基于大數(shù)據(jù)、云計算與用戶行為分析

孫明

摘 要：隨著社會全面的進入大數(shù)據(jù)時代和云計算時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步的融入到我們的生活中，人們都能夠感受到大數(shù)據(jù)對我們生活的改變。同時，很多用戶的行為，會被計算機自動化機器所保留記錄下來，通過大數(shù)據(jù)和云計算的方式，對這些用戶的行為進行分析，可以更好的掌握經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律。本文探討了大數(shù)據(jù)，分析了大數(shù)據(jù)和云計算下對用戶行為，研究了大數(shù)據(jù)對企業(yè)與用戶關(guān)系的影響，以及大數(shù)據(jù)背景下對用戶行為分析帶來的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計算；用戶行為分析

中圖分類號：TN919.2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）15-0027-02

0 引言

隨著人類社會的發(fā)展，目前已經(jīng)全面的進入到了信息化、智能化的時代中，很多用戶的行為都被記錄下來，并且能夠?qū)ζ渥龀龇治龊皖A(yù)測，對于掌握我國的經(jīng)濟發(fā)展和社會的真實規(guī)律有很大的幫助，能夠為人們制定智能化、個性化的服務(wù)，對提升城市的管理、提高交通質(zhì)量、提升人們的生活質(zhì)量，有很大的幫助作用，同時，減少不必要的浪費。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)的記錄數(shù)據(jù)的方式，從本質(zhì)上發(fā)生的改變，用戶在瀏覽網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)信息，會通過設(shè)備記錄下來，通過用戶的行為來挖掘數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)規(guī)模比較龐大，因此，需要多個云平臺來擴展數(shù)據(jù)的節(jié)點體系，需要拓展性更強的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，云計算能夠為用戶提供多種數(shù)據(jù)支持。

1.2 云計算的發(fā)展趨勢

云計算能夠讓用戶集中到“云端”，是計算機網(wǎng)的一種運用模式[1]。在外國的一些國家，云計算逐漸成為國家核心競爭力的主要手段，如美國的云計算服務(wù)中，在農(nóng)業(yè)、司法部門和軍事中得到的應(yīng)用，并通過構(gòu)建云計算的生態(tài)系統(tǒng)，能夠推動產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，在澳大利亞，政府在公共行業(yè)和服務(wù)行業(yè)中，將大數(shù)據(jù)分析融入其中，制定出了公共政策。我國的云技術(shù)已經(jīng)有了很大的突破，主要應(yīng)用在了北京電力和我國的教育云系統(tǒng)中，形成了H3C的云計算系統(tǒng)。

2 大數(shù)據(jù)和云計算下對用戶行為分析

2.1 對信息進行分類

信息資源整合分為兩大類型，一是同類數(shù)據(jù)的合并，二是不同類數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)[2]。在同事數(shù)據(jù)的合并中，可以將用戶發(fā)的信息匯集起來，進行歸類研究，關(guān)注用戶群體的特點，在同一類性的數(shù)據(jù)中，存在數(shù)據(jù)格式的不同、數(shù)據(jù)規(guī)模的差異，所以需要對資源進行整合，使得數(shù)據(jù)資源具有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)，形成具有代表性的數(shù)據(jù)規(guī)模；另外一類是不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，是利用科技的搜索形式，通過關(guān)鍵詞、摘要、文獻、用戶日志對信息進行整合[3]。大數(shù)據(jù)信息組織，目前具有很強的擴展性、容錯性。在信息組織過程中，具有較好的精確性和普遍通用性。目前的大數(shù)據(jù)建模中，還沒有完全參考數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的模板，因此，存在著信息冗繁不一致的現(xiàn)象?？梢酝ㄟ^用戶行為的分析，進行宏觀、微觀和中觀的多層次的觀察，建立一個具有一定彈性和層次的數(shù)據(jù)信息。

