大數(shù)據(jù)在紀檢監(jiān)察工作中的應(yīng)用探析

蔣文亭

隨著信息化、大數(shù)據(jù)時代的到來，基于信息技術(shù)開拓思路、輔助決策、提高質(zhì)效的模式，已經(jīng)被廣泛采用并產(chǎn)生了可觀效益。紀檢監(jiān)察工作應(yīng)順應(yīng)時代要求，積極向信息化領(lǐng)域探索拓展，緊跟前沿用好新生利器，通過大數(shù)據(jù)提供豐富的信息來源、全新的分析思路和迅捷的解析路徑，為紀檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展提供新的動力。

一、紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運用現(xiàn)狀概述

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，信息化較量是未來的主戰(zhàn)場，紀檢監(jiān)察工作同樣如此。在堅持穩(wěn)中求進工作總基調(diào)的同時，進一步推進全面從嚴治黨向縱深發(fā)展，必須拿出新招實招硬招，持續(xù)提升監(jiān)督監(jiān)察實效。

大數(shù)據(jù)預測著大趨勢，各級紀檢監(jiān)察機關(guān)深化大數(shù)據(jù)運用高招迭出。截至2020年12月我國網(wǎng)民規(guī)模達9.89億、手機網(wǎng)民9.86億，2020年全年移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量達1656億GB，全國行政村通光纖、通4G比例均超過98%，在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達到8.43億，在線網(wǎng)絡(luò)零售額達11.76萬億元。在這樣一個高度信息化的社會里，每時每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，特別是海量的政務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過“神威·太湖之光”等超級計算機的高速運算，在預測“四風”易感人群與高發(fā)時段、分析公職人員財產(chǎn)來源與分布、模擬“四種形態(tài)”的變化趨勢等方面發(fā)揮了巨大作用，為發(fā)現(xiàn)腐敗規(guī)律、科學研判形勢，制定工作規(guī)劃提供了有力數(shù)據(jù)支撐。例如北京市紀委監(jiān)委成立了專門的信息技術(shù)保障室，建設(shè)北京紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)中心，獲取人員身份、行蹤軌跡、社會保險等8大類60余項信息數(shù)據(jù)，并向全市各級紀檢監(jiān)察機關(guān)提供公共信息核查，有效提高了工作效率，減輕了辦案人員工作負擔。相類似的大數(shù)據(jù)運用案例數(shù)不勝數(shù)，各級緊貼監(jiān)督對象特點和自身實際，把傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察工作成果與信息技術(shù)相融合，有效推促了紀檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展。

二、紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運用制約因素

雖然大數(shù)據(jù)在紀檢監(jiān)察工作中有廣闊的應(yīng)用前景，但仍然存在不少制約因素?？偟膩碚f有三個方面問題。

一是數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌不一。由于地域發(fā)展差異，不同單位大數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)相差很大，一定程度存在不全、不新、不活、不真、不通等問題。有的單位積累了部分干部、資產(chǎn)、財務(wù)、信訪等方面數(shù)據(jù)，但不全不連續(xù)；有的單位數(shù)據(jù)收集信息化程度不高，信息入庫停留在傳統(tǒng)方式，數(shù)據(jù)更新較慢；有的單位對各方面數(shù)據(jù)的整理挖掘不夠，基于數(shù)據(jù)開發(fā)的應(yīng)用不多，形成了一個個“數(shù)據(jù)孤島”；還有的存在數(shù)據(jù)不全、摻水、失真等問題。

二是骨干人才隊伍短缺。大數(shù)據(jù)時代“成功分析的關(guān)鍵不是工具和技術(shù)本身，使用這些工具和技術(shù)的人才是取得成功的核心要素”。但是從當前紀檢監(jiān)察干部隊伍情況看，善于用談話、外調(diào)等傳統(tǒng)方式開展工作的多，具備扎實數(shù)學統(tǒng)計學功底、掌握大數(shù)據(jù)思維和運用技術(shù)的人才還比較匱乏，精通電子取證、數(shù)據(jù)采集、腐敗相關(guān)關(guān)系分析、數(shù)學模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)安全防護的專業(yè)人才短缺，難以在短時間培養(yǎng)出一支技術(shù)過硬的智慧監(jiān)督隊伍。

