曾 丹,閆文亮,Petek Settar Turkmut,李秀業(yè),王 斌,韓曉飛,石玉祥,高亞輝,*
(1.華裕農(nóng)業(yè)科技有限公司,河北邯鄲 057153;2.Hy-Line International,West Des Moines,Iowa,United States 50266;3.河北工程大學生命科學與食品工程學院,河北邯鄲 056038)
海蘭W-80 系列蛋雞是海蘭國際公司2016 年推出的白殼蛋雞品種,適應性強、產(chǎn)蛋數(shù)多、蛋殼質量優(yōu),適宜在多種飼養(yǎng)系統(tǒng)下養(yǎng)殖。華裕農(nóng)業(yè)科技有限公司于2018 年首次引進了W-80 系列蛋種雞,以進一步豐富我國白殼蛋雞品種。
家禽產(chǎn)蛋性能是最重要的經(jīng)濟性狀之一,進行產(chǎn)蛋曲線數(shù)學模型分析可動態(tài)反應產(chǎn)蛋性能隨時間的變化規(guī)律,了解家禽產(chǎn)蛋規(guī)律和雞場飼養(yǎng)管理水平。目前常用的產(chǎn)蛋率曲線擬合模型有伍德模型(Wood model)[1]、分室模型(McMillan model)[2]和楊寧模型[3]。累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線模型則主要用于預測家禽整個產(chǎn)蛋期的產(chǎn)蛋拐點和總產(chǎn)蛋量,可較為準確地對種禽進行早期選擇,目前常用的非線性模型主要有Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy[4-5]。在模型比對、最佳模型評估中,通常采用赤池信息準則(AIC)和貝葉斯信息準則(BIC)用于平衡考量模型擬合度和復雜度,其在重視模型擬合度的同時,使模型不復雜,有助于降低過擬合的可能性。在多個模型比對中,AIC 和BIC 越小,模型越優(yōu)[6-7]。
本實驗首次研究了海蘭W-80 父母代蛋種雞在我國飼養(yǎng)環(huán)境條件下的產(chǎn)蛋性能,分別以伍德模型、分室模型和楊寧模型擬合其產(chǎn)蛋率曲線,以Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 模型進行了累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合,并根據(jù)R2、AIC、BIC 篩選最優(yōu)的產(chǎn)蛋率和累計產(chǎn)蛋數(shù)擬合模型,探究了海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋規(guī)律,并對其飼養(yǎng)管理提出指導性建議。
1.1 實驗動物 本實驗所用海蘭W-80 父母代種雞來自于華裕農(nóng)業(yè)科技有限公司3 個父母代種雞場(分別為A、B、C 種雞場)的3 棟雞舍,每場1 棟,入產(chǎn)蛋舍母雞數(shù)量分別為10 827、10 147、21 204 只,嚴格按照W-80父母代飼養(yǎng)管理手冊進行飼養(yǎng)管理。
1.2 數(shù)據(jù)采集 分別記錄A 種雞場18~72 周齡、B 種雞場17~70 周齡及C 種雞場17~72 周齡種雞日產(chǎn)蛋情況。飼養(yǎng)日產(chǎn)蛋率=(產(chǎn)蛋數(shù)/存欄母雞數(shù))×100%,連續(xù)1 周飼養(yǎng)日產(chǎn)蛋率的平均值作為周產(chǎn)蛋率,并統(tǒng)計各周齡飼養(yǎng)日累計產(chǎn)蛋數(shù)。
1.3 擬合曲線模型
1.3.1 產(chǎn)蛋率曲線擬合模型 分別采用伍德模型、分室模型和楊寧模型對3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞周產(chǎn)蛋率進行曲線擬合,3 個模型公式分別為:
式中,t為產(chǎn)蛋周齡,yt為第t周齡周產(chǎn)蛋率,e為自然對數(shù)的底,a、b、c和d為待定參數(shù),其中分室模型和楊寧模型中,a表示最大潛力產(chǎn)蛋率,b和c分別表示產(chǎn)蛋率下降和上升參數(shù),d表示開產(chǎn)周齡。
1.3.2 累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合模型 分別采用Logistic、Gomoertz 和Von Bertalanffy 模型對3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞累計產(chǎn)蛋數(shù)進行曲線擬合,3 個模型公式分別為:
式中,t為產(chǎn)蛋周齡,Y為累計產(chǎn)蛋數(shù),A、B和K為待定參數(shù),A表示極限產(chǎn)蛋數(shù),K表示接近極限速度。其中,3 個模型的拐點周齡依次為ln(B)/K、ln(B)/K和ln(3×B)/K,拐點產(chǎn)蛋數(shù)為A/2、A/e 和8A/27[8]。
