考慮價(jià)格引導(dǎo)機(jī)制的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度方法

廖宗毅，萬文略，陳曦

(重慶理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，重慶 401300)

0 引言

能源互聯(lián)網(wǎng)是一種以電力系統(tǒng)為核心，以互聯(lián)網(wǎng)及通信技術(shù)為基礎(chǔ)，以分布式可再生能源為主要一次能源，與天然氣網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)等其他系統(tǒng)緊密耦合而形成的多能網(wǎng)流系統(tǒng)，以電能、天然氣等能源的市場化為依托，旨在實(shí)現(xiàn)能源資源的優(yōu)化配置[1]。而需求響應(yīng)(demand response, DR)機(jī)制可以對供給側(cè)和需求側(cè)能源資源進(jìn)行整合進(jìn)而優(yōu)化利用，也是能源市場化發(fā)展的基本要求[2]。多能耦合利用與交易是能源互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下有效的需求響應(yīng)方式，可以實(shí)現(xiàn)對用戶能源消費(fèi)習(xí)慣的引導(dǎo)從而節(jié)約資源，促進(jìn)能源資源的高效利用[3 - 4]。

目前已有學(xué)者對系統(tǒng)中能源資源開展進(jìn)一步優(yōu)化利用研究。文獻(xiàn)[5]以協(xié)同實(shí)時(shí)電價(jià)解決了能源互聯(lián)微網(wǎng)供需平衡問題，提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[6]以峰谷差為目標(biāo)函數(shù)，以用戶利益以及峰谷電價(jià)比等約束條件通過遺傳算法求解分時(shí)電價(jià)，并驗(yàn)證了需求彈性與電價(jià)變化對負(fù)荷曲線改善的有效性。文獻(xiàn)[7]以粒子群與分支定界混合算法解決了多微網(wǎng)與能源供應(yīng)商的實(shí)時(shí)定價(jià)問題，經(jīng)仿真證明該模型在具有不確定性負(fù)載的情況具有適用性且可以降低模型復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了供電商利潤與微網(wǎng)側(cè)能源優(yōu)化分配。文獻(xiàn)[8]提出一種面向園區(qū)綜合能源系統(tǒng)的集中-分布式綜合需求響應(yīng)方法，建立了多能協(xié)同運(yùn)行優(yōu)化模型，降低了用戶與園區(qū)整體運(yùn)行成本。文獻(xiàn)[9]通過能量交流價(jià)格引導(dǎo)多微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分層協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了多微網(wǎng)整體利益最大化。文獻(xiàn)[10]將綜合能效水平與經(jīng)濟(jì)成本相結(jié)合實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度，提高了系統(tǒng)效率。文獻(xiàn)[11]構(gòu)建了以分時(shí)電、熱價(jià)格為依托的綜合型需求響應(yīng)策略，并以含多種負(fù)荷的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)為對象從經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的角度分析了該模型的有效性。

綜上可知，目前優(yōu)化調(diào)度相關(guān)文獻(xiàn)多是從系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性或供需雙側(cè)能量分配其中一方面進(jìn)行研究。為結(jié)合以上兩者的優(yōu)點(diǎn)，并考慮聯(lián)絡(luò)線輸電功率峰谷差削減，文獻(xiàn)[9]對綜合能源系統(tǒng)引入價(jià)格引導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)度。

本文以含電、氣、冷、熱負(fù)荷的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)(park integrated energy system, PIES)為對象，首先以能量母線為基礎(chǔ)建立了園區(qū)模型；其次，針對園區(qū)的多類型負(fù)荷以需求價(jià)格彈性為基礎(chǔ)構(gòu)建了需求響應(yīng)策略；然后提出了考慮價(jià)格引導(dǎo)機(jī)制的優(yōu)化調(diào)度模型，并以粒子群算法結(jié)合數(shù)學(xué)優(yōu)化軟件Gurobi對該模型進(jìn)行了求解。算例分析表明，由該模型求解出的實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)可以引導(dǎo)園區(qū)用戶購能，在保障供需雙側(cè)需求與利益的基礎(chǔ)上減小園區(qū)與電網(wǎng)間聯(lián)絡(luò)線輸電功率的峰谷差，對系統(tǒng)資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，提高了系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)性。

