廣東省涉農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)增長研究

邵 卓，梅 雙，郭宇軒，陳少陽

（1.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，廣州 510000；2.中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院，廣州 510000）

農(nóng)業(yè)發(fā)展問題一直是中國的政策重心之一。近年來，黨的十九大報(bào)告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，2018年中央1號(hào)文件公布關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見，全面謀劃新時(shí)代鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)任務(wù)，確定了“到2020年，鄉(xiāng)村振興取得重要進(jìn)展，制度框架和政策體系基本形成”的政策目標(biāo)。由此可見，“三農(nóng)”事業(yè)對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局至關(guān)重要。

但農(nóng)業(yè)發(fā)展難度大，面臨的形勢(shì)也較為嚴(yán)峻。農(nóng)業(yè)具有生產(chǎn)周期長、環(huán)境影響大、回報(bào)見效慢等特點(diǎn)，是典型的弱質(zhì)型產(chǎn)業(yè)。根據(jù)公共財(cái)政理論以及各國實(shí)踐表明，利用公共財(cái)政解決“三農(nóng)”問題是每個(gè)國家的主要方法之一，中國的國情也決定了加大財(cái)政資金的投入是發(fā)展“三農(nóng)”事業(yè)最直接的方法［1］。然而“三農(nóng)”事業(yè)的投資需求非常大，資金供給不足一直是制約“三農(nóng)”事業(yè)發(fā)展的重要因素。以廣東省為例，雖然2010—2017年廣東省財(cái)政支農(nóng)支出總額整體呈增長趨勢(shì)，但財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出以及農(nóng)業(yè)GDP的比例卻呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，且遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平。

然而，在財(cái)政預(yù)算有限的情況下，未來財(cái)政支農(nóng)支出總量必然難以在短時(shí)間內(nèi)大幅增長，且僅從財(cái)政支出總量的角度出發(fā)并不能完全促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展［2］。因此，在未來通過優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高速高質(zhì)量發(fā)展就顯得尤為重要。2017年底，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于探索建立涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合長效機(jī)制的意見》，文件提出推進(jìn)行業(yè)內(nèi)涉農(nóng)資金整合的要求。隨后各地方開始統(tǒng)籌推進(jìn)，廣東省于2018年底發(fā)布《廣東省人民政府關(guān)于印發(fā)廣東省涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合實(shí)施方案（試行）的通知》，根據(jù)中央的部署要求，將現(xiàn)有省級(jí)涉農(nóng)資金歸并設(shè)置為6大類并于2019年開始實(shí)施，這6大類分別是：①農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。用于構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，發(fā)展“一村一品、一鎮(zhèn)一業(yè)”、農(nóng)業(yè)綠色、現(xiàn)代漁業(yè)，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)、建設(shè)及保護(hù)農(nóng)田等；②農(nóng)村人居環(huán)境整治。用于建設(shè)“四好農(nóng)村路”，推進(jìn)農(nóng)村“廁所革命”，建設(shè)農(nóng)村生活垃圾處理設(shè)施、農(nóng)村污水處理及雨污分流設(shè)施、農(nóng)村集中供水設(shè)施及配套管網(wǎng)等，改造農(nóng)村危房，制訂鄉(xiāng)村建設(shè)規(guī)劃，組織開展相關(guān)培訓(xùn)，保護(hù)利用南粵古驛道等；③精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧。用于精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧；④生態(tài)林業(yè)建設(shè)。用于培育和管護(hù)森林資源，建設(shè)森林生態(tài)綜合示范園、綠美古樹鄉(xiāng)村，發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，培育林業(yè)種苗等；⑤農(nóng)業(yè)救災(zāi)應(yīng)急。用于開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)救災(zāi)及特大防汛抗旱等；⑥農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。用于推進(jìn)基建類和非基建類水利項(xiàng)目建設(shè)。

在此背景下，到2020年廣東省統(tǒng)籌整合涉農(nóng)資金政策已經(jīng)實(shí)施了一段時(shí)間，鄉(xiāng)村振興政策目標(biāo)也到了一個(gè)新的政策階段。因此，有必要對(duì)新形勢(shì)下的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行初步的效果分析，這對(duì)于探索優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，為未來的農(nóng)業(yè)發(fā)展以及完善相關(guān)制度和政策都具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述與研究問題

