液化天然氣(LNG)項目社會風(fēng)險評估
——基于模糊數(shù)學(xué)模型

李傳桐，秦若瑤

(山東工商學(xué)院 a.金融學(xué)院;b社會穩(wěn)定風(fēng)險研究評估中心，山東 煙臺264005)

一、引言

重大項目建設(shè)對我國經(jīng)濟及社會的可持續(xù)發(fā)展具有非常重要的現(xiàn)實意義。但是重大項目在給我們的社會帶來巨大利益的同時往往也伴隨著風(fēng)險。習(xí)近平同志指出[1]：“當(dāng)前，我國發(fā)展面臨著前所未有的風(fēng)險挑戰(zhàn)。預(yù)判風(fēng)險是防范風(fēng)險的前提，把握風(fēng)險走向是謀求戰(zhàn)略主動的關(guān)鍵。”在項目推進的同時，及早評估重大投資項目社會風(fēng)險，提前預(yù)判、防范風(fēng)險，是風(fēng)險管理的關(guān)鍵。

我國開展規(guī)范的社會風(fēng)險評估，始于上個世紀(jì)進入中國的世界銀行項目和移民項目。當(dāng)前，對重大投資項目進行社會風(fēng)險評估，已經(jīng)成為常態(tài)。液化天然氣項目作為我國的重大投資項目，在建設(shè)過程和運營過程中都可能會存在影響社會穩(wěn)定的潛在風(fēng)險，因此，我們需要對其進行合理的社會風(fēng)險評估。社會風(fēng)險評估的方法多種多樣，尋求最合適的風(fēng)險評估方法，對于管控液化天然氣(LNG)項目社會風(fēng)險至關(guān)重要。本文將嘗試把模糊數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到液化天然氣(LNG)項目的社會風(fēng)險評估中。

二、社會穩(wěn)定風(fēng)險評估方法的回顧

在重大項目的社會風(fēng)險評估中，常用的方法包括層次分析法、模糊數(shù)學(xué)模型綜合評價、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛法、專家調(diào)查法等。

(一)層次分析法

美國運籌學(xué)家匹茲堡大學(xué)教授薩蒂在20世紀(jì)70年代初，為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評價方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法，即層次分析法。20世紀(jì)90年代，我國學(xué)者將層次分析法多應(yīng)用在我國的建設(shè)項目中，近年來層次分析法的應(yīng)用更為廣泛，尤其在項目風(fēng)險的評價中，層次分析法的作用是至關(guān)重要的。李云(2020)運用模糊層次評價法對PPP項目進行風(fēng)險評價,對風(fēng)險因素進行了分析,建立了評價標(biāo)準(zhǔn)和決策準(zhǔn)則。針對風(fēng)險等級的決策目標(biāo),構(gòu)建了由5個一級風(fēng)險因素和20個二級風(fēng)險因素構(gòu)成的評價指標(biāo)體系,通過專家問卷調(diào)查對項目二級風(fēng)險進行了評估,確定了風(fēng)險發(fā)生的概率[2]。秦德智、侯怡紅(2021)基于浙江省義烏市中小企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建衡量企業(yè)經(jīng)營創(chuàng)新與經(jīng)營風(fēng)險的指標(biāo)體系，運用層次分析法定量識別各企業(yè)的經(jīng)營創(chuàng)新與經(jīng)營風(fēng)險得分[3]。

(二)模糊綜合評價法

1965 年美國控制論學(xué)者L.A.扎德發(fā)表論文《模糊集合》，標(biāo)志著這門新學(xué)科的誕生。此后發(fā)展迅速，遍及多個領(lǐng)域。周啟清,韓永楠(2018)將層次分析法與模糊數(shù)學(xué)模型相結(jié)合，建立了基于模糊層次綜合評價法的評價矩陣，構(gòu)建某房地產(chǎn)項目四個方面總體框架及各階段的具體風(fēng)險指標(biāo)并由專家對風(fēng)險指標(biāo)的重要程度打分。再通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計法，建立了階梯層次結(jié)構(gòu)和判斷矩陣，據(jù)此計算出了各層的指標(biāo)權(quán)重。最后算出房地產(chǎn)項目各階段中，銷售管理階段的風(fēng)險最高，其次是投資前期階段和開發(fā)建設(shè)階段、經(jīng)營階段的風(fēng)險最小，該項目綜合風(fēng)險等級屬于中等水平[4]。同年，李揚(2019)為了深入研究大跨度斜拉橋整體拆除項目的潛在風(fēng)險，提出一套適用于該類型項目的風(fēng)險評估方法——利用魚骨圖法進行風(fēng)險因素識別，利用層次分析法進行風(fēng)險權(quán)重分析，利用模糊綜合評價法進行風(fēng)險等級評價，然后利用該方法對某大跨度斜拉橋工程案例進行了風(fēng)險評估[5]。