1 PIES及其需求響應(yīng)模型

如圖1所示，PIES接入電網(wǎng)、氣網(wǎng)，通過分布式發(fā)電結(jié)合多種能量轉(zhuǎn)換設(shè)備對園區(qū)進(jìn)行供能并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[12]，園區(qū)內(nèi)電、氣、冷、熱系統(tǒng)以能源母線模型為框架[13]。

圖1 園區(qū)綜合能源結(jié)構(gòu)Fig.1 Integrated energy structure of the park

1.1 能源轉(zhuǎn)換設(shè)備模型

1)冷熱電聯(lián)供：冷熱電聯(lián)供(combined cooling heating and power, CCHP)系統(tǒng)通過天然氣在微型燃?xì)廨啓C(jī)中燃燒產(chǎn)電并排出高溫氣體在余熱鍋爐和吸收式制冷機(jī)中進(jìn)行熱量回收[14]。其數(shù)學(xué)模型為：

(1)

2)燃?xì)忮仩t：燃?xì)忮仩t可通過天然氣燃燒產(chǎn)生熱能，其數(shù)學(xué)模型為：

(2)

3)電制冷與電制熱機(jī)。

(3)

(4)

4)熱轉(zhuǎn)換器。

(5)

5)吸收式制冷機(jī)。

(6)

1.2 能源母線網(wǎng)絡(luò)模型

1)電母線：園區(qū)內(nèi)電能由上層電網(wǎng)購電、光伏、風(fēng)機(jī)、微燃機(jī)等提供，電母線功率平衡關(guān)系為：

(7)

2)氣母線：園區(qū)氣負(fù)荷供能由上層氣網(wǎng)提供，微燃機(jī)、燃?xì)忮仩t、園區(qū)氣負(fù)荷等消耗天然氣。氣母線供需關(guān)系為：

(8)

3)冷母線：園區(qū)冷負(fù)荷由吸收式制冷機(jī)與電制冷機(jī)提供，冷母線供需關(guān)系為：

(9)

4)熱母線：園區(qū)熱負(fù)荷由微燃機(jī)余熱回收、電制熱機(jī)、鍋爐制熱供能，熱母線供需關(guān)系為：

(10)

5)煙母線：煙母線對微燃機(jī)與鍋爐的余熱進(jìn)行收集，其供需關(guān)系如下

(11)

式中β為燃?xì)忮仩t余熱系數(shù)。

1.3 園區(qū)購能與設(shè)備出力約束

園區(qū)購能約束及其余設(shè)備出力約束可分別表示為：

Mjmin≤Pj≤Mjmax

(12)

式中：j∈{mt,rec,hx,ec,eh,ac,gb,buy};Mjmin與Mjmax均為常數(shù)，各設(shè)備需滿足功率約束上下限；園區(qū)每時(shí)段購氣約束下限設(shè)為0 m3，上限設(shè)為150 m3。

1.4 需求響應(yīng)模型

價(jià)格型需求響應(yīng)通常是指的用戶根據(jù)價(jià)格信號在一定程度內(nèi)調(diào)整負(fù)荷出力、改變固有的用能模式的行為。本文對園區(qū)用戶的電負(fù)荷與氣負(fù)荷考慮價(jià)格型需求響應(yīng)。

1.4.1 電能需求響應(yīng)

采用需求價(jià)格彈性系數(shù)描述電力需求價(jià)格彈性，即i時(shí)刻的電量與電價(jià)變化率之比。可得到需求價(jià)格彈性系數(shù)：

(13)

式中：Δqi為i時(shí)刻負(fù)荷qi的變化量；Δpi別為i時(shí)刻電價(jià)pi的變化量；εii為i時(shí)段電量對當(dāng)前電價(jià)的響應(yīng)。

i時(shí)刻電量對其他電價(jià)的響應(yīng)表達(dá)式εij為：

(14)

