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    全概率公式對后繼試驗(yàn)的限制

    2021-09-10 07:22:44王佳祺

    王佳祺

    摘 要:指出了全概率公式對后繼試驗(yàn)的限制,通過一道例題的兩種解法加以具體說明,分別運(yùn)用公式算法和文氏圖法進(jìn)行深入剖析,從而詳細(xì)地闡述了全概率公式存在這種限制的原因,方便解題時(shí)有效避免誤區(qū),對教學(xué)和實(shí)踐有一定意義.

    關(guān)鍵詞:全概率公式;條件概率;文氏圖

    中圖分類號:G632文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號:1008-0333(2021)03-0020-02

    全概率公式是概率論中常用且重要的公式,對樣本點(diǎn)的判斷及對概率的計(jì)算一直是概率論中的難點(diǎn),全概率公式通過簡單易知的概率計(jì)算復(fù)雜的概率,化繁為簡,大大降低了判斷與計(jì)算的難度.然而在使用時(shí)應(yīng)當(dāng)注意,全概率公式不僅要求確定先行試驗(yàn)的完備事件組,對后繼試驗(yàn)也存在限制,下面將以一道例題的兩種解法為引,對全概率公式的這種限制進(jìn)行詳細(xì)的說明.

    一、全概率公式及相關(guān)定理

    定義1 設(shè)有樣本空間Ω及其隨機(jī)試驗(yàn)E,空間內(nèi)有隨機(jī)事件A1,A2,…,An,如若滿足下列條件:

    (1)Ai∩Aj=(i≠j);

    (2)A1∪A2∪…∪An=Ω.

    則A1,A2,…,An對樣本空間進(jìn)行了分割,并稱為樣本空間的完備事件組.

    定義2 設(shè)樣本空間Ω內(nèi)有隨機(jī)試驗(yàn)E,A,B是其中兩個(gè)隨機(jī)事件,P(A)>0,則稱P(B|A)=P(AB)P(A)為A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率,稱為條件概率.

    為方便論述,稱事件A條件下的事件B即(B|A)為條件事件.

    定理1 全概率公式.設(shè)有樣本空間Ω的完備事件組A1,A2,…,An,其中P(Ai)>0(i=1,2,…,n),B為任意事件,則

    P(B)=∑ni=1P(Ai)P(B|Ai)①

    我們稱事件Ai所對應(yīng)的試驗(yàn)為先行試驗(yàn),事件B所對應(yīng)的試驗(yàn)為后繼試驗(yàn),全概率公式就是通過先行試驗(yàn)的概率計(jì)算后繼試驗(yàn)的概率,證明這里不再論述.二、全概率公式對后繼試驗(yàn)的限制

    下面請看這樣一道例題以及它的兩種解法:

    例 有三個(gè)一模一樣的抽屜,每個(gè)抽屜中分別裝有球的個(gè)數(shù)為10個(gè)、20個(gè)、25個(gè),每個(gè)抽屜中有紅球和白球,球只有顏色不同,其中紅球個(gè)數(shù)分別為4個(gè)、10個(gè)、15個(gè).先隨機(jī)選取一個(gè)抽屜,再從抽屜中依次摸兩個(gè)球.求在第一次摸到紅球的條件下,第二次還是摸到紅球的概率.

    解法1 記Ai={選中第i個(gè)抽屜},i=1,2,3,C={第一次摸到紅球的條件下,第二次摸到紅球}.

    P(Ai)=13

    P(C|A1)=39,P(C|A2)=919,P(C|A3)=1424

    由全概率公式得

    P(C)=P(A1)P(C|A1)+P(A2)P(C|A2)

    +P(A3)P(C|A3)

    =13×39+13×919+13×1424

    =317684

    解法2

    記Ai={選中第i個(gè)抽屜},i=1,2,3,Bj={第j次摸到紅球},j=1,2.

