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    基于三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的模型橋形變獲取

    2021-09-09 06:27:26周志祥
    實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2021年8期
    關(guān)鍵詞:橋面撓度濾波

    馮 麟, 周志祥, 唐 亮, 張 鑫, 于 輝

    (1.重慶交通大學(xué)土木工程學(xué)院,重慶400074;2.山區(qū)橋梁及隧道工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn),重慶400074;3.深圳大學(xué)土木與交通工程學(xué)院,廣東深圳518060)

    0 引 言

    作為結(jié)構(gòu)健康檢測(cè)的重要參數(shù),荷載作用下橋梁的形變與其結(jié)構(gòu)的安全運(yùn)營(yíng)狀態(tài)具有重要的聯(lián)系,因此對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的形變檢測(cè)可為其幾何形態(tài)變化及動(dòng)、靜態(tài)響應(yīng)的安全預(yù)警提供關(guān)鍵的量化指標(biāo)[1-2]。目前的橋梁檢測(cè)手段大多具有成本高、主觀性強(qiáng)、機(jī)動(dòng)性差及影響交通狀況等缺點(diǎn)[3],特別是針對(duì)如斜拉橋與懸索橋等跨江大橋而言,使用傳統(tǒng)的接觸式位移傳感器進(jìn)行測(cè)量時(shí)難度較大且精度難以控制[4],進(jìn)而影響檢查效果與健康狀況評(píng)定,最終導(dǎo)致結(jié)構(gòu)功能不斷退化而“帶病”運(yùn)營(yíng),從而為結(jié)構(gòu)的安全運(yùn)營(yíng)埋下隱患[5]。

    隨著三維激光掃描儀精度與三維重建技術(shù)的提高,通過(guò)利用其獲取的結(jié)構(gòu)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建,最終得到結(jié)構(gòu)相關(guān)形態(tài)數(shù)據(jù)的研究方法已得到廣泛應(yīng)用[6]。孫杰等[7]以具體樓房為研究對(duì)象,在獲取多期點(diǎn)云數(shù)據(jù)后進(jìn)行曲面重構(gòu)并建立NURBS模型,最終得到目標(biāo)對(duì)象的形變值與傾斜值;黃帆等[8]利用針對(duì)隧道斷面的掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行隧道整體形變的測(cè)量,結(jié)果顯示其檢測(cè)值與實(shí)測(cè)值擬合程度大于90%;司夢(mèng)元等[9]利用道路路面的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)建立了對(duì)應(yīng)的數(shù)字化模型,進(jìn)而獲取了研究對(duì)象的整體形變值,最終建立基于三維激光掃描技術(shù)的路面測(cè)量方法;姚習(xí)紅等[10]結(jié)合三維激光掃描技術(shù)與BIM技術(shù)對(duì)一高層建筑的鋼結(jié)構(gòu)進(jìn)行了形變監(jiān)測(cè)。相對(duì)于傳統(tǒng)的接觸式橋梁形變檢測(cè)方法,基于三維激光掃描的結(jié)構(gòu)形變檢測(cè)方法[11-12]可對(duì)目標(biāo)橋梁進(jìn)行局部或整體的實(shí)時(shí)非接觸式點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取,同時(shí)無(wú)需預(yù)埋相關(guān)檢測(cè)設(shè)備;在計(jì)算與存儲(chǔ)方面[13],無(wú)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型能顯著降低算法復(fù)雜度以提高算法運(yùn)算速率;將該方法運(yùn)用于橋面結(jié)構(gòu)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲?。?4-15],可實(shí)現(xiàn)荷載/環(huán)境作用下橋面下?lián)吓c凸起的精確化三維空間信息數(shù)據(jù)檢測(cè),從而實(shí)現(xiàn)橋面數(shù)據(jù)的自動(dòng)記錄、處理及對(duì)比。