對于時(shí)段1～n則有如下關(guān)系式：

(15)

(16)

式中Ee為電量電價(jià)彈性矩陣。

1.4.2 天然氣需求響應(yīng)

天然氣的價(jià)格型需求響應(yīng)類似于電能。天然氣彈性系數(shù)ωii為：

(17)

式中：Δgi和Δri分別為i時(shí)刻天然氣量gi和天然氣價(jià)格ri的相對變化量。天然氣與電能有相似的商品屬性，用戶使用天然氣對價(jià)格變化更敏感、更易受當(dāng)前價(jià)格影響[15]。時(shí)段1～n天然氣價(jià)格彈性如式(18)所示。

(18)

(19)

式中Eg為天然氣價(jià)彈性矩陣。

1.5 價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度模型

運(yùn)營商與用戶之間可通過信息與能量的交互實(shí)現(xiàn)能源統(tǒng)一管理，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率[16]。本文通過優(yōu)化能源價(jià)格，提出一種綜合考慮園區(qū)用戶購能成本、需求響應(yīng)、聯(lián)絡(luò)線輸電功率優(yōu)化及運(yùn)營商收益的價(jià)格引導(dǎo)日前優(yōu)化調(diào)度模型。

如圖2可見，從用戶側(cè)的角度來說，園區(qū)用戶將根據(jù)電、天然氣價(jià)格變化進(jìn)行需求響應(yīng)，調(diào)整用能。園區(qū)用戶在滿足生產(chǎn)用能需求的前提下通過各種能源設(shè)備的調(diào)度追求購能經(jīng)濟(jì)性。以運(yùn)營商的角度來說，綜合考慮用戶負(fù)荷的峰谷特性與最大可調(diào)節(jié)水平制定實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)[17]。在一定程度上保障自身利益、用戶的購能成本與用能需求的同時(shí)，對用戶每時(shí)段購能進(jìn)行引導(dǎo)，進(jìn)而削減聯(lián)絡(luò)線輸電功率峰谷差。

圖2 價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度Fig.2 Price-guided optimal scheduling

1.6 目標(biāo)函數(shù)

將此電-氣聯(lián)合價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度模型考慮為一個(gè)優(yōu)化問題進(jìn)行描述。從運(yùn)營商的角度考慮，實(shí)施價(jià)格引導(dǎo)是為在追求經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)實(shí)現(xiàn)聯(lián)絡(luò)線輸電功率優(yōu)化。將運(yùn)營商收益設(shè)為目標(biāo)函數(shù)，即：用戶購能總費(fèi)用減運(yùn)營商供能成本。

(20)

1.7 決策變量

1.8 約束條件

為保證購-售能雙方的需求與利益以及對輸電功率優(yōu)化的追求，給出以下約束條件。

1)定價(jià)上下限約束：運(yùn)營商對實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)進(jìn)行制定時(shí)，需綜合考慮園區(qū)用戶參與需求響應(yīng)時(shí)的最大可移動負(fù)荷[17]，以及電能、天然氣能的成本。以電價(jià)為例，價(jià)格上限可由峰時(shí)段負(fù)荷及其最大可移動水平結(jié)合上文需求響應(yīng)模型得出。而考慮到定價(jià)合理性，任何時(shí)刻能源價(jià)格都應(yīng)該大于其供應(yīng)成本。所以確定價(jià)格下限時(shí)，需在計(jì)算負(fù)荷最大移動水平的基礎(chǔ)上考慮電價(jià)成本，取理論下限值與電價(jià)成本之間的最大值。氣價(jià)限值的確定方法與之類似，此處不再贅述，具體數(shù)學(xué)模型如式(21)所示。

(21)

2)用戶側(cè)購能總費(fèi)用約束：對于園區(qū)用戶，希望定價(jià)后的日內(nèi)購能費(fèi)用略低于原始價(jià)格情況下的，所以購能約束為：

(22)