    P(Ai)=13

    P(B1|A1)=410,

    P(B1|A2)=1020,

    P(B1|A3)=1525

    由全概率公式得

    P(B1)=P(A1)P(B1|A1)+P(A2)P(B1|A2)

    +P(A3)P(B1|A3)

    =13×410+13×1020+13×1525

    =12

    P(B1B2|A1)=4×310×9=215,

    P(B1B2|A2)=10×920×19=938,

    P(B1B2|A3)=15×1425×24=720

    由全概率公式得

    P(B1B2)=P(A1)P(B1B2|A1)+P(A2)P(B1B2|A2)+ P(A3)P(B1B2|A3)

    =13×215+13×938+13×720=8213420

    由條件概率公式得

    P(B2|B1)=P(B1B2)P(B1)=821342012=8211710.

    其中解法1是同濟(jì)版概率論習(xí)題全解中用到的方法.兩種方法同樣是運(yùn)用條件概率和全概率公式解題,然而卻得到不同的結(jié)果,這是為什么呢?其實(shí)解法1是存在問題的,它隱含了一個(gè)公式:P(C|Ai)=P((B2|B1)|Ai)=P(B2|AiB1),這并非定理,只是人們從理解上約定俗成的公式,而解法1在計(jì)算時(shí)用到了這一公式.雖然②形式上它是符合全概率公式的,可是我們換種方式就可以發(fā)現(xiàn)這種問題了.

    由于P(C)=P(B2|B1),事件C與事件(B2|B1)是等價(jià)的,故P(C|Ai)=P(B2|AiB1)=P(AiB1B2)P(AiB1),于是②公式左側(cè)為P(C)=P(B2|B1)=P(B1B2)P(B1),公式右側(cè)為

    ∑3i=1P(Ai)P(C|Ai)=∑3i=1P(AiB1B2)P(AiB1)×P(Ai)=∑3i=1P(Ai|B1B2)P(B1B2)P(Ai|B1)P(B1)×P(Ai)公式左側(cè)和右側(cè)只有在∑3i=1P(Ai|B1B2)P(Ai|B1)×P(Ai)=1時(shí)成立,一般情況下都不成立.

    我們也可以通過文氏圖觀察這個(gè)問題:

    圖1

    整個(gè)矩形是樣本空間Ω,Ω={選中第i個(gè)抽屜并摸兩個(gè)球},它被事件A1、A2、A3平分成三部分,由圖1可知,所求概率P(C)=P(A1B1B2)+P(A2B1B2)+P(A3B1B2)P(A1B1)+P(A2B1)+P(A3B1)=P(B1B2)P(B1),而公式②右端∑3i=1P(Ai)P(C|Ai)=∑3i=1P(AiB1B2)P(AiB1)×P(Ai)在圖中可知是沒有意義的.

    綜上,全概率公式中后繼試驗(yàn)所對應(yīng)的事件B不能是條件事件,或者說在P(B)為條件概率時(shí)全概率公式不成立,須直接應(yīng)用條件概率公式解題,全概率公式只可間接應(yīng)用于非條件事件.

    當(dāng)定義后繼試驗(yàn)的事件B為某一條件下的事件時(shí),不可使用全概率公式,這一點(diǎn)我們用例題中的方法對全概率公式兩端計(jì)算即可得知,這里不再贅述.最本質(zhì)的原因在于:若P(B)=P(B2|B1),我們計(jì)算時(shí)通常認(rèn)為P(B|A)=P(B2|AB1),而條件事件的運(yùn)算并沒有被定義,這個(gè)公式用于計(jì)算時(shí)就會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤,造成全概率公式兩端不相等.所以,我們在解題時(shí)應(yīng)當(dāng)注意只把條件事件用于條件概率,避免形式正確而實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤的情況.

    參考文獻(xiàn):

    [1]同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:人民郵電出版社,2017(20).

    [2]李全忠,劉長文,王希超.全概率公式的不足與改進(jìn)[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2011,27(2):173-176.

    [3]楊筱菡,王勇智.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題全解與學(xué)習(xí)指導(dǎo)[M].北京:人民郵電出版社,2018:26.

    [責(zé)任編輯:李 璟]

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