復雜網(wǎng)絡視角下區(qū)域專利的發(fā)展演化特征

摘要：[目的/意義]從復雜網(wǎng)絡視角研究區(qū)域專利在專利權人合作、專利申請領域的發(fā)展演化特征，為區(qū)域專利的研究方法提供一定的參考。[方法/過程]基于揚州地區(qū)1985-2020年期間申請的發(fā)明專利數(shù)據(jù)，利用復雜網(wǎng)絡的研究方法，研究區(qū)域專利的發(fā)展演化情況，分別構建專利發(fā)展3個時期的專利權人合作關系網(wǎng)絡和IPC技術分類合作網(wǎng)絡，統(tǒng)計網(wǎng)絡的度分布、二方組項目度分布、項目大小分布、集群系數(shù)和同類性等統(tǒng)計性質。[結果/結論]通過對統(tǒng)計結果的分析，發(fā)現(xiàn)專利權人之間的合作并沒有隨著網(wǎng)絡的（專利申請量）的增長而加強，不同時期下，大部分的專利僅具有獨立的專利權人。從IPC技術分類合作網(wǎng)絡來看，絕大多數(shù)專利涉及的IPC技術領域（按照IPC分類號大類）都是兩項，專利涉及的技術領域間的交叉也沒有隨著網(wǎng)絡的發(fā)展而加強。另外，IPC技術分類合作網(wǎng)絡的項目大小在網(wǎng)絡發(fā)展的不同時期都呈現(xiàn)出冪律分布，即按照IPC分類號大類來看，每個IPC分類號所包含的專利數(shù)表明大部分專利集中在少數(shù)的IPC技術領域。

關鍵詞：復雜網(wǎng)絡? ? 專利權人合作關系網(wǎng)? ? IPC技術分類合作網(wǎng)? ? 統(tǒng)計性質? ? 冪律分布

分類號：C939? O415

引用格式：傅春花. 復雜網(wǎng)絡視角下區(qū)域專利的發(fā)展演化特征： 以揚州地區(qū)為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2021， 6（4）： 193-203[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/253/.

1? 引言

近年來，復雜網(wǎng)絡被認為是描述從生物到技術直至社會各類復雜系統(tǒng)的強有力的工具[1]，已成為統(tǒng)計物理學、隨機圖論、計算機網(wǎng)絡、生態(tài)學、生物學以及社會學的研究熱點。其研究方法是把復雜系統(tǒng)簡化為節(jié)點以及連接節(jié)點的邊的集合，其中節(jié)點代表系統(tǒng)中每個不同的個體，而邊則用來表示個體之間的聯(lián)系。社會網(wǎng)絡[2-3]是復雜網(wǎng)絡中很重要的一類，可以分為單模式網(wǎng)絡和雙模式網(wǎng)絡，甚至更多模式的網(wǎng)絡。隸屬網(wǎng)（affiliation network）是最重要的一種雙模式網(wǎng)絡，其中一類節(jié)點是某種活動、事件或者組織的參與者，被稱為參與者節(jié)點（actor），而另一類節(jié)點就是它們參與的活動、事件或者組織，被稱為項目（act），通常用二分圖[4-5]（bipartite graph）來描述這一類網(wǎng)絡。在合作網(wǎng)絡[6-7]的研究中，常常把二分圖向一類節(jié)點（通常是參與者節(jié)點）投影，得到單模式網(wǎng)絡，二分圖及其投影如圖1所示：

在此基礎上提出了一系列用來描述網(wǎng)絡的統(tǒng)計性質，更多的是拓撲統(tǒng)計性質[8]，如度分布、項目度分布、二方組項目度分布、項目大小分布、集群系數(shù)分布、平均集群系數(shù)、同類性等等。在不同的實際網(wǎng)絡中，不同的統(tǒng)計性質說明了不同的實際問題。

