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    基于VAR模型談四川省糧食播種面積和產(chǎn)量預(yù)測

    2021-11-27 22:18舒服華
    糧食問題研究 2021年5期
    關(guān)鍵詞:VAR模型四川預(yù)測

    摘要:糧食是國家戰(zhàn)略性物資,糧食安全不僅關(guān)系到社會穩(wěn)定和國家的安全,而且是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治建設(shè)、精神建設(shè)的基礎(chǔ)保障。研究我國糧食產(chǎn)量和糧食播種面積變化趨勢,對制定糧食生產(chǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃,確保糧食安全,維護(hù)社會穩(wěn)定,促進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展和農(nóng)民增收致富,現(xiàn)實(shí)共同富裕,全面建成小康社會等具有重要意義。 運(yùn)用VAR模型對四川糧食播種面積和糧食產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測,取得了令人滿意的效果,糧食播種面積平均預(yù)測誤差僅為1.36603%,糧食產(chǎn)量平均預(yù)測誤差為1.73978%;根據(jù)模型預(yù)測得到2021年四川省糧食播種面積為632.1萬公頃,糧食產(chǎn)量為3551.314億噸。

    關(guān)鍵詞:四川 糧食播種面積 糧食產(chǎn)量 預(yù)測 VAR模型

    糧食安全是治國安邦的頭等大事,一個國家和地區(qū)的糧食出現(xiàn)了問題,不僅影響到其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且還容易引發(fā)社會動蕩和政局的不穩(wěn)。只有筑牢了糧食安全的根基,才能全面掌控經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的大局。我國是人口大國,用占世界9 %耕地,7%淡水,養(yǎng)活了占世界20%的人口,為維護(hù)世界糧食安全,推動全球減貧事業(yè)作出了重要貢獻(xiàn)。我國一直高度重視農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)問題,把糧食安全上升為國家戰(zhàn)略,始終把保障國家糧食安全作為首要任務(wù),毫不放松糧食生產(chǎn)。不斷出臺惠農(nóng)強(qiáng)農(nóng)政策,推進(jìn)糧食生產(chǎn)穩(wěn)步發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“十七連豐”。尤其是在去年,面對在全球范圍內(nèi)持續(xù)蔓延的新冠疫情時,我國不僅有效控制了疫情,成為全球唯一實(shí)現(xiàn)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體,而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也毫不松懈,糧食生產(chǎn)有序推進(jìn),并再獲豐收,比2019年增長近1%,成為歷史上第二高產(chǎn)年。大疫之年,加上春季全國大范圍的洪澇災(zāi)害,我國糧食再獲豐收,實(shí)屬不易,主要得益于黨和國家重農(nóng)抓糧的勁頭不減;對農(nóng)村農(nóng)業(yè)的政策扶持力度加大;各種農(nóng)業(yè)科技服務(wù)指導(dǎo)到位;各項(xiàng)防災(zāi)減災(zāi)措施及時有效。面對新冠肺炎嚴(yán)峻的疫情和極其復(fù)雜的國內(nèi)外形勢,我國糧食依然取得了豐收,不僅對穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會大局提供了有力支撐,也為脫貧攻堅戰(zhàn)勝利收官奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ),為實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)立下彪炳史冊的功績,更是鼓舞和激勵全國億萬農(nóng)民和農(nóng)村工作者,保持定力、增強(qiáng)自信,迎難而進(jìn)、奮力拼搏,用智慧和汗水鑄就“大國糧倉”,筑牢國家糧食安全防線的斗志和決心。四川是我國的人口大省和經(jīng)濟(jì)大省,也是農(nóng)業(yè)大省,2020年GDP達(dá) 4.9萬億元,增長3.8%,在全國排名第六。四川省在加快工業(yè)化進(jìn)程的同時,也十分注重農(nóng)業(yè)的發(fā)展,加快補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施短板,深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革,依靠農(nóng)村發(fā)展帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為抓手,推進(jìn)鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化,帶動村民脫貧致富共奔小康。此外,在保證農(nóng)民收入的前提下,穩(wěn)步發(fā)展糧食生產(chǎn),勇于承擔(dān)維護(hù)國家糧食安全的責(zé)任,2020年實(shí)現(xiàn)糧食播種面積和產(chǎn)量雙增長,糧食產(chǎn)量在全國排名第九,不僅為全省88個深度貧困縣全部摘帽起到了鋪墊作用,也為維護(hù)國家糧食安全作出了重要貢獻(xiàn)??陀^預(yù)測地區(qū)糧食產(chǎn)量,對該地統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,深入推進(jìn)“三農(nóng)”工作,夯實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ),促進(jìn)農(nóng)民收入增長,確保糧食生產(chǎn)不滑坡,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展,構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的新發(fā)展格局,維護(hù)國家整體戰(zhàn)略安全等具有重要意義。由于糧食產(chǎn)量與糧食播種面積有著密切的關(guān)系,因此,將糧食產(chǎn)量和糧食播種面積這兩個指標(biāo)聯(lián)系在一起研究更有價值和意義。向量自回歸模型(VAR)常用于多個相關(guān)聯(lián)的時間序的預(yù)測,它以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過挖掘系統(tǒng)內(nèi)部所隱含信息對時間序列未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷,并且能夠揭示關(guān)聯(lián)時間序列之間的聯(lián)系,比孤立地對多時間系列進(jìn)行單獨(dú)預(yù)測更加客觀、可信[1-4]。運(yùn)用VAR模型對四川省糧食產(chǎn)量和糧食種植面積進(jìn)行預(yù)測,以充分發(fā)揮VAR模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢。

