大數據與人工智能對圖書館的影響研究

范艷珍

摘 要：本文基于人工智能系統(tǒng)的高效啟用，探討當今高校圖書館宜以大數據與讀者推介、信息整理和采購應用等三方面的完美結合為己任，與時俱進，奮力前行，不斷提升高等學校圖書館的服務能力和水平，實現(xiàn)資源共享，最終促成圖書館事業(yè)的創(chuàng)新轉型。

關鍵詞：大數據;人工智能;創(chuàng)新轉型;圖書館服務

隨著智能科技的不斷發(fā)展，當今社會中越來越多的行業(yè)、功能性應用等都與人工智能、大數據、云計算等形成鏈接關系，并在李克強總理所倡導的“互聯(lián)網+”形式之下尋求兩者有機、高效、創(chuàng)新的相關性，作為歷史悠久的信息服務下的圖書館系統(tǒng)自然也就應時而動。早在2012年2月，美國政府就昭告其“大數據研究及發(fā)展計劃”，以大數據為基礎，由此成為其全球性的發(fā)展戰(zhàn)略，并在其后的各項科技中廣泛使用，滲透至行業(yè)內部，促成深層次結合。

2011年5月，美國麥肯錫公司發(fā)布了《大數據：作為創(chuàng)造力、生產力與競爭力的下一個領頭方向》的文章，這也是首次正式提出“大數據”概念的文章。此外，研究學者Gartner認為，“大數據”應該是有新型處理模式及海量的信息資產為基礎，在此基礎上擁有的更強的決策能力、更高的洞察能力及更快的流程優(yōu)化處理能力，其主要擁有的四大特征，即4V——Volume、Variety、Value、Velocity是大多數研究學者都一致認可的。由此，筆者認為，在大數據背景下，最重要的就是如何應用及其生產力的效能轉換，并在以往海量的圖書館信息系統(tǒng)中最大程度地加以價值鏈接。

圖書館系統(tǒng)作為讀者、圖書兩者海量信息的集中儲藏區(qū)域，在每日借閱用戶量巨大、圖書簽入簽出數據、信息存取量等也極大的基礎上，信息數據的有效管理就成為高校圖書館信息資源有效集散的關鍵樞紐，將人工智能與大數據加上信息技術、計算機網絡等有效集結及匯合，不僅能夠極大幫助圖書館內部人員工作效率的有效提升，還能令用戶個人的數據安全得到保障。然而，以往單純的計算機與信息系統(tǒng)結合的形式并不能滿足當前日益垂直化用戶點對點的實際需求，因此將圖書館系統(tǒng)與每位用戶數據進行結合的新嘗試勢在必行。

一、大數據與讀者推介

首先，作為擁有社會文化傳承功能的圖書館系統(tǒng)應當有對讀者進行有效引導的功用，以此激發(fā)新一代年輕人不斷嘗試開拓世界文化遺產的寶貴財富，由此提升整個民族及至整個社會的道德精神文化水平。同時，作為圖書館系統(tǒng)的內部人員，我們應當清楚懂得，圖書館不僅是一個“固定物”，安安穩(wěn)穩(wěn)地作為一個固定的建筑儲存圖書、提供借閱，并將眾多紛雜繁亂的圖書聚集起來，還應該作為一種功能性整合的形式而存在，擁有“讀者至上、用戶第一”的信念，努力構建一個便利、高效的服務生態(tài)機制。對于每天都有無數有效性讀者借閱數據產生的圖書館系統(tǒng)來說，這一項大數據可謂具有先天優(yōu)勢，如果對此類數據加以抽調分析，將資源的使用情況全方位展示，并由此將讀者及服務情況有效改進，由此繪制出合理的用戶資源“數據畫像”，為科學合理的圖書館建設與提升從理性數據的基礎上指明方向，并且可以向讀者推介更具個性化的圖書推薦服務。其次，通過大數據與用戶借閱圖書的結合，我們還能據此分析不同年齡段、性別、學科、專業(yè)及興趣愛好、目標功能等讀者的特征，由此可以提供具有針對性的資源與服務。北京大學圖書館相關人員就曾多次與該校大數據研究所進行合作，不僅在分門別類的群像數據中總結出該校不同學院的借閱意向、不同性別的借閱習慣，還細化出每個用戶的借閱差異。比如，他們每年會制作一幅根據數據而產生的“用戶地圖”，根據不同年齡層讀者按圖中分法等（如圖1），這些統(tǒng)計畫像對于未來圖書館垂直化個人數據的推介都有極其重要的促進作用。

