突發(fā)事件對羊肉價格的影響及作用機制研究

錢貴霞，谷紅陽

（內(nèi)蒙古大學 經(jīng)濟管理學院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021）

一、問題的提出

近年來羊肉價格呈現(xiàn)兩個主要特點：一是價格增長較快。這主要與羊肉需求旺盛而供給偏緊的供需形勢有關。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)，羊肉價格從2010年的集市均價34.95元/千克上漲到2020年的80.57元/千克，十年間年均增長率達8.71%。二是價格波動頻繁[1]。這主要是由于羊肉市場受到宏觀經(jīng)濟、突發(fā)疫情、氣候變化、環(huán)境政策等諸多因素的影響。疫病、自然災害等沖擊具有突發(fā)性、不確定性和社會性等特點[2]，屬典型突發(fā)事件，此類重大事件一經(jīng)發(fā)生，對社會許多方面都會造成影響。肉牛、肉羊等草食畜牧業(yè)因生產(chǎn)周期相對較長、生產(chǎn)要求較高等特點，疫病發(fā)生時往往遭受大的損失。2014年的小反芻獸疫使肉羊產(chǎn)業(yè)遭受毀滅性打擊，大量養(yǎng)殖戶虧損退市，羊肉價格經(jīng)久不振。羊肉價格的波動關乎羊肉生產(chǎn)者和消費者的利益，對肉羊產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定、健康發(fā)展具有重要影響[3]，因此，研究突發(fā)事件對羊肉價格造成的影響，以及分析其影響機制具有十分重要的意義。

2006年1月8日發(fā)布的《國家突發(fā)公共事件總體應急預案》根據(jù)突發(fā)公共事件的發(fā)生過程、性質(zhì)和機理，將突發(fā)公共事件分為自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件四類，其中自然災害和公共衛(wèi)生事件是對畜牧業(yè)造成影響的主要突發(fā)事件。本文重點研究公共衛(wèi)生事件中的傳染病疫情和動物疫病對羊肉價格的影響。梳理已有文獻發(fā)現(xiàn)，研究羊疫病事件對羊肉市場影響的文獻較少，且以定性分析為主。常倩等[4]在分析羊肉價格下跌的原因時，關注到了小反芻獸疫的影響，指出小反芻獸疫給肉羊產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成巨大沖擊，是羊肉價格大幅度持續(xù)性下跌的重要原因。王明利等[1]在分析羊肉價格波動特征時指出，羊疫病等隨機沖擊對羊肉價格上漲有較強的負效應，所形成的負隨機趨勢一定程度抵消了羊肉價格上漲的確定性趨勢。羊肉價格在疫病后的定量影響分析則主要包含在生豬疫病對各種畜產(chǎn)品價格影響的研究中，生豬疫病會引起豬肉及其替代品價格波動，但相對豬肉價格和雞肉價格，羊肉價格受到的影響較小[5,6]。傳染病疫情對不同畜產(chǎn)品價格的影響存在差異，這在近期的新冠肺炎疫情影響研究中也有體現(xiàn)。崔靜等[7]研究得出畜禽類農(nóng)副產(chǎn)品價格波動率受新冠肺炎疫情沖擊明顯，其中雞肉、牛肉價格增速受疫情沖擊較大，羊肉價格受疫情沖擊較小。新冠肺炎疫情推動了農(nóng)產(chǎn)品價格總體呈現(xiàn)上漲趨勢，這與供應鏈各環(huán)節(jié)成本增加密切相關，但新冠肺炎疫情對農(nóng)產(chǎn)品的價格沖擊會因種類不同而存在差異，而這種差異又主要來源于區(qū)域飲食特色、蔬菜存放時長、疫情引起的消費心理變化等因素影響[8,9]。此外，還有學者研究指出農(nóng)產(chǎn)品價格受影響程度因各區(qū)域的疫情程度不同而存在差異，這主要與不同疫情程度區(qū)域?qū)嵭薪煌ü苤频某掷m(xù)時間不同有關，越長時間的交通管制造成的市場供需失衡愈嚴重[10]。但受益于國家農(nóng)產(chǎn)品價格穩(wěn)定政策的調(diào)控，價格上漲趨勢得到緩解，一些學者指出新冠肺炎疫情會對我國農(nóng)產(chǎn)品價格產(chǎn)生一定的負面影響，但造成的影響有限[11,12]。

梳理國內(nèi)外相關研究發(fā)現(xiàn)，針對羊疫病的實證分析較少，但其他動物疫病影響方面的研究較為豐富。白華艷等[13]研究發(fā)現(xiàn)，生豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價格存在非對稱傳導，非洲豬瘟后這一關系更加明顯，養(yǎng)殖戶在這次事件中受到的損失要大于產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)。禽流感對韓國雞蛋產(chǎn)業(yè)鏈價格的沖擊分布不均，零售層面雞蛋價格漲幅最高，農(nóng)場層面漲幅最小，零售商和批發(fā)商利用自己的市場力量提高了價格[14]。Livanis等[15]考察1990—2004年期間瘋牛病對美國牛肉價格營銷鏈不同環(huán)節(jié)的影響，發(fā)現(xiàn)零售價格受疫病信息的沖擊是短暫的，而生產(chǎn)者價格的恢復期較長。Saghaian等[16]在分析H5N1禽流感對雞肉產(chǎn)業(yè)鏈價格的影響后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)場層面的價格長遠來看回升緩慢，農(nóng)場層面的利潤可能會受到更多影響。

