鄭州市金水區(qū)夏季VOCs污染特征、來源及風(fēng)險評估

齊一謹(jǐn)， 史來文， 陳紹鵬， 趙東旭， 何海洋， 倪經(jīng)緯， 龔山陵，2

（1.河南天朗生態(tài)科技有限公司，鄭州 450000； 2.中國氣象科學(xué)研究院，北京 100081）

當(dāng)前我國環(huán)境污染已從煤煙型污染轉(zhuǎn)化成以臭氧和細(xì)顆粒物污染并存的復(fù)合型污染，其中臭氧污染態(tài)勢尤其嚴(yán)峻. 據(jù)報道［1-2］臭氧已成為僅次于細(xì)顆粒污染的重要污染因子，對優(yōu)良天數(shù)及綜合指數(shù)排名等指標(biāo)有嚴(yán)重影響，因此，亟須采取一定的措施遏制其發(fā)展勢頭. 通常在光照條件下，大氣中揮發(fā)性有機物（VOCs）與氮氧化物（NOx）經(jīng)過光化學(xué)反應(yīng)會生成臭氧、過氧乙酰硝酸酯、高活性自由基（OH、HO2、RO2）、醛類、酮類及有機硝酸鹽等二次污染物［3-4］. VOCs 通常是指在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，沸點低于50～260 ℃，熔點低于室溫的所有有機化合物的總稱，其具有飽和蒸汽壓高、沸點較低、分子量小、種類多、來源廣泛、常溫下易揮發(fā)等特點［4-5］.VOCs除了會污染環(huán)境外，VOCs中部分物種還具有刺激性、毒性以及致癌作用，尤其是苯系物和鹵代烴等組分中的一些物種，會對人體健康產(chǎn)生潛在的危害［6］.

目前我國對VOCs的研究主要集中于京津冀及周邊［7-9］、長三角［10］、珠三角以及成渝［11-12］等地區(qū). 從現(xiàn)有研究來看，大多學(xué)者是對整個城市或多個城市的VOCs進(jìn)行研究，研究區(qū)域范圍比較大，且大多集中于發(fā)達(dá)城市，而對城市局部污染的研究較少. 鄭州市是我國中部地區(qū)重要的中心城市，是京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市之一，其臭氧污染形勢嚴(yán)峻. Li等［9］研究指出鄭州市臭氧生成處于VOCs敏感區(qū)，削減VOCs有利于削弱臭氧污染. 張翼翔等［13］和任義君等［14］對鄭州市春季VOCs 的污染特征及來源進(jìn)行了研究，結(jié)果表明芳香烴和烯烴對OFP貢獻(xiàn)較大，VOCs的主要來源為機動車尾氣排放及液化石油氣（LPG）揮發(fā). 張棟等［15］和李一丹等［16］對鄭州市冬季VOCs污染特征及來源進(jìn)行了研究，結(jié)果表明冬季VOCs對顆粒物污染具有一定影響，其中芳香烴對顆粒物生成潛勢（AFP）貢獻(xiàn)最大. 目前針對鄭州市夏季及局部區(qū)域VOCs 的相關(guān)研究較少，關(guān)于鄭州市夏季VOCs中的苯系物對人體健康的影響也鮮有報道. 金水區(qū)位于鄭州市東北部，區(qū)域涵蓋兩個大氣污染國控質(zhì)量監(jiān)測站點（簡稱國控站點），夏季臭氧在全市較為突出，VOCs中對臭氧生成貢獻(xiàn)大的組分及其來源不清，因此亟須摸清鄭州市金水區(qū)夏季VOCs的污染特征及VOCs來源，以削弱因VOCs排放引起的臭氧污染.

本研究采用離線觀測方法對夏季鄭州市金水區(qū)兩個國控站點進(jìn)行環(huán)境采樣，以研究鄭州市金水區(qū)夏季VOCs的濃度水平及化學(xué)組分，重點運用PMF模型對VOCs來源進(jìn)行解析，以期摸清金水區(qū)夏季VOCs的主要排放來源，同時利用風(fēng)險評估方法評價金水區(qū)夏季VOCs中的苯系物對人體健康的影響. 本研究可為削減夏季金水區(qū)VOCs的排放、減輕苯系物對人體健康的危害提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐.

