新發(fā)展階段我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、難點與趨勢

□ 徐曉陽

（湖南汽車工程職業(yè)學院，湖南 株洲 412000）

黨的十八大以來，我國把發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為鄉(xiāng)村振興的重大戰(zhàn)略，并進行了全面部署。2019年年底，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合中央網(wǎng)信辦印發(fā)了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，對新階段推進數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設進行了全面部署。

數(shù)字農(nóng)業(yè)通過20多年的發(fā)展和創(chuàng)新，其概念和相關(guān)的理論得到了發(fā)展和完善。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是指將信息技術(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域的要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對生產(chǎn)、加工、經(jīng)營及服務等全過程進行可視化表達、數(shù)字化設計、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

一、我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與存在問題分析

（一）數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，但基礎工程還較薄弱

由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，截至2019年6月我國網(wǎng)民達到了8.54億人，其中農(nóng)村網(wǎng)民達2.25億人（占比26.3%），農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍有較大空間。與此同時，數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與其他行業(yè)和領(lǐng)域相比，還存在較大差距，發(fā)展空間更有潛力。據(jù)報道，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占比中，服務業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%，數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟遠低于工業(yè)和服務業(yè)的水平。造成這一局面的原因固然較多，但農(nóng)業(yè)信息化基礎工程薄弱是主要原因之一。體現(xiàn)在：一是移動互聯(lián)網(wǎng)基礎設施落后；二是大數(shù)據(jù)平臺建設落后；三是涉農(nóng)數(shù)據(jù)來源散亂，數(shù)據(jù)信息的采集、整理、集成、分析、利用水平還較低。

（二）數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合迅速，但標準化程度還較低

數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村加速融合體現(xiàn)在：一是全方位融合。數(shù)字農(nóng)業(yè)加速改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是全方位、全鏈條的，滲透到了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)，提高了資源配置和全要素的生產(chǎn)效率，對農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展起到了疊加、延伸和乘數(shù)作用，為鄉(xiāng)村振興增添了新動能。二是高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化農(nóng)業(yè)的推進提升了農(nóng)業(yè)綠色化、優(yōu)質(zhì)化、特色化、品牌化水平，使農(nóng)業(yè)全領(lǐng)域的發(fā)展質(zhì)量大幅升級，提高了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合效益。三是實現(xiàn)經(jīng)濟效益大幅提高。通過運用數(shù)字技術(shù)，對土地、勞動、資源以及市場等進行數(shù)字監(jiān)測，能夠提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率、資源利用率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全領(lǐng)域經(jīng)濟效益培增。

但目前，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村運用的標準化程度較低。一是缺少數(shù)據(jù)整合標準。對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、處理沒有制定統(tǒng)一標準，數(shù)據(jù)的發(fā)布標準也不統(tǒng)一，導致共享的信息資源存在障礙，農(nóng)業(yè)信息難以整合。二是數(shù)字信息基礎較差。我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏全面、系統(tǒng)、公開的基礎數(shù)據(jù)，在采集、共享和管理上無法滿足大數(shù)據(jù)整合的要求，導致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)服務落后，制約了數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的廣泛應用。三是缺少數(shù)據(jù)監(jiān)測標準。對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測處理落后，沒有制定統(tǒng)一的監(jiān)測標準，導致數(shù)字信息不能及時處理和精準反饋，影響農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、甚至農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)處于浪費狀態(tài)，沒有得到有效利用。

（三）數(shù)字技術(shù)推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)增效凸顯，但區(qū)域發(fā)展不平衡

農(nóng)業(yè)數(shù)字化推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)綠色高效發(fā)展體現(xiàn)在以下方面：一是利用大數(shù)據(jù)建構(gòu)動植物生長模型，使種養(yǎng)實行精準化，挖掘動植物最大限度的生長潛力，減少投入成本，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效；二是利用工業(yè)4.0等數(shù)字信息平臺提供數(shù)字信息，有效監(jiān)管農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工及流通各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費全過程的監(jiān)管和溯源，極大地保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全；三是數(shù)字農(nóng)業(yè)能提高產(chǎn)需雙方信息的獲取和處理效率，促進農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的精準對接，減少信息不對稱、不透明等影響，使交易過程中的不確定性降低，提高流通效率和經(jīng)濟效益；四是數(shù)字農(nóng)業(yè)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)化處理，實現(xiàn)智能高效化生產(chǎn)，減少人工成本和勞動力不足，降低行業(yè)風險，提高生產(chǎn)效益。

在我國，農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展程度不平衡，東部地區(qū)優(yōu)于中西部地區(qū)，城市周邊優(yōu)于邊遠鄉(xiāng)村地區(qū)，政策和投入大的地方好于重視不足、投入力度小的地方，大型種養(yǎng)企業(yè)好于合作社和家庭農(nóng)場，這些嚴重影響整體數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

（四）數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合全面發(fā)力，但統(tǒng)籌力度不大

數(shù)字農(nóng)業(yè)新技術(shù)的智能化、數(shù)字化應用，貫穿于種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務領(lǐng)域的全過程。