專利是科學知識轉化為技術或產品的一個重要環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計，2010年以來，我國專利申請的數(shù)量增長非常迅速，專利中包含的數(shù)據(jù)信息量越來越龐大，而復雜網(wǎng)絡被認為是描述復雜系統(tǒng)的強有力的工具，因此將復雜網(wǎng)絡的描述方法運用到專利分析中，可以幫助我們從一個全新的角度獲得有效的信息和一些一般的規(guī)律。李春林等[9]以某高校為例，運用社會網(wǎng)絡研究方法，分析學科專利網(wǎng)絡的合作演化;劉曉燕等[10]運用動態(tài)網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡的研究方法，分析某一產業(yè)內部創(chuàng)新合作變化規(guī)律及趨勢;車曉靜等[11] 以江蘇省“211 工程”高校為研究對象，利用復雜網(wǎng)絡分析方法研究高校技術研發(fā)領域和專利合作網(wǎng)絡的共同演化問題;王珊珊等[12]通過統(tǒng)計華為公司產學研合作的發(fā)明專利數(shù)據(jù)，采用專利計量和社會網(wǎng)絡分析方法，分析華為公司專利產學研合作的基本特征。同時，對某個機構或者產業(yè)的專利申請人進行合作關系測度及演化路徑分析，有助于人們掌握不同機構或者領域的協(xié)同創(chuàng)新[13-14]規(guī)律。利用復雜網(wǎng)絡的分析方法，對企業(yè)合作申請的專利數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡構建和統(tǒng)計性質分析，還可以幫助人們了解不同行業(yè)中企業(yè)間的合作現(xiàn)狀，以及企業(yè)與高校、科研機構等的合作創(chuàng)新活動。專利作為企業(yè)專屬的戰(zhàn)略性成果，在一定程度上可以反映企業(yè)所進行的創(chuàng)新活動[15-17]，但同時專利的申請和保護又具有一定的時效性，即企業(yè)不能持續(xù)擁有專利，專利的申請、使用和保護環(huán)節(jié)與企業(yè)不同時期的經(jīng)營管理戰(zhàn)略密不可分。企業(yè)將生產經(jīng)營中的關鍵技術申請并維持專利能夠為其帶來競爭優(yōu)勢[18-19]，被專利保護的技術和生產工藝通常是基礎性技術或核心技術，能夠持續(xù)幫助企業(yè)獲得豐厚的經(jīng)濟收益。除了企業(yè)，大學[20-21]和研究機構也會通過專利申請促進科學技術的產業(yè)化，特別是在合作創(chuàng)新活動中，產學研合作[22-23]為主要形式。由于專利信息中包含了創(chuàng)新活動的參與主體及其詳細信息，能夠批量地反映出專利申請過程中的合作關系、技術關聯(lián)、知識流動等信息，因此聯(lián)合專利申請己經(jīng)被廣泛用于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡的實證研究[24-25]。

江蘇省是知識產權專利大省，省內地區(qū)經(jīng)濟產業(yè)結構及科技創(chuàng)新發(fā)展水平的微觀研究為地區(qū)高質量發(fā)展提供決策支撐。揚州位于江蘇省中部，擁有多所高校和科研機構，從一定程度上體現(xiàn)了江蘇省中北部地區(qū)產業(yè)發(fā)展的整體狀況，同時揚州地區(qū)的產業(yè)發(fā)展又具有其自身鮮明的特點。筆者以揚州地區(qū)為例，討論社會合作網(wǎng)絡視角下區(qū)域專利的發(fā)展演化特征，期望對其他區(qū)域的相關專利合作網(wǎng)絡的發(fā)展演化特征有一定的參考價值。

2? 數(shù)據(jù)來源和說明

筆者選擇世界知識產權保護組織專利數(shù)據(jù)庫中的專利數(shù)據(jù)。專利信息包含專利申請?zhí)枴l(fā)明者名稱和申請人名稱、申請人國別和地址、技術分類號、申請日、公開日等。由于專利申請日到公開日之間有18個月，因此當前獲得的專利數(shù)據(jù)在時間上具有一定的滯后性，特別是2019和2020這兩年的數(shù)據(jù)。筆者選擇1985年到2020年間在中國申請的揚州地區(qū)的專利數(shù)據(jù)作為研究對象，數(shù)據(jù)收集時間截至2020年12月底。

