王奕閏 張艷維
(西安交通工程學(xué)院 公共課部,陜西 西安 710300)
多元函數(shù)z=f(x1,x2,…,xn)在m個(gè) 附 加 條 件 下?k(x1,x2,x3,…,xk)=0,(k= 1,2,3,…,m,m 多元函數(shù)條件極值是微分學(xué)的重要應(yīng)用。在實(shí)際生活生產(chǎn)及經(jīng)濟(jì)管理中使用廣泛。我們常遇到的最優(yōu)化問題,比如圓內(nèi)接矩形的最大面積;光線行進(jìn)的最快路徑;企業(yè)產(chǎn)品的最小投入、最高效益及最低虧損;市場(chǎng)商戶的最低運(yùn)營成本、最大利潤等,都是通過建立(目標(biāo)函數(shù)的)數(shù)學(xué)模型,求條件極值尋找目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化。 條件極值問題求解復(fù)雜,學(xué)生對(duì)極值是否存在不易理解;難以區(qū)分不同解法的適用差異;求解運(yùn)算過程繁瑣;對(duì)區(qū)分判定在可能的極值點(diǎn)取何種極值的方法,疑惑重重,諸如此類的問題困擾學(xué)生。 本文針對(duì)條件極值的三種常用解法:代入消元法,幾何圖形法,拉格朗日乘數(shù)法,加以分析探討及示例,幫助學(xué)生消除疑慮,理清解題思路,選擇適合解法,提升數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,樹立數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)信心,有切實(shí)意義。 從約束方程中選擇要消去的變量,代入目標(biāo)函數(shù)消元,將條件極值轉(zhuǎn)化為無條件極值,這種方法稱作代入消元法。它是求解多元函數(shù)條件極值最常用的方法。 例如,求目標(biāo)函數(shù)z=f(x,y)在約束方程?(x,y)=0的條件極值,從?(x,y)=0解出變量x=x(y)或y=y(x),代入z=f(x,y),把條件極值轉(zhuǎn)化為無條件極值。 運(yùn)用多元函數(shù)的幾何圖形(幾何含義)求解目標(biāo)函數(shù)的條件極值稱作幾何圖形法。 由于高等數(shù)學(xué)中學(xué)生所學(xué)的空間解析幾何知識(shí)有限,所以幾何圖形法求條件極值,較多涉及那些常用多元函數(shù)的條件極值,比如空間平面、空間直線等,形象直觀,運(yùn)算簡單,學(xué)生易于接受。 比如,求空間曲面Σ與空間平面e之間的最近距離。 若空間曲面Σ:f(x,y,z)=0,其一階偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)且不同時(shí)為零。 空間平面e:Ax+By+Cz+D=0。曲面Σ 與平面e不相交。由于曲面的切平面 e0一定與平面e平行,曲面Σ 上距離平面最近的點(diǎn)P0一定在平面的某條法線上,這個(gè)點(diǎn)P0也是曲面與平面法線的交點(diǎn)。求出點(diǎn)P0坐標(biāo),它到平面e的距離就是最近距離。 解得(x0,y0,z0)就是點(diǎn)P0的坐標(biāo)[4]; 將該坐標(biāo)代入點(diǎn)到平面距離公式,即得空間曲面Σ 與平面e的最近距離 設(shè)二元函數(shù)z=f(x,y)和?(x,y)存在連續(xù)偏導(dǎo)數(shù)。用拉格朗日乘數(shù)λ將f(x,y)與?(x,y)捆綁,構(gòu)建拉格朗日函數(shù)L(x,y,λ)=f(x,y)+λ?(x,y),求z=f(x,y)在?(x,y)=0約束下的條件極值。 可以證明,L(x,y,λ)的極值一定是z=f(x,y)在?(x,y)=0約束下的極值。函數(shù)z=f(x,y)在?(x,y)=0約束下的可能極值點(diǎn)(x0,y0),一定在拉格朗日函數(shù)L(x,y,λ)的可能極值點(diǎn)(x0,y0,λ0)中[5]。 拉格朗日乘數(shù)法可以推廣到兩個(gè)以上自變量或一個(gè)以上約束條件的情形[6],是求解多元函數(shù)條件極值通用解法,尤其對(duì)求解約束條件較多的極值,其解題能力無出其右。 使用拉格朗日乘數(shù)法,先構(gòu)建拉格朗日函數(shù): 求L(x,y,λ)一階偏導(dǎo)數(shù)并令其為 零,聯(lián)立方程組, 解得(x0,y0,λ0)為可能的極值點(diǎn)。 判斷函數(shù)z=f(x,y)在點(diǎn)(x0,y0)取何種極值,多數(shù)微積分教材一句帶過:依據(jù)問題的實(shí)際意義確定[7]。