• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    高速鐵路非正常事件下初始延誤場(chǎng)景聚類(lèi)研究

    2021-09-18 02:13張俊張欣愉葉玉玲
    物流科技 2021年6期
    關(guān)鍵詞:高速鐵路

    張俊 張欣愉 葉玉玲

    摘? 要:在高速鐵路日常行車(chē)組織工作中,及時(shí)準(zhǔn)確地把握高速鐵路非正常事件下的延誤特征和事件分級(jí)是后續(xù)運(yùn)行調(diào)整決策的基礎(chǔ)。文章面對(duì)高速鐵路非正常事件擾動(dòng),基于多源歷史數(shù)據(jù)提取并分析初始延誤場(chǎng)景參數(shù)特征,篩選初始延誤時(shí)長(zhǎng)和線路列車(chē)服務(wù)頻率作為兩個(gè)聚類(lèi)指標(biāo),并應(yīng)用輪廓系數(shù)論證FCM模糊聚類(lèi)對(duì)當(dāng)前場(chǎng)景的適用性。根據(jù)最終聚類(lèi)結(jié)果,區(qū)間和車(chē)站非正常事件分別被聚為4類(lèi)和3類(lèi)。提出的聚類(lèi)指標(biāo)易于量化,非正常場(chǎng)景聚類(lèi)分級(jí)結(jié)果能為實(shí)際延誤管理工作提供有效支撐。

    關(guān)鍵詞:高速鐵路;非正常事件;延誤管理;場(chǎng)景分析;FCM聚類(lèi)

    中圖分類(lèi)號(hào):U292.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    Abstract: During the daily train organization of high-speed railway(HSR), grasping the delay characteristics and event classification timely and accurately is the basis of subsequent rescheduling decisions. Faced with the disturbance of HSR abnormal events, this paper first extracts and analyzes the parameter characteristics under primary delay scenarios based on multi-source historical data, then selects the primary delay and line service frequency as two clustering indicators, and validates the applicability of Fuzzy C-Means(FCM)clustering to current context via silhouette coefficient. According to the final clustering results, the abnormal events of section and station have been classified into 4 levels and 3 levels respectively. The proposed clustering indicators are easy to quantify, and the clustering results of abnormal events can provide effective support for the actual work of delay management.

    Key words: high-speed railway; abnormal event; delay management; scenarios analysis; FCM clustering

    0? 引? 言

    在高速鐵路網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)發(fā)展背景下,列車(chē)、站點(diǎn)和線路之間的相互關(guān)聯(lián)性不斷加強(qiáng),受運(yùn)輸組織方案復(fù)雜性、實(shí)時(shí)列車(chē)調(diào)度動(dòng)態(tài)性和場(chǎng)景因素的不確定性影響[1],日常運(yùn)輸過(guò)程中的非正常事件不可避免。做好非正常事件的分級(jí)工作有助于完善延誤管理體系、輔助運(yùn)行調(diào)整決策?,F(xiàn)行鐵路相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)主要依據(jù)傷亡人數(shù)、經(jīng)濟(jì)損失、中斷行車(chē)時(shí)間等指標(biāo)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行了分級(jí),但是這些標(biāo)準(zhǔn)多針對(duì)惡性強(qiáng)擾動(dòng)的突發(fā)事件,而對(duì)于日常運(yùn)輸組織過(guò)程中相對(duì)高頻弱擾動(dòng)的非正常事件則不具備適用性。因此,開(kāi)展高鐵非正常事件延誤場(chǎng)景聚類(lèi)研究對(duì)提升日常運(yùn)輸組織管理水平具有較為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    高速鐵路非正常事件引起的列車(chē)運(yùn)行延誤包括初始延誤和連帶延誤兩種[2],初始延誤為受非正常事件直接影響產(chǎn)生的時(shí)刻表偏差,連帶延誤則是在延誤傳播過(guò)程中為疏解行車(chē)沖突而產(chǎn)生的時(shí)間代價(jià)[3]。相關(guān)文獻(xiàn)表明連帶延誤與初始延誤場(chǎng)景特征之間存在一定的相關(guān)性[4-5],因此本文以高速鐵路非正常事件下的初始延誤場(chǎng)景為對(duì)象,研究初始延誤場(chǎng)景屬性參數(shù)的分布特征,綜合比選K-means、FCM模糊聚類(lèi)和DPC密度聚類(lèi)等聚類(lèi)方法,分別對(duì)車(chē)站、區(qū)間非正常事件延誤場(chǎng)景進(jìn)行聚類(lèi)研究,實(shí)現(xiàn)延誤分級(jí)管理。

