數(shù)智時代的計算管理科學：融合創(chuàng)新與引領(lǐng)躍升

王國成

(1.中國社會科學院 數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所， 北京 100732；2.中國社會科學院大學 計算社會科學研究中心， 北京 102488)

管理，源發(fā)和生存于人與自然、個體與群體的交互節(jié)點；管理學，活躍在自然科學、工程技術(shù)與人文社會科學的交匯平臺上；管理科學，是成長于多學科大跨度、多維度大縱深交叉平臺上陣容強大的學科群；計算管理科學，形成了新一輪科技革命浪潮中澎湃奔騰的巨浪。無論是應用實踐還是理論建構(gòu)，具有量化計算傳統(tǒng)的管理研究，正在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、抓住數(shù)字化和AI等新技術(shù)助推的絕佳機遇邁入新時代、登攀躍升到新高度，也有望為突破管理科學研究的核心難題開辟新的方向和途徑。

一、數(shù)字化與人工智能開啟管理科學研究新時代

勞動工具和勞動方式的進化，推升著生產(chǎn)力水平；人類需求升級、科技進步和認知深化推動生活方式、社會組織結(jié)構(gòu)和文明形態(tài)的變革演進，也促進管理實踐與理論探索的縱深精進。分析方法和技術(shù)工具是科學研究和理論發(fā)展的生產(chǎn)力，當今大數(shù)據(jù)、數(shù)字化和AI等新一輪科技革命的興起，無疑為管理觀念轉(zhuǎn)變、分析方法升級、對長久困擾的核心難題的深入和突破等創(chuàng)造了前所未有的良好契機，提供了優(yōu)越工具[1-3]。

1.數(shù)字化與人工智能的時代特征

一般認為，數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。AI引領(lǐng)新一輪科技革命，正在以智創(chuàng)型生產(chǎn)力為產(chǎn)業(yè)變革轉(zhuǎn)型和生活方式改善強勁賦能，也極大地改變和推升著人類的思維與認知。在數(shù)字化與AI及相關(guān)科技進步的綜合作用和疊加推動下，人類社會發(fā)展開啟和邁入了新的數(shù)智時代、呈現(xiàn)全新的經(jīng)濟業(yè)態(tài)和社會形態(tài)。

在人與自然交互的任何管理活動及相應的理論探討中，“人”是唯一具有能動性的因素；人占主導作用的管理過程，并非是單純的自然或機械性過程和效率提升，而應是人為主體的“人本管理”?！叭恕睙o疑是管理的核心之核心，尤其是對群體“人”的管理，更是之甚之難。人欲且能提高管理效率，萬物(人)互聯(lián)是載體和渠道[4]，行為大數(shù)據(jù)是資源材料，技術(shù)是實現(xiàn)手段；難點在于由異質(zhì)個體組成的集體行動邏輯，協(xié)調(diào)控制優(yōu)化整體產(chǎn)出的效率、提升方向和進路。而基于(大)數(shù)據(jù)科學的計算思維、計算科學和數(shù)字化技術(shù)的核心價值和最大優(yōu)勢在于能理順、合適表達和揭示包含大規(guī)模異眾的組群的多層次、全過程的行動特征和復雜(決策)規(guī)律；在AI等技術(shù)進步和應用的同時，也必然會發(fā)掘和促進人類智慧的創(chuàng)新升華和訴求的提升。尤其是在當今數(shù)智時代，在高性能計算、云計算等技術(shù)的支持下，有了對現(xiàn)實問題豐富、全面、深入、精細、規(guī)范的反映，這為計算管理科學的發(fā)展創(chuàng)造了極好的機遇、奠定了基礎(chǔ)和提出了更高需求，使其研究內(nèi)容更加接地氣，分析方法和建模計算與實際問題更具針對性、聯(lián)系更緊密，所得研究結(jié)論的解釋力更強、應用領(lǐng)域拓展更廣泛、展現(xiàn)出更加強勁的發(fā)展勢頭；主要對象是人及交互關(guān)系的管理科學的進展和數(shù)智世界的時代特征，根本是目標意識，核心是效率，手段是文明知識和科技進步，包容協(xié)調(diào)異質(zhì)性個體的群體行動邏輯，但受限于數(shù)據(jù)和算力。而數(shù)智時代帶來了新的轉(zhuǎn)(契)機，這就是數(shù)字化、AI和計算及相關(guān)學科用于管理研究的核心價值及恒久的議題和難題。

創(chuàng)新必然要超越常規(guī)、跳出傳統(tǒng)，而具有主動性和內(nèi)生自激勵的人，既有行為規(guī)范(慣例)又不完全受其控制，具有創(chuàng)新基因且起著不可替代的主導作用。傳統(tǒng)的將人工具化所帶來的管理探索也遭遇到不可逾越的認知屏障，迫使理論研究的重心和焦點必然要轉(zhuǎn)移到深挖人性及人際關(guān)系上，由此進一步強化人的主體地位。因此，管理學中的人性化研究逐漸轉(zhuǎn)向管理哲學，推動管理哲學又回歸到將“人”確立為核心的問題上[5]。而以人為核心，也是數(shù)智時代最鮮明的本質(zhì)特征，是新一輪科技革命與管理科學研究最有力的結(jié)合點和交互支撐點。

