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    黃河流域生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究

    2021-12-21 08:08:26劉杰張華泉
    農(nóng)村金融研究 2021年9期
    關(guān)鍵詞:黃河流域資本高質(zhì)量

    ◎劉杰 張華泉

    黃河流域既是我國(guó)重要的生態(tài)屏障,也是重要的經(jīng)濟(jì)帶。黃河流域歷史上因植被破壞、過(guò)度開(kāi)采等因素導(dǎo)致的流域內(nèi)水土流失、荒漠化等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題亟待解決,研究生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機(jī)理尤為重要。在新時(shí)代語(yǔ)境下,從區(qū)域中觀視角探討生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,一方面有助于厘清兩者的邏輯關(guān)聯(lián)與演化理路,另一方面也有助于促進(jìn)區(qū)域人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的良性耦合。

    文獻(xiàn)綜述

    (一)關(guān)于生態(tài)資本的相關(guān)研究

    生態(tài)資本概念源于國(guó)外學(xué)界提及較多的“自然資本”一詞,雖然兩者名稱不同,但本質(zhì)趨于一致。自然資本首次使用是在上世紀(jì)70年代,并在上世紀(jì)90年代初被生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家廣泛使用。由自然資源稟賦構(gòu)成的“自然財(cái)富”與人力資本、可再生資本一起構(gòu)成經(jīng)濟(jì)財(cái)富的總存量。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一貫將自然環(huán)境視為一種特殊形式的資本資產(chǎn)或自然資本,它還包括產(chǎn)生具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要商品和服務(wù)的自然過(guò)程,如生態(tài)系統(tǒng)。穆治輥(2004)指出生態(tài)資本是一種具有社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)收益的生態(tài)資源。Dong et al.(2019)將自然資本細(xì)分為自然資本流量和自然資本存量。Chenoweth et al. (2018)認(rèn)為自然資本作為能夠直接或間接為人類提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的環(huán)境資產(chǎn),人類能從生態(tài)環(huán)境中獲益。牛新國(guó)等(2003)也認(rèn)為生態(tài)環(huán)境具有產(chǎn)品價(jià)值和服務(wù)價(jià)值,其價(jià)值能夠得以利用形成資本。

    關(guān)于生態(tài)資本的核算是學(xué)界關(guān)注的一個(gè)核心問(wèn)題。雖然學(xué)界對(duì)生態(tài)資本核算方法有所差異,但基本參考聯(lián)合國(guó)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)方法并遵循自然非市場(chǎng)效益與環(huán)境效益的邊際貢獻(xiàn)價(jià)值傾向。Xiao et al.(2016)認(rèn)為生態(tài)資本納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)核算體系,有助于緩解資源保護(hù)與發(fā)展之間的沖突。Bartelmus(2015)提出擴(kuò)大國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算不應(yīng)僅僅衡量經(jīng)濟(jì)福利,還應(yīng)該將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境損失理解為自然資本消耗的成本,并制定出更審慎、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)政策。同理,張文明等(2019)揭示了自然資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值沒(méi)有在傳統(tǒng)市場(chǎng)定價(jià)中得到體現(xiàn)或被大大低估的現(xiàn)象。針對(duì)上述生態(tài)資本核算標(biāo)準(zhǔn)缺位的困境,F(xiàn)enichel and Hashida(2019)提出可將經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和自然資本資產(chǎn)價(jià)格的衡量置于以財(cái)富為基礎(chǔ)的可持續(xù)指標(biāo)背景下,繼而有望揭示生態(tài)資本的真實(shí)邊際價(jià)值。在針對(duì)特定區(qū)域或特定生態(tài)資本的核算實(shí)踐案例中,F(xiàn)enichel et al.(2016)以堪薩斯高原含水層的地下水為例構(gòu)建量化框架,試圖建立一個(gè)廣泛運(yùn)用于比較生態(tài)公共品測(cè)度的標(biāo)準(zhǔn)范式。Mudavanhu et al.(2017)評(píng)估南非生物多樣性中心的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,揭示了生態(tài)資本真實(shí)價(jià)值被嚴(yán)重低估現(xiàn)象。Mora(2019)將生態(tài)完整性層次結(jié)構(gòu)框架和生態(tài)資本指數(shù)框架作為評(píng)價(jià)墨西哥生態(tài)資本的決策工具,對(duì)評(píng)估自然資本作為決策工具的空間決策支持系統(tǒng)提供了方向。在聯(lián)合國(guó)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)付費(fèi)等政策機(jī)制下,Robinson et al.(2014)將土壤的評(píng)估引入改進(jìn)的資源管理機(jī)制,評(píng)估了土壤對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)提供的貢獻(xiàn)。Costanza et al.(2014)則利用全球大數(shù)據(jù)估計(jì)了1997年至2011年期間更新的單位生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,測(cè)度結(jié)果表明生態(tài)服務(wù)是最好的公共產(chǎn)品或公共資源,新時(shí)期亟需引入新型專業(yè)化資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)更好地測(cè)度自然資本價(jià)值。