二、大數據與信息整理

圖書及圖書借閱者的豐富性同時也意味著圖書信息的雜亂性，從圖書豐富性而言，作為初次圖書館到訪者，利用大數據的圖書館不僅能夠為其提供對應的指導工作，還能為讀者在使用圖書館的過程之中提供便利和多方協(xié)助。例如，借助圖書館的“大數據墻”（如圖2），初次到訪北京市豐臺區(qū)圖書館的訪問者便可以對整體的圖書館情況有一個大概的了解，高效地從實時更新的數據中尋找自己的興趣點，甚至在實際應用中可以錯峰借閱圖書等等。圖2中所示的還有到館讀者數量、網站實時訪問量、圖書借閱量、WIFI登錄人數等等，這些都對初次到訪者了解圖書館提供了一定的信息基礎和借閱指南。此后，根據大數據結合AR增強現(xiàn)實等形勢及趨向，還能在手機中直接投影圖書館的實際情況，如分片區(qū)的借閱人數、圖書館普藏及特藏等等，這都是當今高新科技、人工智能與圖書館完美耦合共生的有效方式。

作為圖書借閱者的豐富性而言，雜、多、亂的原生數據難以對實際借閱者有所幫助，甚至一些不具備對應分析能力的借閱者難以理解相關數據。數據化的信息系統(tǒng)在很大程度上是二維的存在，在不進行二次編輯加工的情況下僅僅作為數據而死板存在，但是在當今可編輯模板、圖片圖像化趨勢等人工智能的推動下，信息數據就能無限對應進行可視化呈現(xiàn)和模式化執(zhí)行。例如，汕頭市圖書館將大數據相關分析系統(tǒng)與其網站、官方微信公眾號平臺、官方微博平臺等對接，通過網站、微信、微博三方系統(tǒng)共同組建汕頭市圖書館的數據海洋，并通過讀者證、借閱證等讀者個人身份系統(tǒng)識別，調取自身的閱讀記錄，從而對應讀者自身閱讀偏好，由此推薦相對應的圖書類型，并通過圖書館全景模擬系統(tǒng)對應館中的具體位置，并在滿足一定等級時能夠擁有對應圖書的電子版圖書閱讀權利。

三、大數據與采購應用

采購圖書是圖書館圖書來源必須要考慮的項目之一，對整個圖書館的館藏系統(tǒng)有著決定性的影響。利用大數據同樣可以輔助圖書館采買者選購圖書、巧于存取。例如，借助物聯(lián)網人工智能系統(tǒng)，可以準確得知每本書何時、何地的銷量信息，并可以與學校相關專業(yè)的教授、學生以及一線工作者等實時獲得最新的第一手關于該書的有效用戶反饋。此外，通過這些有參考詢問系統(tǒng)、RSS推送、在線服務反饋等連接閱讀者與圖書館，形式的增加、兩者的互動所產生的數據的增加，都可以為采購系統(tǒng)提供有效輔助。未進行大數據的相關鏈接前的圖書采購描述系統(tǒng)與用戶的數據之間的關系較為松散，兩者間的溝通就相對較少，借閱者的需求難以得到有效滿足。但是，在借助大數據之后，原本的圖書采購系統(tǒng)就能夠積累大量的借閱者實際需求的有效信息，這些理性而智能的數據就可以為采購系統(tǒng)提供最有效的基礎性保障，由此令圖書館的文獻館藏、圖書借閱等充分有機地流通起來。

原本的采購需求往往是個體性、動態(tài)性、不全面的，通常是諸如采購員通過單個學生或老師的詢問、問卷的填寫等以偏概全去采購圖書，但是借助大數據之后，用戶借閱圖書的數據、文獻及相關知識性活動過程等就會有對應的數據記錄的生成。比如，那些關于借閱者登錄訪問的時間、訪問的內容、存取線路等，同時在一些圖書缺少的情況下，通過圖書系統(tǒng)多次點擊所記錄留存的數據記錄等就可以及時補購，構建成未來采購流程的基本方向。