目前，專利申請的種類有3種：外觀設計型、實用新型、發(fā)明型。發(fā)明型專利相比外觀設計型和實用新型專利更具有新穎性和創(chuàng)新性，更能體現(xiàn)專利申請人的創(chuàng)新水平。因此，筆者對1985-2020年中國知識產權局專利數(shù)據(jù)庫中揚州地區(qū)的專利數(shù)據(jù)進行預處理，即刪除1985-2020年中國知識產權局專利數(shù)據(jù)庫中揚州地區(qū)的外觀設計型專利和實用新型數(shù)據(jù)，只保留了其中的發(fā)明型專利數(shù)據(jù)，共獲得54 714條申請發(fā)明專利的數(shù)據(jù)。圖2描述了揚州地區(qū)在1985-2020年間，每年申請的發(fā)明專利數(shù)，綜合圖中幾個主要的關鍵時間節(jié)點，筆者將揚州地區(qū)的專利發(fā)展分為3個時間階段。如圖2所示：

從圖2中可以看出，1985-2010年申請的發(fā)明專利還非常少，除2010年的1 139個發(fā)明專利申請外，其余年份均只有幾百甚至幾十個，因此這個時期稱為探索發(fā)展期。從2011年開始至2015年，發(fā)明專利申請的數(shù)量逐年增多，發(fā)展迅速，至2015年已超出5 000個發(fā)明專利申請，這個時期稱為轉型發(fā)展期。從2016年開始至2020年，發(fā)明專利申請數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，2019年、2020年之所以數(shù)據(jù)量不多，與專利申請日到公開日之間有18個月的時間滯后性密切相關，2019年、2020年這兩年申請的發(fā)明專利大多還未公開，因此稱這個時期為創(chuàng)新驅動發(fā)展期。

為深入分析以學校、企業(yè)和校企共同申請人申請的專利數(shù)據(jù)，嘗試構建揚州地區(qū)專利合作、IPC 技術分類合作網(wǎng)絡，從而研究區(qū)域專利的發(fā)展演化情況，確定相關優(yōu)勢領域技術發(fā)展水平和研究組織對區(qū)域產業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的作用和演化趨勢，以便為決策者挖掘“十四五”區(qū)域產業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?yōu)化區(qū)域產業(yè)結構、促進經(jīng)濟高質量和可持續(xù)發(fā)展提供一定的精準施策的理論依據(jù)。

3? 專利權人合作網(wǎng)

一個發(fā)明專利申請通常包含一個或多個專利權人，專利權人可以是個人、企業(yè)、高校、科研機構等，由多個專利權人申請的專利體現(xiàn)了他們之間的合作關系。因此，為深入分析不同專利中專利權人之間的相互合作關系，嘗試構建專利權人合作網(wǎng)絡，以每個專利作為項目，每個專利權人作為節(jié)點，如果兩個專利權人共同申請了一個專利，則定義專利權人（節(jié)點）之間的連邊，從而構建出專利權人的合作關系網(wǎng)絡。筆者將揚州地區(qū)1985-2020年間申請的發(fā)明專利的數(shù)據(jù)，根據(jù)專利申請的發(fā)展情況進行了時期劃分，分為1985-2010年專利探索發(fā)展期、2011-2015年專利轉型發(fā)展期、2016-2020年專利創(chuàng)新驅動期共3個時期，篩選出其中至少包含兩個專利權人的發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)，分別構建了與這3個時期相對應的專利權人合作關系網(wǎng)絡，以便從不同的角度研究分析專利權人之間的合作關系，包括合作的強度與合作的廣度等。

