○ 文/葛美玲 宋延?xùn)| 李夢(mèng) 郝素娟 寧昕
在國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略背景下,河北省也加快了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)的步伐,力促產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。文章通過(guò)因子分析來(lái)探究河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用多重線性回歸建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸模型,深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響,進(jìn)而提出促進(jìn)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的舉措。
近幾年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,涌現(xiàn)出了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì),并迅速和一二三產(chǎn)業(yè)融合,促進(jìn)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。中國(guó)的發(fā)展,正滲透到人們生產(chǎn)和生活的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在方方面面,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響,成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。在此背景下,研究河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響,提出促進(jìn)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的建議,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
為了能夠有效的衡量河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,文章構(gòu)建了河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,如表1所示。指標(biāo)構(gòu)建的過(guò)程中借鑒了學(xué)者張永慶、陳棉棉以及廣州市委黨校王玉等人的研究成果,并結(jié)合二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的易得性、完整性、真實(shí)性等實(shí)際情況,構(gòu)建了含有一個(gè)衡量指標(biāo)、四個(gè)一級(jí)指標(biāo)、十五個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系。本部分內(nèi)容所選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,時(shí)間跨度為2011年—2019年。
表1 河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系
文章主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展水平、數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新能力四個(gè)方面選取了15個(gè)指標(biāo)來(lái)研究河北省、北京市和天津市地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。本部分參考了臧蕊(2017)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量方法,采用了因子分析法構(gòu)建綜合因子得分模型,對(duì)河北省、北京市、天津市2011—2019年間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)京津冀地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性。
為了檢驗(yàn)所提取的數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,使用SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO值越接近于1,表明變量間的偏相關(guān)性就越強(qiáng),因子分析效果越好。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO的取值為0.755,Bartlett的球形度檢驗(yàn)顯示其卡方值較大,顯著性水平為0.000,表明可以進(jìn)行因子分析。
使用SPSS軟件對(duì)反映京津冀區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的15個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,由表2可知,只有前2個(gè)因子的初始特征值大于1,前2個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率超過(guò)了87%,幾乎涵蓋了原變量的全部信息,且這兩個(gè)因子之間相互獨(dú)立,所以采用前兩個(gè)因子代替原有變量。
表2 解釋的總方差
確定了2個(gè)公因子之后,利用SPSS進(jìn)行主成分分析可以計(jì)算出成分得分系數(shù)矩陣,由此可以直接寫(xiě)出各公因子的表達(dá)式,需要注意的是,表達(dá)式中的變量是標(biāo)準(zhǔn)化之后的變量,不是原始變量。各因子得分表達(dá)式如下:
根據(jù)以上因子表達(dá)式及旋轉(zhuǎn)平方和載入的累積方差貢獻(xiàn)率構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合因子得分模型:
由(1)式可計(jì)算得出2011—2019年間京津冀三地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分情況。從得分?jǐn)?shù)值結(jié)果來(lái)看,盡管京津冀三地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢(shì),但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的區(qū)域差異性,北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展遙遙領(lǐng)先,明顯高于天津市和河北省,河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低。主要是北京市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聚集,數(shù)字人才較多,科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入較大等因素推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
通過(guò)研讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),不同學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)度的方法不一樣。張永慶和陳棉棉(2020)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況;王珺和安苑(2012)使用不同產(chǎn)業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值的比值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況。以上兩種方法均不能全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的水平,文章借鑒了王玉(2021)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)測(cè)度方法,通過(guò)權(quán)重賦值,并以第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)分別乘以各自占 GDP 的比值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算后得出河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度,能夠全面反映河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的整體水平。具體計(jì)算公式如下:
其中ISL代表河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平,Wi代表河北省第i產(chǎn)業(yè)權(quán)重(i=1、2、3),Pi代表河北省第i產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。由于目前河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排序由高到低依次為:第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè),故在賦值時(shí),第一、二、三產(chǎn)業(yè)的權(quán)重Wi依次為1、2、3?;诠剑?),可以計(jì)算出河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平,結(jié)果顯示河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 2011—2019年河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平