    (二)關(guān)于生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究

    長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)外學(xué)者研究較多的是自然資源依賴與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,而對(duì)二者關(guān)系描述最具代表性的觀點(diǎn)則是“資源詛咒”論。一般來(lái)說(shuō),“資源詛咒”的現(xiàn)象是指自然資源豐富的國(guó)家或地區(qū),其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平反而低下。相關(guān)研究對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證并提出了可能導(dǎo)致的后果,例如,Satti et al.(2014)探討了委內(nèi)瑞拉自然資源豐富與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,證實(shí)了“資源詛咒”的假說(shuō)。Ahmed et al.(2016)認(rèn)為伊朗自然資源的開(kāi)采對(duì)其他部門的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生不利影響,限制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力,同樣驗(yàn)證了資源詛咒假說(shuō)。Guo et al.(2016)檢驗(yàn)了我國(guó)城市層面的資源詛咒假說(shuō),除了自然資源依賴帶來(lái)的直接資源詛咒效應(yīng)外,還對(duì)資本投資、制度安排、科教進(jìn)步等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向激勵(lì)活動(dòng)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。在對(duì)“資源詛咒”這一現(xiàn)象成因的考量方面,Welsch(2008)利用自然資源和基于研發(fā)的技術(shù)變革的內(nèi)生增長(zhǎng)模型為該現(xiàn)象提供了解釋,認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)造和資本形成與自然資源強(qiáng)度成反比。Behbudi et al.(2010)以礦產(chǎn)和石油等資源豐富國(guó)家為例,發(fā)現(xiàn)其普遍忽視人力資本的投入,對(duì)教育的重視和支出不足,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較低。Wadho(2014)認(rèn)為自然資源并不必然抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),自然資源是刺激增長(zhǎng)還是引發(fā)貧困,關(guān)鍵取決于教育機(jī)會(huì)和政治參與的是否平等,以及政治參與的成本。Henri(2019)提出自然資源租金會(huì)引發(fā)一系列制度問(wèn)題和人均GDP的波動(dòng),所產(chǎn)生的“擠出效應(yīng)”不利于所在區(qū)域人力資本、物質(zhì)資本的積累。

    國(guó)內(nèi)學(xué)界圍繞經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及生態(tài)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系也展開(kāi)了系統(tǒng)性研究。任保平(2020)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)是遵循新發(fā)展理念。對(duì)于生態(tài)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二者關(guān)系的闡釋,馮莉等(2018)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變要求我們重視生態(tài)文明建設(shè),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要前提就是推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。王育寶等(2019)進(jìn)一步深入研究了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)同耦合關(guān)系,明確提出需盡快編制并完善經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的測(cè)評(píng)方法并構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系。對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶二者關(guān)系描繪,鄧宏兵等(2018)認(rèn)為推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展要確立綠色發(fā)展理念,而黃德生等(2020)則系統(tǒng)研究了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性的互動(dòng)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者尚未形成良性耦合,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,還需加強(qiáng)全方位保護(hù)力度。對(duì)黃河流域的相關(guān)研究中,王勝鵬等(2020)通過(guò)分析黃河流域旅游生態(tài)效率的時(shí)空演化及旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為未來(lái)黃河流域旅游業(yè)健康發(fā)展提供了量化依據(jù)。金鳳君(2019)從理論上闡述了黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展需重點(diǎn)掌握“四大關(guān)系”,石濤(2020)則進(jìn)一步量化了黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)度和空間網(wǎng)絡(luò)特征,從而為二者的共生共融關(guān)系確定奠定了理論依據(jù)。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑選擇上,任保平(2020)認(rèn)為黃河流域地區(qū)不同于其他主體功能區(qū),要因地制宜地選擇適合黃河流域地區(qū)的發(fā)展模式。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同維度研討了自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,形成了具有代表性的“資源詛咒”論等假說(shuō)。而生態(tài)資本作為自然資源的價(jià)值化表現(xiàn)形式,正逐漸被納入到可持續(xù)性綜合發(fā)展指標(biāo)中,目前學(xué)界聚焦生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系的研究頗多,但少有文獻(xiàn)系統(tǒng)性研究經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段后,其與生態(tài)資本之間的因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系,尤其是缺乏例證的實(shí)證研究及作用機(jī)理的探尋,而黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展作為我國(guó)當(dāng)前重要國(guó)家戰(zhàn)略之一,研究其二者之間的邏輯理路及作用機(jī)理不僅具有較大的現(xiàn)實(shí)意義,還有可能為尋找該區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新路徑提供一定實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

