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    合肥市降雨量對地鐵3號南延線車站地下水位影響分析①

    2021-11-10 02:56:28歐陽麗娜曹廣勇吳耀武
    關鍵詞:路站合肥市降雨量

    歐陽麗娜, 曹廣勇,*, 張 峰, 吳耀武

    (安徽建筑大學土木工程學院,安徽 合肥 230601;2.安徽建筑大學建筑結構與地下工程安徽省重點實驗室,安徽 合肥 230601)

    0 引 言

    在地下交通軌道工程建設中,地下水位取值是地下軌道設計和建設施工所需的重要參數(shù)之一。綜合各地資料來看,因?qū)Φ叵滤环治霾缓侠矶鴮е碌叵驴臻g上浮,凸起形變,建筑開裂等事故時有發(fā)生[1-3]。針對地下結構中地下水位取值目前存在的問題,不少學者進行了相關研究。張在明,王軍輝等[4-5]率先提出了地下水賦存狀態(tài)對抗浮水位的重要影響,進而提出抗浮水位分析的孔隙水壓力場模型。葉文科[6]認為地下水位取值主導影響因子為降雨量,并采用Geo-Studio有限元計算軟件分析降雨與地下水的補給關系。靳明、劉軒、楊阿敏[7-9]則運用M-K趨勢分析法、變異系數(shù)法變異,灰色關聯(lián)度法驗證了地下水位與降雨量關系。但由于地下水位與降雨量受氣象水文,區(qū)域地質(zhì)影響較大,目前并沒有對合肥地鐵3號線的降雨量與地下水位變化影響分析。依托于合肥市軌道交通工程地鐵抗浮水位研究項目,使用變異系數(shù)法和線性擬合法對兩者之間的關系作出了解釋。

    1 研究區(qū)概況

    合肥市位于中國華東地區(qū)、江淮之間,環(huán)抱巢湖。境內(nèi)以丘陵崗地為主,屬于亞熱帶季風氣候,多年平均氣溫為 15.7℃,多年平均降水量為988.4mm。

    合肥市軌道交通3號線南延線中,派河從青年路站與云谷路站之間經(jīng)過。派河發(fā)源于合肥市肥西縣中部江淮分水嶺周公山,李陵山等丘陵地帶,河道自西北向東南流經(jīng)城西橋、上派、中派、下派入巢湖,全長48.9km,流域面積584.6km2。河床上游彎窄流急,下游寬直流緩??菟竟?jié)水深1m。合肥市地鐵三號線南沿線走向如圖1。

    圖1 地鐵三號線南延線走向示意圖

    2 站點布設情況及地下水監(jiān)測方案

    在5個站點附近確定觀測孔位置,孔直徑為120mm,孔深為28m~45m,使用水位測量儀器對地下水進行測量,該地下水的監(jiān)測數(shù)據(jù)是地下水混合水位。監(jiān)測頻率根據(jù)季節(jié)和降雨量確定,測量周期為5d~10d/次,夏季降水頻發(fā)季節(jié),水位監(jiān)測為5d/次,春秋時期為7d/次,冬季枯水期為10d/次。

    3 地下水位動態(tài)變化分析

    根據(jù)站點地下水位觀測數(shù)據(jù),繪制了2018年1月-2018年12月地下水位動態(tài)變化折線圖,如圖2。

    圖2a 站點各月地下水位變化曲線圖

    圖2b 站點各月地下水位變化曲線圖

    由圖2可以看出,(1)各站點地下水位標高在10~24m之間,平均漲幅在0.5~2.0m之間,青年路水位最低并且曲線波動小,站前路水位最高并且曲線波動較大。(2)各站點水位變化隨季節(jié)變化而波動,1-8月地下水位整體表現(xiàn)為上升趨勢,漲幅約為0.2~1.1m,9-12月整體呈下降趨勢,降幅為0.37~1.11m。

