河南省綠色金融、技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)的關(guān)系研究
——基于向量誤差修正模型

李 倩， 陳 帥

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院， 上海 200093)

黨的十九大報(bào)告中提出的第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)明確了建設(shè)美麗中國(guó)是新時(shí)代堅(jiān)持和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義的基本方略之一。中國(guó)是全球首個(gè)由政府推動(dòng)、發(fā)布政策并明確支持綠色金融體系建設(shè)的國(guó)家。2017年6月，國(guó)務(wù)院在浙江、江西、廣東、貴州、新疆5個(gè)省區(qū)選擇部分地方建設(shè)“綠色金融改革創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)”。河南雖然不是國(guó)務(wù)院選定的5個(gè)綠色金融改革創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)，但仍然直面挑戰(zhàn)、找準(zhǔn)對(duì)策，在以綠色金融助推綠色發(fā)展上取得了顯著成果。

河南作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省和人口大省，正處于工業(yè)化的中后期階段，節(jié)能減排壓力大，綠色發(fā)展任務(wù)繁重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016—2018年，河南省3年累計(jì)投入600億元用于加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。其中，中央補(bǔ)助224.8億元，省級(jí)財(cái)力安排81.4億元，市縣財(cái)力安排293.8億元。財(cái)政資金分別用于大氣污染防治、水污染防治、土壤污染防治、農(nóng)村環(huán)境綜合整治和節(jié)能減排。同時(shí)，河南省積極實(shí)施《環(huán)境保護(hù)稅法》，強(qiáng)化稅收調(diào)控作用，合理確定稅額標(biāo)準(zhǔn)，建立“多排多征、少排少征、不排不征”的激勵(lì)約束機(jī)制，適當(dāng)提高企業(yè)排污成本，引導(dǎo)企業(yè)主動(dòng)減少污染物排放。此外，河南省還通過(guò)建立和強(qiáng)化環(huán)保部門與金融系統(tǒng)部門的信息共享機(jī)制，完善了與綠色金融相關(guān)的工作機(jī)制。2018年6月，洛陽(yáng)銀行成功發(fā)行首單規(guī)模達(dá)10億元的綠色金融債券，實(shí)現(xiàn)了河南省發(fā)型綠色金融債券的零突破。河南省大多數(shù)銀行已經(jīng)將綠色信貸標(biāo)準(zhǔn)納入信貸管理全過(guò)程，建立綠色信貸分類制度，全省銀行業(yè)機(jī)構(gòu)也加大對(duì)風(fēng)電、新能源汽車、熱電聯(lián)產(chǎn)、林紙一體化、污水凈化、建筑垃圾清理處置等節(jié)能環(huán)保及新能源項(xiàng)目的金融支持。

盡管綠色金融極大地推動(dòng)了河南的綠色發(fā)展，但河南實(shí)現(xiàn)全面綠色發(fā)展還任重道遠(yuǎn)。考慮數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文選取2004—2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，實(shí)證研究綠色金融、技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，使綠色金融更好地服務(wù)于河南省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)70年代末發(fā)生震驚世界的愛河事件后，美國(guó)的環(huán)境立法體系得到極大完善，也使得國(guó)外的一些學(xué)者早在20世紀(jì)末就展開了對(duì)環(huán)境金融的深入研究。Perace等首次界定了“綠色經(jīng)濟(jì)”的概念，Perace 認(rèn)為可以通過(guò)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)[1]。Salazar首次提出了一些可供投資者選擇的金融工具，通過(guò)利用這些不斷創(chuàng)新的金融工具引導(dǎo)資金流向綠色產(chǎn)業(yè)，從而達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)[2]。Hodges等認(rèn)為綠色金融可以緩解就業(yè)壓力，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力[3]。Tangkittipong等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展摒棄粗放型產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑[4]。Anderson認(rèn)為環(huán)境金融是通過(guò)金融工具對(duì)污染企業(yè)資金來(lái)源加以控制，進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[5]。Schafer測(cè)量了北美、亞太和歐洲等銀行的綠色金融發(fā)展水平，從理論的角度出發(fā)提出了綠色金融發(fā)展所經(jīng)歷的4個(gè)階段[6]。Chen等討論了中央銀行在綠色金融傳導(dǎo)過(guò)程中所發(fā)揮的作用，認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)主要為可持續(xù)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)方面分配資源，并停止為危害環(huán)境的活動(dòng)提供資金[7]。