2.開啟管理科學研究新時代

在“科學管理”年代，人經(jīng)由教育、訓練、選拔等過程，被改造成規(guī)范化的勞動因素；引入近代科學方法論，管理學被改造為規(guī)范化、數(shù)量化和最優(yōu)化的基本理論與方法體系，并在逐步廣泛運用中不斷強化決策、指揮、(協(xié)調(diào))控制和監(jiān)督等管理效能，從而極大地提高了(組織形式的)勞動生產(chǎn)率，在一定的歷史時期內(nèi)和社會環(huán)境條件下促進了社會和文明進步。管理理論和方法以“經(jīng)濟人”或類似的高度抽象的人性假設(shè)為前提，相應的制度和措施也是依此前提設(shè)計實施的。由于基本假設(shè)剝離和舍棄了人性的豐富內(nèi)涵，片面地把人性與市場經(jīng)濟特性結(jié)合，并規(guī)范化為可測可控的因素，這一方面是方法和工具，與近代科學方法相適應的抽象化、模型化的管理方法，顯然是一種“非人化”的管理方法。尤其是被稱為“管理科學”主要分支的運籌學，作為一種數(shù)學理論和方法，出于高度抽象化的要求，把人、財、物等并列為抽象的數(shù)學變量，以便通過模型化的運算得到確定的最優(yōu)化結(jié)果，由此導致管理學“人格物化”特征更加明顯的趨勢。另一方面也不排除研究者的立場(預)設(shè)定和價值取向上的選擇。雖然也在一定程度上考慮到人在管理系統(tǒng)中的特殊地位及真實行為的豐富性，以及所導致的人的異化，由此也必然會逐步引發(fā)和加深人們的反思。

管理學源于對人類社會活動和組織方式的研究，理論發(fā)端于對人性本源與基本行為屬性的抽象和初始假設(shè)；管理實踐過程其實就主要是處理人與人(物)的關(guān)系的過程，理論研究難點聚焦在個體與群體、組織形態(tài)演變的基本矛盾、特征和規(guī)律；意識和價值觀是行為主體的主導性力量，微觀管理是個體價值觀的應用實踐，而宏觀管理則引導形成群體和社會的價值觀，群體行為交互邊界和規(guī)則有助于主流價值觀的形成。管理學的核心問題是效率，而效率的決定因素只能是“人”，這也是管理科學研究和理論創(chuàng)建中的要旨與所沿循的展開路徑。在當今數(shù)智時代，我國人文社科的特色和本質(zhì)規(guī)定性在于：在特定環(huán)境、文化傳統(tǒng)和歷史路徑等條件下，明確管理科學的主體對象、難點和重點，及其借助時代契機和絕佳機遇對現(xiàn)代管理科學理論體系的借鑒融匯與變革創(chuàng)新。依托奠定學科成長和發(fā)展基礎(chǔ)的現(xiàn)代管理學理論研究，并隨著管理實踐的進一步本土化發(fā)展，實踐素材愈發(fā)豐富、動態(tài)，既要充分對接實踐、又要變革創(chuàng)新，管理學研究呈現(xiàn)出若干典型特征和通行模式：外源型、以小見大的普適型研究范式和理論實踐間的邏輯自證主導范式。而隨著學界對學科特色和本質(zhì)規(guī)定性及“貢獻感”和“價值性”的需求導向，亟待構(gòu)建面向“中國問題”的管理學研究范式和話語體系。其核心要義包括：確立面向“中國問題”的研究導向，開展基于“中國問題”剛性約束的適度優(yōu)化研究以及“問題”導向下的東西方管理元素協(xié)同分工[6]。類似于由經(jīng)典力學到相對論、量子力學時代，傳統(tǒng)管理科學理論的基本行為假設(shè)，是抽象化、原子化、理想化的處理方法，借助數(shù)字技術(shù)可深入到人性和行為的“中子(電子、質(zhì)子)、夸克……”層次，且能更加規(guī)范、精準、可控、可重復，便于操作推廣；只有借助數(shù)智時代的強勁東風從人本、底層邏輯上徹底轉(zhuǎn)變觀念、認知和理論方法體系，才有望使關(guān)于人為主體的管理學真正地成為科學。

3.數(shù)智時代的創(chuàng)新為管理研究和實踐賦予新動能

以人為本、科技廣善，萬物互聯(lián)(IoT)、大數(shù)據(jù)和AI等與實體經(jīng)濟深度融合是數(shù)字經(jīng)濟新特征，在科技進步中喚醒人本意識、賦予人文靈魂、注重人機融合、服務人的發(fā)展，讓更多的人分享科技進步的紅利，也為管理理論和實踐、人類認知與社會發(fā)展賦予新動能。價值導向和意識主導的目標選擇，過程、環(huán)(細)節(jié)和關(guān)鍵點的可操控與精準把握，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、數(shù)字化助推治理水平提升，AI在產(chǎn)業(yè)和社會生活中的逐步廣泛、深入的應用等，也必定會促進人的思維認知、交互行為方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變[2]。

二、管理理論與實踐的可計算性及發(fā)展動力

新時代背景下數(shù)據(jù)科學、認知科學、計算科學等科技進步，人類與自然界的交互和認知發(fā)展到新階段、上升到新臺階，更加突顯管理研究的可計算本征[9]和亟須構(gòu)建相應的理論框架體系；從日益復雜的社會經(jīng)濟活動不斷提出的新問題、理論自身的演進中也可看出對計算管理更加迫切的需求和研究者的探索對之有力的推動。

