人工智能型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理問題分析

摘 要：供應(yīng)鏈管理是生產(chǎn)制造型企業(yè)管理課題中的重中之重，因為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)省下的每一分錢都直接關(guān)系到成本的縮減，相當(dāng)于企業(yè)的凈利潤，所以各生產(chǎn)型企業(yè)都會借鑒各種先進供應(yīng)鏈管理理念，優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的流程，力爭成本最優(yōu)，效益最高。然而在新興行業(yè)，尤其是最近五六年內(nèi)快速興起的人工智能生產(chǎn)型企業(yè)，現(xiàn)有的管理理念再成熟也無法全面涵蓋新興產(chǎn)業(yè)的特殊性，那么，人工智能民營企業(yè)在供應(yīng)鏈管理問題上，要如何做到少交學(xué)費，快速成長呢，這是個不得不深刻思考的課題。

關(guān)鍵詞：人工智能;供應(yīng)鏈管理;成本管控;生產(chǎn)預(yù)測;售后服務(wù)

中圖分類號：F273.7 文獻標(biāo)識碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.04.24

從2009年起，人工智能開始在世界經(jīng)濟發(fā)展中嶄露頭角。2013年，中國一躍成為世界最大的機器人市場，其發(fā)展速度之快，市場份額之大，舉世矚目，并且在后來的六年中，持續(xù)蟬聯(lián)第一。直到2019年，這個行業(yè)出現(xiàn)了拐點，在全球市場份額中出現(xiàn)了下降，麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示下降了4%，我們自己的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是3.75%。加上2020年的新冠疫情對整體經(jīng)濟的影響，在這樣的大環(huán)境背景下，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展，可謂是機遇和挑戰(zhàn)并存。

1 簡述供應(yīng)鏈能力對企業(yè)的影響

首先我們要理解供應(yīng)鏈能力的評判標(biāo)準：第一，響應(yīng)快;第二，效率高;第三，質(zhì)量好。具備這三個特性后，才可以做到以最低的成本最快地交付合格產(chǎn)品。這也是客戶的終極目標(biāo)，想買的時候有貨，買到手好用?？蛻糍徺I使用體驗好，產(chǎn)品才有口碑，企業(yè)才能做大做強。道理是顯而易見的，可是要做好卻有諸多艱難困阻，尤其對新興的人工智能民營企業(yè)，可謂是難上加難。

2 新興行業(yè)發(fā)展初期供應(yīng)鏈所面臨的挑戰(zhàn)

2.1 需求的隱含不確定性嚴重影響生產(chǎn)計劃預(yù)測

一家傳統(tǒng)日化品公司的生產(chǎn)計劃專員，可以很清楚地算出全國人民每個月大約需要消耗多少洗發(fā)水、沐浴露、洗面奶，等等。因為大家約定俗成的生活習(xí)慣，可以幫助做生產(chǎn)預(yù)測。再根據(jù)往年的市場份額占比，以及當(dāng)年預(yù)測的競爭壓力、行業(yè)調(diào)整趨勢、企業(yè)自身促銷策略等因子，就可以大致算出年產(chǎn)量需求，再加上一定的浮動比例，就可以形成生產(chǎn)預(yù)測計劃。可是人工智能民營企業(yè)做生產(chǎn)預(yù)測有多難？以無人機為例，首先，它并不普及，它正在慢慢滲透到人們的生活中，人們并沒有對其產(chǎn)生嚴重的依賴性。所以，研發(fā)生產(chǎn)完以后，如何確定有多少消費者會買單？廣告媒體投入將改變多少人的傳統(tǒng)觀點，多少人愿意來嘗試這個新興事物？這都是未知數(shù)，只能試樣試產(chǎn)，一步一步試探市場的需求。做多了怕壓貨資金鏈斷裂，做少了又怕好不容易一波爆發(fā)式需求沒有跟上，等再追產(chǎn)后，大眾熱情又下去了。因而，媒體廣告投入和產(chǎn)品生產(chǎn)進度，要做到天衣無縫地配合，時刻關(guān)注市場的風(fēng)吹草動，謹小慎微做每一個決策。畢竟人工智能高科技產(chǎn)品生命周期如此短暫，一旦壓貨就只能報廢，高額的研發(fā)生產(chǎn)費用就打水漂了。這種失敗對企業(yè)是致命的，再強大的企業(yè)也禁不起幾次。