    1? 數(shù)據(jù)采集

    1.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文研究所需數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括延誤信息數(shù)據(jù)和運(yùn)行圖數(shù)據(jù)兩種。其中,非正常事件信息來(lái)源于高速鐵路安監(jiān)系統(tǒng)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù),選取2018至2019年時(shí)段內(nèi)部分高鐵線路的延誤記錄信息進(jìn)行分析,延誤信息數(shù)據(jù)以文本形式記錄了產(chǎn)生非正常事件的線路、車(chē)次、位置、處置策略及實(shí)際影響等信息;運(yùn)行圖數(shù)據(jù)則根據(jù)調(diào)圖文件獲取對(duì)應(yīng)高鐵線路區(qū)段上的時(shí)刻表信息,主要用于提取初始延誤產(chǎn)生時(shí)刻對(duì)應(yīng)的線路運(yùn)輸服務(wù)狀況。

    1.2? 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    (1)延誤信息數(shù)據(jù)處理

    為便于后續(xù)聚類(lèi)研究,需要有針對(duì)性地提取其中與初始延誤相關(guān)的參數(shù),并對(duì)其中部分參數(shù)進(jìn)行一定的修正。通過(guò)文本提取共篩選出以下6類(lèi)屬性:

    ①所處線路:初始延誤所處的高鐵線路名稱(chēng);

    ②發(fā)生時(shí)刻:產(chǎn)生初始延誤的時(shí)刻,采用24h制;

    ③事件致因:造成非正常事件的原因,主要包括車(chē)載設(shè)備故障、車(chē)站設(shè)備設(shè)施故障、區(qū)間設(shè)備設(shè)施故障、異物入侵、環(huán)境影響、旅客異常和超員報(bào)警7類(lèi);

    ④事件位置:發(fā)生在車(chē)站或區(qū)間,0-1變量,0表示區(qū)間,1表示車(chē)站;

    ⑤應(yīng)急措施:非正常事件發(fā)生后采取的應(yīng)急措施,主要包括車(chē)站超停、車(chē)站臨停、區(qū)間臨停、始發(fā)晚點(diǎn)、局部限速、區(qū)間封鎖、投用熱備車(chē)組以及相關(guān)組合措施等;

    ⑥初始延誤時(shí)長(zhǎng):首列受非正常事件影響的車(chē)次產(chǎn)生初始延誤,不同于事件持續(xù)時(shí)長(zhǎng),單位:min。

    (2)時(shí)刻表數(shù)據(jù)處理

    時(shí)刻表數(shù)據(jù)主要用于提取初始延誤場(chǎng)景下的列車(chē)服務(wù)頻率(單位:列/h),結(jié)合前述延誤信息中的所處線路、發(fā)生時(shí)刻和事件位置,從既有時(shí)刻表信息中計(jì)算對(duì)應(yīng)時(shí)空位置的列車(chē)服務(wù)頻率,形成對(duì)非正常事件延誤場(chǎng)景特征參數(shù)的補(bǔ)充。

    2? 場(chǎng)景特征分析

    2.1? 初始延誤分布

    通過(guò)數(shù)據(jù)采集和處理,共獲取有效初始延誤場(chǎng)景樣本501條。在高速鐵路非正常事件初始延誤時(shí)長(zhǎng)分布上,根據(jù)處理后的樣本數(shù)據(jù)可知該時(shí)長(zhǎng)從1~175min不等。據(jù)統(tǒng)計(jì),33.1%的初始延誤在10min以下,35.5%的初始延誤位于(10,20]min區(qū)間內(nèi),13.5%的初始延誤位于(20,30]min區(qū)間內(nèi),8.2%的初始延誤位于(30,40]min區(qū)間內(nèi),40min以上的初始延誤占比約9.6%。