(三)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是20世紀(jì)80 年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。張曉朋(2018)在研究對外投資風(fēng)險時，應(yīng)用了單純的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PLS-PM和復(fù)合人工智能模型分別得出了結(jié)果，并進行橫向?qū)Ρ?，在探討了不同的模型和算法以及結(jié)果的優(yōu)勢與劣勢后，確定了他的創(chuàng)新模型和方法[6]。葉清、肖飛、李林銳、黃磊、黃冰飛(2020)從智能感知層、大數(shù)據(jù)平臺和業(yè)務(wù)應(yīng)用層這3個層面出發(fā),設(shè)計架構(gòu)了基于泛在物聯(lián)與數(shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),并進一步提出了基于電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)風(fēng)險評估方法[7]。

(四)蒙特卡洛法

蒙特卡洛方法于20世紀(jì)40年代美國在第二次世界大戰(zhàn)中研制原子彈的“曼哈頓計劃”的成員S.M.烏拉姆和J.馮·諾伊曼首先提出。牛青川、宋曉冰、張輝(2020)根據(jù)案例庫，得到風(fēng)險評價體系和各個基本事件的風(fēng)險系數(shù)分布，然后采用蒙特卡洛法進行仿真模擬，建立蒙特卡洛模型，以此來評價1個區(qū)域的建筑安全狀況以及區(qū)域內(nèi)各個風(fēng)險的重要程度[8]。梁志遠(2018)研究了蒙特卡洛法,并對其進行改進,以獲得準(zhǔn)確有效的電網(wǎng)風(fēng)險信息[9]。

(五)專家調(diào)查法

專家調(diào)查法是以專家作為索取信息的對象，依靠專家的知識和經(jīng)驗，由專家通過調(diào)查研究對問題作出判斷、評估和預(yù)測的一種方法。60年代中期，國外許多政府機構(gòu)和公司企業(yè)熱衷于建立電子計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，但是，實踐表明，利用專家頭腦的直觀判斷仍具有強大的生命力，專家的作用和經(jīng)驗是電子計算機無法完全取代的。在許多情況下，只有依靠專家才能作出判斷和評估[10]。

三、模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用顧

數(shù)學(xué)模型一般可分為三類——背景明確的確定性數(shù)學(xué)模型、背景隨機的隨機數(shù)學(xué)模型、背景模糊的模糊數(shù)學(xué)模型。模糊數(shù)學(xué)就是利用數(shù)學(xué)的方法研究模糊的問題，它把數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從確定領(lǐng)域擴大到了模糊領(lǐng)域，即從精確現(xiàn)象到模糊現(xiàn)象。

(一)模糊數(shù)學(xué)

研究模糊數(shù)學(xué)不可避免地涉及到模糊集合與隸屬函數(shù)。當(dāng)任一論域X中的元素x都存在到[0,1]上的映射μA(x)時，都可確定X上的一模糊集合A，μA叫做模糊集A的隸屬函數(shù)，μA(x)叫做x對模糊集A的隸屬度。因此，當(dāng)某一集合是模糊集合時，都可以完全利用模糊數(shù)學(xué)的原理根據(jù)其對于另一確定集合的隸屬度刻畫出來。

