• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      煤礦險兆事件風(fēng)險評價指標(biāo)及分級方法

      2021-09-08 08:23:00田水承樊夢琰孟少聰周潤康
      礦業(yè)安全與環(huán)保 2021年4期
      關(guān)鍵詞:譯碼范疇分級

      田水承,樊夢琰,韓 旭,孟少聰,周潤康

      (1.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.西部礦井開采及災(zāi)害防治教育部重點實驗室,陜西 西安 710054)

      煤礦是我國典型的高危生產(chǎn)場所,雖然近年來,我國煤炭行業(yè)百萬噸死亡率持續(xù)下降,但安全生產(chǎn)形勢依然嚴(yán)峻。為了預(yù)防煤礦事故的發(fā)生,險兆事件管理概念逐漸被引入煤炭行業(yè),Herbert William Heinrich提出事故金字塔的1∶29∶300中300的無傷害事故,是最早被界定的險兆事件[1];趙志海認(rèn)為險兆事件即是未遂事件[2];于觀華等對煤礦險兆事件概念重新進(jìn)行了界定,并基于三類危險源建立了瓦斯爆炸安全評價指標(biāo)體系[3-4];田水承等將因缺少某些條件或偶然性使原本可能發(fā)生的煤礦事故并未發(fā)生,僅產(chǎn)生無傷無損或輕微損失、傷害的事件稱為險兆事件[5]。

      針對風(fēng)險評價指標(biāo)及分級標(biāo)準(zhǔn),國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究,徐東超等依據(jù)SMART原則,建立了井噴風(fēng)險預(yù)警分級評價指標(biāo)及分級標(biāo)準(zhǔn)[6];黃宇欣運用德爾菲法和問卷調(diào)查法篩選指標(biāo),建立了四類事故隱患風(fēng)險評估指標(biāo)體系[7];雷剛等運用LEC結(jié)合安全檢查表法及風(fēng)險矩陣對礦山通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行了安全風(fēng)險綜合評估分級[8];周銘軒等利用模糊數(shù)學(xué)方法建立了煤礦安全綜合評價模型[9];趙志國通過分析煤礦安全狀態(tài),構(gòu)建了煤礦安全狀態(tài)評價指標(biāo)體系[10]。然而,目前尚未有人對煤礦險兆事件進(jìn)行分級研究,為了提高管理效率,筆者針對煤礦險兆事件建立風(fēng)險評價指標(biāo)并提出分級方法,企業(yè)可根據(jù)不同等級有針對性地提出預(yù)防和管控措施,將會極大地減少人力物力等資源的浪費,降低煤礦事故的發(fā)生率,實現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)的管理目標(biāo)。

      1 煤礦險兆事件評價指標(biāo)體系

      筆者依據(jù)扎根理論,通過研究相關(guān)文獻(xiàn)和典型案例、現(xiàn)場訪談獲取原始資料并對其分析,利用開放性譯碼、主軸譯碼、選擇性譯碼進(jìn)行概念提取、確定范疇,并進(jìn)行理論飽和性檢驗,最后建立煤礦險兆事件風(fēng)險指標(biāo)體系[11]。

      1.1 開放性譯碼

      選取煤礦安全管理者、基層工作者等多崗位人員,圍繞“你知道什么是險兆事件嗎?”“你認(rèn)為影響險兆事件的主要因素有哪些?”等主題開展訪談,整理歸納所獲取的答案,進(jìn)行概念化和范疇化,得到開放性譯碼如表1所示[12]。同時收集50起煤礦險兆事件案例,用70%的案例進(jìn)行開放性譯碼。

      表1 開放性譯碼(節(jié)選)

      1.2 主軸譯碼

      基于開放性譯碼進(jìn)行主軸譯碼,開放性譯碼所得的概念與范疇相互獨立,需要進(jìn)一步分析其性質(zhì)與維度,根據(jù)不同范疇的概念關(guān)系與邏輯次序重新歸類,最終總結(jié)得到主軸譯碼如表2所示。

