高校圖書館采訪決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式研究

摘要：基于國內(nèi)高校圖書館文獻(xiàn)采訪現(xiàn)狀，對數(shù)據(jù)驅(qū)動模式的采訪決策進(jìn)行研究：通過分析讀者借閱數(shù)據(jù)，館藏數(shù)據(jù)，薦購數(shù)據(jù)[1]，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，形成信息流，并對這些信息流進(jìn)行總結(jié)和提煉，做出決策的模式進(jìn)行研究，從而為更好的采訪決策發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：高校圖書館;采訪決策;數(shù)據(jù)驅(qū)動模式

數(shù)據(jù)采訪模式就是通過一定的方法或者相關(guān)的技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征對其進(jìn)行全面分析和深入挖掘，然后根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測需求，優(yōu)化采訪決策。圖書館的館藏結(jié)構(gòu)、讀者的滿意度和教學(xué)科研服務(wù)水平都影響著高校圖書館采訪工作的進(jìn)行，現(xiàn)有的圖書館采訪決策中有很多時候主要靠采購者的主觀判斷，沒有量化的數(shù)據(jù)分析，這樣的結(jié)果往往缺乏精確度和準(zhǔn)確性。本文通過分析讀者借閱數(shù)據(jù)，館藏數(shù)據(jù)，薦購數(shù)據(jù)，及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策的模式進(jìn)行研究，有利于采訪計劃的實施和質(zhì)量的提高。

一、國內(nèi)高校圖書館采訪決策的現(xiàn)狀

圖書采訪是高校圖書館傳統(tǒng)且基礎(chǔ)的工作之一，該決策過程通常不確定需求。圖書采訪受很多因素影響，王玲[2]通過文獻(xiàn)計量學(xué)的方法，根據(jù)圖書的復(fù)本量，種類，價格，采購經(jīng)費分配等方面，對一所高校近幾年的數(shù)據(jù)對比和研究，分析采訪工作中的利弊。陳娟[3]根據(jù)讀者為決策關(guān)鍵的采訪理念，也對采訪模式提出了自己的思考和相應(yīng)的改進(jìn)。目前最常用的采訪模式，需要采訪人員進(jìn)行預(yù)測[4]，需要館員對館藏結(jié)構(gòu)，讀者需求，圖書價值有一定了解，采訪結(jié)果與實際需求有時會存在偏差，受采訪人員的慣性思維，信息不對稱圖書采訪管理機制等因素影響，采訪決策只憑采訪人員的主觀判斷、專業(yè)知識或者對館藏的了解和經(jīng)驗，具有滯后性和局限性。通過讀者薦購來進(jìn)行采訪決策，這種方式雖然專業(yè)性強，體現(xiàn)了用戶的主地位，反映用戶個體的需求，但是讀者參與度不高，覆蓋率低，缺乏廣泛性，同時還缺乏完善的管理體系，無法及時滿足讀者的需求。

二、采訪決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式研究

（一）讀者借閱數(shù)據(jù)研究

讀者借閱數(shù)據(jù)往往是最能直觀反映館藏資源利用情況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以作為采訪決策最有利的依據(jù)，可以根據(jù)該數(shù)據(jù)預(yù)測用戶的偏好和需求，為文獻(xiàn)采購提供數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的支持，可根據(jù)流通的借閱日志，分析用戶行為。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)讀者的興趣偏好，制定合理的采訪策略。首先從全方位采集到讀者借閱的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，保障獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合要求?！吨袊鴪D書館分類法》第四版分為五個基本部類，如下表格：

（二）館藏數(shù)據(jù)研究

高校圖書館都有自己的文獻(xiàn)資源配比要求，不同分類的圖書在館藏中所占的比例按照學(xué)校要求配定，通過對館藏數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，利用分析軟件對館藏數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，可以判斷出不同類圖書的缺藏情況，從而確定哪類圖書需要需要補充，哪類圖書數(shù)量充足，根據(jù)統(tǒng)計可以優(yōu)先購買缺藏的圖書，使館藏結(jié)構(gòu)達(dá)到學(xué)校要求或者優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)。如下表格：

（三）薦購數(shù)據(jù)研究

三、薦購數(shù)據(jù)反映了讀者對館藏圖書的需求，同時可以為圖書館確定購買圖書的方向，充分掌握讀者的需求，可以更好更精確的做好服務(wù)工作?，F(xiàn)大部分高校都建立了讀者需求信息采集系統(tǒng)，即使沒有系統(tǒng)，也有專人負(fù)責(zé)收集師生購書意見?？梢栽谧霾少彌Q策前在采購前，做一次調(diào)查或者相關(guān)意見收集，或者統(tǒng)計一下之前師生的薦購清單，看看那類書需求較多，采購時可適量多買一下該類書籍。

四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

可以根據(jù)專家權(quán)重調(diào)查法對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，依據(jù)“德爾菲法”的基本原理，集合專家的經(jīng)驗與智慧，確定各因素的權(quán)重，還可以運用數(shù)理統(tǒng)計的方法進(jìn)行修正，確定讀者借閱數(shù)據(jù)，薦購數(shù)據(jù)所占的權(quán)重，再根據(jù)館藏數(shù)據(jù)做調(diào)整，最終得出結(jié)論，每一類的書需要多少，以此作為采訪決定的依據(jù)。