2.2 對新產(chǎn)品定制零部件的特殊性，供應(yīng)商交付能力具有不確定性

人工智能無人機的功能對我們生活的影響是顛覆性的，它擴展了人類生理功能上的局限性，可上天入海去拍攝我們傳統(tǒng)相機拍不到的角度和奇觀，去替代人工在地質(zhì)復(fù)雜的環(huán)境中做科研探測。這種先進的工具無論在材料還是設(shè)計上，都有別于傳統(tǒng)產(chǎn)品。產(chǎn)品研發(fā)階段幾乎每一個部件都需要開模，每一個材料都需要驗證。生產(chǎn)即創(chuàng)造，沒有辦法將現(xiàn)有的材料和模塊組合在一起形成一個新的產(chǎn)品，而是要根據(jù)應(yīng)用場景的需求，去研發(fā)新的材料，設(shè)計新的模具，創(chuàng)造一個全新的工具。這對于供應(yīng)商來說是個很大的挑戰(zhàn)，需求量小，品質(zhì)要求高，導(dǎo)致成本高、交期長。最可怕的是，設(shè)計出來的樣品不合規(guī)，需要廠家重新修改設(shè)計，重新開模，浪費的何止是物料人工成本，項目時間拉長對市場競爭的不利影響更是不可估量。

2.3 小白客戶不會使用導(dǎo)致逆向物流增加——七天無理由退換貨

全新品類的人工智能產(chǎn)品上市，顧客出于好奇心而購買，由于不會使用而退貨，是很常見的問題。說明書寫得再全面，理解也未必到位。何況對于很多專業(yè)知識的理解受制于客戶本身對于知識水平的掌握，比如說衛(wèi)星定位顆數(shù)、接收信號的角度、傳感器異常判定、鏈路異常，等等，看得懂文字未必就會操作。有些電商平臺對顧客是有“七天無理由退換貨”承諾條款的，這對于價格昂貴的人工智能產(chǎn)品來說是個極大的挑戰(zhàn)，不同意就無法進駐平臺銷售;如果以同意此條款為代價進入電商平臺銷售，這部分逆向物流導(dǎo)致的產(chǎn)品損耗將成為潛在的巨大的成本陷阱，這點不可忽視。

3 人工智能行業(yè)發(fā)展初期面對壓力和挑戰(zhàn)的應(yīng)對方案

3.1 前期不要代工，采取自主研發(fā)自主生產(chǎn)

一說到代工，大家第一反應(yīng)就是那句耳熟能詳?shù)脑挘鹤寣I(yè)的人做專業(yè)的事！代工幾乎是“成本低，效率高”的代名詞。確實，代工的目的是為了批量生產(chǎn)以節(jié)省成本，但任何事都是有前提條件的，代工適合需求明確、設(shè)計成熟的產(chǎn)品，比如當(dāng)前的手機等電子產(chǎn)品行業(yè)。對于還在迭代成長期的人工智能產(chǎn)品，產(chǎn)品還須精雕細琢耐心打磨。從品控上來說，太多不確定風(fēng)險需要企業(yè)自己來把控。自己研發(fā)自己試產(chǎn)，才能第一時間掌握故障信息，加速產(chǎn)品迭代，縮短產(chǎn)品打磨期，以最快的速度將成熟的產(chǎn)品推出上市，搶占先機。另外，這個階段的人工智能產(chǎn)品，遠遠沒有達到像手機一樣人手一部的普及度，生產(chǎn)量還遠遠達不到量大從優(yōu)的規(guī)模，選擇代工模式得不償失。應(yīng)采用自主研發(fā)生產(chǎn)模式，遴選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商配合提供特制材料和模具，采取少量生產(chǎn)，試探市場需求，大量測試，縮短迭代周期的模式，穩(wěn)步打磨優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

3.2 不同產(chǎn)品上的同類零部件，采取標(biāo)準化設(shè)計

同類零配件，比如，螺絲、卡扣、橡膠圈等設(shè)計，如非功能性特殊要求，尺寸、大小、材質(zhì)應(yīng)盡量統(tǒng)一。這樣可減少一筆不菲的重復(fù)設(shè)計開模的費用，而且物料統(tǒng)一合并采購可節(jié)省批量訂購費用，畢竟很多小零件的最小起訂量都是以萬級為單位的。眾所周知，物料種類越少，庫房管理成本越低，可加快庫房物料周轉(zhuǎn)率和縮減管控成本，對后期售后維修難易程度、標(biāo)準化流程制定、成本管控，等等，都大有裨益。前期做好標(biāo)準化設(shè)計，后面的一系列工作都將節(jié)省成本，可謂一舉多得。

