基于大數(shù)據(jù)的成都市培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聚集模式探討

楊山力 張 誠(chéng) 吳 偉 陳 晗

(成都市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,四川 成都 610041)

1 概述

教育作為城市發(fā)展的“動(dòng)力源”,是城市發(fā)展現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一，要求越來越多不同類型的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。成都市作為全國(guó)教育的重鎮(zhèn),根據(jù)《2014年—2018年中國(guó)教育培訓(xùn)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與發(fā)展前景分析研究報(bào)告》表明成都市的教育培訓(xùn)市場(chǎng)位居全國(guó)前五。隨著成都市人均收入的提高和對(duì)教育的重視,成都市的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)市場(chǎng)將會(huì)越來越大,越做越強(qiáng)。相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示,成都的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“從一條街到一座城”的轉(zhuǎn)變。面對(duì)市場(chǎng)的大量需求,如何確保培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的便利化和公平化,最大程度的推進(jìn)教育的均衡發(fā)展,滿足全民對(duì)于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的需求,需要我們對(duì)成都市中心城區(qū)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平和數(shù)量進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)不足,取長(zhǎng)補(bǔ)短,來不斷優(yōu)化培訓(xùn)資源,最終實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的多元化合理分布。

2 數(shù)據(jù)源

本文以成都市中心城區(qū)(11+2)為研究區(qū)域,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取研究區(qū)域中大眾點(diǎn)評(píng)的教育模塊[1]上的所有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，包括店名、類別、經(jīng)緯度、詳細(xì)地址、培訓(xùn)效果、培訓(xùn)環(huán)境、師資、分店數(shù)量、評(píng)論數(shù)等屬性信息[2],數(shù)據(jù)爬取時(shí)間為2020年8月,原始數(shù)據(jù)共計(jì)8 006家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)店鋪。為了確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去掉非餐飲的點(diǎn)位和重復(fù)的點(diǎn)位信息,然后采用坐標(biāo)轉(zhuǎn)換技術(shù)將其轉(zhuǎn)為CGCS-WGS84通用坐標(biāo)系,最終篩選出的有效培訓(xùn)機(jī)構(gòu)點(diǎn)位個(gè)數(shù)為7 976家(見圖1)。同時(shí)利用爬蟲技術(shù)基于百度地圖對(duì)研究區(qū)域中的小區(qū)大門位置信息進(jìn)行獲取包括大門名稱、大門地址、經(jīng)緯度信息。數(shù)據(jù)爬取時(shí)間為2019年12月,通過數(shù)據(jù)清洗和整理,小區(qū)大門數(shù)據(jù)的最終有效數(shù)據(jù)為18 389條(見圖2)。

3 研究方法

為了研究成都市中心城區(qū)各行政區(qū)內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)空間聚集特征,分別從環(huán)境品質(zhì)、品牌效應(yīng)、便利指數(shù)、香農(nóng)—威納指數(shù)(該指數(shù)主要用于衡量各行政區(qū)域內(nèi)不同類型的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的豐富程度和均勻程度)四個(gè)維度,共計(jì)7個(gè)指標(biāo)體系來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析(見表1)。然后對(duì)這7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)聚類[3],通過矩陣運(yùn)算計(jì)算出各個(gè)行政區(qū)域之間的歐式距離,最終識(shí)別出成都市中心城區(qū)各行政區(qū)域內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的空間聚集模式特征。

3.1 便利指數(shù)

便利指數(shù)主要用來衡量各行政區(qū)內(nèi)各個(gè)住宅小區(qū)從小區(qū)大門到最臨近的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的平均直線距離,間接反映居住小區(qū)到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的便利性[4]。

表1 指標(biāo)體系與描述

其中,i為不同行政區(qū)內(nèi)不同住宅小區(qū)的位置坐標(biāo)；j為不同行政區(qū)內(nèi)不同培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的位置坐標(biāo)；c為各個(gè)行政區(qū)域內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的類型總和。

當(dāng)D值越小,表明該研究區(qū)域內(nèi)的居住小區(qū)到對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)越近。當(dāng)D值越大,表明該研究區(qū)域內(nèi)的居住小區(qū)到對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)越遠(yuǎn)。

3.2 香農(nóng)—威納指數(shù)

本文利用香農(nóng)指數(shù)來研究成都市中心城區(qū)各行政區(qū)內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)類型是否豐富、是否均勻分布[5]。香農(nóng)—威納指數(shù)(H)[6]的計(jì)算公式如下：

