試析智能新聞寫作在新聞內容生產的特點與瓶頸

作者簡介：宋揚燕，1997，女，漢族，浙江人，成都體育學院新聞與傳播學院新聞與傳播專業(yè)碩士研究生，研究方向：體育影視傳播專業(yè)。

【摘要】人工智能進入新聞領域之后，智能新聞寫作呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。本文試圖分析智能新聞寫作在新聞內容生產包括新聞采集和新聞編輯兩個方面的特點與優(yōu)勢，并通過反思智能新聞寫作的技術瓶頸，推斷人的新聞寫作尚且不能被機器新聞寫作所替代。

【關鍵詞】人工智能;智能新聞寫作;數(shù)據(jù)挖掘;內容生 產

1 人工智能與智能新聞寫作

1.1人工智能

人工智能最早能追溯到13世紀歐洲哲學家拉蒙·柳利（Romon liull）提出的“邏輯機”的設想，隨后1955年美國科學家約翰·麥卡錫（John Mc Cathy）第一次明確提出了“人工智能（Artficial Intelligence）”的概念并開始探尋將制造一個能模擬人類的智能化機器。從麥克盧漢“媒介即人的延伸”的著名論斷來看，人工智能是科技時代發(fā)展中必然的產物和趨勢。

1.2智能新聞寫作

人工智能進入新聞領域，從狹義層面看，人工智能的技術所賦予的智能化新聞寫作可以被稱為“自動化新聞”、“機器新聞寫作”又或“算法新聞”。智能新聞寫作指的是在沒有人工干預的情況下，使用計算機軟件或算法自動生成新聞稿件的過程”其核心就是通過算法對海量數(shù)據(jù)進行排序、分類、關聯(lián)和過濾，并將整理過的數(shù)據(jù)適配和組合進相應的文章模板之中[3]。不同領域的新聞寫作方式不同，智能新聞寫作在財經報道、體育報道、天氣報道、政治信息等領域因其能夠提供可信的、明晰的、結構化數(shù)據(jù)已經有普遍的應用。

2 智能新聞寫作的特點與優(yōu)勢

2.1智能新聞寫作在信息采集方面的特點

智能新聞基于算法技術、憑借其強大的新聞挖掘、過篩和分析能力，再加上廣泛的大數(shù)據(jù)和多樣化的渠道，在采集的過程當中比新聞記者搜集和整理的內容更加的精準和豐富。除了發(fā)現(xiàn)信息和線索，人工智能的技術還可以判斷是否是真實且具有價值的新聞事件、是否是垃圾短信等信息。除此之外，通過機器撰寫的新聞消息在第一時間發(fā)布后，新聞記者可憑其精準的消息投入深度的分析和實地的采訪，不僅僅將機器看作是獨立的個體，而是相互合作。對于新聞行業(yè)來說，自動化新聞的出現(xiàn)免去了一部分通過人力采集新聞可能帶來的時間和空間的消耗。

2.2智能新聞寫作于新聞編輯的優(yōu)勢

機器新聞寫作在體育賽事、財經報道、突發(fā)事件報道等新聞領域有獨到的優(yōu)勢，憑借篇幅短小的消息新聞，智能新聞寫作已經呈現(xiàn)出井噴式的發(fā)展。在新聞生產的數(shù)量上，已經可以輔助新聞記者初級的新聞采寫。機器人高效的生產力可以將傳統(tǒng)記者從單調的工作中解放出來，尤其是需要數(shù)據(jù)處理的新聞[7]。除此之外，新聞記者無法實現(xiàn)的是，智能機器可以全天24小時工作進行新聞寫作，出產的海量化新聞稿憑借技術的依托還可以做到數(shù)據(jù)和信息的實時更新。

3 智能新聞寫作的反思

3.1技術的瓶頸與反思

除了無法替代人的寫作，未來隨著智能新聞寫作的技術和程序的快速發(fā)展和普及，同類的智能新聞寫作如何展現(xiàn)自己獨特的優(yōu)勢也將是一大難題？如何找尋和區(qū)別每一類智能新聞寫作的特點？如若不引起重視、不加以改善，標準化生產和同質性內容的新聞將越來越多，長此以往技術也會進入優(yōu)勝劣汰的物競循環(huán)。

人工智能的核心技術是數(shù)據(jù)挖掘，這就意味著智能新聞寫作不能脫離技術的依托。如若嘗試沒有固定的輸入-輸出模板的無監(jiān)督式學習，機器新聞寫作把新聞生產推向更深的迷霧之中，沒有已知曉的系統(tǒng)和達成一致的規(guī)則，對于新聞的源頭將不知從何而來且不明向何處尋找，對于事實也無法把握，對于真相更不敢妄下定論。

3.2智能新聞寫作會代替人的新聞寫作嗎

從智能新聞的報道體裁來看，大多屬于消息類寫作，新聞消息的特點是篇幅短小、發(fā)布速度快，有限的文字編輯即可成為一篇新聞報道，人工智能的技術在消息寫作領域一時之間呈現(xiàn)出人手和人腦無法比擬的優(yōu)勢。憑借大數(shù)據(jù)挖掘和迅速篩選的新聞寫作固然速度快、產量大，短時間內，智能新聞寫作暫且能在消息寫作占領一席之地，但依舊無法勝任深度報道、新聞特寫和新聞評論等體裁的新聞稿件，更無法替代人的寫作。

從報道內容和寫作情感來看，智能新聞寫作目前并不擅長人手和人腦協(xié)同寫作表達的“深度”和“人文關懷”。

在掌握了事實之后，怎樣理解和洞察事實需要深度的分析和專業(yè)的解釋。這是記者在新聞報道過程中追逐的職業(yè)真理。新聞機器人本身并不具備人類的思辨能力、判斷能力和創(chuàng)造能力，尚且不能做到扎實的采訪和調查，只是被賦予了一套可以無限次套用和杜撰的寫作系統(tǒng)，依靠對海量數(shù)據(jù)的搜索和挖掘、設定的程序和固定的模板進行新聞采集和加工，發(fā)布的新聞是堆砌的數(shù)據(jù)，無法對事實做深度的解讀、無法展現(xiàn)獨到的新聞見解。智能新聞寫作的適用范圍狹窄是為什么智能新聞寫作至今沒有在重大新聞事件和社會問題中涉獵的原因。

文獻綜述

[1]喻國明.“機器新聞寫作”時代傳媒發(fā)展的新變局[J].中國報業(yè)，2015（23）：22-23.

[2]蔣枝宏.傳媒顛覆者：機器新聞寫作[J].新聞研究導刊，2016，7（03）：46+75.

[3]黃雅蘭.從大眾媒體到個性化媒體：人工智能技術對新聞生產的影響[J].中國出版，2017（24）：9-12.

[4]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術與新聞生產格局嬗變[J].新聞界，2018（01）：28-34.

[5]喻國明，劉瑞一，武叢偉.新聞人的價值位移與人機協(xié)同的未來趨勢——試論機器新聞寫作對于新聞生產模式的再造效應[J].新聞知識，2017（02）：3-6.

[6]何苑，張洪忠.原理、現(xiàn)狀與局限：機器寫作在傳媒業(yè)中的應用[J].新聞界，2018（03）：21-25.

[7]喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式[J].新聞與寫作，2017（03）：41-45.