淺析人工智能技術對傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響

郭常樂 趙善榮

摘要：本文將從當前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況出發(fā)，對傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術的主要影響進行分析與探究，希望為相關人員提供一些幫助和建議，更好地運用人工智能技術，推動我國傳統(tǒng)制造業(yè)的平穩(wěn)、快速發(fā)展。

關鍵詞：制造業(yè);智能化;人工智能

引言：伴隨科學技術、信息技術以及網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展，出現(xiàn)了多種高新技術，這些技術讓各行各業(yè)以及人們的工作、生活都發(fā)生了巨大改變，人工智能技術便是其中之一。而在傳統(tǒng)制造業(yè)中，人工智能技術具有不可忽視的重要影響。從這個角度來看，應積極研究傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術的主要影響。

一、當前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況

近年來，人工智能技術表現(xiàn)出空前的進步，受其影響，整個傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生了前所未有的變化，尤其是企業(yè)結構。目前，人工智能技術得到了不同行業(yè)領域的普遍運用，各行業(yè)興起了一股智能化發(fā)展熱潮，紛紛通過人工智能技術為自身提供創(chuàng)新發(fā)展支撐。

二、傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術的主要影響

（一）提高生產(chǎn)制造效率

運用人工智能技術后，傳統(tǒng)制造業(yè)大幅提高生產(chǎn)制造效率將成為可能。借助人工智能技術，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)各種產(chǎn)品的過程中將會擺脫人工生產(chǎn)制造的限制，增加制造機械設備在企業(yè)工廠中運作時長，無需對人工生產(chǎn)制造支付付費，全天候、不間斷地運行制造機械設備，讓以往的制造工廠變?yōu)闊o人操作工廠[1]。以口罩制造為例，運用人工智能技術中的視覺識別、傳送帶跟蹤等技術，口罩生產(chǎn)制造的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)高效率、自動化包裝，一套生產(chǎn)系統(tǒng)能夠達到四至六人的工作量，使原有的口罩制造效率提高了兩倍，在傳統(tǒng)的人工檢測工序引入視覺識別引擎次品自動檢測剔除，次品判斷較以往的人工判斷更嚴謹速度更快，產(chǎn)品合格率基本控制在千萬片級，而工作效率提升了近10倍。

與智能化技術相結合，預測當前市場經(jīng)濟條件下傳統(tǒng)制造業(yè)在未來的發(fā)展趨勢，增強市場需求、制造業(yè)產(chǎn)品二者的匹配性，讓工廠流水線的廢品生產(chǎn)概率顯著降低，使企業(yè)工廠的生產(chǎn)柔性得到提升，按照市場需求的產(chǎn)品總量，對自身生產(chǎn)制造各種類型產(chǎn)品的速度展開合理化調(diào)整和改善，達到科學化生產(chǎn)制造的目的，以市場需求的滿足為前提，讓基于人工智能技術的制造機械設備的運行性價比最優(yōu)化，避免生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品大量積壓于企業(yè)倉庫中，從而避免產(chǎn)生不必要的倉庫管理支出與倉庫使用支出。

與此同時，應借助人工智能化技術，將智能監(jiān)控運用到制造企業(yè)工廠中的生產(chǎn)線，全方位、多角度的覆蓋整個工廠，對工廠進行無死角、二十四小時監(jiān)控，讓各道生產(chǎn)制造工序的規(guī)范性得到充分保障，這樣一來，生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品不僅提高了質(zhì)量，而且檢查質(zhì)量時產(chǎn)生的成本也會有效降低，讓傳統(tǒng)制造業(yè)在多維度、多方面、多渠道提高生產(chǎn)制造效率。

（二）加快發(fā)展創(chuàng)新速度

利用人工智能技術，人們發(fā)展和創(chuàng)新傳統(tǒng)制造業(yè)的速度將會大大加快。部分企業(yè)引入人工智能技術后，大量智能設備取代了部分生產(chǎn)部門的基礎性工作，使用人工較多的生產(chǎn)機械設備被大范圍替代并陸續(xù)淡出人們的視野，伴隨人工智能技術的更新?lián)Q代，該類生產(chǎn)機械設備將會逐漸淘汰出市場，相應的設備生產(chǎn)商、零配件生產(chǎn)商若不能及時完成轉型發(fā)展也將存在淘汰出行業(yè)市場的風險，從而引起市場萎縮現(xiàn)象，極大地影響著傳統(tǒng)制造業(yè)中的非智能設備、非智能機械、非智能儀器及其生產(chǎn)商。

