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      醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)分析

      2021-09-13 16:22:04劉慧莉
      中國集體經(jīng)濟(jì) 2021年25期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新效率

      劉慧莉

      摘要:文章選擇 2012~2016 年醫(yī)藥制造行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),采用 Malmquist 指數(shù)模型,對(duì)我國醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算,對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析研究。找出我國醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展存在的問題,并提出一些建議:整合產(chǎn)業(yè)資源,提高創(chuàng)新效率;合理配置科研經(jīng)費(fèi),加大研發(fā)投入;優(yōu)化人才建設(shè)機(jī)制,合理配置科技人才。

      關(guān)鍵詞:Malmquist指數(shù);醫(yī)藥制造業(yè);創(chuàng)新效率

      一、引言

      隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速增長,居民對(duì)生物醫(yī)藥認(rèn)識(shí)和需求程度的提高以及國家加快發(fā)展醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)等因素的影響下,醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的市場正在逐步擴(kuò)大,迅速發(fā)展,在國民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升,經(jīng)過多年的發(fā)展,成為我國的重點(diǎn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。醫(yī)藥制造業(yè)得以持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新能力,本文擬對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算分析,助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。

      二、技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立

      醫(yī)藥制造業(yè)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè),投入大、風(fēng)險(xiǎn)高,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率決定了企業(yè)的發(fā)展。本文關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出變量選取如下:新產(chǎn)品開發(fā)費(fèi)用支出、R&D 經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部總支出、R&D活動(dòng)人員全時(shí)當(dāng)量作為投入變量;新產(chǎn)品銷售收入和專利申請數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的直接產(chǎn)出指標(biāo)。

      三、數(shù)據(jù)來源及處理

      本文的研究數(shù)據(jù)來自《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,選擇2012~2016年的數(shù)據(jù),由于西藏和青海這兩個(gè)省份的數(shù)據(jù)缺失較嚴(yán)重,為了避免研究結(jié)果的偏差,西藏和青海不計(jì)入研究樣本,所以選取的樣本的省區(qū)數(shù)為29個(gè)。

      四、全要素生產(chǎn)率的測算及分解

      本文采用 Deap2.1對(duì)2012~2016年5年間我國29個(gè)省市醫(yī)藥制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算,并使用Malmquist指數(shù)對(duì)其分解,結(jié)果見表1、表2。

      (一) 從時(shí)間角度分析醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化

      表1顯示,2012~2016年,我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率是2.1%,2014~2015年有所下降,其他年份均有增長。2012~2016年技術(shù)效率年平均值在0.5%,2014~2015年的技術(shù)效率值為1.131,2012~2013年、2013~2014年、2015~2016年間的技術(shù)效率值都小于1,這表明我國醫(yī)藥制造業(yè)將科學(xué)技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化為市場化產(chǎn)品的能力還有待提高。2012~2016年間技術(shù)進(jìn)步的年平均增長率為1.6%,2012~2013年、2013~2014年、2015~2016年的技術(shù)進(jìn)步值大于1,同時(shí)這三個(gè)時(shí)間段的全要素生產(chǎn)率都大于1,而2014~2015年技術(shù)進(jìn)步水平小于1,全要素生產(chǎn)率也小于1,這說明2012~2016年間全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿碓词羌夹g(shù)進(jìn)步水平的提高。

