基于質(zhì)量屋模型的喜字紋樣視覺(jué)情感探究

歐陽(yáng)嘉 張宇琦 夏天生

摘要： 為了使視覺(jué)設(shè)計(jì)更符合用戶情感偏好，以及為傳統(tǒng)紋樣相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論研究方法，文章采用中國(guó)傳統(tǒng)紋樣中的喜字紋作為研究對(duì)象探究紋樣設(shè)計(jì)視覺(jué)喜好的影響因素。收集相關(guān)實(shí)驗(yàn)材料并經(jīng)過(guò)樣本篩選后，獲得喜字紋樣的相關(guān)情感因素10種和17張喜字代表性紋樣。采用語(yǔ)義差異量表對(duì)觀看體驗(yàn)和喜字紋樣所引起的情感因素進(jìn)行調(diào)查并使用質(zhì)量屋模型進(jìn)行分析，最終得到4種影響喜字紋用戶觀看體驗(yàn)的高相關(guān)情緒因素，及其相關(guān)紋樣構(gòu)成基礎(chǔ)屬性。研究結(jié)果表明，簡(jiǎn)潔、浪漫、協(xié)調(diào)及令人印象深刻屬性有利于提高喜字紋的用戶偏好，附加要素、題材內(nèi)容和紋樣底色在紋樣構(gòu)成中應(yīng)得到更高的重視，為傳統(tǒng)紋樣視覺(jué)情感分析提供一個(gè)可借鑒的研究手段，結(jié)果可為喜字紋的設(shè)計(jì)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞： 傳統(tǒng)紋樣;喜字紋;質(zhì)量屋模型;感性工學(xué);視覺(jué)情感

中圖分類(lèi)號(hào)： TS941.19;J523.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)： 10017003（2021）08004706

引用頁(yè)碼： 081109

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.08.009（篇序）

Analysis of the visual sentiment of Xi-character patterns based on HOQ（house of quality） model

OUYANG Jia， ZHANG Yuqi， XIA Tiansheng

（School of Art and Design， Guangdong University of Technology， Guangzhou 510090， China）

Abstract： In order to make visual design better suit users emotional preference， and to provide a theoretical research method for the development of traditional pattern-related industries， this paper studies the factors influencing the visual preferences of pattern design with Xi-character patterns as the research object. Through experiment material collection and sample screening， 10 emotional factors related to Xi-character patterns and 17 representative Xi-character patterns were obtained. The emotional factors caused by viewing experience and Xi-character patterns were investigated using semantic difference scale， and relevant analysis was performed using the house of quality model. In the end， four highly correlated emotional factors influencing users viewing experience of Xi-character patterns， and the basic attributes of the relevant pattern composition were obtained. It is found that the attributes of conciseness， romance， harmony and impressiveness are conductive to improving users preference of Xi-character patterns. Priority should also be given to additional elements， theme content and pattern background colors. This paper is expected to provide a reference research method for the visual sentiment analysis of traditional patterns， and the results are hoped to provide an experimental evidence for the design of Xi-character patterns.

Key words： traditional patterns; Xi-character patterns; house of quality model; kansei engineering; visual sentiment

收稿日期： 20210129;

修回日期： 20210702

基金項(xiàng)目： 國(guó)家社科項(xiàng)目一般項(xiàng)目（18BYY089）;教育部人文社科基金青年項(xiàng)目（16YJC190022）;廣州市哲學(xué)社科“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目（2018GZQN31）

作者簡(jiǎn)介： 歐陽(yáng)嘉（1997），女，碩士研究生，研究方向?yàn)轶w驗(yàn)設(shè)計(jì)。通信作者：夏天生，副教授，xiatiansheng@gdut.edu.cn。

