車牌圖像對比度增強(qiáng)算法設(shè)計及實現(xiàn)

寧云智　劉東?！∨醽碇?/p>

摘要：車牌識別系統(tǒng)是智能交通中的一個重要組成部分，字符識別是車牌識別系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為了準(zhǔn)確地識別車牌，需要對車牌圖像進(jìn)行一系列的處理，當(dāng)圖像信號變?nèi)鯇?dǎo)致圖像細(xì)節(jié)不清晰時可以使用增強(qiáng)對比度的方法讓圖像更清晰，從而提高車牌的正確識別率。

關(guān)鍵詞：圖像對比度? 灰度值? 算法

一.引言

為了提高圖像質(zhì)量可以采用圖像增加技術(shù)，車牌圖像處理最主要是要突出關(guān)鍵部位，對車牌圖像的關(guān)鍵部位進(jìn)行圖像增加技術(shù)處理，從而提高圖像質(zhì)量。為了改善視覺效果在數(shù)字圖像處理中也會使用圖像增強(qiáng)技術(shù)，圖像增加技術(shù)就是使圖像便于機(jī)器理解與分析所使用的方法或加強(qiáng)特征措施的統(tǒng)稱。圖像細(xì)節(jié)不清可以使用圖像增強(qiáng)對比度的方法使圖像更清晰。車牌圖像拍攝的質(zhì)量受光照與天氣的影響，圖像不清的可以將圖像進(jìn)行灰度擴(kuò)展方法改善圖像質(zhì)量，從而提高車牌正確識別率。

二.圖像對比度增強(qiáng)算法設(shè)計

圖像對比度增強(qiáng)算法是按一定的規(guī)則修改圖像中每一個像素的灰度值而改變圖像灰度的動態(tài)范圍。本文采用灰度概率統(tǒng)計法來增強(qiáng)圖像對比度。圖像灰度修正的計算公式如下：

三.圖像對比度增強(qiáng)算法代碼

關(guān)鍵代碼如下：

BYTE* SubArea =? new BYTE[dwPS];

if（SubArea == NULL）return FALSE;

BYTE* pbyGC = SubArea;

for（i = 0;i <j;i++）{

BYTE* Rs = lpbyBits32 + BIndex;

for（h = 0;h< w;h++）{

BYTE a = *Rs++;

BYTE b = *Rs++;

BYTE c = *Rs++;

Rs++;

BYTE gy = （BYTE）（（（WORD）c * 30 + （WORD）b * 59 + （WORD）a * 11）/ 100）;

*pbyGC++ = gy;

nEG += gy;

}

BIndex += dwWB;

}

nEG /= dwPS;

BIndex = y * dwWB + 4 * x;

pbyGC = SubArea;

for（i = 0;i < j;i++）{

BYTE* Rs = lpbyBits32 + BIndex;

for（j = 0;j < w;j++）{

BYTE byGraySrc = *pbyGC++;

int nGrayDst = （m_nPercentage * （（int）byGraySrc - nEG））/ 100 + m_nExpDst;

BYTE byGrayDst = （BYTE）（BOUND（nGrayDst，0，255））;

*Rs++ = byGrayDst;

*Rs++ = byGrayDst;

*Rs++ = byGrayDst;

Rs++;

}

BIndex += dwWB;

}

delete[]SubArea;

return TRUE;

}

車牌圖像比度增強(qiáng)后，圖像細(xì)節(jié)更清楚，灰度等級比例更平衡，從而改善圖像質(zhì)量，提高車牌識別準(zhǔn)確度。