      (二)從地域角度分析醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)變化

      表2顯示,2012~2016年間,北京、天津、內(nèi)蒙古、黑龍江、上海、河南、海南、四川、貴州、陜西、甘肅的全要素生產(chǎn)率小于1。天津和河南所有指標(biāo)值都小于1,說明這兩個(gè)地區(qū)的科研實(shí)力相對(duì)較弱,創(chuàng)新資源的轉(zhuǎn)化能力也較弱。內(nèi)蒙古、海南的全要素生產(chǎn)率小于1是由技術(shù)效率下降和技術(shù)進(jìn)步水平下降共同導(dǎo)致的,黑龍江、甘肅的全要素生產(chǎn)率下降的原因是技術(shù)進(jìn)步的下降,由此說明黑龍江、甘肅的科研實(shí)力和其他地區(qū)比起來要相對(duì)弱一些;上海的技術(shù)效率下降導(dǎo)致了其全要素生產(chǎn)率的下降,上海將創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的能力較弱;北京、貴州、陜西的純技術(shù)效率值小于1,這說明目前的技術(shù)水平有待提高,暫時(shí)無法將投入的資源轉(zhuǎn)化為成果。

      (三)動(dòng)態(tài)分析結(jié)論

      在分析時(shí)間序列中發(fā)現(xiàn)超過半數(shù)的年份技術(shù)效率值小于1,在對(duì)我國29個(gè)省市進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)估時(shí),有13個(gè)省市的技術(shù)效率值小于1。這說明我國醫(yī)藥制造業(yè)在2012~2016年間的創(chuàng)新潛力的發(fā)揮程度不夠,創(chuàng)新資源沒有得到合理的配置,創(chuàng)新效率有待進(jìn)一步提高。

      要進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率,最關(guān)鍵的是要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步,由于缺少新的技術(shù)、新的技能、新的組織結(jié)構(gòu),導(dǎo)致部分地區(qū)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏創(chuàng)新活力,這些地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步值小于1,要提升醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,必須要依靠技術(shù),將投入的資源充分利用并轉(zhuǎn)化。

      五、對(duì)策與建議

      第一,整合產(chǎn)業(yè)資源,提高創(chuàng)新效率。政府可以采取措施將一些規(guī)模小、創(chuàng)新效率低的企業(yè)進(jìn)行整合,發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用,充分利用創(chuàng)新資源,促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高。

      第二,合理配置科研經(jīng)費(fèi),加大研發(fā)投入。全要素生產(chǎn)率不高的一個(gè)主要原因是技術(shù)進(jìn)步效率低,解決這個(gè)問題的關(guān)鍵點(diǎn)是要合理配置科研經(jīng)費(fèi),對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目設(shè)置專項(xiàng)基金,調(diào)整稅收和融資政策,為企業(yè)提供資金扶持,加大企業(yè)研發(fā)投入。

      第三,優(yōu)化人才建設(shè)機(jī)制,合理調(diào)配科技人才。沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,吸引了眾多優(yōu)秀的高技術(shù)人才,而西部內(nèi)陸地區(qū)資源匱乏,高技術(shù)人才尤其緊缺,導(dǎo)致這部分地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)都落后于東部沿海地區(qū),不同地區(qū)醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新效率的差距比較明顯,政府需要出臺(tái)相關(guān)政策來調(diào)配科技人才,吸納培養(yǎng)高技術(shù)人才,避免人才資源浪費(fèi)和部分落后地區(qū)人才緊缺問題。

      參考文獻(xiàn):

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      [2]孟衛(wèi)東,孫廣緒.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)資源配置效率研究——基于R&D存量Malmquist指數(shù)方法[J].科技管理研究,2014,34(04):38-42+79.

      [3]全笑茜,邱家學(xué).我國醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2013,25(13):1-2.

      [4]申明浩,林淑玲.中國醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新效率與全要素生產(chǎn)率研究[J].廣東外語外貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,29(05):5-16.

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      [6]肖凌峰,馬璐.基于DEA-Malmquist指數(shù)法的廣西醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)研究[J].廣西工學(xué)院學(xué)報(bào),2013,24(03):84-87.

      [7]宋來勝,蘇楠.政府研發(fā)資助、企業(yè)研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新效率[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2017,31(06):45-51.

      *基金項(xiàng)目:武漢工程大學(xué)研究生教育創(chuàng)新基金項(xiàng)目(CX2019219)。

      (作者單位:武漢工程大學(xué)管理學(xué)院)

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