創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下江蘇智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究

摘 要：江蘇制造業(yè)具有較為深厚的發(fā)展基礎(chǔ)，制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的35%以上?！吨袊?guó)制造2025》實(shí)施以來(lái)，江蘇就開(kāi)始探索智能制造體系建設(shè)。文章通過(guò)數(shù)據(jù)分析了我國(guó)制造業(yè)的總體狀況，江蘇制造業(yè)及智能制造發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系不完善、自主創(chuàng)新能力不足、區(qū)域發(fā)展不平衡等問(wèn)題，本文提出政策扶持、鼓勵(lì)創(chuàng)新、加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、重視人才培養(yǎng)和引進(jìn)等對(duì)策，推動(dòng)“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能制造;創(chuàng)新驅(qū)動(dòng);工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);自主可控;江蘇

本文索引：梁棟.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2021（23）：-128.

中圖分類號(hào)：F203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）12（a）--06

進(jìn)入21世紀(jì)，信息技術(shù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)的出現(xiàn)，使得信息技術(shù)與工業(yè)的融合逐漸加深。世界各國(guó)對(duì)信息化和工業(yè)化的融合非常重視，發(fā)達(dá)國(guó)家再工業(yè)化的進(jìn)程逐漸加快。美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，支持智能制造裝備發(fā)展;德國(guó)發(fā)布《實(shí)施工業(yè)4.0戰(zhàn)略建議書》，推進(jìn)智能生產(chǎn)，建設(shè)智能工廠;英法等國(guó)發(fā)布《英國(guó)工業(yè)2050戰(zhàn)略》《新工業(yè)法國(guó)計(jì)劃》，搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn);日本在《2014制造業(yè)白皮書》中提出大力調(diào)整制造業(yè)結(jié)構(gòu)，將機(jī)器人、3D打印技術(shù)等作為今后制造業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

同時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，勞動(dòng)力成本上升，人工成本優(yōu)勢(shì)減弱，制造業(yè)面臨落后且產(chǎn)能過(guò)剩的局面，以及資源環(huán)境的限制，制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。在這種大環(huán)境下，《中國(guó)制造2025》發(fā)布，推進(jìn)智能制造為主攻方向，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的跨越發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。江蘇制造在全國(guó)占有重要地位，擁有較為深厚的制造基礎(chǔ)，在“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，力爭(zhēng)發(fā)揮應(yīng)有的作用。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外關(guān)于智能制造業(yè)概念的研究比較早。1988年，美國(guó)紐約大學(xué)P.K.Wright和D.A.Bourne出版《Manufacturing Intelligence》一書，書中首次提出智能制造。1992年美國(guó)指出智能制造業(yè)為“擁有先進(jìn)制造技術(shù)的行業(yè)”，2011年補(bǔ)充為“通過(guò)信息、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、軟件、傳感、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合創(chuàng)新，或使用尖端材料和新的物理和生物方法來(lái)生產(chǎn)產(chǎn)品的一系列制造活動(dòng)”。

關(guān)于智能制造發(fā)展的研究，Ricardo Jardim-Goncalves， Jo?o Sarraipa （2011）認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)為全球供應(yīng)鏈和商業(yè)網(wǎng)絡(luò)間的交流合作提供了解決方案，開(kāi)發(fā)行業(yè)主導(dǎo)的研發(fā)計(jì)劃，通過(guò)提出知識(shí)框架來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，使可互操作的智能制造系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)。Louis Raymoud，Sylvestre Uwizeyemungu，Bruno Fabi（2018）探索全球知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中小制造企業(yè)信息技術(shù)在創(chuàng)新過(guò)程（如新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)）和創(chuàng)新績(jī)效方面所起的作用，基于資源的觀點(diǎn)、權(quán)變理論、“適合性”和公平性概念的配置方法，信息技術(shù)可以用于創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效提升。Bo-hu Li，Bao-cun Hou，Wen-tao Yu（2017）研究人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，分析“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”引發(fā)了制造業(yè)的模式、手段和生態(tài)系統(tǒng)的巨大變化?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)與信息通信、制造和相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的集成，提出了智能制造、智能制造系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和智能制造技術(shù)系統(tǒng)的新模型、方法和形式。F.Tao，Y.Cheng，L.Zhang，A.Y.C.Nee（2017）認(rèn)為技術(shù)發(fā)展促使先進(jìn)制造系統(tǒng)和模式的出現(xiàn)，通過(guò)建立三視圖模型，分析制造資源和能力的共享、價(jià)值創(chuàng)造載體、價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)值鏈的組成和企業(yè)協(xié)作等制造資源和能力的演化和社會(huì)化特征，制造業(yè)中的用戶參與都在走向社會(huì)化，認(rèn)為制造業(yè)的演變和發(fā)展必須適應(yīng)社會(huì)趨勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)有限資源的共享和資源價(jià)值的增值。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)對(duì)于產(chǎn)業(yè)安全、智能制造的發(fā)展以及國(guó)內(nèi)外模式比較等都有相關(guān)研究。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)安全、自主可控的闡述。徐康寧（2018）認(rèn)為自主可控是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不受制于人，核心是關(guān)鍵技術(shù)和價(jià)值鏈的自主性、可控性。劉志彪（2021）指出自主可控的產(chǎn)業(yè)體系，就是不受外國(guó)支配、獨(dú)立做主決策和把控的產(chǎn)業(yè)體系。陳柳（2018）認(rèn)為自主可控體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的國(guó)民性、競(jìng)爭(zhēng)力、主導(dǎo)權(quán)和安全性方面。