1.管理理論與實踐的可計算性

從家族親友、團隊組織到階層、區(qū)域一體化和“一帶一路”等，個體與群體相互影響和相互反饋的復雜行為關(guān)系，尋求聯(lián)盟可接受域內(nèi)群體最大化目標的利益共同點(即理論上合作博弈均衡解的鄰域)，經(jīng)過動態(tài)演化、逐步清晰，最終可及可達。管理學的主體性與新一輪科技結(jié)合的一個可行有效的切入點就是由異質(zhì)性個體構(gòu)成的組群行為/管理實踐的內(nèi)在邏輯與可計算。與理論推演相比，對日益加劇的現(xiàn)實復雜情景下的人本管理決策和實踐、目標設(shè)定，計算實現(xiàn)或許更加直接有效。內(nèi)在需求和相互關(guān)聯(lián)的必然性，卡在對人(行為)的計算上：既要個體差異化發(fā)展、又要有群體最優(yōu)目標實現(xiàn)，針對群體活動的管理難點其實就是協(xié)調(diào)個體差異性，且臨界狀態(tài)下差異表現(xiàn)更充分、影響更大、協(xié)調(diào)難度也大，然而臨界行為及相關(guān)的理論研究卻相對薄弱，分布并行式計算卻正好可彌補這方面的不足。利益訴求的差異化、私有信息的不完全、行為方式的多樣化等，不可強求統(tǒng)一的簡化和標準化；現(xiàn)實越復雜，越應該注重個體的異常性和傳導機理的網(wǎng)聯(lián)化，既對可計算及先進科技手段的應用提出需求，又是管理可計算研究的現(xiàn)實基礎(chǔ)，而計算可從根本上扭轉(zhuǎn)認知分析方法的局限和趨勢。天然的人際關(guān)系和秉賦的合作基因，在互聯(lián)網(wǎng)時代，會出現(xiàn)新的形態(tài)、類型和性質(zhì)，對管理活動和理論研究提出嚴峻的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。高度抽象簡化的理論的規(guī)范嚴謹和基于價值取向的權(quán)衡取舍或許會忽略和掩蓋人文的鮮活生動，而在許多現(xiàn)實場景下后者可能起決定性作用[10-11]。

管理科學中理論與實踐的發(fā)展，離不開量化分析、計算技術(shù)及實驗方法的推動，這有助于揭示和認知管理活動的特點與規(guī)律?？茖W的本質(zhì)和意義在于不斷地探索、發(fā)明和創(chuàng)新，并形成知識體系，以有效指導人們的社會實踐；與此同時，也在尋求和應用與技術(shù)進步相應的新的研究方法和手段，而數(shù)字化能融匯大數(shù)據(jù)、AI和IoT等新一輪科技革命的前沿技術(shù)，又與新時代對復雜管理的現(xiàn)實需求緊密結(jié)合，提供更加有力和有效的分析手段。由于數(shù)字化能從根源層次精細刻畫管理活動主體的行為特征和相互關(guān)系及演變機理，因而更貼近實際和聚焦問題，突破掩蓋人本特質(zhì)、高度抽象簡化的局限，在建模推導、量化分析和智能決策等方面有廣泛且良好收效的應用[3]。

分布、并行、程控與整合的計算思維和方法在應用中有應合遍歷的特征，既充分展現(xiàn)個性化需求和行為特性，又幾乎覆蓋所有可能凝聚成的集體目標及現(xiàn)實中出現(xiàn)的場景：縱向上可深入到任意層次、任意粒度，聚焦到主體行為的任一類型和時點上；橫向上可虛擬出現(xiàn)實中任何可能發(fā)生的形態(tài)狀況；既要有科學的算法設(shè)計，更需要人文視角下的情景設(shè)計和微觀主體刻畫。如此的發(fā)展脈絡和內(nèi)在邏輯，能對人的管理進行和實現(xiàn)可計算改造，那么目標控制的對物和信息的所有其他方面的管理問題也就自在其中、迎刃而解了[12]。

2.可計算視角下管理理論的深化與變革

以效率為目的的協(xié)調(diào)和控制組織行動的管理，具有鮮明的可量化和可計算特征與傳統(tǒng)。在當今數(shù)智時代，對個體行為、集體行動和社會運行的認知深化，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和智慧的積淀創(chuàng)新及新一輪科技革命強有力的支持，計算正為管理理論研究開辟新途徑、蓄勢賦能并促其升華。

(1)商業(yè)智能與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。商業(yè)智能(Business Intelligence，以下簡稱“BI”)，通過(大)數(shù)據(jù)分析利用來幫助企業(yè)更好地提高決策質(zhì)量的技術(shù)，以最大化實現(xiàn)商業(yè)價值；由此進一步觸及公司的核心業(yè)務，是以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Digital Transformation，以下簡稱“DT”)是開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。若真正實現(xiàn)BI和DT，在新的理念和虛擬化仿真實現(xiàn)等新技術(shù)的輔助下，根本上還必須解決好對差異化個體的激勵相容、資源配置、組織最優(yōu)產(chǎn)出目標可達性的協(xié)調(diào)控制等，作為市場主體的企業(yè)，為什么要求同質(zhì)性而在計算管理科學的助推下又有望打破此局限和障礙。為達到BI、DT和新業(yè)態(tài)發(fā)展的預期效果，都要且能夠從計算的綜合、系統(tǒng)、協(xié)調(diào)性中獲取強勁動力和實質(zhì)受益。

(2)命運共同體與治理現(xiàn)代化。命運共同體旨在追求本體利益時兼顧對他方的合理關(guān)切，在謀求本體發(fā)展中促進各相關(guān)方共同發(fā)展。與管理相比，治理是更深層的責權(quán)的合理安排與制衡，主體涉及到所有利益相關(guān)者，意味著在分析研究技術(shù)上更需要引用分布并行的計算科學及技術(shù)，治理現(xiàn)代化就要更鮮明地體現(xiàn)出與新一輪科技革命的緊密結(jié)合，用于提升治理能力水平和推動文明進步。遵循利益共同點按集體行動邏輯的展開，不再是單向的要素投入和產(chǎn)出結(jié)果的關(guān)系；人類文明和社會的進步，越來越注重在尊重個體差異基礎(chǔ)上的群體合作協(xié)調(diào)。治理現(xiàn)代化的共同治理、數(shù)字治理、行為交匯點、變動及效應，文化生態(tài)、宏觀調(diào)控的審慎監(jiān)管和公共管理與政策的靶向性、區(qū)分度、顯效率等，都有一個共同點，越來越強調(diào)精準地捕捉微觀主體的行為活動特點，以此為基礎(chǔ)制定和實施管理舉措。而在新時代為我們提出的新課題這些方面，計算方法有著獨到優(yōu)勢。