    內(nèi)在機(jī)制分析與研究假說(shuō)的提出

    一方面,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必須依靠人力資本這一最為重要的核心要素,優(yōu)質(zhì)的人力資本積累將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段新的人口紅利。同時(shí),優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境能夠促進(jìn)人們身心健康,減少人力資本在強(qiáng)體魄等方面的投資,從而加速優(yōu)質(zhì)人力資本的形成,提高人力資本積累效率。另一方面,依靠生態(tài)資本加速形成的高質(zhì)量人力資本為提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率奠定了人才基礎(chǔ)。高效的勞動(dòng)生產(chǎn)率是規(guī)避“中等收入陷阱”、推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。再者,節(jié)能降耗在破除經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展瓶頸等方面至關(guān)重要,單位GDP能耗狀況也逐漸成為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要依據(jù)。當(dāng)然,生態(tài)資本的溢出效應(yīng)為降低單位GDP能耗提供了較好的外部條件。因此,基于上述分析,本文擬通過(guò)人力資本、勞動(dòng)生產(chǎn)率、單位GDP能耗等傳導(dǎo)機(jī)制分析其對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。在此理論基礎(chǔ)上,文中提出以下相關(guān)的研究假說(shuō)。

    (一)直接效應(yīng)

    黃河流域作為我國(guó)重要的生態(tài)走廊,擁有不同主體功能區(qū)與國(guó)家森林公園、濕地公園等自然稟賦,流域內(nèi)植被覆蓋率高,生物多樣性豐富。但黃河流域一直以來(lái)存在水土流失、水質(zhì)污染、生態(tài)脆弱等生態(tài)難題,全流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有待提高。因此,做好黃河流域上游生態(tài)修復(fù)、水土保持和污染防治,提升全流域自然生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性,促進(jìn)生態(tài)資本,同時(shí)提高生態(tài)資本運(yùn)營(yíng)管護(hù)能力,對(duì)于保障流域人民生命安全、改善人民生活質(zhì)量、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)提檔升級(jí)具有重大戰(zhàn)略意義。依據(jù)上述分析,文中提出:

    假說(shuō)1:生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正相關(guān)作用。

    (二)間接傳導(dǎo)機(jī)制

    已有研究表明,生態(tài)資本具有正外部性特征,豐富的生態(tài)資源孕育較高的人力資本,即生態(tài)資本通過(guò)調(diào)節(jié)自然環(huán)境、凈化空氣質(zhì)量和吸收分解有害物質(zhì),減少細(xì)菌滋生和疾病傳播進(jìn)而改善人們的精神情緒狀態(tài)和生活環(huán)境,最終提高人們健康水平。其次,生態(tài)資本在提高人均人力資本水平基礎(chǔ)上,減少了對(duì)人均人力資本的投資成本和周期,繼而為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人力資本儲(chǔ)備,有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范式由傳統(tǒng)的資源驅(qū)動(dòng)型向知識(shí)內(nèi)涵型模式轉(zhuǎn)變。

