人工智能大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合

朱彥百

（長(zhǎng)治學(xué)院 山西省長(zhǎng)治市 046011）

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，給以人類社會(huì)生活帶來了翻天覆地的變化，人們可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下感受新時(shí)代的與眾不同以及信息化時(shí)代給以人類社會(huì)生活帶來的巨大的便利。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代而來的是人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前就已經(jīng)有了一定的發(fā)展，當(dāng)前人工智能充分利用了人的思維模式，使得市面上所研發(fā)出來的人工智能產(chǎn)品能夠更好地為人類社會(huì)所服務(wù)，進(jìn)而產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值。再者，現(xiàn)階段的研究已表明人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算三者之間有著緊密的聯(lián)系，近幾年來三者之間一直處于一個(gè)不斷促進(jìn)的局勢(shì)，可以說三者是共同進(jìn)步的。

1 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量極為龐大的數(shù)據(jù)集合。導(dǎo)致出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的原因大致有一下幾點(diǎn)，首先由于數(shù)字化進(jìn)程的不斷加快，各行各業(yè)均涌現(xiàn)出了大量的信息化數(shù)據(jù)。此外，隨著社會(huì)中各企業(yè)的交流逐步增加，因此其信息量也出現(xiàn)了一定的增加。通常大數(shù)據(jù)往往具有以下幾點(diǎn)特點(diǎn)。首先大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，其數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)量不僅僅需要擴(kuò)充至TB、PB 等甚至還有可能會(huì)發(fā)展至YB、BB等存儲(chǔ)單位。其次，大數(shù)據(jù)還具有數(shù)據(jù)種類繁多的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中其數(shù)據(jù)信息的種類不僅僅包含有傳統(tǒng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)以及文字?jǐn)?shù)據(jù)等，還包括有廣泛的音頻數(shù)據(jù)資料以及視頻數(shù)據(jù)資料等。這些數(shù)據(jù)資料不僅僅比傳統(tǒng)的文字?jǐn)?shù)據(jù)更加生動(dòng)，同時(shí)也可以更加準(zhǔn)確的體現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的變化趨勢(shì)，從而方便企業(yè)的管理人員針對(duì)其變化趨勢(shì)做出相應(yīng)的改變。再者，大數(shù)據(jù)還具有時(shí)效性強(qiáng)的特點(diǎn)。雖然數(shù)據(jù)信息數(shù)量的增多可以更好的幫助企業(yè)對(duì)其發(fā)展?fàn)顩r及市場(chǎng)變化狀況進(jìn)行了解，但若數(shù)據(jù)信息在傳遞及搜集過程中耗費(fèi)了大量的時(shí)間，那么其數(shù)據(jù)信息極有可能成為虛假數(shù)據(jù)。最后，大數(shù)據(jù)還具有復(fù)雜性的特點(diǎn)。這是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代中其數(shù)據(jù)信息不僅僅具有數(shù)量繁多、類型復(fù)雜的特點(diǎn)，同時(shí)其獲取信息的方式也是多種多樣的，因此企業(yè)若想進(jìn)一步完善其數(shù)據(jù)挖掘工作與數(shù)據(jù)分析工作，其首先需要做的便是采取相應(yīng)的措施，從而更好應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

1.2 人工智能

人工智能是指智能化的機(jī)器設(shè)備，其不僅僅可以通過搜集龐大的數(shù)據(jù)信息，從而學(xué)習(xí)各類技能，同時(shí)更可以幫助人類解決各種問題。通常我們可以將人工智能分為三種類型，其分別是分析型人工智能、人類啟發(fā)型人工智能以及人性化人工智能。其中分析型人工智能可以通過對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集與分析，從而學(xué)習(xí)到豐富的經(jīng)驗(yàn)，以便更好的幫助企業(yè)的管理人員做出相應(yīng)的決策。而人類啟發(fā)型人工智能不僅僅可以根據(jù)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，同時(shí)其還具有一定的人類情感并可以在決策中對(duì)人類情感進(jìn)行應(yīng)用。人性化人工智能與上述兩種人工智能相比，其不但分析能力更強(qiáng)，同時(shí)還具有一定的自我意識(shí)可以像人類一樣進(jìn)行自我分析與考慮，從而科學(xué)的對(duì)各類事務(wù)進(jìn)行處理。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前人工智能已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用在我國(guó)的各行各業(yè)中，其中人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域、汽車領(lǐng)域以及醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域中均有著極為普遍的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用不僅僅可以有效提升駕駛員在行車過程中的安全性，同時(shí)更可以加快人類出行的效率。而人工智能技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生健康領(lǐng)域中的應(yīng)用則可以有效提升手術(shù)等醫(yī)療救治操作的成功率。最后，在軍事領(lǐng)域中人工智能技術(shù)既可以模擬各種作戰(zhàn)環(huán)境，從而方便軍事人員進(jìn)行相應(yīng)訓(xùn)練，同時(shí)人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用也可以有效提升導(dǎo)彈攔截系統(tǒng)等自衛(wèi)系統(tǒng)的智能化。