3.跨學科創(chuàng)新管理與管理創(chuàng)新

傳統(tǒng)管理是求同，以共同的行為特性作為基本假設(shè)和理論起點；而創(chuàng)新是求異，更加注重個體差異性。管理創(chuàng)新是理論研究的難點，創(chuàng)新管理是薄弱環(huán)節(jié)，因而，需要轉(zhuǎn)變觀念、跳出傳統(tǒng)框架、跨學科交叉融合創(chuàng)新。創(chuàng)新管理：計算理順個體與群體、個性與共性的關(guān)系且能自動化處理相關(guān)信息數(shù)據(jù)，因而可以化繁為簡、化難為易；并且是以行為為共同點，行為又是共同的關(guān)注點和研究對象，也就有共同的需求、交叉滲透、跨界整合；管理學與經(jīng)濟、行為和心理等學科及分支，這些相關(guān)學科都有可計算的共同點。所以管理研究的創(chuàng)新的可行途徑是以可計算為切入點，創(chuàng)新管理要以跨學科、個性(異質(zhì)性)為基點，以個體與群體的協(xié)調(diào)統(tǒng)一為重點研究內(nèi)容。任何邏輯規(guī)律都可數(shù)字化、都是可計算(推理)的，對創(chuàng)新的管理必須要有管理的實質(zhì)性創(chuàng)新。無論是管理研究的創(chuàng)新，還是通過管理促進創(chuàng)新，這些對個體求新重異、對總體循規(guī)重效的管理研究則能在計算方法的輔助下，收到更好的效果。

人類社會是在不斷地提出問題、解決問題中發(fā)展進步的，無論新的時代有什么新的問題和新的形式出現(xiàn)，管理研究都繞不開一個核心問題：真實主體復雜易變，其利益訴求和鮮活行為與思維認知理論方法的框架體系更新遲緩、個體的異質(zhì)性與組群的共同性之間存在的基本矛盾，實踐中則是促進個體行為調(diào)控以形成共同意愿、為組群優(yōu)化目標的實現(xiàn)付諸實施高效協(xié)調(diào)的策略行動。

三、組群結(jié)構(gòu)演變提升管理效率的內(nèi)生化計算模擬

高度抽象簡化的基本行為屬性及前提假設(shè)，外生設(shè)定關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、情景和過程等外界條件類型，實現(xiàn)優(yōu)化目標計算(數(shù)值)模擬實驗；黑箱化、外生式對市場、社會和時間過程的處理方式，在引入計算科學及相關(guān)技術(shù)后，決策、指揮、(協(xié)調(diào))控制和監(jiān)督等管理效能如何得以提升？

異質(zhì)性個體行為(尤其是臨界決策選擇)與組群結(jié)構(gòu)類型和總體形態(tài)相互影響、反復作用、多層面穿插交疊，再加上企業(yè)文化、社會風氣、行動習慣、路徑依賴、群體價值觀和認知模式等軟環(huán)境因素，會有不同類型的社會困境形成、演變和轉(zhuǎn)化；在引導指揮、決策協(xié)調(diào)、獎懲規(guī)則等管理措施作用下，如何深刻精細地揭示這其中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、傳導發(fā)酵及動力學演變機理，把握好突變閾值和轉(zhuǎn)折點及鄰域內(nèi)的動蕩等，是計算用于管理科學研究的獨到優(yōu)勢。

1.計算科學對傳統(tǒng)管理學主要分支及應用領(lǐng)域的滲透和改造

計算管理科學和相應的分析方法和技術(shù)的根源、發(fā)展動力，來源和深植于管理實踐，檢驗和評價也是依據(jù)管理實踐，現(xiàn)今已經(jīng)在經(jīng)濟、金融、社會和生態(tài)等管理領(lǐng)域有深入廣泛的運用，尤其是在涉及復雜工程的社會工程管理中有獨到的優(yōu)勢和顯著特色，但對各式各樣的復雜現(xiàn)實問題的分析框架與解決思路是異曲同工的，也由此規(guī)約了其未來發(fā)展路徑。

依據(jù)業(yè)界和領(lǐng)域內(nèi)的學術(shù)觀點與看法(1)參見Springer出版社出版的計算管理科學進展叢書(Advances in Computational Management Science)。、國際計算管理科學雜志的目錄，以及相關(guān)國際會議的專題組劃分[13]，可將計算管理科學的主要組成部分、滲透路徑大致劃分為以下幾個領(lǐng)域或分支：

(1)目標優(yōu)化。主要是運籌優(yōu)化與計算技術(shù)的結(jié)合，包括目標設(shè)定、最優(yōu)化模型與方法的確定性算法、數(shù)值逼近解，博弈優(yōu)化、生產(chǎn)過程與工程管理中目標優(yōu)化問題的可計算性及實現(xiàn)效率改進，以及相應的方法論進展等計算運籌方面的內(nèi)容。

(2)決策與控制。主要包括決策技術(shù)，決策系統(tǒng)的適定性、有效性、一致性、非線性、時滯性、敏感性、穩(wěn)健性等屬性的分析計算，狀態(tài)控制、組合優(yōu)化控制、底線或臨界等條件變化控制、動態(tài)進程和演變過程控制，以及不完全信息條件下的風險應對、沖突與協(xié)調(diào)等管理活動中的計算機輔助決策與控制。