3)天然氣峰谷價(jià)格比約束：定價(jià)時(shí)，為防止需求響應(yīng)程度不足或響應(yīng)過度以致峰谷倒置[6]，對天然氣的峰谷價(jià)格的約束條件如式(23)所示。

K1≤pGP/pGV≤K2

(23)

式中：pGP和pGV分別為峰時(shí)、谷時(shí)價(jià)格；K1和K2均為常數(shù)。

4)聯(lián)絡(luò)線傳輸功率峰谷差約束：制定實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)目的是引導(dǎo)園區(qū)購能并對園區(qū)與上層電網(wǎng)間的聯(lián)絡(luò)線傳輸功率峰谷差進(jìn)行削減，所以要求響應(yīng)后的峰谷差小于響應(yīng)前。

(24)

式中上標(biāo)peak、valley分別為園區(qū)向上層電網(wǎng)的購電峰值、谷值。

5)需求響應(yīng)約束：考慮需求響應(yīng)，負(fù)荷會受上層網(wǎng)絡(luò)制定的能源價(jià)格的影響。為滿足園區(qū)的用能需求量，要求需求響應(yīng)后用戶側(cè)每種負(fù)荷的總量不產(chǎn)生過大波動[6]。負(fù)荷的需求響應(yīng)約束可表示為：

(25)

1.9 求解流程

圖3為該電-氣聯(lián)合價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度模型的求解流程，圖中的判斷條件已在1.8節(jié)給出。

圖3 價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度求解流程Fig.3 Price-guided optimization scheduling solution process

該價(jià)格引導(dǎo)模型以粒子群算法結(jié)合數(shù)學(xué)優(yōu)化軟件Gurobi實(shí)現(xiàn)。粒子群算法是一種常用的優(yōu)化算法，本文不再對其具體原理做過多贅述。粒子群算法中種群數(shù)設(shè)為300，最大迭代次數(shù)為150，采用常見的慣性權(quán)重線性遞減策略，權(quán)重初值與終值分別設(shè)為0.8與0.4，自學(xué)習(xí)率與種群學(xué)習(xí)率均設(shè)為2。能源價(jià)格粒子的維度為27維，考慮一天24 h為一個(gè)調(diào)度周期，即實(shí)時(shí)電價(jià)占24維。天然氣共有峰、平、谷3個(gè)不同的分時(shí)價(jià)格，即天然氣價(jià)格粒子有3維。天然氣峰谷時(shí)段的劃分參考了文獻(xiàn)[18]并綜合考慮算例中氣負(fù)荷的峰谷情況。求解該模型時(shí)，外層用粒子群算法以式(21)、(23)生成能源價(jià)格粒子并對DR后負(fù)荷總量進(jìn)行檢驗(yàn)。將外層能源價(jià)格粒子與響應(yīng)后負(fù)荷帶入內(nèi)層經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，以購能費(fèi)用最低為目標(biāo)函數(shù)調(diào)用Gurobi進(jìn)行求解，得到園區(qū)各時(shí)段設(shè)備出力與購能情況并以式(22)與式(24)進(jìn)行檢驗(yàn)。若完成上述求解并滿足所有約束條件即完成一次迭代，需多次迭代并記錄可行解。

2 算例分析

文中構(gòu)建的PIES模型中設(shè)備具體參數(shù)如表1、表2所示。

表1 園區(qū)購能與設(shè)備功率約束Tab.1 Energy purchase and equipment power constraints in the park

表2 設(shè)備運(yùn)行參數(shù)Tab.2 Equipment operating parameters

算例中各種設(shè)備模型、能源價(jià)格及負(fù)荷數(shù)據(jù)參考了文獻(xiàn)[18 - 20]。電價(jià)彈性矩陣Ee內(nèi)元素按文獻(xiàn)[21]取值，天然氣價(jià)彈性矩陣Eg內(nèi)自彈性系數(shù)取-0.55，交叉彈性系數(shù)取0.15[22]。電、天然氣價(jià)格上下限取值參考了文獻(xiàn)[15]中相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)電價(jià)成本為0.4元/kWh，氣價(jià)成本為1.2元/m3。園區(qū)可參與需求響應(yīng)的能力以最大可移動負(fù)荷作為描述，參考文獻(xiàn)[23]將園區(qū)每時(shí)段電、氣負(fù)荷最大可移動水平fmove設(shè)為8%。天然氣峰谷電價(jià)約束中，參考文獻(xiàn)[18]將K1取1，K2取2.5。需求響應(yīng)約束中的系數(shù)φ取0.05。