1.4 數(shù)據(jù)處理及分析 數(shù)據(jù)采用Excel 2016 進行整理后,使用Origin Pro 2018 軟件中“非線性曲線擬合”模塊進行產(chǎn)蛋率和累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合,獲得模型參數(shù)值,并分別繪制擬合曲線圖。根據(jù)“模型比對”和“最優(yōu)模型”菜單中獲得的R2、AIC 和BIC 值進行曲線擬合效果評價。同時,將3 個種雞場產(chǎn)蛋性能與海蘭W-80飼養(yǎng)管理手冊中標準產(chǎn)蛋性能進行比較。
2.1 海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋性能 A、B、C 3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋全期產(chǎn)蛋率見圖1A,飼養(yǎng)管理手冊中標準周產(chǎn)蛋率為灰色區(qū)間范圍。由圖1A 可知,3 個種雞場開產(chǎn)日齡均比飼養(yǎng)標準早1~2周。A、B、C 種雞場達到50%產(chǎn)蛋率開產(chǎn)日齡分別為140、147、145 d,而標準開產(chǎn)日齡為151 d,種雞在產(chǎn)蛋率快速上升階段的實際產(chǎn)蛋率觀測值高于相同周齡的標準值。3 個種雞場中,A 種雞場開產(chǎn)日齡高于B、C種雞場,B、C 種雞場產(chǎn)蛋高峰期產(chǎn)蛋率高于A 種雞場。3 個種雞場進入產(chǎn)蛋高峰后,周產(chǎn)蛋率均大部分落在標準產(chǎn)蛋率區(qū)間內(nèi),表現(xiàn)出與飼養(yǎng)標準相近的生產(chǎn)性能和產(chǎn)蛋持久性,但是3 個種雞場中92% 以上產(chǎn)蛋率高峰持續(xù)時間低于飼養(yǎng)標準;飼養(yǎng)日92% 產(chǎn)蛋率高峰持續(xù)時間A、B、C 種雞場分別為11 周(33—43 周齡)、24 周(26—49 周齡)和20 周(29—48 周齡),而按照標準產(chǎn)蛋率上限計算,高峰持續(xù)時間為27 周(26—53 周齡)。而A、B、C 種雞場海蘭W-80 父母代大于90% 產(chǎn)蛋率持續(xù)時間分別為20、30、32 周(依次為25—44 周齡、23—52 周齡、25—56 周齡)。至產(chǎn)蛋末期70 周齡,3 個種雞場產(chǎn)蛋率均值81.3%,高于此時標準產(chǎn)蛋率上限(81%)0.3 個百分點、下限(78%)3.3個百分點,表現(xiàn)出較高的產(chǎn)蛋持久性和耐力。
2.2 海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋率曲線擬合分析 分別使用伍德模型、分室模型和楊寧模型擬合的3 個種雞場海蘭W-80 父母代產(chǎn)蛋全期周產(chǎn)蛋率曲線擬合度和參數(shù)見表1,擬合曲線見圖1B~D。所有種雞場3 個產(chǎn)蛋率模型的F 檢驗均達到顯著水平,表明所有模型均可用于海蘭W-80 父母代種雞的產(chǎn)蛋率曲線擬合。3 個種雞場中均是楊寧模型R2最高,分別為0.987、0.994 和0.977,分室模型次之,伍德模型最低,其最高擬合度僅為0.652(C 種雞場);而針對模型AIC 和BIC 標準,楊寧模型<分室模型<伍德模型。A 種雞場中,楊寧模型、分室模型和伍德模型3 個模型AIC 依次為69.71、86.90、253.50,BIC 依次為69.71、86.71、260.73;B 種雞場中,3 個模型AIC 依次為67.60、201.41、292.07,BIC依次為76.29、210.11、299.21;C 種雞場中,3 個模型AIC 依次為128.49、159.15、278.23,BIC 依次為137.42、168.08、285.55。
圖1 3 個種雞場海蘭W-80 父母代周產(chǎn)蛋率散點圖和模型擬合曲線圖
表1 3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞周產(chǎn)蛋率模型曲線擬合效果和參數(shù)估計值
本實驗3 個種雞場中,分室模型最大潛在產(chǎn)蛋率參數(shù)a 均超過100%,最小為A 種雞場102.172%;而采用楊寧模型估計的最大潛在產(chǎn)蛋率均接近100%(A、B、C 種雞場產(chǎn)蛋率參數(shù)分別為99.788、100.729、103.283),更加符合理論值。3 個種雞場中分室模型和楊寧模型產(chǎn)蛋率下降參數(shù)b 均接近0,而針對產(chǎn)蛋率上升參數(shù)c 估計值,楊寧模型大于分室模型。
本實驗中采用分室模型估計的A、B、C 3 個種雞場海蘭W-80 父母代開產(chǎn)周齡參數(shù)d 分別為17.696、17.562、17.223,楊寧模型參數(shù)d 估計值分別為19.571、20.519、20.228,與3 個種雞場實際開產(chǎn)周齡(A、B、C 依次為20、21、21 周齡)最為接近。分室模型開產(chǎn)日齡估計值與實際值相差2~3 周。
同時,由圖1 可知,楊寧模型曲線擬合效果最優(yōu),與實際觀測值最為接近,分室模型次之,而伍德模型擬合曲線與實際觀測值差值最大。
