徐嚴(yán),劉程軍,王睿,陳雨瑋
(浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江杭州 310023)
黃河流域,是指黃河水系從源頭到入海這條河流所影響的地理生態(tài)區(qū)域。該流域從西到東橫跨青藏高原、內(nèi)蒙古高原、黃土高原和黃淮河平原4 個(gè)地貌單元。黃河流域的地勢(shì)西高東低,西部河源地區(qū)平均海拔在4000m 以上,中部地區(qū)海拔在1000—2000m之間,為黃土地貌,水土流失嚴(yán)重,東部主要由黃河沖積平原組成。
2019年初,黃河流域水資源總量占全國(guó)比重的21.49%,地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)比重的25.15%,成為我國(guó)重要的生態(tài)屏障與經(jīng)濟(jì)核心地帶,同時(shí)也是繼續(xù)推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)和全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化的國(guó)家重點(diǎn)區(qū)域,對(duì)國(guó)土生態(tài)安全和社會(huì)城市發(fā)展具有重要的意義[1]。2012 年,我國(guó)提出區(qū)域“綠色化”發(fā)展理念;2015 年,結(jié)合“綠色化”創(chuàng)新形成“新五化”理論,重新確立了經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的要求和方向。在“新五化”發(fā)展的背景下,國(guó)家在堅(jiān)持深化改革的同時(shí),也高度重視區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)[2]。黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展是作為國(guó)家重大戰(zhàn)略被提出的,但當(dāng)前仍存在水資源過(guò)度消耗、區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱、環(huán)境質(zhì)量亟待提高等突出問(wèn)題。通過(guò)探究區(qū)域綠色化發(fā)展可有效破解當(dāng)前局面,可切實(shí)把握黃河流域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀,因此本文對(duì)黃河流域綠色化的空間格局演化及其影響因素進(jìn)行分析,以期為黃河流域綠色化發(fā)展提供科學(xué)參考和借鑒。
1989年,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·皮爾斯在《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》提到人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)應(yīng)當(dāng)以生態(tài)環(huán)境的條件作為起點(diǎn),在可承受范圍內(nèi)建立可持續(xù)發(fā)展的綠色經(jīng)濟(jì)模式。①?gòu)难芯坷碚摽?,主要從?jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)文明等方面對(duì)綠色化進(jìn)行功能界定[3-6],總結(jié)得到“三圈模型”。②從研究對(duì)象看,包含了省市層面[7]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面[8,9]、城市群層面[10]、省內(nèi)特別生態(tài)區(qū)層面[11]、省內(nèi)縣域?qū)用妫?2]。③從研究?jī)?nèi)容看,有研究從綠色發(fā)展效率出發(fā),得出總體呈現(xiàn)“W”型波動(dòng)特征并穩(wěn)步提升,區(qū)域分布呈現(xiàn)“東中西”遞減的分布特征[13]。有研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的非線性影響,發(fā)現(xiàn)第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率表現(xiàn)出與地區(qū)整體集聚相似的影響,呈倒“U”型[14]。④從研究方法看[15-18],大部分學(xué)者采用指標(biāo)體系綜合測(cè)算和探究區(qū)域空間特征分布,有的將綠色化系統(tǒng)分解為還原、氧化、輸入、輸出4 大功能演化體系,有的則采用多層次評(píng)價(jià)體系方法測(cè)度了湖北省地級(jí)市的綠色發(fā)展水平。⑤從影響因素看,學(xué)者們引入環(huán)境規(guī)制[19]、技術(shù)創(chuàng)新[20]、資源稟賦[21]等主要因素作為變量,分析了環(huán)境治理與高質(zhì)量發(fā)展間的影響機(jī)制。