關(guān)于財(cái)政支農(nóng)的現(xiàn)有研究大部分是通過實(shí)證分析討論政策投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響效果，較典型的是李煥彰等［3］關(guān)于財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)中國農(nóng)業(yè)增長的影響研究，其運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)法以及定量回歸分析探討財(cái)政支農(nóng)的總量和結(jié)構(gòu)分別對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的影響，認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長存在顯著的正面影響，但在結(jié)構(gòu)上還需要加大農(nóng)業(yè)科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，壓縮行政性事業(yè)費(fèi)用，從而達(dá)到財(cái)政支農(nóng)政策的高績效。在此類研究的基礎(chǔ)上，后來學(xué)者們的研究主要從以下3個(gè)方面展開。

1）對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策的概念操作化不斷完善。如唐朱昌等［4］把財(cái)政支農(nóng)投入分為私人投入和公共投入，并把公共投入中影響具有滯后性的因素轉(zhuǎn)換為存量因素，以此優(yōu)化對(duì)財(cái)政支農(nóng)概念的分析；而劉涵［5］則是把財(cái)政支農(nóng)政策投入分為資本投入（財(cái)政和非財(cái)政）以及勞動(dòng)力投入。還有學(xué)者在分析的時(shí)候考慮到長周期的制度差異，利用時(shí)間序列分為3個(gè)時(shí)間周期進(jìn)行分析，并且兼顧市場（農(nóng)村金融）和政府（財(cái)政支農(nóng)）兩方面的關(guān)系和作用［6］。

2）除分析財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響之外，對(duì)其他方面的影響研究也不斷豐富起來。其中有分析財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)民收入的影響，比如朱青等［7］和李倩等［8］通過實(shí)證分析認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)民收入有一定正面影響，但還無法影響農(nóng)民收入整體的分配格局。還有學(xué)者分析了財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)糧食增產(chǎn)的影響，如盧成［9］研究認(rèn)為現(xiàn)階段普惠制的直接補(bǔ)貼對(duì)糧食產(chǎn)量和播種面積均有負(fù)向影響，價(jià)格支持政策對(duì)糧食生產(chǎn)仍有重要意義，其他涉農(nóng)財(cái)政投入雖對(duì)農(nóng)民的種糧積極性沒有顯著影響，但有助于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。另外，部分學(xué)者分析了財(cái)政支農(nóng)政策的效率或成本收益，如李燕凌等［10］構(gòu)造了基于投入的C2R模型測(cè)算財(cái)政支農(nóng)支出效率水平，并利用縣鄉(xiāng)政府2004—2006年的混合數(shù)據(jù)分析縣鄉(xiāng)政府財(cái)政支農(nóng)支出效率的影響因素。

3）運(yùn)用更豐富的實(shí)證分析方法。例如王烜等［11］分析了財(cái)政支農(nóng)和社會(huì)保障支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，基于2007—2015年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用了系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法。而張澤鑫等［12］則是利用時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)，采用VAR、固定效應(yīng)和SUR模型，分析了財(cái)政支農(nóng)對(duì)糧食增產(chǎn)的影響以及增產(chǎn)效應(yīng)。另外，還有學(xué)者通過面板數(shù)據(jù)模型從區(qū)域和省份差異角度，分別實(shí)證分析了地方財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)東部、東北部、中部和西部的農(nóng)村居民消費(fèi)的影響程度并加以排序［13］。

綜上所述，關(guān)于財(cái)政支農(nóng)的現(xiàn)有研究主要從財(cái)政支農(nóng)政策的總量和結(jié)構(gòu)對(duì)“三農(nóng)”發(fā)展的影響效果出發(fā)，通過對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策不同的操作化方法、對(duì)政策效果的不同衡量方式以及使用更多元的實(shí)證研究方法來不斷豐富對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策效果的認(rèn)識(shí)，并且產(chǎn)生了一些共性的認(rèn)識(shí)，比如對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策的分析需要更關(guān)注結(jié)構(gòu)而非總量，以及現(xiàn)階段財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)還有待提高。但現(xiàn)有研究還存在空白：一是對(duì)財(cái)政支農(nóng)政策結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)還處于主觀劃分的階段，且不同文獻(xiàn)之間劃分的依據(jù)和結(jié)果差異比較大，缺乏統(tǒng)一的最貼近實(shí)際的劃分方法；二是現(xiàn)有研究方法大多局限于定量統(tǒng)計(jì)研究方法，操作技術(shù)雖不斷改進(jìn)，但缺乏具備差異化并且能體現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)和實(shí)際作用的研究方法。