1 材料與方法

1.1 采樣時間及采樣點位

采樣時間為2020年5月30日—2020年6月5日，采樣點位于鄭州市金水區(qū)的兩個國控站點. 銀行學(xué)校站點（34°48′11″N，113°40′47″E）位于中國人民銀行鄭州培訓(xùn)學(xué)院辦公樓樓頂，站點周圍交通縱橫，北環(huán)快速路及花園路等城市主干道車流量大，經(jīng)常出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象，站點北部4 km左右有大型汽修園區(qū)等，周圍環(huán)境復(fù)雜. 鄭紡機站點（34°46′18″N，113°39′23″E）在河南省紅十字會血液中心行政樓樓頂，位于同樂路與東三街交口，站點周邊老舊小區(qū)及醫(yī)院較多，車流量較大，周圍道路交通擁堵嚴(yán)重，存在機動車怠速及停放等現(xiàn)象.

1.2 采樣方法與樣品收集

按照《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機物的測定罐采樣/氣相色譜-質(zhì)譜法》（HJ 759—2015）［17］中規(guī)定的離線方法采集兩個國控站點的環(huán)境樣品，每個樣品連續(xù)采集1 h. 根據(jù)金水區(qū)O3日變化特征，一天中選擇8時、10時、12時、14時及17時五個時間點同步開展兩個站點的環(huán)境樣品采集工作，每日采集10個環(huán)境樣品，連續(xù)采集7 d（雨天采樣時間順延），共計70 個樣品. 將采集的所有樣品的VOCs 均值作為夏季金水區(qū)大氣環(huán)境中VOCs的濃度值. 所使用“Summa”罐是由美國Entech公司生產(chǎn)，體積為3.2 L，最大承受壓力為344.75 kPa.

1.3 分析方法

利用預(yù)濃縮（Entech 7200，Entech Instruments Inc.，USA）-氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用（7890B GC/5977B MSD，Agilent Technologies，USA）系統(tǒng)對采集的樣品中的烷烴、烯烴、炔烴、芳香烴、鹵代烴及含氧VOCs等100多種VOCs物種進(jìn)行定性定量分析，共檢出104種VOCs物種，其中烷烴29種、烯烴11種、炔烴1種、芳香烴17種、鹵代烴35種、含氧揮發(fā)性有機物（OVOCs）11種.

1.4 分析樣品質(zhì)控

通過標(biāo)準(zhǔn)氣體建立標(biāo)準(zhǔn)曲線，根據(jù)色譜保留時間和質(zhì)譜圖對目標(biāo)化合物進(jìn)行定性分析，根據(jù)樣品色譜峰面積和標(biāo)準(zhǔn)樣品色譜峰面積對目標(biāo)化合物進(jìn)行定量分析，使用內(nèi)標(biāo)法定量. 用于建立標(biāo)準(zhǔn)工作曲線的兩個標(biāo)準(zhǔn)樣品分別為美國環(huán)保署的PAMS（Photochemical Assessment Monitoring Stations）標(biāo)準(zhǔn)樣品和Spectra Gases公司的TO-15標(biāo)準(zhǔn)樣品. 用高精度稀釋系統(tǒng)（Entech 4700）將體積分?jǐn)?shù)為1×10-6的PAMS標(biāo)準(zhǔn)樣品和TO-15標(biāo)準(zhǔn)樣品稀釋成體積分?jǐn)?shù)分別為0.5×10-9、1.5×10-9、1.5×10-8、3.0×10-8的二級標(biāo)樣. 使用與環(huán)境樣品同樣的分析方法對標(biāo)準(zhǔn)樣品、二級標(biāo)樣和一個零空氣進(jìn)行分析，建立標(biāo)準(zhǔn)工作曲線. 然后對每個化合物建立工作曲線，目標(biāo)化合物在校準(zhǔn)曲線中的相關(guān)系數(shù)均大于0.99，樣品體積分?jǐn)?shù)的最低檢測限值在3×10-12～5×10-11范圍內(nèi).

1.5 臭氧生成潛勢

Carter［18］提出了VOCs增量反應(yīng)性的概念，定義為在給定氣團(tuán)的VOCs中加入或去除單位被測VOCs所產(chǎn)生的O3濃度的變化. 通常選用VOCs的臭氧生成潛勢（OFP）來評估VOCs對O3生成的貢獻(xiàn)，OFP的計算是指某VOCs物種的大氣環(huán)境濃度與其最大臭氧增量反應(yīng)活性的乘積，計算公式如下：

式中：OFP表示物種i的臭氧生成潛勢，μg/m3；ρi表示物種i的環(huán)境質(zhì)量濃度，μg/m3；m表示總物種數(shù)；MIRi表示物種i的最大臭氧增量反應(yīng)活性，gO3/gVOCs，本研究采用與Carter［18］研究相同的MIRi值.