參與各方組織統(tǒng)籌力度不大，主要表現(xiàn)在：一是政府對數(shù)字農(nóng)業(yè)還缺乏頂層設計。政府在制定政策和法規(guī)層面上缺乏頂層設計和激勵機制，在推廣應用上缺乏協(xié)調(diào)機制，影響實現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的推進速度。二是行業(yè)企業(yè)參與缺少動力。由于數(shù)據(jù)信息基礎不牢，相關(guān)政策滯后，產(chǎn)出效益周期較長，導致投入風險加大，影響行業(yè)企業(yè)的參與動力。三是家庭小農(nóng)經(jīng)濟難以整合。由于我國農(nóng)村經(jīng)濟的主體是以家庭為單位的小農(nóng)經(jīng)濟，思想觀念較為落后，知識專業(yè)化水平較低，在人力、物力和財力上難以有效組織整合。四是專業(yè)技能人才培養(yǎng)與培訓較為缺乏。

二、我國數(shù)字技術(shù)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展難點

（一）農(nóng)戶小規(guī)模的經(jīng)營方式阻礙數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展

由于我國家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制長期存在，使得經(jīng)營規(guī)模小且高度分散，導致難以實行規(guī)模經(jīng)營、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平低、農(nóng)產(chǎn)品附加值低，無論是機械化水平還是生化水平難以推廣，產(chǎn)業(yè)化程度相較于發(fā)達國家均處于落后狀態(tài)。

（二）經(jīng)營者抵御風險能力低，融資困難且成本較高

由于農(nóng)業(yè)抵御自然風險能力較弱；農(nóng)產(chǎn)品附加值較低；農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代市場體系不夠健全，從生產(chǎn)到消費交易鏈條過長；產(chǎn)品信息不對稱，存在“銷售難”的現(xiàn)象，致使“三農(nóng)”貸款難題一直比較突出，民間借貸現(xiàn)象增加的信貸成本，也加大農(nóng)村金融風險。

（三）集約化經(jīng)營程度較低，信息溯源難

由于我國小規(guī)模、小農(nóng)經(jīng)濟生產(chǎn)占比較大，產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)短板明顯，從田間地頭到批發(fā)市場，到加工，再到銷售端，不同產(chǎn)地的不同產(chǎn)品基本上混在一起，沒有可以溯源的信息，沒法做到精準匹配，也就無法統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工、到運輸再到銷售這個鏈條上的每一個環(huán)節(jié)。

三、新發(fā)展階段我國數(shù)字技術(shù)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢

（一）農(nóng)業(yè)生物信息與產(chǎn)品設計的研發(fā)

在農(nóng)業(yè)生物信息方面，目前我國政府與企業(yè)沒有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息采集標準和數(shù)據(jù)庫，農(nóng)業(yè)生物信息數(shù)據(jù)采集不完善、不系統(tǒng)，已有的信息也不完善；原始創(chuàng)新能力不足，重大的核心技術(shù)源頭創(chuàng)新沒有競爭力，特別是一些生物技術(shù)不能滿足新形勢下的需求；新一代農(nóng)業(yè)生物領(lǐng)航產(chǎn)品缺乏催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的生物新產(chǎn)品，難以在未來數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展上在國際市場獲取競爭力。在產(chǎn)品設計研發(fā)方面，農(nóng)作物生長模型與數(shù)字化設計技術(shù)研究是研發(fā)的重點，要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，構(gòu)建精確的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)模型，是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎。一是通過建構(gòu)主要農(nóng)作物生長過程的模擬模型，實現(xiàn)生物生長的動態(tài)模擬和預測；二是通過建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)管理領(lǐng)域的知識模型，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理設計和決策的智能化檢測、科學化控制和數(shù)字化管理。

（二）農(nóng)業(yè)檢測設備及智能系統(tǒng)的研發(fā)

借助農(nóng)業(yè)檢測設備，對農(nóng)作物內(nèi)在因素和外在品質(zhì)進行檢測和分析，能更容易找到農(nóng)作物的生長規(guī)律，按照其生長規(guī)律進行補給，為不同的作物找到成功栽培的科學方式。圍繞智能種養(yǎng)植、水肥決策、產(chǎn)量預測、病蟲害預警、供需分析、溫室環(huán)控分析等內(nèi)容持續(xù)探究，使農(nóng)業(yè)決策者獲取信息知識、優(yōu)化模擬、推理策略、評估預測等更加全面準確，智能化系統(tǒng)它覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的各個方面，對所涉及的對象全過程進行數(shù)字化表達、設計、控制和管理，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供保障。

（三）建設“農(nóng)業(yè)云”等軟件平臺的開發(fā)

應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)云平臺，能夠為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加專業(yè)、精準、全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，它是以專業(yè)分析為導向，面向農(nóng)業(yè)相關(guān)人員，提供數(shù)據(jù)查詢、在線分析、共享交流等服務的知識開放平臺。未來將瞄準農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務四大應用，突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等前沿技術(shù)，建立全產(chǎn)業(yè)鏈條智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，一改傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗方式，何時澆水、澆多少水、何時施藥、施多少藥等問題，都將通過大數(shù)據(jù)分析、云計算精確把關(guān)，因此，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)管理”環(huán)節(jié)亟待打通。四大應用方向加在一起就是“農(nóng)業(yè)云”管理，最終將突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等前沿技術(shù)，建立全產(chǎn)業(yè)鏈條智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源體系建設與完善的重點是集網(wǎng)格化移動監(jiān)管、質(zhì)量安全追溯、農(nóng)資條碼銷售管理、標準化生產(chǎn)等于一身，實現(xiàn)市縣鄉(xiāng)村和生產(chǎn)經(jīng)營者生產(chǎn)、監(jiān)管、監(jiān)測信息互聯(lián)互通的系統(tǒng)。