機(jī)械電子工程領(lǐng)域如何運(yùn)用人工智能技術(shù)

陳虎 楊東超 劉曜愷 王潔

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)械工程也在不斷革新發(fā)展。從傳統(tǒng)機(jī)械工程發(fā)展到如今的電子機(jī)械工程，并且其自動(dòng)化水平和智能化水平不斷提高，進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段，這意味著人工智能與機(jī)械電子工程都是高科技發(fā)展的重要領(lǐng)域，兩者的融合能促進(jìn)工程領(lǐng)域的不斷進(jìn)步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械電子;工程領(lǐng)域;技術(shù)

引言

人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)電一體化中能夠有效改變機(jī)械電子工程的核心理念，改善信息的收集、判斷、運(yùn)算的準(zhǔn)確性，提高自動(dòng)化控制精度進(jìn)而保證產(chǎn)品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率，創(chuàng)造出顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，人們普遍認(rèn)為機(jī)械電子工程未來(lái)將朝著智能化的方向突飛猛進(jìn)，因此未來(lái)需要加大對(duì)人工智能技術(shù)的研究力度，并有意識(shí)的將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程。

1保證信息準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)的信息輸入方式分為三種，分別是數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫(kù)和學(xué)習(xí)知識(shí)。這三者在實(shí)際的應(yīng)用中所需要涉及到的具體操作方式存在不同，從而導(dǎo)致其自身之間也會(huì)存在相應(yīng)的不同之處，但是對(duì)于一些復(fù)雜情況的數(shù)據(jù)處理通常就會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。若是在這樣的機(jī)械電子工程之中能夠良好的運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息的處理和收集的話，那么必然能夠有效的提升信息的準(zhǔn)確度和精確度。人工智能技術(shù)中通常會(huì)含有一些相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)，伴隨著這種相關(guān)技術(shù)的使用和運(yùn)用，在進(jìn)行信息的識(shí)別過(guò)程中能夠取得更加高效的效率，從而可以更加良好的保證最終找到的數(shù)據(jù)是能夠符合要求的，以此來(lái)精準(zhǔn)的找尋需要的數(shù)據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用和操作是能夠幫助機(jī)械電子工程擁有更加良好且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，在這樣系統(tǒng)技術(shù)的支持之下可以分析相關(guān)資源和系統(tǒng)參數(shù)，從而真正意義上實(shí)現(xiàn)了信號(hào)數(shù)據(jù)處理，使得整體的數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量能夠有良好的保證。其次就是結(jié)合了相關(guān)模糊推理系統(tǒng)，結(jié)合這種系統(tǒng)可以有效的建設(shè)模糊語(yǔ)言和模糊邏輯，從而在對(duì)信號(hào)進(jìn)行相關(guān)分析和處理，這樣分析出來(lái)的信號(hào)才是有效且真實(shí)的。

2人工智能技術(shù)如何在機(jī)械電子工程方面革新

人工智能技術(shù)發(fā)展的的核心技能體現(xiàn)在幾個(gè)方面：如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)等領(lǐng)域，這兩個(gè)系統(tǒng)方面對(duì)于操作來(lái)講，事實(shí)上都是極為嚴(yán)格的，所以技術(shù)工作人員在對(duì)于實(shí)踐操作的時(shí)候，在提前對(duì)該技術(shù)的操作方面進(jìn)行相應(yīng)的培訓(xùn)工作，以此達(dá)到對(duì)兩種技術(shù)全面深刻理解的狀況，真實(shí)能夠合理地將其應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)之中去。縱觀當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的總體趨勢(shì)，對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)效率的提升意義重大，特別是當(dāng)前需求增長(zhǎng)迅速，傳統(tǒng)的的市場(chǎng)已經(jīng)難以有效地推出自動(dòng)化智能洗衣機(jī)、自動(dòng)洗碗機(jī)以及智能機(jī)器人清掃機(jī)等等一列智能產(chǎn)品的發(fā)展，這種技術(shù)在廣泛應(yīng)用的過(guò)程中，帶動(dòng)了多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步，智能技術(shù)能夠滲透到日常生活之中的各個(gè)領(lǐng)域里面，與其有關(guān)的企業(yè)也要求不斷調(diào)整發(fā)展的戰(zhàn)略，真正明確其未來(lái)的總體發(fā)展趨勢(shì)，做到實(shí)現(xiàn)對(duì)于技術(shù)領(lǐng)域研究的創(chuàng)新工作，以實(shí)現(xiàn)人工智能與機(jī)械電子工程二者間的關(guān)系，做到合作、共贏和共享的局面。

