胡昌毅
摘要:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,各個(gè)行業(yè)的經(jīng)營管理都發(fā)生了一定的變化,特別是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對(duì)于提高企業(yè)核心競爭力有著顯著的效果。本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的介紹,對(duì)其在企業(yè)管理方面所發(fā)揮的作用展開詳細(xì)分析,以期充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),提高企業(yè)管理決策的有效性,實(shí)現(xiàn)資源的合理分配。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);企業(yè)管理;信息化建設(shè)
引言:在當(dāng)前的社會(huì)背景下,以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為載體的信息管理模式能夠有效、準(zhǔn)確的搜集各類信息,并通過各項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用得出客觀結(jié)論,為企業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)依據(jù)。但在具體應(yīng)用過程中,很多企業(yè)還不具備發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),因此要進(jìn)行不斷的改進(jìn),從管理理念和設(shè)備保障等多個(gè)角度出發(fā)共同達(dá)到企業(yè)建設(shè)的新標(biāo)準(zhǔn)。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)管理的影響
(一)迅速掌握客戶信息
就企業(yè)管理而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)最顯著的作用就是幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確的了解市場信息和客戶信息。例如,企業(yè)通過對(duì)客戶消費(fèi)記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而掌握客戶需求,為服務(wù)改善提供基礎(chǔ)保障。實(shí)質(zhì)上,企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營的過程中會(huì)涉及到各類信息,而以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體,這些信息都可以成為大數(shù)據(jù)的基本組成,讓企業(yè)發(fā)展與客戶需求更好的結(jié)合。以現(xiàn)在盛行的網(wǎng)絡(luò)購物為參考,消費(fèi)者在發(fā)生購買行為之前通常會(huì)針對(duì)性的瀏覽相關(guān)內(nèi)容和網(wǎng)頁信息,這樣便產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)信息。電商平臺(tái)在采集后,可以展開核心性服務(wù),這樣一方面滿足了消費(fèi)者的購物需求,減少了不必要的查詢時(shí)間。另一方面也促進(jìn)了賣家成單率的提高[1]。
(二)進(jìn)行合理決策
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在客戶服務(wù)上,同時(shí)也與企業(yè)的未來發(fā)展規(guī)劃息息相關(guān)。眾所周知,任何階段的企業(yè)改革都需要管理層的科學(xué)決策作為指導(dǎo)。從以往的企業(yè)管理來看,企業(yè)決策多是憑借管理者的經(jīng)驗(yàn)以及依據(jù)市場反饋所做出的預(yù)測(cè)型決策,缺乏有說服力的數(shù)據(jù)論證,因此很容易出現(xiàn)決策的失效,使企業(yè)發(fā)展承擔(dān)著較大的風(fēng)險(xiǎn)。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,海量的信息數(shù)據(jù)成為了具有實(shí)際意義的參考信息,能夠幫助提高決策的成功率,從而有效回避各類風(fēng)險(xiǎn)。由此可見,大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展而言是至關(guān)重要的,特別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及企業(yè)管理信息化程度的全面提高,大數(shù)據(jù)所滲透的范圍也不斷的擴(kuò)散。
二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)信息化建設(shè)分析
(一)云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用
企業(yè)信息化建設(shè)的根本核心在于數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)的不斷完善,目前來看,在企業(yè)中應(yīng)用最多的當(dāng)屬云存儲(chǔ)技術(shù)。從功能上看,云存儲(chǔ)技術(shù)能夠與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合,從而確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性。特別是其在線存儲(chǔ)功能的應(yīng)用,讓企業(yè)不用再糾結(jié)存儲(chǔ)容量的問題。與此同時(shí),通過對(duì)系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)行分析我們可以發(fā)現(xiàn),云存儲(chǔ)模式下大數(shù)據(jù)的中心架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化,并且通過可編程模型的分割調(diào)度,提高了文件分布的結(jié)構(gòu)性,加之云服務(wù)協(xié)議的豐富以及接口通道的多樣化,針對(duì)客戶資源的分析和服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)了大幅提高[2]。