    同時,為了驗證上述結論,運用變異系數(shù)法[8],求得各站點地下水位的均值和標準差,進而計算出各站點的變異系數(shù),結果見表1所示。

    表1 各站點地下水位變異性分析結果

    由表1可以看出,云谷、仙霞、站前路變異系數(shù)大于青年路與芮祠路,但各個站點變異系數(shù)均小于0.1,屬于極弱變異。再一次驗證了站點各月地下水位變化曲線圖的分析結果。

    以下為勘察期內(nèi)(2018年1月~2018年12月)的降水與地下水位監(jiān)測資料制作出的統(tǒng)計圖,如圖3??梢钥闯觯?/p>

    圖3 觀測點各月降雨量變化柱狀圖

    (1)2018年總降雨量為1195.5mm,除去8月不計,各月降雨量在0~150mm上下。8月份降雨量最多,為312.5mm,10月降雨量最少,為11.5mm。

    (2)各站點地下水位在8月均達到高峰或次高峰,在10月地下水位達到最低水位或次低水位。青年路由于周圍派河流域影響,10月水位未受到明顯影響。

    (3)對比站點各月地下水位標高與降雨量變化曲線可知,各站點地下水位隨著降雨量的上升而上升,隨降雨量下降而下降,升幅為0.2~1.1m,降幅為0.37~1.11m,說明降雨量對地下水位變化有明顯影響作用。

    為了量化降雨量對各站點地下水位標高影響關系,運用線性擬合方法,繪制出站點地下水位變化與降雨量的擬合曲線,如圖4所示。

    圖4a 云谷路線性擬合圖

    圖4b 青年路線性擬合圖

    圖4c 仙霞路線性擬合圖

    圖4d 站前路線性擬合圖

    圖4e 芮祠路線性擬合圖

    由圖4分析可得:各站點地下水位變化與降雨量擬合關系曲線表現(xiàn)良好,進一步驗證了圖3結論。但部分點存在離散現(xiàn)象,推測可能與站點附近派河流域有關。

    為了更直觀的比對各站點地下水位與降雨量的線性擬合關系,繪制出地下水位與降雨量線性擬合表,結果如表2所示。

    表2 地下水位與降雨量線性擬合表

    式中a為大氣降雨對該站點地下水變化漲幅的影響系數(shù),b為本月無降雨情況下該站點的地下水位高程的理論計算值,x為月降雨量統(tǒng)計數(shù)值,單位為m,y為該月份的地下水位標高,單位為m。

    由表2結果可知:仙霞路站影響系數(shù)最大,為3.828,青年路站影響系數(shù)最小,為0.234,云谷路、站前路、芮祠路三個站點影響系數(shù)均大于1,表明站點降雨量對地下水位標高有明顯影響;青年路站影響系數(shù)最小,為0.234,說明青年路站降雨量對地下水位影響不明顯,推測是受地表水系派河流域影響。

    4 結 論

    以合肥市地鐵3號線南延線為研究對象,以2018年1月~2018年12月一年的地下水位與降雨量監(jiān)測數(shù)據(jù)為依據(jù),采用變異系數(shù)法和線性擬合法來分析研究區(qū)站點地下水位變化與降雨量關系。結論如下:

    (1)各站點地下水位隨著降雨量大小變化而波動,升幅為0.2~1.1m,降幅為0.37~1.11m,說明降雨量為地下水位標高變化主要影響因素。

    (2)仙霞路站地下水位受降雨量影響系數(shù)最大,為3.828,青年路站影響系數(shù)最小,為0.234。云谷路、站前路、芮祠路三個站點影響系數(shù)均大于1,表明站點降雨量對地下水位標高有明顯影響;青年路站影響系數(shù)最小,為0.234,說明青年路站降雨量對地下水位影響不明顯,推測是受地表水系派河流域影響。

    (3)在合肥軌道交通3號線施工過程中,要注意監(jiān)測天氣變化,減少因地區(qū)降雨對地下水位標高變化導致底板浮力上升,抗浮設計失敗的影響。

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