基于此,本文結(jié)合黃河流域生態(tài)保護(hù)的國(guó)家重大戰(zhàn)略背景,以黃河流域9 個(gè)省域內(nèi)的96 個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象,以綠色化“評(píng)價(jià)—測(cè)量—影響因素”為研究思路,深入探究了黃河流域地級(jí)市綠色化發(fā)展現(xiàn)狀與時(shí)空演變特征,分析了黃河流域綠色化的影響因素,以期為推動(dòng)黃河流域綠色化發(fā)展提供科學(xué)的對(duì)策與建議。
綠色化是我國(guó)新時(shí)代地區(qū)城市在經(jīng)濟(jì)層面、社會(huì)層面、生態(tài)環(huán)境層面和治理層面的發(fā)展目標(biāo),是符合新發(fā)展理念的生產(chǎn)生活方式和價(jià)值取向?;凇岸嗉{圈”理論基礎(chǔ)[22],本文借鑒了多位學(xué)者的指標(biāo)框架[7-12],構(gòu)建得到“綠色增長(zhǎng)—綠色福利—綠色財(cái)富—綠色治理”4 個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系,具體如表1 所示。其中,綠色增長(zhǎng)表示在給定經(jīng)濟(jì)條件下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境、綠色產(chǎn)業(yè)、資源利用同步優(yōu)化提升的過(guò)程,是綠色化系統(tǒng)的動(dòng)力基礎(chǔ);綠色福利表示社會(huì)生活的福利水平與安全保障,是人類(lèi)發(fā)展過(guò)程中追求高質(zhì)量生活方式的體現(xiàn);綠色財(cái)富代表環(huán)境質(zhì)量、資源稟賦和節(jié)能減排,是綠色化系統(tǒng)的載體;綠色治理則表示群眾參與、政府引導(dǎo)的生態(tài)環(huán)境治理方式[23],是綠色化系統(tǒng)的更新能力。相較于以往的研究,本文側(cè)重于衡量黃河流域城市工業(yè)指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、民生福利和城市環(huán)境方面[24]。為了避免以總量表征各項(xiàng)系統(tǒng)內(nèi)容,本文通過(guò)地均、人均、百分比率等折算方式來(lái)處理各項(xiàng)指標(biāo),使評(píng)價(jià)體系更加科學(xué)合理。
表1 黃河流域地級(jí)市綠色化測(cè)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文選擇黃河流域9 個(gè)省份(山東、河南、山西、內(nèi)蒙古、青海、寧夏、陜西、甘肅、四川)為研究區(qū)域,以96 個(gè)地級(jí)市為研究樣本,匯總2007—2018 年份的面板數(shù)據(jù),整理得到“城市—指標(biāo)—時(shí)間”三維數(shù)據(jù)表,采用定量分析的方法測(cè)算黃河流域地級(jí)市綠色化指數(shù)。本文原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)局和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2019)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2019),少量缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充。
熵值法:熵代表內(nèi)在混亂或離散程度,通過(guò)熵值法計(jì)算能夠克服人為認(rèn)定評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀性,從而得到相對(duì)客觀的權(quán)重結(jié)果,被廣泛應(yīng)用在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)體系當(dāng)中。其原理是:信息熵越小,不確定性越小,評(píng)價(jià)作用越大,從而確定權(quán)重也會(huì)越大;反之亦然。本文綠色化指數(shù)通過(guò)熵值法[25],先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算出相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重,對(duì)區(qū)域綠色化進(jìn)行測(cè)度分析。黃河流域地級(jí)市的綠色化指數(shù)Sit線性加權(quán)和計(jì)算公式為:
式中,i為地級(jí)市;t 為年份;k 為指標(biāo);n 為城市數(shù)量;wk為指標(biāo)權(quán)重;Xit為標(biāo)準(zhǔn)化后各項(xiàng)指標(biāo);Sit為綠色化綜合指數(shù)。以此為據(jù),進(jìn)行綠色化評(píng)價(jià)。