隸屬函數(shù)的確定方法有多種，本文主要研究兩種方法：

第一種是模糊統(tǒng)計法。這是一種客觀方法，利用模糊統(tǒng)計實驗，根據(jù)隸屬度的客觀性來確定。首先要確定一個論域X，接下來選取出其中一個固定元素x0、一個隨機變動的普通集A*和一個以A*為邊界的模糊集A。由于x0是否屬于普通集A*是不確定的，因此x0對A模糊集的關(guān)系也不確定。最后，假設(shè)做n次模糊統(tǒng)計實驗，就可以計算出x0對A的隸屬頻率。實際上，當(dāng)n不斷增大時，隸屬頻率趨于穩(wěn)定，其頻率的穩(wěn)定值稱為x0對A的隸屬度，即

第二種是指派法。這是一種主觀方法，它主要根據(jù)人們的實踐經(jīng)驗來確定隸屬函數(shù)。如果模糊集定義在實數(shù)集上，則其隸屬函數(shù)就稱為模糊分布。也就是說，指派法是根據(jù)問題性質(zhì)主觀的選用例如矩陣型、k次拋物線型等形式的模糊分布，再根據(jù)實際測量情況確定其中的參數(shù)最終確定模糊函數(shù)。這種方法相較于第一種方法可操作性更強，同時兼顧了主觀的經(jīng)驗因素[11-12]。在實際情況中，經(jīng)常有兩個集合之間存在模糊關(guān)系，這種模糊關(guān)系是兩集合乘積空間上的一模糊子集，這個模糊子集也可以用隸屬函數(shù)來刻畫。而用矩陣的形式表示這個模糊關(guān)系時，就將其稱作模糊矩陣。

而在對事物進行分類時，有些事物之間的劃分并不清晰明了，邊界具有模糊性，此時它們之間的關(guān)系更多的是模糊關(guān)系。當(dāng)對這一類事物分類時，我們通?？刹捎媚：垲惖姆椒?。在獲取數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，隨后建立相似矩陣，最后根據(jù)矩陣的特征值得出不同的置信水平，即可將其進行分類。

(二)模糊數(shù)學(xué)在風(fēng)險評估中的應(yīng)用

利用模糊數(shù)學(xué)模型對風(fēng)險進行評估時，常用模糊綜合評價的方法。它是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個指標(biāo)對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評判的一種方法。一般而言，在進行風(fēng)險評估時，指標(biāo)體系為多層次。因此在利用這種基于模糊數(shù)學(xué)模型的評價方法在進行風(fēng)險評估時，首先要給出被評價對象的集合，后確定被評價事物的論域，即建立風(fēng)險的指標(biāo)體系W，W=(ω1,ω2,…ωn)。若指標(biāo)體系所含因素較多，可以將其按照屬性分為個子集，即

隨后要確定評語集，構(gòu)建評價矩陣。在進行風(fēng)險評估時，評語一般為低風(fēng)險，中低風(fēng)險，中風(fēng)險，中高風(fēng)險，高風(fēng)險，即所建立的評語集：V=(低風(fēng)險，中低風(fēng)險，中風(fēng)險，中高風(fēng)險，高風(fēng)險)。

根據(jù)風(fēng)險指標(biāo)體系中元素與評估等級之間的模糊關(guān)系，可得評價矩陣為

各風(fēng)險因素權(quán)重的確定主要取決于進行風(fēng)險的模糊綜合評判時的著眼點,通常使用的方法為專家打分法與層次分析法。選擇合成算子，將模糊矩陣與元素權(quán)重集進行運算。進行風(fēng)險評估時，常用的算子為M(?,⊕)，其中運算α⊕b=min(1,α+b)，得到Ai°Ri=Ti。

在進行風(fēng)險評估時，將每個Wi視為一個整體因素，則W=(ω1,ω2,…ωs)，此時W也是單因素集，其判斷矩陣為

其權(quán)重A=(α1,α2,…αs)，于是得到二級模糊評價模型：

T=A°R=(t1,t2,…t5)。

當(dāng)然，若指標(biāo)體系中仍有較多因素可將其繼續(xù)進行劃分，會得到三級或者更高級的模型。

最后，將模糊評語量化，假設(shè)模糊評語量化集為S，計算出綜合風(fēng)險指數(shù)為：

N=TST.