關(guān)于智能制造發(fā)展的研究。國(guó)內(nèi)智能制造研究起步較晚，開(kāi)始于1992年，由華中科技大學(xué)楊叔子（1992）牽頭開(kāi)展研究，側(cè)重于技術(shù)和工程實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域。近幾年，在“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，智能制造研究處于快速發(fā)展期。左世全（2014）指出智能制造是將制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)集成應(yīng)用，分為智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能制造服務(wù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。周濟(jì)（2015）詳細(xì)分析了我國(guó)制造業(yè)的基礎(chǔ)，闡述“中國(guó)制造2025”的戰(zhàn)略思想，深入解讀“智能制造是新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)”和“智能制造是中國(guó)制造2025的主攻方向”的論斷。蔣昭乙（2018）認(rèn)為江蘇制造業(yè)應(yīng)堅(jiān)持智能化主導(dǎo)方向，在高端裝備、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心零部件等環(huán)節(jié)解決核心技術(shù)。謝勇等（2017）提出“生產(chǎn)精益管控、制造過(guò)程全面自動(dòng)化、制造全流程信息化”制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展模式，為推動(dòng)企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。

對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外智能制造發(fā)展情況的文獻(xiàn)。趙福全（2017）分析了德國(guó)工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的異同，認(rèn)為兩者的最終目標(biāo)均指向智能制造體系，指出以產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、帶動(dòng)性強(qiáng)的汽車產(chǎn)業(yè)作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)載體具有重要意義，并對(duì)智能制造背景下汽車產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，給出汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)策略。張慧穎（2017）通過(guò)對(duì)美國(guó)、德國(guó)和中國(guó)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的剖析得出智能制造的內(nèi)涵，并分析了中國(guó)制造的技術(shù)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

2 制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 國(guó)內(nèi)制造業(yè)總體情況

近些年來(lái)，中國(guó)制造業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。1991年中國(guó)制造業(yè)增加值為1420億美元，僅為德國(guó)的32.5%，日本的15.7%，美國(guó)的14.5%。1997年，中國(guó)制造業(yè)增長(zhǎng)到3984億美元，為德國(guó)的94.3%。中國(guó)制造業(yè)增加值在1999年趕上德國(guó)，2006年超過(guò)日本，2010年超過(guò)美國(guó)，成為全球制造業(yè)第一大國(guó)。2019年中國(guó)制造業(yè)增加值約為26.9萬(wàn)億元，折算3.9萬(wàn)億美元，占全球比重28.1%，連續(xù)10年居世界第一制造大國(guó)地位。美國(guó)制造增加值2.17萬(wàn)億美元，占全球比重16%;日本制造業(yè)增加值1.05萬(wàn)億美元，占全球的7.6%;德國(guó)制造業(yè)增加值0.72萬(wàn)億美元，占全球比重5.2%。