    一、VAR模型預(yù)測方法

    (一)VAR模型基本形式

    VAR模型常用于對2個或多個相關(guān)聯(lián)的時間系列的預(yù)測,VAR模型一般可表示為[5-6]:

    式(1)稱為限制性向量自回歸模型。

    特別地,當(dāng)外生向量為常數(shù)矩陣C時,VAR模型變?yōu)閇5][6]:

    式(2)稱為非限制性向量自回歸模型。

    (二)VAR模型預(yù)測步驟

    VAR模型預(yù)測步驟主要包括[7-8]:(1)單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)時間系列是否平穩(wěn)。(2)模型滯后階定。確定模型的最佳階數(shù)。(3)協(xié)整性檢驗(yàn)。確定研究變量是否存在協(xié)整關(guān)系,協(xié)整關(guān)系的數(shù)量。(4)格蘭杰檢驗(yàn)。檢驗(yàn)研究變量是否存在格蘭杰因果關(guān)系,格蘭杰因果關(guān)系數(shù)量。(5)估計模型的參數(shù)。求VAR模型的參數(shù),建立預(yù)測方程。(6)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)?zāi)P褪欠穹€(wěn)定和可靠。

    二、四川省糧食產(chǎn)量和播種面積預(yù)測

    (一)選取模型變量

    圖1為2000年-2020年四川糧食產(chǎn)量和糧食播種面積統(tǒng)計數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來自四川省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳),在2011年中,四川省播種面積有較大波動,2012年后出現(xiàn)較大的下降,但之后幾年下降勢頭被抑制,2020年還有小幅增加。近些年,雖然糧食播種面積有些減少,但產(chǎn)量卻穩(wěn)中有升,主要是因?yàn)榉N植結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以及農(nóng)業(yè)科技的應(yīng)用引起。將四川省糧食播種面積設(shè)為內(nèi)生變量為y1,糧食產(chǎn)量設(shè)為內(nèi)生變量y2,則y1,y2組成二維向量時間序列Y=(y1,y2),以21年Y序列數(shù)據(jù)為樣本,然后建立VAR預(yù)測模型。

    (二)單位根檢驗(yàn)

    從圖1可知,內(nèi)生變量y1和y2有波動起伏,可能為非平穩(wěn)時間系列,通過單位根檢驗(yàn)進(jìn)一步可以判斷。從表1知, y1的ADF值為-2.043387,大于1%、5%、10%臨界值,y2的ADF值為-2.782883大于1%、5%臨界值,表明y1、y2均是非平穩(wěn)時間序列。對y1、y2進(jìn)行一次差分,差分后d(y1)的ADF值為4.169900,小于1%、5%、10%臨界值,變?yōu)槠椒€(wěn)時間系列,d(y2)的ADF值為-9.683472也小于1%、5%、10%臨界值,也變?yōu)槠椒€(wěn)時間序列,一次差分后d(y1)和d(y2)變皆為平穩(wěn)系列,即內(nèi)生變量y1、y2為一階單整,滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

    初步建立模型VAR(2),以檢驗(yàn)d(y1)、d(y2)協(xié)整性、格蘭杰因果關(guān)系、模型的最佳滯后期。

    (三)協(xié)整性檢驗(yàn)