3.1? 度分布

度（degree）表示網(wǎng)絡中每個節(jié)點鄰點的個數(shù)，一定程度上，度越大節(jié)點的重要性也越大。在專利權人合作網(wǎng)中，專利權人作為節(jié)點，其節(jié)點的度則表示為與該專利權人之間有連邊的其他專利權人的數(shù)量。度越大，則說明該專利權人與其他專利權人之間的合作越多。專利發(fā)展的3個時期，網(wǎng)絡中節(jié)點（專利權人）度的分布情況見圖3，k表示節(jié)點的度數(shù)，P（k）表示度為k的節(jié)點總數(shù)。因此，度分布可以為研究專利權人合作網(wǎng)中，專利的數(shù)量在專利權人中的整體分布情況。3個時期的度分布圖，皆反映了節(jié)點的度是符合冪律分布的，即絕大部分的專利權人度很小，極少數(shù)專利權人的度較大，這說明不同的專利權人合作申請專利的現(xiàn)象較少，大部分專利權人跟其他專利權人僅有一次合作申請專利，甚至很多專利都是只有獨立的專利權人。

3.2? 二方組項目度分布

二方組項目度（node-pair degree）指網(wǎng)絡中一對節(jié)點共同參加了多少個項目，用D表示，在專利權人合作關系網(wǎng)絡中，二方組項目度表示兩個專利權人共同申請的項目數(shù)，P（D）則表示二方組項目度為D的二方組元總數(shù)。一個二方組元表示一對專利權人，其二方組項目度越大，表明這兩個專利權人共同申請的專利總數(shù)越多，他們之間的合作也越緊密。即在專利權人合作網(wǎng)中，二方組表示了一對具有合作關系的專利權人，二方組項目度分布則可以反映出在網(wǎng)絡中是否存在大量穩(wěn)定合作的專利權人組元。專利發(fā)展的3個時期，網(wǎng)絡的二方組元（每對專利權人）的二方組項目度的分布情況見圖4。從圖4中可以看出，3個時期的專利權人合作關系網(wǎng)絡二方組項目度分布都是近似冪律分布，即絕大部分的二方組元其二方組項目度都為0或1，只有少數(shù)二方組元的二方組項目度較大。這同樣表明，在專利權人合作關系網(wǎng)絡中，專利權人兩兩合作申請專利的現(xiàn)象較少。在整個網(wǎng)絡中，兩個穩(wěn)定合作的專利權人組比較少見，大部分專利權人跟其他專利權人僅有一次合作申請專利，甚至很多專利都是只有獨立的專利權人。

3.3? 項目大小分布

項目大?。╝ct-size），表示每個項目中所包含的節(jié)點個數(shù)，用T表示。在專利權人合作關系網(wǎng)中，項目大小指的是一個專利所包含的專利權人數(shù)，P（T）指的是項目大小是T的項目數(shù)，P（T≥T）指的是項目大小大于等于T的項目數(shù)，稱為累計分布。專利發(fā)展的3個時期專利權人合作關系網(wǎng)項目大小分布情況見圖5，3個時期的項目大小分布均顯示出較好的冪律分布，即絕大多數(shù)專利（項目）都只包含了兩個專利權人，只有少數(shù)專利（項目）是由較多的專利權人共同申請的，這從另一角度說明，在發(fā)明專利申請中專利權人之間的合作在專利發(fā)展的各個時期一直都相對較少。筆者認為，這與專利的特點是密切相關的，專利權是一種專有權，具有獨占的排他性。

3.4? 專利權人合作網(wǎng)的集群系數(shù)和同類性

集群系數(shù) （clustering coefficient），又被稱為聚類系數(shù)，衡量的是網(wǎng)絡的集團化程度，是度量網(wǎng)絡的另一個重要參數(shù)，表示某一節(jié)點 i的鄰居間互為鄰居的可能性。在專利權人合作關系網(wǎng)絡中，表示的是某一專利權人的合作伙伴之間存在合作關系的可能性，通過對集群系數(shù)和同類性的分析，可以定量得到網(wǎng)絡的集團化程度。從表1給出的數(shù)據(jù)可見，在專利發(fā)展的3個時期，網(wǎng)絡的集群系數(shù)都較小，1985-2010年的專利權人合作關系網(wǎng)的平均集群系數(shù)為0.377 504，2011-2015年為0.381 426，2016-2020年為0.225 938。網(wǎng)絡的平均集群系數(shù)并沒有隨著網(wǎng)絡規(guī)模的發(fā)展而增加，甚至到了2016-2020年這個階段反而較少。從某種意義上說明，專利權人之間的合作程度沒有隨著專利時期的發(fā)展而加強。