2.2 對信息資源的收集

目前，在網(wǎng)絡(luò)上可以通過大數(shù)據(jù)，收集信息，但是卻沒有分析數(shù)據(jù)對用戶行為帶來的影響，為用戶行為的分析帶來了難度。通過對原本的數(shù)據(jù)進行標注，可以獲取大量的信息內(nèi)涵，可以為用戶的行為作出很好的指引，為用戶尋找數(shù)據(jù)提供便利的條件。目前，主要使用的映射方法有GAV和LAV兩種方法，雖然前者查詢的效率比較高，但是沒有很強映射擴展性。而LAV方法具有很強的擴展性，是采集發(fā)數(shù)據(jù)集的主要應(yīng)用方法。

2.3 對信息的處理和挖掘

在對用戶的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘的過程中，主要表現(xiàn)在的幾個方面：（1）將數(shù)據(jù)可以分成多個小規(guī)模的模塊，再對數(shù)據(jù)進行處理和挖掘，降低數(shù)據(jù)的傳輸和系統(tǒng)計算的費用。（2）針對不同的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)的不同，安全性的不同以及相關(guān)法律限制的不同，可以將數(shù)據(jù)信息進行集中化的分析，對于不符合實際的數(shù)據(jù)信息，進行處理。通過云計算分布式的用戶日志框架進行分析，對日志進行處理、用戶模式進行深入的挖掘、分析和研究，這種方式非常方便、便捷，在云端就可以完成。（3）對于不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的分布式的數(shù)據(jù)挖掘，可以從相互學習和元學習進行。元學習是從已經(jīng)得到的知識中再進行學習，最終得到數(shù)據(jù)模型。而相互學習是從多個數(shù)據(jù)的挖掘節(jié)點，對通過一個學習任務(wù)進行互相分析學習成果的方式。對于異構(gòu)的數(shù)據(jù)分布挖掘數(shù)據(jù)的形式，可以先使用正交化的基函數(shù)分成分量模式，最后行成全局的模式。（4）云計算能夠以租代買的形式，可以有效的提升計算系統(tǒng)的使用率，對于商業(yè)領(lǐng)域來說，可以在云數(shù)據(jù)平臺中以較低的成本進行使用信息。（5）云數(shù)據(jù)儲存的模式。GFS硬件系統(tǒng)，是一個規(guī)模比較大的中低端計算機集群，有一個主節(jié)點和許多的數(shù)據(jù)節(jié)點。在程序訪問數(shù)據(jù)的過程中，會首先訪問主節(jié)點，在獲取主節(jié)點的信息，通過數(shù)據(jù)的節(jié)點就會影響到整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的使用情況。（6）云分布式計算架構(gòu)。這種與GFS相類似，是面向隊規(guī)模的計算機集團進行設(shè)計的，主節(jié)點控制和分配個子節(jié)點的計算機資源。任何一個子節(jié)點，就可以從集群中移除，不會影響執(zhí)行當前的任務(wù)。在MAPPEDUCE的構(gòu)架下，可以由系統(tǒng)自行完成，用戶不需要有此方面的轉(zhuǎn)化，也可以有效的進行分布式的計算。在谷歌提出的這兩種思想的基礎(chǔ)上，研發(fā)了一個Hadoop計算框架，能夠處理大量的分布式的處理軟件框架，在實踐中取得了很大的成效。（7）對知識呈現(xiàn)的方式進行研究。在知識的呈現(xiàn)上，需要通過數(shù)據(jù)的可視化形式來表達出來，再進行分析，如媒體軟件臉書上的情感數(shù)據(jù)分析可知，科學家將人類的情緒分為12種不同的類型，如高興、悲傷、生氣、暴怒等，其中的每種情緒，都會觸發(fā)人們的心理情緒的變化、面部表情的變化，對人們的外在行為產(chǎn)生刺激和影響。通過分析，將可視化的方式展現(xiàn)的大眾面前。如：美國波士頓的爆炸案會引起人們情緒的低落，通過可視化的技術(shù)手段，可以讓用戶直觀的看到大數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律和未來的發(fā)展趨勢。