中國(guó)傳統(tǒng)紋樣有著豐厚的文化內(nèi)涵和美學(xué)意義，喜字紋是中國(guó)傳統(tǒng)裝飾紋樣之一。千百年來(lái)，人們利用紋樣表現(xiàn)意識(shí)、溝通心靈、傳播思想、交流文化，紋樣已然融入社會(huì)生活的方方面面[1]。紋樣的社會(huì)功能可分為實(shí)用和審美兩大部分，即滿足人們的物質(zhì)需要與滿足時(shí)代的精神要求。不同時(shí)代的紋樣反映了不同時(shí)代人們的審美情趣和價(jià)值取向，所以不可避免地被烙上時(shí)代文化的印記，被賦予特定的象征意義[2]。隨著時(shí)代的發(fā)展，紋樣也有了更多的發(fā)展與創(chuàng)新，需要迎合人們?nèi)找嫣嵘膶徝佬枨蠛蜕钚枰猍1]。喜字紋樣是具有代表性的吉祥寓意紋樣，但其設(shè)計(jì)與應(yīng)用仍停留在傳統(tǒng)方式上。為了使傳統(tǒng)紋樣更加契合現(xiàn)代人們的審美需求，需要使用現(xiàn)代化方法與手段對(duì)其進(jìn)行研究、改進(jìn)與應(yīng)用。近年來(lái)的紋樣研究大多為實(shí)用型研究，王偉祎等[3]在蠟染知識(shí)庫(kù)與案例庫(kù)基礎(chǔ)上建立蠟染圖案設(shè)計(jì)語(yǔ)義庫(kù)，提出一種面向工藝品個(gè)性化定制的蠟染圖案構(gòu)型提取與重用的方法，開(kāi)發(fā)了蠟染工藝品個(gè)性化定制系統(tǒng)。施實(shí)芳等[4]通過(guò)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)分析了用戶對(duì)蠟染紋樣設(shè)計(jì)要素的偏好。這些偏實(shí)用型的紋樣研究忽略了人們對(duì)紋樣的情感需求。張紅燕[5]采用感性工學(xué)方法中的語(yǔ)義差異量表對(duì)耀州瓷裝飾紋樣進(jìn)行分析，得到用戶的感知意向。而本文不僅關(guān)注用戶對(duì)紋樣的情感偏好與需求，還重視用戶情感需求與紋樣基本構(gòu)成要素之間的關(guān)系及用戶偏好的優(yōu)先級(jí)，這是之前的研究所忽略的。因此，本文從心理學(xué)感知覺(jué)研究結(jié)合設(shè)計(jì)管理學(xué)因素分析的新視角，去探討觀看者對(duì)喜字紋的視覺(jué)偏好程度，并對(duì)其偏好形成的原因進(jìn)行分析，探究影響用戶對(duì)喜字紋樣的心理認(rèn)知，從而為符合當(dāng)下審美的喜字紋樣設(shè)計(jì)應(yīng)用提供參考。

1 研究思路與方法

人們對(duì)某個(gè)事物的滿意度一般由與其接觸時(shí)的情感所反映。本文采用了感性工學(xué)中的語(yǔ)義差異量表及質(zhì)量屋模型（house of quality，HOQ）[6]，以探索人們對(duì)喜字紋樣的視覺(jué)情感偏好與其基本構(gòu)成要素的關(guān)系。語(yǔ)義差異量是心理學(xué)中廣泛運(yùn)用的一種情緒測(cè)量方法，用一對(duì)兩極詞語(yǔ)，在兩者之間放置七點(diǎn)量表，以得出哪個(gè)意義更接近被試的感覺(jué)?！百|(zhì)量屋”是設(shè)計(jì)管理中的一種基本工具，也被稱為質(zhì)量功能部署（quality function deployment，QFD）。質(zhì)量屋是用于分析用戶需求與相應(yīng)產(chǎn)品或服務(wù)性能間聯(lián)系的圖示方法，可以通過(guò)分析得到影響用戶滿意度最重要的幾個(gè)影響因素。喜字紋樣通常以平面形態(tài)呈現(xiàn)在作品或產(chǎn)品之中，用戶主要通過(guò)視知覺(jué)去感受并產(chǎn)生情緒反應(yīng)。本文將視覺(jué)情感因素作為用戶需求，采用“質(zhì)量屋”的方法探究用戶需求與紋樣構(gòu)成之間的深層次聯(lián)系。