1.模型的設(shè)定。根據(jù)研究意義,文章選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指標(biāo)(ISL)作為因變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)(F)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(IPR)、科技經(jīng)費(fèi)支出(KJZC)作為自變量,采用逐步回歸法進(jìn)行多重線性回歸,從而建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸模型。一般的線性回歸模型設(shè)定如下:
互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)采用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占常住人口比重來(lái)計(jì)量,科技經(jīng)費(fèi)支出指標(biāo)采用河北省科技活動(dòng)中R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占河北省GDP的比重來(lái)計(jì)量。
2.回歸結(jié)果分析。
(1)模型擬合情況。采用SPSS進(jìn)行模型的擬合。表4描述了隨著自變量進(jìn)入依次形成的3個(gè)模型的擬合情況。由結(jié)果可見(jiàn)3個(gè)模型修正的可決系數(shù)依次遞增,而且都在0.95以上。說(shuō)明模型的擬合效果很好,接近完美。
表4 模型擬合情況
(2)方差分析。表5描述了隨著自變量進(jìn)入依次形成的3個(gè)模型的方差分解結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn)3個(gè)模型的顯著性水平均為0.000,說(shuō)明模型擬合很好。
表5 方差分析表
(3)回歸模型的系數(shù)檢驗(yàn)及模型表達(dá)式。表6描述了隨著自變量進(jìn)入依次形成的3個(gè)模型的自變量的系數(shù)。結(jié)果顯示最后的模型也就是第3個(gè)模型,各個(gè)自變量系數(shù)都非常顯著。
表6 系數(shù)表
綜上所述,最終回歸模型表達(dá)式為:
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平=2.820+0.492*數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平+0.002*科技經(jīng)費(fèi)支出-0.740*互聯(lián)網(wǎng)普及率
經(jīng)過(guò)以上多重線性回歸分析,可以發(fā)現(xiàn)河北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平與河北省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技經(jīng)費(fèi)支出、互聯(lián)網(wǎng)普及率有顯著關(guān)系。并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技經(jīng)費(fèi)支出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平起到積極正向的作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每增加一個(gè)單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平平均提升0.492個(gè)單位,科技經(jīng)費(fèi)支出每增加一個(gè)單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平平均提升0.002個(gè)單位?;诖耍颖笔?yīng)采取一系列措施助推河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康良性發(fā)展、加大科技經(jīng)費(fèi)投入,進(jìn)而達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效果。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,離不開(kāi)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。目前,5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)作用日益明顯,也必將成為未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)日益繁榮發(fā)展的新引擎。拓寬數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)服務(wù)的領(lǐng)域,與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行有效融合、協(xié)調(diào)發(fā)展,提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平,可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐,更有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,可以縮小區(qū)域之間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共同增長(zhǎng)。“十四五”時(shí)期,要緊緊抓住發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇,建立智能居家養(yǎng)老服務(wù)、研發(fā)在線非學(xué)科類(lèi)教育平臺(tái),發(fā)展數(shù)字旅游、智慧遠(yuǎn)程醫(yī)療等一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)新業(yè)態(tài),提升服務(wù)水平,有效解決地區(qū)之間教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)資源分配不均衡的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源共享。
政府相關(guān)部門(mén)可以出臺(tái)稅收方面的優(yōu)惠政策及財(cái)政支持政策,鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)加大科技研發(fā)投入,支持企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新,從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)擁有自己的核心技術(shù),在技術(shù)上掌握主動(dòng)權(quán),不再受制于人。例如:對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入可以給予稅收上的減免,立項(xiàng)的基礎(chǔ)性科研項(xiàng)目可以給予財(cái)政上的資金支持等,增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新的動(dòng)力,提升企業(yè)的創(chuàng)新水平。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的重要支撐。將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)深入滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),通過(guò)產(chǎn)品生產(chǎn)智能化、企業(yè)服務(wù)在線化、銷(xiāo)售渠道網(wǎng)絡(luò)化等方式推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能夠有效的提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的科技含量和競(jìng)爭(zhēng)力,也是河北省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展人才先行。河北省應(yīng)推動(dòng)教育供給側(cè)改革,建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)及引進(jìn)體系。一是可以在省內(nèi)部分高校試點(diǎn)培養(yǎng)既有行業(yè)背景又有數(shù)字化素養(yǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)復(fù)合型人才;二是鼓勵(lì)并組織具備條件的高校定期開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才技能培訓(xùn)工作,將具備行業(yè)背景的人才順利轉(zhuǎn)型為數(shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)人才;三是通過(guò)人才獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、提供優(yōu)良的科研環(huán)境等措施吸引高端數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才來(lái)冀就業(yè),為河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的智力支持?;痦?xiàng)目:2021—2022年度河北省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響實(shí)證研究”(立項(xiàng)編號(hào):2021HL02)研究成果。