三是管理使用不夠規(guī)范。大數(shù)據(jù)時代，原本不敏感、非開放、流動慢的個人信息被大規(guī)模收集關(guān)聯(lián)，個人隱私屏障被穿透，引發(fā)了隱私權(quán)喪失的焦慮。在對隱私界定不清、相關(guān)法規(guī)不健全、運用機制不成熟的情況下，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展監(jiān)督往往陷入被質(zhì)疑“監(jiān)視”“侵權(quán)”的尷尬境地，存在監(jiān)督權(quán)力濫用給個人和社會造成危害的隱患。同時，大數(shù)據(jù)中心的安全保密也存在一定風險，容易發(fā)生失泄密安全隱患。

三、紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運用前景分析

大數(shù)據(jù)運用為紀檢監(jiān)察工作提供了新的思路和手段，在監(jiān)督、懲治、教育和夯實治本基礎(chǔ)方面發(fā)揮重要作用。

一是實現(xiàn)全員全時全域監(jiān)督。海量數(shù)據(jù)信息蘊含著違規(guī)逾矩行為的一般規(guī)律和發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用分布式存儲和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫解決了海量、動態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、計算問題，為整合多方業(yè)務(wù)部門的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了可能，通過將黨員、黨組織和其他監(jiān)察對象全部納入監(jiān)督范圍，能夠擴展傳統(tǒng)監(jiān)督手段的承載極限，提升監(jiān)督容量；通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一采集、清洗、關(guān)聯(lián)，形成人、財、物廣泛互聯(lián)的關(guān)系圖譜，并對接人事、信訪和財務(wù)等系統(tǒng)，一旦有違規(guī)違紀行為發(fā)生就可以實現(xiàn)秒級響應(yīng)，真正做到全時、全域監(jiān)督。

二是拓寬提升辦案思路效率。違紀線索的初核是紀檢監(jiān)察機關(guān)辦案的第一步，線索指向不明、問題事實不清或道聽途說、摻雜其他目的的不實舉報往往會耗費大量的調(diào)查資源。運用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)思維，把大交易數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)、大運行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，查找海量數(shù)據(jù)的交互關(guān)系、孤立信息的內(nèi)在聯(lián)系，能夠有力改進執(zhí)紀方式，提升審查成效。比如，運用大數(shù)據(jù)對問題線索指向的問題和責任人進行相關(guān)性分析，判斷信訪舉報的真實程度，可以為初核工作提供借鑒參考；在查辦案件過程中運用大數(shù)據(jù)查找相關(guān)關(guān)系，以一定的算法聚類分析數(shù)據(jù)間的“弱相關(guān)性”，融合問題線索、進行信息關(guān)聯(lián)生成人物關(guān)系圖、行為軌跡圖、資產(chǎn)流向圖，為案件調(diào)查找準突破口；大數(shù)據(jù)還可以為調(diào)查取證工作帶來突破，由于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲多元、云存儲廣泛，數(shù)據(jù)難以徹底篡改刪除，即使時隔多年，證據(jù)信息依然可能被發(fā)現(xiàn)、恢復，將散落在各個信息角落的證據(jù)串聯(lián)起來就可能形成一個完整的證據(jù)鏈，擺脫傳統(tǒng)方法在大量碎片化證據(jù)面前束手無策的窘境。

三是增強廉政教育精度廣度。當前廉政教育以對法規(guī)條例、通知通報、警示材料學習為主，往往缺乏面向不同層次受教對象的“定制化”內(nèi)容，針對性實效性不高。廉政教育要入腦入心必須在內(nèi)容和對象的精準對接上下功夫，運用大數(shù)據(jù)多維分析，準確運用“四種形態(tài)”分類處置，對實現(xiàn)抓早抓小、前移教育預防關(guān)口發(fā)揮重要作用。比如，構(gòu)建智慧教育平臺，根據(jù)受教育對象年齡階段、崗位特點、發(fā)展路徑精準生成教育套餐，開展具有針對性的廉政教育；動態(tài)收集網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，運用智能語義識別技術(shù)分析當前熱點話題，遍歷各類觀點主張，從而適應(yīng)融媒體背景下受教對象思想主動、個性多元的特點，為廉政教育提供輿情支撐。