其中，s為群落物種豐富度指數(shù),即物種類型總數(shù)；pi為物種i的相對(duì)豐度。

當(dāng)群落完全均勻,即群落中所有物種豐富度完全一致時(shí),香農(nóng)—威納指數(shù)的值達(dá)到最大[7]。

3.3 系統(tǒng)聚類

本文采用系統(tǒng)聚類分析法(Hierarchical Cluster)對(duì)成都市中心城區(qū)各行政區(qū)內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)按照對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。由于指標(biāo)之間量綱不同,會(huì)使得不同指標(biāo)的影響權(quán)重存在差異[8]。因此,需要對(duì)所有指標(biāo)統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中各個(gè)類別之間的歐式距離計(jì)算公式為:

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為:

4 結(jié)論分析

通過對(duì)成都市中心城區(qū)各行政區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并利用上述計(jì)算公式對(duì)成都市中心城區(qū)各區(qū)域的便利指數(shù)和香農(nóng)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表2所示。

利用SPSS軟件對(duì)表2中評(píng)價(jià)成都市各行政區(qū)域內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)發(fā)展水平的指標(biāo)表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,結(jié)果如圖3所示。發(fā)展水平空間位置聚類圖見圖4。

根據(jù)系統(tǒng)聚類樹狀圖進(jìn)行劃分,當(dāng)不同類別間的距離等于5時(shí),成都市中心城區(qū)的各個(gè)行政區(qū)域具有較好的分類效果,大致可以將成都市中心城區(qū)分為六個(gè)等級(jí)。金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)、青羊區(qū)和高新區(qū)被歸為同一等級(jí),武侯區(qū)被單獨(dú)劃為一級(jí),郫都區(qū)、溫江區(qū)和龍泉驛區(qū)被歸為同一等級(jí),雙流區(qū)和天府新區(qū)被歸為同一等級(jí),新都區(qū)被單獨(dú)劃為一等級(jí),青白江區(qū)被單獨(dú)劃為一等級(jí)。

表2 成都市中心城區(qū)各區(qū)域餐飲評(píng)價(jià)指標(biāo)表

結(jié)合成都市的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃定位與中心城區(qū)的產(chǎn)業(yè)功能區(qū)劃分,金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)、青羊區(qū)和高新區(qū)都屬于成都市的老城區(qū),教育資源和對(duì)應(yīng)的消費(fèi)水平都比較高[9],所以它們被聚為了同一級(jí)。而武侯區(qū)因?yàn)樵谶B鎖店數(shù)量和便利指數(shù)上與其他老城區(qū)差距比較大,所以被單獨(dú)劃為了一級(jí)。郫都區(qū)、溫江區(qū)和龍泉驛區(qū)同屬于二圈層,在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的連鎖數(shù)量、便利指數(shù)和香農(nóng)指數(shù)上都比較相似,并且這些區(qū)域的房?jī)r(jià)和消費(fèi)水平都比較低,轄區(qū)內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量也相對(duì)較少,因此它們被聚為了同一級(jí)。雙流區(qū)與天府新區(qū)被劃為了同一等級(jí),天府新區(qū)是從雙流區(qū)中剝離出來的區(qū)域,所以兩者無論是在教育資源的配置和人均消費(fèi)水平上都比較相似,區(qū)域內(nèi)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量、類型和連鎖店數(shù)量等等指標(biāo)都比較相似。但是隨著天府新區(qū)被定義為國(guó)家級(jí)新區(qū),政府和其他企業(yè)不斷加大對(duì)該區(qū)域的資金與資本投入,所以天府新區(qū)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在未來肯定能發(fā)展的更好。最后就是新都區(qū)和青白江區(qū)都被單獨(dú)劃為了一級(jí)。新都區(qū)因?yàn)樵谂嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的效果、師資和環(huán)境指標(biāo)中都比較低(趨近于1),其對(duì)應(yīng)的便利指數(shù)也超過了2 km。相比青白江區(qū),其對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的效果、師資和環(huán)境指標(biāo)都是中心城區(qū)域中最低的(<1),但其對(duì)應(yīng)的便利指數(shù)卻小于1 km。所以新都區(qū)和青白江區(qū)都被單獨(dú)劃為了不同等級(jí)。

總而言之,利用系統(tǒng)聚類法對(duì)成都市中心城區(qū)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聚集模式進(jìn)行分析,結(jié)合實(shí)際情況驗(yàn)證,聚類結(jié)果與實(shí)際情況比較吻合,這為補(bǔ)足成都市中心城區(qū)各行政區(qū)域的公共服務(wù)設(shè)施配套能起到對(duì)應(yīng)的指導(dǎo)作用,也能為合理的規(guī)劃城市產(chǎn)業(yè)布局提供豐富的數(shù)據(jù)支撐和理論指導(dǎo)。