全局空間自相關(guān):反映鄰近要素之間地理位置和屬性值的關(guān)聯(lián)程度,采用Moran′s I 指數(shù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行判斷,I范圍是[- 1,1]。當(dāng)I >0 時(shí),空間呈現(xiàn)正相關(guān)性,Moran′s I 數(shù)值接近1 表明空間聚集程度越大;當(dāng)I =0 時(shí),空間呈現(xiàn)獨(dú)立隨機(jī)分布;當(dāng)I <0時(shí),空間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,Moran′s I數(shù)值越接近-1,表明空間離散程度越大。計(jì)算公式為[26]:
式中,xi、xj為地級(jí)市i、j 綠色化水平;x 為區(qū)域綠色化平均水平;wij為空間權(quán)重矩陣。
局部空間自相關(guān):通常用于研究不同要素的地理位置和屬性值的局部關(guān)聯(lián)程度,發(fā)現(xiàn)要素空間分布的異質(zhì)性變化[27,28]。計(jì)算公式為:式中,本文采用局部Getis- Ord統(tǒng)計(jì)量測(cè)量區(qū)域綠色化指數(shù)的冷熱點(diǎn)空間分布特征。G*>0,表示局部地區(qū)為熱點(diǎn)區(qū),即空間集聚分布;G*=0,表示為空間隨機(jī)分布;G*<0,表示局部地區(qū)為空間冷點(diǎn)區(qū),即空間離散分布。
差異性指數(shù):本文采用變異系數(shù)(CV)、泰爾指數(shù)(Theil)和基尼系數(shù)(GINI)3 種方式衡量每年綠色化水平的差異程度,并對(duì)3 種差距指標(biāo)進(jìn)行比較分析,數(shù)值越大,表示區(qū)域內(nèi)的綠色化水平差距越大;反之,則表示差距越小。計(jì)算公式為:
本文根據(jù)熵值法進(jìn)行正負(fù)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重比例和數(shù)字特征,測(cè)算得出2007—2018 年我國(guó)黃河流域96 個(gè)地級(jí)市綠色化指數(shù),分類(lèi)方法采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks),由于篇幅原因,采用2007 年、2013 年、2018 年3 個(gè)橫截面年份展示空間分布,分布結(jié)果見(jiàn)圖1。
從總體水平看,黃河流域各城市2007—2018 年間綠色化水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì);從區(qū)域平均水平看,黃河流域區(qū)域綠色化水平表現(xiàn)為“東部>中部>西部”,大部分城市綠色化程度都位于中等水平區(qū)間,少數(shù)城市分別位于較低水平和較高水平區(qū)間內(nèi)。且根據(jù)地理位置發(fā)現(xiàn),綠色化水平相對(duì)較高的城市一般為省會(huì)城市和省內(nèi)重點(diǎn)發(fā)展城市。
對(duì)比綠色化時(shí)序平均指數(shù)及其3 種差異指標(biāo)的趨勢(shì)(圖2)可以發(fā)現(xiàn):黃河流域綠色化指數(shù)的時(shí)序特征呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì),與上文結(jié)果相吻合。泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)和變異系數(shù)之間折線走勢(shì)相對(duì)一致,總體呈現(xiàn)“W”型波動(dòng)狀態(tài)。從近年數(shù)值變化可見(jiàn),在2018 年泰爾指數(shù)(0.0674)、基尼系數(shù)(0.1993)與變異系數(shù)(0.3918)與2013 年各指標(biāo)峰值相比3 種指標(biāo)均表現(xiàn)為遞減的趨勢(shì),說(shuō)明黃河流域全局綠色化水平的差距在逐漸縮小。
圖2 2007—2018 年黃河流域綠色化水平時(shí)序演化趨勢(shì)及其差異性分析
本文通過(guò)ArcGIS10.5 軟件生成黃河流域地級(jí)市96×96 反距離空間權(quán)重矩陣,并對(duì)其進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)Euclidean 距離法,計(jì)算得到黃河流域地級(jí)市綠色化Moran′s I 指數(shù)(表2)。結(jié)果顯示:黃河流域歷年綠色化Moran′s I 指數(shù)均為正值,取值在0.532與0.671范圍之間,均值為0.605,P 均在1%水平下顯著,Z 值均大于臨界值。Moran′s I 指數(shù)在2007—2018 年間整體表現(xiàn)為遞增的態(tài)勢(shì),表明黃河流域綠色化全局空間隨時(shí)間變化呈現(xiàn)為集聚分布的特征,且在2018 年指數(shù)大于2007 年,全局空間綠色化水平集聚態(tài)勢(shì)逐年增強(qiáng)。