近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)增加值持續(xù)增長(zhǎng)，制造業(yè)增加值占GDP比重30%左右，每年呈小幅下降，這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、服務(wù)業(yè)占比提升有關(guān)。2015年和2016年制造業(yè)增加值環(huán)比增長(zhǎng)1.95%和5.05%，增幅下降較多，2017年和2018年又有較大幅度增長(zhǎng)，主要是國(guó)家政策“三去一降一補(bǔ)”、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等發(fā)揮作用，綠色制造、先進(jìn)制造業(yè)蓬勃發(fā)展，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量大幅提升，如表1所示。

2.2 江蘇制造業(yè)現(xiàn)狀

2010—2018年，江蘇制造業(yè)增加值占全國(guó)制造業(yè)增加值比重均在13%以上，具有重要地位。環(huán)比增長(zhǎng)率與全國(guó)增長(zhǎng)趨勢(shì)基本一致，但2018年增長(zhǎng)6.90%，明顯低于全國(guó)的9.43%。在全國(guó)各地都重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的同時(shí)，江蘇需要發(fā)揮制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升速度和效率，持續(xù)引領(lǐng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，如表2所示。

江蘇產(chǎn)業(yè)分布中，制造業(yè)具有重要地位。根據(jù)表3數(shù)據(jù)，2015—2019年，江蘇制造業(yè)增加值占全省GDP比重均在35%以上，近5年呈小幅度下降，主要原因是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)比重提升，如表3所示。

規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，蘇南26593家，占比57.68%;蘇中10572家，占比22.93%;蘇北8940家，占比19.39%。蘇南、蘇中、蘇北主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分別占全省的69.4%、16.23%、14.37%，利潤(rùn)分別占全省的68.93%、15.08%、15.99%，蘇南的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入及利潤(rùn)占比超過(guò)其企業(yè)數(shù)量占比，戶均主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和利潤(rùn)2.9億元、0.17億元，高于平均值2.41億元、0.15億元，遠(yuǎn)高于蘇中和蘇北地區(qū)。蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域發(fā)展不平衡，差距較大，如表4所示。

3 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 長(zhǎng)三角區(qū)域智能制造狀況

2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》。信息化和工業(yè)化融合是《中國(guó)制造2025》的主線，智能制造是《中國(guó)制造2025》的主攻方向。

工業(yè)和信息化部從2015年起在全國(guó)范圍遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，鼓勵(lì)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)智能化。在實(shí)施過(guò)程中，行業(yè)企業(yè)在關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)上獲得共識(shí)，為完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系形成廣泛的基礎(chǔ)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)2025年確立標(biāo)準(zhǔn)體系的目標(biāo)。突出標(biāo)準(zhǔn)體系在試點(diǎn)工程中的重要作用，從實(shí)踐中總結(jié)出理論，形成標(biāo)準(zhǔn)，從方向上引領(lǐng)智能制造的發(fā)展。工業(yè)行業(yè)能夠廣泛運(yùn)用國(guó)家制定的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，可以減少對(duì)國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)的依賴，提升我國(guó)智能制造自主安全可控水平。通過(guò)近幾年的發(fā)展，長(zhǎng)三角“三省一市”智能制造發(fā)生了很大變化，部分行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有所提升。

如表5所示，2015—2018年，工業(yè)和信息化部推進(jìn)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，以全國(guó)遴選制造基礎(chǔ)扎實(shí)的305個(gè)制造項(xiàng)目為示范項(xiàng)目，長(zhǎng)三角“三省一市”四年獲得示范項(xiàng)目數(shù)量分別為10個(gè)、11個(gè)、32個(gè)、25個(gè)，合計(jì)78個(gè)項(xiàng)目，占四年實(shí)施項(xiàng)目總數(shù)的25.57%，長(zhǎng)三角“三省一市”試點(diǎn)示范項(xiàng)目數(shù)在全國(guó)占比25%以上，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，在國(guó)家智能制造發(fā)展過(guò)程中，可以作出更大貢獻(xiàn)。

2015年和2016年江蘇分別有2個(gè)項(xiàng)目入選，2017年有8個(gè)項(xiàng)目、2018年7個(gè)項(xiàng)目有較大幅度增長(zhǎng)，與同處長(zhǎng)三角區(qū)域的浙江省相比，顯得稍微落后。作為制造業(yè)大省，智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目數(shù)量不相稱，需要在全省范圍內(nèi)加大對(duì)智能制造項(xiàng)目的支持力度，聚焦生產(chǎn)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，研發(fā)關(guān)鍵元器件、關(guān)鍵裝備和系統(tǒng)，提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新特質(zhì)，培育擁有較強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的示范項(xiàng)目。