在未來，人工智能技術、傳統(tǒng)制造業(yè)二者將會進一步融合，與之有關的各類企業(yè)內(nèi)部結構產(chǎn)生變化，陸續(xù)朝著智能化的方向不斷轉型，使得傳統(tǒng)制造業(yè)原有的產(chǎn)業(yè)框架、生產(chǎn)理念將會發(fā)生翻天覆地的變化。以無人駕駛功能為例，該功能是基于人工智能技術而研發(fā)的汽車功能，一經(jīng)出現(xiàn)便影響了傳統(tǒng)汽車制造業(yè)，關于汽車行業(yè)的銷售企業(yè)、配件生產(chǎn)商、交通條例等多方面都進行了不同程度的變革。在未來，人工智能是主要的傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展方向，其發(fā)展空間依舊十分廣闊。隨著智能化技術的發(fā)展和革新，包括傳統(tǒng)制造業(yè)在內(nèi)的各種傳統(tǒng)行業(yè)都會朝著智能現(xiàn)代化行業(yè)進行轉變，在行業(yè)的推動下，整個市場經(jīng)濟也將得到智能化的轉型，形成全面化、智能化、系統(tǒng)化的制造行業(yè)體系。

（三）科學設計發(fā)展方案

在人工智能技術的幫助下，傳統(tǒng)制造業(yè)能夠更加合理、高效、科學地設計自身的發(fā)展方案。運用人工智能技術后，市場經(jīng)濟中的傳統(tǒng)制造業(yè)整體占比將得到全面調(diào)整與規(guī)劃，重整市場內(nèi)部的傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)鏈條，再通過智能化技術所具備的預測發(fā)展趨勢功能來展開市場發(fā)展趨勢預測工作，將科學技術保障提供給傳統(tǒng)制造業(yè)的未來發(fā)展，科學設計傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展方案。

與此同時，運用人工智能技術來調(diào)整傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)鏈的過程中，可從生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)方法等多個層面進行改善和優(yōu)化[2]。應把握當今社會百年未有之大變局，順應制造行業(yè)發(fā)展趨勢和潮流，將更加寬闊的發(fā)展空間提供給制造企業(yè)內(nèi)部的知識型人才，適當減少制造企業(yè)內(nèi)部的勞動型人才。除此之外，制造業(yè)發(fā)展方案的科學設計離不開精通人工智能技術的高素質(zhì)人才，這便對高等院校培養(yǎng)綜合性、高素質(zhì)專業(yè)人才提出了更高要求。高等院校應積極開設相關專業(yè)或相關課程，使人才得到人工智能技術知識的豐富，具備服務于傳統(tǒng)制造業(yè)的能力，從而為制造業(yè)的發(fā)展方案設計提供更多幫助，為傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新保駕護航。

結語：總而言之，研究傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術的主要影響具有重要的意義。相關人員應對當前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況有一個全面了解，充分把握人工智能技術的內(nèi)容，能夠認識到傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術的提高生產(chǎn)制造效率、加快發(fā)展創(chuàng)新速度、科學設計發(fā)展方案等多種影響，從而更好地運用人工智能技術，推動我國傳統(tǒng)制造業(yè)的平穩(wěn)、快速發(fā)展。

參考文獻：

[1]甘宜濤，林穎.美國人工智能研究生培養(yǎng)策略探析——以卡內(nèi)基梅隆大學“人工智能與創(chuàng)新理學碩士”為例[J].北京教育（高教），2021，（08）：29-32.

[2]王志花.智能制造背景下高職院校工科學生工匠精神培養(yǎng)——評《新工匠精神：人工智能挑戰(zhàn)下如何成為稀缺人才》[J].皮革科學與工程，2021，31（04）：95.

作者簡介：姓名（郭常樂）性別（男）出生年（1988.01.02），籍貫到市（山東省日照市）民族（漢族）職稱（無）學歷（大專）研究方向（計算機軟件）