1.6 PMF模型

正交矩陣因子（PMF）模型是美國環(huán)保署（USEPA）官方推薦的源解析技術(shù)方法，該模型常被應(yīng)用于大氣顆粒物及VOCs源解析等領(lǐng)域［19］. PMF模型的基本原理是將n行m列的數(shù)據(jù)矩陣X（n和m分別為樣品數(shù)和被測物種數(shù)）分解為貢獻(xiàn)率矩陣G、源成分譜矩陣F及一個殘余矩陣E，由于物種濃度誤差及方法檢出限的影響，通常采用目標(biāo)函數(shù)來減少誤差及不確定性，PMF模型的計算公式［20-21］如下：

式中：xij表示第i個樣本中第j個物種的質(zhì)量濃度，μg/m3；gik表示第k個來源對第i個樣本的貢獻(xiàn)率，%；fkj表示第k個排放源中第j個物種的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；k為排放源種類數(shù)；p為需要解析的因子數(shù)，個；eij表示第i個樣本中第j個物種的殘差；n和m分別表示樣本數(shù)和被測物種數(shù)；uij表示第i個樣本中第j個物種的不確定度；Q是基于樣品監(jiān)測誤差的目標(biāo)函數(shù).

PMF 法是通過最小二乘法來確定污染源類型及其貢獻(xiàn)，并且對污染源類型及其貢獻(xiàn)具有非負(fù)限制.一般由誤差比例和方法檢測限來確定物種的不確定度. 通常物種的濃度低于或等于檢出限時，物種的不確定度替換為檢出限的5/6，其濃度替換為檢出限的1/2；物種的濃度高于檢出限時，物種的不確定度的計算公式［13，20-21］如下：

式中：u為物種的不確定度；c為物種的質(zhì)量濃度，μg/m3；EF為誤差分?jǐn)?shù)，取20%；MDL為物種的檢出限.

1.7 苯系物健康風(fēng)險評估

苯系物（BTEX）具有致癌作用，已被USEPA列為有毒空氣污染物. 本研究采用USEPA的健康風(fēng)險評估方法［22-23］計算采樣期間金水區(qū)大氣VOCs中苯系物的濃度對暴露人體的非致癌風(fēng)險危害熵值（HQ）和致癌風(fēng)險值（R），以評估其對人體健康的影響，計算公式如下：

式中：HQ為非致癌風(fēng)險危害熵值；EC為暴露濃度，μg/m3；RfC為單位吸入致癌風(fēng)險濃度，mg/m3；CA為污染物的環(huán)境質(zhì)量濃度，μg/m3；ET為暴露時間，h/d，取3.7 h/d；EF為暴露頻率d/a，取365 d/a；ED為平均壽命，a，取74.8 a；AT為平均暴露時間，h，?。?4.8×365×24）h；HI為多種污染物非致癌風(fēng)險危害熵值之和，即危害指數(shù)［15，24］；R為致癌風(fēng)險值；IUR為單位吸入致癌風(fēng)險，m3/μg，苯的IUR值取7.80×10-6m3/μg［25］.

2 結(jié)果與討論

2.1 VOCs污染特征

2.1.1 VOCs濃度及化學(xué)組成 由圖1可知，金水區(qū)夏季VOCs 的平均質(zhì)量濃度為105.90 μg/m3.金水區(qū)夏季VOCs 組分中，OVOCs 的濃度占比最高，為30.22%，其次是烷烴、芳香烴和鹵代烴，濃度占比分別為26.90%、20.99%和16.97%.銀行學(xué)校站點和鄭紡機站點的夏季VOCs 平均質(zhì)量濃度分別為92.28、119.52 μg/m3，兩個站點夏季VOCs組分的濃度占比均為OVOCs＞烷烴＞芳香烴＞鹵代烴. 對比發(fā)現(xiàn)，鄭紡機站點中的OVOCs 和烷烴的濃度占比分別比銀行學(xué)校站點高6.27%、2.77%，但其芳香烴和鹵代烴的濃度占比分別比銀行學(xué)校站點低1.78%、4.56%. 有研究［13，15］表明OVOCs和鹵代烴主要來源于工業(yè)溶劑及機動車尾氣排放，烷烴主要來源于汽車尾氣的排放、汽油揮發(fā)、天然氣及液化石油氣使用等，芳香烴來源較為復(fù)雜，主要為溶劑涂料使用及汽車尾氣排放. 因此，初步推斷鄭紡機站點受機動車尾氣和油氣揮發(fā)的影響較大，銀行學(xué)校站點受溶劑涂料使用和機動車尾氣排放的影響較大.