2.3 海蘭W-80 父母代種雞累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合分析A、B、C 3 個種雞場海蘭W-80 父母代產(chǎn)蛋全期累計產(chǎn)蛋數(shù)Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy模型擬合曲線的F 檢驗均達到顯著水平,表明所有模型均可用于海蘭W-80 父母代種雞累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合。其中,A、B、C 3 個種雞場累計產(chǎn)蛋數(shù)擬合模型中均是Von Bertalanffy 模型R2最高,分別為0.998、0.998 和0.999,Gompertz 模型次之,Logistic 模型最低,其擬合度為0.989~0.990;而針對模型AIC 和BIC 標準,3個種雞場中均為Von Bertalanffy 模型<Gompertz 模型<Logistic 模型。擬合的A、B、C 3 個種雞場海蘭W-80父母代產(chǎn)蛋全期累計產(chǎn)蛋數(shù)的Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 模型曲線擬合度和參數(shù)估計值見表2,擬合曲線見圖2B~D。
表2 3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞累計產(chǎn)蛋數(shù)模型曲線擬合效果和參數(shù)估計值
圖2 3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞累計產(chǎn)蛋數(shù)散點圖和模型擬合曲線圖
由3 個種雞場累計產(chǎn)蛋數(shù)散點圖(圖2A)可知,A、C 種雞場72 周齡實際飼養(yǎng)日累計產(chǎn)蛋數(shù)分別為323.6、329.3 個,較飼養(yǎng)標準高5.4~16.2 個;B 種雞場70 周齡實際累計產(chǎn)蛋數(shù)317.8,高于飼養(yǎng)標準10.5~15.4 個。將表2 所得各模型參數(shù)代入對應公式,分別計算其產(chǎn)蛋末期累計產(chǎn)蛋數(shù)估計值。A 種雞場Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 模型72 周齡累計產(chǎn)蛋數(shù)估計值分別為313.0、306.7 和315.3,低于實際觀測值10.6、16.9、8.3 個;B 種雞場70 周齡實際累計產(chǎn)蛋數(shù)317.8 個,高 于Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy模型估計值8.6、16.2、4.5 個;C 種雞場Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 模型72 周齡累計產(chǎn)蛋數(shù)估計值分別為321.3、313.6、327.9 個,低于實際觀測值8.0、15.7、1.4 個。由以上分析可得,Von Bertalanffy 模型估計產(chǎn)蛋末期累計產(chǎn)蛋數(shù)與實際觀測值最為接近,其次為Gompertz 模型,Logistic 模型差值最大。
A、B、C 種雞場海蘭W-80 父母代累計產(chǎn)蛋數(shù)3個模型估計的拐點周齡均相差2~5 周。以A 種雞場為例,使用Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 模 型估計的拐點周齡分別為42.922、46.260 和41.428。Logistic 模型估計的拐點周齡最大,Gompertz 次之,Von Bertalanffy 估計的拐點周齡最小。相同模型估計的3 個種雞場拐點周齡接近。使用Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 模型估計的3 個種雞場拐點周齡分別在42—43、45—46、40—41 周齡。
3 個種雞場3 個模型的拐點產(chǎn)蛋數(shù)與相應周齡實際產(chǎn)蛋數(shù)接近。A 種雞場Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 3 個模型的拐點產(chǎn)蛋數(shù)分別為147.525、168.110、137.802 個,其相應拐點周齡實際產(chǎn)蛋數(shù)分別為151.322(43 周齡)、169.942(46 周齡)、138.523(41 周齡)個;B 種雞場Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 3 個模型的拐點產(chǎn)蛋數(shù)分別為145.222、164.977、136.255 個,其相應拐點周齡的實際產(chǎn)蛋數(shù)分別為144.015(42 周齡)、163.598(45 周齡)、137.493(41 周齡)個;C 種雞場Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy 3 個模型的拐點產(chǎn)蛋數(shù)分別為150.374、171.213、140.693個,其相應拐點周齡43、46、41 周齡的實際產(chǎn)蛋數(shù)分別為152.054、171.588、138.870 個。
