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      高校群控電梯的分配優(yōu)化

      2021-09-15 08:37:24劉蓓
      科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年26期
      關(guān)鍵詞:一樓教學(xué)樓樓層

      劉蓓

      (華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510000)

      1 緒論

      1.1 研究背景

      電梯在中高層樓宇中是不可或缺的一種交通運(yùn)輸工具。在人員密集區(qū)域、電梯使用率高的場(chǎng)所,高效合理地調(diào)配現(xiàn)有電梯資源能夠提升電梯使用率、避免擁擠堵塞。

      本文以某高校教學(xué)樓的四部電梯為研究對(duì)象,開展實(shí)地調(diào)研并進(jìn)行電梯資源調(diào)度、分配方案的研究。從前期調(diào)研中發(fā)現(xiàn),目前的電梯調(diào)配方案為高層???,通過限制低樓層乘梯人員數(shù)量來增加電梯對(duì)高樓層乘梯人員的承載比例。然而,在電梯使用高峰期時(shí)段,電梯入口處的排隊(duì)隊(duì)伍仍然很長(zhǎng),從而導(dǎo)致教學(xué)樓一樓出現(xiàn)階段性擁塞的情況,對(duì)學(xué)生上課、人員流動(dòng)造成了較大影響。

      1.2 研究目的

      本文對(duì)高校電梯本身功能、運(yùn)作時(shí)間和運(yùn)作方法等方面進(jìn)行調(diào)研,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法獲取和分析相關(guān)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)合理的算法和模型,目的是提出一套電梯資源分配優(yōu)化方案,提高電梯使用效率,平衡學(xué)生在電梯與樓梯間的選擇,以此來減少學(xué)生的排隊(duì)等待時(shí)間,緩解教學(xué)樓大廳的擁擠狀況。

      2 理論分析

      結(jié)合教學(xué)樓電梯的實(shí)際情況,視候梯乘客均為到達(dá)5樓及以上,去往1至4樓的人員走樓梯到達(dá),下面所有步驟均遵循這個(gè)前提。

      為使公式更為直觀,本文給出如表1符號(hào)說明:

      表1 符號(hào)說明

      2.1 理論假設(shè)

      2.1.1 電梯在上行、下行運(yùn)行過程中均為額定速度,其誤差歸納到電梯??繒r(shí)間中。

      2.1.2 高峰期時(shí)段所有乘客均上行,即從一樓去往一樓以上的樓層,電梯下行運(yùn)載乘客數(shù)為零。

      2.1.3 理想狀態(tài)下,某一分區(qū)內(nèi)的電梯均勻分布在分區(qū)樓層中。

      2.1.4 假設(shè)乘客均從一樓進(jìn)入,從一樓上行時(shí)段無乘客進(jìn)入電梯。

      2.2 電梯往返運(yùn)行時(shí)間與乘客到達(dá)率的關(guān)系

      根據(jù)排隊(duì)論相關(guān)理論,在排隊(duì)系統(tǒng)中,乘客到達(dá)的時(shí)間間隔T服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,概率密度為

      分布函數(shù)為

      P{X≤x} =F(x) =1-e-λx

      由此得到總到達(dá)率為 λ。

      在單位時(shí)間內(nèi)到達(dá)的乘客人數(shù)服從參數(shù)為 λ的泊松分布,分布律為

      電梯往返運(yùn)行的時(shí)間為:

      RT= 2tv1+ 2(H- 2)tv2+ 2PtP+(S+2)ts

      在理想分區(qū)情況下,電梯相繼到達(dá)一樓的時(shí)間間隔為

      若無分區(qū),則L的值為4。

      已知電梯的最大承載人數(shù)為15,電梯每次服務(wù)的人數(shù)為

      P=E(N)TL= λTL,1 ≤ λTL≤15

      已知總到達(dá)率為 λ,設(shè)大樓共有共n層,其中有電梯??繕菍雍碗娞莶煌?繕菍?。電梯在五樓及以上???,且交通流個(gè)目的樓層均勻分配,因此五樓及以上各目的樓層的到達(dá)率為

      (1)電梯均在五樓及以上??壳也环謪^(qū)

      電梯上行時(shí),某一層無??考礋o乘客到達(dá)此樓層,電梯在一至四層不作停靠。設(shè)電梯在5樓及以上某一層不作??康母怕蕿閜,??康母怕蕿?-p。設(shè)在[0,t]時(shí)間范圍內(nèi)到達(dá)的乘客數(shù)為X(t),由泊松分布可知,

      由上可知,最高到達(dá)樓層為n-i的概率

      P{H=n-i} =piq,i= 0,1,2,…,n-1。

      求得平均最高到達(dá)樓層

      在一次運(yùn)行期間,電梯在五樓及以上以上??看螖?shù)的期望S=(n-4)q,

      最終得到一部電梯電梯往返運(yùn)行時(shí)間為:

      (2)電梯均在五樓及以上??壳曳謪^(qū)

      對(duì)于電梯分區(qū)的情況,設(shè)n為該分區(qū)內(nèi)除一樓以外的的樓層數(shù),L是該分區(qū)服務(wù)電梯的數(shù)目,該分區(qū)最低到達(dá)樓層為b,b≥5,S為分區(qū)時(shí)某部電梯在一樓以上停靠的樓層數(shù)。

      該分區(qū)內(nèi)電梯相繼到達(dá)一樓的時(shí)間間隔為

      由上述計(jì)算可推出,平均最高到達(dá)樓層為

      最終得到一部電梯電梯往返運(yùn)行時(shí)間為:

      2.3 乘客平均逗留時(shí)間

      乘客平均逗留時(shí)間可分為平均候梯時(shí)間+平均乘梯時(shí)間+乘客進(jìn)出電梯總時(shí)間,接下來對(duì)乘客平均候梯時(shí)間和平均乘梯時(shí)間進(jìn)行理論分析。