    2.2? 發(fā)生時(shí)刻及事件致因分布

    綜合考慮非正常事件的發(fā)生時(shí)刻和事件致因進(jìn)行分析。在發(fā)生時(shí)刻分布上,高速鐵路非正常事件多集中于8:00~20:00時(shí)段內(nèi),8:00之前以及20:00之后非正常事件的數(shù)量占比較少,同時(shí)在12:00~16:00時(shí)段內(nèi)的平均初始延誤相對(duì)其他時(shí)段較高;在事件致因分布上,車(chē)載設(shè)備故障的發(fā)生概率最高,異物入侵、車(chē)站和區(qū)間設(shè)備設(shè)施故障的發(fā)生概率次之,其他事件致因的發(fā)生概率較小。

    2.3? 發(fā)生位置及處置措施分布

    在501起高速鐵路非正常事件樣本中,有303起分布在區(qū)間,占比約60.5%;有198起分布于車(chē)站,占比約39.5%。其中,區(qū)間非正常事件以采用區(qū)間臨停措施和區(qū)間臨停+局部限速組合措施這兩種為主,累計(jì)占比為81.4%;車(chē)站非正常事件以采用車(chē)站超停、始發(fā)晚點(diǎn)和區(qū)間臨停措施為主,累計(jì)占比約72.6%。

    2.4? 事件致因與初始延誤相關(guān)性

    對(duì)不同事件致因下的初始延誤影響進(jìn)行分析,如表1所示。在7類(lèi)非正常事件致因中,旅客異常和超員報(bào)警的發(fā)生概率最小,分別為1.2%和1%,對(duì)應(yīng)的平均初始延誤也最低;環(huán)境影響導(dǎo)致的行車(chē)異常概率也極小,約為1.6%,但是其對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的平均初始延誤較高;車(chē)站設(shè)備設(shè)施故障和區(qū)間設(shè)備設(shè)施故障發(fā)生的概率較高,但前者產(chǎn)生的平均初始延誤高于后者;車(chē)載設(shè)備故障發(fā)生的概率最高,約為54.5%,對(duì)應(yīng)的平均初始延誤較低。

    3? 聚類(lèi)方法比選

    3.1? 聚類(lèi)指標(biāo)

    從初始延誤場(chǎng)景特征參數(shù)集合中選取量化且獨(dú)立的數(shù)值型屬性作為聚類(lèi)指標(biāo)。已量化的參數(shù)有初始延誤、發(fā)生時(shí)刻、發(fā)生位置、服務(wù)頻率這4種,其中由于服務(wù)頻率是基于所處線路、發(fā)生時(shí)刻和事件位置綜合得出,因此剔除發(fā)生時(shí)刻指標(biāo),而發(fā)生位置為0-1邏輯變量,因此本文將分別針對(duì)區(qū)間和車(chē)站延誤場(chǎng)景,根據(jù)初始延誤時(shí)長(zhǎng)和服務(wù)頻率指標(biāo)進(jìn)行二維聚類(lèi)。

    3.2? 聚類(lèi)方法

    為尋找適用于當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景指標(biāo)樣本集合的聚類(lèi)方法,在對(duì)常用的K均值聚類(lèi)(K-means)、模糊均值聚類(lèi)(FCM)和密度峰值聚類(lèi)(DPC)算法的適用性和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,如表2所示。其中FCM是對(duì)傳統(tǒng)K-means硬聚類(lèi)算法的改進(jìn),兩者均屬于優(yōu)化迭代型算法;DPC則是屬于基于密度的空間聚類(lèi)算法[6]。

    3.3? 聚類(lèi)方法適應(yīng)性

    (1)聚類(lèi)輪廓系數(shù)

    輪廓系數(shù)(Silhouette Coefficient)可用于對(duì)聚類(lèi)方法及聚類(lèi)數(shù)量合理性進(jìn)行綜合驗(yàn)證[7]。輪廓系數(shù)綜合考慮了各個(gè)分類(lèi)簇的內(nèi)部聚合程度以及不同簇之間的分離程度,可對(duì)不同聚類(lèi)數(shù)目或聚類(lèi)算法的結(jié)果優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)。輪廓系數(shù)計(jì)算步驟如下:

    ①對(duì)于分類(lèi)結(jié)果,根據(jù)所采用的距離公式計(jì)算樣本i到同簇C中其他樣本的平均距離a,即樣本i的簇內(nèi)不相似度;