(三)在液化天然氣項目中的模糊數(shù)學(xué)模型研究思路

液化天然氣項目作為一個重大項目，在進行社會風(fēng)險評估時，同樣可以利用模糊數(shù)學(xué)，進行模糊綜合評價。

首先對液化天然氣項目可能發(fā)生的社會風(fēng)險進行篩選和識別，根據(jù)風(fēng)險的特點，經(jīng)過專家調(diào)研，構(gòu)建出社會風(fēng)險指標(biāo)體系Wi。由于所識別的風(fēng)險因素較多，因此將LNG項目的風(fēng)險指標(biāo)體系分為兩個層次，分別為準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。確定液化天然氣項目的風(fēng)險評語集為：V=(低風(fēng)險，中低風(fēng)險，中風(fēng)險，中高風(fēng)險，高風(fēng)險)。

在確定指標(biāo)層的各風(fēng)險指標(biāo)Wi隸屬于V中等級的隸屬度rij時，利用風(fēng)險矩陣法的思想，可以用風(fēng)險程度來刻畫隸屬度。此時，在LNG項目中，對不同風(fēng)險的風(fēng)險程度涉及兩個因素，即風(fēng)險發(fā)生概率P和風(fēng)險影響程度Q。風(fēng)險發(fā)生概率是指風(fēng)險事件轉(zhuǎn)化為社會穩(wěn)定風(fēng)險事件的可能性，按照風(fēng)險因素發(fā)生的可能性，一般標(biāo)準(zhǔn)是利用指派法，將風(fēng)險發(fā)生概率分為很高、較高、中等、較低、很低五個等級。風(fēng)險影響程度是指該風(fēng)險因素影響規(guī)模、影響時間、群眾承受能力等綜合情況，與風(fēng)險發(fā)生概率類似，風(fēng)險影響程度同樣分為嚴(yán)重、較大、中等、較小、可忽略五個等級[13]。以這兩個維度刻畫出風(fēng)險程度后，據(jù)此表示隸屬度：

不同的風(fēng)險指標(biāo)在風(fēng)險等級評定中的重要程度是不同的，因此所賦予的權(quán)重也是不同的。權(quán)重確定方法多種多樣，在進行LNG項目的風(fēng)險評估時，本文主要研究層次分析法(AHP)：

從構(gòu)建的風(fēng)險指標(biāo)體系出發(fā)，對每個準(zhǔn)則層內(nèi)的風(fēng)險指標(biāo)，運用專家知識、智慧、經(jīng)驗等，對該層的風(fēng)險指標(biāo)進行兩兩比較，按照1-9判斷標(biāo)準(zhǔn)及含義構(gòu)造判斷矩陣

在給出每個風(fēng)險指標(biāo)Wi的權(quán)重αi后，用算子M(?,⊕)，進行運算Ai°Ri，得到一級評價向量Ti.將準(zhǔn)則層的每一層看作一個整體后，同樣可以求出準(zhǔn)則層的二級模糊綜合評價模型。最后，將模糊評語量化計算出綜合風(fēng)險指數(shù)。

(四)模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)勢

在實際生活中，許多概念都存在模糊性，比如頭發(fā)的長短，皮膚的黑白，人的高矮胖瘦等等，都沒辦法用一個明確的概念來表述。同樣在風(fēng)險評估中，也存在許多模糊概念，而模糊數(shù)學(xué)正是用數(shù)學(xué)的辦法解決模糊的問題。模糊數(shù)學(xué)中的模糊集合可以很好地描述模糊性概念，同時人們利用概念來進行推理判斷或評價決策時，也可以利用模糊數(shù)學(xué)的方式。本文用模糊數(shù)學(xué)模型對液化天然氣項目的社會風(fēng)險進行評估時，主要利用了模糊數(shù)學(xué)的綜合評價法，將模糊問題進行量化，從而判斷風(fēng)險等級。