表2 2007—2018年黃河流域綠色化全局空間自相關(guān)結(jié)果及檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步研究區(qū)域綠色化水平的空間分布特征,本文主要借助ArcGIS 10.5 軟件的輸出空間局部Getis- Ord統(tǒng)計(jì)量,分類(lèi)方法則采用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法(Jenks),將黃河流域96 個(gè)地級(jí)市的綠色化水平劃分為5 個(gè)冷熱點(diǎn)等級(jí)。因篇幅有限,本文主要采用2007 年、2013 年、2018 年3 個(gè)截面數(shù)據(jù)分布進(jìn)行演示(圖3)。通過(guò)冷熱點(diǎn)分析可以發(fā)現(xiàn),黃河流域地級(jí)市綠色化的冷熱點(diǎn)分布不均衡。①?gòu)膮^(qū)域局部層面看,黃河流域綠色化分布呈現(xiàn)為“中心偏冷,周?chē)珶帷钡奶攸c(diǎn),且熱點(diǎn)排序依次為“東部>西部>中部”,局部整體呈現(xiàn)為集聚的態(tài)勢(shì),東部熱點(diǎn)區(qū)域在逐漸增加,而中西部冷點(diǎn)區(qū)域在不斷向周?chē)鷶U(kuò)散。因此,東部與中西部區(qū)域的空間異質(zhì)性越來(lái)越明顯,東部與中西部綠色化分布的差距和不均衡程度也在增加,表現(xiàn)出“中心離散,周?chē)邸钡奶攸c(diǎn)。②從城市層面看,東部山東半島城市群長(zhǎng)期處于熱點(diǎn)區(qū)域,中原城市群也在逐漸向熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變,北部呼包鄂城市群長(zhǎng)期處于次熱點(diǎn)區(qū),呈集聚的態(tài)勢(shì);中西部關(guān)中城市群、太原城市群、蘭西城市群、寧夏沿黃城市群長(zhǎng)期處于冷點(diǎn)區(qū)域,且中西部冷點(diǎn)區(qū)在逐漸向周?chē)鷶U(kuò)散,呈離散態(tài)勢(shì)。
圖3 2007—2018 年黃河流域綠色化水平冷熱點(diǎn)空間布局
基于黃河流域地級(jí)市綠色化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、熵值結(jié)果與空間分布特征,為了更好地構(gòu)建模型,需要明確影響因素的設(shè)定和含義,確定影響因素和影響程度,從而根據(jù)影響因素提出改進(jìn)建議。本文將黃河流域綠色化水平設(shè)定為被解釋變量(GI),對(duì)黃河流域地級(jí)市綠色化的影響因素進(jìn)行梳理[29],總結(jié)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境質(zhì)量、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、政府支持、資源依賴6 個(gè)解釋變量,各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)特征見(jiàn)表3。
表3 黃河流域地級(jí)市綠色化影響因素的數(shù)據(jù)特征
參考相關(guān)文獻(xiàn)的變量指標(biāo),本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活環(huán)境質(zhì)量、外部市場(chǎng)和政府因素和資源依賴的視角出發(fā),解釋變量經(jīng)濟(jì)含義設(shè)定如下:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展(RDP)。本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行表示,通過(guò)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平探究對(duì)綠色化發(fā)展的直接驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[30]。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND)。本文采用各城市第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占該城市產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比例進(jìn)行表示,驗(yàn)證當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理,以及第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)綠色化發(fā)展的影響[31]?!