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    基于絕對(duì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)法的氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器建模

    2021-10-04 05:31:30陶羽玲趙春花鮑康文
    關(guān)鍵詞:四面體軟體腔體

    陶羽玲,趙春花,鮑康文

    (201620 上海市 上海工程技術(shù)大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院)

    0 引言

    到目前為止,機(jī)器已經(jīng)逐步代替了人工,生活中到處都充滿了機(jī)器人的身影。隨著市場(chǎng)需求的增大及對(duì)生產(chǎn)品種、種類要求增多,人們對(duì)機(jī)器人末端執(zhí)行器的要求越來越高[1-2]。傳統(tǒng)的機(jī)器人末端執(zhí)行器為剛性執(zhí)行器,存在硬度大、整體結(jié)構(gòu)笨重且構(gòu)型復(fù)雜等問題,在抓持一些表面易碎的物體如雞蛋、玻璃器皿、新鮮的瓜果蔬菜等時(shí),對(duì)抓取方式及抓取力的大小等要求較高;另外,現(xiàn)在的生產(chǎn)呈現(xiàn)一種多批量、小生產(chǎn)的趨勢(shì),要求機(jī)器人末端執(zhí)行器能適應(yīng)各種場(chǎng)合。隨著生活水平及醫(yī)療水平的提高,機(jī)器作為一種醫(yī)療輔助器械更應(yīng)該以高度的柔順性和環(huán)境適應(yīng)性來輔助醫(yī)療。為解決傳統(tǒng)剛性執(zhí)行器存在的硬度大、結(jié)構(gòu)笨重、環(huán)境適應(yīng)性差及安全系數(shù)較低等問題,研究者對(duì)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行了研究。

    人們受自然界中的生物如象鼻、章魚臂、海星等的啟發(fā)[3],對(duì)軟體驅(qū)動(dòng)器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),使得軟體驅(qū)動(dòng)器能夠?qū)崿F(xiàn)大的變形,從而完成對(duì)物體的抓取等動(dòng)作。

    南京理工大學(xué)的郭鐘華[4]等參照國內(nèi)外前人對(duì)軟體驅(qū)動(dòng)器的研究,研究出一款氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)的柔性夾持器[5-6];為解決驅(qū)動(dòng)器開口較小的問題,林浩鵬在柔性夾持器的基礎(chǔ)上研究出一款氣動(dòng)軟體塑形夾持器[7];上海交通大學(xué)的谷國迎團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了基于纖維增強(qiáng)型驅(qū)動(dòng)器的氣動(dòng)軟體抓手[8];北京航空航天大學(xué)的王田苗等設(shè)計(jì)了一款可控三維運(yùn)動(dòng)的軟體驅(qū)動(dòng)器[9],此外,他們還設(shè)計(jì)了一款可變長度的軟體仿生夾具[10];廣東工業(yè)大學(xué)的管貽生[11]等從尺蠖的足部鉤爪中獲得靈感,仿尺蠖鉤爪的鉤爪式柔性夾持器,可用于危險(xiǎn)探測(cè)及農(nóng)業(yè)采摘等;立命館大學(xué)設(shè)計(jì)了一款預(yù)應(yīng)力軟夾持器[12-13],解決了午餐盒包裝的抓取問題。

    雖然國內(nèi)外學(xué)者在對(duì)軟體驅(qū)動(dòng)器的設(shè)計(jì)研究方面進(jìn)展很多,但是如何對(duì)其建立有效的模型并采用合適的分析方法,到目前為止仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題。

