電子商務對中國經(jīng)濟增長因素的協(xié)整分析

張婧

摘要：本論文為本人畢業(yè)論文研究方向的一部分補充內(nèi)容，側重于中國新媒體迅速發(fā)展發(fā)展形勢下電子商務對中國經(jīng)濟增長的影響因素分析，雖然之前很多學者都曾對經(jīng)濟增長與不同要素之間的關系做了理論研究，并且采用了不同方法，從不同角度進行了分析，但還是有一些不足之處，比如選取的時間序列數(shù)據(jù)不夠新，變量分析單一等等。本文從理論角度出發(fā)，運用統(tǒng)計分析描述經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀及演變趨勢，并且基于時間序列數(shù)據(jù)，運用協(xié)整分析理論，誤差修正模型，格蘭杰因果檢驗，脈沖響應函數(shù)及方差分解等檢驗影響因素與中國經(jīng)濟增長之間的關系，希望可以為更好的促進經(jīng)濟增長提供理論依據(jù)。

關鍵詞：電子商務;VAR模型;經(jīng)濟增長因素

一、研究方法

本文主要利用時間序列分析，協(xié)整理論與方法，配合統(tǒng)計學工具Eviews軟件，通過建立計量模型對相關問題進行實證分析和討論，從而求證電子商務交易對中國經(jīng)濟增長的影響關系。

首先根據(jù)已有論文進行檢索和篩選，歸納出中國國內(nèi)最新研究成果，總結前人的研究現(xiàn)狀，理論觀點和統(tǒng)計方法。再利用理論知識對收集的時間序列數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述，并進行相關的實證研究，采用單位根檢驗，VAR模型建立，協(xié)整檢驗，格蘭杰因果檢驗等方法得出研究結果，從而為接下來的進一步分析打下堅實基礎。

二、測度體系的構建與指標選取

綜合國內(nèi)外研究學者對電子商務發(fā)展水平測度的研究成果，本文選取了中國互聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展中心發(fā)布的《中國電子商務指數(shù)測算研究報告》中的評價體系，鑒于指標數(shù)據(jù)的客觀性和可得性，本文從9大類28個指標中，選取7個評價指標來測算電子商務發(fā)展對我國經(jīng)濟的影響。

三、數(shù)據(jù)的選取

本文選取2005年到2018年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP，單位：億元）作為衡量經(jīng)濟增長的變量，選取電子商務交易總額（ECTS，單位：萬億元），電子商務交易比重（ECTP，單位：百分比），作為衡量電子商務影響效果交易規(guī)模的變量，選取網(wǎng)站數(shù)量（WEB，單位：萬）作為電子商務使用強度基礎設施類變量，選取快遞服務業(yè)務量（EDI，單位：萬件）作為電子商務使用強度行業(yè)類變量。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子商務報告》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》《中國快遞行業(yè)發(fā)展報告》，并運用計量軟件Eviews 9.0進行分析。

四、數(shù)據(jù)處理

先對原始數(shù)據(jù)采取對數(shù)處理，取對數(shù)之后不會改變原始序列的性質和變量間的協(xié)整關系，還能夠縮小數(shù)據(jù)的絕對值，消除異方差，降低不平穩(wěn)性，因此，分別用了LNGDP、LNECTS、LNECTP、LNWEB和LNEDI來表示所選變量。

在進行計量分析之前，為了防止發(fā)生因數(shù)據(jù)不平穩(wěn)帶來的“偽回歸”現(xiàn)象，有必要先檢驗變量的穩(wěn)定性，為此，本文運用了ADF單位根驗證法。

由ADF檢驗結果可知，各個數(shù)據(jù)列表的原序列都存在單位根，lngdp是非平穩(wěn)序列，然而一階差分以后，呈現(xiàn)出平穩(wěn)序列，即各個序列都是一階單整序列，存在協(xié)整關系，因此，可以繼續(xù)進行協(xié)整分析。

五、ADF檢驗結果

由ADF檢驗結果可知，各個數(shù)據(jù)列表的原序列都存在單位根，lngdp是非平穩(wěn)序列，然而一階差分以后，呈現(xiàn)出平穩(wěn)序列，即各個序列都是一階單整序列，存在協(xié)整關系，因此，可以繼續(xù)進行協(xié)整分析。