風(fēng)險評估的方法多種多樣，這些方法也各有所長，但模糊數(shù)學(xué)模型使用數(shù)學(xué)的方法進行風(fēng)險評估，可以很好地預(yù)防遺漏統(tǒng)計信息和信息的中途損失，如因素多導(dǎo)致各因素權(quán)重小而造成的嚴(yán)重失真現(xiàn)象或多峰值現(xiàn)象等。同時，它也適合評價多主體對多層次多類指標(biāo)評價信息的整合，保證了評估結(jié)果的客觀性。而在項目風(fēng)險的研究中，專家的知識、經(jīng)驗、智慧等也是很重要的方面，并非所有問題都是非黑即白的，模糊數(shù)學(xué)在客觀的基礎(chǔ)上特別強調(diào)主觀作用，利用模糊數(shù)學(xué)進行風(fēng)險評估還有助于解決“是”或“否”這樣的確定性評價帶來的對客觀真實的偏離問題。許多模型都是僅僅通過數(shù)字來進行風(fēng)險評估，而忽略了主觀方面對于風(fēng)險研究的重要作用。但是，模糊數(shù)學(xué)模型在進行風(fēng)險評估時，可以將風(fēng)險等級和風(fēng)險指標(biāo)用模糊集合的方式來表示，他們之間存在的模糊關(guān)系也可以用模糊矩陣表示，但是不論是模糊集合的量化還是模糊矩陣的確定都結(jié)合了專家經(jīng)驗、智慧等方面的主觀作用。

更重要的的是，用模糊數(shù)學(xué)模型進行風(fēng)險評估所得的評估結(jié)果是以向量的形式出現(xiàn)的而不是點的形式，因此它所包含的信息比較全面，從而可以較為準(zhǔn)確地反映事物本身的模糊狀況。在對社會風(fēng)險進行評估時，雖然采用了模糊綜合評價法，通過模糊數(shù)學(xué)模型得到結(jié)果，但是這種方法簡單易行，在無法進行數(shù)量分析的問題上顯示了它的應(yīng)用前景，很好地解決了判斷的模糊性和不確定性。而且，模糊數(shù)學(xué)的邏輯更符合東方人的思維習(xí)慣，因此更適用于社會經(jīng)濟系統(tǒng)問題，從而可以在液化天然氣項目的社會風(fēng)險評估中得到很好的應(yīng)用。

模糊數(shù)學(xué)已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了成果，比如醫(yī)學(xué)、氣象、心理、經(jīng)濟管理、石油、地質(zhì)、環(huán)境、生物、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、化工、語言、控制、遙感、教育、體育等方面[14]。當(dāng)然，模糊性數(shù)學(xué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)是計算機智能，計算機使用模糊數(shù)學(xué)，能大大提高模式識別能力，可模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的活動。

四、模糊數(shù)學(xué)模型的建立

(一)風(fēng)險指標(biāo)體系建立

液化天然氣項目建設(shè)在我國經(jīng)濟社會發(fā)展和基礎(chǔ)建設(shè)中具有重要地位。對于其建設(shè)和運營可能誘發(fā)的社會矛盾和社會穩(wěn)定風(fēng)險事件的識別，本文從擬建項目全生命周期可能對外產(chǎn)生的負(fù)面影響和項目與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟社會的相互適應(yīng)性等方面進行。

國內(nèi)外對于LNG項目相關(guān)風(fēng)險的識別，主要是從環(huán)境、儲罐區(qū)、接收站、航船、政策等方面入手，但由于不同的LNG項目的實際情況不同，本文在總結(jié)前人研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，通過專家調(diào)查問卷等方法，對不同的風(fēng)險進行篩選和識別，建立起風(fēng)險指標(biāo)體系。

(二)模糊數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

確定指標(biāo)體系后，在進行液化天然氣項目的風(fēng)險評估時，可將其分為五個等級，即V=(低風(fēng)險，中低風(fēng)險，中風(fēng)險，中高風(fēng)險，高風(fēng)險)，對應(yīng)量化集L=(1，2，3，4，5)。

確定各指標(biāo)ωi隸屬于V中評語的隸屬度rij時，采用專家打分、問卷調(diào)查和訪談等方法，本文主要用風(fēng)險程度來進行隸屬度的研究，即從風(fēng)險概率和風(fēng)險影響程度兩個方面進行考慮。

可將風(fēng)險發(fā)生概率劃分為很高、較高、中等、較低、很低五個等級各等級的劃分依據(jù)見表2；同理，對單風(fēng)險因素的風(fēng)險程度按照嚴(yán)重、較大、中等、較小、可忽略分為五個等級，各等級的劃分依據(jù)見表3[15-16]。