    ②計(jì)算樣本i與其他簇C中所有包含樣本的平均距離b,即樣本i的與簇C的不相似度,進(jìn)而可得樣本i的簇間不相似度b,計(jì)算公式如下:

    b=minb|j=1,2,…,K? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

    ③根據(jù)前兩步計(jì)算得出的樣本i的簇內(nèi)不相似度a和簇間不相似度b,則樣本i的輪廓系數(shù)S為:

    =?圯s=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    (2)聚類(lèi)方法適應(yīng)性

    根據(jù)輪廓系數(shù)對(duì)樣本i的聚類(lèi)結(jié)果合理性進(jìn)行分析。若s越接近于1,表明樣本i的分類(lèi)越合理;若s越接近-1,表明樣本i越應(yīng)當(dāng)歸類(lèi)至其他簇C中。以區(qū)間非正常事件樣本進(jìn)行測(cè)試分析可得,對(duì)于K-means和FCM而言,聚類(lèi)數(shù)為4時(shí)的樣本輪廓系數(shù)中的負(fù)值數(shù)量及數(shù)值大小均低于聚類(lèi)數(shù)為5時(shí)的樣本輪廓系數(shù)分布,對(duì)應(yīng)的聚類(lèi)效果也較優(yōu);同時(shí)根據(jù)兩種算法的輪廓系數(shù)分布可知,當(dāng)聚類(lèi)數(shù)量為4時(shí),F(xiàn)CM的聚類(lèi)效果優(yōu)于K-means聚類(lèi)。對(duì)于DPC而言,由于部分孤點(diǎn)的存在導(dǎo)致不同類(lèi)別的數(shù)量差異過(guò)大,且輪廓系數(shù)中的負(fù)值達(dá)到-0.65,從其輪廓系數(shù)分布表現(xiàn)來(lái)看不如K-means和FCM聚類(lèi),代表性FCM和DPC輪廓系數(shù)分布如圖1所示。綜上,選擇FCM作為高鐵延誤場(chǎng)景聚類(lèi)算法。

    4? 聚類(lèi)結(jié)果分析

    4.1? 初始延誤場(chǎng)景聚類(lèi)

    通過(guò)應(yīng)用FCM聚類(lèi)并結(jié)合輪廓系數(shù)分布驗(yàn)證,樣本數(shù)據(jù)集中303起高速鐵路區(qū)間非正常事件被聚為4類(lèi),198起車(chē)站非正常事件被聚為3類(lèi)。圖2展示了區(qū)間延誤場(chǎng)景的4類(lèi)樣本數(shù)據(jù)的分布和迭代優(yōu)化過(guò)程,圖3展示了車(chē)站延誤場(chǎng)景下3類(lèi)歸一化后樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的模糊隸屬度分布。

    4.2? 非正常事件延誤場(chǎng)景聚類(lèi)結(jié)果分析

    如表3所示,對(duì)區(qū)間非正常事件而言,第4類(lèi)、第1類(lèi)和第2類(lèi)的占比較高,對(duì)應(yīng)的比例依次為37.3%、28.7%和25.7%;對(duì)車(chē)站非正常事件而言,第3類(lèi)和第1類(lèi)的占比均較高,對(duì)應(yīng)的比例分別為41.9%和38.4%。在服務(wù)頻率和初始延誤的參數(shù)特征的取值分布上,各類(lèi)型的非正常事件有著明顯不同于其他類(lèi)型事件的主要分布區(qū)間,且不同類(lèi)型非正常事件之間既互補(bǔ)又存在一定的交叉融合。高速鐵路非正常事件聚類(lèi)結(jié)果如表3所示。

    5? 結(jié)? 論

    本文基于歷史非正常事件記錄,提取延誤場(chǎng)景相關(guān)的參數(shù)并分析相關(guān)特征分布,基于此篩選聚類(lèi)指標(biāo)并通過(guò)算法比選最終采用FCM進(jìn)行聚類(lèi)研究,分別分析了車(chē)站和區(qū)間各級(jí)非正常事件場(chǎng)景特征和行車(chē)影響,能為相關(guān)延誤預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)行車(chē)調(diào)度提供參考。

    后續(xù)研究將進(jìn)一步結(jié)合事故致因和應(yīng)急措施細(xì)化延誤分級(jí)和特征識(shí)別工作,并對(duì)比基本運(yùn)行圖和實(shí)際運(yùn)行圖數(shù)據(jù)分析不同場(chǎng)景下的連帶延誤的傳播特性[8],以期充分解析高速鐵路列車(chē)延誤的傳播機(jī)理,并為動(dòng)態(tài)列車(chē)調(diào)度提供輔助決策。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Goverde R M P. Railway timetable stability analysis using max-plus system theory[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2007,41(2):179-201.