六、Var模型的建立

為了防止出現(xiàn)虛假回歸的情況，在建立VAR模型和分析格蘭杰因果關系之前，需要對數(shù)據(jù)進行ADF檢驗來判斷其平穩(wěn)性，同時觀察并明確延遲的階數(shù)，由于文中ADF檢驗結果顯示各時間序列均平穩(wěn)，所以可以利用得到的平穩(wěn)序列建立VAR模型并進行格蘭杰因果檢驗，脈沖響應函數(shù)和方差分解。同時在不斷的實驗中，按照VAR模型的AIC準則得到VAR的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。

利用eviews軟件可以建立出如下的VAR模型如下：

表的模型結果顯示，整個模型的AIC都是負值，對數(shù)似然函數(shù)（loglikelihood）均大于29，從全局看，認為模型的效果較好，可以用來做實證分析。

七、Var模型的穩(wěn)定性檢驗

Var模型系統(tǒng)穩(wěn)定的充分必要條件是模型中所有特征根的倒數(shù)的模都小于1，即表現(xiàn)為點在單位圓之內(nèi)，因此，在檢驗VAR模型是否穩(wěn)定時，若得到檢驗結果全部顯示在單位圓之內(nèi)，那么就說明VAR模型穩(wěn)定，反之，若是有部分根的模型在單位圓之外的情形，則var模型不穩(wěn)定，也就是說，估計的某些結果可能會無效，需要重新建立。

輸出結果如所示：

從表中顯示的結果得到，模型中全部特征根倒數(shù)的模都小于1，故上文中建立VAR模型系統(tǒng)是穩(wěn)定的，為了能夠更加直觀的表示所有特征根倒數(shù)的模落在單位圓內(nèi)的具體情況，畫出模型系統(tǒng)AR根圖，由上圖可知 每個特征根倒數(shù)的模都在單位圓內(nèi)部，沒有處在單位圓外面的情況，所以根據(jù)穩(wěn)定性檢驗可知，本文的VAR模型具有穩(wěn)定性，并且研究的問題具有統(tǒng)計學意義。

八、協(xié)整檢驗

根據(jù)上文結論，通過協(xié)整檢驗法來分析LNGDP與變量之間是否存在協(xié)整關系，由于經(jīng)過多次反復試驗，我們可以得到VAR的滯后期為2而johansen協(xié)整檢驗的滯后期是在var模型滯后期的基礎上減去1，因此，可以得出協(xié)整檢驗的最優(yōu)滯后期為1，相應的檢驗結果如下：

由以上兩個表結果可知，LNGDP與變量之間全部否定原假設，則變量lnects，lnweb，lnedi至少有一個協(xié)整關系。因此，經(jīng)濟增長跟電子商務交易總額，網(wǎng)站數(shù)量，快遞服務業(yè)務量之間存在的其中一個協(xié)整關系式如下所示：

LNGDP= 0.367688lnects+ 0.503158lnectp+ 1.050165lnweb+ 0.276463lnedi

從上述表達式中可以看出來，電子商務強度的網(wǎng)站數(shù)量對國民經(jīng)濟影響高于其他因素，且電子商務交易總額，電子商務交易比重，網(wǎng)站數(shù)量，快遞服務業(yè)務量這幾個變量與經(jīng)濟增長成長期的正相關，當變量數(shù)值持續(xù)提高時，會導致我國國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷增加。其國內(nèi)生產(chǎn)總值與電子商務交易總額的彈性為0.367688，這意味著當電子商務交易總額向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.367688%;國內(nèi)生產(chǎn)總值與電子商務交易比重的彈性為0.503158，這意味著當電子商務交易比重向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.503158;國內(nèi)生產(chǎn)總值與網(wǎng)站數(shù)量的彈性為1.050165，這意味著當與網(wǎng)站數(shù)量向上變動為1%時，我國的GDP就增長1.050165;中國內(nèi)生產(chǎn)總值與快遞服務業(yè)務量的彈性為0.276463，這意味著當快遞服務業(yè)務量向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.276463;

