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      基于AHP的計算機課程思政教學評價研究

      2021-12-21 23:48:50賈麗萍
      電腦與電信 2021年9期
      關鍵詞:排序一致性專家

      賈麗萍

      (山西師范大學臨汾學院,山西臨汾 041000)

      1 引言

      習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調(diào),要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié),把思想政治工作貫穿教育教學全過程[1]。針對計算機課程思政教學的研究,目前主要是從挖掘計算機課程中的思政元素,確定思政教學目標及如何將思政教育如鹽入水融入到計算機課程教學中,從而杜絕計算機課程教學與思政教學兩者相互脫節(jié)現(xiàn)象[2]。在計算機課程思政教學效果評價方面,主要是從學生行為結(jié)果變化、主觀態(tài)度或認識的變化、教師行為投射的方法來體現(xiàn)課程思政的教學效果[3]。針對課程思政教學評價的原則、指標、策略等方面的研究主要是質(zhì)性研究,缺乏量化研究[4],在計算機課程教學質(zhì)量評價中缺乏思政教育的評價[5]。針對計算機課程思政教學評價存在的主觀性、片面性等問題,需要將課程思政教學評價與計算機課程教學質(zhì)量評價相結(jié)合,通過查閱文獻,采用德爾菲法對計算機課程思政教學評價指標進行篩選,構(gòu)建計算機課程思政教學評價指標,運用層次分析法對指標進行權(quán)重計算,從而對計算機課程思政教學進行科學量化綜合評價,為計算機課程思政教學評價提供參考依據(jù)。

      2 構(gòu)建計算機課程思政教學評價指標體系

      2.1 計算機課程思政教學評價的意義

      計算機課程作為理工科類專業(yè)的基礎課程。理工科課程思政教學評價系統(tǒng)的設計定位與目標包括以下內(nèi)容:推動課程思政的規(guī)范化教學、推動建立有效可靠的教學反饋方式與渠道、推動形成課程思政教學過程閉環(huán)、推動激發(fā)課程思政的內(nèi)生性改革,提升課程思政教學質(zhì)量與成效。[6]為此,計算機課程思政教學評價應具有調(diào)控導向診斷功能。

      2.2 德爾菲法

      德爾菲法又稱專家意見法,是在一組專家中取得可靠共識的程序,其基本特征是專家單獨、匿名表達各自的觀點,專家之間不得互相討論。通過反復填寫問卷,收集各方意見,最終得到不再修改的專家意見,從而形成專家的共識。

      2.3 計算機課程思政教學評價指標體系

      通過查閱相關文獻資料,參考各級院校的教學質(zhì)量評價和課程思政教學評價指標體系[7],結(jié)合計算機課程特點,初步構(gòu)建計算機課程思政教學質(zhì)量評價指標重要性問卷調(diào)查。選取計算機專家8人,思政方面專家4人,教育學專家4人,組成專家小組,專家均有10年以上豐富工作經(jīng)驗。

      三輪問卷調(diào)查的回收率均為100%,說明專家的參與性很高。專家對評價內(nèi)容判斷依據(jù)(Ca)的權(quán)重如表1所示。專家對調(diào)查內(nèi)容的熟悉程度(Cs)分為5個等級,即特別熟悉、較熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉,分別賦值為1、0.8、0.5、0.2、0。專家權(quán)威程度(Cr)為(Ca+Cs)/2,通常Cr≥0.7為良好指標。三輪問卷調(diào)查中專家權(quán)威程度如表2所示。

      表1 專家對評價內(nèi)容判斷依據(jù)

      表2 專家權(quán)威程度

      通過變異系數(shù)(Cv)評價專家的協(xié)調(diào)程度,Cv越小,說明專家協(xié)調(diào)程度越高,通常認為Cv<0.25是一個較好的指標。通過三輪問卷調(diào)查匯總整理反饋專家小組意見后,得到形成共識的9個指標構(gòu)成的計算機課程思政教學質(zhì)量評價指標體系,如表3所示。

      表3 計算機課程思政教學質(zhì)量評價指標體系

      3 層次分析法

      3.1 概念

      層次分析法,是一種解決多目標的復雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。該方法用決策者的經(jīng)驗判斷各衡量目標能否實現(xiàn)的標準(指標)之間的相對重要程度,并合理地給出每個決策方案的每個標準(指標)的權(quán)重,利用權(quán)重求出各方案的優(yōu)劣次序。

      3.2 步驟和方法

      運用層次分析法構(gòu)造系統(tǒng)模型時,大體可以分為以下四個步驟[8]:

      (1)建立層次結(jié)構(gòu)模型

      (2)構(gòu)造判斷(成對比較)矩陣

      (3)層次單排序及其一致性檢驗

      (4)層次總排序及其一致性檢驗

      4 層次分析法在計算機課程思政教學評價中的應用

      4.1 根據(jù)評價指標體系建立層次結(jié)構(gòu)模型

      選取3個計算機課程思政教學案例C1,C2,C3,建立層次結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。

