人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)策略

洪曉藝

（新鄉(xiāng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453006）

習(xí)總書記曾經(jīng)在會(huì)議中多次強(qiáng)調(diào)，信息技術(shù)的創(chuàng)新能夠給世界的發(fā)展注入更多的生機(jī)與活力，也正是在這一態(tài)勢(shì)的引導(dǎo)下，國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化建設(shè)也刻不容緩。而網(wǎng)絡(luò)輿情治理作為國(guó)家建設(shè)的重要領(lǐng)域，在這種情況下也應(yīng)當(dāng)受到更加高度的重視和關(guān)注，不能以簡(jiǎn)單的信息疊加統(tǒng)計(jì)為本位，而是要更加強(qiáng)調(diào)技術(shù)的引進(jìn)和利用。對(duì)此，網(wǎng)絡(luò)輿情治理應(yīng)當(dāng)提高對(duì)人工智能的重視和關(guān)注，要逐漸向著自動(dòng)化，智能化和精準(zhǔn)化的方向不斷邁進(jìn)，營(yíng)造更加健康且生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

一、分析人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)共享理念的欠缺

人工智能的應(yīng)用能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情治理提供技術(shù)方面的支撐，能夠提煉海量的數(shù)據(jù)和信息，并實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的分析和總結(jié)，再以可視化的形式把結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，為黨政部門的決策提供前瞻性的參考。但不可否認(rèn)的是，的確有一些黨政部門并沒(méi)有真正意識(shí)到數(shù)據(jù)共享的重要性和關(guān)鍵意義，在治理的過(guò)程中顯露出不敢共享和不能共享等問(wèn)題，這就阻礙了信息數(shù)據(jù)的有效聯(lián)通和對(duì)接。一些部門認(rèn)為，公共數(shù)據(jù)的收集有賴于自身工作的日積月累，應(yīng)當(dāng)屬于私有財(cái)產(chǎn)，不應(yīng)當(dāng)暴露于公眾視野之下。還有一些部門出于安全的考慮，寧愿把信息封閉化儲(chǔ)存，也沒(méi)有共享數(shù)據(jù)的勇氣。除此之外，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在不同時(shí)期的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是存在區(qū)別和差異的，所以不同平臺(tái)開(kāi)發(fā)出來(lái)的信息系統(tǒng)也不盡相同，在編碼規(guī)則，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等方面，沒(méi)有達(dá)到絕對(duì)的統(tǒng)一，這也使得后續(xù)的信息數(shù)據(jù)難以達(dá)到調(diào)和一致的狀態(tài)。

（二）算法推薦技術(shù)的濫用

近些年來(lái)，人工智能的算法推薦技術(shù)發(fā)展已經(jīng)取得了較為明顯的成效和進(jìn)步，而在這一技術(shù)的支撐下，資訊平臺(tái)也能夠從用戶的檢索記錄中，分析用戶的瀏覽痕跡，閱讀習(xí)慣和愛(ài)好興趣，并以此為基礎(chǔ)，推送適用于用戶的新聞或者是社會(huì)報(bào)道，以此來(lái)滿足網(wǎng)民的多樣化需求。但不可否認(rèn)的是，這種技術(shù)的確會(huì)過(guò)濾掉許多網(wǎng)民不感興趣的信息內(nèi)容，長(zhǎng)此以往，受眾在接收信息的過(guò)程中也會(huì)踏入信息繭房，他們獲取資源的渠道會(huì)變得愈加單一。而在信息繭房的限制下，網(wǎng)民的思想也會(huì)變得更加刻板且片面，一旦這些認(rèn)知狹隘的用戶聚集到一起，就極有可能產(chǎn)生群體極端化現(xiàn)象，這就會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)用戶之間的沖突和矛盾。同時(shí)，部分媒體在報(bào)道的過(guò)程中會(huì)故意扭曲事實(shí)，甚至?xí)笤斐霾缓线壿嫷那闆r，這就更容易造成網(wǎng)民的認(rèn)知偏差，給網(wǎng)絡(luò)輿情治理帶來(lái)更大的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。

