基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究 知識(shí)圖譜分析

夏花 江西應(yīng)用科技學(xué)院

一、研究目的

2016年國(guó)務(wù)院頒布了《“健康中國(guó)”2030規(guī)劃綱要》[1]，為我國(guó)體育健身事業(yè)的推廣與發(fā)展提供了新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。排舞運(yùn)動(dòng)作為一項(xiàng)新興運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目已被國(guó)家體育總局作為實(shí)現(xiàn)全民健身、完成健康中國(guó)總目標(biāo)的重要項(xiàng)目進(jìn)行推廣，為助力實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)的目標(biāo)；本文基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角通過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)以“排舞”為主題的文獻(xiàn)作為研究樣本進(jìn)行CiteSpace軟件可視化分析，主要從國(guó)內(nèi)排舞研究文獻(xiàn)的發(fā)文量、作者、來(lái)源、機(jī)構(gòu)等方面進(jìn)行探索，旨在厘清國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)的研究動(dòng)態(tài)及熱點(diǎn)，為后續(xù)研究者提供借鑒和參考。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)檢索源，通過(guò)“高級(jí)檢索”方式，主題=“排舞”，樣本采集時(shí)間=“2021年9月8日”，輸出結(jié)果為1163條，其中期刊并將檢索結(jié)果以Refworks格式導(dǎo)出；其次，運(yùn)用知網(wǎng)維普萬(wàn)方三大數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵去重軟件（4.0版）對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行檢查，為確保研究數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，故刪除缺失、評(píng)論、會(huì)議、外文文獻(xiàn)等無(wú)效數(shù)據(jù)，最終實(shí)際有效數(shù)據(jù)樣本為655條（見(jiàn)表1）。

表1 數(shù)據(jù)來(lái)源一覽表

（二）研究工具

本文主要采用文獻(xiàn)計(jì)量法，使用CiteSpace 信息可視化軟件（5.8.R1版本）進(jìn)行研究，該軟件由美國(guó)學(xué)者陳超美及其團(tuán)隊(duì)基于科研合作網(wǎng)、共詞網(wǎng)絡(luò)等理論基礎(chǔ)上研發(fā)應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)研究領(lǐng)域[2]。

三、結(jié)果與分析

（一）國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究的年發(fā)文量分析

文獻(xiàn)發(fā)文量是衡量一個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)展的重要指標(biāo)[3]，筆者為了解國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究領(lǐng)域的發(fā)展情況，對(duì)其發(fā)文量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)圖1），可將其分為6個(gè)階段；發(fā)文量共計(jì)655篇，年均發(fā)文量46.8篇，整體處于偏低水平，其中在2013年和2015年其發(fā)表數(shù)量達(dá)到峰頂；研究總體呈現(xiàn)“快速上升—緩慢下降—緩慢上升—快速下降—緩慢上升—快速下降”的“大波浪型”趨勢(shì)，由此可得出目前國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)的研究處于一個(gè)較為邊緣化的現(xiàn)狀。

圖1 國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究年發(fā)文量

（二）國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究的主要來(lái)源期刊分析

對(duì)來(lái)源期刊分析可確定該研究領(lǐng)域的核心期刊分布情況[4]，可為研究者查閱資料、投稿及訂閱期刊等方面可提供一定的參考意見(jiàn)。本文通過(guò)對(duì)期刊載文量檢索出655篇文獻(xiàn)分布于199種來(lái)源期刊。從表2中可得知，國(guó)內(nèi)有關(guān)排舞運(yùn)動(dòng)的文章主要發(fā)表在當(dāng)代體育科技、運(yùn)動(dòng)、體育世界、大眾文藝等非核心期刊上，另外排名前十的期刊影響因子均低于1.0，甚至其中有3種期刊已處于?？癄顟B(tài)、2種期刊未顯示其復(fù)合影響因子，由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)排舞的文章質(zhì)量偏低，其影響力小。

表2 國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究主要來(lái)源期刊

（三）國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究的科研機(jī)構(gòu)分析

科研水平是衡量一個(gè)機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)的重要指標(biāo)，從側(cè)面也可了解該研究領(lǐng)域的發(fā)展情況。筆者通過(guò)對(duì)該領(lǐng)域各機(jī)構(gòu)論文發(fā)表數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，旨在了解國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目研究的主要機(jī)構(gòu)。由于各機(jī)構(gòu)署名不一致，筆者對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合并，如山西農(nóng)業(yè)大學(xué)體育教學(xué)部、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)體育教學(xué)部等合并為山西農(nóng)業(yè)大學(xué)。