2.1 價(jià)格引導(dǎo)分析

表3結(jié)合圖4可見運(yùn)營商制定的實(shí)時(shí)電價(jià)對園區(qū)進(jìn)行購電引導(dǎo)，對園區(qū)與上層電網(wǎng)間的聯(lián)絡(luò)線傳輸功率進(jìn)行了優(yōu)化。聯(lián)絡(luò)線負(fù)荷率增加了21.49%，提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性。20時(shí)段為購電峰時(shí)段，原始情景下購電91.28 kW，采用價(jià)格引導(dǎo)后購電77.92 kW。電負(fù)荷原始峰谷差為91.28 kW，引導(dǎo)購電后峰谷差為60.18 kW。實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)會對每個(gè)時(shí)段園區(qū)電、氣負(fù)荷產(chǎn)生影響，而園區(qū)的調(diào)度以經(jīng)濟(jì)性為目的。運(yùn)營商通過2種能源的價(jià)格與DR機(jī)制對園區(qū)每時(shí)段的購電、購氣量進(jìn)行引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)了輸電功率峰谷差削減。

表3 價(jià)格引導(dǎo)購電Tab.3 Price-guided electricity purchase

圖4 實(shí)時(shí)電價(jià)引導(dǎo)購電Fig.4 Real-time electricity price guides electricity purchase

表4結(jié)合圖4—7可對原始情景與價(jià)格引導(dǎo)購能情景下的供需雙側(cè)利益進(jìn)行分析。表4為實(shí)施價(jià)格引導(dǎo)購能與原始情景下園區(qū)購能費(fèi)用與運(yùn)營商收益情況，用戶總購能費(fèi)用下降了7.35元，運(yùn)營商側(cè)售氣總營業(yè)額有所下降，售電營業(yè)額有所上升。該價(jià)格引導(dǎo)模型將園區(qū)的部分購氣量轉(zhuǎn)移到購電上，而PIES通過各種能源轉(zhuǎn)換設(shè)備的調(diào)度保障了園區(qū)各種負(fù)荷的需求。按算例中所設(shè)的電、天然氣成本對運(yùn)營商收益進(jìn)行計(jì)算，售能收益只下降了3.73元。在不考慮電、天然氣能源維護(hù)與傳輸費(fèi)用的情況下，基于價(jià)格引導(dǎo)的用戶購能費(fèi)用降低，運(yùn)營商收益得到一定保障，聯(lián)絡(luò)線輸電功率曲線更加平緩。由此可見，該價(jià)格引導(dǎo)模型通過優(yōu)化能源價(jià)格引導(dǎo)園區(qū)購能與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了對電、天然氣能源資源的優(yōu)化配置，提高了系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性。

圖5 分時(shí)氣價(jià)引導(dǎo)購氣Fig.5 Time-of-use gas prlce guides gas purchases

表4 園區(qū)購能費(fèi)用與運(yùn)營商收益Tab.4 The energy purchase cost of the park and the income of the operator

2.2 日前調(diào)度分析

圖6—9為能源價(jià)格引導(dǎo)購能情景下園區(qū)實(shí)施日前調(diào)度時(shí)4種能源母線的供需情況。園區(qū)內(nèi)電、氣、熱、冷供能網(wǎng)絡(luò)中存在能源轉(zhuǎn)化裝置，在滿足系統(tǒng)供能的前提下以購能成本最低為目標(biāo)進(jìn)行調(diào)度，合理地調(diào)整各個(gè)設(shè)備的啟停與出力情況。圖6—7結(jié)合圖4—5可知引導(dǎo)購能情景下面對電、天然氣價(jià)格變化時(shí)園區(qū)對負(fù)荷的調(diào)整情況。

