高鐵開通抑制了服務業(yè)企業(yè)出口嗎?——基于中國服務業(yè)上市公司的實證檢驗

安占然，李汶軒，劉子鵬

(1. 蘭州財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟與貿易學院，蘭州 730020；2. 華僑大學 經(jīng)濟與金融學院，福建 泉州 362021)

2020年5月14日，中共中央政治局常委會會議首次提出“構建以國內大循環(huán)為主，國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”的戰(zhàn)略部署，對國內經(jīng)濟一體化和對外貿易發(fā)展提出了新的要求。既往研究和經(jīng)驗表明，基礎設施建設有助于提高區(qū)域間聯(lián)通度，促進經(jīng)濟高質量發(fā)展，而高鐵作為新型基礎設施之一，在其中扮演重要角色。近年來中國高鐵建設成就斐然，2019年《中國鐵道年鑒》公布數(shù)據(jù)顯示，從2008年中國第一條高速鐵路京津城際線開通以來，截止到2018年底，中國現(xiàn)有高鐵線路已超3.5萬公里，占世界總里程數(shù)近七成。高速鐵路帶來的經(jīng)濟效應已得到了大量研究的支持。國外研究中，Javier Campos等[1]人統(tǒng)計了全球166項已建成和在建的高鐵項目，肯定了高鐵帶來的經(jīng)濟效益；Yan Li等[2]認為，高鐵開通促進人力資本、生產(chǎn)要素在城市間的流動；Amparo Moyano等[3]對西班牙高鐵和MiDiao[4]基于中國城市數(shù)據(jù)的研究則證實了高鐵開通對削減城市間交通時間、成本的顯著作用；Shuai Shao等[5]和Lei Wang等[6]的研究也證實了高速鐵路可以顯著促進城市內部服務業(yè)集聚。國內研究中，高鐵的開通促進了區(qū)域間資本的流動和創(chuàng)新活動發(fā)展，推動了中國企業(yè)出口并提高了出口質量，顯著地降低了地區(qū)間的市場分割水平，促進國內區(qū)域經(jīng)濟一體化和城市高質量發(fā)展(蒙英華等；范欣等；高云虹等；馬光榮等；王春楊等；姚博等)[7-12]。

上述研究肯定了高速鐵路開通的正向經(jīng)濟效應，但研究問題大多聚焦于區(qū)域間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動，涉及對外貿易，特別是對外服務貿易的研究較少。服務業(yè)已逐漸成為推動經(jīng)濟增長的重要動力，且在對外貿易中所占比重快速提高，但就中國對外貿易形勢報告(2020)看，中國目前服務貿易形勢不容樂觀。2019年我國貨物貿易順差為2.92萬億元人民幣，與之形成鮮明對比的是，服務貿易逆差為1.78萬億元人民幣，在金融、科技、教育等高端服務領域，中國的進口依賴程度仍然很高。針對這一現(xiàn)象，學界對服務貿易的關注也日益提高。部分研究認為，相較于制造業(yè)和貨物貿易，傳統(tǒng)國際貿易理論對服務業(yè)及服務貿易仍有著相當?shù)慕忉屃Χ炔⑼ㄟ^了相應的實證檢驗(陳景華；畢玉江；辛大楞等)[13-15]。但具體到高鐵對企業(yè)出口的研究中，唐宜紅等[16]對中國總體貿易出口的研究和鄒文博等[17]針對小微企業(yè)出口的研究證實了高鐵開通對企業(yè)出口的影響，然而服務業(yè)卻沒有被單獨分析。

中國對外服務貿易長期處于逆差狀態(tài)，高鐵開通則直接促進區(qū)域間各種生產(chǎn)要素流動，影響國內服務業(yè)企業(yè)發(fā)展，其是否能夠進一步促進中國服務業(yè)企業(yè)“走出去”，緩解中國對外貿易服務逆差，是值得探討的問題?；诖耍疚牟捎枚鄷r點DID方法，以高鐵開通作為一項準自然實驗，研究高鐵開通對服務業(yè)企業(yè)出口的影響作用，并對其影響機制進行檢驗。相較現(xiàn)有文獻，本文邊際貢獻在于：第一，將研究對象細化為服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模，并從多個層面展開異質性分析，豐富了高鐵經(jīng)濟效應與對外服務貿易的研究；第二，驗證高速鐵路與企業(yè)出口間的影響關系和傳導機制，填充了相關研究的經(jīng)驗證據(jù)；第三，實證研究中采用服務業(yè)企業(yè)層面數(shù)據(jù)，分析上增加了新的視角。