為了構(gòu)建喜字紋樣的“質(zhì)量屋”模型，本文在前期調(diào)研中通過(guò)文獻(xiàn)收集法收集了喜字紋樣樣本、喜字紋樣相關(guān)視覺(jué)情感因素相關(guān)詞匯及確定喜字紋樣的基本構(gòu)成要素，并用問(wèn)卷調(diào)查法篩選最適合的紋樣樣本及詞匯組，通過(guò)測(cè)評(píng)收集用戶對(duì)每一個(gè)喜字紋樣的偏好程度和視覺(jué)情感相關(guān)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。后期研究過(guò)程中運(yùn)用語(yǔ)義差異分化法去深入研究喜字紋樣及其基本構(gòu)成要素與人視覺(jué)情感之間的關(guān)系[7]，最后采用質(zhì)量屋模型[8]分析數(shù)據(jù)，得到最終結(jié)果，以解釋用戶對(duì)喜字紋樣的構(gòu)成要素偏好及其相關(guān)視覺(jué)情感反應(yīng)。研究基本思路框架如圖1所示。

2 研究過(guò)程

2.1 樣本選取

2.1.1 選取喜字紋樣樣本

參考同類(lèi)型的紋樣研究的樣本收集方式[9]，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、書(shū)籍、期刊文章等途徑收集50款喜字紋樣，招募20名大學(xué)生采用主觀評(píng)價(jià)法根據(jù)紋樣的相似程度對(duì)樣本進(jìn)行歸納分類(lèi)，將其分成5類(lèi)，并從中挑選出該類(lèi)別中最具代表性的樣本，最終挑選出17個(gè)代表性紋樣。

2.1.2 選取視覺(jué)感性詞匯對(duì)

喜字紋樣的情感因素語(yǔ)義詞對(duì)是通過(guò)收集使用了帶有兩極情感形容詞的語(yǔ)義差異量表確定的。參考Kim等[8]研究中的語(yǔ)義詞對(duì)篩選方式，首先通過(guò)文獻(xiàn)搜集法，從現(xiàn)有研究中收集了83對(duì)中文單詞。這些研究中使用了語(yǔ)義差異量表，其中包含了紋樣但不限于紋樣的平面視覺(jué)相關(guān)的情感詞匯（表1）。再排除相似或模糊含義的單詞后，將它們組織成38對(duì)單詞。然后招募4名視覺(jué)設(shè)計(jì)專業(yè)的研究生（平均年齡26.8歲±096歲），進(jìn)行一次材料評(píng)定，以確認(rèn)收集到的情感詞與喜字紋樣的關(guān)聯(lián)程度。每個(gè)情感詞與喜字紋樣的關(guān)聯(lián)程度使用5分制進(jìn)行評(píng)估（1分表示低關(guān)聯(lián);3分表示中關(guān)聯(lián);5分表示高關(guān)聯(lián)）。最后，選擇關(guān)聯(lián)度最高的10對(duì)情感詞，平均得分大于3分（表2）?？紤]到被試者主要通過(guò)視覺(jué)觀看紋樣，因此本文選擇的情感詞與視覺(jué)感知通道有關(guān)。

2.1.3 確定喜字紋樣構(gòu)成基本要素

本文的紋樣構(gòu)成基本要素通過(guò)不同研究[4，10，14-15]收集并進(jìn)行了選擇，如表3所示。

喜字紋樣的基本構(gòu)成要素表現(xiàn)多樣化，基于樣本篩選得到的17個(gè)喜字紋樣，本文首先將y1（題材類(lèi)型）分為文字類(lèi)和圖形類(lèi)兩種。分析了17個(gè)紋樣所具有的附加要素，得到不同的組合，例如鳳凰與藤蔓、蝴蝶與藤蔓、喜鵲與藤蔓、藤蔓及無(wú)附加要素內(nèi)容，最終y2（附加要素）以有無(wú)要素分為兩大類(lèi)。而附加要素的y3（題材內(nèi)容）中，不同紋樣大致分為幾何紋、植物紋、動(dòng)植物紋來(lái)點(diǎn)綴喜字紋樣。紋樣底色有無(wú)、白、藍(lán)、綠、米、紅色六種，按照冷暖歸類(lèi)，y4（紋樣底色）分為冷色系、無(wú)色系與暖色系。喜字的顏色則有白、黑、粉、金、棕、紅六種，y5（字體顏色）也按照冷暖歸類(lèi)，分為無(wú)色系與暖色系。再將y6（紋樣構(gòu)成）分為對(duì)稱與不對(duì)稱兩種。最后對(duì)紋樣的總體形狀進(jìn)行分類(lèi)，包括方形、長(zhǎng)方形、圓形、橢圓形及不規(guī)則形五種類(lèi)型，由變化的復(fù)雜度排序y7（圖案樣式）為圓形、橢圓形、方形、長(zhǎng)方形與不規(guī)則形。所有變量均通過(guò)不同的排序規(guī)則整理成為有序分類(lèi)變量，以便后續(xù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析。本文從17個(gè)喜字紋樣中選擇了代表5種類(lèi)型的示例分析其構(gòu)成要素，如表4所示。

