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    面向計算思維培養(yǎng)的小學(xué)機器人教學(xué)研究

    2021-11-20 00:17田輝朱春鶯
    中小學(xué)信息技術(shù)教育 2021年11期
    關(guān)鍵詞:計算思維教學(xué)策略

    田輝 朱春鶯

    【摘 要】本文聚焦小學(xué)機器人課堂,重點關(guān)注如何在課堂上滲透計算思維。本文采用文獻分析法提出適用于小學(xué)階段培養(yǎng)的計算思維概念及要素界定;運用扎根理論的方法分析小學(xué)機器人課堂教學(xué)案例,得出培養(yǎng)學(xué)生計算思維的教學(xué)策略。在此基礎(chǔ)上,對在小學(xué)機器人課堂上培養(yǎng)學(xué)生計算思維,提出了“提問引導(dǎo)”“換位思考”等具體教學(xué)方法的建議。

    【關(guān)鍵詞】計算思維;機器人教學(xué);教學(xué)策略

    【中圖分類號】G434? 【文獻標(biāo)識碼】A

    【論文編號】1671-7384(2021)011-059-05

    計算思維的概念與維度

    周以真教授提出:計算思維是運用計算機科學(xué)的基礎(chǔ)概念進行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計以及人類行為理解等涵蓋計算機科學(xué)之廣度的一系列思維活動[1]。李國杰院士指出:計算思維是運用計算機科學(xué)的概念原理的問題求解過程,它選擇適合的方式陳述問題,對問題的相關(guān)方面建模,并采用最有效的方法求解問題[2]。李廉提出,計算思維是人類科學(xué)思維中,以抽象化和自動化,或者說以形式化、程序化和機械化為特征的思維形式[3]。Google在《面向教育者的計算思維課程》(Computational Thinking for Educators)中提出:計算思維是一個有著諸多特點和要求的問題解決過程,它的基本要素包括分解、模式識別、抽象、算法開發(fā)。2017年12月,教育部印發(fā)的《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》將計算思維概念界定為:計算思維是指個體運用計算機科學(xué)領(lǐng)域的思想方法,在形成問題解決方案的過程中產(chǎn)生的一系列思維活動[4]。

    國內(nèi)外學(xué)界對計算思維概念的界定雖然視角不同,但大多認(rèn)同計算思維是用計算機科學(xué)的方法進行問題解決過程中產(chǎn)生的思維活動。除了“問題解決”以外,其他出現(xiàn)的詞句按頻率高低依次為抽象、算法、建模、問題界定、分解、解題方案、遷移等。

    參考學(xué)術(shù)界對計算思維概念的界定,結(jié)合小學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律,本研究認(rèn)為適用于小學(xué)階段培養(yǎng)的計算思維是指個體界定問題,形成問題解決方案,并以自動求解為目的而借助主要包括計算機在內(nèi)的工具實施方案,在解決問題的過程中產(chǎn)生的一系列思維活動。它的基本要素包括以下方面。

