□文/ 韓 喬 魏子鯤 王建忠 鄭玉梅
(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 河北·保定;2.邢臺(tái)學(xué)院 河北·邢臺(tái))
[提要] 國內(nèi)生產(chǎn)總值是衡量一國實(shí)力的重要表現(xiàn)形式。本文統(tǒng)計(jì)2009年到2018年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值、政府科技投入資金、消費(fèi)支出、外商投資額、貨物和服務(wù)凈出口額,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,發(fā)現(xiàn)這十年間我國國內(nèi)生產(chǎn)總值從349,883 億元增長(zhǎng)到884,426 億元。為研究影響我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的因素,利用Evi ews 軟件,以政府科技投入資金、消費(fèi)支出、外商投資額、貨物和服務(wù)凈出口額為解釋變量,以我國GDP 為被解釋變量建立回歸模型。通過對(duì)模型的分析得出結(jié)論,即貨物和服務(wù)凈出口額、外商投資額對(duì)我國國內(nèi)生產(chǎn)總值有顯著的積極影響,消費(fèi)支出和政府科技投入資金影響不顯著。然后,提出政府加大科技投入資金,對(duì)資金進(jìn)行合理分配、開放政策,吸引外商投資、擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)消費(fèi)、促進(jìn)出口等建議。
國內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。近年來,隨著我國科技實(shí)力的提升和經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值穩(wěn)步上升,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值于2018年位于世界前三。我國要于2020年完成脫貧攻堅(jiān)的艱巨任務(wù),國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高對(duì)于我國實(shí)現(xiàn)兩個(gè)一百年目標(biāo)來說具有重大意義。因此,研究國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素顯得尤為重要。為了研究這一問題,文章利用Eviews 建立模型對(duì)影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的因素進(jìn)行分析。
本文數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。如表1 所示,2009~2018年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值從 349,883 億元上升為 884,426 億元,政府科技投入資金也在平穩(wěn)上升,從2009年的1,358.3 億元上升到3,978.6 億元。我國的消費(fèi)水平也有了大幅度的提升。同時(shí),我國對(duì)外開放的大門越開越大,越來越注重與世界經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,外商投資以及貨物和服務(wù)凈出口在2009~2018年的十年間也呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。(表1)
表1
(一)變量選取。國內(nèi)生產(chǎn)總值可以用生產(chǎn)法、收入法和支出法這三種方法進(jìn)行核算,通常用的方法是支出法。在支出法核算條件下,國內(nèi)生產(chǎn)總值=投資總額+消費(fèi)支出+政府購買+貨物和服務(wù)凈出口額。為了更加方便準(zhǔn)確地進(jìn)行研究,本文以國內(nèi)生產(chǎn)總值作為被解釋變量(y),以政府科技投入資金(X1)、外商投資額(X2)以及構(gòu)成國內(nèi)生產(chǎn)總值的消費(fèi)支出(X3)以及貨物和服務(wù)凈出口額(X4)為解釋變量建立模型。
(二)模型的設(shè)定。由圖1 可知,國內(nèi)生產(chǎn)總值與貨物和服務(wù)凈出口額、外商投資額、消費(fèi)支出以及政府科技投入資金存在線性關(guān)系,所以建立多元線性回歸模型。(圖1)
(一)模型的估計(jì)。運(yùn)用最小二乘法,通過Eviews 10.0 軟件進(jìn)行初步參數(shù)估計(jì),結(jié)果如表2 所示。(表2)
Y =-11.96686 +0.108347X1+0.323314X2+0.031137X3+0.664890X4
(二)模型的檢驗(yàn)
1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。根據(jù)表2 可知,調(diào)整后的可決系數(shù)R2=0.997129,說明模型對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值影響的99.7129%作出了解釋,說明該模型對(duì)樣本的擬合程度較好。擬合曲線如圖2 所示。(圖 2)
2、F 檢驗(yàn)。根據(jù)表 2 所示,F(xiàn)=782.3770,大于臨界值 5.19,模型的伴隨概率為0.000000,明顯小于α(0.05),故拒絕原假設(shè),說明回歸方程顯著。
3、T 檢驗(yàn)。根據(jù)表 2 所示,X1、X2、X3 的伴隨概率均大于0.05,說明這三個(gè)解釋變量對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響不顯著,疑似存在多重共線性,接下來將進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)。