    絕對(duì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)法[14](ANCF)是Shabana 提出的一種有限元分析方法,它基于一般連續(xù)介質(zhì)力學(xué),將傳統(tǒng)有限元中的轉(zhuǎn)角坐標(biāo)替換成梯度向量,只使用一個(gè)坐標(biāo)系,減少了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換之間存在的誤差,且單元質(zhì)量陣為常數(shù)陣,不存在離心力和科氏力,因此更適用于大變形、大轉(zhuǎn)動(dòng)問題。到目前為止,研究人員已經(jīng)對(duì)ANCF 梁單元、板單元及實(shí)體單元進(jìn)行了研究[15],由于本文研究的多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器為三維模型,其構(gòu)型較為特殊,本文采用ANCF 四面體單元[16]進(jìn)行分析。氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器一般由橡膠等超彈性材料制成,為非線性不可壓縮材料。Maqueda[17]等基于ANCF 梁單元,構(gòu)建了Neo-Hookean 和Mooney-Rivlin 非線性本構(gòu)模型;Jung[18]等研究了Neo-Hookean、Mooney-Rivlin 和Yeoh 本構(gòu)模型下的懸臂梁受彈性力作用下的瞬態(tài)響應(yīng),得到Y(jié)eoh本構(gòu)模型下的結(jié)果較其他兩個(gè)本構(gòu)模型的結(jié)果與實(shí)驗(yàn)誤差最小,因此本文使用基于Yeoh 本構(gòu)模型的ANCF 四面體單元對(duì)氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行建模分析。

    1 基于ANCF 方法的Yeoh 四面體單元

    本文采用基于Yeoh 本構(gòu)的三維四面體單元對(duì)氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行建模,四面體單元模型如圖1 所示。圖1 中,oxy 為笛卡爾坐標(biāo)系,與全局參照系相關(guān)聯(lián)。ξ,η,χ,ζ為體積坐標(biāo),單元任意點(diǎn)P 的位置坐標(biāo)可以表示為

    式中:S——形函數(shù);x,y,z——笛卡爾坐標(biāo)下P 點(diǎn)的坐標(biāo);ξ,η,ζ,χ——體積坐標(biāo)系下的P點(diǎn)坐標(biāo);p——笛卡爾坐標(biāo)系下的節(jié)點(diǎn)位置矢量;e——體積坐標(biāo)系下的節(jié)點(diǎn)位置矢量;T——笛卡爾坐標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置矢量與體積坐標(biāo)節(jié)點(diǎn)位置矢量之間的轉(zhuǎn)換矩陣,維度是48×48。

    單元節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)可以定義為

    形函數(shù)表示為

    式中:I——3×3 的單位矩陣;ξ,η,ζ,χ——體積坐標(biāo)。

    1.1 基于Yeoh 模型的廣義彈性力陣

    超彈性材料彈性力的非線性本構(gòu)模型一般采用應(yīng)變能密度函數(shù)來描述。各向同性材料的應(yīng)變能密度函數(shù)是張量不變量I1,I2,I3的函數(shù),張量不變量I1,I2,I3可以定義為

    式中:Cr ——右柯西格林應(yīng)變張量,Cr=JTJ,J——位置矢量梯度矩陣,,為保證不可壓縮性,使得I3=1 或者J=|J|=1。因此應(yīng)變能密度函數(shù)中只包含 I1,I2兩項(xiàng),可表示為

    Yeoh 模型是基于應(yīng)變能密度函數(shù)在第一個(gè)不變量I1的三項(xiàng)展開式中的表示,為

    式中:C10,C20,C30——單軸拉伸實(shí)驗(yàn)測(cè)得的材料常數(shù)。

    在本文中,利用罰函數(shù)法來確保不可壓縮性條件。罰函數(shù)公式為

    式中:α——不可壓縮性常數(shù),其值應(yīng)足夠大,以保證材料的不可壓縮性。

    因此,不可壓縮彈性Yeoh 本構(gòu)模型的應(yīng)變能密度函數(shù)為

    將式(9)對(duì)單元坐標(biāo)p 求偏導(dǎo)可得

    則彈性力陣可以表示為

    單元彈性力陣的導(dǎo)數(shù)陣為QY對(duì)PT的偏導(dǎo),表示為

    1.2 單元壓力矩陣

    為了反映軟體驅(qū)動(dòng)器內(nèi)部氣腔的受力情況,首先需要求出作用于氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器內(nèi)部的壓力陣。對(duì)氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器施加壓力所作的虛功為

    式中:r——位移矢量,r=Se;S——形函數(shù)矩陣;ep——單元坐標(biāo)列陣;p——壓強(qiáng);s——單元表面積;Qep——單元壓力陣,表示為

    1.3 單元平衡方程

    在ANCF 中,本文研究的一端固定的多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器靜力學(xué)平衡方程可表示為

    式中:K(e)——?jiǎng)偠染仃?;Qep——壓力矩陣。

    由于軟體驅(qū)動(dòng)器為超彈性材料制成,產(chǎn)生大變形,不易收斂,因此綜合使用牛頓迭代法和載荷增量法對(duì)式(15)進(jìn)行求解。