    [2] 袁志明. 復(fù)雜線路列車(chē)晚點(diǎn)控制優(yōu)化策略及方法[D]. 北京:中國(guó)鐵道科學(xué)研究院(博士學(xué)位論文),2016.

    [3] 文超,彭其淵,陳芋宏. 高速鐵路列車(chē)運(yùn)行沖突機(jī)理[J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2012,12(2):119-126.

    [4] Carey M, Kwieciński A. Stochastic approximation to the effects of headways on knock-on delays of trains[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 1994,28(4):251-267.

    [5] 張琦,陳峰,張濤,等. 高速鐵路列車(chē)連帶晚點(diǎn)的智能預(yù)測(cè)及特征識(shí)別[J]. 自動(dòng)化學(xué)報(bào),2019,45(12):2251-2259.

    [6] 王洋,張桂珠. 自動(dòng)確定聚類(lèi)中心的密度峰值算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2018,54(8):137-142.

    [7] 朱連江,馬炳先,趙學(xué)泉. 基于輪廓系數(shù)的聚類(lèi)有效性分析[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2010,30(S2):139-141.

    [8] 孟令云,Goverde R M P. 基于實(shí)際數(shù)據(jù)分析的列車(chē)晚點(diǎn)傳播過(guò)程構(gòu)建方法與實(shí)例[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào),2012,36(6):15-20.