3.2 江蘇智能制造發(fā)展現(xiàn)狀分析

2015年，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《中國(guó)制造2025》。江蘇省出臺(tái)諸多引導(dǎo)和支持政策，《中國(guó)制造2025江蘇行動(dòng)綱要》，全面推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)緊跟先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，推動(dòng)智能制造發(fā)展。

3.2.1 省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)引領(lǐng)建設(shè)

2019年和2020年，江蘇工業(yè)和信息化廳為促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和應(yīng)用，加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)的政策支持，推動(dòng)示范標(biāo)桿應(yīng)用推廣，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展水平，培育打造一批具有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用標(biāo)桿，認(rèn)定南京鋼鐵股份有限公司、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十四研究所、南京安元科技有限公司等企業(yè)為省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)，如表6、表7所示。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)重點(diǎn)平臺(tái)，2018年和2019年蘇南分別占全省73.81%和85.19%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)（標(biāo)桿工廠），2018年和2019年蘇南分別占有52.94%和62.30%，蘇南占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，蘇中和蘇北地區(qū)示范企業(yè)較少，智能制造發(fā)展滯后。

3.2.2 省級(jí)示范智能車間建設(shè)

如表8所示，2019年，江蘇省工業(yè)和信息化廳為支持省內(nèi)企業(yè)智能化改造，扎實(shí)推進(jìn)江蘇智能制造水平，聯(lián)合江蘇省財(cái)政廳遴選327個(gè)省級(jí)示范智能車間，蘇南共計(jì)269個(gè)，占比82.26%。2020年，遴選252個(gè)省級(jí)示范智能車間，蘇南共計(jì)164個(gè)，占比65.08%，鎮(zhèn)江、泰州、無(wú)錫均有大幅度增長(zhǎng)。蘇南地區(qū)的智能制造基礎(chǔ)較強(qiáng)，突出引領(lǐng)示范作用。

3.2.3 省級(jí)智能制造領(lǐng)軍服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)

2018年和2020年，江蘇省工業(yè)和信息化廳從智能制造服務(wù)企業(yè)中遴選出航天晨光股份有限公司等60家企業(yè)，這些企業(yè)符合《智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)規(guī)范條件》，具有為企業(yè)提供智能制造市場(chǎng)化的服務(wù)能力，在關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵裝備系統(tǒng)、關(guān)鍵工藝等方面具有自主核心能力，在細(xì)分行業(yè)具有突出的技術(shù)服務(wù)能力，具有在3家以上已經(jīng)成功實(shí)施可復(fù)制可推廣的智能制造項(xiàng)目案例，能夠給智能制造企業(yè)提供研發(fā)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目推進(jìn)及系統(tǒng)維護(hù)等解決方案。根據(jù)表9，在省級(jí)智能制造領(lǐng)軍服務(wù)機(jī)構(gòu)中，2018年31家，蘇南占比74.19%;2020年29家，蘇南占比82.76%，在提供智能制造系統(tǒng)解決方案方面蘇南地區(qū)具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

3.2.4 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新?tīng)顩r

2019年，江蘇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，R&D人員全時(shí)當(dāng)量508375人年，占全國(guó)比重16.13%，相當(dāng)于廣東省的79.13%;R&D經(jīng)費(fèi)2206.16億元，占比15.79%，相當(dāng)于廣東省的95.30%;R&D項(xiàng)目數(shù)95240項(xiàng)，占比15.92%，相當(dāng)于廣東省的89.56%;專利申請(qǐng)數(shù)175906件，占全國(guó)的16.60%，相當(dāng)于廣東省的64.53%;發(fā)明專利數(shù)57429件，占比14.40%，僅為廣東省的47.34%，如表10所示。

江蘇規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量少于廣東，有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)占比59.38%，大于浙江省的44.24%和廣東省的37.76%，戶均擁有研發(fā)機(jī)構(gòu)0.5個(gè)，高于浙江的0.3個(gè)和廣東的0.47個(gè)，但當(dāng)年度戶均發(fā)明專利數(shù)僅1.25件，遠(yuǎn)低于廣東的2.19件，戶均擁有發(fā)明專利數(shù)（存量）3.93件，小于廣東的6.78件。從上述指標(biāo)可以看出，江蘇規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)投入少于廣東，在專利數(shù)量特別是發(fā)明專利數(shù)量上明顯落后于廣東，突顯創(chuàng)新能力不足，如表11所示。