一、影響機制與研究假設

高速鐵路開通帶來的影響更直接的表現(xiàn)為國內市場的進一步優(yōu)化，進而通過改善國內區(qū)域間流通狀況來影響企業(yè)出口。結合已有研究(朱希偉等)[18]和現(xiàn)實狀況，在技術、制度、地理空間條件等限制下，我國國內市場早期存在著較為嚴重的市場分割現(xiàn)象，其中與本文研究問題相關的主要為地理空間和基礎設施條件兩樣因素。地理空間方面，我國各地區(qū)間地形差異較大。東部平原等地區(qū)內部交通便利，但中西部地區(qū)的山地高原等地區(qū)則地形復雜，嚴重阻礙了生產(chǎn)要素和商品與外界的流動?；A設施條件方面，雖然“八縱八橫”中心城市及各省會城市周邊鐵路線路密集、交通發(fā)達，但中小城市間的交通基礎設施質量差異較大，很多地區(qū)間交通方式仍以公路為主。這些因素共同導致了國內人員流動效率低下、區(qū)域間交易成本高昂。

而高速鐵路的開通壓縮了時空間距離，極大的促進了尤其以人員為主的生產(chǎn)要素的流動。服務業(yè)的承載體以人的活動為主，高鐵開通帶來的效應正契合了服務業(yè)企業(yè)更加依賴人員跨區(qū)域流動的特點。不僅如此，交通條件改善也能起到削減國內區(qū)域間交易成本的作用，使企業(yè)獲得更多的商務洽談機會、融資渠道，并擴大市場范圍，進而為被迫出口的企業(yè)轉向內銷建立基礎。魏龍等[19]的研究認為市場整合的初期階段貿易出口規(guī)模會呈下降趨勢；本文則在微觀層面進一步探索，高鐵開通能否通過降低市場分割程度，進而影響企業(yè)市場選擇，最終使企業(yè)出口規(guī)模降低。

基于上述機制，本文提出假設：高鐵開通降低國內市場分割水平、削減區(qū)域間貿易成本，進而抑制服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模。

二、實證設計與數(shù)據(jù)來源

本文將高鐵作為一項準自然實驗，觀察高鐵開通是否對服務業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)生顯著沖擊。鑒于不同城市開通高鐵的時間不同，實證中采用多時點DID模型。

1.模型構建

多時點DID方法由自然科學領域引入，因可以有效解決內生性問題而被廣泛應用于政策效應評估等經(jīng)濟學研究之中。高鐵是中央政府參照城市GDP、行政區(qū)劃和人口規(guī)模而計劃修建的，服務業(yè)本身相較制造業(yè)體量小，對政策施加的影響也更加微弱，由此確保了政策的外生性。本文將實驗對象分為兩組：所在城市開通高鐵的企業(yè)為處理組，所在城市未開通高鐵的企業(yè)為控制組，構建如下計量模型以估計高鐵開通對服務業(yè)企業(yè)的影響，如式(1)：

Expi,t=β0+β1treati*yeari,t+γXi,t+δYi,t+μi+θt+φj+εi,j,t.

(1)

(1)式中被解釋變量Expi,t為i企業(yè)t年的出口額，是本文主要關注的對象服務業(yè)企業(yè)的出口規(guī)模；treat為城市虛擬變量，year為時間虛擬變量，二者的交互項treati*yeari,t用于表示高鐵是否開通。Xi,t和Yi,t分別為企業(yè)層面和城市層面控制變量，參照相關研究的做法，企業(yè)層面控制變量設置為企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、勞動生產(chǎn)率，城市層面控制變量設置為GDP、所在城市第三產(chǎn)業(yè)占比、FDI(劉志彪等[20]；辛大楞等[15]；鄒薇等[21]；鄒文博等[17])；μi、θt、φj分別表示個體固定效應、時間固定效應和行業(yè)固定效應，εi,j,t為隨機擾動項。

進一步，為檢驗高鐵開通是否通過降低服務品市場分割程度從而對服務業(yè)出口起到了抑制作用，在城市層面建立如下計量模型：

Segi,t=α0+α1treati*yeari,t+γZi,t+μi+θt+εi,t.