    為研究依據(jù)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取荷載作用下橋面撓度的測(cè)量方法,設(shè)計(jì)了一座有機(jī)玻璃簡(jiǎn)支T型寬橋,進(jìn)行基于三維激光掃描技術(shù)的橋面形變測(cè)量試驗(yàn),同時(shí)進(jìn)行不同荷載及結(jié)構(gòu)損傷的影響因素研究,最后將測(cè)量值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比分析以驗(yàn)證該方法的測(cè)量可行性。

    1 模型橋?qū)嶒?yàn)

    1.1 設(shè)計(jì)與構(gòu)造

    本試驗(yàn)?zāi)P蜆虿馁|(zhì)主要選取力學(xué)形態(tài)表現(xiàn)為硬而脆、斷面平滑的剛性硬質(zhì)材料——有機(jī)玻璃,該材質(zhì)的拉壓強(qiáng)度大致為50~77 MPa,彎曲強(qiáng)度約為90~130 MPa,密度為1.18 g/cm3;同時(shí)其斷裂伸長(zhǎng)率約為2%~3%,因此較小的荷載作用便可能會(huì)使原有裂縫擴(kuò)展。由于有機(jī)玻璃的透光率較高且考慮光的折射影響,為此須在模型橋表面鋪上一層反射率高的材料,最終選擇覆蓋白色貼紙?jiān)谠囼?yàn)橋表面以反射三維激光掃描系統(tǒng)發(fā)出的紅色激光,具體如圖1所示。

    圖1 覆蓋白色貼紙的有機(jī)玻璃模型橋

    為使荷載作用下模型橋的形變量明顯且易于測(cè)量,將有機(jī)玻璃試驗(yàn)橋的結(jié)構(gòu)形式設(shè)計(jì)為受力明確的簡(jiǎn)支T型寬橋,其寬長(zhǎng)比為0.5,縱向橋長(zhǎng)160 cm,同時(shí)分別在跨中、縱向1/4與3/4位置以及兩端支座處設(shè)置橫隔梁;橫向橋?qū)?0 cm,T型主梁布置5片;其具體尺寸及構(gòu)造見圖2、3。

    圖2 模型橋平面圖(mm)

    圖3 模型橋橫斷面圖(mm)

    1.2 約束與加載

    由于模型試驗(yàn)橋的構(gòu)造為簡(jiǎn)支T型梁橋,因此5片T梁肋板底兩端邊界條件分別為固定端支座與鉸支座,從而保證鉸支座位置處的橫向位移與轉(zhuǎn)動(dòng)位移,在保證固定端支座處轉(zhuǎn)動(dòng)位移的同時(shí)約束其縱橫向位移,其具體支座形式如圖4、5所示。

    圖4 鉸支端支座

    試驗(yàn)加載方案主要為偏心加載以使橋面形變明顯,加載中心位置橫向離模型橋邊緣10 cm,同時(shí)為減少加載結(jié)構(gòu)物對(duì)橋面三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的遮擋,最終選擇利用杠桿原理進(jìn)行間接偏心加載,其加載示意見圖6。杠桿設(shè)計(jì)的具體形式為一端通過(guò)軸承串接支撐桿固定于地面,橋面加載位置處疊放秤砣作為支點(diǎn),通過(guò)杠桿另一端秤砣個(gè)數(shù)改變荷載等級(jí),其實(shí)際加載形式見圖7;同時(shí)一級(jí)荷載大小為14 kg,二級(jí)荷載大小為42 kg。

    圖6 模型橋加載示意圖(mm)

    圖7 模型橋試驗(yàn)加載圖

    圖5 固定端支座

    為測(cè)試三維激光掃描對(duì)于橋面形變測(cè)量的敏感性,試驗(yàn)選擇在完成無(wú)損試驗(yàn)橋加載形變量測(cè)后設(shè)置預(yù)損傷并重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn),以分析結(jié)構(gòu)損傷對(duì)于形變測(cè)量影響;其預(yù)損傷位置在邊緣T梁肋板,主要形式為人為裂縫,裂縫寬度為0.6 mm,長(zhǎng)度為80 mm,其裂縫具體位置示意見圖8。