對于羊肉價格波動規(guī)律和影響因素，相關研究也頗為豐富。丁存振、董謙、錢貴霞等基于X11、X12季節(jié)調(diào)整模型結(jié)合HP濾波法對羊肉價格的波動趨勢、季節(jié)性變動、不規(guī)則要素等展開研究，得出了羊肉價格的波動規(guī)律和特點[3,17,18]。劉玉鳳等[19]建立門限自回歸模型探究了羊肉價格和對應的價格同比指數(shù)的門限值。王明利[1]運用B-N趨勢周期分解法測定了羊肉價格波動的周期，發(fā)現(xiàn)我國羊肉價格周期性波動劇烈，自1994年經(jīng)歷了6個周期。李嘉祺等[20]采用多元線性回歸模型和聯(lián)立方程組模型，從產(chǎn)、供、需、存4個維度分析了羊肉價格波動現(xiàn)狀。王紀元和肖海峰[21]運用12月移動平均法和剩余法分析了我國羊肉價格波動的季節(jié)性與周期性。時悅、郝永紅等[22,23]研究結(jié)果顯示，羊肉價格波動的原因或影響因素涉及通貨膨脹、生產(chǎn)成本提高、市場供給偏緊等諸多方面，孫世民等[24]針對這一問題從表層直接、中層間接、深層根源三個層次進行了探討。

綜上，關于疫情對農(nóng)畜產(chǎn)品價格影響、羊肉價格波動規(guī)律及其影響因素方面已有較為豐富的研究成果，但也存在一些局限：一是對于羊肉價格波動規(guī)律的研究以HP濾波法、回歸模型、移動平均法等傳統(tǒng)計量模型方法為主，鮮有針對羊肉價格序列非平穩(wěn)非線性的特點采用其他方法進行探索。二是現(xiàn)有分析羊肉價格波動影響因素的研究以從通脹、成本、產(chǎn)量等方面的綜合定性或定量分析為主，較少涉及疫病等突發(fā)事件因素。肉羊相對生豬、肉雞在生產(chǎn)周期、消費彈性等方面存在諸多差異。作為畜牧業(yè)的一個重要組成部分，肉羊產(chǎn)業(yè)受突發(fā)事件的影響不應被忽視?；诖耍疚臄M采用集成經(jīng)驗模態(tài)分解方法分析羊肉價格波動規(guī)律，并結(jié)合事件分析法研究突發(fā)事件對于羊肉價格造成的影響及其作用機制，旨在為穩(wěn)定羊肉市場價格，實現(xiàn)肉羊產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.集成經(jīng)驗模態(tài)分解方法（EEMD）

經(jīng)驗模態(tài)分解方法（Empirical Mode Decomposition，簡稱EMD）是Huang等[25]提出的時頻分析新工具，這種方法可以處理多種類型信號的分解，且在處理非平穩(wěn)及非線性數(shù)據(jù)上優(yōu)勢明顯，可以有效提高預測精度和降低建模的復雜性，提出后被迅速應用到降雨、季風、地震等自然事件預測、機械故障診斷、臨床醫(yī)學信號分析等諸多領域，其中工程領域是最主要的應用領域。2005年后EMD方法被逐步引入社會科學領域，以石油和股票價格的分析預測居多，農(nóng)業(yè)方面的應用主要是糧食產(chǎn)量波動規(guī)律的研究、農(nóng)業(yè)灌溉用水量的預測、旱災及洪澇等自然災害的分析、農(nóng)產(chǎn)品價格波動規(guī)律的分析預測，研究的農(nóng)產(chǎn)品種類涉及蘋果、小麥、馬鈴薯等，畜產(chǎn)品方面的研究則很少，只有少數(shù)學者曾在生豬價格分析中采用過這種方法[26-28]。

當多個事件同一時間段重疊發(fā)生時，傳統(tǒng)方法不易分離出單一事件的影響，而EMD方法在不同時間尺度的事件重疊發(fā)生時可以將影響分解為不同的模態(tài)[29]，這就可以保證在事件期間如有其他事件伴隨出現(xiàn)，可將其作為其他頻率的分量剝離。但這種方法也存在一個缺陷，就是常會出現(xiàn)不同時間尺度特征被分解到一個本征模態(tài)函數(shù)（Intrinsic Mode Function，簡稱IMF）或者同一時間尺度成分出現(xiàn)在不同的IMF分量中，即模態(tài)混疊。這類情況的出現(xiàn)會降低本征模態(tài)函數(shù)的物理意義。對此，本研究采用Wu和Huang[30]提出的一種EMD改進方法——集成經(jīng)驗模態(tài)分解方法（Ensemble Empirical Mode Decomposition, 簡稱EEMD），通過向原始時間序列中添加白噪聲序列，然后對得到的新數(shù)據(jù)序列分解，迭代重復這些步驟，將集成平均值作為最終結(jié)果，從而能夠很大程度地緩解模態(tài)混疊，得到更具物理意義的模態(tài)函數(shù)。EEMD的具體步驟如下：

將正態(tài)分布的白噪聲序列添加到原始序列x(t)得到：

其中，ω(t)為白噪聲序列，X(t)為添加白噪聲后的新序列。對新序列X(t)作EMD分解得到n個IMF分量ci(t)，i=1,2,…,n和一個殘余項r(t)。

接下來向原始序列添加不同的白噪聲，然后重復上述兩個步驟，將第j次加入白噪聲后得到的第i個IMF記為cij(t)。

將每次得到的IMF分量和殘余項作總體平均運算，得到的IMF分量和殘余項均值為最后結(jié)果：

EEMD中所加高斯白噪聲的次數(shù)服從以下統(tǒng)計規(guī)律：

其中，N為添加噪聲的次數(shù)，ε為高斯白噪聲的標準差，εn為白噪聲的標準差與信號的標準差之比。根據(jù)Wu和Huang[30]的觀點，處理次數(shù)要足夠多才能在使用EEMD時減少白噪聲對原始序列的影響。