1.3 云計(jì)算

云計(jì)算是現(xiàn)代社會(huì)中一種新興的數(shù)據(jù)計(jì)算方式，其主要是通過將數(shù)據(jù)計(jì)算程序利用網(wǎng)絡(luò)分解成為多個(gè)小程序，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的分布式計(jì)算。在云計(jì)算技術(shù)中最為重要的核心技術(shù)便是并行技術(shù)。并行技術(shù)是多線程技術(shù)的一種，通過使用并行技術(shù)不僅僅可以有效提升數(shù)據(jù)信息的處理效率，同時(shí)更可以避免出現(xiàn)計(jì)算資源的浪費(fèi)等問題。為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)信息數(shù)量眾多的特征，云計(jì)算還應(yīng)用了數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)。通過應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)云計(jì)算不僅僅可以獲取龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，同時(shí)更可以通過隨機(jī)存取技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行讀取與分析。此外，在云計(jì)算中還加入了虛擬化技術(shù)。虛擬化技術(shù)在云計(jì)算技術(shù)中的應(yīng)用既節(jié)約了能源，同時(shí)也有效提升了云計(jì)算機(jī)的工作效率。最后，為了更好的保障云計(jì)算平臺(tái)中數(shù)據(jù)信息的安全性，我們?cè)谠朴?jì)算平臺(tái)中還加入了信息安全管理技術(shù)。信息安全管理技術(shù)的應(yīng)用不僅僅使得數(shù)據(jù)信息管理更加科學(xué)、規(guī)范，同時(shí)也有效避免了數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)泄露等問題。

2 數(shù)據(jù)處理的發(fā)展階段

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的處理方式也產(chǎn)生了較大的變化。在最初時(shí)數(shù)據(jù)信息的處理方式是由人工進(jìn)行處理的。在人工處理數(shù)據(jù)階段，工作人員在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)需要借助紙帶或卡片等對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。但這種數(shù)據(jù)信息處理方式不僅僅需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，同時(shí)還極易出現(xiàn)運(yùn)算錯(cuò)誤等現(xiàn)象。因此為了避免此類問題的出現(xiàn)，我們開發(fā)了相應(yīng)的文件處理系統(tǒng)，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)處理效率的提升。通過應(yīng)用文件處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理不僅僅可以有效避免工作人員在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)損傷到計(jì)算機(jī)中的操作系統(tǒng)，同時(shí)還可以利用文件處理系統(tǒng)有效規(guī)劃計(jì)算機(jī)中I/O 端口以及CPU 的工作。但這種數(shù)據(jù)信息處理方式仍具有獨(dú)立性較差以及冗余度高等缺陷，因此為了進(jìn)一步緩解此類問題的出現(xiàn)，我們提出了數(shù)據(jù)庫這一概念。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是數(shù)據(jù)處理的第三個(gè)階段，當(dāng)前企業(yè)中所使用的數(shù)據(jù)處理方式也是基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中共包含有五方面，其分別是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫管理員以及用戶。其中數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)，而數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)則可以根據(jù)用戶的需求對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行增刪改查。應(yīng)用程序則可以為用戶提供直觀的操作界面，從而方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行操作。最后數(shù)據(jù)庫管理員主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)察與維護(hù)，而用戶則可以根據(jù)其所屬權(quán)限對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理與調(diào)用。

3 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算的融合

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各個(gè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中均需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行運(yùn)算，但許多的企業(yè)中計(jì)算機(jī)卻無法承擔(dān)起龐大數(shù)據(jù)信息的計(jì)算工作，因此為了針對(duì)這一問題我們需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及人工智能技術(shù)相融合，從而更好的應(yīng)對(duì)大批量數(shù)據(jù)信息的計(jì)算。通過將人工智能、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合不僅僅可以進(jìn)一步豐富企業(yè)中的計(jì)算資源，同時(shí)這一做法也可以促進(jìn)數(shù)據(jù)計(jì)算工作的并行，從而有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算效率。此外，通過應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的虛擬化計(jì)算，進(jìn)而有效提升大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定性。人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)及云計(jì)算中的應(yīng)用則可以對(duì)其計(jì)算過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而有效確保計(jì)算過程的準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也可以更好的對(duì)云計(jì)算技術(shù)中的計(jì)算資源進(jìn)行合理調(diào)配，從而進(jìn)一步提升對(duì)大批數(shù)據(jù)信息的計(jì)算與分析效率。

4 大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算融合的應(yīng)用

4.1 發(fā)展方向

在上文中曾提到隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來各行各業(yè)中的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了大幅度的增長(zhǎng)，尤其在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中其數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)類型均更加繁多、復(fù)雜，因此為有效加強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算與分析效率，大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算的融合是刻不容緩的。而在當(dāng)前時(shí)代中，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐步發(fā)展，不僅僅云計(jì)算技術(shù)的計(jì)算效率及計(jì)算精確度有所提高，同時(shí)人工智能的智能化程度也逐步增強(qiáng)，這一現(xiàn)象也有效促進(jìn)了人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合。在當(dāng)前的科技背景下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以通過利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為人工智能的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)及各項(xiàng)技能儲(chǔ)備提供充足的數(shù)據(jù)信息，而云計(jì)算平臺(tái)則可以加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分類與計(jì)算，從而對(duì)人工智能智能性的增長(zhǎng)提供一定的輔助。人工智能技術(shù)在三者的融合中不僅僅可以科學(xué)的對(duì)云計(jì)算中的計(jì)算資源進(jìn)行合理分配，從而有效提升其計(jì)算效率，同時(shí)還可以更好的對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行管理，進(jìn)而加強(qiáng)其數(shù)據(jù)安全性。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能在相互融合中不僅僅可以有效提升數(shù)據(jù)信息的安全性，同時(shí)更可以加強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析深度與廣度，因此其三者融合已經(jīng)成為了未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。