    圖8 模型橋人為裂縫圖

    1.3 數(shù)據(jù)采集

    試驗(yàn)選用徠卡Nova Ms50獲取不同荷載作用下模型橋的橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù),進(jìn)行結(jié)構(gòu)無(wú)損及有損狀態(tài)下的形變測(cè)量;該掃描設(shè)備最高精度為0.8 mm,在抗干擾性以及數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方面具有較大優(yōu)勢(shì)。

    試驗(yàn)時(shí)激光發(fā)射源須高于模型橋面以保證掃描視場(chǎng)包含整個(gè)橋面并獲得理想掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù),掃描前設(shè)置掃描點(diǎn)云密度為2 mm,掃描框選范圍主要為試驗(yàn)橋橋面。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中依次獲取無(wú)損狀態(tài)下空載、無(wú)損狀態(tài)下多級(jí)荷載、有損狀態(tài)下空載以及有損狀態(tài)下多級(jí)荷載的點(diǎn)云數(shù)據(jù),其掃描過(guò)程耗時(shí)均在10 min內(nèi),圖9即為基于Nova Ms50三維激光掃描系統(tǒng)所獲取的有機(jī)玻璃模型橋橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

    圖9 有機(jī)玻璃模型橋橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)去噪處理及程序設(shè)計(jì)

    由橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集結(jié)果可知,實(shí)際測(cè)量過(guò)程中激光掃描儀采集的數(shù)據(jù)會(huì)受到來(lái)自人為、設(shè)備以及環(huán)境因素的影響,進(jìn)而形成不同程度的噪聲及多余數(shù)據(jù)點(diǎn),影響后續(xù)數(shù)據(jù)的分析及模型重構(gòu),因此須對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理以去除噪聲。

    2.1 K近鄰自適應(yīng)雙邊濾波算法

    由三維激光掃描儀采集所得點(diǎn)云數(shù)據(jù)為

    當(dāng)采用K近鄰自適應(yīng)雙邊濾波算法對(duì)采集空間內(nèi)的噪聲及冗余數(shù)據(jù)點(diǎn)去噪處理后得新模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)為

    式中:f ( x,y,z)為初始采集點(diǎn)云數(shù)據(jù);f′( x,y,z)為去噪處理后點(diǎn)云數(shù)據(jù);n為平面法向量。

    自適應(yīng)雙邊濾波因子α計(jì)算如下:

    σ1為fi與鄰域間距離對(duì)fi的作用因子,即選取鄰域點(diǎn)數(shù);σ2為fi與鄰域間距離向量在法向量n投影對(duì)fi的作用因子,即點(diǎn)云模型特征保持效果。

    在實(shí)際濾波去噪中,σ1一般取值鄰域半徑,σ2一般取值領(lǐng)域點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)偏差。即:

    2.2 程序設(shè)計(jì)

    由三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)去噪算法可知,利用三維激光掃描儀獲取結(jié)構(gòu)對(duì)象的橋面三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)后,首先應(yīng)搜索目標(biāo)點(diǎn)云K近鄰域內(nèi)所有點(diǎn)并求出空間域高斯函數(shù)變量s與頻率域高斯函數(shù)變量v,進(jìn)而結(jié)合鄰域半徑σ1與領(lǐng)域點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)偏差σ2計(jì)算出自適應(yīng)雙邊濾波因子α,最后進(jìn)行法向移動(dòng)并得到去噪后新模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)(見圖10)。

    圖10 點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波程序流程圖

    3 結(jié)果分析

    利用基于K近鄰自適應(yīng)雙邊濾波算法所編寫的程序,對(duì)有機(jī)玻璃模型橋原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型(點(diǎn)云數(shù)為155 970)進(jìn)行去噪處理后得到新點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型(點(diǎn)云數(shù)為92 392),如圖11所示。

