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    重慶電網(wǎng)夏季高峰負(fù)荷特性分析及優(yōu)化措施

    2021-12-14 10:42:40
    寧夏電力 2021年5期
    關(guān)鍵詞:尖峰峰谷調(diào)峰

    殷 躍

    (天地電研(北京)科技有限公司,北京 102206)

    0 引 言

    近年來(lái),受夏季高溫天氣影響,重慶電網(wǎng)夏季負(fù)荷特性呈現(xiàn)高峰負(fù)荷增長(zhǎng)快速,峰谷差進(jìn)一步拉大的發(fā)展趨勢(shì),現(xiàn)階段只是簡(jiǎn)單地增加供配電設(shè)備來(lái)解決設(shè)備重過(guò)載問(wèn)題,卻缺乏對(duì)重過(guò)載問(wèn)題背后的原因,如季節(jié)性負(fù)荷、短時(shí)負(fù)荷造成的重過(guò)載等進(jìn)行研究,這種方法,會(huì)造成電網(wǎng)備用容量過(guò)大、設(shè)備利用率降低、空載損耗增加等問(wèn)題。目前電網(wǎng)負(fù)荷特性分析主要是負(fù)荷指標(biāo)、負(fù)荷曲線及降溫負(fù)荷分析。為了更深入地了解夏季高峰負(fù)荷特性,本文通過(guò)分析高峰負(fù)荷行業(yè)構(gòu)成和尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間,并根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的優(yōu)化措施,用以提高電網(wǎng)運(yùn)行效率和負(fù)荷率。

    1 負(fù)荷特性分析

    1.1 年負(fù)荷特性分析

    圖1 2015年2019年最大負(fù)荷曲線

    重慶電網(wǎng)年最大負(fù)荷曲線呈現(xiàn)兩谷一峰的變化趨勢(shì)。兩谷出現(xiàn)在春秋兩季(4月、5月、10月),氣候適宜,無(wú)降溫采暖負(fù)荷。一峰出現(xiàn)在夏季(7月、8月)高溫時(shí)期,主要由于該地區(qū)夏季氣候炎熱,7月、8月易出現(xiàn)伏旱和極端高溫天氣,持續(xù)的高溫導(dǎo)致空調(diào)等降溫負(fù)荷持續(xù)上升。秋季過(guò)后,天氣逐漸變涼,采暖負(fù)荷逐漸增加,負(fù)荷曲線逐漸升高。

    1.2 年最大負(fù)荷增速與峰谷差

    表1 2015年2019年年最大負(fù)荷及峰谷差

    2015年年最大負(fù)荷出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng),峰谷差也低于其他年份,可以初步判斷,溫度對(duì)年最大負(fù)荷、峰谷差影響較大。

    1.3 尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間

    圖2 2015年2019年90%以上負(fù)荷持續(xù)時(shí)間

    由圖2可以看出:最高溫度較低的2015年尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間明顯高于其他年份。溫度較高的其他年份,尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間明顯縮短。以2019年為例,統(tǒng)計(jì)尖峰持續(xù)負(fù)荷時(shí)間分布情況。負(fù)荷比例95%以上時(shí),尖峰持續(xù)負(fù)荷的天數(shù)為6 d,總的持續(xù)時(shí)間為13.8 h,單日最長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間為5.5 h。通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看出,重慶電網(wǎng)尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間短,持續(xù)天數(shù)少,單日持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。

    2 降溫負(fù)荷

    本文按照最大負(fù)荷比較法[2]通過(guò)對(duì)第三季度最大負(fù)荷與基本無(wú)降溫負(fù)荷月份的最大負(fù)荷進(jìn)行比較,確定降溫負(fù)荷,計(jì)算重慶電網(wǎng)年最大負(fù)荷時(shí)刻降溫負(fù)荷比重[2-5]。

    2.1 降溫負(fù)荷計(jì)算方法

    降溫負(fù)荷是指有降溫負(fù)荷的電網(wǎng)負(fù)荷與無(wú)降溫負(fù)荷時(shí)電網(wǎng)負(fù)荷的差值,無(wú)降溫負(fù)荷時(shí)的負(fù)荷稱(chēng)之為基準(zhǔn)負(fù)荷[4-5],因此,計(jì)算降溫負(fù)荷,首先要確定基準(zhǔn)負(fù)荷,最后再根據(jù)定義進(jìn)行計(jì)算。

    2.2 基準(zhǔn)負(fù)荷的選取

    基準(zhǔn)負(fù)荷當(dāng)中基準(zhǔn)月的選取至關(guān)重要,本文分別采用了4種基準(zhǔn)負(fù)荷確定方法,將所得降溫負(fù)荷發(fā)生天數(shù)與實(shí)際發(fā)生降溫負(fù)荷天數(shù)最接近的負(fù)荷作為最終基準(zhǔn)負(fù)荷,過(guò)程如下:

    第一步,選擇某個(gè)溫度作為基準(zhǔn)溫度,當(dāng)某日最高氣溫高于基準(zhǔn)氣溫,則認(rèn)為該日發(fā)生降溫負(fù)荷;反之,則不發(fā)生[2]。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),在日最高氣溫大于25 ℃時(shí),負(fù)荷增速快,此時(shí)負(fù)荷對(duì)溫度變化敏感,定義為氣溫敏感負(fù)荷。在日最高氣溫低于25 ℃時(shí),日負(fù)荷最大值變化幅度較小,此時(shí)負(fù)荷對(duì)溫度變化不敏感,定義為氣溫不敏感負(fù)荷。由此可見(jiàn)氣溫敏感點(diǎn)的存在約為25 ℃;因此判斷降溫負(fù)荷出現(xiàn)在氣溫高于25 ℃的情況,取25 ℃作為基準(zhǔn)溫度。

    第二步,統(tǒng)計(jì)各月日最高溫度大于25 ℃的天數(shù)作為出現(xiàn)降溫負(fù)荷的天數(shù)。

    第三步,分別選擇春季、秋季、全年中所有日最大負(fù)荷的均值最小的月作為候選的基準(zhǔn)月,分別定義候選基準(zhǔn)月a,候選基準(zhǔn)月b和候選基準(zhǔn)月c。

    圖3 2016年日最大負(fù)荷與日最高溫度相關(guān)性曲線

    第四步,分別將候選基準(zhǔn)月a,b,c中日最高氣溫低于25 ℃的日最大負(fù)荷均值作為基準(zhǔn)負(fù)荷,得到基準(zhǔn)負(fù)荷a和基準(zhǔn)負(fù)荷b和基準(zhǔn)負(fù)荷c,將基準(zhǔn)負(fù)荷a和基準(zhǔn)負(fù)荷b的均值作為基準(zhǔn)負(fù)荷d。

    第五步,將每天最大降溫負(fù)荷樣本的日最大負(fù)荷分別減去4種基準(zhǔn)負(fù)荷,若結(jié)果數(shù)值為正,則認(rèn)為該日發(fā)生降溫負(fù)荷;反之,則未發(fā)生。

    第六步,按照步驟四、五統(tǒng)計(jì)每月降溫負(fù)荷發(fā)生天數(shù),對(duì)比步驟二中實(shí)際發(fā)生降溫負(fù)荷的天數(shù),取與實(shí)際情況最接近的負(fù)荷值作為基準(zhǔn)負(fù)荷。

    以2016年為例,分別取春季、秋季的代表月,春季和秋季代表月的均值和全年日最大負(fù)荷均值最小的月作為基準(zhǔn)月,統(tǒng)計(jì)重慶電網(wǎng)降溫負(fù)荷,并分析其效果,如表2所示。

    表2 2016年各月工作日日最大負(fù)荷均值

    由表2可知,全年日最大負(fù)荷的均值最小月份出現(xiàn)在4月,春季日最大負(fù)荷均值最小也出現(xiàn)在4月,秋季日最大負(fù)荷均值最小出現(xiàn)在10月。2016年重慶電網(wǎng)基準(zhǔn)負(fù)荷的基準(zhǔn)月分別為4月、10月及4月和10月均值。

    隨后,統(tǒng)計(jì)基準(zhǔn)月溫度大于25 ℃的工作日天數(shù)作為重慶電網(wǎng)2016年各月降溫負(fù)荷實(shí)際發(fā)生的天數(shù),利用候選的基準(zhǔn)負(fù)荷計(jì)算降溫負(fù)荷,分別統(tǒng)計(jì)6月至9月對(duì)應(yīng)于各候選基準(zhǔn)負(fù)荷發(fā)生降溫負(fù)荷的天數(shù),見(jiàn)表3。

    表3 2016年各月在不同基準(zhǔn)月降溫負(fù)荷發(fā)生的天數(shù)

    通過(guò)分析,取4月份作為基準(zhǔn)月時(shí),2016年該地區(qū)降溫負(fù)荷發(fā)生的天數(shù)最接近實(shí)際發(fā)生天數(shù),以基準(zhǔn)月中的日最大負(fù)荷作為基準(zhǔn)負(fù)荷。

    2.3 降溫負(fù)荷確定

    表4 2015年2019年最大負(fù)荷時(shí)刻降溫負(fù)荷及比重

    2.4 降溫負(fù)荷與溫度相關(guān)性分析

    相關(guān)系數(shù)是反映變量間變化關(guān)系密切程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其絕對(duì)值越大,表示相關(guān)性越強(qiáng),二者越接近于線性關(guān)系。長(zhǎng)度都為n的序列xi與yi序列的相關(guān)系數(shù)rxy計(jì)算如式(1)[6]所示。