在中國(guó)，針對(duì)綠色金融的研究稍稍落后于西方，起步較晚。胡鞍鋼等通過(guò)構(gòu)建綠色發(fā)展的“三圈模型”提出綠色增長(zhǎng)作為綠色發(fā)展的核心必須依賴規(guī)范的綠色增長(zhǎng)管理[8]。李曉西等認(rèn)為金融部門應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵守國(guó)家環(huán)境保護(hù)制度，促進(jìn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[9]。袁軼運(yùn)用SWOT分析法和PEST分析法分析了歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家商業(yè)銀行的綠色金融發(fā)展歷程，在此基礎(chǔ)上分析了中國(guó)商業(yè)銀行在綠色金融發(fā)展過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，以及機(jī)遇和挑戰(zhàn)[10]。錢立華等表明綠色金融既與金融相關(guān)又與環(huán)保相關(guān)，可以幫助企業(yè)開辟新的發(fā)展道路，這對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分重要的意義[11]。張?jiān)戚x、趙佳慧運(yùn)用PVAR模型實(shí)證分析了中國(guó)綠色信貸、科技水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系[12]。王雅娜選取了4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力排名綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，分析了7家上市商業(yè)銀行在2012—2017年的數(shù)據(jù)，得出了各商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)力排名[13]。

本文選取河南省2004—2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用STATA16.0，基于向量誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證研究，并結(jié)合實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)政策建議，使綠色金融更好地服務(wù)于河南省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 模型構(gòu)建

通常情況下，VAR模型能夠較好地描述各經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系，但應(yīng)用VAR模型的前提要求該時(shí)間序列為平穩(wěn)序列，雖然本文的時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，但由于觀測(cè)值不多，因此采用向量誤差修正模型使用原序列對(duì)3個(gè)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行分析。由分析結(jié)果可得該時(shí)間序列數(shù)據(jù)最優(yōu)滯后階數(shù)為二階，因此建立VECM來(lái)分析河南省綠色金融指數(shù)、河南省技術(shù)水平、河南省就業(yè)水平之間的關(guān)系。

向量自回歸基本模型為

Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+βXt+εt

(1)

式中：Yt代表內(nèi)生變量列向量；Xt為外生變量向量；Yt-1、Yt-2分別是滯后一期、滯后二期的內(nèi)生變量向量；α1、α2為調(diào)整參數(shù)；β為協(xié)整向量；εt為誤差向量。

由于后文已驗(yàn)證過(guò)河南省綠色金融指數(shù)、河南省科技水平與河南省就業(yè)水平3個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，因此，對(duì)該時(shí)間序列建立VECM可以限制內(nèi)生變量的長(zhǎng)期行為收斂于它們的協(xié)整關(guān)系，其模型方程為

(2)

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理說(shuō)明

1)河南省綠色金融指數(shù)(HEI)。衡量綠色金融的指標(biāo)有很多，例如綠色信貸、綠色債券、綠色保險(xiǎn)和碳金融等。由于中國(guó)在2008年的時(shí)候才開始統(tǒng)計(jì)綠色信貸的數(shù)據(jù)，且河南省并不是5個(gè)綠色金融改革創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)之一，因此數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，可得性不強(qiáng)。碳金融是綠色金融的一個(gè)分支，并且得到了金融機(jī)構(gòu)的大力支持，因此本文采用河南省綠色投資來(lái)衡量綠色金融，也即用河南省歷年環(huán)境污染投資治理總額占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例來(lái)表示。

2)河南省技術(shù)水平(HFE)。大部分學(xué)者公認(rèn)的用來(lái)測(cè)度技術(shù)進(jìn)步的方法一般有兩種：產(chǎn)出法和投入法。產(chǎn)出法所選取的衡量指標(biāo)一般為專利授權(quán)量，而該指標(biāo)具有滯后性，受政策影響因素較大，存在泡沫現(xiàn)象，會(huì)造成研究結(jié)果的不準(zhǔn)確性。因此，選取研究支出投入法來(lái)衡量河南省的技術(shù)水平，用R&D支出占該省各年度生產(chǎn)總值的比例來(lái)表示。