    問題界定:將解決的問題清晰地描述出來。

    問題分解:把問題分解成若干更小、更易于理解或解決的部分。

    提出方案:提出解決問題的思路、辦法。

    抽象:抽取、概括出具體事物的共同屬性、關(guān)系等,舍棄個別的、非本質(zhì)的部分。

    建模:書面描述可以被計算工具執(zhí)行的問題解決方案,構(gòu)建解題模型。

    算法開發(fā):為解決問題而撰寫一系列詳細(xì)的指令。

    測試:在虛擬或真實環(huán)境中執(zhí)行算法,通過實驗來研究解題模型。

    糾錯:修正解題模型、軟硬件設(shè)置等方面出現(xiàn)的錯誤,以達到目標(biāo)結(jié)果。

    遷移:將學(xué)到的內(nèi)容運用到與之相關(guān)的其他問題解決中。

    研究方法與過程

    本研究運用扎根理論的方法分析案例。扎根理論是源于質(zhì)性資料分析的理論建構(gòu),是一種研究路徑,是一個針對現(xiàn)象系統(tǒng)地收集和分析資料,從資料中發(fā)現(xiàn)、發(fā)展和檢驗理論的過程。通過將事件與事件、事件與概念、概念與概念之間進行連續(xù)比較,對資料進行概念化,以形成類屬及其屬性。用到的三級編碼方法分別是開放編碼、軸心編碼和選擇編碼。開放編碼,是懸置前設(shè),憑著理論敏感性開放地挑選資料,將資料掰開、檢視、比較、概念化、類屬化。軸心編碼是在開放編碼的基礎(chǔ)上,形成類屬、屬性和維度,發(fā)展并檢驗各類屬之間的關(guān)系。選擇編碼即在所有類屬中選擇一個核心類屬,其他類屬則成為支援類屬,然后通過一個整合圖式或故事線,將各種理論要素整合起來。

    根據(jù)計算思維的9個基本要素設(shè)置9個分析類目。本研究選擇在全國中小學(xué)機器人教學(xué)展評等活動中獲得最高獎項的三個課例作為研究案例。從案例的教學(xué)設(shè)計和教學(xué)視頻出發(fā),先把教學(xué)視頻逐字轉(zhuǎn)化為師生對話、動作描述、場景描述的文字素材。再參照教學(xué)設(shè)計、專家點評等資料理解這些素材體現(xiàn)的教學(xué)活動意圖,依計算思維的9個要素把這些素材切片,分到各自對應(yīng)的類目中做進一步分析。對每個分析類目中的教學(xué)片斷,用扎根理論的方法進行教學(xué)策略提取,提煉出適用于培養(yǎng)計算思維各要素的教學(xué)策略。

    運用扎根理論對每個類目教學(xué)片斷集的分析過程中,先逐句分析師生對話、動作描述、場景描述中體現(xiàn)的內(nèi)容,提煉生成概念,完成開放編碼。再對這些概念進行匯總、分類,形成類屬。通過分析概念之間的關(guān)系,抽象出各類屬之間的關(guān)系,并用思維導(dǎo)圖表征這種關(guān)系,形成類屬、概念關(guān)系圖表,完成軸心編碼。最后結(jié)合對教學(xué)實施過程的理解,歸納出一條整合各類屬的故事線(即教學(xué)策略),完成選擇編碼。

    類目分析實例

    下面以“提出解題方案”類目為例,闡述對類目內(nèi)教學(xué)片斷集的研究過程。

    1.教學(xué)片斷分析

    “提出解題方案”類目下共有7個教學(xué)片段,下面以其一為例闡述對教學(xué)片斷的分析過程。

    (1)開放編碼(受篇幅所限,僅展示部分)

    (教學(xué)實錄)師:下面布置小組討論題。如果請你們組來設(shè)計一個機器人,讓它能夠識別從左向右揮手的動作。那么,你們會選用哪種傳感器?需要幾個?為什么?兩分鐘討論時間,現(xiàn)在開始。

    (開放編碼)布置內(nèi)含部分問題的小組討論題,提出指向部分問題的、層層遞進的問題。

    (教學(xué)實錄)學(xué)生小組討論。

    (開放編碼)學(xué)生進行組內(nèi)討論,并梳理解題思路。

    (教學(xué)實錄)師:有結(jié)果了嗎?哪個組想先來分享一下?

    (開放編碼)組織組間交流討論。

    ……

    該教學(xué)片斷在開放編碼過程中出現(xiàn)了“組織組間交流討論”“提出層層遞進的問題”等11個概念。

    (2)備忘錄

    教師先將體感燈功能中的一部分作為小組討論題,分成三個層層遞進的小問題布置給學(xué)生,用問題引導(dǎo)學(xué)生展開討論。然后組織多個小組分享討論結(jié)果,并通過提問引導(dǎo)學(xué)生逐步完善解題思路。

    (3)軸心編碼(初步)

