圖書館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)影響因子模型構(gòu)建及實(shí)證研究

蘇云梅，武建光

(山西醫(yī)科大學(xué)圖書館,太原 030001)

1 引言

隨著圖書館自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，電子資源在圖書館中的資源配置比例越來(lái)越高，在圖書館的服務(wù)體系中起著越來(lái)越重要的作用。電子資源的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果不僅能反映圖書館工作效益及服務(wù)質(zhì)量，而且直接指導(dǎo)并影響著工作人員的資源采購(gòu)工作。目前針對(duì)電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)方面已有不少研究成果，比較典型的如：齊春澤基于熵權(quán)TOPSIS，從資源內(nèi)容、資源檢索、資源使用、資源成本4 個(gè)方面構(gòu)建電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并實(shí)證方法的有效性[1-3]；宋建瑋等探討了平衡記分卡在電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用問(wèn)題，并指出在實(shí)施過(guò)程中的注意事項(xiàng)[4,5]；和媛媛等基于模糊多屬性決策法，從資源利用情況、資源成本、用戶滿意度等指標(biāo)量化績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并實(shí)證理論的科學(xué)性[6-8]；賈潔等基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)BP 模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行訹9,10]。這些相關(guān)研究雖然方法各異，但都有一個(gè)共同點(diǎn)：就是從資源內(nèi)容、資源檢索系統(tǒng)、資源利用情況、資源成本、資源網(wǎng)絡(luò)環(huán)境5 個(gè)客觀方面進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。隨著圖書館服務(wù)定位的改變，增加了諸如知識(shí)聚類、可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘等主觀的、深層次的學(xué)科知識(shí)服務(wù)，不容忽視知識(shí)服務(wù)對(duì)資源績(jī)效評(píng)價(jià)產(chǎn)生的影響[11-13]。隨著遠(yuǎn)程系統(tǒng)、虛擬平臺(tái)、微平臺(tái)等多種資源獲取渠道的拓展，不容忽視用戶自身獲取能力對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)產(chǎn)生的影響。因此，本文著重對(duì)電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)的影響因子進(jìn)行擴(kuò)增，構(gòu)建新的影響因子模型，解釋各個(gè)影響因子，并量化各個(gè)因子的影響路徑權(quán)值系數(shù)，旨在優(yōu)化電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系，建立更完善、更合理的資源評(píng)價(jià)權(quán)值量表系統(tǒng)，為圖書館電子資源的高效、合理采購(gòu)提供循證資料。

2 電子資源影響因子及績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量維度

電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)體系影響較廣且經(jīng)過(guò)測(cè)評(píng)的有歐洲的EQUINOX 與美國(guó)的ARL E-metrics[14,15]，對(duì)二者的指標(biāo)進(jìn)行歸納分析可知，它們均從資源傳輸系統(tǒng)（圖1）的資源主體、傳輸途徑（方式）、資源客體三大方面進(jìn)行測(cè)量，受此兩種測(cè)量體系的啟發(fā)，本文亦從上述3 方面定義影響因子的5 個(gè)測(cè)量維度，包含資源類型、績(jī)效關(guān)聯(lián)策略、資源環(huán)境、檢索工具、獲取途徑，其中資源類型與績(jī)效關(guān)聯(lián)策略通過(guò)資源主體“圖書館”配置與開展，屬于資源主體內(nèi)容；資源環(huán)境主要側(cè)重網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定、速度及設(shè)備平臺(tái)的性能等方面，屬于傳播途徑（方式）內(nèi)容；檢索工具、獲取途徑側(cè)重用戶的意向選擇，將其歸納入資源客體“用戶”內(nèi)容。各要素因子以資源類型為主要核心，其余要素共同影響作用于電子資源的最終績(jī)效評(píng)價(jià)[16-19]。

圖1 資源傳輸系統(tǒng)Fig.1 Resource transmission system

2.1 影響因子的測(cè)量維度

2.1.1 績(jī)效關(guān)聯(lián)策略

績(jī)效關(guān)聯(lián)策略是指資源主體“圖書館”為了提升資源向用戶傳輸?shù)男仕扇〉牟呗?。策略越深廣、越個(gè)性化，越能提高資源服務(wù)效益，二者為正相關(guān)關(guān)系，具體主要從延長(zhǎng)服務(wù)“時(shí)間”、擴(kuò)充虛擬服務(wù)“空間”、提高“人均配備資源”“動(dòng)態(tài)反饋”“個(gè)性推送”等方面構(gòu)建策略指標(biāo)。