4、多重共線性檢驗(yàn)。由表3 可知,X1 和X4 方差膨脹因子均大于10,說明各個(gè)解釋變量之間高度相關(guān),模型存在多重共線性問題。(表3)
5、異方差檢驗(yàn)。由表4 可知,輔助回歸可決系數(shù)(nR2)為0.423463,取值概率為0.9805,大于顯著性水平0.05,故該模型不存在異方差性。(表4)
6、序列相關(guān)性檢驗(yàn)。通過觀察et 和et-1 的散點(diǎn)圖,初步推測(cè),該模型存在正序列相關(guān)問題。由表2 可得Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)值為1.244647,在0.05 的顯著性水平下,dU=2.414,明顯大于DW 統(tǒng)計(jì)值,因此該模型存在正序列相關(guān)問題。(圖3)
(一)序列相關(guān)性問題的修正。首先利用迭代法消除序列相關(guān)問題,結(jié)果如表5 所示。(表5)
表3 方差膨脹因子統(tǒng)計(jì)表
表4 懷特檢驗(yàn)結(jié)果一覽表
表5 迭代法結(jié)果一覽表
表6 修正模型多元線性回歸結(jié)果一覽表
根據(jù)迭代法的修正,該模型的Durbin-Watson 統(tǒng)計(jì)值為2.466411,在 0.05 的顯著性水平下,dU=2.414,明顯小于 DW 統(tǒng)計(jì)值,因此該模型的自相關(guān)問題消除。
(二)多重共線性問題的修正。為了解決多重共線性問題,采用t 檢驗(yàn)法來篩選自變量。然后檢查輸出的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,如果某些變量t 的收尾概率大于給定的顯著水平(如0.01,0.05,0.10),那么檢驗(yàn)不能通過,可以刪除相應(yīng)的自變量,但是一次只能刪除一個(gè)變量,即刪除收尾概率最大的那個(gè)變量。每次刪除變量后重新建模,如還存在檢驗(yàn)未通過的變量,再刪除一個(gè)變量,直至所有的自變量都通過顯著性檢驗(yàn)為止。通過逐次刪除X1、X3 之后,得到自變量的篩選結(jié)果如表6 所示。從表6 可以看出,解釋變量:X2、X4 的P 值均小于0.05,說明兩者對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值Y 有顯著影響。其他的解釋變量:X1、X3 應(yīng)從回歸模型中剔除,由此就可以消除多重共線性,得到新的線性回歸模型。(表6)
綜上所述,Y=0.233339X2+0.791906X4。
(一)結(jié)論。分析表明,貨物和服務(wù)凈出口額(X4)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最大,貨物和服務(wù)凈出口額每增長(zhǎng)1%,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.79%,外商投資額(X2)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響也很大,外商投資額每增長(zhǎng)1%,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.23%。政府科技投入資金(X1)和消費(fèi)支出(X3)對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值影響不顯著。
(二)建議
1、政府加大科技投入資金,合理配置資金。近年來,國家間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不僅僅是工業(yè)實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng),科技文化等也成為關(guān)鍵因素。由上述結(jié)論可知,政府科技資金投入對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響不顯著,政府應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)科技投入資金的力度,合理配置資金。首先,對(duì)于科研機(jī)構(gòu)的設(shè)立要基于政策性支持,達(dá)到一定規(guī)模的給予相關(guān)補(bǔ)助。支持國家創(chuàng)新型人才培養(yǎng),對(duì)創(chuàng)新型人才提供獎(jiǎng)助體系,對(duì)有卓越貢獻(xiàn)的人才提供優(yōu)質(zhì)條件,帶動(dòng)我國人才的科研積極性。其次,在企業(yè)層面,要繼續(xù)落實(shí)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的各項(xiàng)優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)傳統(tǒng)行業(yè)向高科技企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。最后,對(duì)于科技投入資金的配置方面要建立監(jiān)管平臺(tái),以保證科技投入資金能夠充分地分配到科技研發(fā)中??傊哟罂萍纪度胭Y金并進(jìn)行合理配置,有助于科技研發(fā)的順利開展,能提高社會(huì)的運(yùn)行效率,從而間接增加我國國內(nèi)生產(chǎn)總值。