    在生態(tài)資本推動(dòng)人均人力資本提高的背景下,人力資本集聚所產(chǎn)生的外溢效應(yīng)可有效提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,促進(jìn)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展。其中的影響機(jī)制可能在于生態(tài)資本對(duì)公共教育支出產(chǎn)生了“擠占效應(yīng)”,豐裕的生態(tài)資本可有效減少教育投入,加速人力資本積累,而人力資本水平的提升意味著員工對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的掌握熟練度更高,勞動(dòng)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)積極性會(huì)得以進(jìn)一步提升,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    黃河流域素來(lái)有“能源流域”一說(shuō),流域內(nèi)各類資源豐富,其中煤炭?jī)?chǔ)量占全國(guó)一半以上,是我國(guó)重要的石化基地與農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)區(qū)。自然資源具有自我凈化和自我調(diào)節(jié)能力,在轉(zhuǎn)化為生態(tài)資本后能夠?qū)Φ谝划a(chǎn)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)提供生產(chǎn)服務(wù)配套。而生態(tài)環(huán)境的改善能夠有效降低城市污染和PM2.5濃度,提高生產(chǎn)環(huán)境的質(zhì)量。在優(yōu)質(zhì)環(huán)境條件下生產(chǎn)的高品質(zhì)工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品反過(guò)來(lái)會(huì)助推生產(chǎn)能耗大幅下降,企業(yè)能耗降低部分的成本可轉(zhuǎn)移用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)技術(shù)改良、產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新等投入,從而助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此,本文提出:

    假說(shuō)2:生態(tài)資本通過(guò)提高人均人力資本水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率和降低單位GDP能耗等途徑間接助推黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    (三)非線性傳導(dǎo)機(jī)制

    生態(tài)資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能具有非線性特征,即國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)處于不同階段,生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度可能存在差異。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展初期,生態(tài)資本產(chǎn)生的溢出效應(yīng)更為明顯。擁有充裕的生態(tài)稟賦及生態(tài)資本不僅能夠減輕政府在環(huán)保整治過(guò)程中的財(cái)力投入,為其它生產(chǎn)要素投資提供更多的資金準(zhǔn)備,還能為對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量要求較高的精密光學(xué)儀器類企業(yè)邊際收益的增加、次品率的減少、生產(chǎn)效率的提高提供“天然庇護(hù)”,繼而助推地區(qū)產(chǎn)業(yè)換擋升級(jí)。隨著生態(tài)資本積累到一定程度,其正外部性的釋放雖仍能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,但其促進(jìn)作用不斷弱化。此階段,區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更多依靠以技術(shù)創(chuàng)新與知識(shí)創(chuàng)新為主要表征形式的內(nèi)生動(dòng)力提升等手段?;诖?,本文提出:

    假說(shuō)3:生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在非線性特征。

    表1:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

    研究設(shè)計(jì)

    (一)計(jì)量模型設(shè)定

    首先分析生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文初步構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應(yīng)模型:

    其中,c為常數(shù)項(xiàng);被解釋變量highquait表示i省份在t期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;核心解釋變量ecoloit表示i省份在t期的生態(tài)資本水平;Xit表示其他一系列影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量;i為控制個(gè)體效應(yīng),t為控制時(shí)間效應(yīng),it為隨機(jī)干擾項(xiàng)。需要指出的是,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有時(shí)間序貫特征,當(dāng)期發(fā)展情況易受上期影響,因此,在建模過(guò)程中將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的滯后一期作為解釋變量,并進(jìn)一步構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,以期深度刻畫黃河流域生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。動(dòng)態(tài)面板模型形式如下:

    與此同時(shí),為展示黃河流域生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接作用機(jī)制,引入人均人力資本(perhucap)、勞動(dòng)生產(chǎn)率(labor)、單位GDP能耗(energycons)三個(gè)中介變量,構(gòu)建中介效應(yīng)模型:

    為進(jìn)一步驗(yàn)證黃河流域生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否存在非線性特征,借鑒Hansen面板門檻模型,將模型(1)拓展為如下面板門檻模型:

    模型(6)的目的在于運(yùn)用雙門檻效應(yīng)模型檢驗(yàn)不同生態(tài)資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)期影響。其中ecoloit既是核心解釋變量又是門檻變量,1和2為雙重門檻的估計(jì)值,其他變量含義同模型(1)。

    (二)變量選擇

    1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    本文遵循創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的五大指標(biāo)體系。以經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放型發(fā)展、經(jīng)濟(jì)共享型發(fā)展等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、31個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見(jiàn)表1。在此基礎(chǔ)上,采用客觀賦權(quán)法中的主成分分析法計(jì)算黃河流域2000-2017年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),見(jiàn)圖1。