3數(shù)據(jù)計(jì)算能力與信息處理能力

AI系統(tǒng)的人性化設(shè)計(jì)，使其在機(jī)械電子生產(chǎn)操作時(shí)更具科學(xué)意義，從生產(chǎn)效率層面講，還可以節(jié)約制造環(huán)節(jié)浪費(fèi)的時(shí)間，為企業(yè)節(jié)約了大量的生產(chǎn)成本，同時(shí)在機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效果方面，也更加科學(xué)、精準(zhǔn)。研究者可依據(jù)機(jī)械生產(chǎn)的具體需求，在AI系統(tǒng)中輸入特定程序，就可以使其在生產(chǎn)期間滿足人們的需求;此外，這一技術(shù)的運(yùn)用能夠使機(jī)械電子產(chǎn)品具備合理的表達(dá)空間，詳細(xì)地講，融入AI技術(shù)所形成的生產(chǎn)線，以防生產(chǎn)出與人類結(jié)構(gòu)不相符的電子產(chǎn)品，進(jìn)而盡可能地利用物質(zhì)資源。AI系統(tǒng)中還包含了語(yǔ)言系統(tǒng)，在機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)期間，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，會(huì)通過(guò)具體表達(dá)來(lái)降低生產(chǎn)期間的錯(cuò)誤率。

4在工程運(yùn)作中的應(yīng)用

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、激光掃描技術(shù)是人工智能技術(shù)的組成部分。在自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的作用下，人工智能技術(shù)可以更好地在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中發(fā)揮生產(chǎn)作用，保證生產(chǎn)效率。在激光掃描技術(shù)的作用下，數(shù)據(jù)分析的速度與精準(zhǔn)性不斷提高。由于外界環(huán)境容易對(duì)工程運(yùn)作中的對(duì)象識(shí)別工作的精準(zhǔn)性造成影響，未來(lái)要積極地研究人工智能技術(shù)，并不斷地優(yōu)化人工智能技術(shù)，提高人工智能技術(shù)的抗外界干擾能力，以此提高人工智能技術(shù)在工程運(yùn)作中的對(duì)象識(shí)別水平。

5人工智能使機(jī)械工程更穩(wěn)定

從操作的情況來(lái)看，信息系統(tǒng)和操作系統(tǒng)都能夠穩(wěn)定運(yùn)行，但是機(jī)械工程并不穩(wěn)定，在進(jìn)行系統(tǒng)的最終設(shè)計(jì)時(shí)，需嚴(yán)格遵守程序的設(shè)計(jì)，通過(guò)對(duì)機(jī)械完成有關(guān)指令和操作。由此可知，系統(tǒng)自身是非常固定，并且不會(huì)輕易發(fā)生改變，而當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，或者數(shù)據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)誤差時(shí)，這些都會(huì)導(dǎo)致指令錯(cuò)誤，不僅會(huì)影響機(jī)械選擇的正確率，而且會(huì)影響其運(yùn)作穩(wěn)定性，嚴(yán)重的可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)械無(wú)法正常運(yùn)行。如果把人工智能與機(jī)械電子工程相結(jié)合，在進(jìn)行機(jī)械操作的時(shí)候，可以借助人類思維解決系統(tǒng)錯(cuò)誤操作，同時(shí)可以利用機(jī)械手段獲取精確數(shù)據(jù)，這些都是解決系統(tǒng)錯(cuò)誤操作并保障指令正確進(jìn)行的常用方法，并且能進(jìn)一步彌補(bǔ)機(jī)械工程存在的不足。在實(shí)際生活中，人工智能的應(yīng)用范圍非常廣，不局限于某一領(lǐng)域或者某一行業(yè);在機(jī)械電子領(lǐng)域中，相關(guān)人員可以直接將相關(guān)數(shù)據(jù)輸入工程系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和合理指導(dǎo)。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能與機(jī)械電子工程的緊密結(jié)合，有利于促進(jìn)彼此的發(fā)展，它們之間是相輔相成的關(guān)系，只有這二者共同發(fā)展，才能為科學(xué)技術(shù)的突破與進(jìn)步作出一定的貢獻(xiàn)。

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