3.3 廣告投入要適度精準，并和項目生產(chǎn)計劃完美匹配

一上市就引起轟動的人工智能產(chǎn)品，不一定是好產(chǎn)品，也可能是巨額資金廣告投入下的效果假象。廣告經(jīng)費是市場競爭中不可回避的投入，對于融資難、燒錢快、研發(fā)周期長的人工智能產(chǎn)品，廣告方案要有別于傳統(tǒng)行業(yè)。要考慮一個問題：若市場足夠熱了，產(chǎn)品庫存是否能跟上？在打磨迭代期的產(chǎn)品過程中，產(chǎn)量和質(zhì)量總要較勁一段時間。就像我們前兩年看到的很多做掃地機器人和無人機飛行器的企業(yè)，第一代產(chǎn)品賣得還算好，但看到第二代第三代產(chǎn)品嗎？光靠廣告賣一批次產(chǎn)品，不是企業(yè)生存發(fā)展之目的?？沙掷m(xù)性發(fā)展的企業(yè)，需要持續(xù)迭代的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品來支撐，給顧客良好的體驗感，逐步積累人氣，充分發(fā)揮黏性，最終贏得客戶對這個品牌的認可和忠誠度。這就需要給即將上市的產(chǎn)品找準市場定位，做精準的廣告投入，開發(fā)特定人群的需求，由點到面，逐步全面鋪開產(chǎn)品知名度。在這個過程中，要完美匹配生產(chǎn)進度，做好品控，使之與廣告一致。

3.4 售后服務(wù)精細化、人性化、前置化

傳統(tǒng)行業(yè)的售后服務(wù)，大多是在客戶遇到問題有需求時才介入。比如說買一部手機，不會有客服主動打電話來問有沒有使用上的困難，除非真的遇到問題打電話給客服咨詢，才會得到相應(yīng)的指導(dǎo)。但是對于人工智能產(chǎn)品，比如，無人機飛行器、水下水面航行拍攝船等，我們的售后服務(wù)必須要前置化，要在客戶收貨后主動打電話給客戶，給予專業(yè)的操作指導(dǎo)和注意事項說明。這些說明書上固然都有寫，但現(xiàn)實中又有幾個人買到一個產(chǎn)品后，會讀完整本說明書再開始操作？何況人工智能產(chǎn)品的操作相對復(fù)雜，使用中有諸多注意事項，如果客戶操作失誤導(dǎo)致產(chǎn)品在使用過程中損壞，可能會因為定責(zé)不清等問題導(dǎo)致客戶投訴。這將使廠家和客戶雙方都遭受損失，對客戶來說，商品價值不菲，還沒足夠體驗就報廢了，對產(chǎn)品會很失望;對廠家來說，早期客戶就是行走的口碑，失去了一個顧客，就是失去了一個產(chǎn)品體驗者，一個品牌傳播者。因此，售后服務(wù)要主動關(guān)懷，實時指導(dǎo)，讓客戶買得開心，用得放心。在與客戶交流的同時，積累來自客戶在實際操作中的反饋，這對于產(chǎn)品迭代至關(guān)重要。實踐證明，客戶收貨后廠家主動提供技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)，將減少七天無理由退貨率，增加電商渠道客戶好評率。

3.5 商業(yè)交易業(yè)務(wù)流程應(yīng)用

在成功登記了供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)用戶之后，企業(yè)可以提供相關(guān)信息，包括金融信息、業(yè)務(wù)范圍、企業(yè)資格、地址、企業(yè)名稱等。此外，還可以利用人工智能技術(shù)為各種產(chǎn)品開發(fā)條碼標(biāo)簽，然后將條碼輸入系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)信息管理奠定基礎(chǔ)。尤其是許多合作伙伴在商品貿(mào)易過程中，主要從事商品展示、庫存管理、貨運、數(shù)據(jù)編輯、控制等工作。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，為方便用戶獲取產(chǎn)品信息，企業(yè)可以結(jié)合實際設(shè)計檢索關(guān)鍵詞，在訂單、許可證號碼、生產(chǎn)日期、產(chǎn)品規(guī)格、公司名稱之間建立有效的聯(lián)系，使各伙伴之間進行有效的密切合作，促進區(qū)域和國際合作，并實現(xiàn)信息交流的目標(biāo)。一旦企業(yè)完成產(chǎn)品上傳，上傳到服務(wù)器，需求單位將能夠通過關(guān)鍵詞確定位置，以及通過人工智能技術(shù)建立的信息服務(wù)平臺，確保產(chǎn)品信息的有效補充。目前，條形碼信息被廣泛用于企業(yè)之間的業(yè)務(wù)聯(lián)系，如包裝盒中的煙草廠的條形碼信息設(shè)計，這是客戶實體在操作過程中可以通過終端設(shè)備掃描條形碼以獲取貨物信息的一種手段。因此，有效的商業(yè)貿(mào)易便利化為實現(xiàn)營銷目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)。