圖1 金水區(qū)及各站點VOCs的化學(xué)組成及濃度占比Fig.1 Chemical composition and concentration ratio of VOCs from Jinshui District and each site

2.1.2 濃度排名前十的VOCs物種 從表1中可以看出，金水區(qū)濃度排名前十的VOCs物種的濃度占總VOCs濃度的65.28%，其中丙酮的濃度占比最大，為21.37%. 兩站點的VOCs 中均含有丙酮、間/對-二甲苯、異丁烷、苯、二氯甲烷、正丁烷、鄰-二甲苯、乙烷，且丙酮的濃度占比均最高. 有研究［5，21］表明，丙酮、間/對-二甲苯及鄰-二甲苯受溶劑涂料使用的影響較大，正丁烷、異丁烷及乙烷受油氣泄漏揮發(fā)的影響較大，苯和二氯甲烷主要來自燃燒源和機動車尾氣排放. 銀行學(xué)校站點的VOCs中含異戊二烯和氟利昂-12，異戊二烯主要來自植物源，氟利昂-12主要與制冷劑使用有關(guān)，而對銀行學(xué)校站點的周邊進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該站點周邊的植物覆蓋率較高且使用空調(diào)較多. 鄭紡機站點的VOCs中含有異丙醇和丙烷，異丙醇主要來自印刷使用的油墨等溶劑，丙烷與天然氣使用有關(guān)，故推測該站點受溶劑使用和天然氣使用的影響較大.

表1 金水區(qū)及各站點濃度排名前十的VOCs物種及其濃度占比Tab.1 Concentrations and concentration ratios of the top ten VOCs species from Jinshui District and each site

2.2 臭氧生成潛勢

由圖2可知，金水區(qū)夏季VOCs的平均OFP為207.49 μg/m3，芳香烴、烯烴（含異戊二烯）、烷烴是OFP的主要貢獻(xiàn)組分，其對OFP的貢獻(xiàn)率分別為55.27%、20.89%、15.32%，其中異戊二烯對OFP貢獻(xiàn)率為10.67%. 兩個站點的VOCs組分中均是芳香烴對OFP的貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率均高達(dá)50%以上. 銀行學(xué)校站點的VOCs組分中，異戊二烯對OFP的貢獻(xiàn)率為16.22%，比鄭紡機站點高10.34%，因為異戊二烯主要來自植物排放源，所以銀行學(xué)校站點的OFP 受植物排放源的影響較大. 鄭紡機站點的VOCs 組分中，烷烴對OFP 的貢獻(xiàn)率為16.99%，比銀行學(xué)校站點高3.6%. 根據(jù)金水區(qū)VOCs 濃度及化學(xué)組成可知，金水區(qū)VOCs 組分中，OVOCs 和烷烴的濃度占比較高，但其對OFP貢獻(xiàn)較?。环枷銦N雖然只占總VOCs濃度的20.99%，但其對OFP的貢獻(xiàn)率卻高達(dá)50%以上，說明芳香烴是夏季金水區(qū)大氣環(huán)境中化學(xué)反應(yīng)活性較強的組分，故金水區(qū)在夏季臭氧管控過程中應(yīng)優(yōu)先對芳香烴組分進(jìn)行減排.

圖2 金水區(qū)及各站點中VOCs組分的OFP及其對OFP的貢獻(xiàn)率Fig.2 OFP of VOCs components and their contribution rates to OFP in Jinshui District and each site

從表2可以看出，金水區(qū)VOCs中對OFP貢獻(xiàn)排名前十的物種包括間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異戊二烯、甲苯、異丁烷及丙酮等，它們對OFP 的貢獻(xiàn)率之和為79.99%，其中間/對-二甲苯對OFP 的貢獻(xiàn)率最大，為31.52%. 除了正丁烷和異丙醇外，兩個站點中對OFP貢獻(xiàn)較大的VOCs物種的種類相同，只是他們對OFP的貢獻(xiàn)率略有差異. 結(jié)合金水區(qū)VOCs濃度排名前十的物種看，金水區(qū)應(yīng)重點關(guān)注間/對-二甲苯和鄰-二甲苯等C7～C8類苯系物的排放，其次也要關(guān)注丙酮、異丁烷、乙烷及正丁烷等物種的排放，同時要加大對溶劑涂料使用源及機動車尾氣排放源的管控.