    2.生態(tài)資本

    鑒于當(dāng)前沒(méi)有統(tǒng)一的生態(tài)資本核算方法,生態(tài)資本指標(biāo)的選取本著森林生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響力更大的原則,借鑒馬兆良等的研究并結(jié)合黃河流域各省份自然環(huán)境特征,采用包含自然積累和人工積累的生態(tài)資本角度來(lái)刻畫,即用森林覆蓋率(forestco)、單位面積森林蓄積量(foreststo)及自然保護(hù)區(qū)占轄區(qū)面積的比重(nature),并依據(jù)主成分分析法構(gòu)建三者的生態(tài)資本綜合得分(ecolo)來(lái)衡量。

    3.控制變量

    為降低模型的內(nèi)生性,避免出現(xiàn)遺漏變量偏差,本文加入了一系列控制變量,包括基礎(chǔ)設(shè)施狀 況(perroad)、金 融 深 化 程 度(loansfinan)、經(jīng) 濟(jì) 發(fā) 展 規(guī) 模(pregdp)、城鎮(zhèn)化率(urbaniza)、市場(chǎng)化指數(shù)(market)、城鄉(xiāng)消費(fèi)差距(urbanrural)?;A(chǔ)設(shè)施狀況采用人均城市道路面積刻畫,由城市道路面積/城市人口數(shù)計(jì)算所得;金融深化程度使用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額增量/GDP的比值來(lái)衡量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模采用人均GDP衡量,即用總產(chǎn)出/總?cè)丝诘谋戎祦?lái)表示;城鎮(zhèn)化率,使用常住城鎮(zhèn)人口占轄區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量;市場(chǎng)化指數(shù)選自王小魯、樊綱等人編制的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》,該指數(shù)由要素市場(chǎng)發(fā)育程度、產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育程度等五個(gè)方面的指數(shù)組成;城鄉(xiāng)消費(fèi)差距通過(guò)城鎮(zhèn)人均消費(fèi)與農(nóng)村人均消費(fèi)比值簡(jiǎn)單計(jì)算所得。

    4.中介變量

    我們采用中央財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心改進(jìn)后的J-F終身收入法測(cè)算出的人均人力資本數(shù)據(jù),即用總的人力資本除以非退休人口的比率來(lái)度量人力資本這一中介變量;對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率,使用工業(yè)總產(chǎn)值/全部職工平均人數(shù)衡量單個(gè)職工在一定勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)對(duì)工業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn);對(duì)于單位GDP能耗,用公式能源消費(fèi)總量(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)/地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)來(lái)表示,若生態(tài)資本指數(shù)對(duì)單位GDP能耗的影響系數(shù)顯著為負(fù),則表明生態(tài)資本能夠有效改善能源利用狀況、提升能源等資源配置效率。

    5.數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

    本文樣本選取的是2000-2017年黃河流域地區(qū)九個(gè)省和自治區(qū)(青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東)的平衡面板數(shù)據(jù)。森林覆蓋率、單位林地森林蓄積等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其它原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等,各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

    表2:變量描述性統(tǒng)計(jì)

    表3:生態(tài)資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的面板固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

    實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)固定效應(yīng)模型基準(zhǔn)估計(jì)