2.2 喜字紋樣視覺(jué)情感測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)采用被試內(nèi)設(shè)計(jì)、10對(duì)視覺(jué)感性詞對(duì)為研究對(duì)象，分析17幅不同的喜字紋紋樣對(duì)調(diào)查者視覺(jué)偏好的影響。為了探尋新時(shí)代年輕人對(duì)喜字紋樣的偏好，實(shí)驗(yàn)總共招募了30名被試者（16名男性、14名女性），平均年齡為23歲（標(biāo)準(zhǔn)差為1.34），所有被試者均無(wú)色盲。被試者隨機(jī)地觀看17幅喜字紋紋樣圖片，采用李克特7點(diǎn)量表評(píng)估用戶的視覺(jué)喜好程度，并用7點(diǎn)語(yǔ)義差異量表對(duì)10個(gè)視覺(jué)感性詞對(duì)中的每一對(duì)詞語(yǔ)進(jìn)行評(píng)分。這些情緒反應(yīng)在某種程度上取決于參與者觀看圖片時(shí)的體驗(yàn)，與他們的個(gè)人喜好有關(guān)。當(dāng)參與者清楚要求的含義時(shí)，本文提供了情感詞對(duì)的描述，每個(gè)參與者花費(fèi)大約30 min來(lái)完成實(shí)驗(yàn)。

2.3 測(cè)評(píng)結(jié)果分析

采用質(zhì)量屋模型[8]進(jìn)行分析，通過(guò)質(zhì)量屋的設(shè)計(jì)管理方法將參與者的視覺(jué)情感偏好與喜字紋樣基本構(gòu)成特征結(jié)合在一起，進(jìn)行整體分析的情感建模。探討提高觀看喜字紋樣的視覺(jué)偏好程度的相關(guān)情緒因素有關(guān)的紋樣基本構(gòu)成要素，得到喜字紋樣的質(zhì)量屋模型相關(guān)因素排列，如圖2所示。

2.3.1 視覺(jué)情感因素的重要性分析

對(duì)在實(shí)驗(yàn)階段收集的10種視覺(jué)情感因素的分?jǐn)?shù)和喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度的分?jǐn)?shù)進(jìn)行了多元回歸分析，并將所得系數(shù)設(shè)置為重要程度。當(dāng)喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度與其情感因素之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系時(shí)，重要性程度由負(fù)數(shù)表示，代表相對(duì)應(yīng)的兩極情感詞對(duì)中，位于低分區(qū)域的詞是增加喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度的詞。例如，如果情感因子系數(shù)x1（簡(jiǎn)潔的-繁復(fù)的）為負(fù)，則“簡(jiǎn)潔的”是增加喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度的情感詞匯。

2.3.2 關(guān)系矩陣

在典型的質(zhì)量屋模型中，經(jīng)專家的意見(jiàn)，客戶需求與每個(gè)質(zhì)量特征之間的關(guān)系強(qiáng)度由四個(gè)級(jí)別來(lái)表示。而在Kim等[8]的研究中，被情感因素和產(chǎn)品物理屬性之間的相關(guān)系數(shù)所取代。與重要性程度一樣，矩陣值可以具有負(fù)值，表示相應(yīng)的情感因素與紋樣基本構(gòu)成屬性之間具有負(fù)相關(guān)關(guān)系。例如，如果情感因子x1（簡(jiǎn)潔的-繁復(fù)的）和紋樣基本構(gòu)成要素y2（附加要素）呈負(fù)相關(guān)，則意味具有附加要素，觀看者對(duì)喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度較低。

