陳蘭杰,李 遨
(河北大學(xué) 管理學(xué)院,河北 保定 071000)
2020年4月9日,黨中央、國(guó)務(wù)院公布的《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中指明了數(shù)據(jù)作為市場(chǎng)化配置的生產(chǎn)要素需要通過(guò)的3個(gè)具體路徑,其中之一就是加快推動(dòng)各地區(qū)和各部門之間的數(shù)據(jù)交換。政府?dāng)?shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的構(gòu)成主體,具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。楊紅艷提出要重視政府信息作為“生產(chǎn)要素”的價(jià)值[1]。Hughes-Cromwick等認(rèn)為政府?dāng)?shù)據(jù)將會(huì)帶來(lái)更明智的商業(yè)決策,發(fā)揮更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[2]。從生產(chǎn)要素的角度看,促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)參與市場(chǎng)化配置,可以使海量政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值被充分挖掘利用。因此,政府?dāng)?shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素必然具有價(jià)值屬性,這種價(jià)值屬性一定是在政府?dāng)?shù)據(jù)交易和流通過(guò)程中體現(xiàn)的。
政府?dāng)?shù)據(jù)的生產(chǎn)要素價(jià)值可以理解為政府?dāng)?shù)據(jù)作為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的一類資源在參與生產(chǎn)配置過(guò)程中所創(chuàng)造的價(jià)值。根據(jù)價(jià)值產(chǎn)生的階段,可以將政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價(jià)值分為事前價(jià)值、事中價(jià)值和事后價(jià)值。事前價(jià)值是指數(shù)據(jù)作為資源進(jìn)行出售時(shí)政府獲得的租金價(jià)值;事中價(jià)值是指政府?dāng)?shù)據(jù)在參與市場(chǎng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)給企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益;事后價(jià)值是指政府?dāng)?shù)據(jù)的最終使用企業(yè)開(kāi)發(fā)信息產(chǎn)品所創(chuàng)造的價(jià)值。由于事后價(jià)值的創(chuàng)造影響因素較為復(fù)雜,該文僅研究事前價(jià)值和事中價(jià)值。
激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值需要經(jīng)歷3個(gè)必然階段,即提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、資產(chǎn)化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值和資本化擴(kuò)展數(shù)據(jù)價(jià)值[3]。而在這3個(gè)階段中,不同階段會(huì)有不同的要素影響對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘與實(shí)現(xiàn)。因此,數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放過(guò)程必然受到多種因素影響。
C.Alexopoulo等人認(rèn)為,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)基數(shù)和數(shù)據(jù)流通均影響政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)[4-6]。R.Y.WANG認(rèn)為,不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)政府和企業(yè)只會(huì)產(chǎn)生高昂成本,其是負(fù)擔(dān)而不是價(jià)值[7]。基于此,將政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況(GJ)概括為政府?dāng)?shù)據(jù)主題覆蓋量(GJ1)、數(shù)據(jù)總量(GJ2)、數(shù)據(jù)時(shí)效性(GJ3)、數(shù)據(jù)完整性(GJ4)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性(GJ5)、數(shù)據(jù)權(quán)威性(GJ6)和數(shù)據(jù)相關(guān)性(GJ7)7個(gè)方面。并提出如下假設(shè):
假設(shè)H1:政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)呈正相關(guān)。
C.Alexopoulo等人認(rèn)為,用戶行為影響開(kāi)放數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[4]。王芳指出,數(shù)據(jù)資源價(jià)值很大程度上取決于資源需求者的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力[8]。郭子雪和王瑩等人認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素影響無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)[9-10]。基于此,將政府?dāng)?shù)據(jù)需求主體概括為企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力,同時(shí)將企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力(XS)界定為企業(yè)資金總量(XS1)、開(kāi)發(fā)投入資金(XS2)、數(shù)據(jù)處理能力(XS3)、關(guān)鍵核心技術(shù)(XS4)、數(shù)據(jù)意識(shí)(XS5)和數(shù)據(jù)道德(XS6)6方面內(nèi)容。并提出如下假設(shè):
假設(shè)H2:企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)呈正相關(guān)。
運(yùn)行機(jī)制可理解成政府為企業(yè)供給數(shù)據(jù)進(jìn)行加工時(shí)的交易規(guī)則、安全保障機(jī)制和監(jiān)督反饋機(jī)制。
蔣潔提出數(shù)據(jù)確權(quán)是影響數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素[11]。C.Alexopoulo等人認(rèn)為,對(duì)用戶的支持影響開(kāi)放數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[4]。鄭楠認(rèn)為,跨部門協(xié)作和政民互動(dòng)及政企合作等會(huì)影響政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)[12]?;诖?,將政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則(GZ)界定為5方面內(nèi)容:權(quán)屬界定明晰度(GZ1)、評(píng)估價(jià)格準(zhǔn)確度(GZ2)、定價(jià)方式合理度(GZ3)、交易格式豐富度(GZ4)和交易機(jī)制可信度(GZ5)。并提出如下假設(shè):