執(zhí)行實(shí)時(shí)電價(jià)時(shí)，園區(qū)傾向于電價(jià)低谷時(shí)段購電或開啟電能轉(zhuǎn)化設(shè)備。圖6中，時(shí)段1—10內(nèi)園區(qū)以滿足電負(fù)荷需求為前提開啟電制熱設(shè)備對園區(qū)所需熱能進(jìn)行了補(bǔ)充。時(shí)段12—13燃?xì)廨啓C(jī)、光伏與風(fēng)機(jī)發(fā)電滿足了大部分用電需求。時(shí)段18—22的電負(fù)荷需求較高，園區(qū)向上層電網(wǎng)購電量提高。

圖6 電母線供需平衡情況Fig.6 Supply and demand balance of electric bus

圖7—8分別為園區(qū)內(nèi)天然氣與熱母線的供需情況。圖中11—13時(shí)段及16—23時(shí)段的CCHP系統(tǒng)制熱不足以滿足熱能需求，因此園區(qū)使用了燃?xì)忮仩t供熱。

圖7 氣母線供需平衡情況Fig.7 Supply and demand balance of gas bus

圖8 熱母線供需平衡情況Fig.8 Supply and demand balance of thermal bus

圖9為冷母線供需平衡情況。由圖可知，7—22時(shí)段園區(qū)的冷負(fù)荷需求量較大，在吸收式制冷基礎(chǔ)上開啟了電制冷機(jī)，為系統(tǒng)供冷。由圖10可知11—13與16—23時(shí)段開啟燃?xì)忮仩t補(bǔ)充熱能，這是由于以上時(shí)段內(nèi)電價(jià)與氣價(jià)均比較高，采用鍋爐制熱可提高經(jīng)濟(jì)性。

圖9 冷母線供需平衡情況Fig.9 Supply and demand balance of cold bus

圖10 煙氣母線供需平衡情況Fig.10 Supply and demand balance of flue gas

3 結(jié)論

本文以包含電、氣、冷、熱這4種負(fù)荷的PIES為對象，建立了考慮DR與園區(qū)負(fù)荷最大可移動水平的電-氣聯(lián)合價(jià)格引導(dǎo)優(yōu)化調(diào)度模型，在保障運(yùn)營商收益、園區(qū)用戶購能成本及用能需求的基礎(chǔ)上削減了園區(qū)與上層電網(wǎng)間聯(lián)絡(luò)線輸電功率峰谷差。通過對比實(shí)施與不實(shí)施價(jià)格引導(dǎo)的日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度情況進(jìn)行分析。仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文所提模型的有效性，得出以下結(jié)論。

針對電、天然氣2種能源可通過合理的優(yōu)化能源價(jià)格對PIES進(jìn)行購能引導(dǎo)，減小園區(qū)與上層電網(wǎng)間聯(lián)絡(luò)線的輸電功率峰谷差，提高輸電線路的負(fù)荷率。

從電力、天然氣的需求價(jià)格彈性去考慮用戶側(cè)的需求響應(yīng)，約束能源的定價(jià)上下限。同時(shí)對響應(yīng)前后用戶側(cè)的用能需求量、購能成本進(jìn)行約束。保障運(yùn)營商收益的同時(shí)降低了園區(qū)用戶購能費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化利用。

執(zhí)行實(shí)時(shí)電價(jià)與分時(shí)氣價(jià)的環(huán)境下，園區(qū)為追求日前購能成本經(jīng)濟(jì)性，協(xié)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)能量的傳輸、耦合與轉(zhuǎn)化設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。

在后續(xù)研究中將嘗試改進(jìn)算法性能，如對粒子群算法加入反向?qū)W習(xí)、領(lǐng)域搜索、小生境等策略，提高模型的求解精度。