本實驗中采用伍德模型、分室模型和楊寧模型分別對3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋率進行了曲線擬合。在以上3 個模型中,楊寧模型R2最高,AIC 與BIC 最低,且其估計參數(shù)與實際產(chǎn)蛋性能最為接近,是本實驗中海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋率擬合最優(yōu)模型。
在海蘭褐父母代、豫粉1 號蛋雞祖代D 系種雞、三高青腳黃雞3 號父母代種雞、濟寧百日雞和舊院黑雞的產(chǎn)蛋率曲線擬合模型(伍德、分室和楊寧模型)比較研究中[4-5,9-12],與本實驗結果相同,楊寧模型均具有最高的擬合度,可作為實際生產(chǎn)中最佳的產(chǎn)蛋率曲線擬合模型對產(chǎn)蛋規(guī)律進行評估和預測。馮敏山等[13]分別采用伍德、分室和楊寧模型對AA 父母代肉種雞產(chǎn)蛋率進行了曲線擬合分析,與本實驗結果不同,發(fā)現(xiàn)分室模型R2最高,可能是由于雞種和飼養(yǎng)管理不同。
本實驗中海蘭W-80 父母代種雞的實際周產(chǎn)蛋率頂峰可達94.8%(B 種雞場),接近飼養(yǎng)標準最高產(chǎn)蛋率95%,使用本實驗中產(chǎn)蛋率最優(yōu)模型楊寧模型估計的極限產(chǎn)蛋率為100.729%,說明后續(xù)通過加強飼養(yǎng)管理和環(huán)境控制,保障種雞的健康體況,海蘭W-80 父母代產(chǎn)蛋性能仍有繼續(xù)提高的潛力。
本實驗分別采用Gompertz、Logistic 和Von Bertalanffy模型擬合了3 個種雞場海蘭W-80 父母代種雞的累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線,根據(jù)R2、AIC 和BIC,在3 個模型中Von Bertalanffy 模型R2最高,AIC 與BIC 最小,是本實驗中用于累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合的最優(yōu)模型。與本實驗結果相同,在三高青腳黃雞父母代、濟寧百日雞、舊院黑雞、龍巖山麻鴨、黑羽番鴨累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線擬合分析中,Von Bertalanffy 同樣是上述3 個累計產(chǎn)蛋數(shù)模型中的最佳模型[4,9,12,14-15]。
累計產(chǎn)蛋數(shù)曲線的拐點周齡代表其增長速度最快的周齡,即最高產(chǎn)蛋率周齡[8]。本實驗中使用模型Von Bertalanffy 估計的3 個種雞場拐點周齡分別為41.428、40.839、40.986,與3 個種雞場最高產(chǎn)蛋率周齡41、40 和41 相對應,再次證明了Von Bertalanffy 模型用于擬合海蘭W-80 父母代累計產(chǎn)蛋數(shù)的優(yōu)良性。Von Bertalanffy 模型估計的3 個種雞場拐點周齡比飼養(yǎng)標準數(shù)據(jù)的拐點周齡(42—43 周齡)早1~2 周,可能與3個種雞場比飼養(yǎng)標準中開產(chǎn)日齡早有關。
通過觀察3 個種雞場海蘭W-80 父母代累計產(chǎn)蛋數(shù)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)A 種雞場產(chǎn)蛋早期累計產(chǎn)蛋數(shù)高于B、C 種雞場,可能是由于A 種雞場開產(chǎn)日齡比B、C 種雞場早5~7 d。但針對產(chǎn)蛋末期累計產(chǎn)蛋數(shù),A 種雞場實際累計產(chǎn)蛋數(shù)最低,低于B、C 種雞場5 枚左右。因此,建議制定科學合理的光照制度,以使體成熟和體重達標,防止開產(chǎn)過早。開產(chǎn)過早易造成無產(chǎn)蛋高峰、產(chǎn)蛋高峰持續(xù)時間短、后期死淘率高等問題,以致最終影響產(chǎn)蛋成績[16-17]。此外,B、C 種雞場開產(chǎn)日齡比飼養(yǎng)標準提前4~6 d,70 周齡實際累計產(chǎn)蛋數(shù)比標準多10~15 枚,因此,在保證充足營養(yǎng)水平和體成熟的前提下,提前開產(chǎn)有利于產(chǎn)蛋數(shù)的增加。
本實驗首次研究了海蘭W-80 父母代種雞在我國飼養(yǎng)環(huán)境下的全期產(chǎn)蛋規(guī)律。與飼養(yǎng)標準相比,本實驗海蘭W-80 父母代種雞開產(chǎn)早4~11 d,產(chǎn)蛋末期累計產(chǎn)蛋數(shù)高于飼養(yǎng)標準上限5~12 個,但92%產(chǎn)蛋率產(chǎn)蛋高峰持續(xù)時間短。楊寧模型和Von Bertalanffy 模型分別最適于海蘭W-80 父母代種雞產(chǎn)蛋率和累計產(chǎn)蛋數(shù)的擬合,可用于生產(chǎn)現(xiàn)場中評估、預測其產(chǎn)蛋規(guī)律。