因此，基于財(cái)政支農(nóng)資金支出的現(xiàn)狀與重要性，以及現(xiàn)有研究的不足，本研究通過清晰集定性比較方法，研究涉農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的影響。一方面，結(jié)合廣東省涉農(nóng)資金類別來劃分財(cái)政支農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)，使劃分方式更具權(quán)威性的同時(shí)也更有時(shí)效性，對(duì)政策實(shí)踐的指導(dǎo)意義更大；另一方面，通過清晰集定性比較分析，能突破現(xiàn)有定量統(tǒng)計(jì)研究的桎梏，更好地分析支出結(jié)構(gòu)作為一個(gè)統(tǒng)一的操作化概念對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

2 研究設(shè)計(jì)

采用清晰集定性比較分析法研究財(cái)政支農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)對(duì)廣東省各地市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的影響。

2.1 研究方法

清晰集定性比較分析法（csQCA）最早由Charles C.Ragin于20世紀(jì)80年代提出，隨后廣泛運(yùn)用于國外的組織管理與社會(huì)科學(xué)研究中，在國內(nèi)的運(yùn)用還處于起步階段。QCA方法的邏輯基礎(chǔ)最早可以追溯到J.S.Mill的“一致性方法”和“差異性方法”，其是通過集合論和布爾代數(shù)等技術(shù)手段對(duì)多個(gè)案例的多重并發(fā)因果關(guān)系進(jìn)行比較、分析和簡化的方法，最初被運(yùn)用于中、小樣本分析之中［14］。這種分析視角把研究對(duì)象視作條件變量不同組合方式的組態(tài)，整合了案例研究與變量研究的優(yōu)勢(shì)，并通過集合分析發(fā)現(xiàn)要素組態(tài)與結(jié)果的集合關(guān)系，有助于回答多重并發(fā)的因果關(guān)系、因果非對(duì)稱性和多種方案等效等因果復(fù)雜性問題［15］。

在本研究中，涉農(nóng)支出結(jié)構(gòu)作為主要的解釋變量是一個(gè)典型的組態(tài)分析概念，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：第一，涉農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是關(guān)于多項(xiàng)支出的組合，其本身作為一個(gè)整體在實(shí)踐中發(fā)揮作用，天然具有集合的特點(diǎn)；第二，涉農(nóng)支出的不同結(jié)構(gòu)適合運(yùn)用不同的組態(tài)來進(jìn)行表達(dá)，通過各項(xiàng)支出的二分類型組合在分析中可以充分識(shí)別實(shí)踐中的各種結(jié)構(gòu)類型；第三，構(gòu)成不同的支出結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)支出之間是邏輯平等的，且不同支出結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系也是邏輯平等的，都會(huì)對(duì)實(shí)踐產(chǎn)生影響，因此符合定性比較分析的分析理念。在已有研究中，傳統(tǒng)定量分析中通常把各項(xiàng)支出分別納入模型來衡量不同的支出結(jié)構(gòu)，最終結(jié)果通常也只能導(dǎo)向某個(gè)單一支出因素的影響，而無法把結(jié)構(gòu)作為一個(gè)整體分析概念進(jìn)行分析。因此本研究創(chuàng)新性地提出運(yùn)用定性比較分析方法的組態(tài)視角來表達(dá)和分析不同結(jié)構(gòu)作為一個(gè)整體的影響，從而識(shí)別出更能帶動(dòng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的支出結(jié)構(gòu)形態(tài)。另外，本研究將分析小型樣本，各解釋變量和結(jié)果變量都比較容易通過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)特征進(jìn)行數(shù)據(jù)二分，且比較契合清晰集定性比較分析法的要求。

清晰集定性比較分析法的分析步驟分為3步：首先根據(jù)研究問題和研究目標(biāo)確定樣本案例和結(jié)果變量并從案例資料和已有文獻(xiàn)中提取和確定條件變量；其次對(duì)條件變量進(jìn)行二分取值并建立真值表；最后借助軟件fsQCA 3.0完成相關(guān)分析操作［16］。