(2)

其中，Segi,t為市場分割指數(shù)，treati*yeari,t為虛擬變量交互項高鐵是否開通。控制變量Zi,t包括地區(qū)FDI流入量(F)、第三產(chǎn)業(yè)占比(ratio)、財政支出占GDP比重(RE)和固定資產(chǎn)投資額(I)，μi、θt分別表示個體固定效應和時間固定效應，εi,t為隨機擾動項。

2.數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于高速鐵路對企業(yè)的作用存在時滯，對treat*year做滯后一年處理。根據(jù)證監(jiān)會2012新版行業(yè)分類，在剔除了非服務性質的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)和出口額為0的企業(yè)后，選取了國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)中2008-2018年共352家企業(yè)作為觀測對象?？刂谱兞恐校诤饬科髽I(yè)規(guī)模時，由于服務業(yè)企業(yè)多為輕資產(chǎn)行業(yè)，故本文不使用總資產(chǎn)，而是借鑒劉志彪等(2009)[20]的做法，用主營業(yè)務收入作為衡量企業(yè)規(guī)模的指標，以海外業(yè)務收入作為衡量其出口額的指標，并借鑒辛大楞等(2016)[15]的做法，以企業(yè)總收入與員工人數(shù)的比值來計算勞動生產(chǎn)率。

機制檢驗中借鑒陸銘[22]等人關于市場分割的研究方法，收集中國各城市的居民消費價格指數(shù)(CPI)，通過相對價格法計算出服務品市場分割指數(shù)，具體計算方法如下：

ΔQi,j,t=ln(Pi,t/Pj,t)-ln(Pi,t-1/Pj,t-1)=ln(Pi,t/

Pi,t-1)-ln(Pj,t/Pj,t-1).

(3)

式中，Pi,t為i地t年居民消費價格指數(shù)，Pj,t為j地t年居民消費價格指數(shù)。通過居民消費價格的環(huán)比指數(shù)Pi,t/Pi,t-1和Pj,t/Pj,t-1計算得到相對價格指標ΔQi,j,t，再計算居民消費價格方差Var(Qi,j,t)，由此得到了城市之間的相對價格方差。再將居民消費價格方差按照城市兩兩匹配合并后，得到2008-2018年各城市間服務品市場分割指數(shù)。變量解釋與數(shù)據(jù)來源見表1。

最終使用上述變量構建了跨度為11年的非平衡面板數(shù)據(jù)，為減少異方差，對企業(yè)出口額、規(guī)模、勞動生產(chǎn)率、地方GDP、FDI、固定資產(chǎn)投資額做取對數(shù)處理。另外，處理中刪去了企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計缺失以及所在城市GDP未納入統(tǒng)計的樣本，描述性統(tǒng)計如表2所示.

三、實證結果與分析

1.基準回歸分析

本文選取截止2018年已開通高鐵城市的企業(yè)的樣本回歸，結果如表3列(1)所示，在控制了城市、時間、行業(yè)效應下高鐵開通對服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模的影響系數(shù)為-0.381，在1%水平顯著，這一結果表明高鐵的開通顯著降低了服務業(yè)企業(yè)的出口規(guī)模。然而，由于該回歸方法沒有將未開通高鐵的城市納入統(tǒng)計，所以不能很全面的說明這一影響是否是因高鐵開通造成的。為進一步更嚴謹?shù)仳炞C高鐵開通對服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模帶來的影響，本文接下來依次用控制個體、時間、行業(yè)效應的全樣本DID模型估計高鐵開通帶來的影響。

表1 變量解釋與數(shù)據(jù)來源

表2 變量描述性統(tǒng)計

表3 基準模型回歸結果

表3中全樣本DID模型列(2)～(4)的回歸結果顯示，在逐步添加固定效應的過程中，高鐵開通對服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模的影響系數(shù)分別為-0.390、-0.294、-0.294，均在1%水平顯著。與只對開通高鐵城市回歸的結果相比，全樣本回歸結果的顯著性一致，影響系數(shù)略有下降但正負符號一致，兩種方法的回歸結果都支持本文高鐵開通會抑制服務業(yè)企業(yè)出口規(guī)模這一假設。