以上分析表明，江蘇制造業(yè)在全國(guó)占有重要地位，在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行了較多探索，但發(fā)展中還存在一些突出問(wèn)題，比如增長(zhǎng)速度下降，自主研發(fā)創(chuàng)新能力不足，在重大關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域受制于人，缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，尚未形成強(qiáng)大核心競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群，在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中層次不高，蘇南、蘇中、蘇北智能制造發(fā)展極不平衡等。江蘇要從制造大省成長(zhǎng)為制造強(qiáng)省，需要進(jìn)一步發(fā)揮制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)研發(fā)創(chuàng)新，推進(jìn)智能制造體系建設(shè)，實(shí)施智能制造示范工程，引領(lǐng)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端攀升，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，充分發(fā)揮江蘇在推進(jìn)《中國(guó)制造2025》中的應(yīng)有作用。

4 發(fā)展智能制造對(duì)策

4.1 推進(jìn)國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

國(guó)家實(shí)施智能制造工程，推動(dòng)制造業(yè)向高端制造升級(jí)，首先要建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)化是智能制造順利推行的基礎(chǔ)工作，需要高度重視標(biāo)準(zhǔn)體系的制定。標(biāo)準(zhǔn)體系具有及時(shí)性、權(quán)威性等特征，制定工作技術(shù)性強(qiáng)，需要縝密的設(shè)計(jì)和操作。標(biāo)準(zhǔn)體系制定可以與國(guó)家實(shí)施的智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目結(jié)合起來(lái)，在實(shí)踐中不斷修改和完善智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。

根據(jù)《中國(guó)制造2025》提出的十大重點(diǎn)領(lǐng)域，結(jié)合傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)制造工藝特征，在充分考慮轉(zhuǎn)型升級(jí)要求的基礎(chǔ)上，制定重點(diǎn)行業(yè)的智能制造標(biāo)準(zhǔn)。江蘇省市兩級(jí)政府加大資金扶持智能制造領(lǐng)域創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)探索解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在重點(diǎn)領(lǐng)域，由智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作攻克關(guān)鍵技術(shù)，加大行業(yè)協(xié)會(huì)在標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方面的作用。在保證產(chǎn)業(yè)安全的同時(shí)，加大信息公開(kāi)和共享范圍，讓企業(yè)能夠及時(shí)分享政府扶持智能制造項(xiàng)目的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并將成熟的解決方案發(fā)展為國(guó)家層面智能制造技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，促使中國(guó)智能制造技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

4.2 加大政府的政策扶持，提升自主創(chuàng)新能力

企業(yè)作為智能制造實(shí)施的主體，是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。關(guān)鍵智能技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)施智能制造核心裝置和成套設(shè)備創(chuàng)新研發(fā)及應(yīng)用示范工程，建設(shè)一批工程創(chuàng)新技術(shù)中心，聚集科研人員，開(kāi)展先進(jìn)制造領(lǐng)域的核心技術(shù)研究。開(kāi)展國(guó)際合作與交流，學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的制造經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)核心領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的突破。進(jìn)一步深化改革，健全公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，激發(fā)企業(yè)的研發(fā)潛能，提高企業(yè)開(kāi)展科技研發(fā)的積極性，發(fā)揮社會(huì)主義制度的優(yōu)越性，集中優(yōu)勢(shì)人力物力，率先在關(guān)鍵領(lǐng)域突破技術(shù)障礙，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的跳躍性突破。政府要完善相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)智能制造領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加強(qiáng)對(duì)智能制造領(lǐng)域法律問(wèn)題的咨詢服務(wù)，降低企業(yè)維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成本。鼓勵(lì)企業(yè)利用信息技術(shù)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化改造，通過(guò)優(yōu)化工藝、流程再造、新工藝研制，創(chuàng)新管理模式。

