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    養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)協(xié)同發(fā)展研究
    ——來自中國省級(jí)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

    2021-12-23 08:15:04劉珊杉
    河南科學(xué) 2021年11期
    關(guān)鍵詞:省域金融業(yè)關(guān)聯(lián)度

    王 軍, 劉珊杉

    (中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東青島 266580)

    養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開金融業(yè)的支持,金融業(yè)的發(fā)展也需要養(yǎng)老服務(wù)業(yè)為其提供資金投放市場和利潤回報(bào). 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)形成良好的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,兩業(yè)才能同時(shí)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展. 因此,探究養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,既是促進(jìn)兩系統(tǒng)良性協(xié)同發(fā)展的必要條件,也是釋放老年養(yǎng)老消費(fèi)需求、拓寬金融市場、構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的迫切要求.

    現(xiàn)有研究探討了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的關(guān)系:一方面,從養(yǎng)老服務(wù)業(yè)促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展角度,辛本祿和高和榮[1]、何冬梅和王增文[2]、郭林[3]都認(rèn)為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)是構(gòu)成社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各鏈條的重要環(huán)節(jié),與其他行業(yè)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,能夠拓寬消費(fèi)渠道,拉動(dòng)內(nèi)需,對包括金融業(yè)在內(nèi)的眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)都有強(qiáng)有力的促進(jìn)作用;另一方面,從金融業(yè)支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的角度,Rajan和Zingales[4]、Brown等[5]、胡繼曄等[6]探討了金融對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用,認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)能夠優(yōu)化資源配置,利用其規(guī)模與信息化優(yōu)勢,為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)提供更多的金融服務(wù).

    有學(xué)者分析了金融支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)存在的問題,楊立雄[7]、楊賀[8]、徐宏和商倩[9]認(rèn)為,目前養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展融資缺口較大,金融經(jīng)營理念的滯后、政策法規(guī)的限制、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的非營利性和公益性等因素都制約了金融對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的支持. 針對金融支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展存在的問題,辜勝阻等[10]、樊鑫淼等[11]、江世銀等[12]提出要加大金融創(chuàng)新力度,健全運(yùn)行機(jī)制,拓寬融資渠道,滿足養(yǎng)老服務(wù)多元融資需求.

    總的來說,學(xué)術(shù)界關(guān)于養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)雙向互動(dòng)的研究較少,已有研究分別探討了兩業(yè)之間的單向影響,關(guān)于養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)理尚未明晰,同時(shí)由于數(shù)據(jù)和資料局限,也缺乏相應(yīng)的實(shí)證研究. 鑒于此,本文基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的視角,對我國大陸31?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制及其時(shí)空格局的動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行定量研究和系統(tǒng)分析,探尋影響兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的因素,以期為優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)互動(dòng)發(fā)展的路徑與方向提供借鑒.

    1 耦合機(jī)理與指標(biāo)選取

    1.1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合機(jī)制

    養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)之間存在較強(qiáng)的雙向關(guān)聯(lián)性(圖1). 一方面是養(yǎng)老服務(wù)業(yè)帶動(dòng)和促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展. 作為朝陽產(chǎn)業(yè),養(yǎng)老服務(wù)業(yè)擁有巨大的市場發(fā)展?jié)摿妄嫶蟮馁Y金需求,能夠?yàn)榻鹑跇I(yè)提供投資場所和利潤回報(bào). 同時(shí),養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生大量資金需求,倒逼金融業(yè)加快金融創(chuàng)新,改進(jìn)金融服務(wù)和升級(jí)金融產(chǎn)品,提升金融系統(tǒng)服務(wù)效率,增強(qiáng)金融業(yè)的盈利能力,優(yōu)化金融結(jié)構(gòu). 另一方面是金融業(yè)為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)提供資金支持. 金融業(yè)通過金融創(chuàng)新,投資養(yǎng)老服務(wù)業(yè),促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和老齡產(chǎn)品開發(fā),加強(qiáng)從業(yè)人員培訓(xùn),提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量,推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展.

    圖1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合發(fā)展作用機(jī)理Fig.1 Mechanism of coupling development between pension service industry and financial industry

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    根據(jù)養(yǎng)老服務(wù)體系與金融體系的內(nèi)涵與特征,按照科學(xué)性、整體性、層次性和可操作性的原則,參照相關(guān)文獻(xiàn)[13-19],構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1). 其中養(yǎng)老服務(wù)業(yè)系統(tǒng)包含養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、養(yǎng)老服務(wù)覆蓋率以及養(yǎng)老服務(wù)財(cái)政狀況3個(gè)二級(jí)指標(biāo),11個(gè)三級(jí)指標(biāo);金融系統(tǒng)包括金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融效率3個(gè)二級(jí)指標(biāo),9個(gè)三級(jí)指標(biāo).