2.事件分析法

事件分析法于1933年由Dolley首次提出[31]，早期主要運用于金融領域，分析特定事件對公司價值的影響。后被學者們逐漸運用到更多的領域，研究某事件的發(fā)生對組織價值的影響及其程度[32]。Zhang等[29]將經(jīng)驗模態(tài)分解法與事件分析法結(jié)合分析了波斯灣戰(zhàn)爭和伊拉克戰(zhàn)爭對原油價格的影響；趙暢錦等[28]在經(jīng)驗模態(tài)分解的基礎上運用事件分析法探討了調(diào)控政策對生豬價格的影響?；诮?jīng)驗模態(tài)分解的事件分析法在探究重大事件對非線性非平穩(wěn)價格序列的影響方面具有很好的效果，因此本文擬采用這種方法研究突發(fā)事件對羊肉價格的影響。

（二）數(shù)據(jù)來源

2000年以來疫病事件較多，選擇代表性事件非常重要。表1列出了2000年以來我國重大動物及人畜共患疫病事件，本文將基于影響是否直接、影響范圍是否廣泛、影響程度是否嚴重三個方面對這些疫病進行選擇。豬瘟、禽流感等相關疫病對肉羊產(chǎn)業(yè)的影響主要反映于替代品消費，與小反芻獸疫、牛羊布病等疫病的影響相比不夠直接。2015年和2019年的布魯氏菌病主要集中于局部區(qū)域，事件得到控制較快且影響范圍和程度有限。資料和新聞顯示，2013—2014年小反芻獸疫疫情波及全國20余省區(qū)，活羊調(diào)運受到限制，影響范圍廣，且疫情期間撲殺數(shù)十萬只肉羊，程度也深。對于影響直接程度，新冠肺炎雖然不直接作用于羊身上，但此次疫情持續(xù)時間長、傳播性強、波及面廣，對我國經(jīng)濟社會影響程度頗大，畜牧業(yè)又因其自身特點受影響較為突出。綜合考慮，本文選擇的突發(fā)事件為小反芻獸疫和新冠肺炎疫情，兩者分別是2000年以來我國影響最大的一次羊疫和最大的一次急性傳染病，兼具事件類型代表性和研究價值。

表 1 2000年以來重大動物、人畜共患疫病梳理

綜合研究目的和事件的持續(xù)時長，本文選取中國羊肉價格的月度、周度、日度數(shù)據(jù)進行相應的研究，數(shù)據(jù)來源于《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)。

首先，選取時間跨度為2001年1月—2020年10月的全國羊肉集貿(mào)市場價格月度數(shù)據(jù)，從長期角度分析羊肉價格波動規(guī)律，考慮到原序列存在季節(jié)趨勢，使用X12季節(jié)調(diào)整法對月度價格進行了季節(jié)調(diào)整，調(diào)整后再進行分解，調(diào)整后的序列記為羊肉月度價格調(diào)整序列。

其次，選取分析窗口為2013年7月31日—2017年12月27日（包含事件窗口和估計窗口）的價格數(shù)據(jù)，以研究小反芻獸疫暴發(fā)對羊肉價格的影響，由于事件持續(xù)時間較長，選取周度數(shù)據(jù)進行分析。其中，事件窗口為2013年11月30日—2017年8月30日，因資料可查的最早一次羊群發(fā)病始于2013年11月30日（新疆伊犁），將其定為事件窗口的起點；此次疫情的大規(guī)模暴發(fā)致使養(yǎng)羊業(yè)受到嚴重打擊，羊肉價格連續(xù)多年走低，直到2017年8月末才恢復，考慮到充分和完整地描述此次事件，將2017年8月30日作為事件窗口的另一端；估計窗口設定為事件前后四個月。圖1描述了分析窗口期間的羊肉價格走勢，并對一些關鍵事件進行了標注。

圖1 2013年7月31日—2017年12月27日的羊肉周度價格走勢

再次，選取分析窗口為2019年9月23日—2020年8月8日的全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場羊肉平均價格數(shù)據(jù)，研究新冠肺炎疫情暴發(fā)對羊肉價格的沖擊，由于事件分析時間較短，選取日度數(shù)據(jù)進行分析。事件窗口為2020年1月23日—2020年4月8日，起止點選取基于武漢封城時間2020年1月23日和解禁時間2020年4月8日，作為疫情發(fā)展擴散和基本得到控制的時間點，將估計窗口設定為事件前后四個月。圖2描述了分析窗口期間的羊肉價格走勢，并對一些關鍵事件進行了標注。