    對一階單整的內(nèi)生變量d(y1)、d(y2)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn),結(jié)果如表2。從表2知,對于無協(xié)整性,跡統(tǒng)計量25.08461大于5%的臨界值15.49471,故拒絕原假設(shè);對于最多一個協(xié)整關(guān)系,跡統(tǒng)計量11.40229大于5%的臨界值4.129906,也拒接絕假設(shè),提示存在兩個協(xié)助關(guān)系,但只有2個變量,最多也只可能存在一個協(xié)整關(guān)系,這種情況說明二者存在協(xié)整關(guān)系,即它們存在長期的一致的變化趨勢,即糧食播種面積增加一般會使糧食產(chǎn)量增加。因此,長期看,穩(wěn)定糧食播種面積是保證糧食穩(wěn)定增長的基礎(chǔ)。

    (四)格蘭杰檢驗(yàn)

    對d(y1)、d(y2)進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果如表3。從表3知,在5%的置信水平上,統(tǒng)計量F的概率都大于顯著水平,故接受原假設(shè),即d(y1)、d(y2)之間雙向不存在格蘭杰因果關(guān)系,d(y1)不是d(y2)的格蘭杰原因,d(y2)也不是d(y1)的格蘭杰原因。值得注意的是,格蘭杰因果關(guān)系并非現(xiàn)實(shí)生活中的因果關(guān)系,它只是代表一個變量變化對另一個變量變化的解釋程度。所以,這不代表糧食產(chǎn)量和糧食播種面積之間無相關(guān)性,而是在短時期內(nèi),糧食產(chǎn)量和糧食播種面積的變化不是引起彼此變化的直接原因。這點(diǎn)也是可以理解的,如糧食播種面積的增加有時并不能直接推動糧食產(chǎn)量的增加,如糧食種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整、旱澇病蟲災(zāi)害、管理技術(shù)不佳等情況,都會導(dǎo)致糧食單產(chǎn)減產(chǎn),則總產(chǎn)也不一定會增加;糧食播種面積的減小,但種子優(yōu)良、技術(shù)先進(jìn),會造成單產(chǎn)增加,總產(chǎn)也未必一定減少。這充分說明糧食產(chǎn)量和糧食播種面積相互影響的復(fù)雜性。

    (五)模型滯后階數(shù)確定

    滯后階確定主要考察三個統(tǒng)計量,AIC(赤池信息準(zhǔn)則值)、SC(施瓦茲準(zhǔn)則值)、LR(似然比統(tǒng)計量值),一般AIC或SC最小、LR最大的滯后階為模型的最佳階數(shù)。模型滯后階分析結(jié)果如表4,從表4知,在考察的5個滯后階中,在5%的置信水平下,滯后2階(因進(jìn)行過一次差分處理,滯后階應(yīng)是原值加1)的AIC=20.72752,SC=21.07274,均為所考察階數(shù)中值最小(帶*號),LR=14.10368,為所考察階數(shù)中值最大(帶*號),故模型最合適的滯后階為p=2,因此確定模型為VAR(2)。

    (六)參數(shù)估計

    建立VAR(2)模型,對模型的參數(shù)進(jìn)行估計,結(jié)果如表5,其中,參數(shù)第一項(xiàng)為系數(shù),第二項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)差(帶小括號),第三項(xiàng)t統(tǒng)計量(帶中括號)。對建立的VAR(2)模進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如圖3所示。從圖3知,模型所有特征根都在單位圓內(nèi),即模型所有特征根倒數(shù)都小于1,說明模型是穩(wěn)固和有效的。模型可以用來進(jìn)行預(yù)測。因此,根據(jù)估計的參數(shù)得到預(yù)測方程如式(3),即四川省糧食播種面積和糧食產(chǎn)量的VAR預(yù)測方程。

    (七)變量預(yù)測

    根據(jù)預(yù)測方程(3)對四川省糧食播種面積和糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如表5(由于數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次差分處理。并且后期值與前期的值和預(yù)測有關(guān),因此前3期的值不能預(yù)測)。從表4可知,模型對糧食播種面積的平均預(yù)測誤差為1.36606%,對糧食產(chǎn)量的平均預(yù)測誤差1.73973%,都比較小,且近期的預(yù)測誤差更小,2019和2020年兩項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)測誤差均小于0.5%,而預(yù)測模型的價值主要體現(xiàn)在后期預(yù)測的精度上,因此,這些都表明了不僅運(yùn)用VAR模型預(yù)測四川省糧食產(chǎn)量的可行、有效,并且模型有優(yōu)良的性能。預(yù)測曲線如圖4,由模型預(yù)測得到2021年四川省糧食播種面積為632.6128萬公頃,糧食產(chǎn)量為3551.314億噸,與2020年相比都略有增加,基本保持穩(wěn)定,從近2年四川省糧食生產(chǎn)的實(shí)際情況來看,預(yù)測結(jié)果有較大的可信度。