2.3.3 紋樣基本構(gòu)成屬性的優(yōu)先級(jí)

為了確定紋樣基本構(gòu)成屬性對(duì)喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度影響優(yōu)先級(jí)，本文將每個(gè)情感因素對(duì)喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度的重要性乘以對(duì)應(yīng)的情感因素和紋樣基本構(gòu)成屬性之間的相關(guān)系數(shù)所獲得的值的總和。負(fù)分?jǐn)?shù)表示，要提高用戶喜好度，需要降低相應(yīng)的紋樣基本構(gòu)成屬性分值。例如，如果y2（附加要素）的分?jǐn)?shù)為負(fù)，則應(yīng)選擇沒(méi)有附加要素以提升喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度。具有最高絕對(duì)得分值的紋樣基本構(gòu)成屬性應(yīng)排在優(yōu)先級(jí)最高的位置。構(gòu)成要素的優(yōu)先級(jí)計(jì)算公式：[得分]j=∑（[重要性i×[相關(guān)系數(shù)]ij]）。

3 質(zhì)量屋模型構(gòu)建

通過(guò)質(zhì)量屋的設(shè)計(jì)管理方法將對(duì)喜字紋樣的視覺(jué)情感需求與其基本構(gòu)成要素結(jié)合在一起，用來(lái)進(jìn)行整體分析的情感建模。在Kim等[8]的研究中，此方法用于識(shí)別可增加產(chǎn)品用戶滿意度的情感因素有關(guān)的物理特性，確定了可以提高產(chǎn)品滿意度的物理特性。本文采用相同的分析方法，識(shí)別可增加喜字紋樣視覺(jué)偏好的情感因素有關(guān)的基本構(gòu)成要素，確定了可以提高視覺(jué)偏好的紋樣特征。

3.1 確定不同情感因素的重要性

為了推斷不同情感因素對(duì)喜字紋視覺(jué)偏好影響的重要性，本文應(yīng)用多元逐步回歸分析，將10個(gè)情感因素作為自變量，喜字紋樣的視覺(jué)偏好程度作為因變量。結(jié)果篩選出了x1（簡(jiǎn)潔的-繁復(fù)的）、x5（浪漫的-平淡的）、x8（協(xié)調(diào)的-不協(xié)調(diào)的）、x10（印象深刻的-平淡的）作為變量。表5顯示了對(duì)所選變量的回歸分析結(jié)果。調(diào)整后的R2系數(shù)為0.518 7，因此可以證明回歸方程足以說(shuō)明因變量的變化。所有變量均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p1<0.047，p5<0.007，p8<0.000 1，p10<0.000 1），它們的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta分別為β1=-0.066，β5=-0.107，β8=-0.391，β10=-0.384。根據(jù)得到的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta的絕對(duì)值，發(fā)現(xiàn)對(duì)喜字紋的用戶體驗(yàn)影響最大的情感因素是x8（協(xié)調(diào)的-不協(xié)調(diào)的），其次是x10（印象深刻的-平淡的）、x5（浪漫的-平淡的）、x1（簡(jiǎn)潔的-繁復(fù)的）。得到的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)Beta用于表示情緒因素在質(zhì)量屋模型中的重要性程度。

3.2 關(guān)系矩陣的創(chuàng)建

使用前將測(cè)得的紋樣基本構(gòu)成要素和參與者的情感因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，使用Spearman相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表6。計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)被輸入到質(zhì)量屋模型的相關(guān)矩陣中。

3.3 紋樣基本構(gòu)成屬性的優(yōu)先級(jí)

將情感因素的重要性和關(guān)系矩陣輸入到質(zhì)量屋模型中，并根據(jù)公式計(jì)算紋樣基本構(gòu)成要素的得分（表7）。得到y(tǒng)4紋樣底色（0.130 3）具有最高優(yōu)先級(jí)，其后依次是y1題材類(lèi)型（0.102 9）、y2附加要素（0.066 2）、y3題材內(nèi)容（0.027 1）、y5字體顏色（0.023 1）、y7紋樣結(jié)構(gòu)（0.016 4）和y6紋樣構(gòu)成（0.010 5）。