3)河南省就業(yè)水平(HTP)。為了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，采用相對(duì)數(shù)來(lái)衡量河南省的就業(yè)水平，同時(shí)根據(jù)碳排放的數(shù)據(jù)可得性，選取了2004—2017年的河南省就業(yè)水平和全國(guó)就業(yè)水平，用河南省就業(yè)人數(shù)與全國(guó)就業(yè)人數(shù)的比例來(lái)表示。

除了河南省綠色金融指數(shù)、技術(shù)水平和就業(yè)水平3個(gè)變量外，還有其他許多諸如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等諸多其他因素對(duì)上述3個(gè)變量產(chǎn)生影響，但由于本文主要研究的是河南省綠色金融指數(shù)、技術(shù)水平和就業(yè)水平之間的關(guān)系，因此會(huì)將產(chǎn)生影響的其他因素放在隨機(jī)干擾項(xiàng)中。描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

選取的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此為了避免出現(xiàn)偽回歸影響實(shí)證分析結(jié)果，需要先對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)；同時(shí)為了避免出現(xiàn)異方差并方便計(jì)算，對(duì)河南省綠色金融指數(shù)、技術(shù)水平和就業(yè)水平3個(gè)變量都做了對(duì)數(shù)處理。表2為ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2為一階差分后的結(jié)果，單位根檢驗(yàn)一般選取5%的顯著性水平作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)lnHEI、lnHFE、lnHTP進(jìn)行一階差分后，原序列在不同的檢驗(yàn)水平下均通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，變?yōu)槠椒€(wěn)時(shí)間序列，說(shuō)明所有變量均為一階單整。

3.2 選取最優(yōu)滯后階數(shù)

確保原序列平穩(wěn)之后，需要對(duì)3個(gè)變量的最優(yōu)滯后階數(shù)進(jìn)行選取，由于本文的數(shù)據(jù)量不大，因此不適宜選取較長(zhǎng)的滯后階，否則會(huì)造成自由度的確實(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的不準(zhǔn)確。根據(jù)表3的結(jié)果顯示滯后二期為最優(yōu)滯后期，可以建立包含河南省綠色金融指數(shù)、河南省就業(yè)水平和河南省技術(shù)水平的VECM。

表3 滯后階數(shù)檢驗(yàn)

3.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

為了更深層次地探究河南省綠色金融指數(shù)、就業(yè)水平和技術(shù)進(jìn)步三者之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整秩檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

表4協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，3個(gè)經(jīng)濟(jì)變量在5%的顯著性水平下存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，因此認(rèn)為3個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。

表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 VECM及結(jié)果分析

使用Johansen的MLE方法估計(jì)向量誤差修正模型(VECM)，衡量綠色金融指數(shù)與科技進(jìn)步與就業(yè)之間的長(zhǎng)期關(guān)系，VECM結(jié)果如下：

lnHEI=10.099 62lnHTP-27.626 09lnHFE-26.668 43；

lnHTP=2.735 359lnHFE+0.099 013 6lnHFE+2.640 538。

由該模型估計(jì)的結(jié)果可得，河南省綠色金融的發(fā)展與河南省技術(shù)進(jìn)步符合正向修正機(jī)制，并且河南省科技的發(fā)展水平也會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展；同時(shí)綠色金融的發(fā)展會(huì)抑制河南省的就業(yè)狀況，而科技發(fā)展水平的上升會(huì)提高河南省的就業(yè)水平。由于VECM的系數(shù)沒有很大的經(jīng)濟(jì)意義，所以在此不做過(guò)多分析。

3.5 VECM平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了保障VECM的可信度，對(duì)VECM進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示

圖1 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

由圖1可知，經(jīng)過(guò)AR檢驗(yàn)，模型的特征多項(xiàng)式的根的倒數(shù)都小于等于1，因此可以斷定該模型是穩(wěn)定的，也就是說(shuō)3個(gè)變量構(gòu)成的系統(tǒng)是穩(wěn)定的，變量之間也是存在相互影響的，模型是有效的。

3.6 脈沖響應(yīng)分析

利用脈沖響應(yīng)分析可以進(jìn)行l(wèi)nHEI、lnHTP、lnHFE3個(gè)變量之間的結(jié)構(gòu)分析，可以觀察到某個(gè)變量的變化對(duì)其本身和其他變量的影響變化，具體的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2所示。