2.2 數(shù)據(jù)與案例選擇

本研究的條件變量為2019年財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，結(jié)果變量為2019年地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值同比增長率，具體的變量及其賦值規(guī)則見表1。

表1 變量與賦值

在條件變量方面，財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)結(jié)合上述廣東省最新的涉農(nóng)資金統(tǒng)籌改革措施，分別由農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類支出、農(nóng)村人居環(huán)境整治類支出、精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧類支出、生態(tài)林業(yè)建設(shè)類支出、農(nóng)業(yè)救災(zāi)應(yīng)急類支出、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出以及其他支出共7類支出組合構(gòu)成，此支出數(shù)據(jù)通過相關(guān)部門收集獲取。然而在實(shí)際分析中發(fā)現(xiàn)，2019年廣東省各地級(jí)市的財(cái)政支農(nóng)資金實(shí)際支出中，精準(zhǔn)扶貧和精準(zhǔn)脫貧建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)救災(zāi)應(yīng)急類支出以及其他支出3類支出只有少部分地市實(shí)際使用過并且占總支出的比例均非常低，因此在最終分析模型中把此3類支出排除。并且，為了更契合支出結(jié)構(gòu)的分析形態(tài)，本研究使用各類支出占該地總支出的比例而非數(shù)量納入最終分析，把資金均攤使用作為基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，該情況下各項(xiàng)支出應(yīng)該占總支出的14.2%～16.7%（前者按除其他支出以外的6類支出項(xiàng)目計(jì)算，后者包括其他支出按7類支出項(xiàng)目計(jì)算），并綜合考慮以15%的比例作為二分閾值，若該項(xiàng)支出占該地涉農(nóng)總支出超出或等于15%，則視為該項(xiàng)支出在該地支出結(jié)構(gòu)中屬于高比例支出（賦值為1），反之，則為低比例支出（賦值為0），由此獲得廣東省各地市財(cái)政支農(nóng)支出的支出結(jié)構(gòu)。

在結(jié)果變量方面，2019年廣東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的同比增長率通過2020年廣東統(tǒng)計(jì)年鑒收集獲取。經(jīng)分析該年廣東省各地級(jí)市的平均增長率為12.2%，并且低于平均增長率和高于平均增長率的樣本數(shù)量基本一致，表明平均值較少受極端值的影響且符合清晰集定性比較分析法的要求。因此以平均增長率作為結(jié)果變量的二分閾值，把2019年同比增長率高于12.2%的視為高增長（賦值為1），反之，則視為低增長（賦值為0）。

最后，在案例選擇方面，以廣東省各地級(jí)市作為樣本分析單位，不使用更細(xì)致的區(qū)（縣）級(jí)案例是因?yàn)樵趯?shí)際分析中發(fā)現(xiàn)同一行政區(qū)劃下的區(qū)（縣）級(jí)單位通常具有較高的同質(zhì)性，不適宜同時(shí)納入分析。同時(shí)以廣東省內(nèi)各地級(jí)市作為分析案例還可以保證清晰集定性比較分析案例在一個(gè)同質(zhì)化背景基礎(chǔ)上保持案例間多樣性的要求?；诖?，通過數(shù)據(jù)整理并排除缺失值之后，整理案例以及各相關(guān)變量得到的真值見表2。

表2 各相關(guān)變量的真值

3 實(shí)證分析結(jié)果

根據(jù)一般的清晰集定性比較分析研究慣例，首先進(jìn)行單因素一致性和覆蓋率分析，然后進(jìn)行條件組合一致性和覆蓋率分析，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行闡述［17］。

3.1 單因素必要性分析

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值同比實(shí)現(xiàn)高增長結(jié)果的單因素必要性分析結(jié)果見表3。此分析主要用于找出結(jié)果出現(xiàn)的可能的必要條件，表明該條件的出現(xiàn)是結(jié)果出現(xiàn)的前提，但不代表該條件出現(xiàn)結(jié)果就必定會(huì)出現(xiàn)。通常在單因素必要性分析中，若某條件的一致性大于0.9，則認(rèn)為該條件是結(jié)果出現(xiàn)的必要條件，而覆蓋率越高則代表該條件的解釋力度越強(qiáng)。