    結(jié)合備忘錄中對該片段教學(xué)過程的理解,初步考慮將開放編碼中出現(xiàn)的概念納入3個類屬,具體如下(受篇幅所限,僅展示部分)。

    (類屬)小組交流討論。

    (概念)布置內(nèi)含部分問題的小組討論題、組織組間交流討論……

    (類屬)課堂提問。

    (概念)提出指向部分問題的問題、提出層層遞進的問題……

    (類屬)梳理思路。

    (概念)學(xué)生表述解題思路、評價學(xué)生解題思路……

    (4)教學(xué)片段類屬關(guān)系圖表

    結(jié)合備忘錄中對該片段教學(xué)過程的理解,梳理各類屬之間的關(guān)系如圖1所示。

    2.類目分析

    (1)軸心編碼

    用上述方法對該類目下7個教學(xué)片段進行開放編碼,提煉出的概念都可以納入并逐漸豐富這4個類屬:課堂提問、梳理思路、小組交流討論、算法流程圖(“算法流程圖”類屬由該類目其它教學(xué)片段中提取)。通過對這些概念匯總、分類歸納,得出它們的上位概念和對應(yīng)類屬(如表1所示,受篇幅所限,僅展示部分),完成類目分析軸心編碼。

    (2)類目類屬關(guān)系圖表

    將歸納出的概念結(jié)合該類目下7個教學(xué)片段,得出該類目的概念類屬關(guān)系如圖2所示。

    (3)選擇編碼

    在這張圖表的基礎(chǔ)上,結(jié)合該類目下7個教學(xué)片段備忘錄中的描述,歸納出教學(xué)案例里培養(yǎng)學(xué)生計算思維中“提出解題方案”要素時采用“提問引導(dǎo)、交流討論、流程圖工具輔助”的教學(xué)策略,具體如下:提出環(huán)環(huán)相扣的、指向解題要點的問題;組織小組內(nèi)和組間交流討論,提出、梳理、完善解題思路;借助流程圖工具梳理、表述解題思路。

    將上述對“提出解題方案”類目的分析方法應(yīng)用于其他8個類目的分析過程,歸納出教學(xué)案例里培養(yǎng)學(xué)生“問題界定”“分解”等另外8個計算思維要素的教學(xué)策略。

    基于扎根理論的小學(xué)計算思維教學(xué)策略

    通過對以上三個優(yōu)秀案例進行分析,本研究提出適用于培養(yǎng)小學(xué)生計算思維各要素的如下教學(xué)策略。

    1.問題界定

    采用創(chuàng)設(shè)情境、提問引導(dǎo)、交流討論、實驗測試等教學(xué)方式。創(chuàng)設(shè)問題情境,展示內(nèi)含問題的素材,讓學(xué)生在接觸素材的過程中感知問題。通過提問、組織交流討論、實驗測試等方式,引導(dǎo)學(xué)生明確并表述問題。

    2.問題分解

    采用提問引導(dǎo)、交流討論等教學(xué)策略。先通過提問、組織交流討論等方式引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、描述部分問題,再引導(dǎo)學(xué)生用結(jié)構(gòu)化的語言描述整體問題,梳理解題思路。先解決問題中困難的、涉及新內(nèi)容的部分,再解決整體問題。

    3.提出解題思路

    采用提問引導(dǎo)、交流討論、流程圖工具輔助等教學(xué)策略。首先提出環(huán)環(huán)相扣的、指向解題要點的問題;然后組織小組內(nèi)和組間交流討論,提出、梳理、完善解題思路;最后借助流程圖工具梳理、表征解題思路。

    4.抽象

    采用提問引導(dǎo)、交流討論、實驗測試等教學(xué)策略。讓學(xué)生采集素材并基于素材對問題的本質(zhì)做出猜想。通過做實驗驗證猜想、提問、交流討論等方式,引導(dǎo)學(xué)生逐漸發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)、關(guān)系等。