3.6 在信息共享方面的應(yīng)用

以人工智能為基礎(chǔ)的聯(lián)合供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)有助于確保各實體之間的連接。采用全新的管理方法，可能會破壞傳統(tǒng)的電話和傳真方式，通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)促進利益攸關(guān)方之間的相互理解，展開更密切的多邊合作。關(guān)于上游行為者，該系統(tǒng)的好處主要體現(xiàn)在以下方面：新產(chǎn)品更新同步和新產(chǎn)品發(fā)布時間縮短。產(chǎn)品進入市場同步更新產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)，使制造商能夠調(diào)整自己的生產(chǎn)計劃，進行合理的庫存控制。目的是同步更新關(guān)于基本價格的信息，并與不同的經(jīng)銷商和交換平臺分享，確定合理的價格。

相比之下，在實行管理制度時，產(chǎn)品和平臺的零售優(yōu)勢包括以下三個方面：優(yōu)化供應(yīng)商之間的訂單信息，提供充足的商品來源，以及避免商品儲存等。優(yōu)化零售商的智能物流經(jīng)營業(yè)務(wù)，包括交貨時間、產(chǎn)品尺寸、箱內(nèi)包裝數(shù)量、運輸方式等;優(yōu)化營銷和物流分配，優(yōu)化零售商的存貨系統(tǒng)，詳細掌握產(chǎn)品的上游信息，了解存貨管理要求，包括溫度要求、濕度要求等，以避免不合理的儲存方式影響產(chǎn)品質(zhì)量?？傊ㄟ^基于人工智能的聯(lián)合供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，與產(chǎn)品有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都可以向廣泛的利益相關(guān)者提供，以實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。尤其是在信息交流過程中，以人工智能為基礎(chǔ)的多用途供應(yīng)鏈聯(lián)合管理系統(tǒng)中，需要以數(shù)據(jù)集為中心。為了實現(xiàn)多個攸關(guān)方信息共享的目標(biāo)，產(chǎn)品制造商應(yīng)及時將信息輸入數(shù)據(jù)集。在對數(shù)據(jù)所載信息進行分析的同時，綜合企業(yè)資源規(guī)劃公布有關(guān)結(jié)果，最后，由生產(chǎn)者提供反饋。為了獲得信息，零售商必須對數(shù)據(jù)集中的信息訂閱，同時也可以進行檢索，以及將零售商的信息輸入數(shù)據(jù)庫。同樣，零售商可以從數(shù)據(jù)儲存庫獲得反饋。在這些方面充分體現(xiàn)人工智能的重要性，為不同行為者之間交流信息提供專業(yè)平臺。

4 結(jié)語

中國的“智能+時代”已經(jīng)來臨，而以機器人為主的人工智能產(chǎn)品將涉足我們生產(chǎn)、生活、國防、民生等諸多方面，它不是簡單地替代我們現(xiàn)有的工具，而是將發(fā)生巨大的顛覆性的變革，改變我們當(dāng)前的生產(chǎn)生活方式，有些甚至?xí)鑫覀兊念A(yù)想。當(dāng)前是人工智能企業(yè)的調(diào)整期，行業(yè)的關(guān)注點不再是停留在發(fā)展初期的增長量上，而是對企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量有了更高的要求。相關(guān)企業(yè)要順應(yīng)時代趨勢，關(guān)注自身企業(yè)管理上的短板和漏洞，在變革中成長、發(fā)展并壯大。

參考文獻

曲道奎.中國機器人產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)[J].商業(yè)觀察，2019（09）.

任成元.人工智能驅(qū)動的供應(yīng)鏈創(chuàng)新[J].中國物流與采購，2019（24）.

張彬彬.人工智能對現(xiàn)代企業(yè)管理的挑戰(zhàn)與應(yīng)對研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018（34）.

江思定.供應(yīng)鏈管理環(huán)境下采購管理的博弈論分析[J].商業(yè)研究，2003（13）.

姜鑄，郭偉.論企業(yè)與供應(yīng)商之間的信任[J].北京紡織，2003（12）.

北京臻迪機器人有限公司? 葉美