      圖1 層次結(jié)構(gòu)模型

      4.2 構(gòu)造判斷矩陣

      判斷矩陣是表示本層上所有元素針對上一層某一元素的相對重要性的比較,其元素aij用Santy的1-9標度法給出,1表示兩個因素相比,具有同樣重要性;3表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素稍微重要;5表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素明顯重要;7表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素強烈重要;9表示兩個因素相比,一個因素比另一個因素極端重要;2,4,6,8表示上述兩相鄰判斷的中值;倒數(shù)表示因素i和j比較的判斷aij,則元素j與i比較的判斷aji=1/aij[9]。

      通過問卷調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果構(gòu)造準則層對目標層的判斷矩陣A:

      4.3 層次單排序及其一致性檢驗

      計算判斷矩陣最大特征值λmax對應的特征向量,經(jīng)歸一化(使向量中各元素之和等于1)后記為W。W的元素為同一層次因素對于上一層次因素某個因素相對重要性的排序權(quán)值,這一過程為層次單排序。層次單排序前需要進行一致性檢驗,即對矩陣A確定不一致的允許范圍。利用一致性指標和一致性比率小于0.1,對矩陣A進行檢驗。其中一致性指標CI=(λmax-n)/(n-1),其中n為矩陣的階數(shù),當CI接近于0時,有滿意的一致性。定義一致性比率CR=CI/RI,RI為隨機一致性指標,只與矩陣的階數(shù)有關,如表4所示。

      表4 隨機一致性指標

      通過計算,準則層對目標層的判斷矩陣A的最大特征值λmax=9.3746,對應的特征向量 w(2)=(0.0881,0.1652,0.1652,0.0639,0.1416,0.1398,0.0745,0.0507,0.1110)T,CI=0.0468,CR=0.0323,可見,CR<0.1,通過一致性檢驗。

      通過問卷調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果構(gòu)造方案層3個教學案例關于準則層9個指標的判斷矩陣依次為B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B9:

      根據(jù)9個指標的判斷矩陣公式,方案層對準則層各指標的計算結(jié)果如表5所示。

      表5 方案層對準則層各指標的計算結(jié)果

      可見,CR均小于0.1,方案層對準則層各指標的判斷矩陣都通過一致性檢驗。

      4.4 層次總排序及其一致性檢驗

      層次總排序是計算最下層所有因素對于最上層(總目標)相對重要性的權(quán)向量。根據(jù)準則層對目標層和方案層對準則層各指標的權(quán)值,計算方案層對目標層的組合權(quán)值向量w(1)=w(3)×w(2)=(0.3964,0.3062,0.2973)T。

      根據(jù)層次總排序一致性比率公式,計算得出CR=0.0143,可見CR<0.1,層次總排序通過一致性檢驗。

      5 結(jié)果分析及建議

      5.1 結(jié)果分析

      通過層次分析法計算,得出準則層9個指標對目標層的特征向量 w(2)=(0.0881,0.1652,0.1652,0.0639,0.1416,0.1398,0.0745,0.0507,0.1110)T,可見,各指標的權(quán)值從大到小依次為指標2、指標3>指標5>指標6>指標9>指標1>指標7>指標4>指標8。

      選取的三個計算機課程思政教學案例C1,C2,C3,根據(jù)指標進行教學評價,根據(jù)計算結(jié)果w(1)=(0.3964,0.3062,0.2973)T,可見,C1優(yōu)于C2,C2優(yōu)于C3。

      5.2 建議

      5.2.1 價值引領,立德樹人

      在計算機教學中,存在重技術、輕育人問題,因而,教師應挖掘計算機課程中的育人功能,從學生特征、學科特點、課程內(nèi)容、培養(yǎng)目標、前沿動態(tài)、熱點問題、社會主義核心價值觀等方面,挖掘育人元素,結(jié)合科學精神、科學思維,培養(yǎng)學生探索未知、追求真理、勇攀科學高峰的責任感和使命感。

      5.2.2 交流互動,深度學習

      學生在計算機課程學習中,缺少合作交流、深度學習的能力,教師思想上應積極引導學生,通過交流思想,碰撞出智慧的火花。行動上提供綜合型的項目或任務,滲透思政教育理念和遇到問題時分析問題、解決問題的思維能力,支持學生深入學習、交流合作。

      5.2.3 豐富資源,拓展學習

      大部分學生在計算機學習中淺嘗輒止,停留在完成教師布置的基本任務,缺乏精益求精和探索的精神,教師在教學中應根據(jù)課程內(nèi)容,提供豐富的線上和線下學習資源,引導學生積極探索、敢于創(chuàng)新、質(zhì)疑、鉆研的拼搏精神。

      5.2.4 參觀實踐,全面學習

      在計算機課程學習中,讓學生們走出課堂,走進社會,從事敬老院、紅色革命基地、圖書館、博物館、交通執(zhí)勤、疫情防控等志愿服務活動,在活動中應用所學服務社會,如利用word制作宣傳海報;通過網(wǎng)絡資源查詢喜歡的奧運項目和奧運冠軍的資料,了解項目的規(guī)則,學習奧運冠軍不怕苦和堅持不懈的勇氣和毅力。

      6 結(jié)語

      計算機課程思政教學評價關系到計算機課程教學開展的方向,通過德爾菲法和層次分析法構(gòu)造的計算機課程思政教學評價指標和計算得出的權(quán)重,給計算機課程教學提供了風向標。通過具體教學案例進行評價,根據(jù)評價效果,提出了參考建議,對計算機課程思政建設具有積極的參考價值。

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