借鑒廣東、上海、浙江等地區(qū)智能制造建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，加大自主創(chuàng)新的研發(fā)支持力度。加大對(duì)資金技術(shù)密集型智能工廠建設(shè)的政策支持，加快資金密集型行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí)改造工程。在財(cái)稅、金融政策上與產(chǎn)業(yè)政策配合使用，加大對(duì)重點(diǎn)企業(yè)以及重點(diǎn)項(xiàng)目的資金支持，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和智能化改造升級(jí)。針對(duì)蘇中、蘇北相對(duì)落后的局面，政府應(yīng)給予政策傾斜，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，在科研項(xiàng)目及人才引進(jìn)方面提供更多的優(yōu)惠政策，為蘇中、蘇北智能制造建設(shè)提供更多支持，爭(zhēng)取盡快實(shí)現(xiàn)全省域的均衡發(fā)展。

4.3 加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

《中國(guó)制造2025》與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃均把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造的關(guān)鍵支撐。新信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程的集成應(yīng)用功能，這是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造的關(guān)鍵。加快云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用，促成生產(chǎn)裝備智能化升級(jí)，構(gòu)建智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。積極開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)研究與標(biāo)準(zhǔn)化工作。制定工業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)實(shí)施方案，抓緊完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)改造工業(yè)生產(chǎn)模式和資源配置方式，促使信息通信技術(shù)在全領(lǐng)域、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的深度融合。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)體系，測(cè)試工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作，加強(qiáng)重要制造業(yè)領(lǐng)域的自主可控能力。

江蘇要建設(shè)一批技術(shù)研發(fā)服務(wù)平臺(tái)，為智能制造企業(yè)尋找合作對(duì)象，為企業(yè)使用先進(jìn)技術(shù)工藝做支撐;鼓勵(lì)公共技術(shù)研發(fā)平臺(tái)提供工業(yè)設(shè)計(jì)、管理咨詢、研發(fā)推廣等服務(wù)，同時(shí)充分利用江蘇科教資源優(yōu)勢(shì)，增加科研院所為企業(yè)提供科技研發(fā)服務(wù)的交流機(jī)會(huì)。加快突破工業(yè)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用示范。

4.4 加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)智能制造

根據(jù)江蘇地區(qū)制造業(yè)自身特點(diǎn)，分層逐步推進(jìn)智能制造，在兼具工業(yè)2.0補(bǔ)課、3.0普及工程、4.0示范工程的并行道路上發(fā)展制造業(yè)。傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)低迷，企業(yè)利潤(rùn)很低甚至虧損，需要加以技術(shù)改造，完善開(kāi)放共享的創(chuàng)新平臺(tái)，提高核心技術(shù)研發(fā)能力，促進(jìn)制造技術(shù)數(shù)字化、智能化，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型。推動(dòng)紡織服裝、化工等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)方式，加強(qiáng)制造裝備、生產(chǎn)技術(shù)改造，提升能源利用效率，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高效益，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)新技術(shù)應(yīng)用，新舊動(dòng)能的技術(shù)改造轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能制造、綠色制造，提升傳統(tǒng)制造的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在全球產(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)中高端化、品牌化。加快智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，依托試點(diǎn)示范項(xiàng)目，加快智能車間、智能工廠建設(shè)，通過(guò)在行業(yè)中具備先行優(yōu)勢(shì)的骨干企業(yè)示范引領(lǐng)，帶動(dòng)其他企業(yè)實(shí)施技術(shù)改造，實(shí)現(xiàn)智能制造技術(shù)的普及。促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)用。

蘇北、蘇中地區(qū)制造業(yè)發(fā)展明顯落后蘇南地區(qū)，智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)量不足，技術(shù)水平有待進(jìn)一步提升，需要加快智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目的培育。制造企業(yè)找差距補(bǔ)短板，按照智能制造建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)智能制造工作，在行業(yè)內(nèi)外、區(qū)域內(nèi)外多層次多渠道交流借鑒建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程的數(shù)字化、智能化，提高企業(yè)實(shí)施智能制造的能力，拓展江蘇包括蘇南、蘇中、蘇北先進(jìn)制造發(fā)展空間，提升智能制造整體水平。