圖2 脈沖響應(yīng)分析

圖2中每一行為同種沖擊對(duì)不同變量造成的影響，每一列為不同沖擊對(duì)同一變量造成的影響。橫坐標(biāo)的刻度單位為VECM估計(jì)的單位時(shí)間。圖2顯示的是沖擊在10個(gè)季度內(nèi)造成的影響，縱坐標(biāo)以每個(gè)變量自己的單位來(lái)衡量。

圖2(a)、(b)、(c)反映了綠色金融對(duì)自身和技術(shù)水平與就業(yè)水平的沖擊，除了綠色金融在滯后一期受到自身沖擊會(huì)有小部分波動(dòng)外，對(duì)其自身和其他變量的沖擊都較為平穩(wěn)，在零上左右徘徊。綠色金融之所以對(duì)河南省就業(yè)水平影響十分有限是有原因的，河南省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，雖然十幾年來(lái)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例與所下降，但仍舊占據(jù)河南省就業(yè)相當(dāng)大一部分比例，而農(nóng)業(yè)發(fā)展大部分較為環(huán)保，因此受到綠色金融發(fā)展的影響會(huì)十分有限。

圖2(d)、(e)、(f)反映了河南省綠色金融、科技水平及其就業(yè)水平自身受到就業(yè)水平?jīng)_擊所發(fā)生的變化。綠色金融發(fā)展受就業(yè)沖擊在滯后2期變化最大，并在后期維持在一個(gè)穩(wěn)定的水平，也就是說(shuō)隨著河南省就業(yè)重心的轉(zhuǎn)移，會(huì)對(duì)河南省綠色金融造成正向積極的影響。河南省就業(yè)水平的提升會(huì)在滯后2期開始倒逼科學(xué)技術(shù)水平的提高，這是由于隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，越來(lái)越多的人在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行就業(yè)，這必然會(huì)導(dǎo)致河南省科技水平的上升。

圖2(g)、(h)、(i)反映了河南省科技水平作為沖擊變量對(duì)其自身、河南省就業(yè)水平以及河南省綠色金融發(fā)展帶來(lái)的影響。河南省科技水平受其自身影響在滯后1期達(dá)到峰后，后面會(huì)逐期下降?？茖W(xué)技術(shù)對(duì)綠色金融的沖擊始終保持在一個(gè)正向水平，在滯后2期左右達(dá)到峰值，之后微微下降再有所回升。河南省就業(yè)水平受到科學(xué)技術(shù)水平的影響較大，首先在滯后1期立刻產(chǎn)生影響使河南省就業(yè)水平達(dá)到峰值，在滯后2期有所下降仍處在正向水平，滯后2期之后對(duì)就業(yè)水平所帶來(lái)的影響逐漸下降但仍然維持在一個(gè)正向水平，說(shuō)明科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步會(huì)使就業(yè)水平有所提高。

4 政策建議

任何地區(qū)的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展都離不開政府、市場(chǎng)和社會(huì)公眾3個(gè)主體行動(dòng)的有機(jī)統(tǒng)一，為了促進(jìn)河南省綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的提升，使河南省綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)水平之間更好地形成良性循環(huán)。在實(shí)證分析基礎(chǔ)上提出促進(jìn)河南省綠色金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議。

4.1 健全綠色技術(shù)創(chuàng)新政策體系

由VECM分析結(jié)果可知，河南省技術(shù)水平的進(jìn)步與河南省綠色金融指數(shù)符合正向修正機(jī)制，反過(guò)來(lái)河南省綠色金融也會(huì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步起到促進(jìn)作用，這兩者之間可以形成良好的循環(huán)機(jī)制。因此要想提升河南省綠色發(fā)展水平，必須增加綠色高新技術(shù)的投入來(lái)凈化對(duì)廢水、廢氣和廢物的處理，提高污染防治技術(shù)以減少污染物的排放，同時(shí)政府也要制定相關(guān)政策敦促企業(yè)提高科技利用率，減少相關(guān)污染設(shè)備的使用，加快河南省科技創(chuàng)新園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為綠色高新技術(shù)的發(fā)展提供便利條件。