      表2 主軸譯碼

      1.3 選擇性譯碼

      選擇性譯碼基于主軸譯碼,選擇具有一定類屬關(guān)聯(lián)的范疇和主范疇,構(gòu)建精簡的理論框架,識別出能夠概括統(tǒng)領(lǐng)所有范疇的核心范疇,最后確定人為自身因素等5個核心范疇,如表3所示。

      表3 選擇性譯碼分析結(jié)果

      1.4 理論飽和性檢驗

      理論飽和是指用新資料對確定的范疇進(jìn)行檢驗,直到不再出現(xiàn)新代碼和類屬,其是扎根理論停止采樣的標(biāo)準(zhǔn)[13]。利用剩余30%的案例重新編碼,所得新范疇均未能影響已生成的主范疇和核心范疇,或編碼結(jié)果未發(fā)現(xiàn)新范疇,因此理論類屬達(dá)到飽和,核心范疇達(dá)到相對準(zhǔn)確,故停止采樣,理論飽和性檢驗通過[14]。

      1.5 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

      通過開放性譯碼、主軸譯碼、選擇性譯碼,以及理論飽和性檢驗獲得24個主范疇和5個核心范疇,構(gòu)建了煤礦險兆事件風(fēng)險評價指標(biāo)體系,如圖1所示。

      圖1 煤礦險兆事件風(fēng)險評價指標(biāo)體系

      2 煤礦險兆事件風(fēng)險分級

      2.1 評價指標(biāo)量化

      構(gòu)建的煤礦險兆事件風(fēng)險評價指標(biāo)體系包含定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。因此,需要采取不同的方法將這些指標(biāo)進(jìn)行量化處理。

      1)定量指標(biāo)量化方法

      通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析,以及對大量煤礦數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,得到各定量指標(biāo)計算公式,如表4 所示。

      表4 各定量指標(biāo)計算公式

      2)定性指標(biāo)量化方法

      筆者采用德爾菲法對剩余的定性指標(biāo)進(jìn)行量化,專家根據(jù)評估對象的實際情況,結(jié)合相關(guān)規(guī)定和經(jīng)驗給出語言性決策評語集,如{優(yōu)秀,良好,中等,較差},對應(yīng)的風(fēng)險指數(shù)分別是1.0、3.6、6.3、9.0,數(shù)值越大則風(fēng)險程度越高。

      3)量化結(jié)果

      通過對煤礦險兆事件風(fēng)險評價指標(biāo)進(jìn)行分析,又依據(jù)《煤礦安全規(guī)程》《礦井水文地質(zhì)規(guī)程》《機(jī)械設(shè)備防護(hù)安全要求》等相關(guān)規(guī)范及各學(xué)者對煤礦大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計所得建議,最終得到各評價指標(biāo)量化值,結(jié)果如表5所示。

      表5 險兆事件各評價指標(biāo)量化值

      2.2 評價指標(biāo)權(quán)重

      指標(biāo)權(quán)重是指各個指標(biāo)在所有指標(biāo)整體中所占價值比例及相對重要性量化值[15]。筆者采用改進(jìn)層次分析法(IAHP)確定24個指標(biāo)權(quán)重。IAHP法是目前可對非定量事件進(jìn)行層次化整理,并綜合人們主觀判斷,使思維數(shù)學(xué)化、定量化的主流方法[16],適合本文研究。

      2.2.1 權(quán)重計算方法

      1)構(gòu)造比較矩陣,設(shè):

      (1)

      式中Aij為第i個因素相對于第j個因素的重要度。

      比較矩陣如下:

      (2)

      2)計算重要性序數(shù)ri

      (3)

      式中ri為第i行各元素之和。

      3)確定判斷矩陣

      (4)

      式中:rmax=max(ri);rmin=min(ri);km=rmax/rmin。

      4)求判斷矩陣的傳遞矩陣

      (5)