    猜你喜歡
    高速鐵路
    《高速鐵路技術(shù)》征稿啟事
    《高速鐵路技術(shù)》征稿啟事
    《高速鐵路技術(shù)》征稿啟事
    預(yù)制膠拼架橋法在高速鐵路工程中的實(shí)踐
    高速鐵路列控系統(tǒng)維修方式探討
    高速鐵路鋪軌工程技術(shù)探討
    高速鐵路動(dòng)車(chē)組站內(nèi)對(duì)標(biāo)停車(chē)難的研究
    意大利高速鐵路取得新進(jìn)展
    基于TD-LTE的高速鐵路WiFi通信系統(tǒng)
    高速鐵路基站市電接入的設(shè)計(jì)創(chuàng)新
    久久精品国产99精品国产亚洲性色| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产一区二区激情短视频| 成人三级黄色视频| 91久久精品电影网| a级一级毛片免费在线观看| 欧美激情在线99| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久久性生活片| 天美传媒精品一区二区| 日韩av不卡免费在线播放| 色播亚洲综合网| 中文欧美无线码| 成年版毛片免费区| 在线免费观看不下载黄p国产| av免费在线看不卡| 成人国产麻豆网| 黄片wwwwww| 日韩中字成人| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲自偷自拍三级| 国产精品一及| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 色综合色国产| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 久久九九热精品免费| 婷婷色综合大香蕉| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | av黄色大香蕉| 在线播放国产精品三级| 亚洲国产精品久久男人天堂| 午夜亚洲福利在线播放| 久久久成人免费电影| 日本黄大片高清| 日韩在线高清观看一区二区三区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 男女视频在线观看网站免费| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 麻豆久久精品国产亚洲av| 99热这里只有是精品50| 久久久久九九精品影院| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲国产欧美人成| 亚洲av成人av| 91麻豆精品激情在线观看国产| 热99在线观看视频| www日本黄色视频网| 看非洲黑人一级黄片| av.在线天堂| 亚洲在线观看片| 欧美色欧美亚洲另类二区| 1024手机看黄色片| 久久久色成人| 国产精华一区二区三区| 青青草视频在线视频观看| 亚洲内射少妇av| 床上黄色一级片| 国产一区二区激情短视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产一区二区激情短视频| 亚洲精品色激情综合| 99热网站在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 91狼人影院| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 欧美性猛交黑人性爽| 成人毛片60女人毛片免费| 高清午夜精品一区二区三区 | 国产成年人精品一区二区| 网址你懂的国产日韩在线| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲欧美精品专区久久| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产免费一级a男人的天堂| 精品一区二区三区人妻视频| 国产精品一区二区性色av| 寂寞人妻少妇视频99o| 精品一区二区三区人妻视频| 18+在线观看网站| 国产伦理片在线播放av一区 | 国产成人一区二区在线| 99久久成人亚洲精品观看| 久久午夜亚洲精品久久| 日本免费a在线| 在线观看一区二区三区| 悠悠久久av| 看免费成人av毛片| 国产激情偷乱视频一区二区| 99久久人妻综合| 欧美3d第一页| 久99久视频精品免费| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 哪里可以看免费的av片| 中文欧美无线码| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 久久久欧美国产精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 看片在线看免费视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲欧美成人精品一区二区| h日本视频在线播放| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久久成人免费电影| 午夜亚洲福利在线播放| 日韩欧美精品免费久久| 性色avwww在线观看| 六月丁香七月| а√天堂www在线а√下载| 深爱激情五月婷婷| 久久6这里有精品| 最近2019中文字幕mv第一页| 99热6这里只有精品| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 毛片女人毛片| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产高清视频在线观看网站| 久久久久久久午夜电影| 日韩成人av中文字幕在线观看| 色播亚洲综合网| 亚洲va在线va天堂va国产| 午夜爱爱视频在线播放| 99热这里只有是精品在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 午夜激情欧美在线| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产91av在线免费观看| 亚洲图色成人| 又爽又黄a免费视频| 国产成人影院久久av| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产精品久久久久久精品电影| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 欧美潮喷喷水| 嘟嘟电影网在线观看| 成人性生交大片免费视频hd| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产成人a∨麻豆精品| 日韩高清综合在线| 成人av在线播放网站| 国产v大片淫在线免费观看| 国内精品久久久久精免费| 国产欧美日韩精品一区二区| 伦精品一区二区三区| 少妇高潮的动态图| 日本黄大片高清| 最好的美女福利视频网| 亚洲美女视频黄频| 欧美性猛交黑人性爽| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美一区二区亚洲| 一区二区三区免费毛片| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产成人精品一,二区 | 在线天堂最新版资源| 全区人妻精品视频| 在线观看免费视频日本深夜| 小说图片视频综合网站| 国产精品1区2区在线观看.