(二)提升數(shù)據(jù)可用性
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源不僅表現(xiàn)出數(shù)量多的特點(diǎn),而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也相對(duì)復(fù)雜。究其原因,是因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)來源不同,所以導(dǎo)致其產(chǎn)生和提取都可能關(guān)系到各類不同的系統(tǒng),反應(yīng)在企業(yè)信息化建設(shè)的具體環(huán)節(jié)上就是軟件以及傳感器選擇的適應(yīng)性。因此,為提高數(shù)據(jù)的可用性,首先要做好海量搜集的準(zhǔn)備工作,提高數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的針對(duì)性。其次,通過技術(shù)、流程以及管理的優(yōu)化提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后,做好動(dòng)態(tài)管理。例如,許多企業(yè)的數(shù)據(jù)信息都來源于web網(wǎng)頁以及科研數(shù)據(jù)庫等,因此要根據(jù)實(shí)際變化進(jìn)行數(shù)據(jù)增減。總而言之,整個(gè)體系的數(shù)據(jù)操作都要確保一致性、時(shí)效性以及準(zhǔn)確性,從而提高技術(shù)應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)可用的干預(yù)效果。
(三)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型
為提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)信息化建設(shè)中的全面性,還要對(duì)數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行優(yōu)化分析。一般情況下,模型庫的子系統(tǒng)中包含應(yīng)用與管理兩個(gè)部分,并且復(fù)雜程度也不完全一致。特別是在信息技術(shù)的高速發(fā)展下,大數(shù)據(jù)技術(shù)不只限于簡單的數(shù)理統(tǒng)計(jì),甚至還結(jié)合了人工智能系統(tǒng)分析,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。因此,我們要對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行必要的優(yōu)化,以提高實(shí)用性。一方面對(duì)當(dāng)前的實(shí)際模型參數(shù)進(jìn)行完善,以更好的符合數(shù)據(jù)分析需求。另一方面豐富模型種類,通過組合分配滿足任務(wù)需要。
(四)實(shí)現(xiàn)資源彈性調(diào)整
通過對(duì)大數(shù)據(jù)特征的深入分析,我們可以暫時(shí)將大數(shù)據(jù)表現(xiàn)分為周期性以及非周期性兩種。以周期性需求為例,其通常是指規(guī)律性往復(fù)出現(xiàn)的數(shù)據(jù),所以通常要提前準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)資源,保障數(shù)據(jù)分析的基本需求。此外,還要充分發(fā)揮云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式的構(gòu)建,為企業(yè)提供更充分的軟件服務(wù)。隨著社會(huì)生產(chǎn)類型和服務(wù)形式的增加,以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為核心的數(shù)據(jù)組成會(huì)持續(xù)的豐富,這些來源于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)不僅在產(chǎn)生上有很大差異,而且還伴有著多種不確定因素,因此要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理規(guī)劃,充分考慮資源的彈性效應(yīng),然后以技術(shù)和質(zhì)量服務(wù)為支撐,全面提高企業(yè)信息化建設(shè)的水平。未來,數(shù)據(jù)搜集的成本會(huì)逐漸降低,大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會(huì)成為企業(yè)發(fā)展的重要參考數(shù)據(jù)之一,所以要盡快的適應(yīng)。
結(jié)論:對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)信息化建設(shè)路徑進(jìn)行分析,首先要清楚大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)所在,然后以企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況和業(yè)務(wù)屬性為引導(dǎo),提高技術(shù)應(yīng)用的針對(duì)性。與此同時(shí),還要做好信息安全管理,防止企業(yè)的商業(yè)機(jī)密被竊取,最重要的是要持續(xù)做好技術(shù)改進(jìn)和升級(jí),以提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的適應(yīng)性。
參考文獻(xiàn)
[1]李東,遠(yuǎn)方.大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)信息化建設(shè)中的研究與應(yīng)用[J].中國信息化,2020(11):51-53+55.
[2]張黎明.大數(shù)據(jù)時(shí)代下化工企業(yè)信息化建設(shè)策略分析[J].中小企業(yè)管理與科技,2020(06):118-119.
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