      式中bik、bjk(k=1,2,…,n)皆為式(4)中判斷矩陣Bij中的元素。

      5)求解判斷矩陣的擬優(yōu)一致矩陣

      Dij=10Cij

      (6)

      6)計算權(quán)重向量

      (7)

      式中:dij為擬優(yōu)一致矩陣Dij中的元素;Mi為第i行各元素的乘積。

      取方根得:

      (8)

      (9)

      則權(quán)重向量W=(W1,W2,…,Wn)。

      2.2.2 權(quán)重計算結(jié)果

      邀請煤礦安全管理領(lǐng)域的工作人員及專家對指標(biāo)進(jìn)行打分,對35份專家評選表進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,得出各層指標(biāo)的比較矩陣,一級指標(biāo)比較矩陣如表6所示。

      表6 一級指標(biāo)比較矩陣

      同理可得各二級指標(biāo)比較矩陣,再根據(jù)2.2.1小節(jié)權(quán)重計算方法,得到24個評價指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果,如表7所示。

      表7 各風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果

      2.3 煤礦險兆事件風(fēng)險分級標(biāo)準(zhǔn)

      筆者將煤礦險兆事件風(fēng)險分為4個級別,如表8所示。

      表8 煤礦險兆事件風(fēng)險級別及對應(yīng)風(fēng)險評價指數(shù)值

      根據(jù)表5各指標(biāo)量化值及風(fēng)險指數(shù),結(jié)合上述IAHP法分析和專家評議結(jié)果,可確定風(fēng)險評價指數(shù)P:

      P=[Z][R]

      (10)

      式中:[Z]為評價指標(biāo)風(fēng)險指數(shù)集;[R]為評價指標(biāo)權(quán)重集。

      將P值與表8對比,可得出該煤礦險兆事件風(fēng)險等級。

      3 結(jié)論

      1)基于扎根理論得出人為自身影響因素、設(shè)備設(shè)施影響因素、作業(yè)環(huán)境影響因素、組織管理影響因素、安全文化影響因素5個核心范疇,以及員工安全素養(yǎng)、設(shè)備安全可靠性等24個主范疇。

      2)依據(jù)德爾菲法量化各定性指標(biāo),以及通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查詢,得出各定量指標(biāo)量化值,將煤礦險兆事件風(fēng)險分為4個等級,其風(fēng)險指數(shù)依次為1.0、3.6、6.3、9.0。

      3)根據(jù)IAHP法和專家打分法給出了一個較為科學(xué)、完整的分級方法,可為煤礦險兆事件風(fēng)險分級提供一種便利的計算方法及分級依據(jù)。

      猜你喜歡
      譯碼范疇分級
      批評話語分析的論辯范疇研究
      正合范疇中的復(fù)形、余撓對及粘合
      基于校正搜索寬度的極化碼譯碼算法研究
      Clean-正合和Clean-導(dǎo)出范疇
      分級診療路難行?
      分級診療的“分”與“整”
      從霍爾的編碼譯碼理論看彈幕的譯碼
      新聞傳播(2016年3期)2016-07-12 12:55:27
      分級診療的強(qiáng)、引、合
      “水到渠成”的分級診療
      LDPC 碼改進(jìn)高速譯碼算法
      遙測遙控(2015年2期)2015-04-23 08:15:19
      扎鲁特旗| 沅江市| 五台县| 宜都市| 蓬溪县| 丰城市| 绩溪县| 淅川县| 六盘水市| 绥江县| 漳州市| 苗栗县| 白水县| 邢台市| 新竹市| 建水县| 正安县| 榕江县| 成都市| 道孚县| 临夏市| 芒康县| 青神县| 衡东县| 浦江县| 大港区| 瓮安县| 陈巴尔虎旗| 中江县| 晋江市| 磴口县| 大渡口区| 江都市| 芷江| 南康市| 曲松县| 永清县| 苍山县| 密云县| 乌恰县| 环江|