綠色金融政策的實(shí)施在銀行方面更多地體現(xiàn)為綠色信貸，而傳統(tǒng)的信貸機(jī)構(gòu)無(wú)法鑒別企業(yè)是否符合綠色金融支持的標(biāo)準(zhǔn)，所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也以不同于傳統(tǒng)的貸款，因?yàn)榫G色金融支持的對(duì)象有其特殊性，貸前的甄別，貸后的風(fēng)險(xiǎn)管理都需要與傳統(tǒng)企業(yè)信貸進(jìn)行區(qū)別。因此金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該為綠色金融的發(fā)展建立一個(gè)完整的機(jī)構(gòu)，為接下來(lái)大力發(fā)展綠色金融業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)也可以從綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新角度出發(fā)，金融機(jī)構(gòu)可以設(shè)立綠色基金和綠色貸款來(lái)拓寬融資渠道，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)也可以對(duì)綠色企業(yè)實(shí)施綠色保險(xiǎn)服務(wù)來(lái)拓寬企業(yè)的融資方式。

4.2 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化升級(jí)

由實(shí)證分析結(jié)果可得，河南省綠色金融指數(shù)與就業(yè)之間存在反向修正機(jī)制現(xiàn)象，也就是促進(jìn)綠色金融的發(fā)展可能會(huì)使河南省面臨就業(yè)人口的下降。在2004年，河南省第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別為19.2%、49%、31.8%，到2018年，三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變?yōu)?.9%、45.9%、45.2%；同期，2004年河南省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別為58.1%、20.4%、21.5%，到2018年三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例演變?yōu)?5.4%、30.6%、34%，雖然在這15年間河南省產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐大大加快，第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重上升了13.4%，但相比于其他地區(qū)來(lái)講第三產(chǎn)業(yè)的占比相對(duì)較小，第二產(chǎn)業(yè)反而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著最重要的地位。2018年河南省高耗能行業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重達(dá)34.6%，但戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比分別為15.4%和10%。顯而易見，在第二產(chǎn)業(yè)中，重工業(yè)和高耗能企業(yè)占比偏高，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式雖然有所改善但仍然較為粗放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平低于全國(guó)平均水平。

4.3 提高綠色金融領(lǐng)域就業(yè)創(chuàng)業(yè)

由于河南省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例相對(duì)于其他地區(qū)來(lái)說(shuō)較高，二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例相對(duì)較低。一方面由于恩格爾定律表明，隨著人們收入水平的提高，社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求就會(huì)下降，這會(huì)造成就業(yè)人數(shù)的絕對(duì)減少；另一方面由于河南省受傳統(tǒng)二元就業(yè)體制的影響，更多的勞動(dòng)力閑置在農(nóng)村，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)會(huì)存在就業(yè)缺口，并且河南省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正處于起步階段，各方面相關(guān)政策界限還不完全明晰，在這些因素的影響下會(huì)影響河南省的就業(yè)水平。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)情況來(lái)看，隨著河南省綠色金融的發(fā)展，越來(lái)越多的綠色能源的崗位和綠色金融創(chuàng)新會(huì)逐漸凸顯，并且在河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的溫床下，綠色金融會(huì)給河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一個(gè)良好的平臺(tái)，增加更多的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，使公眾、市場(chǎng)、政府可以助推成功，實(shí)現(xiàn)多方共贏。

5 結(jié)論

通過(guò)向量誤差修正模型及脈沖響應(yīng)分析，實(shí)證分析了河南省綠色金融指數(shù)、河南省科技水平和就業(yè)3個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。得到以下結(jié)論：

1)河南省綠色金融指數(shù)和科技進(jìn)步之間存在雙向影響關(guān)系，提高科技水平可以促進(jìn)河南省綠色金融的發(fā)展，同時(shí)河南省綠色金融水平的提升也可以倒逼科學(xué)技術(shù)的提高。

2)河南省綠色金融指數(shù)的提高并不會(huì)很顯著地促進(jìn)河南省就業(yè)人數(shù)的增加，這是由于河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度落后于全國(guó)平均水平所引起的，后期會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及金融創(chuàng)新做出調(diào)整。

3)河南省科學(xué)技術(shù)水平的提升會(huì)造成河南省就業(yè)水平的提升，雖然波動(dòng)較大，但最后維持在一個(gè)穩(wěn)定的正向水平。