表3 單因素必要性分析結(jié)果

如表3所示，所有條件變量的一致性都沒有大于0.9，即無論該條件變量出現(xiàn)還是不出現(xiàn)，都無法作為結(jié)果出現(xiàn)的必要條件，這也和本研究認(rèn)為支出結(jié)構(gòu)應(yīng)該以一個(gè)整體影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長的假設(shè)相吻合。其中“～A”“B”以及“～D”變量的一致性都達(dá)到了0.875，且“～A”變量的覆蓋率也達(dá)到了0.778，可以初步認(rèn)為低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展類支出，高農(nóng)村人居環(huán)境整治類支出以及低農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出的相關(guān)結(jié)構(gòu)是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高速增長的重要條件。

3.2 條件組合分析

條件組合分析是清晰集定性比較分析法的核心，利用定性比較分析的化簡計(jì)算方法，將會(huì)從案例現(xiàn)有的條件組態(tài)中化簡出關(guān)鍵組態(tài)。在化簡過程中會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜解和簡約解，前者是原始解，包含所有案例信息，而后者能提供更核心的組態(tài)結(jié)構(gòu)，但納入了更多的“邏輯余項(xiàng)”且案例代表性不足，綜合考慮這2種解，并提煉核心條件和核心組態(tài)。

由表4所示，在條件組合分析下，使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到同比高增長的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)模式總共有3種，分別是高農(nóng)村人居環(huán)境整治類支出，低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類、生態(tài)林業(yè)建設(shè)類、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出的環(huán)境整治型支出結(jié)構(gòu)（條件組合1）；高生態(tài)林業(yè)建設(shè)類支出，低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類、農(nóng)村人居環(huán)境整治類、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出的林業(yè)建設(shè)型支出結(jié)構(gòu)（條件組合2）以及4類投入均等高支出的均衡型支出結(jié)構(gòu)（條件組合3）。這3類結(jié)構(gòu)的總體一致性為1.000，表明其能對(duì)2019年廣東省各地市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長提供確切的解釋，且3類結(jié)構(gòu)的總體覆蓋率為1.000，說明這3類結(jié)構(gòu)已經(jīng)覆蓋解釋了2019年廣東省所有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長案例。

表4 條件組合分析結(jié)果

如圖1所示，3類涉農(nóng)支出結(jié)構(gòu)的覆蓋率呈現(xiàn)出比較大的差距。環(huán)境整治型支出結(jié)構(gòu)的覆蓋率達(dá)到75.0%，是解釋力最大的支出結(jié)構(gòu)，而林業(yè)建設(shè)型支出結(jié)構(gòu)和均衡型支出結(jié)構(gòu)的覆蓋率僅有12.5%，表明2019年廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長地級(jí)市里面只有1個(gè)地市采用這2種涉農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，其解釋力在2019年廣東省的案例里面是極其有限的，這也說明對(duì)于2019年廣東省各地級(jí)市來說，3/4以上農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長的原因是其采用了環(huán)境整治類支出結(jié)構(gòu)。

圖1 3種支出結(jié)構(gòu)的覆蓋率

綜上可知，低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類支出和低農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出結(jié)構(gòu)的覆蓋率達(dá)0.875，是最符合2019年廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的結(jié)構(gòu)條件，而且這個(gè)結(jié)構(gòu)條件也是環(huán)境整治類支出結(jié)構(gòu)和林業(yè)建設(shè)類支出結(jié)構(gòu)的一部分，因此上述2種支出結(jié)構(gòu)可以認(rèn)為是2019年廣東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長的核心條件，這也與單因素分析中的分析結(jié)果相互驗(yàn)證。但采取低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類支出和低農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出的支出結(jié)構(gòu)并不一定能導(dǎo)致產(chǎn)值高增長，在無法均衡高支出的情況下，適當(dāng)把這2類支出壓縮的同時(shí)大力投入農(nóng)村人居環(huán)境整治類支出，才比較符合目前廣東省大部分地級(jí)市的農(nóng)業(yè)發(fā)展要求。

3 小結(jié)與政策建議

3.1 小結(jié)