    圖11 濾波去噪后點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖

    獲取經(jīng)過(guò)降噪處理的點(diǎn)云數(shù)據(jù)后對(duì)點(diǎn)云模型進(jìn)行平滑效果處理,在避免過(guò)度平滑后結(jié)合Geomagic Qualify中的3D比較功能進(jìn)行損傷/荷載工況橋面與無(wú)載無(wú)損工況橋面疊差,從而獲取不同荷載與損傷工況下的橋面豎向形變數(shù)據(jù);圖12與13即為無(wú)損及有損工況下1級(jí)與2級(jí)荷載作用下的撓度云圖。

    圖12 無(wú)損工況下不同荷載橋面撓度云圖(m)

    分析無(wú)損與有損工況下橋面撓度云圖可知,橋面最大撓度位置處即為荷載加載位置,且加載側(cè)的下?lián)隙扰c對(duì)應(yīng)側(cè)的上撓度與實(shí)際形變分布相同;隨著荷載等級(jí)的增加,加載位置下?lián)隙入S之增加,對(duì)應(yīng)側(cè)上撓度加大;同時(shí),相同荷載下作用下有損傷工況橋面形變量大于無(wú)損傷工況,表明依據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲得的橋面撓度能定性體現(xiàn)不同荷載作用下不同損傷工況對(duì)應(yīng)的撓度變化。

    分析圖12與表1可知,無(wú)損工況下依據(jù)三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)所獲取的處于一級(jí)和二級(jí)荷載作用下模型橋橋面最大形變值分別為0.7與3.0 mm,同時(shí)對(duì)應(yīng)百分表實(shí)測(cè)值分別為0.8與3.2 mm,最大誤差率為12.5%;分析圖13與表1可知,有損工況下最大形變值分別為2.6與7.4 mm左右,對(duì)應(yīng)百分表實(shí)測(cè)值分別為3.0與8.3 mm,最大誤差率為13.3%。綜上可知,基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)所測(cè)量的撓度值與傳統(tǒng)百分表實(shí)測(cè)值較符合,表明可利用三維激光技術(shù)獲取橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù),在對(duì)原始進(jìn)行濾波降噪后結(jié)合Geomagic Qualify中的3D比較功能獲取荷載作用下目標(biāo)橋面的形變值。

    圖13 有損工況下不同荷載橋面撓度云圖(m)

    表1 三維點(diǎn)云撓度與實(shí)測(cè)撓度對(duì)比

    4 結(jié) 論

    本文針對(duì)一座有機(jī)玻璃模型橋依次開展了無(wú)損及有損工況下不同等級(jí)荷載的試驗(yàn),通過(guò)利用橋面點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取了試驗(yàn)橋不同荷載作用下的撓度云圖,結(jié)論如下:

    (1)利用三維激光掃描技術(shù)獲取橋面原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)后,結(jié)合相關(guān)濾波去噪算法與Geomagic Qualify中的3D疊差功能可實(shí)現(xiàn)不同工況下目標(biāo)橋面的形變測(cè)量,相較于傳統(tǒng)的點(diǎn)式位移計(jì)測(cè)量方法,該方法原則上可實(shí)現(xiàn)“面”上所有點(diǎn)的位移測(cè)量;

    (2)通過(guò)分析加載側(cè)與對(duì)應(yīng)側(cè)撓度在不同工況作用下的變化規(guī)律,表明通過(guò)三維激光掃描技術(shù)獲取的橋梁形變數(shù)據(jù)可表征多種荷載工況下結(jié)構(gòu)的撓度變化;

    (3)對(duì)比基于三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)測(cè)量撓度云圖與傳統(tǒng)百分表實(shí)測(cè)最大值發(fā)現(xiàn),本文方法測(cè)量最大誤差率為13.3%,表明可基于三維激光掃描技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)的形變數(shù)據(jù)采集,從而為橋梁的經(jīng)常性形變檢測(cè)提供一種新途徑。

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