笆奈濉睍r(shí)期,隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和完善,粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向集約型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),未來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要逐步向合理化與高級(jí)化方向發(fā)展[32],預(yù)期估計(jì)參數(shù)為負(fù)。③環(huán)境質(zhì)量(EQ)。本文采用各城市環(huán)保綠地覆蓋率來(lái)表征,體現(xiàn)了城市環(huán)境要素對(duì)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的適宜程度。環(huán)境質(zhì)量通常是環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)中的客觀屬性,能夠體現(xiàn)社會(huì)公共福利,是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的重要因素,研究環(huán)境質(zhì)量的影響程度有助于提出針對(duì)性政策和建議[33]。④市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)(OM)。為了探究市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)對(duì)地區(qū)綠色化的影響程度,本文采用城市的外商直接投資額指標(biāo)來(lái)進(jìn)行表征,體現(xiàn)了地區(qū)開(kāi)放程度和自由市場(chǎng)因素,驗(yàn)證區(qū)域擴(kuò)大開(kāi)放或環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的降低是否會(huì)吸引污染企業(yè)或行業(yè)進(jìn)入生產(chǎn)[34]。⑤政府支持(GS)。模型加入政府因素指標(biāo),探究政府支持的力度對(duì)地區(qū)綠色化的影響程度。地方政府發(fā)布相關(guān)文件發(fā)揮政策導(dǎo)向作用,再結(jié)合財(cái)政收支進(jìn)行支持和引導(dǎo),本文采用地方財(cái)政支出進(jìn)行表征[35]。⑥資源依賴(RE)。RE為核心解釋變量,本文采用黃河流域城市用水量指標(biāo)來(lái)表征。黃河流域水資源消耗能夠體現(xiàn)資源依賴程度,當(dāng)前黃河流域水資源利用正在由粗放型向節(jié)約型轉(zhuǎn)變,邵帥與楊莉莉認(rèn)為地區(qū)水資源可以體現(xiàn)出自然資源稟賦[36]。本文將資源依賴作為區(qū)域特色門(mén)檻變量,研究其對(duì)綠色化水平的影響程度[37],預(yù)期影響效果為負(fù)向。
門(mén)檻回歸方法的本質(zhì)是在因果關(guān)系當(dāng)中找到門(mén)檻變量,從而檢驗(yàn)以門(mén)檻值劃分出的不同區(qū)間是否存在著顯著性差異。基于門(mén)檻效應(yīng)研究的相關(guān)文獻(xiàn)[38],本文以資源依賴(RE)作為門(mén)檻變量,劃分出不同的區(qū)間研究資源依賴與綠色化水平的非線性關(guān)系,設(shè)定面板單門(mén)檻回歸模型為:
依此類(lèi)推,拓展得到多門(mén)檻模型,以兩門(mén)檻為例設(shè)定面板門(mén)檻回歸模型為:
式中,根據(jù)門(mén)檻變量資源依賴(RE)判斷劃分區(qū)間與門(mén)檻值(γ1<γ2),在前一個(gè)門(mén)檻值確定之后估計(jì)下個(gè)門(mén)檻值;I(·)表示指示函數(shù),滿足要求取值為1,反之取值為0;uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),被解釋變量為綠色化水平(GI),控制變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展(RDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND)、環(huán)境質(zhì)量(EQ)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)(OM)、政府支持(GS)。本文為了減少數(shù)據(jù)和模型偏差的影響,對(duì)原始變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了離差標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用門(mén)檻效應(yīng)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。
