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    高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型研究

    2021-09-23 01:30:17孫雪凌
    教育教學(xué)論壇 2021年35期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)部治理數(shù)智化教學(xué)質(zhì)量

    孫雪凌

    [摘 要] 教育信息化帶動教育現(xiàn)代化建設(shè)方興未艾,以數(shù)字化、智能化作為核心驅(qū)動的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型逐漸成為該領(lǐng)域的研究新焦點。作為教育教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,教學(xué)質(zhì)量的內(nèi)部治理一直以來都是高等教育研究的重要研究課題,通過對高校內(nèi)部治理及“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型相關(guān)文獻的梳理,厘清了高校內(nèi)部教學(xué)質(zhì)量的“數(shù)智化”治理之概念內(nèi)涵,分析了“數(shù)智化”技術(shù)推進教學(xué)質(zhì)量治理現(xiàn)代化的內(nèi)在機理,并從管理革命、制度跟進、數(shù)智素養(yǎng)提升三個層面給出了高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理體系數(shù)智化轉(zhuǎn)型的具體建議。

    [關(guān)鍵詞] 教學(xué)質(zhì)量;內(nèi)部治理;數(shù)智化

    一、引言

    《中國教育現(xiàn)代化2035》中提出,要加快形成現(xiàn)代化的教育管理與監(jiān)測體系,推進管理精準(zhǔn)化和決策科學(xué)化。自2020年9月起,教育部學(xué)校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心又明確以“數(shù)智化”為主題,圍繞“十四五”規(guī)劃、專業(yè)建設(shè)、產(chǎn)教融合、實訓(xùn)基地建設(shè)等話題開展了多場研討和培訓(xùn)活動。上述信號表明,教育主管部門已開始從政策與行動層面對高?!皵?shù)智化”轉(zhuǎn)型予以關(guān)注,“數(shù)智化”已在課堂教學(xué)、教學(xué)建設(shè)及教師發(fā)展等各環(huán)節(jié)發(fā)生,成為一股新興趨勢,相關(guān)主題的研究正從內(nèi)隱走向外顯。同樣,在高校內(nèi)部治理領(lǐng)域,以“數(shù)智化”推動教學(xué)質(zhì)量的內(nèi)部治理也是其通向教育現(xiàn)代化的重要路徑,更是教學(xué)質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)然樣態(tài)。然而國內(nèi)卻鮮見相關(guān)主題的研究,本文試圖從這一視角出發(fā)開展具體探究,以期通過文獻研究,明確“數(shù)智化”視域下高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理之內(nèi)涵,并通過對“數(shù)智化”技術(shù)作用機理的研究,為高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部監(jiān)控工作的“數(shù)智化”治理轉(zhuǎn)型給出可供參考的建設(shè)對策。

    二、相關(guān)概念厘定

    (一)教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理

    治理行為是一種倡導(dǎo)多元主體在互動協(xié)商基礎(chǔ)上尋求能得到公眾認(rèn)同的問題最佳的解決方式的過程[1]。孫超等認(rèn)為,“治理”概念在高校內(nèi)部提出,反映了現(xiàn)代管理的重要理念和高等教育的現(xiàn)代性,強調(diào)了管理的轉(zhuǎn)型,突出了民主性的特征,是一種嶄新的高等教育管理范式。高校內(nèi)部治理能力的提升,必然有利于最大限度地激發(fā)高校各個主體的活力,有利于形成高校改革創(chuàng)新的整體合力,有利于高校把發(fā)展的潛能轉(zhuǎn)化為實際效能,有利于推動高校各項工作的內(nèi)涵式發(fā)展[2]。將該理念放置于高校的教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部監(jiān)控視域,即由教學(xué)利益相關(guān)者所組建的教學(xué)共同體,通過一整套管理規(guī)制而進行的對教學(xué)質(zhì)量相關(guān)事務(wù)的系統(tǒng)性、持續(xù)性管理活動[3]。教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理的目標(biāo)應(yīng)是改革原本靜態(tài)單向的管理模式,在高校內(nèi)部實現(xiàn)管理者、院系、教師、學(xué)生等利益相關(guān)主體多元協(xié)商共治的新格局。高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理能力的高低,不僅影響高?,F(xiàn)在的發(fā)展水平,更直接決定其未來發(fā)展。

    (二)教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理的“數(shù)智化”

    伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展及其與教育教學(xué)全場景的深層次融合,教育將從經(jīng)驗主導(dǎo)轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的智能決策[4]。作為教育研究領(lǐng)域重要分支的高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部治理,其樣態(tài)也跟隨教育信息化的發(fā)展流變,表現(xiàn)出了“業(yè)務(wù)數(shù)字化+決策智能化”的全新樣態(tài)。首先,國內(nèi)一些高校在課堂教學(xué)、評價、督導(dǎo)等各環(huán)節(jié)已普遍實現(xiàn)了數(shù)字化,改變了原本高度依賴人力資源進行手工采集、傳遞、整理歸檔的業(yè)務(wù)信息管理局面,形成了涵蓋從教學(xué)過程監(jiān)控與結(jié)果評價到教學(xué)反思與持續(xù)改進的全場景、全流程的數(shù)字化管理閉環(huán),并在其中產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)沉淀;而后,在各類決策場景中,以數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)診斷技術(shù)也在積極發(fā)揮作用[5],由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策正在逐漸取代基于經(jīng)驗判斷的傳統(tǒng)決策,實現(xiàn)對教師教學(xué)反思、學(xué)生滿意度管理、課程與專業(yè)建設(shè)需求變化的精準(zhǔn)響應(yīng)與高效支持。

    綜合來看,本研究認(rèn)為,“數(shù)智化”治理是高校教學(xué)質(zhì)量內(nèi)部監(jiān)控工作在數(shù)字化管理基礎(chǔ)上的更高階訴求,其格局的形成必須是技術(shù)與制度協(xié)同演化的結(jié)果。具體而言,應(yīng)是以精準(zhǔn)識別教學(xué)質(zhì)量的影響因素并及時實施干預(yù)為目標(biāo),以形成涵蓋學(xué)生評價、同行評價、督導(dǎo)評價、領(lǐng)導(dǎo)評價、教學(xué)過程監(jiān)測、結(jié)果評價等全場景,串聯(lián)信息采集、存儲、管理到調(diào)用等全流程的數(shù)字化閉環(huán)為前提條件,以數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能技術(shù)為核心技術(shù),通過有效表征教學(xué)水平與滿意度評價、教學(xué)資源質(zhì)量評價、學(xué)風(fēng)評價等業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)內(nèi)涵與發(fā)展瓶頸,并采用智能推薦算法精準(zhǔn)干預(yù)決策過程的一種全新的教學(xué)質(zhì)量調(diào)控樣態(tài)。

    在策源結(jié)構(gòu)視角下,是基于數(shù)智技術(shù)的賦能作用,在吸納非結(jié)構(gòu)化與多源異質(zhì)數(shù)據(jù)作為全新策源之后,于高校內(nèi)部形成的一種由院系、教師、學(xué)生、教育管理者等利益相關(guān)主體全面且深度參與教學(xué)質(zhì)量發(fā)展,協(xié)商共治教學(xué)質(zhì)量發(fā)展的嶄新決策格局;在內(nèi)涵流變視角下,是伴隨教育信息化技術(shù)發(fā)展所發(fā)生的管理范式演進;在技術(shù)驅(qū)動力視角下,是由數(shù)字化、智能化兩股技術(shù)力量疊加推動的發(fā)展產(chǎn)物;在意義價值視角下,是對國家教育治理體系與能力現(xiàn)代化要求的積極回應(yīng),更是教育信息化發(fā)展的必然趨勢。

    三、作用機理分析

    在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的傳統(tǒng)范式下,教學(xué)質(zhì)量調(diào)控的決策過程主要依托一般的統(tǒng)計學(xué)方法,由分析人員在計算機和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的輔助下(或單純依賴手工方法)對教學(xué)評價、專項評估等教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控工作中采集的相對固定、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)完成分析工作。在形成最終決策前,分析人員也主要使用文本化的表征形式向各級決策者解釋推理過程及分析結(jié)論。然而,當(dāng)教育進入大數(shù)據(jù)時代,高校教學(xué)質(zhì)量的內(nèi)部治理格局發(fā)生了巨大變化。因教學(xué)和評價活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量迅速攀升,且越發(fā)表現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化和多源異質(zhì)等新特征,統(tǒng)計學(xué)所依賴的一些傳統(tǒng)強假設(shè)(如獨立同分布假設(shè)、低維假設(shè)等),已無法適用于目前多源異質(zhì)的真實數(shù)據(jù)[6]。如何有效地表征和呈現(xiàn)教育場景中的大數(shù)據(jù)也成為重要的研究課題[7]。傳統(tǒng)方法論與“數(shù)智化”治理的現(xiàn)實追求之間產(chǎn)生了越發(fā)強烈的不適配,高校教學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值發(fā)揮受到了極大限制。而結(jié)合了數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)技術(shù)的“數(shù)智化”技術(shù)手段,在教學(xué)質(zhì)量的治理問題上則具有明顯優(yōu)勢,其在策源選用上更多元豐富,在信息利用上更靈活高效,在對推理過程與分析結(jié)果的表征上更生動直觀。對此,本文將圍繞如下三項顯著特征,做具體闡釋。

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