圖2 2019年9月23日—2020年8月8日的羊肉日度價格走勢

三、基于集成經(jīng)驗模態(tài)分解的羊肉價格波動規(guī)律分析

（一）羊肉價格波動階段

我國羊肉價格總體呈現(xiàn)波動中上漲的趨勢，大致可分為四個階段（圖3）。

圖3 2001年1月—2020年10月我國羊肉月度價格走勢

第一階段，2001年1月—2006年12月，價格曲線較為平緩，呈現(xiàn)緩慢上升趨勢。羊肉消費水平較低且增長緩慢，供給穩(wěn)定增長，無明顯供需缺口。第二階段，2007年1月—2014年2月，價格曲線斜率增加，呈現(xiàn)快速上升趨勢。價格快速上漲的原因主要有兩方面：一方面隨著禁牧、草畜平衡、草原生態(tài)補獎等生態(tài)保護政策的實施，養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變使得養(yǎng)殖成本提高[33]；另一方面，火鍋、燒烤等飲食的盛行，推動羊肉消費需求快速增加，而供給增速放緩，供需缺口拉大。第三階段，2014年3月—2017年8月，羊肉價格呈現(xiàn)下降趨勢。羊肉價格下降的主要原因是：小反芻獸疫的大規(guī)模暴發(fā)，為控制疫情蔓延活羊被嚴格限制跨省調(diào)運，導致外銷受阻；由于疫情發(fā)生，羊肉消費需求明顯下降；這段時間還伴隨政府反腐，中央八項規(guī)定的嚴格實施使得羊肉公款消費等需求減少[21]；走私羊肉的猖獗和中澳自由貿(mào)易協(xié)定簽訂后進口羊肉的大量涌入對國內(nèi)市場造成了低價沖擊。第四階段，2017年9月至今，羊肉價格在波動中持續(xù)上漲。隨著養(yǎng)殖成本的不斷增加，消費需求的快速增長，供需缺口繼續(xù)擴大，加上豬肉價格上漲的替代效應以及新冠肺炎疫情的影響，羊肉價格保持高位運行。

（二）羊肉價格波動規(guī)律

1.數(shù)據(jù)的相關檢驗

（1）平穩(wěn)性檢驗。采用ADF方法考察2001年1月—2020年10月羊肉月度價格序列的平穩(wěn)性，結(jié)果見表2。從檢驗結(jié)果中看出，ADF檢驗值為-2.084，大于1%、5%、10%三個顯著性水平的臨界值，t統(tǒng)計量的相伴概率P值大于三個顯著性水平，因此在1%的顯著性水平下，不拒絕原假設，存在單位根，羊肉價格時間序列非平穩(wěn)。

表2 羊肉月度價格序列的平穩(wěn)性檢驗（ADF檢驗）結(jié)果

（2）非線性檢驗。采用BDS方法分析2001年1月—2020年10月羊肉月度價格序列是否存在非線性特征，用作檢驗的是原始價格數(shù)據(jù)的對數(shù)收益率序列，檢驗結(jié)果見表3。Z統(tǒng)計量服從標準正態(tài)分布，且是BDS統(tǒng)計量的極限分布，P＜0.01，在1%的顯著性水平下通過原假設的概率很小，因此拒絕原假設，即羊肉價格時間序列呈現(xiàn)非線性關系。

表3 羊肉月度價格序列的BDS檢驗結(jié)果

綜上，羊肉價格月度序列呈現(xiàn)非線性、非平穩(wěn)的特征，本文將使用集成經(jīng)驗模態(tài)分解方法進行羊肉價格序列的平穩(wěn)化，分解提取出羊肉價格序列在不同時間尺度上的波動信息，從而更好地研究羊肉價格波動特征與規(guī)律。

2.EEMD分解

在EEMD分解前需預先設置參數(shù)，本文設定εn為0.2，N為100。2001年1月—2020年10月的羊肉月度價格序列進行季節(jié)調(diào)整后，得到羊肉月度價格調(diào)整序列（price_sa），對它作EEMD分解，得到6個IMF和1個趨勢項，結(jié)果如圖4所示。6個IMF分量和趨勢項的統(tǒng)計特征如表4所示。結(jié)合圖4和表4可以得出，從IMF1到IMF6波動頻率逐漸降低、平均周期逐漸增加、波動幅度大體呈現(xiàn)增長趨勢。就表4中的相關系數(shù)看，IMF4、IMF6以及趨勢項與原始序列相關程度較為顯著，其中趨勢項和原始序列相關系數(shù)最大、IMF6次之，所有分量中IMF5相關系數(shù)最小且不顯著。由分解后序列方差占比可以反映各分量對分解后序列整體的解釋力度，趨勢項的方差占比最高，達到89.59%。綜合相關系數(shù)和分解后序列方差占比兩方面考慮，可以得出羊肉月度價格波動的主導模式不是IMFs而是趨勢項，我國羊肉價格長期來看呈上升趨勢。

圖4 羊肉月度價格調(diào)整序列（price_sa）的EEMD分解結(jié)果

表4 各IMF分量的統(tǒng)計特征分析

3.結(jié)果分析

參考已有研究[34]對高頻分量和低頻分量進行劃分，主要劃分標準為前i個IMF和的均值與零的偏離程度。首先將前i個IMF的和記為指標i，計算得到IMF1，IMF1+IMF2，IMF1+IMF2+IMF3……一系列指標i；然后對得到的各個i指標序列進行t檢驗，以確定均值顯著偏離零的i，并找到劃分的轉(zhuǎn)折點。結(jié)果顯示（圖5），在i=5時t值明顯跳躍，樣本均值較i=4時明顯偏離0。因此，以i=5作為劃分轉(zhuǎn)折點，IMF1至IMF4的加總記為高頻分量，IMF5與IMF6的和記為低頻分量。