4.5 加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，為智能制造提供智力支持

智能制造生產(chǎn)流程是基于數(shù)字化的系統(tǒng)集成，生產(chǎn)者作為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)，需要具備熟練的操作技能，還要具備協(xié)同創(chuàng)新等自主學(xué)習(xí)能力。支持高校和職業(yè)院校建設(shè)智能制造學(xué)科體系，促進(jìn)高校和職業(yè)院校與企業(yè)合作，建設(shè)智能制造實(shí)訓(xùn)基地，培養(yǎng)實(shí)用型技術(shù)人才及項(xiàng)目管理人才，加快推進(jìn)校企合作、產(chǎn)教融合，提高人才培養(yǎng)效率，培養(yǎng)能夠攻關(guān)智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)的優(yōu)秀人才。依托各級(jí)政府人才計(jì)劃，建立創(chuàng)新型的科技人才基地，為智能制造企業(yè)輸送研發(fā)專家、生產(chǎn)制造專家、經(jīng)營(yíng)管理專家。加大行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新型人才、安全復(fù)合型人才、園區(qū)管理人才，以及工業(yè)化與信息化復(fù)合型人才的培養(yǎng)力度。

建立市場(chǎng)機(jī)制，吸引高素質(zhì)人才加入江蘇智能制造的建設(shè)，根據(jù)江蘇智能制造發(fā)展規(guī)劃，在高端制造業(yè)，加大柔性引進(jìn)人才的力度。加強(qiáng)與本地以外高校和科研院校之間的聯(lián)系，建立智能制造專家?guī)欤峁┤瞬乓M(jìn)服務(wù)平臺(tái)，統(tǒng)籌各方面創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)。政府指導(dǎo)制定完善的海外人才引進(jìn)方案，加強(qiáng)從海外引進(jìn)高層次人才，儲(chǔ)備高素質(zhì)研發(fā)力量，學(xué)習(xí)國(guó)際數(shù)字化、智能化制造技術(shù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智能制造的跨越式發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

周濟(jì).智能制造——“中國(guó)制造2025”的主攻方向[J].中國(guó)機(jī)械工程，2015（9）：2273-2284.

劉志彪.增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力[N].經(jīng)濟(jì)參考報(bào)，2021-01-05.

徐康寧.構(gòu)建自主可控、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[J].群眾，2018（15）：10-11.

楊叔子，丁洪.智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)的發(fā)展與研究[J].中國(guó)機(jī)械工程，1992（2）：15-18.

張慧穎，段韶波.宏微觀視域下智能制造關(guān)鍵領(lǐng)域及技術(shù)熱點(diǎn)研究[J].天津大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（7）：295-300.

蔣昭乙.江蘇經(jīng)濟(jì)如何跨越關(guān)口走向高質(zhì)量發(fā)展[J].唯實(shí)，2018（11）：61-63.

趙福全，劉宗巍，史天澤.中國(guó)制造2025與工業(yè)4.0對(duì)比解析及中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)策略[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017（7）：85-91.

Bo-hu Li，Bao-cun Hou，Wen-tao Yu. Applications of artificial intelligence in intelligent manufacturing：a review[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering， 2017（18）：86-96.

Ricardo Jardim-Goncalves，Jo?o Sarraipa.Knowledge framework for intelligent manufacturing systems[J]. Journal of Intelligent Manufacturing，2011（22）：725-735.

Louis Raymoud，Sylvestre Uwizeyemungu，Bruno Fabi.IT capabilities for product innovation in SMEs：a configurational approach[J].Information Technology and Management，2018（19）：75-87.

Research on the Development Status and Countermeasures of Intelligent Manufacturing Driven by Innovation in Jiangsu Province

Changzhou Vocational Institute of Textile and Garment ?LIANG Dong

Abstract： Jiangsu's manufacturing industry has a relatively solid foundation for development， and the added value of the manufacturing industry accounts for more than 35% of the region's GDP. Since the implementation of Made in China 2025， Jiangsu has begun to explore the construction of an intelligent manufacturing system. The article analyzes the overall status of China’s manufacturing industry， Jiangsu’s manufacturing industry and the development status of smart manufacturing through data， and proposes countermeasures including policy support， innovation encouragement， accelerating the development of industrial Internet technology， and paying much attention to talent cultivating and introduction in response to the imperfect standardized system of smart manufacturing， insufficient independent innovation capabilities， and uneven regional development. These measures aim to make a shift from "Made in China" to "Created in China" and achieve high-quality development.

Keywords： intelligent manufacturing; driven by innovation; industrial Internet; autonomous and controllable; Jiangsu