以上采集數(shù)據(jù)的方法能深入了解讀者需求，把讀者借閱習(xí)慣與薦購相結(jié)合，實現(xiàn)以用戶為中心的購書方案，提高資源利用率，而館藏數(shù)據(jù)可以根據(jù)以上策略進(jìn)行修正和驗證，通過量化采購，使圖書館館藏配置更加完善。

五、讀者需求預(yù)測

五個部類相應(yīng)需要采訪的圖書量，把握好符合館藏建設(shè)的大方向，并根據(jù)相應(yīng)權(quán)重得到相關(guān)數(shù)據(jù)，可以再對這些數(shù)據(jù)用MapReduce等數(shù)據(jù)分析軟件再次進(jìn)行分析[5]，可分析不同讀者群體之間是否存在關(guān)聯(lián)，也可分析有不同需求的讀者的特征，通過對這些數(shù)據(jù)的歸納總結(jié)，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。在整合、整理、分析、歸納這些數(shù)據(jù)的過程中，圖書館采訪員可以掌握讀者的需求偏好，了解不同類型讀者的需求偏向，同時也可知道不同時間段圖書的流通借閱情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正和完善，最終發(fā)現(xiàn)符合讀者真正需求的的結(jié)果，為圖書館的圖書采訪提供更可靠的決策支持，使決策采購更符合讀者的需求。

六、采訪決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式評估

可以根據(jù)采購的決策和采購后讀者真正的需求進(jìn)行對比分析，如果采購的種類數(shù)量與讀者需求差距較大，可以尋找該過程中是否存在問題，若能找到原因或者這些差距的原因是因為存在偶然性，則可以再下一次做采訪決策的時候可以進(jìn)行修正或者考慮一些偶然性的因素，若找不到原因，則需要改進(jìn)流程，重新建立適合本館的更加切合實際的采訪決策方案，為接下來的采訪決策和后續(xù)服務(wù)的實施提供參考方向，從而進(jìn)一步完善圖書館的采訪方案。

七、數(shù)據(jù)驅(qū)動模式的優(yōu)秀點分析

（一）優(yōu)點分析

利用讀者行為的數(shù)據(jù)指導(dǎo)采訪決策，對讀者借閱量、薦購書目，館藏數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更準(zhǔn)確了解讀者需求，更有效評估讀者對資源的使用情況，為圖書館采訪工作提供更科學(xué)有力的數(shù)據(jù)依據(jù)，助力采訪決策;優(yōu)化館藏結(jié)構(gòu)，對館藏書目的查漏補缺有很好的參考意義。數(shù)據(jù)驅(qū)動模式的采訪決策，能更量化到每類書籍的采購數(shù)量，使得結(jié)果更加精確且方便操作。

（二）缺點分析

根據(jù)圖書的分類，若分的太籠統(tǒng)，則采購時也會不夠精確，書目還受書商提供書目的限制，有時候;權(quán)重配比需要專家分析，但不同的專家有不同的看法，可能會得不到一致的意見，而決策模型中個影響因素的權(quán)重值會影響結(jié)果的合理性和科學(xué)性;如果參加薦購的讀者參與度不高，則會影響最終的薦購書類的結(jié)果，所以需要前期做好宣傳工作，增加讀者薦購的積極性;讀者的需求和學(xué)校的發(fā)展有時候會發(fā)生變化，統(tǒng)計前一兩年的借閱量有時候不能很好的反映當(dāng)年的需求，會與最終的結(jié)果產(chǎn)生偏差，在圖書采訪決策過程中存在其他需要考慮的因素，如出版社，書商，價格等，這些都沒有納入數(shù)據(jù)驅(qū)動模式中。

八、結(jié)語

采訪決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式雖然存在缺點，但是對于高校而言，采訪工作需要從讀者需求出發(fā)，與館藏結(jié)構(gòu)配置結(jié)合，能夠提高采訪工作的準(zhǔn)確性，為學(xué)校建設(shè)提高更好的文獻(xiàn)資源保障，為讀者提高更科學(xué)合理的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]. 錢薇，圖書館文獻(xiàn)采訪決策因素研究.圖書館，2013（02）：第90-91頁.

[2]. 宋愛林，朱云霞與袁思本，基于多維數(shù)據(jù)分析的高校圖書館采訪改進(jìn).圖書館論壇，2019.39（05）：第95-102頁.

[3]. 陳娟，淺析大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館采訪工作的新發(fā)展.河南財政稅務(wù)高等專科學(xué)校學(xué)報，2019.33（05）：第82-84頁.

[4]. 吳越，基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館圖書采訪決策模型構(gòu)建研究.圖書情報導(dǎo)刊，2016.1（12）：第82-85頁.

[5]. 王瑋，基于館藏數(shù)據(jù)的高校圖書館中文圖書采訪模式探析——以內(nèi)蒙古科技大學(xué)圖書館為例.科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2015.25（16）：第48-50頁.

作者簡介：周恬，女，1992年3月，諸暨，碩士，助理館員，研究方向：醫(yī)學(xué)信息學(xué)。