圖5 高低頻分割判斷圖

表5列出了羊肉月度價格調(diào)整序列高頻分量、低頻分量和趨勢項的統(tǒng)計特征。圖6顯示了羊肉月度價格及其三個組成部分的變化趨勢。

圖6 羊肉月度價格及三個組成部分的變化趨勢

表5 重組后各分量的統(tǒng)計特征

結(jié)合表5和圖6，進一步闡述高頻分量、低頻分量和趨勢分量的經(jīng)濟含義，揭示羊肉價格波動內(nèi)在特征。

（1）趨勢分量。趨勢分量描述了羊肉價格的長期發(fā)展趨勢。在三部分分量中，趨勢分量與原始價格序列相關系數(shù)最大，且經(jīng)過P值檢驗兩個相關系數(shù)都呈現(xiàn)為高度顯著；趨勢分量對分解后序列解釋力度高達90.21%。因此，趨勢分量既是羊肉價格序列的重要組成部分，也是長期羊肉價格變化的主導力量，持續(xù)增長的趨勢與我國穩(wěn)步上升的經(jīng)濟發(fā)展趨勢一致。

（2）低頻分量。低頻分量描述了重要事件的發(fā)生對羊肉價格的影響。低頻分量呈現(xiàn)出波動持續(xù)周期長和波動幅度大的特點，表明羊肉價格在某一時段受到了較大的沖擊且短時間未能恢復；低頻分量與原始序列的相關系數(shù)介于趨勢項和高頻分量之間，兩個系數(shù)也都顯著相關，但對分解后序列的方差解釋力度較小。因此，低頻分量反映羊肉價格的中長期變化趨勢，上升和下降的較大幅度和較長時間對應特殊事件發(fā)生對羊肉價格造成的影響。

（3）高頻分量。高頻分量描述了羊肉價格的短期市場不平衡。曲線波動頻繁、持續(xù)時間短，波動幅度維持在零均值線上下的小幅范圍。這一情況可以解釋為是由許多短期事件引起的市場正常波動，如惡劣天氣、節(jié)假日、短期飼料價格上漲、進口受阻等因素產(chǎn)生了影響但持續(xù)時間相對較短。盡管高頻分量與原價格序列的相關系數(shù)也顯著，但高頻分量與原價格序列的相關性最低且方差解釋力度最小，因此，在中長期或長期羊肉價格預測中，高頻分量影響不大，可以忽略，然而在短期羊肉價格研究中應給予其應有的關注。

四、基于事件分析法的羊肉價格分析

（一）小反芻獸疫

采用EEMD方法分解羊肉周度價格序列得到6個IMF分量和1個趨勢項（圖7）。

圖7 羊肉周度價格序列的EEMD分解結(jié)果

表6為6個IMF分量和1個趨勢項的統(tǒng)計特征，在各個分量中，IMF6與原周度價格序列具有最大相關系數(shù)且系數(shù)顯著，呈現(xiàn)最高的相關程度；IMF6的分解后序列方差占比也最高，反映IMF6對原周度價格序列的波動貢獻力度最大。綜合考慮得出IMF6是主要的本征模態(tài)函數(shù)。

表6 各IMF分量的統(tǒng)計特征分析（原序列為羊肉周度價格序列）

圖8顯示了IMF6和原始周度價格序列經(jīng)標準化后的變化趨勢，可以看出IMF6對原始周度價格序列擬合效果很好，走勢較為一致。對于極值點位置存在的微小差異主要源于EEMD算法本身，但是距離最近的最大值和最小值間距相對穩(wěn)定，可以用來測量每個周期的波動幅度[24]。在這里，第一個最大值和第一個最小值的差值為10.56，即小反芻獸疫事件造成了羊肉價格每千克下降10.56元。

圖8 標準化后的IMF6和原始周度價格序列

對于其他IMF尤其是高頻IMFs的影響則比較細微。高頻IMFs反映短期事件引起的波動，波動頻繁且引起的價格波動幅度較??；根據(jù)上文提到的特征模態(tài)重建步驟，對得到的各個i指標序列進行t檢驗，結(jié)果如圖9所示。t值在i=3處發(fā)生明顯跳躍，IMF1與IMF2重建的均值則沒有明顯偏離0。因此，文中只對低頻分量中的主要模式進行探討，高頻分量在此次事件中對價格產(chǎn)生的影響可以忽略不計。

圖9 高低頻分割判斷圖（原序列為羊肉周度價格序列）

對于小反芻獸疫事件是否加劇了羊肉市場波動，可通過觀察希爾伯特譜（圖10）得知。希爾伯特譜是EEMD結(jié)合希爾伯特-黃變換得到的直觀結(jié)果，描述時間-頻率-幅值三者間關系，其中，白線是原始價格序列，縱軸是歸一化的瞬時頻率，不同顏色代表不同能量。在各個時間點，能量主要分布在低頻，事件窗口的能量簇相對更為密集，且事件窗口能量要高于估計窗口的能量，表明小反芻獸疫的發(fā)生增加了羊肉市場的波動性。

圖10 IMFs函數(shù)的希爾伯特譜（小反芻獸疫事件）

為檢驗小反芻獸疫對羊肉價格引起的影響是暫時的還是長期的，采用Bai等[35]提出的Bai-Perron檢驗，這是一種多結(jié)構(gòu)斷點檢驗的有效方法，不僅能夠判斷時間序列是否存在結(jié)構(gòu)突變，還可以檢測出斷點次數(shù)以及斷點的置信區(qū)間。對2001年1月—2020年10月的羊肉月度價格序列進行BP檢驗，結(jié)果顯示，羊肉價格存在5個結(jié)構(gòu)斷點，分別是 2007年9月、2011年1月、2012年12月、2015年10月和2018年12月。其中與小反芻獸疫暴發(fā)最接近的斷點是2015年10月，結(jié)構(gòu)斷點的出現(xiàn)證明小反芻獸疫對羊肉價格造成了嚴重影響，且這種影響不是短期的。肉羊產(chǎn)業(yè)遭受此次大規(guī)模疫情沖擊后，短期難以恢復，而且肉羊養(yǎng)殖存在周期長的特點，這可以解釋為何結(jié)構(gòu)斷點沒有在疫情最嚴重時立即出現(xiàn)而是存在滯后的情況。