| 插逼视频在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲经典国产精华液单| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲中文字幕日韩| h日本视频在线播放| 99视频精品全部免费 在线| 成人亚洲欧美一区二区av| ponron亚洲| 热99在线观看视频| 精品久久国产蜜桃| 日本av手机在线免费观看| 男人的好看免费观看在线视频| 青春草国产在线视频 | 干丝袜人妻中文字幕| 国内精品宾馆在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 免费黄网站久久成人精品| 老司机福利观看| av黄色大香蕉| 少妇的逼水好多| 美女脱内裤让男人舔精品视频 | 在线免费观看的www视频| 亚洲精品国产成人久久av| 美女cb高潮喷水在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 色5月婷婷丁香| 九九在线视频观看精品| 波多野结衣高清无吗| 国产一区二区在线观看日韩| 色哟哟·www| 一级毛片我不卡| 女人被狂操c到高潮| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲五月天丁香| 我要看日韩黄色一级片| 精品国产三级普通话版| 久久99精品国语久久久| 国产高潮美女av| 亚洲最大成人中文| 国产成人freesex在线| 色哟哟哟哟哟哟| 男女啪啪激烈高潮av片| 五月伊人婷婷丁香| 中文精品一卡2卡3卡4更新| av卡一久久| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲在久久综合| 熟女电影av网| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 成人特级av手机在线观看| а√天堂www在线а√下载| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲人与动物交配视频| av女优亚洲男人天堂| 乱系列少妇在线播放| 国产人妻一区二区三区在| 午夜激情福利司机影院| 啦啦啦啦在线视频资源| 成人亚洲精品av一区二区| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 成人一区二区视频在线观看| 搞女人的毛片| 中文亚洲av片在线观看爽| 日本免费一区二区三区高清不卡| 婷婷色综合大香蕉| 国产成年人精品一区二区| 久久久久久大精品| 国模一区二区三区四区视频| 精品人妻熟女av久视频| 如何舔出高潮| 日韩欧美国产在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品久久久久久久电影| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国模一区二区三区四区视频| 特大巨黑吊av在线直播| 国产午夜精品论理片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 嘟嘟电影网在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 伦理电影大哥的女人| 白带黄色成豆腐渣| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲成人中文字幕在线播放| 我要搜黄色片| 99热这里只有是精品在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 九草在线视频观看| 我的老师免费观看完整版| 美女大奶头视频| 激情 狠狠 欧美| 熟女人妻精品中文字幕| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产精品国产高清国产av| 99国产极品粉嫩在线观看| 哪里可以看免费的av片| 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲国产精品国产精品| 欧美激情国产日韩精品一区| 日韩人妻高清精品专区| 色哟哟·www| 久久国内精品自在自线图片| 国产91av在线免费观看| 99久国产av精品| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 中文字幕久久专区| 可以在线观看毛片的网站| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产老妇女一区| 欧美区成人在线视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 岛国毛片在线播放| 亚洲自拍偷在线| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产真实乱freesex| 联通29元200g的流量卡| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲精品色激情综合| 一本久久精品| 级片在线观看| 色综合色国产| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产精品三级大全| 午夜免费激情av| 中文字幕制服av| 小说图片视频综合网站| 日韩欧美精品v在线| 日韩欧美三级三区| 精品免费久久久久久久清纯| 可以在线观看的亚洲视频| 国产精品久久电影中文字幕| 国产高清三级在线| 色综合色国产| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产成人精品婷婷| 久久午夜福利片| 女人被狂操c到高潮| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 男人的好看免费观看在线视频| 国产黄色小视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| or卡值多少钱| 成人性生交大片免费视频hd| 天堂网av新在线| 一个人看的www免费观看视频| 日韩精品有码人妻一区| 国产私拍福利视频在线观看| 成人国产麻豆网| 91久久精品国产一区二区三区| 国内精品宾馆在线| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| av福利片在线观看| 91久久精品电影网| 亚洲美女视频黄频| 九色成人免费人妻av| 久久人人爽人人爽人人片va| 有码 亚洲区| 在线免费观看不下载黄p国产| 久久久久久久久久久丰满| 国内精品一区二区在线观看| 久久国产乱子免费精品| 亚洲国产精品sss在线观看| 深夜精品福利| 69av精品久久久久久| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲在线观看片| 插逼视频在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 青青草视频在线视频观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 日韩欧美在线乱码| ponron亚洲| 亚洲无线在线观看| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲欧美成人精品一区二区| 一区二区三区高清视频在线| 国产精品人妻久久久影院| 精品欧美国产一区二区三| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲最大成人手机在线| 国产美女午夜福利| 日韩欧美国产在线观看| 一本精品99久久精品77| 亚洲性久久影院| av福利片在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 成人三级黄色视频| 长腿黑丝高跟| 久久韩国三级中文字幕| 欧美成人精品欧美一级黄| 九草在线视频观看| 哪个播放器可以免费观看大片| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 看黄色毛片网站| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 可以在线观看的亚洲视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 一级毛片aaaaaa免费看小| 我的老师免费观看完整版| www日本黄色视频网| 亚洲国产欧美在线一区| 性色avwww在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 能在线免费观看的黄片| 欧美极品一区二区三区四区| 国产 一区 欧美 日韩| 岛国毛片在线播放| 欧美bdsm另类| 九九热线精品视视频播放| 亚洲内射少妇av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产精品蜜桃在线观看 | 久久精品国产亚洲av天美| 久久久久久久久久久丰满| 国产精品.