由單因素必要性分析結(jié)果可知，沒有一個(gè)單項(xiàng)支出可以成為2019年廣東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長率的必要條件，各項(xiàng)支出必須組合成整體形式作為財(cái)政支農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)才能最大程度上引領(lǐng)廣東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的高增長。結(jié)合條件組合分析可知，總共有3種財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)能促進(jìn)2019年廣東省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的高速增長，分別是環(huán)境整治型支出結(jié)構(gòu)、林業(yè)建設(shè)型支出結(jié)構(gòu)以及均衡型支出結(jié)構(gòu)，3種結(jié)構(gòu)中解釋力最強(qiáng)的是環(huán)境整治型支出結(jié)構(gòu)，且該支出結(jié)構(gòu)中的核心條件是低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出發(fā)展類支出和低農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類支出。

根據(jù)清晰集定性比較分析法的原則，3種有效支出結(jié)構(gòu)中，均衡類支出結(jié)構(gòu)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長在邏輯上是顯而易見的，且2019年廣東省各地級(jí)市中只有江門市1個(gè)地級(jí)市實(shí)施這種財(cái)政支農(nóng)支出。這種支出結(jié)構(gòu)目前來看是一個(gè)可取的方向，但由于財(cái)政約束的普遍性，此支出結(jié)構(gòu)的普適性并不強(qiáng)，目前也沒有更多的案例去支撐。根據(jù)各地市的特殊性執(zhí)行適配的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)模式，是有可能帶來農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高增長的，如深圳的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)比例在產(chǎn)業(yè)總體中占比較低，因此其涉農(nóng)支出只能投入到僅有的生態(tài)林業(yè)建設(shè)中去，林業(yè)建設(shè)型支出結(jié)構(gòu)是最適合深圳這種獨(dú)特條件下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

解釋力最強(qiáng)的是環(huán)境整治型支出結(jié)構(gòu)，這種支出結(jié)構(gòu)倡導(dǎo)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)基建的低投入，而把大部分的涉農(nóng)資金投入到農(nóng)村環(huán)境整治中去，并且這種支出結(jié)構(gòu)適合絕大多數(shù)的廣東省地級(jí)市農(nóng)業(yè)發(fā)展?！叭r(nóng)”建設(shè)發(fā)展至今，過去強(qiáng)調(diào)高產(chǎn)出投入和高基建投入的模式已經(jīng)不能完全適應(yīng)新的農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢(shì)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際理論，任何激勵(lì)的效果曲線都是一個(gè)倒U形曲線，超過峰值后就會(huì)由于邊際效應(yīng)遞減而出現(xiàn)高投入低產(chǎn)出的陷阱［18］。因此，在“三農(nóng)”問題上，過去改革開放幾十年的發(fā)展模式已經(jīng)進(jìn)入了邊際效應(yīng)遞減的區(qū)間，對(duì)農(nóng)業(yè)的支持應(yīng)該適應(yīng)新形勢(shì)下的新問題，走出新道路，創(chuàng)建新模式。高環(huán)境整治投入的支出結(jié)構(gòu)或許是一條可行的思路，目前農(nóng)村居住環(huán)境迫切需要提高，“三舊改造”的快速開展就是對(duì)此問題做出的政策回應(yīng)，只有這樣才能吸引更多的人力和資金進(jìn)入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，并且建設(shè)出新時(shí)代下強(qiáng)調(diào)環(huán)境生態(tài)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度和質(zhì)量。

3.2 政策建議

通過清晰集定性比較分析法分析了2019年廣東省17個(gè)地級(jí)市的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率之間的關(guān)系，得出了3種廣東省新形勢(shì)下各地級(jí)市財(cái)政支農(nóng)資金引領(lǐng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高速增長的有效支出結(jié)構(gòu)，并且將舊模式下高生產(chǎn)投入、高基建投入的財(cái)政支農(nóng)模式，轉(zhuǎn)化成高生態(tài)投入、高宜居環(huán)境投入的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合分析結(jié)果和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，提出以下3點(diǎn)政策建議。

1）進(jìn)一步完善多元投入格局，建立長效的財(cái)政投入增長機(jī)制。優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)的同時(shí)，增加財(cái)政支農(nóng)總量投入仍然是農(nóng)業(yè)高速發(fā)展的基礎(chǔ)。要建立長效的財(cái)政投入增長機(jī)制，一方面要高度重視制度保障，進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的制度約束保證財(cái)政農(nóng)業(yè)支出規(guī)模，如將農(nóng)林水支出增長情況納入鄉(xiāng)村振興實(shí)績考核；另一方面要拓寬支農(nóng)資金來源渠道，創(chuàng)新投融資體制，探索地方政府債券用于支持鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目，合理引導(dǎo)社會(huì)資本等其他資金來源的投入。