    使用Stata15.0軟件分析生態(tài)資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在的關(guān)系,初步使用同時(shí)控制年份和省份的雙向固定效應(yīng)模型 (FE)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)第(1)列和(2)列顯示,森林覆蓋率和單位面積森林蓄積量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)均為正且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。對(duì)比發(fā)現(xiàn),森林覆蓋率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)要大于單位面積森林蓄積量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)。在第(4)列中將森林覆蓋率和單位面積森林蓄積量同時(shí)放入模型中進(jìn)行回歸時(shí),其結(jié)果沒(méi)有發(fā)生改變且正向影響效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)。然而,從結(jié)果來(lái)看,自然保護(hù)區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著甚至為負(fù)相關(guān)關(guān)系,為改變這一可能存在的有偏估計(jì)結(jié)果并提高生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的客觀反映效率,我們將森林覆蓋率、單位面積森林蓄積量、自然保護(hù)區(qū)占轄區(qū)面積比值通過(guò)主成分分析法測(cè)算生態(tài)資本指數(shù),并研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果顯示其仍然在1%水平上顯著為正,模型擬合優(yōu)度整體維持在0.95以上,表明生態(tài)資本促進(jìn)了黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    就控制變量而言,基礎(chǔ)設(shè)施狀況的回歸系數(shù)顯著為正,表明基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,原因在于交通暢通能提高陸路交通的運(yùn)行效率從而降低商貿(mào)物流成本,最終助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。金融深化程度的估計(jì)系數(shù)顯著為正,一般而言,金融深化程度越高,匹配市場(chǎng)需求的金融工具與金融市場(chǎng)創(chuàng)新能力就越強(qiáng),使之能夠有效流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的通道也就越多,會(huì)顯著改善民營(yíng)企業(yè)特別是中小企業(yè)的融資環(huán)境,降低融資成本,提升整個(gè)區(qū)域金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本底基礎(chǔ)也越好。另一方面,人均GDP作為衡量人均生活水平的結(jié)構(gòu)化指標(biāo),其值越大表明民眾工作生活的動(dòng)力也越大,幸福感不斷增強(qiáng)也有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的估計(jì)參數(shù)顯著為負(fù),較大的城鄉(xiāng)消費(fèi)差距阻礙了地區(qū)消費(fèi)升級(jí),不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從其他指標(biāo)回歸結(jié)果來(lái)看,城鎮(zhèn)化率和市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著,作用相對(duì)較小。

    表4:生態(tài)資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

    (二)動(dòng)態(tài)面板模型回歸結(jié)果

    依據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般原理,若核心解釋變量與被解釋變量之間可能存在雙向因果關(guān)系,模型的內(nèi)生性問(wèn)題一般會(huì)比較突出。具體到本文模型,生態(tài)資本可能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也可能倒逼生態(tài)資本的進(jìn)一步提高。此時(shí),固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏誤,為有效規(guī)避這一內(nèi)生性問(wèn)題,本文引入被解釋變量滯后一期作為新的解釋變量,同時(shí)采用動(dòng)態(tài)面板模型中系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型重新進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

    值得關(guān)注的是,使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型需要檢驗(yàn)內(nèi)生性和弱工具變量問(wèn)題。表4中殘差自相關(guān)檢驗(yàn)AR(2)的P值都大于0.1,檢驗(yàn)結(jié)果表明模型不存在二階自相關(guān),即接受原假設(shè)擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān),符合動(dòng)態(tài)面板模型矩估計(jì)法的要求;其次,Sargan檢驗(yàn)的P值也至少在5%水平上無(wú)法拒絕所有工具變量都為有效的原假設(shè),即工具變量的選擇是有效的。在這兩個(gè)前提都滿足的情形下,相比于差分GMM,使用更有效率的系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)相對(duì)更合理。

    在表4的結(jié)果中,滯后一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展回歸系數(shù)顯著為正,且回歸系數(shù)基本穩(wěn)定在0.70以上,這充分表明上期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與當(dāng)期高質(zhì)量發(fā)展水平高度相關(guān),影響效應(yīng)具有時(shí)間的持續(xù)性等特征。在生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中,森林覆蓋率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,單位面積森林蓄積量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正,且森林覆蓋率的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)更強(qiáng)。生態(tài)資本指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在1%的水平上顯著為正,而自然保護(hù)區(qū)占轄區(qū)面積比值這一指標(biāo)則不顯著。由此可見(jiàn),GMM模型分析結(jié)果與基準(zhǔn)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果類似,結(jié)果較為穩(wěn)健,假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

    (三)生態(tài)資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

    如前文所述,生態(tài)資本不僅對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接促進(jìn)作用,還會(huì)通過(guò)人均人力資本、勞動(dòng)生產(chǎn)率、單位GDP能耗等三個(gè)中介變量間接影響流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本部分進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5、表6和表7所示。中介效應(yīng)模型首要步驟是驗(yàn)證生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,其結(jié)果與模型(1)的回歸結(jié)果相近,為此需重點(diǎn)關(guān)注模型的第二步和第三步檢驗(yàn)結(jié)果。

    表5的第(2)列檢驗(yàn)了生態(tài)資本對(duì)人均人力資本水平的影響,其影響系數(shù)為0.3831,且在1%的水平上顯著,表明生態(tài)資本有助于提高人均人力資本水平。第(3)列驗(yàn)證了人均人力資本作為中介變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,結(jié)果顯示人均人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向中介效應(yīng)。