本文運(yùn)用Stata15.0 軟件,借助Hansen的自助法(Bootstrap)反復(fù)抽樣300 次檢驗(yàn),得到F 統(tǒng)計(jì)量與P值,對(duì)黃河流域96 個(gè)地級(jí)城市進(jìn)行靜態(tài)面板門(mén)檻效應(yīng)回歸檢驗(yàn),判斷資源依賴對(duì)綠色化水平是否存在門(mén)檻效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。資源依賴通過(guò)單門(mén)檻和雙門(mén)檻檢驗(yàn),第三門(mén)檻檢驗(yàn)未通過(guò),因此資源依賴對(duì)綠色化水平具有顯著的雙門(mén)檻效應(yīng)影響(圖4)。
圖4 雙門(mén)檻LR函數(shù)估計(jì)結(jié)果
表4 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
為了科學(xué)驗(yàn)證門(mén)檻值和真實(shí)值的一致性,本文進(jìn)一步采用似然比函數(shù)LR檢驗(yàn),其中虛線為5%的顯著水平,對(duì)應(yīng)的LR 臨界值為7.35。LR 統(tǒng)計(jì)值低于5%顯著水平下的臨界值,因此資源依賴門(mén)檻變量檢驗(yàn)真實(shí)有效,LR函數(shù)估計(jì)結(jié)果對(duì)應(yīng)的兩門(mén)檻值依次為0.0058、0.0333。
門(mén)檻效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果如表5 所示,本文在原有模型基礎(chǔ)上選用普通面板模型進(jìn)行了對(duì)比分析,經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)確定為面板固定效應(yīng)模型,以對(duì)比分析和驗(yàn)證黃河流域綠色化水平的影響因素。在普通面板固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量和政府支持對(duì)綠色化水平均有顯著的正向影響。其中,政府支持(0.7265)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(0.4134)估計(jì)參數(shù)相對(duì)較大,促進(jìn)影響相對(duì)顯著;而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、資源依賴則是對(duì)綠色化水平有顯著的負(fù)向影響。在門(mén)檻效應(yīng)模型實(shí)證結(jié)果中,資源依賴對(duì)綠色化發(fā)展水平的影響因不同的門(mén)檻范圍而呈現(xiàn)差異性,其原因是:資源依賴表征黃河流域地級(jí)市水資源消耗程度,既體現(xiàn)了黃河流域地級(jí)市水資源消耗現(xiàn)狀,又能反映不同時(shí)期資源依賴對(duì)綠色化轉(zhuǎn)型的作用影響。
表5 模型實(shí)證結(jié)果
在門(mén)檻模型中,控制變量與面板模型的結(jié)果對(duì)比整體一致,P 值均為1%水平下顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展(0.4134)、政府支持(0.7306)和環(huán)境質(zhì)量(0.2773)對(duì)綠色化均為正向影響,說(shuō)明黃河流域地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府政策支持和城市環(huán)境保護(hù)推動(dòng)綠色化發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色化具有顯著抑制作用,影響參數(shù)為-0.0764,說(shuō)明當(dāng)前黃河流域地級(jí)市的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上抑制了綠色化發(fā)展,因此黃河流域工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迫切需要調(diào)整與轉(zhuǎn)型;市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)對(duì)綠色化的影響參數(shù)約-0.0994,P值在5%水平顯著,說(shuō)明當(dāng)前市場(chǎng)開(kāi)放程度對(duì)綠色化存在抑制作用;在固定效應(yīng)模型中,資源依賴變量對(duì)綠色化總體影響為抑制作用,P 值在10%水平下顯著,參數(shù)相對(duì)較小,為進(jìn)一步研究資源依賴對(duì)綠色化的影響程度,本文采用門(mén)檻模型做進(jìn)一步分析。