綜上分析，小反芻獸疫期間對羊肉價格產(chǎn)生的影響可分為高頻分量、低頻分量以及趨勢項三方面來源，其中占主導作用的是代表極端事件沖擊的低頻分量，與原始價格序列擬合效果很好，能解釋事件期間大部分價格變化。至于高頻分量反映的短期事件引起的波動，幅度較小且能在短時間消除，對價格產(chǎn)生的影響可以忽略不計。小反芻獸疫增加了羊肉市場的波動，暴發(fā)一段時間后價格序列出現(xiàn)了斷點，體現(xiàn)出這次疫情對羊肉價格造成了嚴重影響，且這種影響是較長時間的，致使羊肉價格在2014年后呈現(xiàn)連續(xù)幾年的下降。

（二）新冠肺炎疫情

采用EEMD方法分解羊肉日度價格序列得到6個IMF分量和1個趨勢項（圖11）。

圖11 羊肉日度價格序列的EEMD分解結(jié)果

表7列出了6個IMF分量和1個趨勢項的統(tǒng)計特征。

表7 各IMF分量的統(tǒng)計特征分析（原序列為日度價格序列）

在各個分量中，IMF5與原日度價格序列的相關程度最高，且分解后序列方差占比最大，對原序列解釋力度最大，因此確定主導模式為IMF5。圖12顯示了標準化后的IMF5和原始序列的走勢，IMF5與原始序列擬合效果良好。

圖12 標準化后的IM5和原始日度價格序列

距離最近的一對極值間距為1.36，即新冠肺炎疫情推動了羊肉價格每千克上漲1.36元。對得到的各個i指標序列進行t檢驗，結(jié)果顯示，t值在i=3時發(fā)生較大跳躍，IMF1至IMF2重建的均值沒有明顯偏離0。因此，對于其他IMF尤其是高頻IMFs引起的價格波動影響較小且能在短期很快消除。

觀察這段時間IMF分量的希爾伯特譜（圖13），能量主要分布在低頻分量，事件窗口的能量簇相對于估計窗口更密集，能量高于估計窗口，說明新冠肺炎疫情加劇了羊肉市場的波動。而由于新冠肺炎疫情發(fā)生在春節(jié)附近，引起的價格波動是否來源于節(jié)日需要進一步分析。以往年份春節(jié)期間羊肉價格往往因為需求旺盛而高漲，但新冠肺炎疫情期間，為防止疫情傳播，民眾多在家隔離，外出聚餐大多取消，而且受輿論影響，居民害怕疫情與動物相關，在家肉類消費也大量減少，因此，疫情期間不同于往年的春節(jié)消費需求高漲，可以一定程度上排除節(jié)日效應的干擾。

圖13 IMFs函數(shù)的希爾伯特譜（新冠肺炎疫情事件）

根據(jù)Bai-Perron檢驗結(jié)果，新冠肺炎疫情發(fā)生后并未出現(xiàn)斷點，這顯示疫情引起了羊肉價格的上漲，但并未造成結(jié)構(gòu)性變化，因此影響是短期的。究其原因，在醫(yī)護人員和全國各界的不懈努力下，新冠肺炎疫情在短期得到基本控制，且國家在疫情期間接連出臺的政策有效保障了肉類供給，從而控制了價格的大幅度上升。

綜上分析，新冠肺炎疫情期間對羊肉價格波動占主導作用的是代表極端事件沖擊的低頻分量，與原始價格序列擬合效果很好，能解釋事件期間大部分價格變化。新冠肺炎推動了羊肉價格的上漲，增加了羊肉市場的波動，但并未造成羊肉價格結(jié)構(gòu)性變化，影響是短期的。

五、兩次突發(fā)事件的影響對比及作用機制分析

（一）影響對比

兩次事件都屬突發(fā)公共衛(wèi)生事件，具有傳播速度快，影響范圍廣、感染對象高致死率等特點，對肉羊產(chǎn)業(yè)均造成一定影響，事件期間影響可分解為三個方面：高頻分量、低頻分量以及趨勢項，占主導作用的都是低頻分量，與原始價格序列呈現(xiàn)很好的擬合效果，表明兩次疫情期間羊肉價格的波動均主要來自突發(fā)事件的沖擊。但經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)兩次事件的影響存在明顯的差異，主要表現(xiàn)在影響時間和影響程度上。

（1）影響時間。小反芻獸疫從2013年年末暴發(fā)到次年的下半年8、9月份才得到基本控制，事件嚴重期較新冠肺炎疫情更長，且小反芻獸疫發(fā)生一段時間后價格序列出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)斷點，而新冠肺炎疫情期間及之后一段時間則未出現(xiàn)斷點，也說明小反芻獸疫造成的影響時間更長。

（2）影響程度。小反芻獸疫造成羊肉價格下降10.56元/千克，遠大于新冠肺炎疫情對羊肉價格的推動作用（1.36元/千克），這也說明小反芻獸疫相比新冠肺炎疫情對肉羊產(chǎn)業(yè)造成了更嚴重的影響。