從表3研究數(shù)據(jù)可看出目前國(guó)內(nèi)研究排舞運(yùn)動(dòng)最多的機(jī)構(gòu)為山西農(nóng)業(yè)大學(xué)共14篇，其次為四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)共8篇，排名第三的機(jī)構(gòu)為太原科技大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、咸陽(yáng)師范學(xué)院以及成都體育學(xué)院，排名第四的機(jī)構(gòu)為黎明職業(yè)大學(xué)和廣東石油化工大學(xué)，排名第五的機(jī)構(gòu)為西安體育學(xué)院、重慶三峽學(xué)院，排名第六機(jī)構(gòu)為山西大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、陜西師范大學(xué)、北京體育大學(xué)、吉林體育學(xué)院等10所院校。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)針對(duì)排舞運(yùn)動(dòng)研究的機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但機(jī)構(gòu)均產(chǎn)量較低，研究機(jī)構(gòu)分散；由此可知，學(xué)者們對(duì)該項(xiàng)目的關(guān)注度較少，可待研究的空間較大。

表3 國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究主要機(jī)構(gòu)

（四）國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究的作者分析

本研究使用CiteSpace對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置：時(shí)間切片（Year Per Slice）為1年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（Node Types）選擇作者（Author），閾值 設(shè) 置TopN為50、TopN%為10、Pathfinder為路徑、選擇LLR算法，其他參數(shù)為默認(rèn)，生成以44條節(jié)點(diǎn)、9條連線和密度為0.0095的作者合作圖譜（圖2）。

圖2 國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究作者合作圖譜

在作者合作圖譜中，作者字體越大說(shuō)明作者在該領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量越多，不同顏色代表不同合作網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中作者之間連線越粗說(shuō)明合作關(guān)系越強(qiáng)。從作者發(fā)文量上看，以于樂(lè)、王燕梅、唐曉義、鄭麗紅等學(xué)者發(fā)文量相對(duì)較多；從作者合作關(guān)系看，僅存在以于樂(lè)、王燕梅、鄭麗紅、杜熙茹、張桂芳等為主的9個(gè)小群體，從中可得出國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)作者之間合作較少，分散研究較多，另外小群體作者之間研究以兩人合作為主。

（五）國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究的關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對(duì)一篇文獻(xiàn)的高度概括，可反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及學(xué)者們的關(guān)注焦點(diǎn)[5]。參數(shù)進(jìn)行設(shè)置中時(shí)間切片（Year Per Slice）為1年，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（Node Types）選擇作者（Keyword），閾值設(shè)置TopN=70、TopN%=30%、Pathfinder為路徑、選擇LLR算法，其他參數(shù)為默認(rèn)，生成以77條節(jié)點(diǎn)、83條連線和密度為0.0284的共現(xiàn)知識(shí)圖譜。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，字體越大，說(shuō)明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，關(guān)鍵詞之間連線越粗，說(shuō)明二者出現(xiàn)在同篇文獻(xiàn)的次數(shù)越多。由此可知，國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)研究熱點(diǎn)主要集中于排舞運(yùn)動(dòng)的可行性、與健身操舞和廣場(chǎng)舞的相關(guān)研究、排舞教學(xué)、排舞課程及開(kāi)展現(xiàn)狀等方面研究。

四、結(jié)論

為梳理國(guó)內(nèi)排舞運(yùn)動(dòng)的研究進(jìn)展，本文運(yùn)用了 CiteSpace 科學(xué)知識(shí)圖譜對(duì)其進(jìn)行探析，主要結(jié)論如下：

第一，國(guó)內(nèi)有關(guān)排舞運(yùn)動(dòng)的研究處于一個(gè)較為邊緣化的現(xiàn)狀，其研究總體呈現(xiàn)“快速上升—緩慢下降—緩慢上升—快速下降—緩慢上升—快速下降”的“大波浪型”發(fā)展趨勢(shì)。第二，期刊來(lái)源主要以當(dāng)代體育科技、運(yùn)動(dòng)、體育世界等非核心期刊上，其文章質(zhì)量偏低，影響力小。第三，研究機(jī)構(gòu)分布呈現(xiàn)分散的特征，研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但均產(chǎn)量較低，其可待研究的空間較大。第四，在論文作者合作方面形成了以于樂(lè)、王燕梅、鄭麗紅、杜熙茹等為主的9個(gè)小群體，分散研究較多。第五，本領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要集中于排舞運(yùn)動(dòng)的可行性、與健身操舞和廣場(chǎng)舞的相關(guān)研究、排舞教學(xué)、排舞課程及開(kāi)展現(xiàn)狀等方面研究，并逐步由課程開(kāi)設(shè)的可行性逐漸向開(kāi)展現(xiàn)狀、推廣價(jià)值、實(shí)踐研究、課程思政的等過(guò)渡。