久久久| av在线观看视频网站免费| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 春色校园在线视频观看| 久久久久性生活片| 国产色爽女视频免费观看| 悠悠久久av| 色哟哟·www| 国产中年淑女户外野战色| 久久久久久久久久久免费av| 只有这里有精品99| 欧美日韩乱码在线| 国产综合懂色| 伦理电影大哥的女人| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 男插女下体视频免费在线播放| 国产精品不卡视频一区二区| 国产精品福利在线免费观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 少妇熟女欧美另类| 国产精品野战在线观看| 国产高潮美女av| 日本免费a在线| 亚洲一区高清亚洲精品| 波野结衣二区三区在线| 欧美日韩精品成人综合77777| 欧美日本亚洲视频在线播放| 精品久久久久久久末码| 亚洲图色成人| 人人妻人人看人人澡| eeuss影院久久| 国产视频首页在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 99久久成人亚洲精品观看| 国产毛片a区久久久久| 亚洲成人精品中文字幕电影| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 一级毛片aaaaaa免费看小| av国产免费在线观看| 观看美女的网站| 成人亚洲精品av一区二区| 三级国产精品欧美在线观看| 91av网一区二区| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲av成人精品一区久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 午夜老司机福利剧场| 亚洲国产精品国产精品| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 内射极品少妇av片p| 久久久欧美国产精品| 亚洲经典国产精华液单| 欧美+亚洲+日韩+国产| 男女边吃奶边做爰视频| 97热精品久久久久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 成人美女网站在线观看视频| 精品人妻偷拍中文字幕| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 精品人妻一区二区三区麻豆| 成人永久免费在线观看视频| 日韩欧美精品v在线| 一边亲一边摸免费视频| 欧美丝袜亚洲另类| 日韩视频在线欧美| 欧美精品一区二区大全| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲五月天丁香| 亚洲第一电影网av| 亚洲成人av在线免费| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产成人精品婷婷| 色视频www国产| 国产精品不卡视频一区二区| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品永久免费网站| 午夜福利在线在线| 精品免费久久久久久久清纯| 免费一级毛片在线播放高清视频| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 美女被艹到高潮喷水动态| 欧美日本亚洲视频在线播放| 99久国产av精品国产电影| 日韩成人伦理影院| eeuss影院久久| 秋霞在线观看毛片| 三级经典国产精品| 欧美性感艳星| 成人二区视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 99热只有精品国产| 一区二区三区免费毛片| 干丝袜人妻中文字幕| 成人永久免费在线观看视频| 黄片无遮挡物在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 最近的中文字幕免费完整| 99久久九九国产精品国产免费| 中国国产av一级| 韩国av在线不卡| 少妇高潮的动态图| 免费观看a级毛片全部| 亚洲av免费在线观看| av在线天堂中文字幕| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久99精品国语久久久| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 精华霜和精华液先用哪个| 人妻系列 视频| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲va在线va天堂va国产| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 免费人成视频x8x8入口观看| 中文字幕av在线有码专区| 天堂中文最新版在线下载 | a级毛片免费高清观看在线播放| 男人和女人高潮做爰伦理| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 午夜爱爱视频在线播放| 看免费成人av毛片| 国产成人精品婷婷| 久久人妻av系列| 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品久久久久久久末码| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 少妇的逼好多水| 亚洲人与动物交配视频| 国产老妇女一区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 丰满乱子伦码专区| 观看免费一级毛片| 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美zozozo另类| 免费观看精品视频网站| 大型黄色视频在线免费观看| 久久久久网色| 黄色配什么色好看| 激情 狠狠 欧美| 色尼玛亚洲综合影院| 免费观看a级毛片全部| 麻豆国产av国片精品| 永久网站在线| 一区二区三区四区激情视频 | 亚洲av中文av极速乱| 女人十人毛片免费观看3o分钟| av在线亚洲专区| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产精品国产三级国产av玫瑰| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲欧美成人精品一区二区| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲人与动物交配视频| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 成人二区视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 欧美日韩精品成人综合77777| 99久久精品国产国产毛片| 国产精品不卡视频一区二区| 成年女人永久免费观看视频| 少妇熟女欧美另类| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产成人精品一,二区 | 99riav亚洲国产免费| 久久久久久久久久成人| 午夜a级毛片| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲成人久久性| 久久午夜福利片| 久久精品国产亚洲av涩爱 | av女优亚洲男人天堂| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产黄色小视频在线观看| 特级一级黄色大片| 听说在线观看完整版免费高清| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲精品色激情综合| 欧美潮喷喷水| 高清日韩中文字幕在线| 国产在线精品亚洲第一网站| 少妇丰满av| 日本在线视频免费播放| 99国产极品粉嫩在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 中文欧美无线码| 日本欧美国产在线视频| 黄色日韩在线| 一区二区三区免费毛片| 日韩一区二区视频免费看| 麻豆国产97在线/欧美| 国产精品久久电影中文字幕| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 一区二区三区免费毛片| 亚洲国产精品合色在线| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| 天堂网av新在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 青春草视频在线免费观看| 亚洲av男天堂| 日本黄色片子视频| 村上凉子中文字幕在线| 成人午夜高清在线视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 麻豆国产97在线/欧美| 久久这里有精品视频免费| 男女啪啪激烈高潮av片| 99久国产av精品国产电影| 午夜视频国产福利| 欧美性感艳星| 日韩一区二区视频免费看|