（二）作用機制

兩次突發(fā)事件同屬疫病類突發(fā)事件，對羊肉價格的影響卻存在較大差異，造成這種影響的原因何在？兩次疫情對價格的影響途徑有哪些？

價格波動離不開供給和需求，根據(jù)供求理論，供給或者需求變動會影響羊肉價格，具體途徑如圖14所示。

圖14 兩次突發(fā)事件對羊肉價格影響的作用機制

疫情改變羊肉供給主要途徑包括：1）肉羊被大量撲殺導致存欄減少。小反芻獸疫暴發(fā)后，為控制疫情傳播，相關部門組織撲殺大量疫區(qū)肉羊，從而存欄量下降明顯。2）政策措施變動影響運輸銷售。這一影響在小反芻獸疫和新冠肺炎疫情期間都有顯示，小反芻獸疫發(fā)生后多省活羊調(diào)運暫停，外銷受阻，肉羊壓欄嚴重，同樣新冠肺炎疫情期間為控制疫情蔓延全國嚴格交通管控，畜產(chǎn)品運輸也一定程度受阻，肉羊出欄存在延遲，而且出于疫情防護考慮各地農(nóng)貿(mào)市場和大型商超關停，線下銷售渠道也存在不暢的情況。但對比看，新冠肺炎疫情期間的多項“菜籃子”供給保障政策，起到了一定作用，有效地減少了畜產(chǎn)品供給壓力。3）多方面成本上升增加供給壓力。小反芻獸疫和新冠肺炎疫情期間都遭遇了養(yǎng)殖成本上升，共同遇到的困難有牲畜延遲出欄使生產(chǎn)資料以及飼料需求增加，同時防疫成本增加。而新冠肺炎疫情期間，不僅活羊運輸受阻，飼草料等生產(chǎn)要素的運輸也遭遇了較大運輸難題，供給偏緊帶來飼料等多種生產(chǎn)要素的價格不斷攀升，進一步加劇了肉羊養(yǎng)殖業(yè)的成本壓力。4）消極預期引致“越賣越跌”。這是小反芻獸疫期間價格不斷下跌的一個重要原因。由于主產(chǎn)區(qū)活羊70%靠外銷以支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展[36]，活羊外銷受阻導致的價格下降最為明顯，養(yǎng)殖戶損失慘重，養(yǎng)殖意愿下降，對價格不樂觀的預期導致集中拋售，從而又導致價格的繼續(xù)下降。而2014年末盡管疫情得到基本控制，但由于草原干旱，飼草料價格接連上升，供養(yǎng)一只羊的飼草料成本甚至大于一只羊的價格，養(yǎng)殖戶難以負擔飼養(yǎng)成本就不得已繼續(xù)拋售，從而使得“越跌越賣，越賣越跌”的情況持續(xù)多年。5）損失嚴重影響后期養(yǎng)殖意愿。在小反芻獸疫后這種現(xiàn)象明顯，由于在疫情中損失嚴重、活羊價格一度低迷，養(yǎng)殖戶失去養(yǎng)殖信心，從而選擇減少或退出養(yǎng)殖，供給受到影響。新冠肺炎疫情后養(yǎng)殖戶也遭受很大損失，但羊肉價格持續(xù)高位運行使得養(yǎng)殖戶恢復生產(chǎn)的信心和積極性要遠大于小反芻獸疫時期。

疫情影響羊肉消費需求的主要途徑涉及：1）疫情防護減少戶外就餐需求。為減少病毒擴散，積極響應國家防疫措施，2020年新冠肺炎疫情期間居民隔離在家戶外就餐減少，作為以往燒烤火鍋、餐飲聚會的重要原材料，餐飲行業(yè)對羊肉等畜產(chǎn)品的需求明顯下降。2）消費者情緒恐慌引發(fā)需求下降。盡管小反芻獸疫不會感染人，新冠肺炎與動物是否有關尚未清楚，人們往往會謹慎地選擇減少消費[37]。同時夸大的不明確的媒體報道、消費認知缺乏也會加劇消費者情緒恐慌，導致需求下降程度更大。3）疫情影響程度也會影響需求。SARS時期豬肉、禽類等需求下降，禽流感期間禽類需求下降，而非洲豬瘟和新冠肺炎疫情期間豬肉需求波動較小，與上面提到消費會因疫情恐慌而下降相反，價格波動方向也與之前動物疫情發(fā)生時呈現(xiàn)出相反情況。換句話說，不僅相近年份豬肉在疫情中較雞肉需求受影響更小，而且豬肉需求相比十幾年前受疫情影響更小，因此根據(jù)這些情況推斷，肉類需求受疫情影響程度是會發(fā)生變化的，與不同社會階段、產(chǎn)品類型等因素有關。而羊肉在小反芻獸疫和新冠肺炎疫情期間的價格波動方向差異或許也可以通過這一點解釋，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，居民收入水平提高以及消費認知進步，不僅當前對羊肉的消費需求大于2014年，而且需求受疫情的影響程度也發(fā)生變化，在新冠肺炎疫情期間主觀消費需求減小的幅度低于小反芻獸疫期間，供給的壓力相比消費需求的下降更大，因此價格呈現(xiàn)小幅上漲。