3 大數(shù)據(jù)對企業(yè)與用戶關(guān)系的影響

（1）在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，用戶對企業(yè)的管理不斷的增強，大數(shù)據(jù)、云計算改變的傳統(tǒng)商業(yè)運作模式，通過大數(shù)據(jù)可以對用戶進行分析，這也是未來企業(yè)的主要研發(fā)和發(fā)展的方向之一。這使得用戶和企業(yè)之間的關(guān)系發(fā)生了很大的變化，互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境能夠給企業(yè)提供更多的創(chuàng)新基礎(chǔ)，這樣可以給用戶帶來更多的價值。（2）互聯(lián)網(wǎng)能夠讓企業(yè)和用戶之間無障礙的溝通，通過社區(qū)可以進行有效的溝通，這重創(chuàng)新的模式，可以增強企業(yè)研發(fā)能力，用戶也能隨時看到企業(yè)更新的動態(tài)。其次，大數(shù)據(jù)能夠有效的對用戶的信息進行分析，提升了用戶的議價能力，通過兩者有效的互動，可以推動企業(yè)創(chuàng)新與改良產(chǎn)品，更加滿足用戶的需求。

4 大數(shù)據(jù)背景下對用戶行為分析帶來的挑戰(zhàn)

4.1 信息范圍

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要是計算機生成的數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)上的緩存數(shù)據(jù)，不論是哪種類型的數(shù)據(jù)，其中有原始數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵上，出現(xiàn)了真假不清的情況，因此會干擾對用戶的分析，影響了分析的結(jié)果。

4.2 數(shù)據(jù)的存儲

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)的質(zhì)量上都有一定的變化，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存在很大的區(qū)別。對分析傳統(tǒng)的用戶行為主要以數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)為主，但是大戶數(shù)據(jù)對用戶的分析，首先需要處理超大的數(shù)據(jù)庫進行分析，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不能夠駕馭超大的數(shù)據(jù)庫，所以，必須要首先解決處理超大數(shù)據(jù)庫的處理和分析的能力。

4.3 信息安全的問題

大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展中，很多用戶的隱私可能會被盜用或者暴露，如在進行個人的信息檢索的過程中，如果不注意就會暴露到自己的信息。因此，在大數(shù)據(jù)和云計算的時代發(fā)展中，需要對用戶的信息進行規(guī)范，要做好法律限定，避免個人信息的曝光，在大數(shù)據(jù)處理信息的過程中，一般都是在開放的環(huán)境下進行的，所以很難保證數(shù)據(jù)信息的安全，使得信息系統(tǒng)更加的不安全。這就給非法盜用信息的人員提供了可乘之機，對用戶的安全造成了不利的影響。

4.4 不斷的整理知識內(nèi)容 形成體系

在大數(shù)據(jù)、云計算的時代發(fā)展中，分析用戶行為是一個長期而復(fù)雜的過程，需要不斷的摸索積累經(jīng)驗，因為互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)，需要進行充分的處理和挖掘，云服務(wù)平臺中，需要大數(shù)據(jù)的知識進行整合，提高大數(shù)據(jù)的擴展性，這樣才能更好的各個行業(yè)中得到應(yīng)用和發(fā)展。

5 結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)、云計算的時代背景下，如果信息想要得到更好的使用，就需要對用戶的行為進行分析，是未來面臨的巨大的挑戰(zhàn)和發(fā)展的機遇。在對用戶的行為進行分析，可以將數(shù)據(jù)進行重新的構(gòu)建、對數(shù)據(jù)進行分析，再生成有益的信息，通過大數(shù)據(jù)的分析，能夠形成廣闊的視野，加強對大數(shù)據(jù)信息資源整合的分析，同時加強對用戶的行為理論的分析，才能推進社會經(jīng)濟的發(fā)展。

參考文獻

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[3] 張梅.云計算技術(shù)下的大數(shù)據(jù)用戶行為引擎設(shè)計研究[J].西安文理學院學報（自然科學版），2016（3）：48-52.