(3)經(jīng)濟金融中的管理計算。這是近年來計算管理科學最活躍、發(fā)展最快的分支之一，主要是通過引入計算思維和方法，使得經(jīng)濟、金融和管理等方方面面的活動更加深入、精細、規(guī)范和協(xié)調(diào)，也包括經(jīng)濟的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，經(jīng)濟與管理的聯(lián)結(jié)等內(nèi)容。

(4)拓展應用。關(guān)于城市管理、公共管理與公共政策模擬等，在一定的規(guī)模和形式上全面而又綜合地代表或反映了社會的發(fā)展，城市的人口、交通和公用設(shè)施建設(shè)，還有政治、法律、社會、群體事件、公共活動、社區(qū)治理、應急管理等方面的事務，以及環(huán)境、生態(tài)等其他領(lǐng)域的綜合管理計算；由于能將仿生算法等計算方法的分布式和連通性等特色與城市管理和相關(guān)政策模擬的需求相吻合，這成為計算管理科學的重要組成部分。

2.結(jié)構(gòu)演變的內(nèi)生化計算模擬

具體可以群體合作行動機制為例進行探討，利用計算可虛擬實現(xiàn)不同情境足夠多次合作與否的選擇。假設(shè)一組群中有n個個體，其中有x為潛在合作者數(shù)量，y為潛在背棄者數(shù)量，合作者與背棄者都要根據(jù)組群收益和對他人合作傾向的判斷來決定自身行為選擇(可推廣到多類主體情形)。組群收益與合作者的數(shù)量成正比、與背棄者的數(shù)量成反比，但由于差異存在的現(xiàn)實客觀性和多元因素非線性交互影響，存在著某種結(jié)構(gòu)比(臨界點)x/n或y/n，使組群總收益最大化。而管理其實就是要找到協(xié)調(diào)和控制能實現(xiàn)最優(yōu)目標的結(jié)構(gòu)比與演進路徑。

針對真實場景中具有人文特色的關(guān)鍵行為特征、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和交互影響機理、宏觀性態(tài)的形成、演(突)變和轉(zhuǎn)型的內(nèi)外生條件等，組群的有效合作主要取決于：一是個體合作意愿/行為傾向，信任和判斷，達到溝通目標而合作；二是群體交互影響的機制、管理措施的效應。因而不僅要考察單向明確穩(wěn)定的因果(相關(guān))關(guān)系或函數(shù)形式，更需要多因素、正向逆向交互影響整體關(guān)聯(lián)反饋機制(見圖1)。

圖1 異質(zhì)性主體組群整體關(guān)聯(lián)、內(nèi)外結(jié)合的 互反饋機制

個體臨界決策的行為選擇、在結(jié)構(gòu)突變閾值及鄰域內(nèi)宏觀性態(tài)的轉(zhuǎn)化及其可能對微觀主體產(chǎn)生的影響，它們是具有相互反饋機制、密切聯(lián)系的關(guān)聯(lián)體?；玖鞒毯椭饕襟E如下：

(1)特定情境中對應于異質(zhì)性主體的異總體抽樣或數(shù)據(jù)獲?。?/p>

(2)決策規(guī)則預設(shè)，決策主體依此選擇行動策略；

(3)微觀背景深化：權(quán)衡取舍、認知調(diào)適度；

(4)動態(tài)復制與策略更新；

(5)宏觀涌現(xiàn)/總體性態(tài)轉(zhuǎn)化，環(huán)境條件變化對微觀主體決策的影響方式和程度。

人類行為與社會活動的復雜性日益加劇加深，由于人與物本性的差異，對異總體、非經(jīng)典分布、動態(tài)不一致等非規(guī)范隨機試驗情景下獲取的樣本(數(shù)據(jù))，不適宜在經(jīng)典統(tǒng)計框架下進行實證分析；而用內(nèi)生化方法、關(guān)鍵時點和結(jié)構(gòu)狀態(tài)上基于事實邏輯的模擬實驗驗證等，可解決異質(zhì)性主體的差異化選擇行為與過程、結(jié)構(gòu)和總體形態(tài)的演(突)變轉(zhuǎn)型的閾值及鄰域之間的相互影響、互為因果的互反饋機制及動態(tài)不一致等問題。通過豐富的仿真情景設(shè)計、強大的算力、嚴謹?shù)乃惴ǔ绦颉㈧`活方便的應用操作等，比純理論推導相比更顯實感、更重參與交互、更精細的問題定位和可操控、可檢驗性。

將上述一般化描述具體化為計算機仿真基本步驟：

(1)社會基準形態(tài)。針對現(xiàn)實中比較普遍存在的現(xiàn)象和問題，提煉和考察初始狀態(tài)、異質(zhì)性主體個體行為在過程演化中的異化及相應生成的基本形態(tài)；在計算資源充足的情況下，按適當幅度逐步為各組可變可控參數(shù)分布賦值，以遍歷各種需考察的情形，從中總結(jié)提煉、驗證理論、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新(見圖2)。同時，也便于對不同類型的主體行為、不同情形和不同管理制度與措施的實施效果進行對比分析。

圖2 組群中實現(xiàn)共同目標的基本形態(tài)