值得注意的是，回歸結果企業(yè)的勞動生產(chǎn)率(R)與企業(yè)出口規(guī)模也表現(xiàn)出顯著的反向相關關系，這與新新貿易理論認為企業(yè)的生產(chǎn)率提高是促使企業(yè)出口的重要原因這一結論不符。張杰等[23]和劉軍[24]等學者的研究發(fā)現(xiàn)在地方政府的差異性政策和企業(yè)自身生產(chǎn)力水平區(qū)別之下，往往大企業(yè)、小企業(yè)傾向于出口而中等規(guī)模企業(yè)則傾向于內銷，這一現(xiàn)象將在下文異質性分析中進一步討論。

2.異質性分析

由于城市間經(jīng)濟規(guī)模、基礎設施條件的不同和企業(yè)間自身條件的差異，高鐵開通會對企業(yè)帶來異質的影響。在城市層面，高鐵的開通往往會帶來“虹吸效應”(高翔[25])，在促進中心城市高速發(fā)展的同時，也會使資本、信息、人員等要素進一步向中心城市聚集，對沿線的中小城市產(chǎn)生負面作用，因此本文認為高鐵開通對于處在不同城市的企業(yè)造成的影響也是不盡相同的。在企業(yè)層面，一方面，規(guī)模不同的企業(yè)擁有不同的銷售網(wǎng)絡和資金支持，在進行市場選擇時傾向也會有所差異，因此本文預期高鐵開通會對大型企業(yè)和中小型企業(yè)帶來異質的影響作用；另一方面，服務業(yè)企業(yè)可分為生產(chǎn)性服務業(yè)和消費性服務業(yè)兩大類，二者服務的對象不同，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中也存在較大差異，因此不同性質的服務業(yè)企業(yè)也會受到不同的影響?；诖?，本文將從城市、企業(yè)兩個層面展開異質性分析。

(1) 城市層面對企業(yè)出口異質性分析

中國經(jīng)濟發(fā)展尚存在不平衡、不充分的問題，不同城市之間經(jīng)濟水平、基礎設施差距較大，為觀察高鐵的開通對位于不同綜合實力水平城市的企業(yè)帶來的作用有何不同，本文根據(jù)所處城市將企業(yè)樣本分為一線城市企業(yè)(1)、新一線城市企業(yè)(2)、二線城市企業(yè)(3)、三四線城市企業(yè)(4)四類，分類回歸分析，以觀察不同城市之間企業(yè)的異質性，回歸結果見表4。

表4 城市層面對企業(yè)出口異質性回歸結果

高鐵開通對一線城市企業(yè)(1)出口規(guī)模的影響系數(shù)為-0.261，對新一線城市企業(yè)(2)的影響系數(shù)為-0.793，均在5%水平上顯著，對于其他城市的企業(yè)影響則不顯著。這一結果可能是因為，二線城市為各省會城市和部分東部地區(qū)發(fā)達城市，這些城市的經(jīng)濟活動大多與區(qū)域內周邊城市聯(lián)系密切，較少會涉及到服務貿易出口，因此當?shù)仄髽I(yè)的出口規(guī)模受到高鐵的影響不顯著；三四線城市的服務業(yè)出口企業(yè)體量有限，整體受到的影響也不大。一線城市與新一線城市作為中心城市，在高鐵開通后得以更加便利的輻射周邊二、三、四線城市，受到的影響也最為顯著。其中一線城市交通條件便利，商業(yè)活動繁榮，本身也是服務業(yè)企業(yè)最集聚的地方，因此相對新一線城市而言受到的影響效果更低。