（三）寫稿機(jī)器人報(bào)道的誤區(qū)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓新聞媒體行業(yè)實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力的置換，寫稿機(jī)器人也逐漸踏入公眾視野，在信息采集和內(nèi)容生成上發(fā)揮了重要的作用，并且也參與了其他信息生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。具體來(lái)講，寫稿機(jī)器人可以篩選海量的信息，并從中分析出熱點(diǎn)話題，然后根據(jù)特定的平臺(tái)算法，迅速報(bào)道新聞或者是社會(huì)熱點(diǎn)，還可以根據(jù)瀏覽狀況解讀用戶的個(gè)性化需求，向適配用戶分發(fā)定制類的資訊。除此之外，寫稿機(jī)器人撰寫信息的速度是較為迅捷的，能夠自動(dòng)生成多種類型的稿件，也可以對(duì)報(bào)道進(jìn)行加工和潤(rùn)色，直到最后發(fā)布，都不會(huì)花費(fèi)過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間，甚至幾秒鐘就可以完成，在一定程度上也可以與現(xiàn)場(chǎng)直播同步。值得肯定的是，寫稿機(jī)器人的出現(xiàn)的確降低了新聞?dòng)浾叩膲毫拓?fù)擔(dān)，但這種形式也與傳統(tǒng)的議題設(shè)置的模式存在明顯的不同，新聞?dòng)浾卟辉僬莆兆h題設(shè)置的權(quán)限，而是把這一機(jī)會(huì)讓渡給機(jī)器和用戶，這就會(huì)讓新聞報(bào)道的內(nèi)容喪失深度和廣度，無(wú)法突出具體的社會(huì)主題，也無(wú)法引人深思。再加上，寫稿機(jī)器人并不具備主觀上的感情，也沒(méi)有積累人類的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，所以報(bào)道的內(nèi)容和形式都具有扁平化的特征，顯露出了同質(zhì)化的弊端，沒(méi)有辦法對(duì)特定的社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行深度解釋和分析，這就不能凸顯出新聞的人文關(guān)懷，也讓新聞工作者的價(jià)值判斷產(chǎn)生了偏差。更重要的是，寫稿機(jī)器人會(huì)更加注重用戶的個(gè)性化體驗(yàn)，往往會(huì)在過(guò)于迎合用戶的道路上，導(dǎo)致報(bào)道的失焦，讓那些重要的信息被邊緣化處理。同時(shí)，寫稿機(jī)器人的運(yùn)作也會(huì)導(dǎo)致許多虛假新聞的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)水軍的大規(guī)模侵犯也會(huì)壓縮用戶的發(fā)言空間，讓那些真正有價(jià)值的資訊無(wú)法展現(xiàn)在公眾視野內(nèi)，影響網(wǎng)絡(luò)輿情的生態(tài)化發(fā)展。

二、分析人工智能推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的方法和措施

（一）實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的應(yīng)用是社會(huì)發(fā)展的必然選擇，也是網(wǎng)絡(luò)生態(tài)化建設(shè)的必要條件，能夠催生網(wǎng)絡(luò)輿情治理向著新的方向邁進(jìn)，也能夠?yàn)檫@一領(lǐng)域帶來(lái)更多的可能性。在這種情況下，黨政部門就應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出自身的引導(dǎo)和組織作用，要樹(shù)立公共數(shù)據(jù)共享增值的全新理念，發(fā)揮出人工智能的骨干作用，構(gòu)建跨界融合的全新機(jī)制，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同發(fā)展[1]。政府部門應(yīng)當(dāng)帶頭實(shí)現(xiàn)信息的聚合與共享，要激發(fā)出人工數(shù)據(jù)的潛力和價(jià)值，在面對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)聯(lián)合中央宣傳部，中央網(wǎng)信辦等多個(gè)部門，實(shí)現(xiàn)信息聯(lián)動(dòng)，引導(dǎo)輿論熱點(diǎn)，收集敏感輿情等重要的信息，在數(shù)據(jù)匯集的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并提示預(yù)警信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展走向進(jìn)行判斷和識(shí)別，排查其中的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。與此同時(shí)，國(guó)家也應(yīng)當(dāng)根據(jù)數(shù)據(jù)信息的共享，完善相關(guān)的法律法規(guī)。人工智能的應(yīng)用雖然可以收集海量的數(shù)據(jù)和信息，但這些數(shù)據(jù)必然會(huì)牽涉到公民的隱私和切身利益。再加上，當(dāng)熱點(diǎn)輿情事件發(fā)生之后，部分單位必須要對(duì)媒體數(shù)據(jù)和社情民意進(jìn)行收集，但部分?jǐn)?shù)據(jù)資源的管理權(quán)卻并沒(méi)有在制度上明確規(guī)定，這就導(dǎo)致許多部門存在不敢共享的理念，制約了我人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)估跟蹤中所發(fā)揮的作用。對(duì)此，國(guó)家應(yīng)當(dāng)持續(xù)性推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)保護(hù)的進(jìn)一步落實(shí)，要完善與安全保障和評(píng)估考核有關(guān)的法律制度，明確數(shù)據(jù)共享和收集的邊界，確定開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，為相關(guān)部門和單位提供明確的指導(dǎo)和參考。另外，黨政部門應(yīng)當(dāng)構(gòu)建更加一體化的數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，強(qiáng)化資源的整合利用，拓展平臺(tái)覆蓋的面積和范圍，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)跨部門交流，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的共享和對(duì)接。而且，黨政部門也應(yīng)當(dāng)完善數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制，要讓大數(shù)據(jù)的處理更加符合流程上的規(guī)定，相關(guān)單位和部門也應(yīng)當(dāng)利用人工智能對(duì)數(shù)據(jù)做出非線性的利用，展開(kāi)序列化處理。