(2)中間演變過渡過程?，F(xiàn)實不可能完全重復、隨意控制，而在計算平臺上則可通過改變參數(shù)和條件，來虛擬實現(xiàn)可能出現(xiàn)的種種情形，以考察對比所關(guān)注的不同的規(guī)則、制度、政策以及慣例等管理措施的收效，以及為達到預期目的應如何選擇策略措施、協(xié)調(diào)控制中間的演化過程(見圖3)。尤其是可作為管理舉措的選擇依據(jù)，對過程中的力度及動態(tài)演變、引爆的時間點和空間分野，結(jié)構(gòu)突變和總體形態(tài)涌現(xiàn)等，都可通過分別對不同情形設(shè)定的計算來逐一考察內(nèi)在關(guān)聯(lián)、對比分析管理效果并據(jù)此選優(yōu)。

圖3 實施管理措施后組群結(jié)構(gòu)演變中的混合形態(tài)

(3)形成新的社會形態(tài)及促進措施。通過揭示和展現(xiàn)內(nèi)在機理、演變規(guī)律、復雜奧秘和發(fā)展趨勢，可規(guī)避風險、化解難點，達成最理想的預期目標及收效(見圖4)。

圖4 優(yōu)化組群管理措施下相對穩(wěn)定的產(chǎn)出形態(tài)

通過數(shù)字仿真可以看出，管理的措施選擇、作用時點、組織結(jié)構(gòu)、演變過程和效果顯現(xiàn)及關(guān)鍵條件、因素和方式等，是可以干預、觀察和測度的。這對于不確定性分析和風險管理也有很好的啟發(fā)，不確定(風險)的一個重要來源是異質(zhì)性主體的私有信息(甚至是決定性的)，利用行為大數(shù)據(jù)的計算手段，能揭示私有信息的源頭和擴散傳播的渠道方式，也使大數(shù)據(jù)、云計算和AI等的應用方向和方式更加明朗清晰。當然，還可深入考察由于信息不完全和不對稱而需要付出的代價等更接近真實的情形。個體偏好的權(quán)重分布和行為習慣，在群體氛圍影響和管理措施作用下的演變，也可類似地考察分析。這些計算結(jié)論有待接受理論和實踐的雙重檢驗，如若能在廣泛背景下成立，無疑會進一步明確和更有力地支持選定管理研究中的著力點和實踐中的增效方式，框定和把握管理舉措的作用定位、出臺時點、力度調(diào)節(jié)等。近年來學界對合作行為的關(guān)注和研究，為行為管理和相應的建模計算開辟了可行有效的實現(xiàn)途徑，為人文社會科學研究，尤其是對復雜問題的誘發(fā)動因、傳導機理、關(guān)鍵特征識別和臨界點的分析控制等非常態(tài)問題的研究，注入了新的強勁活力[15-16]。

四、計算管理科學的演進邏輯與前景展望

計算管理科學中各具特色的分支學科眾多、應用領(lǐng)域廣泛(2)計算管理科學應該說是包含多個分支和領(lǐng)域的學科體系或?qū)W科群，其中計算管理學是它的基礎(chǔ)、核心和交集。而為了使本文風格一致，對計算管理學與計算管理(科)學混同使用；而且是從行為角度切入，所選內(nèi)容自然與人文社會科學的研究聯(lián)系得更緊密一些。，然而它們原理相通、特點相似、方法共用，各組成部分之間具有內(nèi)在的聯(lián)系，都在將計算思維、技術(shù)與管理實踐緊密結(jié)合，都有貫穿活動始終的行為主線和內(nèi)在邏輯，也是計算文化與管理文化的融合，由此推動和展望管理理論與實踐的健康發(fā)展前景。

1.計算管理(科)學產(chǎn)生的實踐動因、學理與邏輯起點

隨著時代的進步和管理實踐中新的問題的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)科學、機器學習、AI和統(tǒng)計方法、數(shù)量模型以及計算機的廣泛應用，對管理的研究逐步深入和推升理念，以效率為核心的管理理論開始向人(群體)的價值實現(xiàn)的管理科學的方向發(fā)展，產(chǎn)生了決策學、行為運籌和復雜系統(tǒng)動力學等[17]，為管理學的科學化發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)、開辟了新的方向。建立在主體同質(zhì)性基礎(chǔ)上、并通過統(tǒng)一的制度和管理措施強化同質(zhì)性的傳統(tǒng)管理理論，繼而形成標準化的組織活動以實現(xiàn)高效產(chǎn)出，這就是管理優(yōu)化思想觀點的現(xiàn)實基礎(chǔ)與理論方法的相互支持，也是在社會經(jīng)濟活動日益復雜的現(xiàn)實背景下、結(jié)合應用新的科技手段框定管理科學研究的著力點。

除去金錢和物質(zhì)利益激勵，歸屬感、情感慰藉、個人情緒等精神層面的因素等都可能通過主體的差異性行為作用提高管理效率，個體與組群的協(xié)調(diào)促進社會全面發(fā)展。這一行為科學觀點更為重要的是強調(diào)了研究主體不能單一的視為經(jīng)濟人，還要關(guān)注其個體行為稟賦和社會人屬性，以此調(diào)動各方主體的積極性，有關(guān)組織、群體和個體間沖突的研究也獲得了快速發(fā)展，強調(diào)群體間交互影響與適應行為。如此的管理研究更強調(diào)以人為本，只有深入的行為認知才能產(chǎn)生更為有效的組織形式，運用新的觀點能整體提高效率，打破和跳出“人格物化”的觀念和思維方式，這是人本視角下推進管理科學研究的邏輯起點及展開路徑。

組群管理研究的對象是個體與群體，既是知識接受的載體也是創(chuàng)造知識的主體，注重外部管理與自我管理的同時作用，并且自我管理的作用在復雜的組群模式下更為突出。創(chuàng)造往往源于“非理性”，主體的非理性等更為現(xiàn)實的關(guān)鍵行為也成為管理學關(guān)注的特征，即強調(diào)人性要得到充分解放、人的價值要全面實現(xiàn)，每個人以及組群和社會都在追求全面發(fā)展，這就是基于人本管理的個性化行為分布的并發(fā)式模擬計算的萌芽。

