環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露評(píng)價(jià)及影響因素研究
——基于煤炭行業(yè)上市公司

安娟娟，胡嘉儀

（廣東科技學(xué)院，廣東東莞 528000）

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，煤炭等自然資源被過(guò)度開(kāi)采和使用，造成霧霾天氣不斷、PM2.5 居高不下，人們的生活質(zhì)量受到了極大影響。為了改善這一現(xiàn)狀，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，我國(guó)政府做出了諸多努力。環(huán)境會(huì)計(jì)在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，并得到了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。環(huán)境會(huì)計(jì)對(duì)建設(shè)低碳經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展具有重要的意義和作用。環(huán)境會(huì)計(jì)能夠使社會(huì)公眾監(jiān)督企業(yè)環(huán)保工作。企業(yè)為了吸引更多投資者，必然會(huì)加強(qiáng)環(huán)保設(shè)施和技術(shù)的投入。

一、環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露

（一）環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的內(nèi)容

根據(jù)我國(guó)政府出臺(tái)的關(guān)于環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的規(guī)章制度，對(duì)煤炭行業(yè)上市公司需要披露的內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，如表1 所示。

表1 環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)容

（二）環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的方式

目前我國(guó)煤炭行業(yè)上市公司進(jìn)行環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露沒(méi)有特定的方式，大多通過(guò)招股說(shuō)明書、董事會(huì)報(bào)告、財(cái)務(wù)報(bào)表附注、社會(huì)責(zé)任報(bào)告等形式進(jìn)行信息披露。本文主要通過(guò)披露信息的程度對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、實(shí)證分析

（一）樣本選取

選取了24家煤炭行業(yè)上市公司，并收集了這些公司2017—2019年的數(shù)據(jù)，共統(tǒng)計(jì)了72個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

（二）環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平

針對(duì)表1 中的13 項(xiàng)環(huán)境會(huì)計(jì)披露情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和賦分，其中定性披露得分為1 分，定量披露得分為2 分，無(wú)相關(guān)描述得分為0 分。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平得分

（三）變量的設(shè)計(jì)

選取公司規(guī)模、盈利能力、成長(zhǎng)能力等指標(biāo)作為解釋變量，結(jié)果如表3 所示。

通過(guò)新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)站搜集了煤炭行業(yè)上市公司2017—2019年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了如下的多元線性回歸模型：

（四）相關(guān)分析

利用SPSS22.0 對(duì)解釋變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表4 所示。

在皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中，RTR 與MROI 的相關(guān)系數(shù)為0.410，OCR 與SIZE、ROE、MROI、DEBT 的相關(guān)系數(shù)分別為0.341、0.304、0.261、0.355，通過(guò)了相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，而影響環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的其他變量的相關(guān)關(guān)系均未通過(guò)檢驗(yàn)。

表3 變量定義表

表4 相關(guān)系數(shù)表

進(jìn)一步利用SPSS22.0 對(duì)解釋變量進(jìn)行共線性診斷，結(jié)果如表5 所示。

表5 多重共線性診斷表

6個(gè)解釋變量的容忍度TOL 均大于0.5，方差膨脹因子VIF 均在0—10 的范圍內(nèi)，說(shuō)明影響環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平的因素之間不存在多重共線性的問(wèn)題。

（五）多元線性回歸分析

利用SPSS22.0 進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表6、表7、表8 所示。

表6 總體參數(shù)分析

調(diào)整后的R 方為0.246，說(shuō)明解釋變量能夠解釋環(huán)境信息披露水平的24.6%，具有較高的解釋程度，擬合度良好。

表7 方差分析表

在模型整體擬合度的檢驗(yàn)中，P 小于0.05，通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明多元線性回歸方程整體顯著。

公司規(guī)模（SIZE）的系數(shù)位-0.008，股權(quán)集中度（OCR）的回歸系數(shù)為0.006，檢驗(yàn)的P 值小于0.05，通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明煤炭行業(yè)上市公司的規(guī)模、股權(quán)集中度是影響其環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平的主要因素。盈利能力（ROE）的回歸系數(shù)為-0.001，發(fā)展能力（MROI）的回歸系數(shù)為0.000，營(yíng)運(yùn)能力（RTR）的回歸系數(shù)為0.001，償債能力（DEBT）的回歸系數(shù)為-0.001。以上變量的系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的P 值均大于0.05，沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明這些變量不會(huì)影響環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平。

通過(guò)對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，煤炭行業(yè)上市公司環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量與影響因素的關(guān)系為：環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量=0.568-0.008SIZE+0.006OCR。

煤炭行業(yè)上市公司的規(guī)模每增大1個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的質(zhì)量平均將下降-0.008個(gè)百分點(diǎn)。煤炭行業(yè)上市公司規(guī)模越大，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量水平越低，我國(guó)相關(guān)部門要加強(qiáng)對(duì)這些公司的監(jiān)管，保證環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的質(zhì)量。

煤炭行業(yè)上市公司的股權(quán)集中度每上升1個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的質(zhì)量平均將上升0.006個(gè)百分點(diǎn)。煤炭行業(yè)上市公司的股權(quán)集中度越高，環(huán)境會(huì)計(jì)的信息披露質(zhì)量越好。公司股東股權(quán)集中度越高，為了維護(hù)自身的良好形象，大股東越有權(quán)利，越影響管理層決策，越有利于提高環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量。

表8 回歸系數(shù)表

為了實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)煤炭行業(yè)上市公司要提高自身的環(huán)保意識(shí)，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，提高股權(quán)集中度。