    5.建模

    采用提問引導(dǎo)、流程圖工具輔助等教學(xué)策略。用流程圖工具表征解題思路,形成算法流程圖雛形。通過提問引導(dǎo)等方式梳理關(guān)鍵步驟,完善算法流程圖。

    6.算法開發(fā)

    采用自主學(xué)習(xí)、個別輔導(dǎo)、流程圖工具輔助等教學(xué)策略。通過演示講解、提供自學(xué)材料、個別輔導(dǎo)等方式教授新知識。呈現(xiàn)算法流程圖,讓學(xué)生參照算法流程圖編寫程序。

    7.測試

    采用實驗測試、個別輔導(dǎo)等教學(xué)策略。讓學(xué)生先在虛擬環(huán)境中完成仿真測試,再做實物測試,并在此過程中進行個別輔導(dǎo)。

    8.糾錯

    采用交流討論、提問引導(dǎo)、換位思考、個別輔導(dǎo)等教學(xué)策略。組織交流討論,通過提問引導(dǎo)、對比分析成功案例與失敗案例、讓學(xué)生與機器人換位思考等方式,引導(dǎo)學(xué)生找到故障原因,提出修改方案。組織學(xué)生組內(nèi)互助修改程序,教師個別輔導(dǎo)。

    9.遷移

    采用先行組織者、交流討論等教學(xué)策略。帶學(xué)生復(fù)習(xí)已知內(nèi)容、預(yù)習(xí)新內(nèi)容。組織組內(nèi)、組間交流,討論所學(xué)內(nèi)容在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用和對未來應(yīng)用的設(shè)想。遷移包括課前和課后,既把之前學(xué)習(xí)的內(nèi)容遷移到本課學(xué)習(xí)中,也把本課學(xué)習(xí)的內(nèi)容進行遷移擴展。

    對機器人課堂教學(xué)的建議

    通過對三個教學(xué)案例的分析研究,結(jié)合具體教學(xué)實踐,本研究對小學(xué)智能機器人課的教學(xué)工作有如下反思。

    1.通過提問、討論充分調(diào)動思維活動

    在教學(xué)設(shè)計中融入多種計算思維要素。在教學(xué)過程中,多采用“通過提問引導(dǎo)學(xué)生思考”“組織組內(nèi)、組間交流討論”等教學(xué)策略,充分調(diào)動學(xué)生的思維活動。

    2.引導(dǎo)學(xué)生與機器人換位思考

    在遇到難解的問題時,可采用“換位思考”的教學(xué)策略,引導(dǎo)學(xué)生站在機器人的角度,思考自己若遇到同樣的問題會怎樣解決。讓學(xué)生自省在問題解決過程中自身智能活動的流程,分析自己感知到了什么(輸入)、做決策的內(nèi)在信息加工過程是怎樣的(信息加工)、做出了什么行動(輸出)。再把這一過程按機器人的運行規(guī)則轉(zhuǎn)化成一系列對應(yīng)操作,讓機器人模擬執(zhí)行人類的解題方案解決問題。

    3.形象化展示抽象內(nèi)容

    在梳理解題思路、表征算法等較為抽象的教學(xué)環(huán)節(jié),多使用流程圖工具做形象化展示。在問題界定、抽象、測試機器人等與問題關(guān)鍵屬性、狀態(tài)相關(guān)的教學(xué)環(huán)節(jié),通過做實驗生成形象的結(jié)果,讓學(xué)生通過實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)、分析、解釋問題。

    參考文獻

    Wing J M. Computational thinking[J]. Communications fo the ACM, 2006, (3):33-35.

    人民網(wǎng). 李國杰:計算思維不僅僅屬于計算機科學(xué)家[EB/OL]. http://scitech.people.com.cn/GB/9745727. html,2016-6-16.

    李廉. 計算思維——概念與挑戰(zhàn)[J]. 中國大學(xué)教學(xué),2012(1): 7-12.

    中華人民共和國教育部.普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)[EB/OL]. http://www.moe.edu.cn/srcsite/A26/s8001/201801/t20180115_324647. html,2018-1.

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