假設(shè)H3:政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)呈正相關(guān)。
楊濤提出,要利用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的安全使用和價(jià)值增長(zhǎng)[13]。劉兆鋒提出,在數(shù)據(jù)交易時(shí)應(yīng)作好數(shù)據(jù)脫敏工作,明確交易平臺(tái)的侵權(quán)責(zé)任問(wèn)題并履行相關(guān)法律等[14]?;诖?,將政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全(AQ)歸納為數(shù)據(jù)脫敏價(jià)值保留程度(AQ1)、數(shù)據(jù)流通加密程度(AQ2)和交易平臺(tái)規(guī)范程度(AQ3)3個(gè)方面。并提出如下假設(shè):
假設(shè)H4:政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)呈正相關(guān)。
王誠(chéng)等指出,目前政府?dāng)?shù)據(jù)的定價(jià)還存在不合理現(xiàn)象,需要強(qiáng)化內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制,由相關(guān)部門進(jìn)行審驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)交易過(guò)程的全面監(jiān)控[15]。構(gòu)建合法性的監(jiān)督制度能夠從源頭上制止不規(guī)范交易行為的出現(xiàn),同時(shí)也是保障交易流程穩(wěn)定性的前提條件。在結(jié)合相關(guān)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制(JD)歸納為監(jiān)督反饋制度(JD1)、監(jiān)督反饋平臺(tái)(JD2)和監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)(JD3)3方面。并提出如下假設(shè):
假設(shè)H5:數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)呈正相關(guān)。
通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)[16-19],將事前價(jià)值(SQ)歸納為貨幣收益價(jià)值(SQ1)、決策價(jià)值(SQ2)和形象價(jià)值(SQ3)。將事中價(jià)值(SZ)歸類為產(chǎn)品價(jià)值(SZ1)、競(jìng)爭(zhēng)能力(SZ2)和業(yè)務(wù)能力(SZ3)。將前述假設(shè)調(diào)整為政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價(jià)值相關(guān)假設(shè)和政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價(jià)值相關(guān)假設(shè)。并提出以下理論研究模型(圖1)。
為了使研究結(jié)論更加可靠,主要從樣本選取、問(wèn)卷調(diào)查和變量測(cè)量3部分進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。
政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)于高端服務(wù)業(yè)能夠發(fā)揮較大的生產(chǎn)要素價(jià)值,而金融業(yè),包括證券、銀行、投資和保險(xiǎn)等行業(yè)屬于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的高端服務(wù)業(yè)。基于以上原因,選取金融行業(yè)中涉及政府?dāng)?shù)據(jù)交易的相關(guān)人員作為研究對(duì)象開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查。
問(wèn)卷調(diào)查包括線上和線下兩種方式,共回收211份問(wèn)卷,其中有效問(wèn)卷204份,有效回收率為96.7%,回收率良好。從被調(diào)查者所屬行業(yè)來(lái)看,銀行業(yè)114人,占被調(diào)查者的55.9%,占比最高;證券業(yè)32人,占被調(diào)查者的15.7%;保險(xiǎn)業(yè)26人,占被調(diào)查者的12.7%。調(diào)查對(duì)象的公司所屬行業(yè)分布與公司性質(zhì)具有一致性,具有良好的代表性。
自變量和因變量的測(cè)量題項(xiàng)均來(lái)自于對(duì)前文文獻(xiàn)的歸納總結(jié)。測(cè)量題項(xiàng)采用李克特五點(diǎn)量表,從“1”到“5”代表“非常不同意”到“非常同意”的5個(gè)程度。經(jīng)檢測(cè),各分量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)均大于0.7,且刪除某一題項(xiàng)后該系數(shù)呈降低趨勢(shì),故該問(wèn)卷各題項(xiàng)設(shè)置合理且均具有較高的穩(wěn)定性和內(nèi)部一致性。
對(duì)觀測(cè)項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)分析和對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程分析反映出檢驗(yàn)?zāi)P驼w信度和效度良好,結(jié)論具有可靠性。
為探索被調(diào)查者對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)影響因素的了解情況,研究依托SPSS21.0軟件對(duì)回收的204份有效問(wèn)卷中的連續(xù)變量進(jìn)行了極大值、極小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度的計(jì)算,得到30個(gè)觀測(cè)題項(xiàng)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。通常情況下,均值越高代表用戶對(duì)指標(biāo)的整體期望越大,一般希望集中于2~4之間。結(jié)果顯示,除“監(jiān)督反饋平臺(tái)完善”的均值略微超過(guò)4以外,其余均在2~4范圍內(nèi),這表明金融業(yè)員工更為關(guān)注政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程中監(jiān)督反饋這一影響因素,并且對(duì)平臺(tái)監(jiān)督方面的整體期望很高。此外,偏度和峰度的絕對(duì)值表明所獲得的數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布,適合進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析。
結(jié)構(gòu)方程分析包括效度檢驗(yàn)的驗(yàn)證性因子分析、模型適配度檢驗(yàn)的擬合度分析以及模型路徑圖分析。
1.驗(yàn)證性因子分析