表2 金水區(qū)VOCs中對OFP貢獻(xiàn)排名前十的物種及其貢獻(xiàn)率Tab.2 The top ten VOCs species and their contribution rates to OFP from Jinshui District and each site

2.3 PMF受體模型解析

依據(jù)USEPA規(guī)定的PMF受體模型解析方法，將處理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PMF受體模型中，模型運行中考慮信噪比（S/N）、各物種殘差、相關(guān)性系數(shù)等指標(biāo)［14，26］. 經(jīng)過反復(fù)運算和調(diào)試，最終解析出5類污染源因子，解析結(jié)果如圖3所示.

由圖3可以看出，因子1中主要物種為二氯甲烷、2-甲基戊烷、3-甲基戊烷、苯、甲苯、1，2-二氯乙烷等.苯和二氯甲烷主要來自燃燒源，特別是機動車尾氣排放［5，13，19］；甲苯常作為提高汽油辛烷值的添加劑［14］；3-甲基戊烷、2-甲基戊烷、1，2-二氯乙烷等支鏈烷烴主要來自機動車尾氣排放［8，13］，故將因子1歸屬于機動車尾氣排放源. 因子2中主要物種是乙炔、乙烷、丙烷、正丁烷、正辛烷、正壬烷、苯、甲苯等. 乙炔主要是化石燃料燃燒產(chǎn)生的［19］；乙烷、丙烷和正丁烷源于天然氣燃燒泄漏［8］；正辛烷、正壬烷主要來源于柴油燃燒揮發(fā)［19-20］，因此將因子2歸屬于燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源. 因子3中主要物種為異戊二烯. 異戊二烯主要來自植被光合作用過程中的排放［8，20］，且考慮到異戊二烯的解析度較高，為99.6%，占絕對優(yōu)勢，因此將因子3歸屬于植物排放源. 因子4中主要物種有正己烷、乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異丙基苯、苯乙烯等. 乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯主要來自表面噴漆、工業(yè)溶劑、黏合劑、清洗劑及油漆等有機溶劑的使用［8］，且有研究［1，5］表明在涂料和溶劑使用過程中會排放大量的芳香烴，尤其是乙苯、間/對-二甲苯、鄰-二甲苯、異丙基苯等C7～C9類芳香烴；正己烷一般是在溶劑涂料使用過程中產(chǎn)生的［15，21，27］，故將因子4 歸屬于溶劑涂料使用源.因子5中主要物種是正丁烷、反式-2-丁烯、順式-2-丁烯、乙烷、丙烷等. 丙烷、正丁烷是液化石油氣的主要成分；乙烷主要來自天然氣揮發(fā)［20-21，27］；順式、反式-2-丁烯主要來自汽油揮發(fā)［5，14］，因此將因子5歸屬于油氣揮發(fā)源.

圖3 金水區(qū)VOCs的PMF解析因子圖Fig.3 PMF analysis diagrams of VOCs from Jinshui District

圖4展示了不同污染源對金水區(qū)大氣環(huán)境中VOCs濃度的貢獻(xiàn). 從圖4可以看出，機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源是金水區(qū)VOCs的主要來源，它們對金水區(qū)VOCs 濃度的貢獻(xiàn)率分別為44.36%和34.95%；植物排放源、燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源及油氣揮發(fā)源對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)率分別為9.10%、6.83%、4.76%. 綜上可知，金水區(qū)應(yīng)重點加強對機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源的管控.