當(dāng)資源依賴取值小于等于第一門(mén)檻值時(shí)(RE≤0.0058),P值在1%水平下顯著,對(duì)綠色化水平的估計(jì)參數(shù)為- 43.6336,原因在于:早期城市發(fā)展以粗放式經(jīng)濟(jì)模式和需求側(cè)發(fā)展為主,資源依賴顯著抑制綠色化水平發(fā)展。結(jié)合空間格局發(fā)現(xiàn),早期綠色化水平相對(duì)較低,而資源依賴取值位于兩門(mén)檻值之間時(shí)(0.0058 <RE≤0.0333),P 值顯著且對(duì)綠色化水平的估計(jì)參數(shù)為2.9420。由于早期黃河流域地級(jí)市經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境發(fā)展不平衡,國(guó)家開(kāi)始重視并落實(shí)綠色發(fā)展和資源合理利用相關(guān)政策,因此地方城市的資源依賴對(duì)綠色化轉(zhuǎn)變?yōu)檎虼龠M(jìn)作用。資源依賴取值大于第二門(mén)檻值時(shí)(RE >0.0333),P 值顯著且對(duì)綠色化水平的估計(jì)參數(shù)為-0.1614,表現(xiàn)為抑制作用,系數(shù)相較其他因素?cái)?shù)值較小,其原因可能是:根據(jù)當(dāng)前黃河流域?yàn)榱思涌斐鞘鞋F(xiàn)代化建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,在增加資源利用投入的同時(shí),從而減少其他方面的綠色化發(fā)展投資,對(duì)綠色化水平產(chǎn)生擠出效應(yīng),因此資源依賴對(duì)綠色化水平在一定程度上表現(xiàn)為抑制作用影響,且第三門(mén)檻的抑制作用相比第一門(mén)檻較小。根據(jù)門(mén)檻區(qū)間的城市數(shù)量變化結(jié)果(表6),可以從3 個(gè)區(qū)間范圍分析流域各年份96 個(gè)地級(jí)市的門(mén)檻通過(guò)情況。從總體水平上看,各城市資源依賴水平逐漸跳出第一區(qū)間,說(shuō)明各城市已經(jīng)在重視環(huán)境保護(hù)和資源高效利用的問(wèn)題;從地級(jí)市層面上看,資源依賴區(qū)間分布情況為:資源依賴低于單門(mén)檻值的城市數(shù)量有6 個(gè)(固原、定西、平?jīng)?、銅川、晉城、榆林),但在2007—2014年發(fā)展中逐漸全部超過(guò)第一門(mén)檻值,發(fā)現(xiàn)位于第一區(qū)間的城市逐漸全部轉(zhuǎn)入到第二區(qū)間當(dāng)中,說(shuō)明當(dāng)前黃河流域逐漸擺脫資源依賴抑制區(qū)域綠色化發(fā)展的問(wèn)題。除此以外,發(fā)現(xiàn)位于第二區(qū)間的14 個(gè)城市逐漸轉(zhuǎn)入到第三區(qū)間當(dāng)中。在當(dāng)前堅(jiān)持新發(fā)展理念的同時(shí),第三區(qū)間的資源依賴對(duì)綠色化的影響系數(shù)(-0.1614)相比第一階段資源依賴對(duì)綠色化的影響系數(shù)(-43.6336)大幅減弱,但仍對(duì)綠色化有一定的抑制作用。黃河流域地級(jí)市資源依賴對(duì)城市發(fā)展影響具有門(mén)檻效應(yīng),即在不同的門(mén)檻范圍內(nèi)影響大小和方向也有所不同,門(mén)檻效應(yīng)影響特征表現(xiàn)為倒“N”型的影響方式。
表6 門(mén)檻區(qū)間分布
本文在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的背景下,對(duì)黃河流域地級(jí)市綠色化水平進(jìn)行了綜合測(cè)量,并基于“綠色增長(zhǎng)—綠色福利—綠色財(cái)富—綠色治理”四維理論模型重構(gòu)得到區(qū)域地級(jí)市的綜合評(píng)價(jià)體系,通過(guò)熵值法、相關(guān)性、差異性等分析方法測(cè)度了黃河流域綠色化水平,最后采用面板門(mén)檻模型實(shí)證分析得到以資源依賴為門(mén)檻變量的影響效果,主要結(jié)論如下:①當(dāng)前黃河流域綠色化平均水平及其各城市綠色化水平均呈上升態(tài)勢(shì),但區(qū)域之間差異顯著,表現(xiàn)為“東部>中部>西部”的區(qū)域分布規(guī)律。綠色化的差異性指標(biāo)變化趨勢(shì)相對(duì)一致,均表現(xiàn)為“W”型波動(dòng)特征,且在2013 年以后區(qū)域差異逐漸縮小。②黃河流域綠色化全局空間表現(xiàn)為顯著集聚的態(tài)勢(shì),局部區(qū)域相關(guān)性表現(xiàn)為“中心離散,周?chē)邸钡奶卣?。其中,東部城市群為綠色化中心集聚區(qū)域,北部城市群也表現(xiàn)出集聚的態(tài)勢(shì);中西部城市群綠色化發(fā)展長(zhǎng)期處于離散區(qū)域,且離散區(qū)域表現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。從前后時(shí)間點(diǎn)對(duì)比發(fā)現(xiàn),區(qū)域之間的綠色化水平不均衡程度在逐漸增大。③資源依賴對(duì)黃河流域綠色化影響存在顯著的雙門(mén)檻效應(yīng)。資源依賴的門(mén)檻效應(yīng)在第一區(qū)間和第三區(qū)間范圍內(nèi)對(duì)綠色化水平均具有顯著負(fù)面影響,在第一區(qū)間內(nèi)對(duì)綠色化發(fā)展的抑制程度遠(yuǎn)大于第三區(qū)間。