    表1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Comprehensive evaluation index system of pension service industry and financial industry

    1.3 數(shù)據(jù)來源及說明

    所采用的數(shù)據(jù)主要來源于2015—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》《中國證券期貨統(tǒng)計(jì)年鑒》、所選省域2014—2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、金融運(yùn)行報(bào)告以及Wind 數(shù)據(jù)庫.

    2 模型構(gòu)建

    2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

    2.1.1 耦合度模型 耦合度模型是對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)之間耦合程度的映射. 具體計(jì)算步驟如下:

    1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理.

    通過標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱影響和原始數(shù)據(jù)自身變異及數(shù)值大小的影響,使各個(gè)指標(biāo)值都處于同一個(gè)數(shù)量級(jí)別之上. 鑒于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,部分運(yùn)算結(jié)果為0,為了使賦值數(shù)有意義,在標(biāo)準(zhǔn)化處理之后再加上一個(gè)略大于0的正數(shù),此處取0.001. 由于涉及的指標(biāo)均為正向指標(biāo),故計(jì)算公式如下:

    分別計(jì)算養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)的綜合水平指數(shù):

    在此基礎(chǔ)上,分別測算養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)子系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)系數(shù),引入耦合度模型:

    式中:C為耦合度;U1和U2分別為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)子系統(tǒng)的綜合指數(shù).

    2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)兩系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)相互耦合的協(xié)調(diào)程度. 計(jì)算公式如下:式中:D為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度;T為兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α和β分別為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的貢獻(xiàn)系數(shù),考慮到養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是影響兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素,α取值0.6,β取值0.4.

    參照前人研究,將耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分為10種類型:[0,0.1]極度失調(diào),(0.1,0.2]嚴(yán)重失調(diào),(0.2,0.3]中度失調(diào),(0.3,0.4]輕度失調(diào),(0.4,0.5]瀕臨失調(diào),(0.5,0.6]勉強(qiáng)協(xié)調(diào),(0.6,0.7]初級(jí)協(xié)調(diào),(0.7,0.8]中級(jí)協(xié)調(diào),(0.8,0.9]良好協(xié)調(diào),(0.9,1]優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào).

    2.2 灰色關(guān)聯(lián)度模型

    考慮到養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合關(guān)系的復(fù)雜性,借助灰色關(guān)聯(lián)度探究兩個(gè)子系統(tǒng)間相互作用的主要因素,進(jìn)一步明晰兩系統(tǒng)間的耦合機(jī)制.

    首先,計(jì)算兩指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù):

    式中:ZiX和ZjY分別為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;分辨系數(shù)ρ取值0.5.

    其次,將關(guān)聯(lián)系數(shù)按照樣本數(shù)計(jì)算其平均值,得到關(guān)聯(lián)度矩陣:

    最后,在關(guān)聯(lián)度矩陣的基礎(chǔ)上求出各指標(biāo)的平均關(guān)聯(lián)度:

    將灰色關(guān)聯(lián)度劃分為4種類型:(0,0.35]低關(guān)聯(lián)、(0.35,0.65]中等關(guān)聯(lián)、(0.65,0.85]較高關(guān)聯(lián)和(0.85,1]高關(guān)聯(lián).

    3 實(shí)證分析

    3.1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變分析

    根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型公式,計(jì)算出2014—2018年31個(gè)省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度(表2).

    表2 2014—2018年中國大陸31省養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度Tab.2 Coupling coordination degree of pension service industry and financial industry in 31 provinces of Chinese mainland from 2014 to 2018

    2014年,31個(gè)省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度為0.211 0~0.633 6,均值0.398 4,其中有14省域高于均值;2018年,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度為0.215 5~0.674 4,均值增至0.458 0,其中有13省域高于均值. 2014—2018年,在31個(gè)省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度排名中,江蘇省連續(xù)5年位居首位,浙江省連續(xù)4年位居第二,西藏始終處于末位. 耦合協(xié)調(diào)度首位與末位的差距在2015年有所減小,但隨后又逐漸增加,2018年達(dá)0.459 0. 可見,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度整體不高,且在耦合協(xié)調(diào)度提升的同時(shí),區(qū)域差異也在逐步擴(kuò)大.

    為了更直觀地測度我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間差異,參照等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),將2014—2018年31個(gè)省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布可視化,生成其空間格局(表3).

    表3 2014—2018年省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度分布情況表Tab.3 Distribution of the degree of coupling coordination between pension service industry and finance industry in various provinces from 2014 to 2018

    如表3所示,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)隨時(shí)間推移不斷提高,呈現(xiàn)由失調(diào)階段向協(xié)調(diào)階段轉(zhuǎn)變的趨勢,兩業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平在空間上體現(xiàn)為從東部沿海向東北及西部地區(qū)逐漸遞減.