在管理學發(fā)展過程中，研究對象的特征從單一的經(jīng)濟屬性不斷轉(zhuǎn)化為行為多樣化、決策多元化、組織影響復雜系統(tǒng)化。產(chǎn)業(yè)革命的浪潮涌動，高性能計算機的誕生和應用成為生產(chǎn)力發(fā)展的巨大推手，人類隨之進入信息社會和數(shù)智時代。計算科學在時代推動下飛躍進步，也成為管理科學發(fā)展不可或缺的重要工具，逐漸形成了新的學科門類——計算管理(科)學。計算管理科學能夠關(guān)注和反映大規(guī)模主體行為的長期作用與影響，因此在研究過程中必然需要運用動態(tài)系統(tǒng)分析方法。計算思維和動態(tài)演化，是計算管理科學的思想和方法論基礎(chǔ)，分布式、策略互動、過程控制和可視化等是計算的優(yōu)勢和顯著特色。其基本原理就是在一定的現(xiàn)實管理問題情境下，基于行為分析描述眾多差異化主體的行為特點，以及他們之間的影響作用，以社會系統(tǒng)動態(tài)演化為分析視角，借助計算實驗方法可視化地呈現(xiàn)主體行為特征影響社會管理問題的特點、機理和變化趨勢，進一步分析差異化社會管理現(xiàn)象涌現(xiàn)的原因并尋找相應的解決辦法[18]。據(jù)此，可將計算管理問題的基本分析框架和流程大致梳理劃歸為：

(1)問題識別——針對特定的現(xiàn)實情景的管理實踐中存在的難點疑點，抽象出待解決的研究性問題，分類提煉屬性并提出解決問題的目標和思路；

(2)主體描述——描述每一類主體的狀態(tài)和行為模式，主體的狀態(tài)決定其行為，主體的行為能改變其狀態(tài)，甚至改變行為模式本身(行為進化)；

(3)模型框架——根據(jù)實際管理過程構(gòu)建擬研究的問題，主要包括：主體類型及相互之間的交互作用、演化過程中的事件發(fā)生次序(即時間表，特定的行為發(fā)生在特定的時間，行為發(fā)展按照時間表的規(guī)定進行，時間表本身就可看成是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，包括各種事件的執(zhí)行順序、主體狀態(tài)的積累等；

(4)實驗設(shè)計——選擇計算機語言(支持多agent)模擬主體行為模式和組織運行模式，確定每一類主體的數(shù)目，并采用經(jīng)驗數(shù)據(jù)和主動獲取的數(shù)據(jù)等給主體狀態(tài)賦初值；

(5)結(jié)果分析、反饋和改進——在對結(jié)果的分析評價中，在移植應用于實踐中加以驗證、改進和提高，不斷完善與積累，使計算管理科學的理論方法與實踐協(xié)同共進。

2.計算管理(科)學研究方法的進展

從計算管理研究能深入到行為本原、滲透進機理過程、覆蓋著現(xiàn)實全景等特征和流程來看，解決問題的方法創(chuàng)新和關(guān)鍵環(huán)節(jié)主要集中在主體描述和實驗設(shè)計兩個部分。

目前實驗設(shè)計部分的研究方法主體可分為兩類：一類是基于計算機主體的仿真計算實驗方法，最為常見的方法是ABMs〔Agent-Based Model(s) & Simulation〕方法；另一類則是基于真實主體的經(jīng)濟實驗方法。這兩類方法都是在計算機模擬與現(xiàn)實社會活動或者經(jīng)濟活動相類似的情景下分析主體行為與實驗結(jié)果的關(guān)系，仿真計算實驗的行為設(shè)定是由實驗設(shè)計者對主體行為的先驗認知決定的，而實驗經(jīng)濟學中行為是由被試參與者現(xiàn)實表現(xiàn)出來的，最適合刻畫分析異質(zhì)主體行為特性以及相互之間的協(xié)調(diào)統(tǒng)一問題。

在主體行為描述與設(shè)計中主要研究方法為演化博弈論、遺傳算法、行為動力學等，這些方法都充分、靈活和方便地吸取和賦予主體信息、為計算思維注入人文靈魂，能夠建立起主體行為與宏觀社會現(xiàn)象之間的緊密聯(lián)系，通過這些方法不僅可以分析系統(tǒng)的趨勢性變化，還可以討論一些特定條件下形成的非常態(tài)現(xiàn)象和典型化事實。

基于(大)數(shù)據(jù)和計算科學及VR+(虛擬現(xiàn)實類)技術(shù)，有助于揭示管理效應在個群(體)間的傳導機理和復雜決策行為奧秘，將概念、模型、算法和程序的共性與主體需求、現(xiàn)實情景、行為個性、數(shù)據(jù)的特殊和鮮活的組群優(yōu)化目標結(jié)合；強化創(chuàng)新方向感、突出和鮮明特色與關(guān)鍵點，節(jié)約成本、降低風險、增強可操控性、提高管理效率，提升管理創(chuàng)新研究方法。如在信息處理上，將籠統(tǒng)模糊、零星散碎的信息明晰化、集整化和關(guān)聯(lián)化，由數(shù)據(jù)庫到云存??；在創(chuàng)新上由系統(tǒng)仿真到計算實驗，類似于天氣預報、核能技術(shù)利用、量子通訊、宇宙探索、AI專用生物芯片、圖神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，數(shù)字身份、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全，自動駕駛、智慧城市等；在風險管理實踐上的兩種分析方法的比較分析：借助分布式將最終目標分解到全程的每一個具體環(huán)節(jié)，以便觀察測度、適時調(diào)控和校準修正細微的成因、臨界爆發(fā)點等，以最小成本控制化解風險，如此可開辟跨學科研究新視角和計算實現(xiàn)途徑。