究其原因:部分城市早期處于粗放式發(fā)展階段,環(huán)境污染較為嚴(yán)重,而后來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,對(duì)資源利用投入增加產(chǎn)生擠出效應(yīng),削弱了其他綠色化相關(guān)投資,從而對(duì)綠色化水平產(chǎn)生較小負(fù)面影響;而第二區(qū)間內(nèi)表現(xiàn)出正向影響,說(shuō)明通過(guò)合理引導(dǎo),資源依賴對(duì)綠色化水平影響會(huì)存在正向促進(jìn)作用。④政府支持、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量具有顯著正向促進(jìn)作用,說(shuō)明通過(guò)政府政策支持導(dǎo)向,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,人們居住的生活環(huán)境質(zhì)量越高,從而城市綠色化水平越高。當(dāng)前黃河流域的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)不利于推進(jìn)綠色化發(fā)展,市場(chǎng)開(kāi)放程度的增加會(huì)引發(fā)污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚,導(dǎo)致環(huán)境惡化。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)適應(yīng)市場(chǎng)改革開(kāi)放進(jìn)程,結(jié)合“綠色工業(yè)”理念,加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
基于上述研究結(jié)論,提出以下政策建議:①前后對(duì)比發(fā)現(xiàn),黃河流域城市綠色化發(fā)展取得了一定的成效。當(dāng)前流域城市綠色化發(fā)展進(jìn)程良好,區(qū)域之間綠色化水平差距逐漸縮小,但區(qū)域綠色化水平仍存在著一定的差異。針對(duì)黃河流域綠色化發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題,應(yīng)因地制宜研究解決,化解經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和治理過(guò)程中與綠色化進(jìn)程的矛盾,為地區(qū)發(fā)展提供原動(dòng)力。②黃河流域城市綠色化空間分布存在不均衡發(fā)展的現(xiàn)象。宏觀層面上,各省市應(yīng)結(jié)合自身區(qū)位比較優(yōu)勢(shì),根據(jù)新發(fā)展理念與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境與治理的目標(biāo)相結(jié)合,協(xié)調(diào)打造出區(qū)域多中心、多維度綠色化發(fā)展城市群;微觀層面上,綠色化發(fā)展局部呈現(xiàn)出“中心離散,周?chē)邸钡牟痪夥植继卣?,因此深入各省市調(diào)研考察,因地制宜采取差異化政策方案是解決不均衡發(fā)展問(wèn)題的關(guān)鍵所在。③依賴地區(qū)資源的發(fā)展政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展存在著不同程度的影響,可通過(guò)合理利用與配置地區(qū)資源,由傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方向加快轉(zhuǎn)型升級(jí),在依靠地區(qū)自然資源的同時(shí),結(jié)合地區(qū)特點(diǎn),以綠色化高水平區(qū)域帶動(dòng)低水平區(qū)域通過(guò)空間集聚提升綠色化水平。通過(guò)研究城市的資源依賴性,可為地區(qū)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)文明之間協(xié)調(diào)發(fā)展提供可行的解決路徑。④在政府政策支持和引導(dǎo)下,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和環(huán)境保護(hù)有助于幸福城市建設(shè),有助于提高城市居民生活質(zhì)量和幸福程度。黃河流域地區(qū)應(yīng)優(yōu)化其工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),確保協(xié)調(diào)區(qū)域一體化和綠色化的協(xié)調(diào)發(fā)展,政府通過(guò)政策引導(dǎo),使資源資金逐漸流向節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與服務(wù)性產(chǎn)業(yè)。同時(shí),黃河流域在加大市場(chǎng)開(kāi)放的過(guò)程中應(yīng)重視環(huán)境治理和監(jiān)管力度,從源頭上提高市場(chǎng)準(zhǔn)入條件,結(jié)合地區(qū)特點(diǎn),不斷提升地區(qū)監(jiān)管治理水平。