    (1)

    計(jì)算結(jié)果表示兩序列之間相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其值介于[-1,1]區(qū)間,大于0時(shí)表示正相關(guān),小于0時(shí)表示負(fù)相關(guān)。rxy的絕對(duì)值越接近于1,兩要素的關(guān)系越密切;越接近于0,兩要素的關(guān)系越不密切。

    分析負(fù)荷與溫度的相關(guān)系數(shù),n代表計(jì)算區(qū)間段上的時(shí)間點(diǎn)數(shù),xi代表計(jì)算區(qū)間段上的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的有功負(fù)荷(MW);yi代表計(jì)算區(qū)間段上的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的氣溫(℃)[6]。

    表5 2017年2019年日最大降溫負(fù)荷與溫度的相關(guān)系數(shù)

    可以看出,日最大降溫負(fù)荷與日最高溫度、平均溫度之間的相關(guān)系數(shù)都大于0.7,相關(guān)性強(qiáng)。

    3 夏季高峰負(fù)荷行業(yè)構(gòu)成

    按照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)與代碼》(GB/T 4754—2017)[7]將473個(gè)行業(yè)劃分為11個(gè)大類(lèi),收取2019年這11類(lèi)行業(yè)8 760 h負(fù)荷,計(jì)算出年最大負(fù)荷時(shí)刻各行業(yè)負(fù)荷占比,如表6所示。

    表6 2019年電網(wǎng)最大負(fù)荷時(shí)刻各行業(yè)負(fù)荷占比

    由表6可知,城鄉(xiāng)居民生活用電、工業(yè)用電占最大負(fù)荷比例較高。

    計(jì)算各行業(yè)降溫負(fù)荷,然后計(jì)算各行業(yè)降溫負(fù)荷占總降溫負(fù)荷比例[8],結(jié)果如表7所示。

    表7 2019年電網(wǎng)年最大負(fù)荷時(shí)刻降溫負(fù)荷行業(yè)占比

    2019年統(tǒng)調(diào)降溫負(fù)荷主要來(lái)自居民生活、工業(yè)、金融房地產(chǎn)行業(yè)三個(gè)行業(yè),其中接近60%的降溫負(fù)荷來(lái)自于居民生活用電,占比遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)行業(yè)。

    4 負(fù)荷特性?xún)?yōu)化措施

    根據(jù)重慶電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)尖峰負(fù)荷持續(xù)時(shí)間短,持續(xù)天數(shù)少,單日持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn),結(jié)合該地區(qū)東南區(qū)域電網(wǎng)因電廠參與調(diào)峰導(dǎo)致夏季負(fù)荷低、冬季負(fù)荷高,避免夏季高峰負(fù)荷出現(xiàn)的特性,建議電力供應(yīng)側(cè)采取電廠調(diào)峰削減夏季尖峰負(fù)荷,或用戶側(cè)采取需求側(cè)響應(yīng)措施解決尖峰負(fù)荷問(wèn)題。

    4.1 局部電廠調(diào)峰措施

    分區(qū)域研究現(xiàn)有電廠調(diào)峰潛力是否可以削減尖峰負(fù)荷,對(duì)電廠調(diào)峰潛力不足的情況給出電源側(cè)調(diào)節(jié)能力提升的措施和建議。

    4.1.1 現(xiàn)有電廠調(diào)峰能力

    電網(wǎng)直調(diào)電廠裝機(jī)總?cè)萘繛?9 494.832 MW。其中220 kV及以下電廠56座,裝機(jī)容量為10 870.83 MW。220 kV及以下火電、水電裝機(jī)容量分別為4 691 MW, 2 924.1 MW。因風(fēng)電、光伏等電廠不能參與調(diào)峰,則可參與負(fù)荷特性曲線優(yōu)化調(diào)峰的直調(diào)220 kV及以下電廠容量為7 615.1 MW,占220 kV及以下電廠裝機(jī)容量的70%。220 kV及以下直調(diào)火電、水電可調(diào)峰裕度見(jiàn)表8。

    表8 220 kV及以下直調(diào)火電、水電可調(diào)峰裕度

    4.1.2 現(xiàn)有調(diào)峰能力可削減負(fù)荷比例

    重慶電網(wǎng)90%以上尖峰負(fù)荷無(wú)法通過(guò)直調(diào)火電、水電調(diào)峰能力削減,但可以削減95%以上尖峰負(fù)荷,計(jì)算過(guò)程如表9所示。

    從分區(qū)域來(lái)看,東北、東南電網(wǎng)調(diào)峰裕度相對(duì)較為充分,水電調(diào)峰裕度可以削減電網(wǎng)尖峰負(fù)荷,水電廠響應(yīng)很快,開(kāi)機(jī)、停機(jī)比較靈活。西部電網(wǎng)調(diào)峰能力較小,無(wú)法通過(guò)現(xiàn)有調(diào)峰能力削減尖峰負(fù)荷。