    將式(15)改寫為φ(e,λ)≡K(e)e-λQep,用λQep代替Qep,其中λ為載荷因子。將載荷因子分為M 個(gè)增量,總數(shù)為1,每個(gè)增量表示為Δλ=λm+1-λm,載荷增量表示為ΔQep=Qepm+1-Qepm=ΔλQep。

    2 氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器

    本文針對(duì)如圖2 所示多腔體氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行建模,制作過程詳見文獻(xiàn)[19],其尺寸如圖3 和表1 所示。

    表1 多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器尺寸參數(shù)Tab.1 Dimensional parameters of multi-cavity pneumatic software driver

    圖2 多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器Fig.2 Multi-cavity pneumatic software driver

    圖3 多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器尺寸Fig.3 Size of multi-cavity pneumatic software driver

    3 超彈性氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器力學(xué)分析

    在只考慮受壓的情況下,本文對(duì)超彈性氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行力學(xué)分析。本算例所用氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器尺寸如表1 所示,材料參數(shù)如下:C10=0.373 MPa,C20=-0.037 MPa,C30=0.005 MPa,罰因子α=1 000 MPa。分別向驅(qū)動(dòng)器內(nèi)充入5,10,15 kPa 的壓力,使用基于Yeoh 本構(gòu)的絕對(duì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)四面體單元和基于Yeoh 的ABAQUS 四面體單元對(duì)該驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行分析。

    圖4 為利用ABAQUS 分析時(shí)劃分9 192 個(gè)單元,5,10,15 kPa 下軟驅(qū)動(dòng)器的變形情況。

    圖4 ABAQUS 仿真結(jié)果Fig.4 ABAQUS simulation results

    圖5、圖6 分別顯示了氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器末端B 點(diǎn)在ABAQUS 和ANCF 仿真下的位置情況。可以發(fā)現(xiàn),無論是何種方法進(jìn)行仿真,在一定范圍內(nèi)壓力越大變形越大。

    圖5 ABAQUS 仿真B 點(diǎn)位置隨壓力的變化Fig.5 ABAQUS simulates the change of point B position with pressure

    圖6 ANCF 仿真B 點(diǎn)位置隨壓力的變化Fig.6 ANCF simulates the change of point B position with pressure

    圖7—圖9 分別顯示了不同壓力情況下驅(qū)動(dòng)器末端B 點(diǎn)X 方向和Y 方向的位置隨單元數(shù)增加的變化情況。從圖中可以看出,隨著單元數(shù)的增加,B 點(diǎn)X 方向位置與Y 方向位置在ABAQUS和ANCF 仿真下的結(jié)果趨于一致,驗(yàn)證了基于ANCF 的氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器建模的有效性。

    圖7 5 kPa 下B 點(diǎn)的位置Fig.7 The position of point B when pressure is 5 kPa

    4 結(jié)論

    基于Yeoh 本構(gòu)模型的ANCF 四面體單元對(duì)多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行了建模。基于Yeoh本構(gòu)模型的應(yīng)變能密度函數(shù)推導(dǎo)了ANCF 四面體單元彈性力陣及其導(dǎo)數(shù)陣。對(duì)受壓力情況下的多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器進(jìn)行數(shù)值仿真,得到以下結(jié)論:

    (1)隨著單元數(shù)的增加,ANCF 仿真結(jié)果與ABAQUS 仿真結(jié)果逐漸趨于一致,驗(yàn)證了基于ANCF的氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器建模的有效性和收斂性。

    (2)不管是ANCF 仿真還是ABAQUS 仿真,隨著壓力的增大,仿真結(jié)果逐漸趨于一個(gè)穩(wěn)定的值。

    文中基于ANCF 的多腔體氣動(dòng)軟體驅(qū)動(dòng)器模型是有效的,為絕對(duì)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)法在軟體機(jī)器人中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而,此類建模中對(duì)驅(qū)動(dòng)器劃分的單元數(shù)較多,對(duì)平衡方程的求解提出了更高的要求,為了實(shí)現(xiàn)高效的求解,對(duì)適合超彈性材料的高效求解算法提出了更高的需求。

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