    表6的第(2)列檢驗(yàn)了生態(tài)資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,表明生態(tài)資本對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高確有促進(jìn)作用。第(3)列驗(yàn)證了生態(tài)資本與勞動(dòng)生產(chǎn)率各自作為解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,結(jié)果顯示勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同樣具有顯著的正向中介效應(yīng)。

    表7的第(2)列檢驗(yàn)了生態(tài)資本對(duì)單位GDP能耗存在負(fù)向影響,生態(tài)資本每提高1個(gè)單位,相應(yīng)減少0.3437個(gè)單位的能源消耗。第(3)列驗(yàn)證了單位GDP能耗與生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,表明單位GDP能耗對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的負(fù)向中介效應(yīng)?;谝陨匣貧w結(jié)果分析,假說(shuō)2得到了驗(yàn)證。

    表5:人均人力資本傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

    表6:勞動(dòng)生產(chǎn)率傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

    表7:?jiǎn)挝籊DP能耗傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

    (四)非線性檢驗(yàn)分析

    基于模型(6),本節(jié)采用生態(tài)資本作為門檻變量,以此來(lái)探討不同的生態(tài)資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)異質(zhì)性影響。首先檢驗(yàn)門檻效應(yīng)和門檻變量生態(tài)資本的門檻個(gè)數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。在使用bootstrap法迭代300次后,門檻變量的P值均小于1%,即單一門檻和雙重門檻的F統(tǒng)計(jì)量均拒絕了不存在單一門檻和雙重門檻的假設(shè)。由此可見(jiàn),雙重非線性門檻效應(yīng)存在,門檻變量生態(tài)資本存在兩個(gè)門檻值,門檻的估計(jì)值分別是-0.772和-0.200。

    表9展示了雙重門檻效應(yīng)的面板回歸結(jié)果,當(dāng)門檻變量生態(tài)資本水平小于第一個(gè)門檻值-0.772時(shí),核心解釋變量生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為0.504,通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn);當(dāng)生態(tài)資本水平跨過(guò)第一個(gè)門檻,并介于[-0.772,-0.200]之間時(shí),生態(tài)資本的估計(jì)系數(shù)增加至1.057,且在1%水平上顯著;而生態(tài)資本跨過(guò)雙重門檻值-0.200后,生態(tài)資本的估計(jì)系數(shù)下降到0.0071,變得不顯著。由此可見(jiàn),黃河流域生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出非常明顯的非線性特征,初期階段的生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)的正向驅(qū)動(dòng)作用逐漸增強(qiáng);但成熟階段的生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用逐漸減弱。其原因可能是在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展初期和中期,生態(tài)資本的積累會(huì)產(chǎn)生外部溢出效應(yīng),該階段大氣質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境改善對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接或間接促進(jìn)作用明顯,邊際收益不斷增強(qiáng),而當(dāng)生態(tài)資本達(dá)到一定程度后,生態(tài)資本的正外部性不斷被經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展吸收并不斷稀釋,邊際報(bào)酬遞減,此階段若要將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步提升,就需要更加注重資本開(kāi)發(fā)利用、技術(shù)創(chuàng)新、政策制度機(jī)制完善、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等資源要素配置效率,并以此作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新階段的新動(dòng)能新源泉。所以,本文的假說(shuō)3得到了驗(yàn)證。

    表8:門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

    表9:雙重門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)替代被解釋變量進(jìn)行回歸估計(jì)

    實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)質(zhì)在于全要素生產(chǎn)率的提高,全要素生產(chǎn)率意指在不增加投入和成本的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的持續(xù)增加。它要求多種生產(chǎn)要素投入,打破了傳統(tǒng)三大舊動(dòng)能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的固有思維,蘊(yùn)含著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的可持續(xù)發(fā)展模式。

    本節(jié)將全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量進(jìn)行分析。關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方式,基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)測(cè)量了黃河流域九省2000-2017年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。相對(duì)于增長(zhǎng)核算法和DEA法,以生產(chǎn)函數(shù)估算為基準(zhǔn)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算得出的全要素生產(chǎn)率(TFP)結(jié)果相對(duì)更為真實(shí)合理。全要素生產(chǎn)率(TFP)作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果如表10所示,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為相似,研究結(jié)論基本穩(wěn)健。