同類性系數(shù)（assortativity）可用r表示，其值介于-1到1之間，表示網(wǎng)絡中節(jié)點的度度相關性。若r大于0，則說明網(wǎng)絡中度的連接是正相關的，即度大的節(jié)點傾向于和度大的節(jié)點相連，度小的則和度小的相連;反之，若r小于0，則說明度是負相關的，即度大的節(jié)點傾向于和度小的節(jié)點相連;當r的值為1或-1時，此時屬于兩種極端情況，即度是完全正相關或完全負相關的。在1985-2010年的專利權人合作網(wǎng)中，平均同類性系數(shù)為0.429 981，說明此時網(wǎng)絡中度大的節(jié)點比較傾向于和度大的節(jié)點相連，即某一專利權人的合作專利權人越多，其他的專利權人越傾向于跟他合作的幾率越高。在2011-2015年的專利權人合作網(wǎng)中，平均同類性系數(shù)為0.083 513 8，在2016-2020年的專利權人合作網(wǎng)中，平均同類性系數(shù)為-0.112 85，說明在這兩個時期的網(wǎng)絡中，節(jié)點之間的連接與度相關性無關，即專利權人之間的合作沒有某種傾向性，更多的表現(xiàn)出隨機性。

4? IPC技術分類合作網(wǎng)絡

IPC分類號即國際專利分類法，是國際上通用的專利文獻分類法。IPC采用了功能和應用相結合，以功能性為主、應用性為輔的分類原則。采用等級的形式，將技術內容注明，按照部—分部—大類—小類—大組—小組，逐級分類形成完整的分類體系。如一件發(fā)明專利申請涉及不同類型的技術主題，涉及到不同的技術領域，并且這些技術主題構成發(fā)明信息時，則應當根據(jù)所涉及的技術主題進行多重分類，給出多個分類號，因此同一專利可能具有若干個分類號，這體現(xiàn)了不同技術領域的相互交叉。為深入研究不同技術領域的交叉合作關系，筆者嘗試構建揚州地區(qū)IPC技術分類合作網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡以IPC分類號的大類作為項目，專利作為節(jié)點，如果兩個專利同屬于一個IPC分類號大類，則定義為節(jié)點之間的連邊。從而構建出以IPC分類號大類來劃分的不同技術領域的專利合作關系網(wǎng)絡。網(wǎng)絡的構建依然分為1985-2010年、2011-2015年、2016-2020年3個時期，分別構建與這3個時期相對應的IPC技術分類合作網(wǎng)絡，以便從不同的角度研究不同IPC技術分類領域間專利的整體分布情況和相互關聯(lián)程度。

4.1? 項目度分布

在IPC技術分類合作網(wǎng)中，節(jié)點（專利）的項目度指的是一個專利所包含的多個IPC分類號大類，項目度越大說明該專利所包含的IPC分類號大類數(shù)目越多，即該專利所涉及的IPC技術領域越多。專利發(fā)展的3個時期的IPC技術分類合作網(wǎng)絡的項目度分布見圖6，P（h）指的是項目度為h的節(jié)點數(shù)，即每個專利所涉及的IPC技術領域數(shù)量（指按照IPC分類號大類來劃分）。圖6表明3個時期的項目度分布均顯示峰值分布，體現(xiàn)了一個共性——幾乎絕大多數(shù)專利的項目度值都是2，即絕大多數(shù)專利都是包含了兩個IPC分類號大類，這說明絕大部分專利的技術領域交叉不多，這個結論并沒有隨著專利發(fā)展的規(guī)模而改變。這是因為專利保護的是某個特定領域的某項特定的技術，具有較強的專業(yè)性。