在紋樣構(gòu)成優(yōu)先級(jí)排序過(guò)程中，同時(shí)計(jì)算了紋樣基本構(gòu)成屬性與情感因素之間的關(guān)系程度及情感因素對(duì)喜字紋樣視覺(jué)喜好的影響程度，因此也將具有最高優(yōu)先級(jí)的紋樣基本構(gòu)成屬性視為最能改善喜字紋樣的視覺(jué)喜好程度。

4 結(jié)果與分析

4.1 確定不同情感因素的重要性

結(jié)果分析表明，對(duì)喜字紋視覺(jué)喜好程度影響最大的幾個(gè)情感因素依次是協(xié)調(diào)的、印象深刻的、浪漫的、簡(jiǎn)潔的。對(duì)喜字紋樣視覺(jué)喜好程度最具有影響的情感因素詞對(duì)是x8（協(xié)調(diào)的-不協(xié)調(diào)的），喜字紋作為傳統(tǒng)紋樣中的文字紋，結(jié)合了文字與圖案，協(xié)調(diào)與否作為喜字紋樣最大的影響因素，表明了二者如何協(xié)調(diào)是喜字紋紋樣設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。滿足了基礎(chǔ)協(xié)調(diào)后的第二大影響因素是x10（印象深刻的-平淡的），紋樣如何呈現(xiàn)設(shè)計(jì)者的所想，使其表達(dá)的意涵豐富，是否能成功傳遞給觀者，使其印象深刻也考驗(yàn)了設(shè)計(jì)者的表達(dá)能力。作為當(dāng)下喜字紋的最常見(jiàn)使用場(chǎng)景——婚慶場(chǎng)景也讓用戶會(huì)更趨向于浪漫的情感因素，影響因素x5（浪漫的-平淡的）在喜字紋樣中的分量不言而喻。最后，影響因素x1（簡(jiǎn)潔的-繁復(fù)的）中對(duì)于簡(jiǎn)潔的傾向是現(xiàn)在紋樣設(shè)計(jì)基本趨勢(shì)，紋樣表達(dá)的信息因此會(huì)更一目了然，圖案過(guò)于復(fù)雜的紋樣由于信息要素過(guò)多容易使人感覺(jué)疲勞從而產(chǎn)生平淡的印象。貢布里希就曾分析過(guò)：“我們的直覺(jué)偏愛(ài)簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)、直線、原型及其他的簡(jiǎn)單秩序。我們?cè)诨靵y的外部世界往往易于看清的是這類(lèi)有規(guī)則的形狀而不是雜亂的形狀?！盵15]總體而言，本次實(shí)驗(yàn)所呈現(xiàn)的結(jié)果合理地反映了喜字紋最需考慮的幾種視覺(jué)情感。

4.2 影響喜字紋用戶滿意度的紋樣基本構(gòu)成要素

通過(guò)質(zhì)量屋模型計(jì)算出紋樣基本構(gòu)成要素影響喜字紋的喜好度得分最高的為紋樣底色，其后依次是題材類(lèi)型、附加要素、題材內(nèi)容、字體顏色、圖案樣式、紋樣構(gòu)成。在觀察信息化圖案的時(shí)候，一般50 ms即可定下第一印象[16]。而在第一印象中，圖案的色彩和復(fù)雜度是影響較大的兩個(gè)因素，其中色彩有時(shí)對(duì)第一印象的影響更重要[17]。對(duì)于具有象征意義的文字紋來(lái)說(shuō)，其傳達(dá)的祈福意愿，最先被人們接受的是其最為外顯的色彩，傳統(tǒng)意義上的色彩使用在老一輩的思想里面是十分謹(jǐn)慎的，最常見(jiàn)的以紅白喜事為代表。其次是整體紋樣的內(nèi)涵與意蘊(yùn)，這就需要紋樣中的附加要素與題材內(nèi)容表現(xiàn)出來(lái)，進(jìn)一步加深人們的印象。對(duì)于注重表達(dá)內(nèi)涵的文字紋來(lái)說(shuō)，圖案的表現(xiàn)形式則顯得沒(méi)那種重要了，只要體現(xiàn)整體和諧即可。