數(shù)據(jù)科學、計算科學、管理科學、行為科學、思維科學，在人類社會活動的各方面、各分支學科領(lǐng)域，需要有對個體與群體行為關(guān)系根本性、實質(zhì)性的突破，聚焦、鎖定、深入、精細展現(xiàn)復雜決策臨界行為。這一進步技術(shù)最大的價值是在思維維度上對認知行為、策略(交互)行為、虛實交融的VR+等重新認識和定位，問題導向、適時調(diào)控、精準達標，越來越貼近人、越發(fā)接地氣。決策和行動是在意識支配下發(fā)生的，意識和智慧又是在復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡上生成的，以人為主體和主要研究對象的管理的真正徹底的科學化，取決于對人的意識、智慧和神經(jīng)網(wǎng)絡等的認知程度，類腦/智仿生算法的開發(fā)應用是引領(lǐng)技術(shù)，輔助利用虛擬技術(shù)VR+全景展現(xiàn)管理實踐，更好更精準地實現(xiàn)管理功能和目的。以人為本、以行為軸線縱橫貫通，多學科大跨度、多總體大規(guī)模、多維度大縱深、應合遍歷幾乎所有管理實踐和社會活動。復雜網(wǎng)絡(大數(shù)據(jù)與人工智能、IoT、新業(yè)態(tài))奠基、數(shù)據(jù)驅(qū)動、計算助推的管理科學研究，尤其是基于離散事件的模擬“仿真”和數(shù)值計算等，所遵循的是事實/行為邏輯和運用“寫實”手法，從觀察視角、前提假設(shè)、理論推導、結(jié)果檢驗等方面和環(huán)節(jié)，都有別于傳統(tǒng)的理論邏輯，填補僵化的傳統(tǒng)理論與鮮活的現(xiàn)實演變之間的人為溝壑與認知斷層。

3.行為管理與臨界控制

計算方法技術(shù)在管理研究中的廣泛應用，能直觀展現(xiàn)微觀個體行為與組群整體現(xiàn)象之間的聯(lián)系，使得對復雜行為的管理成為可行，尤其是對典型化事實演變的臨界點、閾值和對特定條件下的預見、干預、控制和引導，在豐富和深化微觀背景分析下能在一定程度上克服傳統(tǒng)分析中過于苛刻的基本行為假設(shè)導致微觀基礎(chǔ)薄弱的局限，完善組群內(nèi)異質(zhì)主體相互間的協(xié)調(diào)適應性。如在認知個體合作意愿與群體合作效果之間的復雜行為關(guān)系方面，計算及相關(guān)理論方法技術(shù)應用于揭示行為管理與臨界控制時的主要步驟和顯著優(yōu)勢。

人是群居動物，利己是本性，利他與合作也是人類天性，社會是個體交往與群體合作的產(chǎn)物，或加強或削弱個體合作的行為傾向和努力實踐。無論是社會經(jīng)濟活動，還是人們的日常生活，合作的促成、維持與管理都起著十分重要的作用。然而群體間合作意愿實現(xiàn)的不確定性，背棄合作、搭便車風險等都可能導致合作機制瓦解，造成個體與集體理性的不一致。而引用計算管理方法，則有助于揭示和說明合作行為的誘發(fā)和持續(xù)條件、傳播途徑、影響效果，以及行為管理與臨界控制中的底線、結(jié)構(gòu)、觸發(fā)條件等關(guān)鍵點。說到底，管理是對主體行為的管理，尤其是各種情境下的臨界抉擇和行動管理。

綜合上述研究方法的特點，在計算管理的研究中放松了理性等單一行為假設(shè)約束[19]，行為主體是在自主意識下根據(jù)自身偏好、環(huán)境因素進行內(nèi)生自我調(diào)節(jié)的決策選擇，主體的秉性智力、受環(huán)境影響的程度各有不同，單期決策差別通過長時間疊加效應會不斷放大、扭曲變性，集聚釀造成現(xiàn)實世界的復雜現(xiàn)象；并且可通過學習、試錯等方式在動態(tài)過程中修正決策。如此的決策分析有望從根本上解決(多主體/組群)復雜管理決策。

五、結(jié)語

計算管理科學，問題導向、行為貫通，全方位地引入計算科學及相關(guān)技術(shù)探索管理活動的特征規(guī)律和復雜奧秘，從抽象規(guī)律到特征刻畫，從因果/相關(guān)分析到行為機理揭示，從優(yōu)化求解到數(shù)字模擬，從考察條件變化到關(guān)注內(nèi)在屬性等，在管理研究和實踐中全面深入地引入計算思維、理論方法及相關(guān)技術(shù)，正在開啟以人為本、價值定向、數(shù)據(jù)驅(qū)動、科技賦能、多學科大跨度、多維度大縱深、多總體大規(guī)模的融合創(chuàng)新的管理科學新時代，引領(lǐng)對個群行為關(guān)系、復雜情景臨界決策、組織目標協(xié)調(diào)控制等方面的管理探索躍升到一個新的認知高度。在借助計算逐步深刻精準揭示復雜行為機理、展現(xiàn)推升智創(chuàng)的同時，另一方面也會使人類的欲求和行為及與外界的互反饋更加復雜豐富、鮮活易變，又必然會對理論方法提出更高的需求，這或許是計算管理科學未來發(fā)展最有可能面臨的新挑戰(zhàn)。