2.1.2 檢索工具

現(xiàn)有的檢索工具有FTP 類、基于菜單式、基于關(guān)鍵詞、基于超文本4 類，各種資料庫(kù)的目錄索引切合用戶需求，會(huì)產(chǎn)生良好的資源服務(wù)效益。調(diào)查多種用戶人群，將其主觀性與4 類檢索工具結(jié)合形成檢索工具的測(cè)量指標(biāo)。

2.1.3 獲取途徑

目前電子資源的獲取途徑有直接登錄網(wǎng)址下載、文獻(xiàn)傳遞、選擇VPN 或代理軟件?？紤]各種獲取途徑是否齊全，是否滿足用戶適時(shí)需求，在很大程度上影響資源服務(wù)績(jī)效水準(zhǔn)，結(jié)合獲取途徑有用戶的能動(dòng)選擇性質(zhì)，將采用直接網(wǎng)址下載、采用文獻(xiàn)傳遞、采用VPN 或代理軟件做為獲取途徑的測(cè)量指標(biāo)。

2.1.4 資源類型

用戶研究側(cè)重不同，對(duì)資源需求的類型亦各不相同，資源類型配置比例對(duì)資源的績(jī)效評(píng)價(jià)有一定的影響。電子資源從資源整合面上粗略來(lái)分，有購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)、自建特色數(shù)據(jù)庫(kù)、合作共建共享數(shù)據(jù)庫(kù)、贈(zèng)送數(shù)據(jù)庫(kù)、試用數(shù)據(jù)庫(kù)5 種類型，因此將對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)的傾向性作為該影響因子的測(cè)量指標(biāo)[13]。

2.1.5 資源環(huán)境

資源環(huán)境是資源存儲(chǔ)、檢索、獲取等傳輸環(huán)節(jié)所需求的環(huán)境，資源環(huán)境越優(yōu)越，用戶獲取知識(shí)越便捷，越精準(zhǔn)，與之呼應(yīng)的資源服務(wù)效益越高，文章構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”“設(shè)備數(shù)量性能”“平臺(tái)功能”“虛擬參考咨詢”等9 個(gè)維度的軟、硬環(huán)境測(cè)量指標(biāo)。

2.2 績(jī)效評(píng)價(jià)的測(cè)量維度

績(jī)效評(píng)價(jià)只有一個(gè)測(cè)量維度，參考?xì)W美EQUINOX與ARL E-metrics 兩大評(píng)價(jià)體系及國(guó)內(nèi)和媛媛、賀秀英等的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)[8,20,21]，將“數(shù)量”“率”“比例”等量性指標(biāo)均轉(zhuǎn)化為同類別的質(zhì)性指標(biāo)，以用戶為中心，提煉并構(gòu)建了涉及“新”“全”“準(zhǔn)”“重”“速”“交叉”“相關(guān)”等多方面的滿意度共13 項(xiàng)電子資源質(zhì)性評(píng)價(jià)測(cè)量指標(biāo)體系[22]。

上述影響因子和績(jī)效評(píng)價(jià)共6 個(gè)維度，指標(biāo)細(xì)化得到電子資源影響因子及績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量指標(biāo)體系（表1），其中影響因子測(cè)量指標(biāo)40 個(gè)，績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量指標(biāo)13 個(gè)。

3 電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)影響因子模型

3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)采集

將電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)與影響因子的測(cè)量指標(biāo)體系（表1）制成Likert5 級(jí)分制量表，利用問(wèn)卷星發(fā)布，通過(guò)Email、微信等方式邀請(qǐng)分類用戶在線填寫調(diào)查問(wèn)卷。截止2017 年12 月23 日，歷時(shí)兩個(gè)月共回收問(wèn)卷1 680 份，剔除全高分或全低分及極少使用電子資源用戶的無(wú)效問(wèn)卷，最終得到1 084 份有效問(wèn)卷，有效回收率64.52%，有效問(wèn)卷受試者情況詳見表2。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 信度、效度檢驗(yàn)

應(yīng)用SPSS 20.0，采用Chronbach 系數(shù)α 測(cè)量總量表1 及同一維度分量表指標(biāo)測(cè)量結(jié)果的一致性與穩(wěn)定性。α 越高表示總量表及分量表的一致性與穩(wěn)定性越好，指標(biāo)變量間的相關(guān)性越明顯。檢驗(yàn)得α總量表=0.961，α分量表≥0.779，由Hays 的0.70 標(biāo)準(zhǔn)知總、分量表信度高，相關(guān)性高，適合做調(diào)查表。