在模型結(jié)果中，情感特征與紋樣構(gòu)成屬性有聯(lián)系的是紋樣屬性中的y4（紋樣底色）與情感詞匯x9（厚重的），相關(guān)系數(shù)為負(fù)（-0.26**）。y1（題材類(lèi)型）是否有圖案與x1（簡(jiǎn)單的-繁復(fù)的，0.42**）和x6（柔美的-剛硬的，-0.36**）都有高度相關(guān)，有圖案的紋樣會(huì)比純字體的紋樣更加豐富。同理可得，附加要素y2有無(wú)其他要素與x1（簡(jiǎn)單的-繁復(fù)的，0.60**）也同樣具有高度相關(guān)性，而如字體顏色y5與（協(xié)調(diào)的-不協(xié)調(diào)的，-0.06）并無(wú)相關(guān)性。

5 結(jié) 論

喜字紋樣作為中國(guó)傳統(tǒng)的文字紋，具有中國(guó)傳統(tǒng)紋樣氣韻美的形式特征，其在某種程度上濃縮了當(dāng)時(shí)社會(huì)普遍的思想意識(shí)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化的發(fā)展程度。現(xiàn)代化社會(huì)快速發(fā)展，效率化備受重視，年輕人對(duì)紋樣的偏好帶上了時(shí)代的特征，更注重簡(jiǎn)潔與第一印象。因此在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中得到協(xié)調(diào)的、令人印象深刻的、浪漫的、簡(jiǎn)潔的紋樣更能使喜字紋視覺(jué)喜好程度得到提高，附加要素、題材內(nèi)容、紋樣底色對(duì)這四個(gè)情緒因素有著高相關(guān)性，因此在設(shè)計(jì)喜字紋中需著重考慮。本文主要通過(guò)探討喜字紋基本紋樣構(gòu)成基本特征與視覺(jué)情感因素之間的相關(guān)度，將感性工學(xué)與質(zhì)量屋模型結(jié)合去分析紋樣，以用戶為中心，從定量角度調(diào)查了現(xiàn)代青年對(duì)于喜字紋的態(tài)度與看法。在本文中，由于喜字紋樣的基本構(gòu)成屬性為分類(lèi)變量，輸入質(zhì)量屋模型后無(wú)法得到精確具體的維度，但仍可以通過(guò)結(jié)果情感傾向?yàn)閷?dǎo)向去進(jìn)行設(shè)計(jì)應(yīng)用。未來(lái)質(zhì)量屋模型在紋樣設(shè)計(jì)中的應(yīng)用可以在紋樣屬性上進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，以給設(shè)計(jì)管理更好的幫助。此外，本文沒(méi)有考慮紋樣的具體使用場(chǎng)景及紋樣載體會(huì)如何影響喜字紋的用戶偏好，僅對(duì)紋樣進(jìn)行了風(fēng)格化的統(tǒng)一處理，還需研究更詳細(xì)的物理因素下所對(duì)應(yīng)的情緒因素之間的關(guān)系。本文從傳統(tǒng)紋樣所蘊(yùn)含的情感價(jià)值、基本屬性出發(fā)，以設(shè)計(jì)心理學(xué)的層面去理解用戶的視覺(jué)偏好從而提高滿意度是以往在設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域較少的研究方式，可為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及視覺(jué)情感研究提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]常菲. 字體的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新[J]. 成功： 教育， 2008（1）： 181.

CHANG Fei. Font design and innovation[J]. Success： Education， 2008（1）： 181.

[2]張蕾. 論中國(guó)傳統(tǒng)紋樣的象征性[J]. 藝術(shù)百家， 2006（7）： 137-141.

ZHANG Lei. On the symbolism of traditional chinese patterns[J]. Hundred Schools in Art， 2006（7）： 137-141.

[3]王偉祎， 呂健， 潘偉杰， 等. 面向工藝品個(gè)性化定制的圖案構(gòu)型提取與重用[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào)， 2019， 40（3）： 583-590.

WANG Weiyi， LJian， PAN Weijie， et al. Extraction and reuse of pattern configuration for handicrafts personalized customization[J]. Journal of Graphics， 2019， 40（3）： 583-590.