    三、討論

    糧食安全攸關(guān)國計民生,事關(guān)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的穩(wěn)定。近年以小麥、玉米、大豆為首的全球糧食價格持續(xù)上漲給國際貿(mào)易和世界上一些國家政局帶來的動蕩充分說明了這一點(diǎn),也給我給糧食安全敲響了警鐘。僅2020年,全球主要糧食品種平均上漲了14%,食品價格整體上漲20%,許多國家因?yàn)榧Z食和食品價格上漲過快引發(fā)通貨膨脹,使得民眾生活水平下降而不滿,這種狀態(tài)2021年仍在持續(xù)。當(dāng)然,導(dǎo)致此輪糧食價格上漲的原因并非糧食大幅減產(chǎn),主要是由于新冠疫情持續(xù)蔓延引起的恐慌情緒所致。一些國家和地區(qū)由于新冠疫情長時間未得到有效控制而感到擔(dān)心害怕,大量囤積糧食,加上全球范圍的疫情導(dǎo)致糧食運(yùn)輸和糧食流通交易不暢,使糧食供給失衡。但糧食產(chǎn)出不足,供應(yīng)緊張也是一個不可輕視的原因。2020年,全球糧食產(chǎn)量僅增長1.3%,這其中大部分要?dú)w功于中國,2020年我國糧食增產(chǎn)565萬噸,而一些主要產(chǎn)糧國卻出現(xiàn)減產(chǎn),同時糧食需求也增長0.6%,供需關(guān)系只是處于緊平衡狀況。但供應(yīng)及其不平衡,發(fā)達(dá)國家充足,發(fā)展中國家短缺。據(jù)統(tǒng)計,2020年全球面臨糧食危機(jī)的人口增至2.67億,有7.9億人口處于饑餓狀態(tài)。雖然我國在此番全球糧食價格上漲中受到的沖擊和影響較小,但仍然應(yīng)引以為戒,居安思危,始終繃緊糧食安全這根弦,緊抓糧食生產(chǎn),筑牢國家糧食安全的防線。

    “藏糧于地”,保障糧食供應(yīng)的核心是播種面積,沒有一定的耕地為保障,維護(hù)糧食安全只會是談空說有,煎水作冰,無法實(shí)現(xiàn)。而隨著我國工業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,土地越來越寶貴,耕地不斷被擠占。國家已經(jīng)劃定了永久基本農(nóng)田,那是中國人的“吃飯?zhí)铩薄氨C铩?,這條紅線千萬不能觸碰,否則,我國的糧食安全基礎(chǔ)就會動搖。種子是保證糧食豐收的重要因素,是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ),種子質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到糧食生產(chǎn)的豐歉、糧食的安全、農(nóng)業(yè)的安全、農(nóng)村的穩(wěn)定。