表1 電子資源影響因子及績(jī)效評(píng)價(jià)測(cè)量指標(biāo)體系Table 1 E-resources impact factors and performance evaluation measurement index system

對(duì)量表做KMO 及Bartlett 球形檢驗(yàn)判別Construct Validity（結(jié)構(gòu)效度），ABCDE 維度量表KMO=0.953≥0.5，sig=0.000≤0.05；F 維度量表KMO=0.918≥0.5，sig=0.000≤0.05，說(shuō)明量表數(shù)據(jù)適合做因子分析。由總方差解釋結(jié)果（表3）可知公因子能夠解釋50%以上變異，由因子的旋轉(zhuǎn)載荷結(jié)果（表4）可知，因子載荷明顯分離，且各維度在相應(yīng)公因子的載荷均大于0.4。表明量表結(jié)構(gòu)效度良好，量表有較高的準(zhǔn)確度與有效性。

表3 影響因子總方差解釋Table 3 Explanation of total variance of influencing factors

3.2.2 因子分析

（1）績(jī)效影響因子的因子分析。對(duì)電子資源績(jī)效影響因子資源類型、績(jī)效關(guān)聯(lián)策略、資源環(huán)境、檢索工具、和獲取途徑5 個(gè)維度共40 個(gè)初始量表變量作探索性因子分析[23]，主成分信息結(jié)果顯示，有5 個(gè)主成分特征值大于1，它們累積貢獻(xiàn)并解釋總方差的72.548%（表2）。公因子方差比結(jié)果顯示，除D04（D04 指標(biāo)變量個(gè)性方差為0.472）指標(biāo)變量外，其余指標(biāo)變量的個(gè)性方差均在0.5 以上，且大多數(shù)指標(biāo)變量的個(gè)性方差接近或超過(guò)0.7，據(jù)0.5 原則可知，提取的特征值大于1 的5 個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的公因子可以較好的反映并解釋原始全部指標(biāo)變量所包含的大部分信息。

表2 調(diào)查對(duì)象情況表Table 2 Demographic statistics

將初始影響指標(biāo)變量的因子載荷陣通過(guò)四次方最大旋轉(zhuǎn)所得到的正交旋轉(zhuǎn)陣（表4）可以看出，旋轉(zhuǎn)對(duì)初始各因子載荷進(jìn)行了明顯的分解離析，各因子之間不再有交叉支配現(xiàn)象，能夠體現(xiàn)明確的專業(yè)含義。共解析出5 個(gè)獨(dú)立公因子，公因子1 支配的指標(biāo)有A05、E01～E03、E05～E12，這些指標(biāo)反映的是圖書館等資源購(gòu)買部門提供的網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、檢索平臺(tái)、靜態(tài)虛擬參考咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)傳輸、檢索響應(yīng)等內(nèi)部環(huán)境和供應(yīng)商提供的售后服務(wù)等外部環(huán)境的總和，文章將其概括命名為環(huán)境因子。公因子2 支配的指標(biāo)有E04、A01～A04、D01～D06（D04 指標(biāo)剔除），這些指標(biāo)反映的是資源庫(kù)的種類、經(jīng)費(fèi)配置比例、人均擁有比例及采購(gòu)經(jīng)費(fèi)等涉及資源內(nèi)容成本方面的情況，文章將其概括命名為資源因子。公因子3 支配的指標(biāo)有C01～C05、B01～B05，它們共同反映了用戶的檢索方式與能力技巧，文章將其概括命名為資源獲取能力因子。公因子4 支配的指標(biāo)有A07、A09、A10、E13，這些指標(biāo)看似關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn)他們分別反映了不同的用戶登錄檢索資源的不同目的，學(xué)者的目的為獲取中或外文資源研究創(chuàng)新，管理人員的目的為服務(wù)檢測(cè)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，監(jiān)管人員的登錄目的為版權(quán)合法性檢驗(yàn)，因此將它們歸置為同一因子指標(biāo)組，概括命名為資源獲取動(dòng)機(jī)因子。公因子5 支配的指標(biāo)有A06、A08、A11，這些指標(biāo)反映的均是圖書館向用戶提供的動(dòng)態(tài)的、深層的、個(gè)性化高、深、尖端知識(shí)服務(wù)，文章將它們概括命名為知識(shí)服務(wù)因子。環(huán)境因子、資源因子、資源獲取能力因子、資源獲取動(dòng)機(jī)因子、知識(shí)服務(wù)因子5 個(gè)因子中，資源因子與知識(shí)服務(wù)因子是資源主體產(chǎn)生的影響因子，前者揭示的是表象的、客觀的、可調(diào)控的影響因素，后者揭示的是深層的、主觀的、學(xué)科性的影響因素。資源獲取能力因子與資源獲取動(dòng)機(jī)因子是資源客體用戶產(chǎn)生的影響因子，前者強(qiáng)調(diào)客觀能力，后者側(cè)重主觀動(dòng)機(jī)。資源環(huán)境是資源主體向客體傳遞的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響因子，包含部門內(nèi)環(huán)境、傳遞中環(huán)境和協(xié)作外環(huán)境。資源主體、資源客體、傳遞環(huán)境涵蓋了影響電子資源使用績(jī)效的全部主、客觀因素，正交旋轉(zhuǎn)矩陣載荷因子的成功分離亦逆向證明了初始測(cè)量指標(biāo)設(shè)置的合理性。