    從耦合協(xié)調(diào)類型演變來看,2014—2018年,各省域養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)涵蓋了5種類型,不存在極度失調(diào)和嚴(yán)重失調(diào)型,且尚未達(dá)到中級(jí)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)以及優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)型,占比最多的協(xié)調(diào)類型在2017年由輕度失調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào). 5年間,中度失調(diào)由西藏、寧夏、海南減少至僅有西藏;輕度失調(diào)由14個(gè)減至9個(gè),且多分布于我國西部及南部邊疆地區(qū);瀕臨失調(diào)由9個(gè)增至13個(gè),呈增加趨勢,主要集中于中部及東北地區(qū);勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段先增加后減少,由東部地區(qū)向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移;初級(jí)協(xié)調(diào)階段保持緩慢增加態(tài)勢,主要分布于東部沿海及北京地區(qū);江蘇始終保持在初級(jí)協(xié)調(diào)階段,其余各省域在動(dòng)態(tài)變化中.

    從空間演變來看,2014年養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)集中分布在東部沿海一帶;2018年則呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向臨近內(nèi)陸地區(qū)擴(kuò)大的態(tài)勢,西部地區(qū)出現(xiàn)唯一的高值區(qū)——四川. 各省域耦合協(xié)調(diào)度增速在樣本年間差距逐步拉大,相較之下,東部和中部省域的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)提升較快,西部及東北地區(qū)省域發(fā)展比較緩慢.

    3.2 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析

    通過灰色關(guān)聯(lián)度模型,進(jìn)一步遴選出養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)相互作用的最主要因素,得到2018年中國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合的關(guān)聯(lián)度矩陣(表4).

    表4 2018年中國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合的關(guān)聯(lián)度矩陣Tab.4 Correlation degree matrix of coupling between China’s pension service industry and financial industry in 2018

    由表4看出,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)的關(guān)聯(lián)度為0.506 9~0.849 0,介于中等關(guān)聯(lián)與較高關(guān)聯(lián)之間,并以較高關(guān)聯(lián)為主. 其中,較高關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)達(dá)64個(gè),占總指標(biāo)數(shù)的64.6%,中等關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)占總指標(biāo)數(shù)的35.4%. 說明養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)關(guān)聯(lián)緊密,二者相互影響、相互制約.

    3.2.1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)對金融業(yè)產(chǎn)生的影響 表4顯示,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)對金融業(yè)產(chǎn)生影響的過程中,各指標(biāo)與金融業(yè)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度均較高,說明養(yǎng)老服務(wù)業(yè)整體帶動(dòng)了金融業(yè)的發(fā)展. 其中,與金融業(yè)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度排名前3 的是養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)職工數(shù)(X2)、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出(X11)以及養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)建筑面積(X5),分別為0.703 2、0.697 7和0.697 6,均屬于較高關(guān)聯(lián). 養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)職工數(shù)與金融發(fā)展的關(guān)聯(lián)度最高,說明金融業(yè)與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)規(guī)模關(guān)系緊密,較大的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)規(guī)模必然需要強(qiáng)有力的金融支持. 養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)職工數(shù)和建筑面積增加,意味投資需求的增加. 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出對吸引金融投資、擴(kuò)大金融業(yè)規(guī)模具有直接促進(jìn)作用.同時(shí)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展,必然帶動(dòng)養(yǎng)老保險(xiǎn)的發(fā)展,從而推動(dòng)金融業(yè)發(fā)展.

    3.2.2 金融業(yè)對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的影響 規(guī)模不斷擴(kuò)大的金融業(yè)能夠從資金、產(chǎn)品和服務(wù)等多個(gè)方面助推和支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展. 在養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合過程中,與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度排名前三的是保險(xiǎn)密度(Y5)、金融就業(yè)人口數(shù)量(Y1)、人均存款水平(Y3),分別為0.769 6、0.763 8、0.757 7. 其中,保險(xiǎn)密度關(guān)聯(lián)度最高,表明國民參加保險(xiǎn)的程度是影響?zhàn)B老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)的最主要因素. 金融就業(yè)人口數(shù)量也是制約金融支持養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的主要因素之一,金融人才對于提高金融機(jī)構(gòu)自主創(chuàng)新研發(fā)能力至關(guān)重要. 人均存款水平能夠?yàn)榫用褓徺I養(yǎng)老服務(wù)提供資金儲(chǔ)備,提高消費(fèi)能力,同樣對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較大的影響.

    總體來說,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)之間存在著緊密聯(lián)系,關(guān)聯(lián)度為0.69,處于較高關(guān)聯(lián)程度. 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展,促使金融機(jī)構(gòu)研發(fā)適合老年人的金融產(chǎn)品和服務(wù),帶動(dòng)金融業(yè)收入增加;金融業(yè)發(fā)展水平提升,為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的改善注入源源不斷的動(dòng)力.