表1 液化天然氣(LNG)項目社會穩(wěn)定風(fēng)險體系表

表2 風(fēng)險概率評判參考標(biāo)準(zhǔn)

進行打分量化時，在考慮了風(fēng)險概率和風(fēng)險影響程度后，即可得風(fēng)險程度，從而得到風(fēng)險指標(biāo)的評價矩陣。

表3 風(fēng)險影響程度評判參考標(biāo)準(zhǔn)

由于W中的12個指標(biāo)按照政策風(fēng)險W1、經(jīng)濟風(fēng)險W2、環(huán)境風(fēng)險W3、社會風(fēng)險W4、安全風(fēng)險W5、輿情風(fēng)險W6六個準(zhǔn)則分成了六類，把每個類別中的元素作為一個整體來構(gòu)造評價矩陣，如政策風(fēng)險W1中的“項目立項、審批程序”、“布局規(guī)劃”對評語集V中的五個等級而言，按上述定2×5即可得到的矩陣R1，同樣可以得到R2,R3,R4,R5,R6,即

在風(fēng)險指標(biāo)體系中六大準(zhǔn)則的12個指標(biāo)中，采用專家打分法，對同一層的指標(biāo)進行兩兩比對得到判斷矩陣D=(dij)n×n，所有判斷矩陣均通過一致性檢驗。雖然第六準(zhǔn)則層只有一個風(fēng)險指標(biāo)，但是經(jīng)專家打分后仍舊可以通過AHP法得出最終權(quán)數(shù)向量。即根據(jù)AHP法可得到的權(quán)數(shù)向量為：

A=(α1,α2,…,α6),A1=(α1,α2),A2=(α1,α2),A3=(α1,α2),A4=(α1,α2,α3),A5=(α1,α2),A6=(α1).

其中A表示政策風(fēng)險W1、經(jīng)濟風(fēng)險W2、環(huán)境風(fēng)險W3、社會風(fēng)險W4、安全風(fēng)險W5、輿情風(fēng)險W6六個準(zhǔn)則層的權(quán)重向量；Ai各表示準(zhǔn)則Wi(i=1,2,3,4,5,6)中各指標(biāo)的權(quán)重向量。

則首先對指標(biāo)層進行計算Ai°Ri，得到一級評價向量，隨后建立準(zhǔn)則層的二級綜合評價模型：

其中，°取算子M(?,⊕).

進一步，求出綜合風(fēng)險指數(shù)N為：

五、結(jié)論

在社會風(fēng)險評估中，可以應(yīng)用的方法多種多樣，但應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)是一種兼顧了客觀和主觀的方法，將模糊的問題在以主觀性為依據(jù)進行定量后，能夠更好地對模糊問題進行研究，使模糊問題變得更加清楚明了。對于液化天然氣項目的社會風(fēng)險評估之前的研究較少，而其作為我國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目，在對其社會風(fēng)險進行評估時，同樣可以采用模糊數(shù)學(xué)的方法。本文同時考慮了風(fēng)險自身的復(fù)雜性和項目的具體特征，使二者之間的聯(lián)系更加密切。在識別出液化天然氣項目的社會風(fēng)險因素的基礎(chǔ)上，建立了風(fēng)險指標(biāo)體系，由于風(fēng)險因素較多，將風(fēng)險指標(biāo)體系分為了政策、經(jīng)濟、環(huán)境、社會、安全、輿情這六個層次，使用模糊數(shù)學(xué)達到了降維的目的，減少了部分主觀因素帶來的誤差，同時又可以兼顧主觀因素給風(fēng)險評估帶來的便利，在很大程度上降低了風(fēng)險評估的困難度。把評判標(biāo)準(zhǔn)的等級用數(shù)字量化，帶入風(fēng)險評估的模糊數(shù)學(xué)模型中，得出了最終的風(fēng)險指數(shù)，從而判定了該項目的風(fēng)險等級。在重大項目的社會風(fēng)險評估中，初步判定的社會風(fēng)險在落實措施之后，仍舊可以用此模型繼續(xù)進行下一步的評估。