    (二)生態(tài)資本滯后效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    由于生態(tài)資本系統(tǒng)較復(fù)雜,具有時(shí)間上的長(zhǎng)期性和延續(xù)性,一般都需要一定量的積累才能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展真正產(chǎn)生促進(jìn)作用和外溢效應(yīng),因此具有時(shí)滯效應(yīng)。為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本節(jié)同樣引入生態(tài)資本滯后一期作為解釋變量并采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重新回歸,回歸結(jié)果如表11所示。結(jié)果顯示滯后一期的生態(tài)資本與基準(zhǔn)回歸模型大致相同,進(jìn)一步說(shuō)明本文結(jié)論穩(wěn)健。但值得指出的是,滯后一期的生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用要明顯大于當(dāng)期生態(tài)資本,這表明生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在滯后效應(yīng),與文章假設(shè)及結(jié)論預(yù)期相符。

    結(jié)論與政策建議

    文章采用主成分分析法測(cè)度了黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),重點(diǎn)分析生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及可能的傳導(dǎo)機(jī)理、非線性特征,研究結(jié)論如下:

    第一,生態(tài)資本對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了較為顯著的直接促進(jìn)作用,這表明生態(tài)資本在黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著極為重要的角色。具體而言,森林覆蓋率和單位面積森林蓄積量對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正向促進(jìn)作用更為突出,且在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中,森林覆蓋率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)度更高。

    第二,生態(tài)資本可通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、人均人力資本以及降低單位GDP能耗助推黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)資本通過(guò)改善環(huán)境質(zhì)量,降低單位GDP能耗帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)占比最高,達(dá)到58.81%,其次為勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,其中介效應(yīng)占比為38.77%,反映出單位GDP能耗和勞動(dòng)生產(chǎn)率能夠在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中更為直接地通過(guò)市場(chǎng)主體進(jìn)行綠色生產(chǎn)、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、效率變革等途徑發(fā)揮作用并將效益呈現(xiàn)出來(lái)。

    第三,黃河流域生態(tài)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有非線性特征。生態(tài)資本在達(dá)到雙重門檻值之前,其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用愈來(lái)愈強(qiáng),斜率不斷上升,但達(dá)到雙重門檻值以后,其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷減弱,斜率呈逐步下降趨勢(shì)。

    本文的研究結(jié)論對(duì)于厘清生態(tài)資本與黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系具有重大現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,提出以下政策建議。

    表10:全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量的回歸結(jié)果

    表11:生態(tài)資本的滯后效應(yīng)回歸結(jié)果

    第一,強(qiáng)化生態(tài)資本意識(shí)。生態(tài)資本同金融資本、人力資本、物質(zhì)資本一樣,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人類文明均能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為此,沿黃經(jīng)濟(jì)帶需進(jìn)一步樹(shù)立生態(tài)資本價(jià)值導(dǎo)向,合力維護(hù)好黃河流域地區(qū)豐富的自然資源,提高生態(tài)系統(tǒng)免疫力,促進(jìn)黃河流域內(nèi)生態(tài)資本積累,形成生產(chǎn)、生活、生態(tài)“三生”融合發(fā)展的生動(dòng)格局,探索富有地域特色的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新路徑。

    第二,提升人力資本水平。人力資本水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接作用和間接作用都非常明顯。應(yīng)加大黃河流域整體高等教育及職業(yè)教育人力資本投入力度,縮小城鄉(xiāng)人力資本水平差距,提升人均人力資本水平和全民平均受教育年限,為黃河流域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)與儲(chǔ)備。

    第三,加大生態(tài)資本投資力度。黃河水少沙多,上中下游水文特征不同,應(yīng)分河段進(jìn)行生態(tài)治理投資,上游三江源注重水源涵養(yǎng)能力,中游平原注重水土保持治理能力,下游三角洲注重生態(tài)系統(tǒng)健康能力,著力提高山水林田湖草系統(tǒng)治理水平。在生態(tài)資本治理投資基礎(chǔ)上,還應(yīng)提升生態(tài)資本運(yùn)營(yíng)能力,加強(qiáng)黃河流域的建設(shè)和后期管理,在保護(hù)中開(kāi)發(fā)、開(kāi)發(fā)中保護(hù),走出一條具有黃河流域特色的生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路,推動(dòng)黃河流域朝著高質(zhì)量發(fā)展方向邁進(jìn)。

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