2）在財(cái)政支農(nóng)投入總量長效增長的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前的涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合改革措施，探索運(yùn)用合理的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，使財(cái)政支農(nóng)資金支出效率更高，更能發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)支出“四兩撥千斤”的杠桿作用。要探索出合理的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵是與各地農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐相契合，根據(jù)各地農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，采取適合各地特殊性的財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)，將有限的涉農(nóng)資金集中投入解決重點(diǎn)問題、解決農(nóng)業(yè)發(fā)展的急事、難事中去。此次廣東省涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合改革是一個(gè)難得的契機(jī)，通過涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合改革，各市、縣政府將擁有更大的涉農(nóng)資金使用自主權(quán)，最大程度上釋放財(cái)政涉農(nóng)資金帶動(dòng)地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的活力。在此政策背景下，各地方要用整體化、結(jié)構(gòu)化的思維對(duì)待涉農(nóng)資金支出的結(jié)構(gòu)和投入產(chǎn)出比，更加注重集中財(cái)力辦大事、集中連片建設(shè)、項(xiàng)目儲(chǔ)備，提高謀事意識(shí)。只有落實(shí)地方主體責(zé)任，不斷提高地方統(tǒng)籌整合財(cái)政支農(nóng)資金的能力，因地制宜地探索各地財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)模式，才能最大限度發(fā)揮財(cái)政涉農(nóng)資金的效用。

3）關(guān)注實(shí)踐發(fā)展，在新形勢(shì)下通過財(cái)政支農(nóng)支出引領(lǐng)建設(shè)新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式。一方面要發(fā)現(xiàn)并補(bǔ)足新條件下各地農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板。在以往的農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，基于中國的國情，學(xué)術(shù)研究和政策實(shí)踐都強(qiáng)調(diào)財(cái)政涉農(nóng)資金要投入到諸如農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)科技投入等關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)發(fā)展缺口中去，從而快速提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。現(xiàn)如今，持續(xù)投入成效顯著，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等緊缺狀況在多地已經(jīng)得到緩解，且新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的突出問題有所改變，需要補(bǔ)足的短板較之前也有了一定的變化；另一方面在補(bǔ)短板之余還要注重發(fā)揮中國各地農(nóng)業(yè)發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過本研究實(shí)證分析結(jié)果可知，2019年廣東省各地級(jí)市探索出了一種農(nóng)村環(huán)境整治型農(nóng)業(yè)高增長模式，該模式下財(cái)政支農(nóng)支出投入更強(qiáng)調(diào)農(nóng)村環(huán)境整治投入。在具體實(shí)踐中有地方通過建設(shè)“萬里碧道”取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，有力推動(dòng)了鄉(xiāng)村振興發(fā)展，也有地方通過全域推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治，全面建設(shè)生態(tài)宜居美麗鄉(xiāng)村，最終成為廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)。由此可見，加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境整治，不僅可以充分利用地方資源和文化優(yōu)勢(shì)，形成地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)模式，還能通過改善人居和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境吸引人才和社會(huì)資本投資，加速地方農(nóng)業(yè)發(fā)展建設(shè)。因此，各地農(nóng)業(yè)發(fā)展要進(jìn)一步挖掘農(nóng)村環(huán)境整治的增長潛力，持續(xù)支持農(nóng)村人居環(huán)境整治，鞏固村莊清潔、農(nóng)村廁所革命、農(nóng)村生活垃圾治理體系建設(shè)成果，加快推進(jìn)農(nóng)村生活污水處理、農(nóng)房管控和風(fēng)貌提升等，將美麗鄉(xiāng)村建設(shè)逐步由點(diǎn)上示范推向連線連片建設(shè)，形成新時(shí)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新模式。

綜上所述，財(cái)政支農(nóng)支出需要用整體視角對(duì)支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，在強(qiáng)調(diào)因地制宜的基礎(chǔ)上，通過支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅致力于提高財(cái)政涉農(nóng)資金的支出效率，最大程度上實(shí)現(xiàn)推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際效果，還要在新時(shí)代新的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化新模式的突破，圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求，貫徹農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展總方針，充分發(fā)揮財(cái)政職能和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的支撐作用，更好地推動(dòng)中國“三農(nóng)”建設(shè)與發(fā)展。