（二）實(shí)現(xiàn)算法推薦的有效應(yīng)用

黨政部門應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)多元化的社會(huì)主體共同參與到算法控制的相關(guān)工作中，整合不同主體的多方位資源，發(fā)揮出社會(huì)主體的能力和優(yōu)勢(shì)，要讓人工智能的算法發(fā)展變得更加規(guī)范。黨委應(yīng)當(dāng)牢牢掌握網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)，應(yīng)當(dāng)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展動(dòng)態(tài)，做好應(yīng)對(duì)工作，要把黨的意識(shí)形態(tài)基本原則落到實(shí)處。同時(shí)，政府也需要對(duì)自身的管理理念進(jìn)行調(diào)整和創(chuàng)新，要善于利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù)，處理網(wǎng)絡(luò)輿情事件，要及時(shí)遏制網(wǎng)絡(luò)不良信息的傳播和擴(kuò)散，在必要的情況下，使用行政手段打擊算法推薦的濫用行為，而且要對(duì)商業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行良性的規(guī)范和引導(dǎo)，要讓商業(yè)網(wǎng)站把握好用戶個(gè)性化需求和輿論導(dǎo)向之間的尺度。另外，企業(yè)需要提高自身的責(zé)任感和使命感，履行自身在互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的義務(wù)，堅(jiān)持正確的政治方向[2]。

（三）明確議程設(shè)置主題

習(xí)總書記曾數(shù)次強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)空間的治理離不開(kāi)輿情的跟蹤和研判。所以，主流媒體應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出自身的議程設(shè)置功能，要保證主流輿論在社會(huì)上的影響力和領(lǐng)導(dǎo)力，堅(jiān)持弘揚(yáng)社會(huì)主義發(fā)展的主旋律，加大網(wǎng)絡(luò)議題精準(zhǔn)設(shè)置的力度，利用人工智能技術(shù)對(duì)新聞的議題進(jìn)行精準(zhǔn)的策劃和總結(jié)，并且要及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，引導(dǎo)社會(huì)的思想和意識(shí)形態(tài)，回應(yīng)公眾的關(guān)切，科學(xué)管理不同類型的信息資源。而且，主流媒體還應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出自身的品牌優(yōu)勢(shì)與核心價(jià)值，及時(shí)深入事件的第一現(xiàn)場(chǎng)收集資料，然后展開(kāi)追蹤報(bào)道，要讓新聞事件的本來(lái)面目展現(xiàn)在大眾面前，保障群眾的知情權(quán)與監(jiān)督權(quán)。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中仍舊存在機(jī)制不完善，權(quán)力濫用等鮮明問(wèn)題，這些都是影響網(wǎng)絡(luò)秩序維護(hù)的重要因素，正因?yàn)槿绱藢?duì)人工智能的利用方式進(jìn)行調(diào)整和改革才顯得更加迫在眉睫。本文通過(guò)資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，算法推薦的規(guī)范化利用，議題設(shè)置的精準(zhǔn)化確認(rèn)，這三個(gè)角度，論述了人工智能的應(yīng)用方法和措施，充分結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)輿情治理發(fā)展的現(xiàn)狀，具有理論上的合理性與實(shí)踐上的可行性。在未來(lái)實(shí)踐的過(guò)程中，國(guó)家也應(yīng)當(dāng)構(gòu)建更加現(xiàn)代化的輿情治理人才隊(duì)伍。