4.2 總體架構(gòu)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算融合技術(shù)不僅僅被廣泛的應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域，同時(shí)其在銀行等領(lǐng)域也有著較為廣泛的應(yīng)用。例如在郵政儲(chǔ)蓄銀行的用戶服務(wù)中便廣泛的應(yīng)用該融合技術(shù)。在郵政儲(chǔ)蓄銀行的服務(wù)中不僅僅包含有資金儲(chǔ)蓄服務(wù)，同時(shí)還具有資金理財(cái)以及貨物郵遞等服務(wù)。通過在郵政儲(chǔ)蓄銀行中應(yīng)用融合技術(shù)不僅僅可以增強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)信息的安全性，從而更好的保障期資金安全，同時(shí)更可以對(duì)用戶的儲(chǔ)蓄資金以及利息等進(jìn)行管理與計(jì)算。此外，該融合技術(shù)在郵政儲(chǔ)蓄銀行中的應(yīng)用還可以有效增強(qiáng)銀行資金理財(cái)?shù)姆?wù)質(zhì)量及資金的處理效率。這是由于通過利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以有效對(duì)各種理財(cái)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，而通過利用人工智能技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)也可以加強(qiáng)對(duì)其數(shù)據(jù)信息的計(jì)算與分析，從而提升用戶在理財(cái)過程中的收益。并且，通過應(yīng)用融合技術(shù)還可以提升對(duì)快遞信息的管理，從而降低用戶貨物的快遞時(shí)長(zhǎng)。

4.3 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的遷移

當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合技術(shù)當(dāng)前還被廣泛的應(yīng)用在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的遷移中。數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫均屬于一種特殊的數(shù)據(jù)庫，其特殊性主要體現(xiàn)在有專項(xiàng)用途以及數(shù)據(jù)信息具有針對(duì)性等。例如，在郵政儲(chǔ)蓄銀行所建設(shè)的數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫中，其數(shù)據(jù)信息往往均來自于銀行客戶，而建設(shè)數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的目的則是為了對(duì)現(xiàn)有服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提升，從而更好的促進(jìn)銀行的發(fā)展。但由于該企業(yè)數(shù)據(jù)集市及數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)信息不斷的累計(jì)，當(dāng)前其數(shù)據(jù)信息的數(shù)量已經(jīng)極為龐大，這不僅僅會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)信息的管理造成嚴(yán)重影響，同時(shí)更會(huì)對(duì)其數(shù)據(jù)遷移造成嚴(yán)重阻礙。為了應(yīng)對(duì)這一問題，我們便需要使用人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的融合技術(shù)。首先，通過使用該融合技術(shù)，我們便可以將其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類存儲(chǔ)。其次，通過利用該技術(shù)還可以對(duì)其原有的存儲(chǔ)環(huán)境以及存儲(chǔ)邏輯等進(jìn)行模擬，從而為數(shù)據(jù)遷移的實(shí)現(xiàn)提供一定的便利。最后，通過利用云計(jì)算中的云服務(wù)器便可以便捷的將銀行中的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行安全遷移。因此，融合技術(shù)在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫遷移中額應(yīng)用不僅僅有效降低了數(shù)據(jù)遷移的成本消耗，同時(shí)還可以避免數(shù)據(jù)遷移中出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫兼容性較差而導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)損壞或丟失的問題。此外，通過在數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的遷移中應(yīng)用融合技術(shù)也可以有效提升其數(shù)據(jù)遷移的工作效率及遷移過程中數(shù)據(jù)信息的安全性。

5 結(jié)束語

綜上，在大數(shù)據(jù)時(shí)代中人工智能與云計(jì)算的融合已成為必然趨勢(shì)，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的融合不僅可以有效增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)中數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析，同時(shí)更可以幫助企業(yè)建立出相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。且伴隨著企業(yè)數(shù)據(jù)處理與服務(wù)需求的不斷發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算的邊界劃分越來越模糊，可以說三者技術(shù)之間的聯(lián)系越來越密切，這離不開三者技術(shù)在發(fā)展過程中的相互影響和融合，也是市場(chǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。只有真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算的有效融合，才能夠?yàn)樯鐣?huì)創(chuàng)造出更加好的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。企業(yè)也將充分利用起云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，盡早實(shí)現(xiàn)資源共享、統(tǒng)一管理，為企業(yè)日后的發(fā)展創(chuàng)建良好的技術(shù)的基礎(chǔ)。