4.2? 項目大小分布

在IPC技術分類合作網(wǎng)中，項目大小指的是一個IPC技術領域（指按照IPC分類號大類來劃分）所包含的專利數(shù)量，用T表示，T越大說明該IPC技術領域所包含的專利數(shù)量越多，從某種意義上來說，該領域的創(chuàng)新性越強，創(chuàng)新活動越頻繁。專利發(fā)展的3個時期的IPC技術分類合作網(wǎng)的項目大?。ú焕塾嫼屠塾嫞┓植家妶D7，均顯示出較好的冪律分布，說明絕大多數(shù)IPC技術領域所包含的專利數(shù)量都較少，只有少數(shù)的IPC技術領域包含了較多的專利，這是所有的專利在所有的IPC技術領域的一個整體分布情況，在專利發(fā)展的不同時期整體分布情況是相同的，即不同IPC技術領域專利數(shù)量的發(fā)展是不均衡的。

在專利發(fā)展的不同時期，IPC技術領域包含的專利數(shù)前三位的IPC分類號大類見表2，反映了不同時期不同技術領域的專利發(fā)展情況，從一定程度上反映了不同時期揚州地區(qū)相關技術領域的發(fā)展變化整體情況。

4.3? IPC技術分類合作網(wǎng)的集群系數(shù)和同類性

在IPC技術分類合作網(wǎng)中，集群系數(shù)表示節(jié)點（專利）之間存在連邊的可能性。專利發(fā)展的不同時期IPC技術分類合作網(wǎng)的平均集群系數(shù)的值見表3。總體來看，3個時期網(wǎng)絡的平均集群系數(shù)的值都大于0.6，并呈現(xiàn)出一個遞增的規(guī)律，說明隨著IPC技術分類合作網(wǎng)的發(fā)展，節(jié)點總數(shù)增多，但項目總數(shù)相對增加很少，網(wǎng)絡的集團化程度越來越大。另一方面，同類性系數(shù)表示網(wǎng)絡中節(jié)點的度相關性。若r大于0，則說明網(wǎng)絡中度的連接是正相關的，即度大的節(jié)點傾向于和度大的節(jié)點相連，度小的則和度小的相連。3個時期的IPC技術分類合作網(wǎng)絡的平均同類性系數(shù)均在0.5左右，說明不同時期的IPC技術分類合作網(wǎng)均表現(xiàn)出度的連接是正相關的，即在專利發(fā)展的不同時期，新增專利傾向于出現(xiàn)在專利總數(shù)較多的IPC技術領域（指按IPC技術分類大類劃分）。

5? 結論

筆者利用復雜網(wǎng)絡社會合作網(wǎng)的分析方法，以揚州地區(qū)1985-2020年期間申請的發(fā)明專利數(shù)據(jù)為例，針對專利發(fā)展的3個不同時期分別構建了相應的專利權人合作關系網(wǎng)和IPC技術分類合作網(wǎng)，對兩類網(wǎng)絡、3個不同時期的網(wǎng)絡性質分別進行了統(tǒng)計和分析，為專利大數(shù)據(jù)的分析提供了一種新的描述方法和網(wǎng)絡構建的思路。從專利權人合作網(wǎng)來看，專利權人之間的合作并沒有隨著網(wǎng)絡的（專利申請量）的增長而加強，大部分的專利僅具有獨立的專利權人。在1985-2010年專利探索發(fā)展期的專利權人合作網(wǎng)中，專利權人的合作傾向于找網(wǎng)絡中較活躍的專利權人，但隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，這一特點逐漸減弱，更多的表現(xiàn)出隨機性。這表明，揚州地區(qū)專利權人合作網(wǎng)絡在1985-2020年間所經(jīng)歷的3個時期，其網(wǎng)絡結構仍呈現(xiàn)出分散型的隨機網(wǎng)絡特點。另一方面，從IPC技術分類合作網(wǎng)來看，絕大多數(shù)專利涉及的IPC技術領域（按照IPC分類號大類）都是兩項，專利涉及的技術領域間的交叉沒有隨著網(wǎng)絡的發(fā)展而加強。同時，不同時期的IPC技術分類合作網(wǎng)的項目大小均呈現(xiàn)出冪律分布，即按照IPC分類號大類來看，大部分專利集中在少數(shù)的IPC技術領域，在專利發(fā)展的不同時期，所集中的技術領域也在變化，體現(xiàn)了揚州地區(qū)不同時期相關產業(yè)專利發(fā)展的情況，進而從一定程度上反映出產業(yè)的發(fā)展情況。