[4]施實(shí)芳， 潘偉杰， 呂健， 等. 基于眼動(dòng)數(shù)據(jù)的蠟染紋樣個(gè)性化偏好研究[J]. 圖學(xué)學(xué)報(bào)， 2017， 38（4）： 516-522.

SHI Shifang， PAN Weijie， LJian， et al. Batiks patterns of individual preference research based on eye movement data[J]. Journal of Graphics， 2017， 38（4）： 516-522.

[5]張紅燕. 耀州瓷牡丹紋樣裝飾意象研究[J]. 包裝工程， 2018， 39（22）： 320-324.

ZHANG Hongyan， Decoration imagery of Yaozhou porcelain peony pattern[J]. Packaging Engineering， 2018， 39（22）： 320-324.

[6]HAUSER J R， CLAUSING D. The house of quality[J]. Harvard Business Review， 1993， 34（3）： 61-70.

[7]陸泉， 丁恒. 基于情感的圖像檢索研究綜述[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2013， 36（2）： 119-124.

LU Quan， DING Heng. Survey of image retrieval research based on emotion[J]. Information Studies： Theory & Application， 2013， 36（2）： 119-124.

[8]KIM K， PROCTOR R R W， SALVENDY G. Emotional factors and physical properties of ballpoint pens that affect user satisfaction： implications for pen and stylus design[J]. Applied Ergonomics， 2020（85）： 103067.

[9]周琳瑯. 黔南水族傳統(tǒng)紋樣的感性意象認(rèn)知研究[J]. 藝術(shù)科技， 2016， 29（3）： 155.

ZHOU Linlang. Study on perceptual image cognition of traditional patterns of shui nationality in Qiannan[J]. Art Science and Technology， 2016， 29（3）： 155.

[10]佐佐木剛士. 版式設(shè)計(jì)原理與實(shí)踐[M]. 武湛， 譯. 北京： 中國(guó)青年出版社， 2007.

TAKESHI S S. The Principles and Practices of Layout Design[M]. Translated by WU Zhan. Beijing： China Youth Publishing Group， 2007.

[11]于楊. 現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息界面的“視覺(jué)情感”[J]. 新聞界， 2013（3）： 50-52.

YU Yang. Visual emotion of modern network information interface[J]. Press Circles， 2013（3）： 50-52.

[12]武頻， 陶聰， 朱永華， 等. 基于情感語(yǔ)義的圖像注釋與檢索[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展， 2015， 25（10）： 13-18.

WU Pin， TAO Cong， ZHU Yonghua， et al. Image annotation and retrieval based on emotion semantic[J]. Computer Technology and Development， 2015， 25（10）： 13-18.

[13]古月. 紋樣： 傳統(tǒng)文化之國(guó)粹圖典[M]. 北京： 中國(guó)畫(huà)報(bào)出版社， 2016.

GU Yue. Pattern： the Quintessence of Traditional Culture[M]. Beijing： China Pictorial Publishing House， 2016.

[14]孫斐. 秦繡抽象幾何紋樣提取與設(shè)計(jì)應(yīng)用[J]. 包裝工程， 2019， 40（16）： 77-82.

SUN Fei. Extract and design application of abstract geometric pattern in qin embroidery[J]. Packaging Engineering， 2019， 40（16）： 77-82.

[15]貢布里希 E H. 秩序感-裝飾藝術(shù)的心理學(xué)研究[M]. 楊思梁， 徐一維， 范景中， 譯. 南寧： 廣西美術(shù)出版社， 2015.

GOMBRICH E H. The Sense of Order： A Study in Psychology of Decorative Art[M]. Translated by YANG Shiliang， XU Yiwei， FAN Jingzhong. Nanning： Guangxi Arts Publishing House， 2015.

[16]LINDGAARD G， FERNANDES G， DUDEK C， et al. Attention web designers： you have 50 milliseconds to make a good first impression[J]. Behaviour & Information Technology， 2006， 25（2）： 115-126.

[17]HARRISON L， REINECKE K， CHANG R. Infographic aesthetics[Z]. New York， USA： ACM Press， 2015.