      (1)平均候梯時(shí)間

      設(shè)P0為一定時(shí)間間隔內(nèi)乘客數(shù)目小于等于電梯容量的概率;PL為一定時(shí)間間隔內(nèi)乘客數(shù)目大于電梯容量的概率,決定了乘客等待電梯的趟數(shù)。根據(jù)電梯運(yùn)行情況,乘客平均候梯時(shí)間為

      已知一定時(shí)間間隔內(nèi)到達(dá)的人數(shù)為N,

      我們探討的是高峰期時(shí)間段乘客逗留時(shí)間,據(jù)實(shí)際情況分析,在乘客到達(dá)率特別高或特別低時(shí),在下一個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)得到電梯服務(wù)的平均候梯時(shí)間也會(huì)相應(yīng)偏高或偏低,因此調(diào)整平均候梯時(shí)間為

      Th=P0· 0.45 T L +P1 ·2T L =(2 -1.55P0)TL

      (2)平均乘梯時(shí)間

      平均乘梯時(shí)間可視為平均最長(zhǎng)乘梯時(shí)間Wi和平均最短乘梯時(shí)間Ws的均值,即

      本文調(diào)查了教學(xué)樓一樓具有代表性的兩個(gè)高峰期時(shí)段,經(jīng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,除了10樓和11樓,乘客到達(dá)各樓層的概率可視為一致。為在盡可能減小誤差的前提下簡(jiǎn)便討論,我們將去往10-11層兩層視為一層,因此乘客到達(dá)五樓及以上各樓層的概率可視為一致,如表2。

      表2 上高峰時(shí)段去往相應(yīng)樓層的人數(shù)

      平均最長(zhǎng)乘梯時(shí)間WL等于RT減去電梯從最高樓層下行時(shí)間和電梯在一樓??恳淮蔚臅r(shí)間,即

      Wl=tv1+(H- 2)tv2+ 2PtP+(S+1)ts

      對(duì)于平均最短乘梯時(shí)間Ws,需考慮到乘客進(jìn)出電梯的時(shí)間,因此求平均得到

      設(shè)h為最低停靠樓層,在分區(qū)情況下,設(shè)n為該分區(qū)內(nèi)一樓以外的的樓層數(shù),L是該分區(qū)服務(wù)電梯的數(shù)目,該分區(qū)最低到達(dá)樓層為b,則最低??繕菍訛?/p>

      綜上所述,平均逗留時(shí)間為

      3 各算法到達(dá)率的有效范圍

      3.1 不同到達(dá)率劃分算法

      本文經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)得到了以下規(guī)律:在低到達(dá)率的情況下,不分區(qū)的算法較優(yōu)(算法Ⅰ);在高到達(dá)率的情況下,分區(qū)算法較優(yōu)(算法Ⅲ);在中等到達(dá)率的情況下,應(yīng)采取部分分區(qū)的算法(算法Ⅱ)。我們將以乘客平均逗留時(shí)間來評(píng)價(jià)分區(qū)算法的優(yōu)劣,下面以求取算法Ⅰ和算法Ⅱ的到達(dá)率區(qū)分點(diǎn) λ1為例,說明求解到達(dá)率有效范圍的方法。

      3.2 不同到達(dá)率劃分求解

      選定如下電梯參數(shù)和大樓參數(shù):樓層數(shù)為10層,一樓高度5m,其他樓層高度3m,電梯4部;每臺(tái)電梯的額定參數(shù)均為:勻速度為0.84 m/s,核載人數(shù)為15人,??繒r(shí)間為2.48 s,每個(gè)乘客進(jìn)/出電梯時(shí)間為1.115 s。使用上述求解方法算得 λ1為11.5 人/min,λ2為23.2 人/min。

      下面使用仿真程序驗(yàn)證上述求解結(jié)果的有效性。按照相同的電梯參數(shù)、大樓參數(shù)設(shè)置進(jìn)行仿真,得到各電梯調(diào)度方案乘客平均逗留時(shí)間隨到達(dá)率變化的曲線圖如下。從圖1中得到λ和λ2的實(shí)際值分別為10人/min和21人/min,與理論值相近,1求解算法較為準(zhǔn)確。

      圖1 各方案平均逗留時(shí)間與乘客到達(dá)率的關(guān)系

      3.3 提出優(yōu)化方案

      結(jié)合教學(xué)樓四部電梯和排隊(duì)人數(shù)的實(shí)際情況,通過實(shí)地調(diào)研分析,在上高峰時(shí)段,教學(xué)樓一樓總到達(dá)率可達(dá)到32人/min,該值大于 λ2,屬于高到達(dá)率,因此方案Ⅲ能夠起到較優(yōu)效果,可以較好地減少乘客的平均逗留時(shí)間,加快乘客到達(dá)目的樓層的速度。

      最后,本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)提出的針對(duì)高到達(dá)率的一種優(yōu)化方案為:四部電梯中,兩部電梯???-7層,另外兩部電梯???-10層較為合理。此外,上學(xué)時(shí)段的學(xué)生流量雖然總體比較密集,采取分區(qū)調(diào)度方案也有一定效果,但是上課前30分鐘內(nèi)的學(xué)生流量并不是一直處于較高密度,也存在著某個(gè)區(qū)間,學(xué)生流量密度偏低或者中等,對(duì)于該時(shí)間段采用不分區(qū)或部分分區(qū)調(diào)度方案,學(xué)生的候梯時(shí)間能夠進(jìn)一步縮短,從而能夠?qū)⒏鄬W(xué)生按時(shí)送達(dá)目的樓層。

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