(2) 企業(yè)層面出口異質性分析

表5中(1)、(2)列展示了大型企業(yè)、中小企業(yè)4的分樣本回歸結果。結果表明，高鐵開通對大企業(yè)(1)的影響效果并不顯著，對中小企業(yè)(2)的影響系數(shù)為-0.418，在1%水平上顯著。可能的原因為，大企業(yè)擁有相對完備、成熟的銷售渠道，因此高鐵的開通對大企業(yè)的出口活動并沒有產(chǎn)生顯著的影響。但對于中小企業(yè)而言，由于缺乏資金支持和成熟的銷售網(wǎng)絡，其試錯成本更低，因此在高鐵開通、區(qū)域間交易成本降低、國內市場更加完善后，中小企業(yè)更傾向于發(fā)展國內市場，導致其出口規(guī)?？s小?；貧w結果中企業(yè)的勞動生產(chǎn)率(R)與中小企業(yè)的出口規(guī)模表現(xiàn)出顯著的反向相關關系，對大型企業(yè)則不顯著。張杰等[23]和劉軍[24]等學者這樣解釋這一現(xiàn)象：市場分割將中國大量生產(chǎn)率高、創(chuàng)新能力強，但是規(guī)模小、難以獲得地方政府政策性支持的企業(yè)“擠出”到了出口市場。本文認為，隨著高鐵的建設開通，國內市場的貿易成本和準入門檻下降，原先被“擠出”到出口市場的中小企業(yè)中擁有高生產(chǎn)率的部分企業(yè)便更容易發(fā)揮其優(yōu)勢開拓國內市場，因而在回歸結果中表現(xiàn)出了中小企業(yè)中生產(chǎn)率高的企業(yè)會更偏向于減少出口規(guī)模的現(xiàn)象。

服務業(yè)分為消費性服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)，二者之間存在明顯的差異。本文根據(jù)2012版證監(jiān)會行業(yè)分類和2019版國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準，將商貿服務業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、市政公用事業(yè)、社區(qū)服務業(yè)、體育產(chǎn)業(yè)劃分為消費性服務業(yè)；其他如物流運輸、互聯(lián)網(wǎng)和相關服務業(yè)、零售業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)等行業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務業(yè)。分行業(yè)異質性分析結果見表5(3)、(4)列，對于消費性服務業(yè)(3)而言，高鐵開通產(chǎn)生的影響不顯著，而對于生產(chǎn)性服務業(yè)(4)而言，高鐵開通的影響系數(shù)為-0.329，在1%水平顯著。生產(chǎn)性服務業(yè)服務于制造業(yè)部門，且同樣進行生產(chǎn)制造活動，高鐵開通帶來的區(qū)域間交通改善在其身上表現(xiàn)的更為明顯；而消費性服務業(yè)往往更依賴于城市內部消費者的聚集，對區(qū)域間交通情況的改善并不敏感，受到的影響也不顯著。

表5 企業(yè)層面出口異質性回歸結果

3.機制檢驗

長期以來，在制度和自然地理條件的約束下，中國本土市場一直存在較為嚴重的市場分割現(xiàn)象，并導致了企業(yè)高昂的國內貿易成本，這一高昂成本又成為大量企業(yè)“低質量”出口的重要原因。為檢驗高鐵開通是否通過降低中國市場分割程度進而影響服務業(yè)企業(yè)出口，本文設計如下機制檢驗：第一步，通過(2)式模型在城市層面檢驗高鐵開通對市場分割程度的影響作用；第二步，將市場分割指數(shù)加入(1)式原模型中回歸，觀察市場分割指數(shù)對企業(yè)出口規(guī)模造成的影響。

城市層面對市場分割回歸結果見表6。在控制個體固定效應(1)和雙向固定效應(2)的模型中高鐵開通對市場分割指數(shù)的影響系數(shù)分別為-0.069 7和-0.082 0，在10%、5%水平顯著。這一結果驗證了本文在影響機制中的分析，即隨著高鐵的開通運營，國內市場分割程度趨于下降，顯著降低了區(qū)域間貿易成本，為出口企業(yè)轉內銷提供了基礎。

表6 市場分割回歸結果

進一步將市場分割指數(shù)加入(1)式模型中回歸，結果如表7所示。可以看到，高鐵開通對企業(yè)出口規(guī)模的影響總體保持穩(wěn)健，同時市場分割指數(shù)對企業(yè)出口規(guī)模的影響分別為-7.103、-73.32、-73.32，在僅控制個體固定效應的模型中不顯著，添加了時間和行業(yè)固定效應后在5%、10%水平顯著?；貧w結果支持了影響機制的假設，即高鐵開通通過降低市場分割水平、削減區(qū)域間交易成本，進而對企業(yè)的出口規(guī)模起到了抑制作用。