車曉靜等[11]利用專利合作數(shù)據(jù)和復雜網(wǎng)絡分析方法研究高校技術研發(fā)領域和專利合作網(wǎng)絡的共同演化問題，得出江蘇省“211 工程”高校專利合作網(wǎng)絡整體呈現(xiàn)出從分散到逐步連通的演化過程，小世界特征逐漸明顯。相對于分散型的網(wǎng)絡結構，這更有助于推動協(xié)同創(chuàng)新主體之間的專利合作。因此，要大大加強專利權人之間的合作。地方高校要加強與企業(yè)間的合作，對重點技術領域和關鍵環(huán)節(jié)進行合作攻關，高校作為產業(yè)和科技創(chuàng)新前沿陣地，應當發(fā)揮更大的引領先鋒作用。揚州大學作為地方綜合性大學，要加快知識產權相關專業(yè)學科及服務平臺建設，將創(chuàng)新優(yōu)勢轉化為地區(qū)產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。另一方面，要加強地區(qū)知識產權工作的頂層設計，相關政府部門及不同技術領域的知識產權工作者要加強交流和經(jīng)驗學習，為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展營造良好的知識產權創(chuàng)新和保護環(huán)境，推動地區(qū)知識產權工作的健康持續(xù)發(fā)展。

科技創(chuàng)新評價機制具有一定的客觀科學性，但因技術更新過快、地區(qū)專利保護意識不強或商業(yè)秘密保護等原因，并非所有的發(fā)明都會申請專利。所以，以專利數(shù)據(jù)研究科技創(chuàng)新仍具有一定的局限性。本文的研究結論，雖是以揚州地區(qū)的專利申請數(shù)據(jù)為基礎，但筆者認為在專利權人合作關系網(wǎng)絡中，得出的專利權人之間的整體合作情況，具有一定的普適性，期望對不同地區(qū)的科技創(chuàng)新能力的發(fā)展水平評估和發(fā)展趨勢的科學評價提供一定的參考。

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The Development and Evolution Characteristics of? Regional Patents from the Perspective of Complex Networks—— Based on Yangzhou Area

Fu Chunhua

Guangling College of Yangzhou University， Yangzhou 225009

Abstract：[Purpose/significance] From the perspective of complex networks， the development and evolution characteristics of regional patents in the field of patentee cooperation and patent applications are studied， this paper provides some reference for research methods of regional patents. [Method/process] Based on invented patent information from 1985 to 2020 in Yangzhou area， this paper researched the development and evolution of regional patents by using complex network method， and got respective results of patentee cooperation networks and the IPC technology classification cooperation network of three periods， such as degree distribution of networks， node-pair degree distribution， act-size distribution， clustering coefficient and the homogeneity. [Result/conclusion] Through the analysis of statistical results， this study finds that the cooperation between patentees has not been increased with the growth of the network （patent application volume）， and under different periods， there are independent patent holders of most patents. Viewed from the IPC technology classification cooperation network， the vast majority of patents cover two IPC technology fields （according to the IPC classification number category）， the intersection of technology field of patents also did not strengthen with the development of the network. In addition， the project size of the IPC technology classification cooperation network shows a power law distribution at different times in the development of the network， that is， according to the IPC classification number category， the number of patents contained in each IPC classification number indicates that most patents are concentrated on a small number of IPC technology fields.

Keywords： complex networks? ? patentee cooperation networks? ? the IPC technology classification cooperation network? ? statistical properties? ? power law distribution