總的來說，疫情會通過多種途徑影響供給和需求，進而對羊肉價格造成影響，但由于事件期間一些其他因素的差異，影響的強弱會有不同。如兩次事件期間交通管制的影響就不同。也有一些途徑只對某一事件有較大的供給或者需求影響，如小反芻獸疫期間大量牲畜被撲殺影響活羊供給，新冠肺炎疫情期間居民隔離在家減少了戶外就餐需求。此外，疫情對羊肉價格的影響還與疫情本身特點有關系，如主要感染對象的差異和得到基本控制的快慢。新冠肺炎病毒感染的主要對象是人，對畜牧業(yè)多為間接影響，小反芻獸疫主要發(fā)病群體在山羊、綿羊等小反芻動物，直接打擊肉羊產(chǎn)業(yè)，而且新冠肺炎疫情相比小反芻獸疫較快地得到了基本控制，使得肉羊生產(chǎn)活動和市場秩序能更快恢復，因此引起的羊肉價格波動要小一些。

六、主要結(jié)論與政策建議

上述研究表明：第一，從羊肉價格波動規(guī)律看，我國羊肉價格波動可以分解為趨勢分量、低頻分量和高頻分量三個部分。其中趨勢分量長期呈不斷上漲趨勢，是羊肉價格長期變化的主導力量；低頻分量波動持續(xù)周期長且波動幅度大，體現(xiàn)羊肉價格在某一時段受到了較大沖擊且短時間未能恢復，描述了重大事件的發(fā)生對羊肉價格的影響；高頻分量波動頻繁且幅度維持在零均值線上下的小幅范圍，描述了羊肉價格的短期市場失衡，一般是惡劣天氣、節(jié)假日、短期飼料價格上漲、進口受阻等短期事件導致的。第二，小反芻獸疫和新冠肺炎疫情兩個突發(fā)事件都增加了羊肉市場的波動，對肉羊產(chǎn)業(yè)造成了影響，具體表現(xiàn)為小反芻獸疫事件造成羊肉價格每千克下降10.56元；新冠肺炎疫情事件則推動了羊肉價格每千克上漲1.36元。但影響也存在明顯差異，一方面，小反芻獸疫對羊肉價格造成的影響程度明顯大于新冠肺炎疫情；另一方面，小反芻獸疫暴發(fā)一段時間后價格序列出現(xiàn)了斷點，體現(xiàn)出這次疫情對羊肉價格造成了嚴重影響，且這種影響是較長時間的，而新冠肺炎疫情并未造成羊肉價格結(jié)構(gòu)性變化，影響是短期的。第三，通過分析兩次事件影響的作用機制可發(fā)現(xiàn)，由于兩次突發(fā)事件期間的政策調(diào)節(jié)、消費需求的影響程度等方面存在差異，疫情對羊肉供給和需求的作用程度不同，進而價格受到的影響呈現(xiàn)出明顯區(qū)別。此外，感染對象差異等疫情自身特點也是造成影響差異的一方面因素。

基于上述結(jié)論提出如下建議：第一，加強對市場價格的監(jiān)測。及時發(fā)布供給、需求、成本以及牛肉等替代品價格等市場信息，健全羊肉價格預警機制；在疫病暴發(fā)、重大政策提出等事件期間進一步提高警惕，當羊肉價格的波動超出一定范圍或者異常波動超出一段時間時，相關部門應考慮采取適時適度的調(diào)控策略進行應對以穩(wěn)定市場價格。第二，提高對疫病防控和調(diào)運監(jiān)管工作的重視。應繼續(xù)秉持防重于治的原則，從三方面重點著手。一是要對羊舍、運動場、飼料倉庫等相關場所和設備用具定期消毒，做好清潔衛(wèi)生工作。二是加強我國邊境地區(qū)疫情防控以及進口牲畜的檢疫，防范易感動物的跨境流入和傳播。三是根據(jù)當?shù)匾卟×餍星闆r和疫苗效果等情況，要有計劃地進行免疫接種，并在工作中確保免疫密度和免疫抗體效價達到國家規(guī)定標準，做好傳染病的預防工作。同時加強對活羊調(diào)運的監(jiān)管，注意阻斷傳染途徑。疫情期間，各地相關部門應加強外來羊只的檢疫和監(jiān)管力度，養(yǎng)殖戶也要提高警惕，詳細了解引進羊只信息并及時做好隔離工作，在確保引進羊只健康前不要盲目混養(yǎng)。第三，加大對肉羊產(chǎn)業(yè)的扶持和補貼。在疫情得到控制后，各地政府及相關部門要做好養(yǎng)殖戶的安撫和救濟工作，加大對肉羊產(chǎn)業(yè)的扶持和補貼力度，包括能繁母羊養(yǎng)殖補貼、疫病防控補貼、養(yǎng)殖保險補貼及生產(chǎn)資料等綜合補貼，對養(yǎng)殖戶的貸款方面也應給予更多優(yōu)惠政策，為養(yǎng)殖環(huán)節(jié)風險應對和肉羊生產(chǎn)能力恢復提供保障。第四，加強疫情輿論監(jiān)督。疫情期間官方部門或者權(quán)威機構(gòu)應及時發(fā)布準確的疫情相關信息，以穩(wěn)定消費者情緒，減少信息不對稱帶來的負面影響。同時加強新聞媒體、網(wǎng)絡平臺等各種信息渠道的輿論監(jiān)管，防止夸大或者不實信息擴散引起公眾恐慌，以維護市場正常秩序。另外，引導生產(chǎn)者和消費者積極關注官方發(fā)布的疫情相關知識和市場信息，提高自身認知水平，理性決策不盲從沖動。