四是揭示規(guī)律夯實治本基礎(chǔ)。執(zhí)紀審查關(guān)鍵是“懲”，要害是“治”，發(fā)揮治本功能、抓好案后治理是紀檢監(jiān)察工作的重要內(nèi)容。運用大數(shù)據(jù)思維，通過對案件相關(guān)數(shù)據(jù)進行歸并整合、統(tǒng)計分析，能夠有效摸準約束規(guī)范的薄弱點、定準集中整治的關(guān)鍵點、找準監(jiān)督執(zhí)紀的發(fā)力點，使案后治理更好對接實際、明確用力指向、提升工作成效。比如，對一個單位違紀案件數(shù)量、種類、對象、部門、時節(jié)等要素進行歸類統(tǒng)計、綜合分析，通過篩查頻次較高的異常數(shù)據(jù)集，確定問題的多發(fā)時段、高發(fā)部位、易發(fā)群體等，并廣泛查找原因、深入挖掘教訓，找到教育上的薄弱環(huán)節(jié)、制度上的缺陷漏洞、管理上的短板不足，為從源頭上、根本上管控風險、搞好防治打下堅實基礎(chǔ)和提供重要依據(jù)。

四、紀檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)路徑

紀檢監(jiān)察工作大數(shù)據(jù)建設(shè)，是一個很復雜的系統(tǒng)工程，不僅是一個信息技術(shù)問題，更是一個政治性很強的工作，因此必須給予高度重視，使其在黨風廉政建設(shè)上發(fā)揮出更大作用。

一是搞好頂層設(shè)計。紀檢監(jiān)察機關(guān)對自身紀檢監(jiān)察數(shù)據(jù)進行采集歸結(jié)，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；由紀委監(jiān)委牽頭，協(xié)調(diào)公安、房管、銀行、通信等部門，建立數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機制，初期可進行小范圍數(shù)據(jù)交流，探索常態(tài)化的數(shù)據(jù)開放共享機制。同時，各單位要注重匯集建強內(nèi)部計算機網(wǎng)絡(luò)人才，通過邀請大數(shù)據(jù)專家培訓指導等方式，探索大數(shù)據(jù)運用的方法規(guī)律，建立健全大數(shù)據(jù)人才隊伍。

二是加強平臺建設(shè)。扎實推進網(wǎng)上辦公平臺建設(shè)，通過紀檢專網(wǎng)整合系統(tǒng)，實現(xiàn)認證登錄實名、辦事流程清晰、進度透明可查、責任定位準確的在線系統(tǒng)。例如，可將各類通知請示由紙質(zhì)簽閱改為網(wǎng)上審批、信息統(tǒng)計由人工重復收集變?yōu)榫W(wǎng)上重點填報，既能提高工作效率，避免基層忙亂，也能避免人工統(tǒng)計的主觀性和易錯性，自動全面記錄權(quán)力運行。這也是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的底層數(shù)據(jù)來源，是實現(xiàn)對違規(guī)違紀行為快速響應(yīng)的基礎(chǔ)。

三是梯次實踐深化。在初期人員、技術(shù)力量相對薄弱的情況下，可先運用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析單位歷年違規(guī)違紀數(shù)據(jù)，篩查清理重點崗位和易出現(xiàn)的問題，開展針對性的廉政教育，改進廉政風險防控工作；在完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合后，可由關(guān)鍵崗位、環(huán)節(jié)、時間、人員入手，監(jiān)控財物流向、人員關(guān)系變動、信訪舉報信息，與銀行、房管、交通、公安、通信等部門建立數(shù)據(jù)共享機制，構(gòu)建數(shù)據(jù)鐵籠監(jiān)控權(quán)力運行；隨著工作方法成熟，可由個人有關(guān)事項報告、領(lǐng)導干部廉政檔案入手，逐步構(gòu)建涵蓋所有被監(jiān)督對象的全時全域監(jiān)督。

四是充實力量資源。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)安全需要人防、物防、技防協(xié)同發(fā)力。要加強對運用、維護大數(shù)據(jù)人員的保密教育，做好保密審查和動態(tài)管理；為數(shù)據(jù)中心配備先進技術(shù)手段提供物理防護，如采用指紋、密碼、虹膜識別技術(shù)確保只有授權(quán)人員才可以進入；對維護保養(yǎng)、參觀等活動實行嚴格登記制度，配備24小時監(jiān)控，確保運維記錄與視頻監(jiān)控一致；在國產(chǎn)虛擬化軟件和設(shè)備成熟的情況下，盡快換裝國產(chǎn)設(shè)備。