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    采用耦合協(xié)調(diào)度和灰色關(guān)聯(lián)度模型測算31省域地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)協(xié)同發(fā)展關(guān)系及其影響因素,得到結(jié)論如下:

    1)2014—2018年,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)間互相促進(jìn)、相互提升的作用逐漸增強(qiáng),但二者耦合協(xié)調(diào)度不高,總體處于瀕臨失調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài),兩業(yè)結(jié)合不夠緊密.

    2)我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異明顯,空間上呈由東部地區(qū)向東北和西部地區(qū)階梯式遞減態(tài)勢. 江蘇、廣東等東部沿海地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度最高,可作為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)協(xié)同發(fā)展的標(biāo)桿地區(qū),四川省的耦合協(xié)調(diào)度明顯高于周邊其他省份,可作為帶動(dòng)西部地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,西藏、青海、海南等邊疆地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度始終偏低,亟須找到突破口.

    3)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)關(guān)聯(lián)緊密,二者相互影響、相互制約. 養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)職工數(shù)、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)建筑面積,養(yǎng)老保險(xiǎn)密度、金融就業(yè)人口數(shù)量、人均存款水平是養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與金融業(yè)相互作用的主要影響因素.

    4.2 建議

    考慮到現(xiàn)階段養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和金融業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展主要受養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的限制,因此既要充分發(fā)揮養(yǎng)老服務(wù)業(yè)在兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系中的關(guān)鍵作用,同時(shí)也要加大金融支持力度,以推動(dòng)兩業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展.

    4.2.1 大力發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè),吸引金融資本投入

    1)加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)供給力度,提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量. 盡快完善養(yǎng)老服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴(kuò)大養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)規(guī)模,強(qiáng)化人員配備,提高從業(yè)人員素質(zhì),提高康復(fù)和醫(yī)療門診服務(wù)水平;根據(jù)老年消費(fèi)特點(diǎn),開發(fā)設(shè)計(jì)個(gè)性化老齡用品、提供人性化服務(wù);加強(qiáng)宣傳引導(dǎo),增強(qiáng)老人及家屬對社會(huì)化養(yǎng)老的認(rèn)可度,提振老年養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)熱情.

    2)完善社會(huì)保障制度,激發(fā)老年消費(fèi)潛力. 深化住房、醫(yī)療、教育改革,完善社會(huì)保障制度,提高老年人口的福利水平,破解阻礙老年消費(fèi)的住房、醫(yī)療、教育問題;加快發(fā)展基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、企業(yè)年金、個(gè)人商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)“三大支柱”養(yǎng)老保險(xiǎn)體系;不斷完善社會(huì)救助、社會(huì)福利等制度,確保經(jīng)濟(jì)困難老年人的生活收入來源.

    3)提升養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出,增加融資吸引力. 建立標(biāo)準(zhǔn)化的養(yǎng)老服務(wù)體系和規(guī)范化的管理模式,推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)向智慧化發(fā)展,充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù),提高養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效率,確保融資雙方的利益.

    4.2.2 強(qiáng)化金融創(chuàng)新,加大金融支持

    1)突出戰(zhàn)略規(guī)劃,強(qiáng)化金融作用. 金融機(jī)構(gòu)要牢牢把握住當(dāng)前國家推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇,積極支持養(yǎng)老服務(wù)示范基地建設(shè),拓寬養(yǎng)老服務(wù)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目業(yè)務(wù)范圍,適當(dāng)延長貸款期限,優(yōu)惠貸款利率,通過銀團(tuán)貸款和發(fā)行債券等多種融資方式,為養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)的新建和升級(jí)改造等項(xiàng)目提供資金支持.

    2)秉承差異化原則,著力金融產(chǎn)品創(chuàng)新. 金融機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)我國各地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)市場和客戶特點(diǎn),制定符合各區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展情況的金融支持養(yǎng)老服務(wù)業(yè)戰(zhàn)略;針對養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的各種資金需求,制定差別化的授信制度和業(yè)務(wù)流程.

    3)擴(kuò)大金融規(guī)模,優(yōu)化金融結(jié)構(gòu). 引導(dǎo)居民樹立正確的保險(xiǎn)消費(fèi)觀念,創(chuàng)新發(fā)展保險(xiǎn)產(chǎn)品,促進(jìn)保險(xiǎn)密度穩(wěn)步提升;重點(diǎn)培養(yǎng)金融發(fā)展人才,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲(chǔ)備人才資源,持續(xù)推進(jìn)金融業(yè)發(fā)展;完善證券交易機(jī)制,提高市場流動(dòng)性效率;理順金融資源配置機(jī)制,提升區(qū)域金融效益.

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