表7 市場分割對企業(yè)出口規(guī)?；貧w

4.穩(wěn)健性檢驗

本文首先通過平行趨勢檢驗多時點DID方法使用的重要假設，接著通過替換因變量和PSM方法檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性。

(1) 平行趨勢檢驗

本文在此檢驗使用多時點DID方法的重要前提平行趨勢假設。如圖1所示，在高鐵開通(t)前各年份的虛擬變量與政策虛擬變量的交互項均不顯著，開通后則表現(xiàn)出明顯的下降趨勢。因此可以認為高鐵開通不具有預期效應，存在平行趨勢。

圖1 平行趨勢檢驗Fig.1 Parallel trend test

(2) 替換因變量檢驗

為檢驗結果的穩(wěn)健性，本文將因變量替換為企業(yè)當年海外收入占總收入的比重，這一指標也更有助于觀察企業(yè)選擇市場的傾向。回歸結果如表8所示，在逐步添加固定效應的過程中，高鐵開通對企業(yè)海外業(yè)務收入占比的影響系數(shù)分別為-0.018 7、-0.014 4、-0.014 4，均在1%水平上顯著，顯著程度與影響系數(shù)的符號均與原模型的回歸結果相符，證明了本文基準回歸結果的穩(wěn)健性。

表8 替換因變量檢驗結果

(3) PSM-DID回歸

為進一步檢驗企業(yè)的出口行為是由于高鐵開通而非自身原因改變的，本文采用PSM傾向性得分法，將原數(shù)據(jù)重新匹配后回歸，結果見表9。經(jīng)過PSM匹配后的回歸結果(2)為-0.241，且在 5%水平顯著，與原回歸結果(1)相比顯著系數(shù)有所下降但符號一致，再次證明了企業(yè)出口規(guī)?？s小是高鐵開通造成的，并進一步證明了本文結論的穩(wěn)健性。

表9 PSM-DID檢驗

四、結論與政策建議

1.結論

本文基于2008-2018年的國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)中國上市服務業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，采用多時點DID方法觀察了高鐵開通對當?shù)胤諛I(yè)企業(yè)出口造成的影響。結果發(fā)現(xiàn)：

第一，高速鐵路的開通抑制了服務業(yè)企業(yè)的出口規(guī)模，但也在一定程度上降低了國內服務品市場的分割程度、促進了國內市場一體化進程。

第二，進一步異質性分析發(fā)現(xiàn)，從企業(yè)規(guī)模來看，中小型企業(yè)更易受到高鐵開通的影響，且勞動生產(chǎn)率與中小企業(yè)的出口規(guī)模表現(xiàn)出顯著的負向相關關系；從所處城市綜合實力水平來看，一線、新一線城市受到的影響程度最深，新一線城市受到的影響效果更大；從企業(yè)性質來看，相較于消費性服務業(yè)，生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)受到的影響更為顯著。

2.政策建議

第一，繼續(xù)加強新型基礎設施建設力度。雖然高鐵的開通抑制了服務業(yè)企業(yè)的出口規(guī)模，但是推動了國內市場一體化進程。市場整合程度的提高有助于促進國內要素流通、服務業(yè)進一步繁榮，從而為打造國內大循環(huán)格局帶來了積極的促進作用；同時也對服務業(yè)企業(yè)發(fā)展帶來了值得肯定的積極作用，更高水平的基礎設施條件可以進一步降低國內服務品市場分割程度并加強服務業(yè)企業(yè)的競爭力，進而為服業(yè)開拓國際市場提供更堅實的基礎。

第二，強化高鐵網(wǎng)絡式建設運營。實證結果顯示，二、三線城市受高鐵開通的影響有限，因此在高鐵建設運營過程中需要注意加強小規(guī)模城市間的空間聯(lián)系，從而將高鐵發(fā)揮的作用下沉到更基層的地方。如何能更進一步擴大高速鐵路的優(yōu)勢，順應“十四五”規(guī)劃中加強國內大循環(huán)作為主體，以國際循環(huán)提升國內大循環(huán)效率和水平的戰(zhàn)略導向，發(fā)揮其在對外貿易中的正向作用，從而形成良性互補的國內外兩個循環(huán)，也是尚待進一步深入研究的問題。