    表9 220 kV及以下可調(diào)峰裕度及削減負(fù)荷情況

    重慶電網(wǎng)受夏季高溫影響出現(xiàn)負(fù)荷尖峰,但從分區(qū)域來(lái)看,東南、東北區(qū)域110 kV及以下小水電多,對(duì)220 kV電網(wǎng)尖峰負(fù)荷的削減起到了一定作用。電力企業(yè)可以充分利用地調(diào)電廠的調(diào)峰能力,優(yōu)化削減電網(wǎng)尖峰負(fù)荷。調(diào)峰能力不夠的地區(qū),通過(guò)電廠機(jī)組改造和新建調(diào)峰電廠,提高調(diào)峰能力,優(yōu)化負(fù)荷特性。

    4.2 電力需求側(cè)響應(yīng)措施

    采取需求側(cè)響應(yīng)削減尖峰負(fù)荷,當(dāng)峰谷差過(guò)大、電網(wǎng)備用容量不足或者局部過(guò)載時(shí),通過(guò)指導(dǎo)用戶側(cè)開(kāi)展需求響應(yīng),實(shí)現(xiàn)移峰填谷,減小峰谷差,提高電網(wǎng)運(yùn)行效率和負(fù)荷率[9-10]。

    1)需求側(cè)響應(yīng)以工業(yè)用戶為主。工業(yè)用戶通常用電負(fù)荷較大,表明可切空間較大;負(fù)荷曲線比較規(guī)律;需求比較集中,并且負(fù)載類(lèi)型單一,利于電網(wǎng)與用戶溝通調(diào)節(jié)這三個(gè)特點(diǎn),給予了工業(yè)負(fù)荷在電力需求側(cè)響應(yīng)應(yīng)用上非常大的優(yōu)勢(shì)。

    居民用戶因有以下因素在需求側(cè)相應(yīng)應(yīng)用上受到限制:居民每戶可實(shí)現(xiàn)需求側(cè)響應(yīng)的負(fù)載有限且不規(guī)律;每戶收益非常少,用戶感受不深;居民用戶應(yīng)具備智能家居控制系統(tǒng)或空調(diào)(家庭制冷/取暖設(shè)備)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),且能夠通過(guò)負(fù)荷集成商與需求響應(yīng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接。

    2)利用需求側(cè)響應(yīng)平臺(tái)及需求響應(yīng)系統(tǒng)形成由政府主導(dǎo),電網(wǎng)公司具體實(shí)施,負(fù)荷需求集成企業(yè)、電力用戶配合的管理模式。需求類(lèi)型包括約定響應(yīng)、實(shí)時(shí)響應(yīng)兩種。需求響應(yīng)可中斷負(fù)荷電價(jià)為調(diào)控時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)乘以響應(yīng)速度系數(shù)。

    3)估算可削減負(fù)荷。按照需求響應(yīng)原則,工業(yè)用戶約定響應(yīng)能力一般為該企業(yè)最高用電負(fù)荷的5%~20%[11]。2019年重慶電網(wǎng)工業(yè)用戶負(fù)荷約為6 234.42 MW,工業(yè)用戶最大響應(yīng)能力約為1 146.88 MW,預(yù)計(jì)可削減重慶電網(wǎng)95%以上的尖峰負(fù)荷。

    5 結(jié) 論

    1)重慶地區(qū)夏季高峰負(fù)荷主要由居民空調(diào)降溫負(fù)荷構(gòu)成,降溫負(fù)荷約占55%左右,且逐年增長(zhǎng)。

    2)隨著人民生活水平持續(xù)提高,夏季高峰降溫負(fù)荷占比也將會(huì)隨之增大,重慶地區(qū)用電需求受氣候影響會(huì)愈來(lái)愈大,電力需求估算預(yù)測(cè)工作難度也會(huì)增加,對(duì)電網(wǎng)調(diào)峰運(yùn)行的精準(zhǔn)度也會(huì)越來(lái)越高。

    3)建議持續(xù)研究氣候?qū)﹄娏π枨髠?cè)影響相關(guān)性,綜合經(jīng)濟(jì)性、氣候因素的空調(diào)負(fù)荷估算模型,提高電力需求估算的準(zhǔn)確度,從而進(jìn)行適時(shí)調(diào)整地區(qū)電廠峰谷,避免局部過(guò)載。

    4)建議出臺(tái)分時(shí)電價(jià)政策進(jìn)行調(diào)峰,引導(dǎo)降溫負(fù)荷用戶適時(shí)“削峰填谷”,從而對(duì)用電特性進(jìn)行改善,緩解電網(wǎng)側(cè)供電壓力,降低電網(wǎng)投資成本,提升電網(wǎng)資源利用率及收益。

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