    種子也是農(nóng)業(yè)的“芯片”,是糧食生產(chǎn)的開路先鋒,是保障糧食豐收的基石。有人測算過,種子對糧食豐收的貢獻(xiàn)率達(dá)45%左右??梢姡N子在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和維護(hù)糧食安全的重要地位和作用。改革開放以來,國家十分重視種子行業(yè)的發(fā)展,出臺了一序列政策和措施促進(jìn)種子行業(yè)的發(fā)展,使我國種子產(chǎn)業(yè)取得了長足的發(fā)展。當(dāng)下我國主要種子的質(zhì)量和自給率可喜可賀,優(yōu)質(zhì)雜交水稻種子名揚(yáng)海外,小麥良種攻關(guān)接連取得突破,優(yōu)秀小麥新品種層出不窮,優(yōu)質(zhì)專用小麥品種不斷涌現(xiàn)。目前,我國水稻和小麥種子自給率達(dá)到了100%,達(dá)到了完全自給,實(shí)現(xiàn)了“中國人吃中國糧,中國糧用中國種”目標(biāo),為維護(hù)國家糧食安全發(fā)揮了重要作用。但有些糧食種子仍然部分依靠國外,如玉米、大豆、馬鈴薯等的種子部分需要進(jìn)口,高端品種的蔬菜種子也以進(jìn)口為主,不僅削弱了我國在國際種子市場上主動權(quán)和話語權(quán),也隱藏著被別人“卡脖子”“斷供”的風(fēng)險,威脅我國糧食和農(nóng)業(yè)的安全。必須開創(chuàng)糧食安全戰(zhàn)略的新思路,把種子安全上升到糧食安全、國家安全的戰(zhàn)略高度,加強(qiáng)我國種子的自主研發(fā)能力,加大對關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的支持力度,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè),加快農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化,加強(qiáng)種子行業(yè)的創(chuàng)新能力。同時,鼓勵種子行業(yè)兼并重組,優(yōu)化資源配置,發(fā)揮龍頭企業(yè)的作用,推動企業(yè)做大做強(qiáng),形成核心競爭力,促進(jìn)我國種子產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,增強(qiáng)我國種子在世界上主導(dǎo)權(quán)和話語權(quán),讓更多的優(yōu)良中國種子播種在中國大地和世界各地。使我國在有限的耕地上,依靠優(yōu)良的種子,提高單產(chǎn),增加糧食的總產(chǎn),實(shí)現(xiàn)“藏糧于技”,牢牢把住糧食安全的主導(dǎo)權(quán),構(gòu)建全球糧食安全“命運(yùn)共同體”。

    四、結(jié)語

    糧食是國家的命脈,糧食安全是國家安全的基礎(chǔ)。我國經(jīng)濟(jì)雖然取得了舉世矚目的成就,但發(fā)展不平衡、不充分問題仍然十分突出。特別是廣大農(nóng)村地區(qū),經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展相對還比較落后, 今年雖然剛剛消除了絕對貧困,但基礎(chǔ)不牢,水平不高,農(nóng)民收入仍然偏低。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)底子薄弱,生產(chǎn)力水平亟待提高,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施欠賬多,農(nóng)村生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境短板突出,鄉(xiāng)村發(fā)展整體水平滯后,城鄉(xiāng)差別仍然較大,農(nóng)業(yè)脆弱地位、發(fā)展后勁不足,農(nóng)民增收困難、收入增長緩慢等狀況并沒有得到根本改變。這些都不利于我國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。國家的現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,農(nóng)村繁榮富強(qiáng)。糧食生產(chǎn)是農(nóng)民增收致富的主要手段,也是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要途徑。因此,不論是從促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度,還是維護(hù)國家安全的高度來看,抓緊抓好糧食生產(chǎn)都十分必要和重要。

    目前,我國糧食生產(chǎn)面臨一些新問題,例如,隨著人們生活水平的提高,對基本口糧的需求減少了,對糧食品質(zhì)有了更高的要求;糧食供求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾,總體供大于求,糧食價格長期在低位徘徊,農(nóng)民賣糧難,種糧的效益不高,挫傷了農(nóng)民種糧的積極性。面對這些問題,一方面是要加速提高農(nóng)民的收入,另一方面是要保障國家糧食全,二者之間如何平衡,值得探討。但無論如何,各地要從戰(zhàn)略高度,以長遠(yuǎn)眼光看待糧食生產(chǎn),樹立大局觀念、全局觀念,堅持局部利益服從總體利益,地方黨政領(lǐng)導(dǎo)要領(lǐng)好航、把好舵,統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)生產(chǎn),緊抓糧食生產(chǎn)不放松。國家要進(jìn)一步加大對糧食生產(chǎn)的扶持力度,各地要積極落實(shí)各項(xiàng)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策,給糧食生產(chǎn)創(chuàng)造優(yōu)良的環(huán)境,不讓種糧農(nóng)民吃苦,調(diào)動種糧農(nóng)民的積極性。要結(jié)合第三輪土地流轉(zhuǎn)契機(jī),全面推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),促進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)模化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)營,提高糧食生產(chǎn)機(jī)械化、自動化水平,發(fā)揮規(guī)模效益,提高糧食的質(zhì)量、品質(zhì)、安全性,同時,要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù),加快良種的推廣應(yīng)用,提高糧食種植水平,提升糧食生產(chǎn)的效率。確筑牢國家糧食安全屏障,為實(shí)現(xiàn)兩個一百年奮斗目標(biāo),保駕護(hù)航。

    參考文獻(xiàn):

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    (作者單位:武漢理工大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院)

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