九、格蘭杰因果檢驗

為了分析我國經(jīng)濟增長與電子商務交易總額，電子商務交易比重，網(wǎng)站數(shù)量，快遞服務業(yè)務量之間是否存在相互的因果關系以及作用方向如何，下面對lngdp，lnects，lnectp，lnweb，lnedi進行granger因果檢驗，用eviews中的檢驗方法進行研究，如表所示，在5%的顯著性水平上，通過網(wǎng)站數(shù)量的拒絕，快遞服務業(yè)務量的拒絕，電子商務交易總額拒絕，可以得出網(wǎng)站數(shù)量和快遞服務業(yè)務量是互為因果關系的，電子商務交易總額和網(wǎng)站數(shù)量是互為因果關系的，根據(jù)第一個拒絕可以得出電子商務交易總額是電子商務交易比重的原因。從格蘭杰結論分析得出，與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間接受原假設，既不存在因果關系。在10%的顯著性水平上，除快遞服務業(yè)務量外，全部拒絕原假設，即存在因果關系。

十、脈沖響應分析

為了讓檢驗更加真實有效，下面進一步采用脈沖響應函數(shù)來分析我國居民消費，剛固定資產(chǎn)投資和進出口貿(mào)易的變動對國內(nèi)生產(chǎn)總值變動所產(chǎn)生的作用水平。

其主要表現(xiàn)的是在保持其他變量t期及之前各期不變的情況下施加一次沖擊的響應過程，能夠比較全面的反映出各個變量間的動態(tài)影響關系，由于上文建立的VAR模型系統(tǒng)是穩(wěn)定的，因此利用Eviews軟件得出相關脈沖響應函數(shù)。

由上圖可以看到，中間實線代表受1單位脈沖沖擊以后脈沖響應函數(shù)圖像，兩側虛線代表脈沖影響函數(shù)走勢的2倍標準誤差，如圖可知，從第一期開始，電子商務交易總額、電子商務交易比重、網(wǎng)站數(shù)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值就有影響，并且電子商務交易比重大體保持正向且穩(wěn)定，在二期有一個小波動，但一直保持影響，之后趨于穩(wěn)定，并且存在經(jīng)濟學意義。電子商務交易比重和網(wǎng)站數(shù)量前期有下降趨勢，3階段后保持穩(wěn)定，也就是說電子商務交易比重和網(wǎng)站數(shù)量對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響相對來說有負影響，存在經(jīng)濟學意義。

由于快遞服務業(yè)務量的脈沖響應圖是發(fā)散裝并且最后結論不趨于零，說明分析結果不成立，并且結論沒有經(jīng)濟學意義。

十一、結論

本文運用協(xié)整檢驗和誤差修正模型，通過格蘭杰因果分析檢驗和方差分解等方法，實證研究了中國2005-2018年電子商務交易總額，電子商務交易比重，網(wǎng)站數(shù)量，快遞服務業(yè)務與經(jīng)濟增長之間的關系，得出研究結論如下：

（一）有從長期看，子商務交易總額，電子商務交易比重，網(wǎng)站數(shù)量，快遞服務業(yè)務都與經(jīng)濟增長存在著長期穩(wěn)定的均衡關系，且在協(xié)整方程中，電子商務交易總額，電子商務交易比重，選取網(wǎng)站數(shù)量，脈沖指數(shù)都為正，這數(shù)值表明與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)同向變化，并在長期發(fā)展中，對經(jīng)濟增長起著促進作用。

（二）從短期趨勢來看，通過向量誤差修正模型能夠得出，電子商務交易總額、電子商務交易比重、網(wǎng)站數(shù)量對經(jīng)濟增長拉動的作用，都沒有在長期下顯著，這表明三者的作用周期較長，短時間內(nèi)，他們對經(jīng)濟增長并沒有顯著拉動作用。

（三）從格蘭杰因果檢驗可知，在5%的顯著性水平上，因果關系并不明顯，在10%的顯著性水平上，除快遞服務業(yè)務外，互為因果關系，說明電子商務交易總額、電子商務交易比重、網(wǎng)站數(shù)量之間是有相互作用的。

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