2、開放政策,吸引外商投資。隨著經(jīng)濟(jì)全球化和對(duì)外開放政策的發(fā)展,外商投資也在我國經(jīng)濟(jì)中占有一定比重,對(duì)于國內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的積極影響。我國應(yīng)開放政策,減少對(duì)外商投資的約束,使我國具有更多的資金吸納能力。同時(shí),我國可利用外商投資的機(jī)會(huì),學(xué)習(xí)其他國家的先進(jìn)技術(shù),從而更好地促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在引進(jìn)外資時(shí),要確保資金的合理流向,引導(dǎo)資金流向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),這樣才能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,有助于國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高和我國整體實(shí)力的增強(qiáng)。
圖1 X-Y散點(diǎn)圖
圖2 回歸方程擬合曲線與殘差曲線圖
圖3 et 和et-1 散點(diǎn)圖
3、擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)消費(fèi)。消費(fèi)支出對(duì)于我國國內(nèi)生產(chǎn)總值影響不顯著,說明可能消費(fèi)支出并不理想。政府應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo),多措并舉、多管齊下,通過增強(qiáng)消費(fèi)預(yù)期,進(jìn)一步完善消費(fèi)環(huán)境,優(yōu)化相關(guān)消費(fèi)政策,提升和擴(kuò)大全社會(huì)消費(fèi)需求。以人們的實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn),從消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)成本、消費(fèi)安全三個(gè)方面,多方位、多層次地完善消費(fèi)環(huán)境,為消費(fèi)提供便利。在消費(fèi)時(shí)間方面,落實(shí)好職工帶薪休假等制度,充分保障職工的休息休假權(quán),為人們消費(fèi)提供充裕的時(shí)間。在消費(fèi)成本方面,培養(yǎng)新的消費(fèi)模式,例如在節(jié)日期間可建立多種優(yōu)惠消費(fèi)模式,帶動(dòng)人們的消費(fèi)熱情。在消費(fèi)安全方面,政府加強(qiáng)監(jiān)管,比如對(duì)于餐飲業(yè)要確保安全衛(wèi)生,夏季可延長(zhǎng)營業(yè)時(shí)間,為人們的消費(fèi)提供良好的環(huán)境,從而進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)。此外,將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略扎扎實(shí)實(shí)落實(shí)到具體行動(dòng)中來,大力推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。充分利用鄉(xiāng)村自然風(fēng)光,開發(fā)鄉(xiāng)村旅游業(yè),促進(jìn)人們消費(fèi)。
4、促進(jìn)出口。產(chǎn)品出口對(duì)我國國內(nèi)生產(chǎn)總值具有很大的影響,出口不但有利于我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加,而且能夠提升我國的國際影響力,加快經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展。我國政府要落實(shí)好出口退稅等各項(xiàng)政策,保證政策上的絕對(duì)支持,對(duì)于信用保險(xiǎn)、貿(mào)易融資等政策要保證能夠絕對(duì)實(shí)施。同時(shí),可以根據(jù)各個(gè)地區(qū)的地理環(huán)境打造出地方特色產(chǎn)品。對(duì)于出口產(chǎn)品質(zhì)量方面,農(nóng)產(chǎn)品要在種植環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范化,以確保高生產(chǎn)率和高質(zhì)量,對(duì)于工業(yè)產(chǎn)品制造商要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量,設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)出口產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格把控,確保質(zhì)量安全。同時(shí),我國要與各國建立友好往來關(guān)系,確保我國能夠與其他國家友好順利地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)往來。
本文仍存在一些缺陷。首先,本文是從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究,并非一手?jǐn)?shù)據(jù),其準(zhǔn)確度值得商榷。其次,本文選取了2009~2018年這十年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,截取時(shí)間較短,降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí),選取的解釋變量不夠全面,對(duì)于一些其他的影響因素尚未加以考慮,且對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究還不夠深入,相關(guān)政策建議不夠完善。期望在后期的研究中應(yīng)選取更多年限數(shù)據(jù),盡可能多地加入解釋變量,加強(qiáng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),從而對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素進(jìn)行更全面的分析,使研究結(jié)果更具有價(jià)值。