表4 影響因子旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Table 4 Factor load matrix after rotation of influencing factor

（2）績(jī)效評(píng)價(jià)的因子分析?？?jī)效評(píng)價(jià)維度的13 個(gè)測(cè)量指標(biāo)變量亦采用因子分析法進(jìn)行處理，結(jié)果顯示有一個(gè)特征值大于1 的主成分，可以解釋Total Variance（總方差）的71.159%，且該主成分公因子的測(cè)量變量的因子載荷全部均超過(guò)0.7，最小0.781，表明提取的公因子能很好的反映13 個(gè)測(cè)量指標(biāo)變量的信息。文章將此概括了快、準(zhǔn)、全、前沿性、交叉性、查重性等多重指標(biāo)的、具有專業(yè)評(píng)價(jià)屬性的公因子命名為績(jī)效評(píng)價(jià)。

3.2.3 模型建立

（1）共線性診斷。自變量X 間絕對(duì)獨(dú)立很難，若自變量之間存在非常明顯的共線性趨勢(shì)，最后得到的回歸擬合模型較差，與事實(shí)不符。對(duì)文章的自變量進(jìn)行主成分分析，特征根不等于零，且5 個(gè)維度的Condition Index（條件指數(shù)）均小于30，這兩項(xiàng)指標(biāo)值均在正常范圍，由此可認(rèn)為5 個(gè)自變量之間不存在共線性關(guān)系。

（2）相關(guān)性判定。將環(huán)境因子、資源因子、資源獲取能力因子、資源獲取動(dòng)機(jī)因子、知識(shí)服務(wù)因子作為自變量X，績(jī)效評(píng)價(jià)為因變量Y，判定5 個(gè)自變量與因變量之間的相關(guān)性及相關(guān)強(qiáng)度。采用Pearson 相關(guān)系數(shù)R值判定相關(guān)性及相關(guān)強(qiáng)度，對(duì)總體偏相關(guān)系數(shù)作F 假設(shè)檢驗(yàn)，驗(yàn)證得出的相關(guān)性是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

查表知：F0.01（1，∞）=6.64，計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并與F0.01（1，∞）比較得P1～5＜0.01，驗(yàn)證相關(guān)分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

由SPSS20.0 分析有效量表可知，5 個(gè)影響因子與績(jī)效評(píng)價(jià)均成正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R 及顯著性詳見表5。

表5 影響因子與績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)分析結(jié)果Table 5 Correlation analysis results of impact factors and performance evaluation

（3）回歸分析。對(duì)環(huán)境因子、資源因子等5 個(gè)因子變量，采用Stepwise Selection（逐步回歸法），每引入一個(gè)新變量，對(duì)已有的方程擬合變量作檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否符合剔除標(biāo)準(zhǔn)，若不符合，保留已有變量并計(jì)量新變量對(duì)因變量的影響作用。由SPSS20.0 分析（表6）可得，校正判定系數(shù)R2可解釋總體變異的78.3%，Beta（標(biāo)注化回歸系數(shù)）值揭示各因子對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的影響程度，其中資源因子的影響程度最大，其次為資源獲取能力，然后為知識(shí)服務(wù)因子與環(huán)境因子，最后為資源獲取動(dòng)機(jī)。由此得到電子資源使用績(jī)效評(píng)價(jià)的影響因子模型[24,25]（圖2），隨著模型中5 個(gè)自變量的逐步加入，校正R2增大變化明顯，（若自變量對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)沒有影響，校正R2反而會(huì)減?。┠嫦蜃C明選擇提取的績(jī)效評(píng)價(jià)影響因子合理，待全部自變量進(jìn)入模型時(shí)，R2得最大值，模型條件“最優(yōu)”。

圖2 電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)影響因子模型Fig.2 Model of influencing factors of E-resource performance evaluation