由表1數(shù)據(jù)可知,各維度對(duì)觀察變量的標(biāo)準(zhǔn)誤S.E.均在0以上,即模型不存在共線性問(wèn)題;模型參數(shù)估計(jì)值中的臨界比值C.R.均大于1.96,且P小于0.001,故所有觀察變量與其所屬維度之間均顯著相關(guān)。通過(guò)表1各維度的標(biāo)準(zhǔn)化因素載荷系數(shù)可知,交易安全、監(jiān)督反饋、事中價(jià)值、事前價(jià)值、吸收能力、供給情況和交易規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)載荷量均在0.6以上。因此,上述7個(gè)維度的觀察變量能夠很好地反映各個(gè)維度。
表1 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果
對(duì)模型內(nèi)在質(zhì)量進(jìn)行分析,表中各觀察變量的解釋變量SMC值均在標(biāo)準(zhǔn)值0.36以上,且遠(yuǎn)高于0.36,這說(shuō)明該模型內(nèi)在質(zhì)量檢驗(yàn)較好;各因子的組合信度CR值也均大于0.7,即所有觀察變量的可信性都比較強(qiáng),模型的內(nèi)在質(zhì)量比較理想;各維度的AVE數(shù)值大于0.5,表明每個(gè)維度下的觀察變量均能對(duì)該維度的潛在特質(zhì)進(jìn)行有效反映,模型整體效度良好,所有觀察變量均不需刪除。
2.擬合度分析
在擬合指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn)中,通常認(rèn)為當(dāng)χ2/df<3.0時(shí),可將模型判定為優(yōu)秀;當(dāng)RMSEA值在0.08以下時(shí),可將模型適配度判定為合理;當(dāng)GFI、AGFI、IFI、TLI、CFI和NFI等其它值在0.9以上時(shí),可將模型適配度判定為優(yōu)秀,在0.8以上時(shí),可將模型適配度判定為可接受[20]。
在對(duì)初始模型進(jìn)行適配度驗(yàn)證時(shí),需要將測(cè)量誤差納入分析范疇,以完成對(duì)相關(guān)擬合指數(shù)的調(diào)整。通過(guò)分析擬合度發(fā)現(xiàn),該模型部分?jǐn)M合指數(shù)沒(méi)有達(dá)到規(guī)定范圍,如AGFI小于0.8,需要對(duì)模型進(jìn)行修正。根據(jù)各觀測(cè)變量誤差項(xiàng)的修正指標(biāo)(MI)可知,MI值越大,兩個(gè)觀測(cè)變量間的相關(guān)性就越高,需要?jiǎng)h除相關(guān)性較高的觀測(cè)變量以進(jìn)行模型修正。據(jù)此,將具有最大MI值的題項(xiàng)“交易的政府?dāng)?shù)據(jù)完整性好”刪除,之后運(yùn)行并采取同樣的方式刪除題項(xiàng)“交易機(jī)制可信度高”“貴公司的資金總量多”“貴公司的相關(guān)人員數(shù)據(jù)道德高”和“數(shù)據(jù)的交易格式豐富”,最終得到修正模型所示的擬合指數(shù)(表2)。由結(jié)果可知,卡方與自由度值為1.725<3,證明模型擬合良好。RMSEA的實(shí)際擬合值為0.06,也在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)值范圍內(nèi),IFI、TLI和CFI的值均大于0.9,GFI、AGFI和NFI的值均大于0.8,全部達(dá)到擬合驗(yàn)證參考值。綜上,可以得出該研究模型具有較好的適配度,檢驗(yàn)結(jié)果良好。
表2 模型擬合指數(shù)計(jì)算結(jié)果
3.路徑分析
將假設(shè)模型轉(zhuǎn)換為模型路徑圖(圖2),對(duì)模型路徑中的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行匯總(表3)。
圖2 政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑
表3 模型路徑檢測(cè)結(jié)果
由表3可知,供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋到事中價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.165(t=2.221,P=0.026<0.05)、0.226(t=2.897,P=0.004<0.05)、0.227(t=2.871,P=0.004<0.05)、0.206(t=2.619,P=0.009<0.05)和0.236(t=3.091,P=0.002<0.05),這表明供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋均對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事中價(jià)值有顯著的正向影響,即供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋越好,政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值越高;供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋到事前價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.296(t=3.853,P=0.000<0.05)、0.188(t=2.397,P=0.017<0.05)、0.212(t=2.647,P=0.008<0.05)、0.223(t=2.819,P=0.005<0.05)和0.251(t=3.259,P=0.001<0.05),這表明供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋均對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事前價(jià)值有顯著的正向影響,即供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋越好,政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值越高。
如前所述,該文只討論政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值的事前價(jià)值和事中價(jià)值。因此,根據(jù)上述研究結(jié)果分別討論影響因素與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價(jià)值的關(guān)系和影響因素與政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價(jià)值的關(guān)系。
1.影響因素與事前價(jià)值的關(guān)系