圖4 不同污染源對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)Fig.4 Contribution ratios of different pollution sources to the VOCs concentration from Jinshui District

由圖5 可知，對金水區(qū)OFP 貢獻(xiàn)最大的為溶劑涂料使用源，貢獻(xiàn)率為57.31%，其次是植物排放源和機動車尾氣排放源，貢獻(xiàn)率分別為13.94%和13.53%；燃?xì)猓ㄓ停╁仩t排放源對金水區(qū)OFP 的貢獻(xiàn)稍低，貢獻(xiàn)率為10.01%；對金水區(qū)OFP 貢獻(xiàn)最小的為油氣揮發(fā)源，貢獻(xiàn)率為5.21%. 對比發(fā)現(xiàn)，溶劑涂料使用源、植物排放源和燃（氣）油鍋爐排放源對OFP 的貢獻(xiàn)率較對VOCs 濃度的貢獻(xiàn)率有所增加，其中溶劑涂料使用源對OFP的貢獻(xiàn)率比對VOCs濃度的貢獻(xiàn)率高22.36%. 機動車尾氣排放源對VOCs濃度和OFP 的貢獻(xiàn)率均較高. 綜上可知，溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源對金水區(qū)臭氧生成的影響較大，后期需重點關(guān)注.

圖5 不同污染源對金水區(qū)OFP的潛在貢獻(xiàn)Fig.5 Potential contribution of different pollution sources to OFP in Jinshui District

2.4 苯系物健康風(fēng)險評估

由表3 可知，金水區(qū)夏季VOCs 中BTEX 各物種的EC在7.61×10-2～4.81×10-1μg/m3之間，HQ在7.61×10-4～1.60×10-2之間，其中苯的HQ值均比其他物種高，說明金水區(qū)夏季VOCs 中，苯是危害較大的苯系物物種. USEPA 指出，當(dāng)HI＜1 時，污染物不會對人體健康造成明顯的非致癌傷害［15，25，28］. 從表3 可知，銀行學(xué)校站點、鄭紡機站點以及金水區(qū)BTEX 的HI分別為1.68×10-2、1.98×10-2、1.83×10-2，均在安全閾值范圍內(nèi)，未對人體健康造成非致癌風(fēng)險. 經(jīng)計算，銀行學(xué)校站點、鄭紡機站點和金水區(qū)苯的致癌風(fēng)險值（R）分別為3.54×10-6、3.95×10-6和3.75×10-6，均高于USEPA規(guī)定的安全閾值（1×10-6）［15，28］，說明其對人體健康會造成潛在的致癌風(fēng)險，需要引起關(guān)注.

表3 金水區(qū)及各站點BTEX的非致癌風(fēng)險危害熵值及危害指數(shù)Tab.3 Non-carcinogenic risk hazard quotient and hazard index of BTEX in Jinshui District and each site

3 結(jié)論

1）金水區(qū)夏季大氣環(huán)境中VOCs的平均質(zhì)量濃度為105.9 μg/m3.OVOCs、烷烴和芳香烴的濃度占比分別為30.22%、26.90%、20.99%，是濃度占比排名前三的VOCs 組分. 金水區(qū)濃度排名前十的VOCs 物種濃度占總VOCs濃度的65.28%，其中丙酮、間/對-二甲苯、異丁烷的濃度占比較高. 金水區(qū)夏季VOCs的平均OFP為207.49 μg/m3.芳香烴、烯烴（含異戊二烯）和烷烴是對OFP貢獻(xiàn)較大的VOCs組分，其對OFP的貢獻(xiàn)率依次為55.27%、20.89%、15.32%，間/對-二甲苯、鄰-二甲苯及異戊二烯是對OFP貢獻(xiàn)較大物種.

2）PMF模型解析結(jié)果顯示，金水區(qū)VOCs主要來源為機動車尾氣排放源和溶劑涂料使用源，它們對金水區(qū)VOCs濃度的貢獻(xiàn)率分別為44.36%、34.95%. 溶劑涂料使用源對OFP的貢獻(xiàn)率最大，為57.31%，其次為植物排放源和機動車尾氣排放源，因此金水區(qū)應(yīng)重點關(guān)注溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源的排放.

3）BTEX風(fēng)險評估結(jié)果表明，金水區(qū)VOCs中BTEX的HI為1.83×10-2，低于USEPA規(guī)定的限值（HI＜1）；苯的HQ為1.60×10-2，比其他BTEX物種都高，說明金水區(qū)夏季VOCs中，苯是危害較大的苯系物物種；苯的致癌風(fēng)險值（R）為3.75×10-6，高于USEPA規(guī)定的限值（1×10-6），說明其對人體健康會造成潛在的致癌風(fēng)險. 因此，鄭州市金水區(qū)后期需重點關(guān)注溶劑涂料使用源和機動車尾氣排放源的排放，特別是溶劑涂料使用過程中苯系物的排放.