表6 電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)與影響因子的回歸結(jié)果Table 6 Regression results of E-resource performance evaluation and influencing factors

4 結(jié)論與建議

由量表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可以得出如下結(jié)論，并加以討論。

（1）資源因子是影響電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)的最主要的正向因子，屬于資源傳過(guò)程中資源主體的內(nèi)容，模型影響路徑權(quán)值為0.517。從指標(biāo)體系可以看出，提高資源庫(kù)的相對(duì)經(jīng)費(fèi)（人均）配比、增加數(shù)量、擴(kuò)加類型、擴(kuò)大學(xué)科覆蓋范圍可以提升資源績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。工作人員在資源采購(gòu)計(jì)劃中應(yīng)該同時(shí)全面、顧及平衡資源的上述方面，這項(xiàng)工作是提高用戶績(jī)效評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

（2）資源獲取能力因子對(duì)資源績(jī)效評(píng)價(jià)的影響亦比較大，屬于資源傳輸過(guò)程中資源客體的內(nèi)容，模型路徑權(quán)值為0.401。此因子立足用戶角度，揭示用戶自身的檢索工具靈活使用、獲取途徑的熟練掌握對(duì)資源績(jī)效評(píng)價(jià)的影響亦較大，提升用戶資源獲取能力是提高資源績(jī)效評(píng)價(jià)“以人為本”的核心環(huán)節(jié)。

（3）知識(shí)服務(wù)因子對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)有明顯的影響作用，屬于資源傳輸過(guò)程中資源主體的能動(dòng)內(nèi)容，模型路徑權(quán)值為0.336。此因子是相關(guān)研究中很容易忽視的一個(gè)因子，館員的學(xué)科服務(wù)、個(gè)性精準(zhǔn)的深入知識(shí)服務(wù)是科研創(chuàng)新的內(nèi)在要求與必然趨勢(shì)，提高館員的知識(shí)服務(wù)因子是提高資源績(jī)效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（4）環(huán)境因子對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的影響較弱于知識(shí)服務(wù)因子，模型路徑權(quán)值為0.329，屬于資源傳輸過(guò)程中傳輸方式與傳輸介質(zhì)的內(nèi)容。從評(píng)價(jià)指標(biāo)看出網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備數(shù)量等館舍環(huán)境及供應(yīng)商售后環(huán)境、傳輸環(huán)境均對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)有影響，改善此3 種環(huán)境是提高資源績(jī)效評(píng)價(jià)的有效環(huán)節(jié)。

（5）資源獲取動(dòng)機(jī)因子對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)是正向相關(guān)影響，屬于資源傳輸過(guò)程中資源客體的內(nèi)容，模型路徑權(quán)值為0.281。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知，以查獲外文資源為檢索動(dòng)機(jī)的用戶績(jī)效評(píng)價(jià)明顯低于中文資源用戶，以科研為檢索動(dòng)機(jī)的用戶績(jī)效評(píng)價(jià)明顯低于學(xué)習(xí)、管理、檢測(cè)用戶，因此了解用戶資源獲取動(dòng)機(jī)，提高用戶平均期望值，針對(duì)外文庫(kù)作定向培訓(xùn)，盡量滿足科研人員創(chuàng)新需求是提高資源績(jī)效評(píng)價(jià)的加強(qiáng)環(huán)節(jié)。

資源因子、資源獲取能力因子、知識(shí)服務(wù)因子、環(huán)境因子、資源獲取動(dòng)機(jī)因子共5 個(gè)因子不僅考量了資源傳輸系統(tǒng)中的每一個(gè)要素對(duì)資源績(jī)效評(píng)價(jià)的影響，而且評(píng)估了資源主體、資源客體的主、客觀因素對(duì)資源績(jī)效評(píng)價(jià)的影響，全面且立體。在績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系構(gòu)建中又以用戶為中心，對(duì)資源全、準(zhǔn)、塊、前瞻性等方方面面進(jìn)行了測(cè)量體現(xiàn)。對(duì)前期相關(guān)研究的多個(gè)一級(jí)、二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了繼承、歸類、改進(jìn)、創(chuàng)新，構(gòu)建了一個(gè)更加科學(xué)、綜合的圖書館電子資源績(jī)效評(píng)價(jià)影響因子模型。本研究亦有不足之處，相對(duì)龐大的電子資源用戶，1 084 張有效問(wèn)卷樣本量偏少，而且沒有對(duì)回歸分析做異常點(diǎn)影響分析，后續(xù)研究克服解決以期得到更客觀的結(jié)果。