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)判斷最值,極易給人錯(cuò)覺:唯一駐點(diǎn)處必定都是最值點(diǎn)[8]。因?yàn)榍闆r并非總是如此。 事實(shí)上,根據(jù)隱函數(shù)存在定理,判斷函數(shù)z=f(x,y)在駐點(diǎn)(x0,y0)取何種極值,應(yīng)該由拉格朗日函數(shù) L在點(diǎn)(x0,y0,λ0)處的二階微分d2L的正負(fù)確定: 若 d2L>0,函數(shù)f(x0,y0)取得極小值;反之,d2L<0,函數(shù)f(x0,y0)取得極小值[9]。 拉格朗日乘數(shù)法適用范圍較廣,對(duì)目標(biāo)函數(shù),條件函數(shù)的僅要求偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)的即可。但在具體使用時(shí), 學(xué)生對(duì)構(gòu)建拉格朗日函數(shù)的數(shù)學(xué)思路不清晰,對(duì)引入拉格朗日乘數(shù)λ心生疑慮,加之運(yùn)算過程較繁瑣,因此在求解是感覺困難。 例1 用薄鐵皮做成體積為V的無蓋長方體水箱,問長方體的三個(gè)棱邊長各為多少時(shí),用料最少? 解 設(shè)該長方體的長、寬、高分別為x、y、z(單位為cm),(x>0、y>0、z>0) 根據(jù)題意,用料最少是指長方體的表面積最小。 根據(jù)實(shí)際意義,該距離就是空間曲面與空間平面的最短距離。本題中,若對(duì)多元函數(shù)幾何意義不太清楚,很可能不會(huì)靈活使用幾何法。若使用消元代入法和拉格朗日乘數(shù)法,運(yùn)算較繁瑣。 根據(jù)實(shí)際意義(常識(shí)判斷),函數(shù)L(x,y,z,λ)在點(diǎn)(3a,3a,3a,81a4)處必有極值,所以函數(shù)u=xyz極值點(diǎn)必定在唯一駐點(diǎn)處(3a,3a,3a),因此有u=27a3。 例5 某企業(yè)計(jì)劃生產(chǎn)甲、乙兩種規(guī)格的半導(dǎo)體芯片,產(chǎn)量分別為x和y(單位:萬件),共生產(chǎn)10萬件。 設(shè)企業(yè)利潤函數(shù)為L(x,y)=6x?x2+16y?4y2?2,(單位:萬元),問這兩種芯片各生產(chǎn)多少時(shí)利潤最大? 解 根據(jù)題意,求利潤函數(shù)L(x,y)=6x?x2+16y?4y2?2⑴ 在x+y=10下的最大值。 利潤函數(shù)L(x,y)=6x?x2+16y?4y2?2和條件函數(shù)?(x,y)=x+y?10的偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)。 構(gòu)建拉格朗日函數(shù)F(x,y,λ)=6x?x2+16y?4y2?2+λ(x+y?10) 拉格朗日函數(shù)F(x,y,λ)取得極大值。對(duì)應(yīng)地,利潤函數(shù)L(x,y)在點(diǎn)(7,3)必定取得最大值,即甲乙兩種芯片各生產(chǎn)7 萬件和3 萬件時(shí),企業(yè)利潤最大。 本題采用拉格朗日函數(shù)的二階微分論證了最大利潤存在,改變了以往用常識(shí)經(jīng)驗(yàn)判斷最值的做法。 綜上所述,多元函數(shù)條件極值在微積分學(xué)習(xí)和實(shí)際生產(chǎn)生活中使用廣泛。三種常用解法各有所長。因?yàn)?/p> 拉格朗日乘數(shù)法由直接極值導(dǎo)出,其適用范圍超出了代入消元法的適用范圍[10]。比如求解函數(shù)u=f(x,y,z)在?(x,y,z)=0約束下條件極值,只要u=f(x,y,z)和?=?(x,y,z)有連續(xù)偏導(dǎo)數(shù)且=0,即可用拉格朗日乘數(shù)法。對(duì)于代入消元法,若=0,不能使用代入法消去z變量[11]。幾何圖形法多用于常見多元函數(shù)圖形,比如空間曲面、平面等內(nèi)容優(yōu)化求解。 判斷駐點(diǎn)(可能極值點(diǎn))取何種極值,雖然多憑直覺經(jīng)驗(yàn),但是拉格朗日乘數(shù)法中的二階微分法,代入消元法的二階導(dǎo)數(shù)法,都有相應(yīng)的理論基礎(chǔ),學(xué)生應(yīng)有所了解,具體問題具體分析,探索選擇最適合的解題辦法,提高解題效率,提升綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)能力。一、條件極值的三種常用解法
(一)代入消元法
(二)幾何圖形法
(三)拉格朗日乘數(shù)法
二、條件極值常用解法示例
(一)代入消元法的應(yīng)用
(二)幾何圖形法的應(yīng)用
(三)拉格朗日乘數(shù)法的應(yīng)用
三、結(jié)論