由表3可知,供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事前價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著度均小于0.05,由此可知上述假設(shè)H1a、H2a、H3a、H4a和H5a成立。即交易政府?dāng)?shù)據(jù)的主題覆蓋量越全面、數(shù)據(jù)總量越多、數(shù)據(jù)時(shí)效性越強(qiáng)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性越高、數(shù)據(jù)權(quán)威性越強(qiáng)以及數(shù)據(jù)相關(guān)性越強(qiáng),政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值就越高;交易公司在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商那里投入的資金越多、數(shù)據(jù)處理能力越強(qiáng)、關(guān)鍵核心技術(shù)越先進(jìn)以及相關(guān)人員數(shù)據(jù)意識(shí)越強(qiáng),政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值就越高;交易政府?dāng)?shù)據(jù)的權(quán)屬界定越明晰、評(píng)估價(jià)格越準(zhǔn)確以及定價(jià)方式越合理,政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值就越高;交易數(shù)據(jù)脫敏后的價(jià)值保留程度越高以及數(shù)據(jù)流通加密程度越高以及交易平臺(tái)越規(guī)范,政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值就越高;監(jiān)督反饋制度越全面、監(jiān)督反饋平臺(tái)越完善以及監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)越規(guī)范,政府?dāng)?shù)據(jù)的事前價(jià)值就越高。此外,非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)能夠反映影響程度的大小。故對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事前價(jià)值的影響力度由強(qiáng)到弱分別是政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況、政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全、數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制、政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則和企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力。
2.影響因素與事中價(jià)值的關(guān)系
表3顯示,供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事中價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)顯著度均小于0.05,由此可知上述假設(shè)H1b、H2b、H3b、H4b和H5b成立。即交易政府?dāng)?shù)據(jù)的主題覆蓋量越全面、數(shù)據(jù)總量越多、數(shù)據(jù)時(shí)效性越強(qiáng)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性越高、數(shù)據(jù)權(quán)威性越強(qiáng)以及數(shù)據(jù)相關(guān)性越強(qiáng),政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值就越高;交易公司在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)商那里投入的資金越多、數(shù)據(jù)處理能力越強(qiáng)、關(guān)鍵核心技術(shù)越先進(jìn)以及相關(guān)人員數(shù)據(jù)意識(shí)越強(qiáng),政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值就越高;交易政府?dāng)?shù)據(jù)的權(quán)屬界定越明晰、評(píng)估價(jià)格越準(zhǔn)確以及定價(jià)方式越合理,政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值就越高;交易數(shù)據(jù)脫敏后的價(jià)值保留程度越高、數(shù)據(jù)流通加密程度越高以及交易平臺(tái)越規(guī)范,政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值就越高;監(jiān)督反饋制度越全面、監(jiān)督反饋平臺(tái)越完善以及監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)越規(guī)范,政府?dāng)?shù)據(jù)的事中價(jià)值就越高。同時(shí),對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事中價(jià)值的影響力度由強(qiáng)到弱分別是政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全、政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則、數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力和政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況。
綜上所述,政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)影響因素研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果均成立。
當(dāng)前,受多重因素影響,政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值還不能得到充分實(shí)現(xiàn)。該文利用探索性因子分析方法對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)影響因素進(jìn)行研究,提取了政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力、政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則、政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全和數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制5個(gè)影響因素。結(jié)果顯示,政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力、政府?dāng)?shù)據(jù)交易規(guī)則、政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全和數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機(jī)制均對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)事前價(jià)值和事中價(jià)值具有正向顯著影響。其中,政府?dāng)?shù)據(jù)供給情況對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價(jià)值的影響最大,而政府?dāng)?shù)據(jù)交易安全對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價(jià)值的影響最大。同時(shí),由于該文僅以部分金融類企業(yè)為調(diào)查對(duì)象,研究結(jié)論難免偏頗,今后可增加更多行業(yè)的相關(guān)樣本數(shù)據(jù),使研究結(jié)論更為科學(xué)。
河北北方學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2021年4期