總體而言，隨著現(xiàn)代人們生活，尤其是圖書館領域迅速引入大數據概念及大數據資源及管理，其與讀者推介、信息整理和采購應用等三方面的完美結合及其所產生的強勁的數字化賦能，互聯(lián)網、云計算及智能技術等人工智能的蓬勃發(fā)展，使得當前的圖書館尤其是數字圖書館管理的開放存取、特藏資源、讀者推介、文本分類、信息整理、借閱環(huán)境及書籍采購等現(xiàn)代圖書環(huán)境等都引發(fā)一個以數字化、人工智能為表征的圖書館新時代，促成了人類社會，特別是高等教育的人文關懷及高校校園文化建設等全面轉變與發(fā)展。尤其是在圖書館應急服務和疫情防范時期，更是普及、增強了圖書館對非紙質圖書向讀者推介及信息管理的各個環(huán)節(jié)的延展性與時效性、融合力與洞察力，如此就能夠更好地構建開放存取的執(zhí)行模式和未來數字化賦能的圖書館運營管理策略，高效提升大數據與人工智能的靈動結合與交融，深度了解借閱讀者和洞察他們的存取需求，并系統(tǒng)而科學地進行有針對性的借閱及采購設計，制定出適應新型智能的圖書館庫存管理方案，以全新服務高校借閱讀者的目標進行更有人文關懷和市場競爭力的電子圖書產品和信息數據，構建讀者推介、信息整理和采購應用完美結合的高校智庫和賦能體系，真正進行當代數字圖書館服務質量評價的信息化實踐。

四、結論

由于大數據對個體、行業(yè)乃至整個社會的影響至深，我們越發(fā)了解到數據的存在不僅僅是數據本身，其更是對用戶圖景的描繪、信息系統(tǒng)的升級，我們需要透過數據本身，去對數據背后進行更深層次的挖掘，從而為“場景”提供更多可能，提升借閱者的用戶體驗。然而作為高新科技本身，大數據的使用必然是集合了眾多領域的全新業(yè)態(tài)，如利用數學算法為核心的計算服務、利用人工智能為基礎的分析服務、利用商業(yè)化模式為輔助的增流服務、利用自然語言與符號理解為協(xié)理的群像建構服務等等。而作為歷史悠久且一直存在的信息服務中心的圖書館，面臨著諸多技術性、管理性的風險與挑戰(zhàn)，與此同時，還必須處理內外部共同造成的環(huán)境壓力與挑戰(zhàn)，如對內的信息系統(tǒng)等基礎設施建設、人才培養(yǎng)、經費開支、管理體制的更新等;對外有信息服務系統(tǒng)的優(yōu)化選擇、社會大數據系統(tǒng)更新之快等等。在內外夾擊之下，圖書館本身更應迎難而上，避免落后于時代的洪流，如何處理好大數據與人工智能信息系統(tǒng)和圖書館的有機結合，充分融合圖書數據、讀者數據、館藏數據、流通數據、特藏數據等當代圖書館龐大的數據集合，賦能性優(yōu)化館藏流通、讀者管理、采編流程、參考咨詢等方面的人工智能服務模式，立足于數據圖書微服務、云計算、大數據、感知技術、人工智能技術等，使圖書館擺脫繁重的人工勞動，實現(xiàn)圖書館管理與業(yè)務流程的重構及服務渠道與方式的轉型，以人工智能技術充分最大化地共享與流轉著宏大的圖書館大數據，發(fā)揮的潛能，在革新的環(huán)境下促成圖書館的發(fā)展，時刻防止陳舊的圖書館與新潮科技脫軌，乃是當今圖書館開拓進取、與時俱進、不忘初心、奮力前行的重中之重，最終進一步提升高等學校圖書館的服務能力和水平，激勵創(chuàng)新思維，科學系統(tǒng)地進行圖書館用戶價值分析，建立新型知識服務引擎，充分實現(xiàn)資源共享，促成圖書館事業(yè)的創(chuàng)新轉型。

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（作者單位：桂林航天工業(yè)學院圖書館）